Global Text To Speech Market
시장 규모 (USD 10억)
연평균 성장률 :
% 
USD
4.55 Billion
USD
37.55 Billion
2024
2032
 예측 기간 |
2025 –2032 |
 시장 규모(기준 연도) |
USD 4.55 Billion |
 시장 규모(예측 연도) |
USD 37.55 Billion |
 연평균 성장률 |
% |
| 주요 시장 플레이어 |
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글로벌 텍스트 음성 변환 시장 세분화, 유형(비신경망, 신경망 및 사용자 지정), 구성 요소(소프트웨어/솔루션 및 서비스), 언어(영어, 스페인어, 아랍어, 중국어 및 기타), 배포 모드(클라우드 기반 및 온프레미스), 조직(소규모, 중견 기업 및 대규모 기업), 최종 사용(소개, 소비자, 의료, 자동차 및 운송, 교육, BFSI, 시각 장애인 또는 장애인을 위한 보조 도구, 여행 및 호텔, 소매, 기업 및 기타) - 산업 동향 및 2032년까지의 예측
텍스트 음성 변환 시장 규모
- 글로벌 텍스트-음성 변환 시장은 2024년에 45억 5천만 달러 규모로 평가되었으며 2032년에는 375억 5천만 달러 에 이를 것으로 예상됩니다.
- 2025년부터 2032년까지의 예측 기간 동안 시장은 주로 AI와 딥러닝 기술의 통합에 의해 주도되어 연평균 성장률 30.20%로 성장할 것으로 예상됩니다.
- 이러한 성장은 음성 지원 애플리케이션에 대한 수요 증가, 접근성 요구 증가, 자연어 처리(NLP)의 급속한 발전과 같은 요인에 의해 촉진됩니다.
텍스트 음성 변환 시장 분석
- 텍스트 음성 변환(TTS) 기술은 현대 커뮤니케이션 솔루션의 핵심 요소로, 문자 텍스트를 자연스러운 음성으로 변환합니다. 의료, 교육, 자동차, 가전제품, 접근성 도구 등 다양한 분야에서 널리 사용되고 있습니다.
- TTS 솔루션 수요는 보조 기술, 특히 시각 장애인과 노인을 위한 보조 기술에 대한 수요 증가로 인해 크게 증가하고 있습니다. 또한, 이러닝 플랫폼, 스마트 어시스턴트, 인포테인먼트 시스템에 TTS가 빠르게 통합되면서 시장 성장이 가속화되고 있습니다.
- 북미 지역은 초기 기술 도입, 강력한 R&D 투자, 주요 시장 참여자의 존재로 뒷받침되는 텍스트 음성 변환 시장의 주요 지역 중 하나로 돋보입니다.
- 예를 들어, TTS 기능은 Amazon Alexa, Google Assistant, Apple Siri와 같은 가상 비서의 표준이 되었으며, AI와 딥러닝 알고리즘을 기반으로 지속적인 개선이 이루어지고 있습니다. 이 지역은 TTS 솔루션 혁신을 채택할 뿐만 아니라 적극적으로 발전시키고 있습니다.
- 전 세계적으로 텍스트 음성 변환 엔진은 접근성 및 인간-컴퓨터 상호 작용 시스템에서 가장 필수적인 구성 요소 중 하나로 평가되며 사용자 경험 향상, 다국어 지원 활성화, 디지털 포용성 보장에 핵심적인 역할을 합니다.
보고서 범위 및 텍스트 음성 변환 시장 세분화
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속성 |
텍스트 음성 변환 주요 시장 통찰력 |
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다루는 세그먼트 |
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포함 국가 |
북아메리카
유럽
아시아 태평양
중동 및 아프리카
남아메리카
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주요 시장 참여자 |
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시장 기회 |
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부가가치 데이터 정보 세트 |
Data Bridge Market Research에서 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 세분화, 지리적 범위, 주요 기업 등 시장 시나리오에 대한 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 지리적으로 대표되는 회사별 생산 및 용량, 유통업체 및 파트너의 네트워크 레이아웃, 자세하고 업데이트된 가격 추세 분석, 공급망 및 수요에 대한 부족 분석이 포함됩니다. |
텍스트 음성 변환 시장 동향
“AI 및 신경망 모델 도입 증가”
- 글로벌 텍스트 음성 변환(TTS) 시장의 두드러진 추세 중 하나는 TTS 엔진에서 AI와 신경망 모델의 채택이 증가하고 있다는 것입니다.
- 이러한 첨단 기술은 합성 음성의 자연스러움과 감정적 톤을 크게 향상시켜 더욱 생생하고 개인화된 음성 경험을 제공합니다.
- 예를 들어, AI 기반 TTS 시스템은 Siri, Alexa, Google Assistant와 같은 가상 비서와의 상호 작용을 보다 대화형으로 만들어 주는 음조와 멈춤을 포함하여 인간 말의 미묘한 차이를 점점 더 잘 포착하고 있습니다.
- 신경망 모델은 또한 다국어 및 악센트 다양성을 개선하여 TTS 시스템이 다양한 언어로 보다 정확하고 상황에 맞는 번역을 제공할 수 있도록 합니다.
- 이러한 추세는 e러닝, 엔터테인먼트, 고객 서비스, 접근성과 같은 산업 전반에 걸쳐 사용자 경험을 혁신하고 차세대 TTS 솔루션에 대한 수요를 더욱 높이고 있습니다.
텍스트 음성 변환 시장 동향
운전사
“접근성과 포괄적 커뮤니케이션에 대한 수요 증가”
- 포용성과 접근성에 대한 전 세계적 관심이 높아지면서 TTS(텍스트 음성 변환) 기술에 대한 수요도 크게 증가하고 있습니다.
- 전 세계 인구가 고령화되고 더 많은 개인이 장애를 경험함에 따라 시각 장애인과 노인을 위한 TTS 시스템과 같이 의사소통을 용이하게 하고 삶의 질을 향상시키는 솔루션에 대한 시급한 필요성이 있습니다.
- TTS 기술은 독서 장애, 시각 장애 또는 시력이 약한 개인이 디지털 콘텐츠, 책, 웹사이트 및 교육 자료를 보다 쉽게 이용할 수 있도록 하는 데 중요한 역할을 합니다.
- 의료, 교육, 정부 서비스와 같은 산업에서 TTS가 빠르게 도입되면서 필수 서비스에 대한 보다 광범위한 접근성을 확보하는 데 있어 TTS의 중요성이 더욱 강조됩니다.
- 점점 더 많은 개인과 조직이 접근성에 대한 규제 표준을 충족하려고 노력함에 따라 TTS 솔루션에 대한 수요는 계속해서 증가하고 있으며, 더 나은 사용자 경험을 촉진하고 정보에 대한 동등한 액세스를 지원합니다.
예를 들어,
- 2021년 1월, 세계보건기구(WHO)는 전 세계적으로 22억 명이 넘는 사람들이 시력 장애 또는 실명을 겪고 있다고 보고했으며, 이는 접근성 격차를 해소하는 데 도움이 되는 TTS와 같은 기술의 필요성이 증가하고 있음을 강조했습니다.
- 2020년 12월, 미국 시각 장애인 및 인쇄 장애인을 위한 국립 도서관 서비스(NLS)는 장애인에게 더 쉽게 접근할 수 있는 도서관 서비스를 제공하기 위해 TTS 기술 사용을 확대하여 TTS 솔루션에 대한 수요를 더욱 확대했습니다.
- 접근성과 포괄적인 커뮤니케이션을 개선하기 위한 TTS 도입 증가는 글로벌 텍스트 음성 변환 시장 성장의 주요 원동력입니다.
기회
“TTS와 AI 및 딥러닝 기술의 통합”
- AI와 딥러닝 알고리즘을 텍스트 음성 변환(TTS) 시스템에 통합하면 합성 음성의 자연스러움, 감성 지능, 개인화가 향상되어 상당한 시장 기회가 제공됩니다.
- AI 기반 TTS 시스템은 사용자 상호 작용으로부터 학습하여 시간이 지남에 따라 적응하고 개선할 수 있으며, 가상 비서, 접근성 도구 및 고객 서비스 애플리케이션을 위한 보다 정확하고 표현력이 풍부하며 상황에 맞는 음성을 제공할 수 있습니다.
- 딥 러닝 모델은 또한 더 나은 음성 사용자 지정을 허용하여 TTS 시스템이 엔터테인먼트, 의료 및 고객 상호 작용에 필수적인 보다 자연스럽고 덜 로봇 같은 음성을 생성할 수 있도록 합니다.
예를 들어,
- 2025년 1월, Market Research Future 보고서에 따르면 AI 기반 TTS 솔루션은 톤, 음높이, 속도를 동적으로 조절하여 더욱 직관적이고 인간적인 느낌을 주는 개인화된 사용자 경험을 제공할 수 있습니다. 이러한 발전은 소비자와 기업 시장 모두에서 도입을 촉진할 것으로 예상됩니다.
- 2023년 10월 TechCrunch에서 발표한 한 연구에서는 딥 러닝 기술이 TTS 시스템이 다양한 지역 방언과 악센트를 보다 정확하게 모방하여 다문화 환경에서 접근성과 커뮤니케이션을 개선할 수 있도록 하는 방법을 강조했습니다.
- TTS 기술에 AI와 딥러닝을 지속적으로 통합함으로써 시장 참여자들이 제품 제공을 개선하고 더욱 개인화되고 고품질의 음성 합성 솔루션에 대한 증가하는 수요를 충족할 수 있는 중요한 기회가 제공됩니다.
제지/도전
“높은 개발 비용과 언어 복잡성이 시장 확장을 방해하고 있습니다.”
- TTS(텍스트 음성 변환) 시스템 개발 및 사용자 정의와 관련된 높은 비용은 특히 소규모 기술 회사 및 스타트업의 시장 성장에 상당한 어려움을 초래합니다.
- 고품질 TTS 엔진을 구축하려면 고급 신경망 모델, 대량의 음성 데이터, 광범위한 계산 리소스가 필요하므로 개발 및 운영 비용이 증가합니다.
- 또한 여러 언어, 방언 및 악센트를 지원하면 시스템 개발에 복잡성이 더해져 제품 확장성과 지역 확장이 느려집니다.
예를 들어,
- Voicebot.ai의 보고서에 따르면 2024년 8월, 자원이 부족한 언어로 고품질 TTS 모델을 만드는 것은 여전히 주요 기술적, 재정적 장애물로 남아 있으며, 이로 인해 많은 개발도상국에서 고급 음성 기술에 대한 접근성이 제한됩니다.
- 2023 년 2월, International Journal of Human-Computer Interaction에 게재된 한 연구에 따르면 영어 TTS 시스템은 매우 발전했지만 다양한 훈련 데이터 세트와 언어적 뉘앙스가 부족하여 여전히 많은 다른 언어가 로봇처럼 들리는 출력으로 어려움을 겪고 있다고 강조했습니다.
- 결과적으로 이러한 과제는 특히 언어적 다양성과 기술 인프라가 제한된 지역에서 글로벌 시장 전반에 걸쳐 보다 광범위한 채택을 방해할 수 있으며, 이로 인해 TTS 기술의 전체 잠재력이 제한될 수 있습니다.
텍스트 음성 변환 시장 범위
시장은 유형, 구성 요소, 언어, 배포 모드, 조직 및 최종 사용을 기준으로 세분화됩니다.
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분할 |
하위 세분화 |
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유형별 |
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구성 요소별 |
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언어별 |
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배포 모드별 |
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조직별 |
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최종 사용별 |
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텍스트 음성 변환 시장 지역 분석
“북미는 텍스트 음성 변환 시장의 주요 지역입니다.”
- 북미는 Microsoft, Google, Amazon, IBM과 같은 주요 시장 참여자의 강력한 입지, 초기 기술 도입, 강력한 디지털 인프라에 힘입어 글로벌 텍스트 음성 변환(TTS) 시장을 선도하고 있습니다.
- 미국은 의료, 교육, 자동차, 가전제품 등 산업 전반에 걸쳐 음성 지원 기술에 대한 수요가 높아 주요 시장 점유율을 차지하고 있습니다.
- 가상 비서, 스마트 기기, e러닝 플랫폼 및 접근성 도구에 TTS가 광범위하게 통합되면서 이 지역의 지배력이 더욱 강화되었습니다.
- 또한, 디지털 접근성을 촉진하는 정부 이니셔티브와 AI 및 자연어 처리(NLP)의 지속적인 발전은 이 지역의 시장 성장을 더욱 뒷받침합니다.
“아시아 태평양 지역이 가장 높은 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다.”
- 아시아 태평양 지역은 스마트폰 보급률 증가, 인터넷 접속 확대, 지역 언어로 된 디지털 콘텐츠 수요 증가로 인해 글로벌 TTS 시장에서 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다.
- 중국, 인도, 일본, 한국과 같은 국가들은 대규모 사용자 기반과 스마트 기술의 빠른 도입으로 인해 주요 성장 동력으로 부상하고 있습니다.
- 특히 인도와 중국에서는 교육, 고객 지원, 접근성 개선을 목표로 하는 정부 서비스 분야에서 다국어 TTS 애플리케이션에 대한 수요가 급증하고 있습니다.
- 첨단 AI 생태계와 첨단 기술 인프라를 갖춘 일본과 한국은 자동차, 의료 및 로봇 응용 분야를 위한 TTS 혁신에 지속적으로 투자하고 있습니다.
- 디지털 전환에 대한 관심이 높아지고 AI 및 음성 기술에 대한 정부와 기업의 투자가 증가함에 따라 아시아 태평양 지역은 글로벌 TTS 시장의 주요 성장 동력으로 자리 잡았습니다.
텍스트 음성 변환 시장 점유율
시장 경쟁 구도는 경쟁사별 세부 정보를 제공합니다. 여기에는 회사 개요, 회사 재무 상태, 매출 창출, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 신규 시장 진출, 글로벌 입지, 생산 시설 및 설비, 생산 능력, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 종류 및 범위, 응용 분야별 우위 등이 포함됩니다. 위에 제공된 데이터는 해당 회사의 시장 집중도와 관련된 데이터입니다.
시장에서 활동하는 주요 시장 리더는 다음과 같습니다.
- 마이크로소프트 코퍼레이션 (미국)
- Google LLC(미국)
- Amazon Web Services(AWS) (미국)
- IBM Corporation (미국)
- Nuance Communications, Inc. (미국)
- iFLYTEK Co., Ltd. (중국)
- Acapela Group SA(벨기에)
- iSpeech, Inc. (미국)
- CereProc Ltd.(영국)
- ResponsiveVoice Ltd.(영국)
- 오드캐스트 주식회사(미국)
- ReadSpeaker Holding BV(네덜란드)
- Cepstral LLC(미국)
- NextUp Technologies, LLC(미국)
- VoiceAI Technologies(미국)
- Voxygen, SA(프랑스)
- LumenVox, LLC(미국)
- Capti Voice(미국)
- TextSpeak Corporation(미국)
- ElevenLabs(영국)
글로벌 텍스트 음성 변환 시장의 최신 동향
- 2023년 11월, 마이크로 소프트는 사용자가 텍스트 입력을 통해 생생한 말하는 아바타 비디오를 제작하고, 사람과 유사한 디지털 표현을 사용하여 실시간 대화형 봇을 개발할 수 있도록 지원하는 고급 기술인 Azure AI Speech 의 공개 프리뷰를 발표 했습니다. 이러한 혁신은 합성 미디어 및 대화형 AI 분야에서 중요한 진전을 의미하며, 글로벌 텍스트 음성 변환(TTS) 시장의 급속한 성장과 맞물려 있습니다. 교육, 엔터테인먼트, 의료, 고객 서비스 등 다양한 산업 분야에서 개인화되고 확장 가능한 음성 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라, Azure AI Speech는 마이크로소프트를 차세대 AI 기반 음성 및 아바타 기술 개발의 핵심 기업으로 자리매김하게 할 것입니다.
- 2023년 1월, 마이크로소프트는 텍스트 음성 변환(TTS) 합성 에 대한 획기적인 언어 모델 기반 접근법 인 VALL-E를 선보였습니다 . 이 혁신적인 방식은 오디오 코덱 코드를 중간 표현으로 사용하여 단 3초 분량의 녹음 오디오를 분석하여 개인의 음성을 높은 충실도로 모방할 수 있습니다. VALL-E의 출시는 음성 합성 기술의 획기적인 발전을 의미하며, 글로벌 텍스트 음성 변환 시장의 개인화와 효율성을 크게 향상시킵니다.
- 2023년 1월, Amazon Polly는 여성 음성 Ruth 와 남성 음성 Stephen, 두 가지 새로운 신경망 음성을 도입 하여 미국 영어 음성 서비스를 확장했습니다 . 이번 업데이트를 통해 미국 영어 포트폴리오에는 총 여성 6명과 남성 4명의 신경망 음성이 포함됩니다. 이러한 향상된 기능은 자연스러운 음성 합성을 발전시키고 다양한 사용자 요구를 충족하려는 Amazon의 지속적인 노력을 보여줍니다. 특히 이러닝, 고객 서비스, 보조 기술 분야에서 더욱 표현력이 풍부하고 인간과 유사한 TTS 솔루션에 대한 수요가 전 세계적으로 증가하고 있습니다.
- 2022년 3월, 마이크로소프트는 대화형 AI 및 앰비언트 인텔리전스 분야의 글로벌 리더인 뉘앙스 커뮤니케이션즈 (Nuance Communications Inc.) 를 성공적으로 인수했다고 발표했습니다 . 뉘앙스는 의료, 금융 서비스, 소매, 통신 등 다양한 분야에서 강력한 입지를 구축하고 있습니다. 이번 인수를 통해 마이크로소프트는 음성 기반 기술 역량을 크게 강화하고, 빠르게 성장하는 글로벌 텍스트 음성 변환(TTS) 시장에서의 입지를 더욱 공고히 할 수 있게 되었습니다.
- 2020년 12월, IBM은 데이터 사일로를 해체하고 기업 시스템 깊숙이 숨겨진 인사이트를 발굴하도록 설계된 AI 기반 지능형 검색 및 텍스트 분석 플랫폼인 Watson Discovery를 출시했습니다 . 업계 최고의 첨단 자연어 처리(NLP) 기능을 활용하는 이 플랫폼은 문서, 웹 콘텐츠 및 방대한 데이터세트에서 의미 있는 비즈니스 인텔리전스를 추출하여 조사 시간을 최대 75% 단축합니다. Watson Discovery는 주로 텍스트 분석에 중점을 두지만, NLP 기반은 글로벌 텍스트 음성 변환(TTS) 시장 발전에 중요한 역할을 합니다.
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- 최신 뉴스, 업데이트 및 추세 분석
- 포괄적인 경쟁자 추적을 위한 벤치마크 분석의 힘 활용
목차
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL TEXT-TO-SPEECH MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL TEXT-TO-SPEECH MARKET SIZE
2.3 VENDOR POSITIONING GRID
2.4 MARKETS COVERED
2.5 GEOGRAPHIC SCOPE
2.6 YEARS CONSIDERED FOR THE STUDY
2.7 RESEARCH METHODOLOGY
2.8 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.9 MULTIVARIATE MODELLING
2.1 PRIMARY INTERVIEWS WITH KEY OPINION LEADERS
2.11 DBMR MARKET POSITION GRID
2.12 MARKET APPLICATION COVERAGE GRID
2.13 DBMR MARKET CHALLENGE MATRIX
2.14 SECONDARY SOURCES
2.15 GLOBAL TEXT-TO-SPEECH MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.16 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHTS
5.1 SUPPLY CHAIN ANALYSIS
5.2 TECHNOLOGICAL ADVANCEMENT BY MANUFACTURERS
5.3 PORTER’S FIVE FORCE MODEL
5.4 VENDOR SELECTION CRITERIA
5.5 REGULAOTRY FRAMEWORK
5.6 CASE STUDY ANALYSIS
6 GLOBAL TEXT-TO-SPEECH MARKET, BY COMPONENT
6.1 OVERVIEW
6.2 SOFTWARE/SOLUTION
6.3 SERVICES
6.3.1 SOFTWARE AS A SERVICE
6.3.2 SUPPORT & MAINTENANCE
6.3.3 IMPLEMENTATION & CONSULTING
7 GLOBAL TEXT-TO-SPEECH MARKET, BY VOICE TYPE
7.1 OVERVIEW
7.2 NON-NEURAL
7.3 NEURAL & CUSTOM VOICE
8 GLOBAL TEXT-TO-SPEECH MARKET, BY LANGUAGE
8.1 OVERVIEW
8.2 ENGLISH
8.3 SPANISH
8.4 HINDI
8.5 CHINESE
8.6 ARABIC
8.7 OTHERS
9 GLOBAL TEXT-TO-SPEECH MARKET, BY DEPLOYMENT MODE
9.1 OVERVIEW
9.2 CLOUD BASED
9.3 ON-PREMISE
10 GLOBAL TEXT-TO-SPEECH MARKET, BY ORGANIZATION SIZE
10.1 OVERVIEW
10.2 SMALL AND MEDIUM ENTERPRISE
10.3 LARGE ENTERPRISE
11 GLOBAL TEXT-TO-SPEECH MARKET, BY OPERATING DEVICES
11.1 OVERVIEW
11.2 COMPUTERS
11.3 MOBILE PHONES
11.4 TABLETS
11.5 OTHERS
12 GLOBAL TEXT-TO-SPEECH MARKET, BY FILE FORMAT
12.1 OVERVIEW
12.2 MP3
12.3 MP4
12.4 VMAX
12.5 VOX
12.6 OTHERS
13 GLOBAL TEXT-TO-SPEECH MARKET, BY VERTICAL
13.1 OVERVIEW
13.2 CONSUMER ELECTRONICS
13.3 AUTOMOTIVE & TRANSPORTATION
13.4 HEALTHCARE
13.5 EDUCATION
13.6 GOVERNMENT
13.7 BANKING, FINNCIAL, SERVICE, AND INSURANCE (BFSI)
13.8 RETAIL & E-COMMERCE
13.9 ENTERPRISE
13.1 TRAVEL AND HOSPITALITY
13.11 OTHERS
14 GLOBAL TEXT-TO-SPEECH MARKET, BY REGION
14.1 GLOBAL TEXT-TO-SPEECH MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
14.1.1 NORTH AMERICA
14.1.1.1. U.S.
14.1.1.2. CANADA
14.1.1.3. MEXICO
14.1.2 EUROPE
14.1.2.1. GERMANY
14.1.2.2. FRANCE
14.1.2.3. U.K.
14.1.2.4. ITALY
14.1.2.5. SPAIN
14.1.2.6. RUSSIA
14.1.2.7. TURKEY
14.1.2.8. BELGIUM
14.1.2.9. NETHERLANDS
14.1.2.10. SWITZERLAND
14.1.2.11. REST OF EUROPE
14.1.3 ASIA PACIFIC
14.1.3.1. JAPAN
14.1.3.2. CHINA
14.1.3.3. SOUTH KOREA
14.1.3.4. INDIA
14.1.3.5. AUSTRALIA
14.1.3.6. SINGAPORE
14.1.3.7. THAILAND
14.1.3.8. MALAYSIA
14.1.3.9. INDONESIA
14.1.3.10. PHILIPPINES
14.1.3.11. REST OF ASIA PACIFIC
14.1.4 SOUTH AMERICA
14.1.4.1. BRAZIL
14.1.4.2. ARGENTINA
14.1.4.3. REST OF SOUTH AMERICA
14.1.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
14.1.5.1. SOUTH AFRICA
14.1.5.2. EGYPT
14.1.5.3. SAUDI ARABIA
14.1.5.4. U.A.E
14.1.5.5. ISRAEL
14.2 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
15 GLOBAL TEXT-TO-SPEECH MARKET, COMPANY LANDSCAPE
15.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
15.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
15.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
15.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA-PACIFIC
16 GLOBAL TEXT-TO-SPEECH MARKET, SWOT ANALYSIS
17 GLOBAL TEXT-TO-SPEECH MARKET, COMPANY PROFILES
17.1 GOOGLE
17.1.1 COMPANY SNAPSHOT
17.1.2 REVENUE ANALYSIS
17.1.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.1.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.1.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.2 IBM
17.2.1 COMPANY SNAPSHOT
17.2.2 REVENUE ANALYSIS
17.2.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.2.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.2.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.3 MICROSOFT
17.3.1 COMPANY SNAPSHOT
17.3.2 REVENUE ANALYSIS
17.3.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.3.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.3.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.4 AMAZON.COM, INC.
17.4.1 COMPANY SNAPSHOT
17.4.2 REVENUE ANALYSIS
17.4.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.4.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.4.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.5 SENSORY INC.
17.5.1 COMPANY SNAPSHOT
17.5.2 REVENUE ANALYSIS
17.5.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.5.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.5.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.6 NUANCE COMMUNICATIONS, INC
17.6.1 COMPANY SNAPSHOT
17.6.2 REVENUE ANALYSIS
17.6.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.6.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.6.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.7 TEXTSPEAK CORPORATION
17.7.1 COMPANY SNAPSHOT
17.7.2 REVENUE ANALYSIS
17.7.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.7.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.7.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.8 NEXTUP TECHNOLOGIES, LLC
17.8.1 COMPANY SNAPSHOT
17.8.2 REVENUE ANALYSIS
17.8.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.8.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.8.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.9 ISPEECH, INC.
17.9.1 COMPANY SNAPSHOT
17.9.2 REVENUE ANALYSIS
17.9.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.9.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.9.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.1 BAIDU, INC.
17.10.1 COMPANY SNAPSHOT
17.10.2 REVENUE ANALYSIS
17.10.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.10.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.10.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.11 GOVIVACE INC.
17.11.1 COMPANY SNAPSHOT
17.11.2 REVENUE ANALYSIS
17.11.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.11.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.11.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.12 READSPEAKER
17.12.1 COMPANY SNAPSHOT
17.12.2 REVENUE ANALYSIS
17.12.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.12.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.12.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.13 IFLYTEK CORPORATION
17.13.1 COMPANY SNAPSHOT
17.13.2 REVENUE ANALYSIS
17.13.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.13.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.13.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.14 ACAPELA GROUP
17.14.1 COMPANY SNAPSHOT
17.14.2 REVENUE ANALYSIS
17.14.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.14.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.14.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.15 CEREPROC
17.15.1 COMPANY SNAPSHOT
17.15.2 REVENUE ANALYSIS
17.15.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.15.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.15.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.16 FACEBOOK
17.16.1 COMPANY SNAPSHOT
17.16.2 REVENUE ANALYSIS
17.16.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.16.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.16.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.17 GL COMMUNICATIONS INC.
17.17.1 COMPANY SNAPSHOT
17.17.2 REVENUE ANALYSIS
17.17.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.17.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.17.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.18 LUMENVOX
17.18.1 COMPANY SNAPSHOT
17.18.2 REVENUE ANALYSIS
17.18.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.18.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.18.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.19 NEXMO, INC.
17.19.1 COMPANY SNAPSHOT
17.19.2 REVENUE ANALYSIS
17.19.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.19.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.19.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.2 NEXTUP TECHNOLOGIES, LLC.
17.20.1 COMPANY SNAPSHOT
17.20.2 REVENUE ANALYSIS
17.20.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.20.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.20.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.21 SESTEK
17.21.1 COMPANY SNAPSHOT
17.21.2 REVENUE ANALYSIS
17.21.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.21.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.21.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.22 KUKARELLA
17.22.1 COMPANY SNAPSHOT
17.22.2 REVENUE ANALYSIS
17.22.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.22.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.22.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.23 CEREPROC LTD.
17.23.1 COMPANY SNAPSHOT
17.23.2 REVENUE ANALYSIS
17.23.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.23.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.23.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.24 MURF.AI
17.24.1 COMPANY SNAPSHOT
17.24.2 REVENUE ANALYSIS
17.24.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.24.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.24.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.25 NOTEVIBES
17.25.1 COMPANY SNAPSHOT
17.25.2 REVENUE ANALYSIS
17.25.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.25.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.25.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.26 LOVO
17.26.1 COMPANY SNAPSHOT
17.26.2 REVENUE ANALYSIS
17.26.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.26.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.26.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.27 ISPEECH, INC.
17.27.1 COMPANY SNAPSHOT
17.27.2 REVENUE ANALYSIS
17.27.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.27.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.27.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.28 DESCRIPT
17.28.1 COMPANY SNAPSHOT
17.28.2 REVENUE ANALYSIS
17.28.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.28.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.28.5 RECENT DEVELOPMENTS
*NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST
18 RELATED REPORTS
19 QUESTIONNAIRE
20 CONCLUSION
21 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
연구 방법론
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.
DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.
사용자 정의 가능
Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.
