글로벌 통신 분석 시장 규모, 점유율 및 추세 분석 보고서 – 산업 개요 및 2032년까지의 예측

통신 분석 시장 규모

• 글로벌 통신 분석 시장 규모는 2024년에 75억 7천만 달러 로 평가되었으며 예측 기간 동안 15.1%의 CAGR 로 2032년까지 233억 1천만 달러에  도달할 것으로 예상됩니다  .
• 시장 성장은 실시간 데이터 통찰력, 네트워크 최적화 및 고객 경험 향상에 대한 수요 증가에 크게 힘입어 이루어집니다.
• 모바일 데이터 사용량, IoT 도입 및 5G 배포의 기하급수적 증가로 인해 통신 사업자는 예측 유지 관리 및 지능형 라우팅을 통해 네트워크 혼잡을 관리하고 성능을 최적화하며 운영 비용을 절감하기 위해 분석을 활용하고 있습니다.
• 통신사들은 고객 행동에 대한 심층적인 인사이트를 확보하고, 맞춤형 서비스를 제공하며, 고객 이탈률을 줄이기 위해 분석을 점점 더 많이 활용하고 있습니다. 실시간 감정 분석과 고객 여정 매핑은 더욱 매력적이고 반응성이 뛰어난 서비스를 제공하는 데 도움이 됩니다.

통신 분석 시장 분석

• 이러한 성장에 기여하는 중요한 요인은 인공 지능과 머신 러닝을 통신 분석 솔루션에 통합하여 데이터 분석 기능을 확대하고 운영자가 네트워크 장애를 예상하고 고객 이탈을 예측하며 잠재적 문제를 사전에 해결할 수 있도록 하는 것입니다.
• Dell Technologies는 클라우드 구축을 단순화하고 통신 네트워크의 효율성을 향상시키기 위한 Telecom Infrastructure Automation Suite 및 Red Hat용 Telecom Infrastructure Blocks를 포함한 새로운 솔루션을 출시했습니다.
• 북미는 2024년 39.07%의 가장 큰 수익 점유율로 통신 분석 시장을 장악했으며, 이는 성숙한 통신 산업과 고급 분석 기술의 조기 도입에 힘입은 것입니다.
• 아시아 태평양 지역은 도시화 증가와 가처분 소득 증가로 인해 예측 기간 동안 통신 분석 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상됩니다.
• 고객 분석 부문은 2024년에 약 35%의 가장 큰 시장 수익 점유율로 통신 분석 시장을 장악했으며, 이는 통신 사업자들이 고객 행동 이해, 고객 유지 개선, 서비스 개인화에 집중함에 따른 것입니다.

보고서 범위 및 통신 분석 시장 세분화  

통신 분석 시장 동향

“ AI와 머신러닝이 통신 분석을 혁신합니다 ”

• 인공 지능과 머신 러닝이 분석 플랫폼에 점점 더 통합되면서 통신 분석 시장은 빠르게 발전하고 있습니다.
• 기업들은 지능형 도구를 사용하여 고객 행동을 예측하고 실시간 데이터 패턴을 기반으로 서비스 제공을 개선하고 있습니다.
• 머신 러닝 알고리즘은 통신 사업자가 이상을 감지하고 수동 개입을 줄이며 네트워크 안정성을 높이는 데 도움이 됩니다.
• 인공지능을 통한 서비스 개인화는 서비스 제공자가 이탈률을 줄이고 고객 충성도를 높이는 데 도움이 됩니다.
• 클라우드 기반 인공 지능 시스템을 통해 통신 회사는 더욱 유연하고 빠르게 분석 기능을 확장할 수 있습니다. 
  • 예를 들어, 한 대형 통신 사업자는 최근 수백만 건의 통화 기록을 매일 분석하여 서비스 격차를 파악하고 사용자가 문제를 보고하기 전에 이를 해결하는 인공 지능 기반 분석 엔진을 도입했습니다. 
• 결론적으로, 인공 지능 기반 분석으로의 이러한 강력한 전환은 통신 산업이 자동화를 추진하고, 고객 경험을 개선하고, 역동적인 환경에서 경쟁 우위를 유지하기 위해 데이터 인텔리전스를 우선시하는 방식을 보여줍니다.

통신 분석 시장 동향

운전사

“향상된 고객 경험에 대한 수요 증가”

• 향상된 고객 경험에 대한 수요 증가로 인해 통신사들이 신규 고객 확보보다 훨씬 적은 비용으로 고객 유지를 우선시함에 따라 통신 분석 성장이 촉진되고 있습니다.
• 고급 분석은 상호 작용, 사용 패턴 및 네트워크 성능에서 얻은 방대한 데이터를 분석하여 통신 회사가 고객 행동, 선호도 및 문제점에 대한 더 심층적인 통찰력을 얻는 데 도움이 됩니다. 
  • 예를 들어, Vodafone은 이탈 가능성이 있는 고객을 식별하기 위해 예측 분석을 사용하고 개인화된 계획과 지원을 제공하여 충성도를 높이고 매출 손실을 줄입니다.
• 분석은 혼잡 지점을 감지하고 리소스를 최적화하여 네트워크 품질을 개선하고 원활한 연결과 빠른 문제 해결에 대한 고객 기대치를 충족하는 데 도움이 됩니다.
• 스마트폰 도입이 확대됨에 따라 AT&T와 같은 회사는 실시간 데이터 통찰력을 통해 지원 프로세스를 자동화하여 신속한 문제 해결과 더 나은 고객 만족도를 보장합니다.
• 결론적으로, 고객 중심 분석에 대한 이러한 집중은 통신 사업자가 차별화를 이루고 시장 입지를 확대하고 AI 기반 분석 플랫폼에 대한 지속적인 투자를 촉진하는 데 필수적입니다.

제지/도전

“ 데이터 개인 정보 보호 및 규정 준수 ”

• 데이터 개인정보 보호에 대한 우려가 커지고 엄격한 규제 준수가 이루어지면서 통신 분석 솔루션의 성장이 제한되는 심각한 과제가 발생하고 있습니다.
• 통신 회사는 개인 식별자, 위치 세부 정보, 통신 기록을 포함한 방대한 양의 민감한 데이터를 처리하여 사용자와 규제 기관 간에 개인 정보 보호 문제를 야기합니다.
• 일반 데이터 보호 규정 및 캘리포니아 소비자 개인 정보 보호법과 같은 규정은 통신 사업자가 데이터 저장, 처리 및 공유에 대한 엄격한 규칙을 준수하도록 요구하며 암호화, 익명화 및 감사 메커니즘에 대한 비용이 많이 드는 투자를 요구합니다. 
  • 예를 들어, 2023년에 한 선도적인 통신 제공업체는 데이터 보호법을 제대로 준수하지 않아 벌금을 물게 되었는데, 이는 불이행으로 인한 재정적, 평판적 위험을 강조했습니다.
• 포괄적인 데이터 분석과 개인 정보 보호의 균형을 맞추려면 개인 정보 보호를 설계 단계부터 구현하고 고객 동의를 확보하며 투명성을 보장해야 하며, 이는 데이터 가용성을 제한하고 분석 프로젝트를 지연시킬 수 있습니다.
• 소비자의 인식이 높아지고 데이터 보안에 대한 수요가 증가함에 따라 통신 회사는 거버넌스 관행을 강화해야 하며 이로 인해 복잡성과 운영 비용이 증가합니다.
• 결론적으로, 개인정보 보호 문제와 규제 요구 사항의 결합된 영향은 분석 노력을 복잡하게 만들고 비용을 증가시키며 통신 분석 시장의 혁신을 지연시킵니다.

통신 분석 시장 범위

시장은 분석 유형, 애플리케이션, 구성 요소, 배포 모델 및 조직 규모를 기준으로 세분화됩니다.

• 분석 유형별

분석 유형을 기준으로 글로벌 통신 분석 시장은 고객 분석, 네트워크 분석, 가입자 분석, 위치 분석, 가격 분석, 서비스 분석 등으로 ​​세분화됩니다. 고객 분석 부문은 통신 사업자들이 고객 행동 이해, 고객 유지율 향상, 그리고 서비스 개인화에 집중함에 따라 2024년 약 35%의 시장 매출 점유율을 기록하며 가장 큰 비중을 차지했습니다. 고객 분석은 기업이 사용 패턴, 선호도, 이탈 위험을 분석하여 고객 참여도 향상 및 매출 성장을 달성하는 데 도움을 줍니다.

네트워크 분석 부문은 2025년부터 2032년까지 22%라는 가장 빠른 성장률을 기록할 것으로 예상되며, 이는 실시간 데이터 분석을 활용하여 네트워크 성능을 최적화하고 장애를 예측하려는 수요 증가에 힘입은 것입니다. 네트워크 분석을 통해 운영자는 네트워크 상태를 모니터링하고, 다운타임을 줄이며, 서비스 품질을 향상시킬 수 있습니다. 이는 5G 및 IoT 확산으로 네트워크가 더욱 복잡해지는 상황에서 매우 중요합니다.

• 응용 프로그램별

시장은 응용 분야별로 고객 관리, 네트워크 관리, 마케팅 관리, 영업 및 유통, 위험 및 규정 준수 관리, 인력 관리 등으로 세분화됩니다. 고객 관리 부문은 2024년 약 40%의 시장 점유율로 가장 큰 비중을 차지했으며, 이는 타겟 캠페인과 개인 맞춤형 제안을 통해 고객 경험 향상 및 고객 이탈 감소에 높은 우선순위를 두고 있음을 보여줍니다.

위험 및 규정 준수 관리 부문은 통신 네트워크에서 사기 탐지, 규정 준수, 보안 분석에 대한 필요성이 증가함에 따라 2025년부터 2032년까지 20%의 가장 빠른 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

• 구성 요소별

통신 분석 시장은 구성 요소 기준으로 솔루션과 서비스로 구분됩니다. 솔루션 부문은 통신 기업들이 데이터 기반 의사 결정을 지원하기 위해 고급 분석 플랫폼과 소프트웨어 도구를 적극적으로 도입함에 따라 2024년에 가장 큰 점유율을 차지했습니다.

한편, 기업들이 분석 작업을 아웃소싱하고 효과적인 구현을 위해 컨설팅 서비스를 찾는 경우가 늘어나면서 서비스 부문은 꾸준한 성장을 기록할 것으로 예상됩니다.

• 배포 모델별

배포 모델을 기준으로 시장은 온프레미스와 클라우드 기반으로 구분됩니다. 클라우드 기반 부문은 예측 기간 동안 24%의 가장 빠른 성장률을 기록할 것으로 예상되며, 이는 클라우드 인프라가 제공하는 확장성, 비용 효율성, 그리고 실시간 데이터 처리의 이점 덕분입니다.

온프레미스 부문은 대규모 통신 기업이 보다 큰 통제력과 데이터 보안을 선호함에 따라 상당한 점유율을 차지하고 있습니다.

• 조직 규모별

조직 규모를 기준으로 시장은 대기업과 중소기업으로 구분됩니다. 대기업은 운영 최적화, 고객 이탈 감소, 서비스 혁신을 위해 고급 분석에 막대한 투자를 하고 있으며, 2024년에는 시장 점유율이 60%를 넘어서며 시장을 장악할 것으로 예상됩니다.

저렴한 분석 서비스 모델과 클라우드 기반 플랫폼의 도입이 증가하면서 중소기업은 분석 중심 의사 결정에 쉽게 진입할 수 있게 되어 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다.

통신 분석 시장 지역 분석

• 북미는 2024년 39.07%의 가장 큰 수익 점유율로 통신 분석 시장을 장악했으며, 이는 성숙한 통신 산업과 고급 분석 기술의 조기 도입에 힘입은 것입니다.
• 주요 통신 사업자들은 네트워크 성능을 최적화하고, 고객 경험을 향상시키고, 이탈률을 줄이기 위해 AI와 머신 러닝에 막대한 투자를 하고 있으며, 이를 통해 시장 성장을 촉진하고 있습니다.
• 5G 인프라의 빠른 구축으로 인해 증가하는 데이터 트래픽을 관리하고 원활한 연결을 보장하기 위한 실시간 분석에 대한 수요가 발생합니다.

미국 통신 분석 시장 통찰력

미국 통신 분석 시장은 2024년 북미에서 가장 큰 매출 점유율을 차지했는데, 이는 고급 분석 도구의 조기 도입과 AT&T, Verizon과 같은 주요 통신 사업자의 존재 덕분입니다. 고객 세분화, 이탈 예측, 사기 탐지에 AI와 ML을 사용하는 증가가 주요 성장 동력입니다. 또한 5G 인프라 확장과 높은 모바일 데이터 트래픽으로 인해 네트워크 최적화를 위한 실시간 분석이 필요해졌습니다. 미국은 또한 클라우드 기반 분석 플랫폼 통합을 선도하여 운영 민첩성과 확장성을 향상시키고 있습니다. 데이터 보안과 고객 개인 정보 보호에 대한 규제 초점은 강력한 분석 시스템에 대한 투자를 더욱 촉진합니다.

유럽 ​​통신 분석 시장 통찰력

유럽 ​​통신 분석 시장은 GDPR과 같은 규제 준수 요구 증가와 디지털 혁신에 대한 유럽 지역의 관심 증가에 힘입어 예측 기간 동안 상당한 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 영국, 독일, 프랑스, ​​북유럽 국가의 통신 사업자들은 서비스 개인화 개선, 고객 이탈 감소, 복잡한 다중 채널 고객 여정 관리를 위해 분석을 활용하고 있습니다. 또한, 커넥티드 기기의 증가와 제조 및 스마트 시티와 같은 분야에서 IoT 도입이 확대되면서 통신 데이터 인사이트에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 정부의 5G 구축 및 인프라 업그레이드 지원은 유럽 전역의 분석 생태계를 더욱 활성화하고 있습니다.

영국 통신 분석 시장 통찰력

영국 통신 분석 시장은 통신 업계의 경쟁 심화와 고객 이탈 감소 및 마케팅 전략 최적화에 대한 필요성 증가에 힘입어 안정적인 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 영국의 강력한 디지털 인프라와 스마트폰 및 커넥티드 기기의 높은 보급률로 인해 분석 플랫폼 도입이 가속화되고 있습니다. 영국 통신 회사들은 또한 예측 분석을 활용하여 사기 탐지 및 가격 책정 모델 최적화에 주력하고 있습니다. 또한, 원격 근무로의 전환과 데이터 사용량 증가는 실시간 및 네트워크 성능 분석에 대한 수요를 더욱 강화하고 있습니다.

독일 통신 분석 시장 통찰력

독일의 통신 분석 시장은 산업 디지털화에 대한 독일의 선도적인 입지와 데이터 기반 의사 결정에 대한 강력한 강조에 힘입어 빠르게 성장하고 있습니다. 독일 통신 사업자들은 네트워크 효율성을 높이고, 복잡한 사용자 요구를 관리하며, 개인 맞춤형 서비스를 제공하기 위해 분석을 활용하고 있습니다. 인더스트리 4.0과 스마트 제조로의 전환 또한 원활한 연결과 IoT 통합을 지원하는 강력한 통신 데이터 분석에 대한 수요 증가에 기여하고 있습니다. 데이터 개인정보 보호법과 보안 문제는 규정을 준수하는 현지화된 분석 솔루션 구축을 촉진하고 있으며, 이는 시장 전망을 더욱 강화하고 있습니다.

아시아 태평양 통신 분석 시장 통찰력

아시아 태평양 통신 분석 시장은 급속한 디지털화, 모바일 가입자 기반 확대, 중국, 인도, 일본, 동남아시아 전역의 5G 투자 증가에 힘입어 2025년부터 2032년까지 22%의 가장 빠른 연평균 성장률을 기록할 것으로 전망됩니다. 이 지역의 통신 사업자들은 가격 책정, 고객 유지, 네트워크 계획에서 경쟁 우위를 확보하기 위해 분석을 활용하고 있습니다. 스마트 시티와 디지털 경제를 위한 정부 주도 이니셔티브는 통신 데이터 통찰력에 대한 수요를 더욱 증가시키고 있습니다. 또한, 현지 통신 회사들은 기하급수적인 데이터 증가를 관리하고 효율적인 서비스 제공을 지원하기 위해 AI 기반 분석 플랫폼에 투자하고 있습니다.

일본 통신 분석 시장 통찰력

일본 통신 분석 시장은 일본의 선진 통신 인프라와 5G 및 IoT 도입 선도적 입지를 바탕으로 성장세를 보이고 있습니다. 일본 통신사들은 네트워크 최적화, 예측 유지 보수, 서비스 개인화에 분석을 우선시하고 있습니다. 첨단 기술 소비자층이 확대됨에 따라 실시간 고객 행동 분석 및 향상된 디지털 서비스 제공에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 또한, 인구 고령화와 자동화된 서비스 제공에 대한 수요 증가로 인해 통신사들은 고객 지원 및 디지털 참여를 위해 AI 기반 분석을 적극적으로 활용하고 있습니다.

차이나텔레콤 분석 시장 통찰력

중국은 2024년 아시아 태평양 통신 분석 시장에서 가장 큰 시장 점유율을 차지했으며, 이는 방대한 모바일 및 인터넷 사용자 기반과 5G 구축의 급속한 발전에 힘입은 것입니다. 차이나 모바일과 차이나 텔레콤과 같은 중국 통신 대기업들은 네트워크 효율성 향상, 사기 방지, ARPU(가입자당 평균 매출) 향상을 위해 빅데이터 분석에 막대한 투자를 하고 있습니다. 스마트 시티, AI, 그리고 국내 혁신에 대한 중국의 집중적인 관심은 통신 분석 솔루션 도입을 더욱 촉진하고 있습니다. 전략적 정부 정책과 대규모 인프라 프로젝트 또한 분석 중심 통신 성장을 위한 탄탄한 환경을 조성하고 있습니다.

통신 분석 시장 점유율

통신 분석 산업은 주로 다음을 포함한 잘 확립된 회사들이 주도하고 있습니다.

• 오라클(미국)
• Adobe Inc. (미국)
• SAP SE(독일)
• 시스코 시스템즈(미국)
• 테라데이터(미국)
• Wipro Limited(인도)
• 오픈 텍스트 코퍼레이션(캐나다)
• Dell Inc.(미국)
• 오픈 텍스트(영국)
• 클라우드 소프트웨어 그룹(미국)
• 시센스 유한회사(미국)
• Amazon Web Services, Inc.(미국)
• Salesforce, Inc.(미국)
• 액센추어(아일랜드)
• 알테릭스(미국)
• 카우치베이스(Couchbase, Inc.) (미국)
• Amdocs(미국)
• Huawei Technologies Co., Ltd. (중국)
• 마이크로스트레티지 주식회사(미국)
• 노키아(핀란드)

글로벌 통신 분석 시장의 최신 동향

• 2023년 2월, 노키아는 클라우드 네이티브 분석 소프트웨어인 AVA 고객 및 모바일 네트워크 인사이트(AVA Customer and Mobile Network Insights)를 출시했습니다. 이 솔루션은 AI와 머신러닝을 활용하여 5G 네트워크 데이터 분석을 간소화하고 비용 효율적인 인사이트를 제공합니다. 5G 네트워크에서 수집된 상관관계 보고서를 통해 통신 서비스 제공업체가 정보에 기반한 자동화된 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
• 2022년 7월, 오라클은 다양한 애플리케이션의 데이터를 통합하는 Oracle Construction Intelligence Cloud Analytics를 출시했습니다. 이 도구는 엔지니어링 및 건설 회사가 문제를 진단하고, 위험을 예측하고, 향후 조치를 안내하는 데 도움을 줍니다. Oracle Smart Construction Platform의 데이터를 통합하여 포괄적인 성과 개요를 제공하여 신속한 문제 해결 및 전략적 개선을 지원합니다.

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