글로벌 위협 인텔리전스 시장 규모, 점유율 및 추세 분석 보고서 – 산업 개요 및 2032년까지의 예측

위협 인텔리전스 시장 분석

위협 인텔리전스 시장은 산업 전반에 걸쳐 사이버 공격의 빈도와 정교함이 증가함에 따라 빠르게 진화하고 있습니다. 잠재적 또는 진행 중인 보안 위협에 대한 정보를 수집, 분석 및 공유하여 조직이 사전에 위험을 완화할 수 있도록 합니다. AI, 머신 러닝 및 자동화의 발전으로 시장이 크게 향상되어 위협을 더 빠르게 식별하고 보다 효과적으로 대응할 수 있습니다. 이러한 기술을 통해 방대한 양의 데이터를 실시간으로 분석하여 기업이 제로데이 공격, 고급 지속 위협(APT), 랜섬웨어와 같은 복잡한 사이버 위협을 탐지하는 데 도움이 됩니다. 또한 이 시장은 모든 규모의 조직에 확장성과 유연성을 제공하는 클라우드 기반 보안 솔루션의 채택이 증가함에 따라 이점을 얻고 있습니다. GDPR 및 CCPA와 같은 규제 요구 사항이 증가함에 따라 포괄적인 위협 인텔리전스 솔루션에 대한 수요가 더욱 증가하고 있습니다. 은행, 금융 서비스 및 의료와 같은 산업이 사이버 범죄자의 주요 표적이 되고 있기 때문에 이 시장은 계속 성장할 것으로 예상되며 대기업과 중소기업 모두 사이버 보안 인프라를 강화하고 데이터 보호를 보장하기 위해 고급 위협 인텔리전스 도구에 점점 더 많이 투자하고 있습니다.

위협 인텔리전스 시장 규모

글로벌 위협 인텔리전스 시장 규모는 2024년에 142억 9천만 달러로 평가되었으며, 2032년까지 263억 1천만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2025년에서 2032년까지의 예측 기간 동안 CAGR은 7.92%입니다. Data Bridge Market Research 팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 시장 세그먼트, 지리적 범위, 시장 참여자, 시장 시나리오와 같은 시장 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 수입/수출 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석, 페슬 분석이 포함되어 있습니다.

위협 인텔리전스 시장 동향

“인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 통합 확대”

위협 인텔리전스 시장에서 두드러진 추세 중 하나는 사이버 보안 대책을 강화하기 위해 인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML)을 통합하는 것이 증가하고 있다는 것입니다. AI 기반 도구는 이제 방대한 양의 데이터를 실시간으로 처리하는 데 사용되어 기업이 랜섬웨어 및 제로데이 공격과 같은 고급 위협을 보다 효과적으로 탐지하고 완화할 수 있습니다. 예를 들어 CrowdStrike 및 Darktrace와 같은 회사는 AI 알고리즘을 활용하여 비정상적인 행동 패턴을 식별하고 잠재적인 사이버 위협이 피해를 입히기 전에 예측하고 있습니다. 이러한 추세는 민감한 데이터의 보호가 중요한 금융 및 의료와 같은 산업에서 특히 관련이 있습니다. AI 기반 위협 인텔리전스 솔루션이 새로운 위협에 자율적으로 대응할 수 있는 능력은 이러한 기술의 도입을 촉진하고 있습니다. 위협 환경이 계속 진화함에 따라 AI와 ML을 위협 인텔리전스 시스템에 통합하는 이러한 추세는 전 세계 조직의 사이버 방어 전략을 개선하는 데 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다.

보고서 범위 및 위협 인텔리전스 시장 세분화

위협 인텔리전스 시장 정의

위협 인텔리전스는 잠재적 또는 진행 중인 사이버 위협과 관련된 데이터를 수집, 분석 및 공유하는 것을 말합니다. 여기에는 맬웨어, 랜섬웨어, 피싱, 고급 지속 위협(APT)과 같은 다양한 유형의 위협에 대한 정보를 수집하고 이 데이터를 분석하여 사이버 범죄자가 사용하는 전술, 기술 및 절차(TTP)를 이해하는 것이 포함됩니다.

위협 인텔리전스 시장 역학

운전자

• 디지털 변환 증가

기업이 디지털 혁신을 계속 진행함에 따라 클라우드 컴퓨팅, IoT 기기, AI 기반 플랫폼 과 같은 연결된 기술을 점점 더 많이 도입하고 있습니다 . 이러한 기술의 급속한 발전은 더 많은 기기와 시스템이 상호 연결됨에 따라 공격 표면을 확장하고 있으며, 사이버 범죄자가 취약성을 악용하기가 더 쉬워졌습니다. 예를 들어, 제조 부문에서 스마트 팩토리 와 IoT 기기를 통합하면 운영 효율성이 높아지고 중요한 인프라가 사이버 위협에 노출되었습니다. 산업 제어 시스템을 타겟으로 하는 공격이 더 흔해졌으며, 2017년 WannaCry 랜섬웨어 공격은 사이버 공격이 전체 부문을 어떻게 파괴할 수 있는지 보여주는 가장 두드러진 사례 중 하나입니다. 조직이 디지털 혁신을 수용함에 따라 위협 인텔리전스를 통해 위험을 사전에 식별하고 완화해야 할 필요성이 높아지고 있으며, 이는 디지털 자산을 보호하고 비즈니스 연속성을 보장하는 데 필수적입니다. 사이버 보안 위험을 관리하기 위해 실시간 위협 인텔리전스에 대한 의존도가 높아지는 것은 위협 인텔리전스 시장의 주요 원동력으로 작용합니다.

• 고위험 산업의 수요 증가

금융, 의료, 정부와 같은 분야는 관리하는 민감한 데이터와 그 데이터의 높은 가치로 인해 사이버 범죄자들의 주요 표적이 됩니다. 예를 들어, 금융 분야에서 2017년 수백만 명의 사람들의 개인 금융 정보를 노출시킨 Equifax 데이터 침해와 같은 침해는 강력한 사이버 보안 조치에 대한 절실한 필요성을 보여줍니다. 마찬가지로 민감한 환자 데이터를 저장하는 의료 기관은 랜섬웨어 공격의 빈번한 표적이 되고 있으며, 2020년 Universal Health Services(UHS)에 대한 공격과 같은 사건은 이러한 조직의 취약성을 강조합니다. 게다가 정부 기관은 종종 사이버 간첩 활동과 국가 안보에 대한 공격에 직면하는데, APT28이 미국 정치 조직을 표적으로 삼은 사례에서 볼 수 있습니다. 이러한 고위험 분야에서 데이터 침해, 사기, 중단의 위험이 커지면서 위협 인텔리전스 솔루션에 대한 의존도가 더욱 높아지고 있습니다. 이러한 산업이 민감한 데이터를 보호하고 엄격한 규정을 준수하려고 하면서 고급 위협 인텔리전스 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있으며, 이는 시장 성장의 주요 원동력이 되고 있습니다.

기회

• 규제 준수 요구 사항 확대

사이버 위협이 증가함에 따라 전 세계 정부와 규제 기관은 유럽의 일반 데이터 보호 규정(GDPR), 미국의 캘리포니아 소비자 개인 정보 보호법(CCPA), 유럽 연합의 네트워크 및 정보 보안 지침(NIS2)과 같은 엄격한 데이터 보호법을 시행하고 있습니다. 이러한 규정은 조직이 사이버 보안 프레임워크를 강화하고, 더 엄격한 데이터 보호 조치를 시행하고, 침해를 즉시 보고하도록 요구합니다. 예를 들어 GDPR에 따라 회사는 불이행 시 최대 2,000만 유로 또는 전 세계 매출의 4%에 해당하는 벌금을 내야 하므로 규정 준수를 보장하는 데 위협 인텔리전스 솔루션이 필수적입니다. 이는 규정 준수 중심의 위협 인텔리전스 솔루션을 제공하는 사이버 보안 회사에 상당한 시장 기회를 만들어 조직이 사전에 위협을 모니터링하고, 데이터 침해를 탐지하고, 진화하는 규정을 준수하도록 지원합니다.

• 위협 탐지에 AI와 머신 러닝 도입 증가

사이버 보안에 인공지능(AI)과 머신 러닝(ML)을 통합함으로써 실시간 위협 탐지, 자동화된 분석, 예측적 인텔리전스를 가능하게 함으로써 위협 인텔리전스에 혁명을 일으켰습니다. 기존의 보안 도구는 종종 미리 정의된 규칙과 인간의 개입에 의존하기 때문에 진화하는 사이버 위협에 대한 효과가 떨어집니다. 그러나 AI 기반 위협 인텔리전스 플랫폼은 방대한 양의 보안 데이터를 지속적으로 분석하고, 이상을 탐지하고, 잠재적 위협이 실현되기 전에 이를 예측합니다. 예를 들어, 사이버 보안 회사인 Darktrace는 AI 기반 행동 분석을 사용하여 네트워크 내의 의심스러운 활동을 식별하고 실시간으로 사이버 공격을 방지합니다. AI 기반 보안 도구에 대한 의존도가 높아지면서 지능형 위협 탐지 솔루션을 개발하는 회사에 수익성 있는 기회가 제공됩니다.

제약/도전

• 데이터 과부하 및 복잡성

사이버 보안 위협 으로 인해 생성되는 데이터 양이 증가함에 따라 위협 인텔리전스 시장에 상당한 과제가 제기되고 있습니다. 조직은 네트워크 로그, 침입 탐지 시스템, 보안 이벤트 등 다양한 출처에서 엄청난 양의 정보에 직면해 있습니다. 이러한 데이터를 필터링하고 분석하여 관련 위협을 식별하는 것은 전문 도구와 전문 지식이 필요한 복잡하고 시간이 많이 걸리는 프로세스입니다. 예를 들어, 글로벌 금융 기관은 매일 수백만 개의 알림을 받을 수 있으며, 그 중 대부분은 잠재적 침해와 직접 관련이 없습니다. 이러한 방대한 데이터 유입을 분류하여 실행 가능한 통찰력을 찾으려면 고급 머신 러닝 알고리즘이나 AI 기반 플랫폼이 필요하며, 이를 구현하는 데 비용이 많이 들 수 있습니다. 적절한 도구가 없으면 기업은 중요한 보안 이벤트를 놓치게 되어 정교한 공격에 취약해질 수 있습니다. 이러한 데이터 과부하로 인해 조직이 실시간으로 대응하기 어렵고 거짓 긍정 또는 무시된 위협의 가능성이 높아져 위협 인텔리전스를 효과적으로 활용하는 데 상당한 과제가 발생합니다.

• 숙련된 인력 부족

위협 인텔리전스 시장의 주요 과제는 위협 인텔리전스 데이터를 분석하고 해석할 수 있는 숙련된 사이버 보안 전문가가 부족하다는 것입니다. 전문성의 격차는 조직이 위협 인텔리전스 솔루션을 최대한 활용하는 능력을 방해할 수 있습니다. 사이버 보안 전문가는 새로운 위협의 뉘앙스를 이해하고, 방어 전략을 조정하고, 인텔리전스 데이터를 기반으로 사전 조치를 취하는 데 필수적입니다. 그러나 자격을 갖춘 전문가에 대한 수요가 공급을 훨씬 초과하여 인재에 대한 경쟁이 심화되고 급여 기대치가 높아집니다. 예를 들어, 중견 기업은 중요한 사이버 보안 역할을 채우는 데 어려움을 겪을 수 있으며, 이는 효과적으로 대응하는 데 필요한 맥락적 이해가 부족할 수 있는 자동화 시스템이나 아웃소싱 서비스에 지나치게 의존하게 됩니다. 이러한 부족은 특히 리소스가 적은 소규모 조직의 경우 위협 인텔리전스 플랫폼의 채택과 효과를 제한합니다. 결과적으로 기업은 위협 인텔리전스 투자의 잠재력을 최대한 활용하지 못해 위험과 취약성이 높아질 수 있습니다.

법적 준수 외에도 조직은 음성 데이터를 안전하게 저장하고 처리해야 하며, 이는 상당한 시장 과제입니다. 음성 녹음에는 종종 개인 식별 정보(PII), 민감한 건강 데이터 또는 재무 정보가 포함되어 있어 사이버 공격의 주요 대상이 됩니다. 데이터 침해 위험으로 인해 기업은 위협 인텔리전스 솔루션을 완전히 도입하지 못합니다. 예를 들어, 대형 통신 제공업체는 부적절한 암호화로 인해 수천 건의 고객 지원 통화 녹음이 노출된 데이터 유출에 직면했습니다. 종단 간 보안, 암호화 및 액세스 제어를 보장하는 것은 비용이 많이 들고 구현에 기술적 복잡성이 추가되어 시장 성장을 제한합니다.

이 시장 보고서는 최근의 새로운 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 지역 시장 참여자의 영향, 새로운 수익 창출처, 시장 규정의 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 범주 시장 성장, 응용 분야 틈새 시장 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신에 대한 분석 기회를 제공합니다. 시장에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research에 연락하여 분석가 브리핑을 받으세요. 저희 팀은 시장 성장을 달성하기 위한 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드립니다.

위협 인텔리전스 시장 범위

시장은 유형, 배포 모드, 조직 규모 및 최종 사용자를 기준으로 세분화됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 산업의 빈약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 되는 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 산업의 빈약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 되는 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다.

유형

• 솔루션
• 서비스

배포 모드

• 온프레미스
• 구름

조직 규모

• 대기업
• 중소기업

최종 사용자

• 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI)
• IT 및 통신
• 소매
• 조작
• 헬스케어
• 기타

위협 인텔리전스 시장 지역 분석

시장은 국가, 유형, 배포 모드, 조직 규모 및 최종 사용자별로 분석되고 시장 규모에 대한 통찰력과 추세가 제공됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 산업의 빈약한 성장 세그먼트를 분석하고 위에 참조된 대로 사용자를 제공하는 데 도움이 됩니다.

시장 보고서에서 다루는 국가는 미국, 캐나다, 북미의 멕시코, 독일, 스웨덴, 폴란드, 덴마크, 이탈리아, 영국, 프랑스, ​​스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스, 터키, 러시아, 유럽의 기타 유럽 국가, 일본, 중국, 인도, 한국, 뉴질랜드, 베트남, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 기타 아시아 태평양(APAC), 브라질, 아르헨티나, 남미의 일부인 기타 남미, UAE, 사우디 아라비아, 오만, 카타르, 쿠웨이트, 남아프리카 공화국, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 기타 중동 및 아프리카(MEA)입니다.

북미는 위협 인텔리전스 시장에서 지배적인 지역이며 예측 기간 내내 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 견고한 인프라의 가용성과 수많은 글로벌 금융 기관의 강력한 입지에 의해 주도됩니다. 또한 IoT 기기의 채택 증가와 기업의 사이버 보안에 대한 집중 증가로 인해 고급 위협 인텔리전스 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 기업이 디지털 자산을 보호하려고 하면서 이 지역의 기술적 발전은 시장에서의 입지를 더욱 강화합니다.

아시아 태평양 지역은 2025년부터 2032년까지 위협 인텔리전스 시장에서 가장 빠른 성장률을 경험할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 다양한 산업에서 위협 인텔리전스 솔루션이 이 지역에서 널리 채택됨에 따라 촉진되었습니다. 기업이 사이버 보안의 중요성을 점점 더 인식함에 따라 이러한 솔루션에 대한 수요가 빠르게 확대되고 있으며, 특히 IT, 은행, 제조와 같은 분야에서 수요가 증가하고 있습니다. 또한 이 지역의 디지털 혁신이 확대되고 사이버 보안을 강화하기 위한 정부 이니셔티브가 고급 위협 인텔리전스 기술 채택을 더욱 가속화하고 있습니다.

The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in market regulation that impact the current and future trends of the market. Data points such as down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.

Threat Intelligence Market Share

The market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to market.

Threat Intelligence Market Leaders Operating in the Market Are:

• IBM (U.S.)
• Cisco Systems, Inc. (U.S.)
• Trend Micro Incorporated (Japan)
• McAfee, LLC (U.S.)
• Musarubra US LLC (U.S.)
• Forcepoint (U.S.)
• Fortinet, Inc. (U.S.)
• Broadcom (U.S.)
• AT&T Intellectual Property (U.S.)
• Check Point Software Technologies Ltd. (Israel)
• Mimecast Services Limited (U.K.)
• DXC Technology Company (U.S.)
• Infosys Limited (India)
• Verizon (U.S.)
• SecureWorks, Inc. (U.S.)
• Proofpoint, Inc. (U.S.)
• CrowdStrike (U.S.)
• Webroot Inc. (U.S.)
• Infoblox (U.S.)
• Anomali (U.S.)

Latest Developments in Threat Intelligence Market

• In April 2024, Broadcom Inc. expanded its partnership with Google Cloud to enhance its VMware workloads specifically for the platform. This expanded collaboration includes joint marketing efforts, the addition of Broadcom’s solutions to the Google Cloud Marketplace, and the integration of Google Cloud’s advanced generative AI technologies. The migration of Broadcom’s VMware workloads to Google Cloud aims to leverage Google’s core platform functionalities and Vertex AI, ultimately improving the customer experience
• In March 2024, Check Point Software Technologies Ltd. announced a partnership with Microsoft to enhance their Check Point Infinity AI Copilot using the Microsoft Azure OpenAI Service. This collaboration aims to broaden the application of AI in cybersecurity. Infinity AI Copilot, a generative AI tool, utilizes automation to improve security management by up to 90%, accelerating incident resolution and enhancing security performance
• 2023년 12월, IBM Consulting과 Palo Alto Networks는 클라이언트가 엔드투엔드 보안 태세를 강화하고 진화하는 보안 위협에 적응하도록 보다 잘 지원하기 위한 전략적 파트너십 확대를 발표했습니다. 사이버 보안 분야의 글로벌 리더인 Palo Alto Networks는 포괄적인 보안 솔루션을 더욱 개선하기 위해 IBM Consulting을 최고 보안 서비스 파트너 중 하나로 포함할 것입니다.
• 2023년 10월, IBM은 AI 기능을 갖춘 향상된 Managed Detection and Response 서비스를 출시하여 최대 85%의 경고를 자동화하여 보안 사고 대응을 더욱 빠르게 했습니다. 이러한 위협 탐지 및 대응 서비스(TDR)는 IBM의 고급 보안 서비스 플랫폼과 AI 및 상황별 위협 인텔리전스를 결합하여 하이브리드 클라우드 환경에서 보안 경고에 대한 지속적인 모니터링, 분석 및 자동 수정을 제공합니다.
• 2023년 8월, CrowdStrike는 CrowdStrike Counter Adversary Operations를 출시하여 사이버 보안의 또 다른 이정표를 세웠습니다. 이 새로운 이니셔티브는 CrowdStrike Falcon Intelligence, CrowdStrike Falcon OverWatch 관리 위협 사냥 팀, AI 기반 CrowdStrike Falcon 플랫폼의 방대한 원격 측정 데이터를 결합하여 적을 탐지하고 방해하여 궁극적으로 운영 비용을 높입니다.

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