North America Data Fabric Market
시장 규모 (USD 10억)
연평균 성장률 :
% 
USD
0.81 Billion
USD
5.79 Billion
2024
2032
 예측 기간 |
2025 –2032 |
 시장 규모(기준 연도) |
USD 0.81 Billion |
 시장 규모(예측 연도) |
USD 5.79 Billion |
 연평균 성장률 |
% |
| 주요 시장 플레이어 |
|
북미 데이터 패브릭 시장 세분화, 배포별(클라우드 및 온프레미스), 유형별(디스크 기반 및 인메모리), 애플리케이션별(사기 탐지 및 보안 관리, 거버넌스, 위험 및 규정 준수 관리, 고객 경험 관리, 영업 및 마케팅 관리, 비즈니스 프로세스 관리 등), 기업 유형별(대기업 및 중소기업), 산업별(BFSI, IT 및 통신, 소매 및 전자 상거래, 의료 및 생명 과학, 제조, 정부, 에너지 및 유틸리티 등) - 2032년까지의 산업 동향 및 예측
데이터 패브릭 시장 규모
- 북미 데이터 패브릭 시장 규모는 2024년에 8억 1천만 달러 로 평가되었으며 예측 기간 동안 27.87%의 CAGR 로 2032년까지 57억 9천만 달러 에 도달할 것으로 예상됩니다 .
- 이러한 성장은 디지털 전환 및 온라인 플랫폼 도입과 같은 요인에 의해 촉진되어 데이터 생성 프로세스가 촉진되었습니다.
데이터 패브릭 시장 분석
- 데이터 패브릭은 다양한 환경과 플랫폼에서 데이터의 원활한 접근, 통합 및 공유를 지원하는 새로운 데이터 관리 아키텍처입니다. 실시간 분석, 인공지능, 클라우드 데이터 관리에 중요한 역할을 합니다.
- 데이터 패브릭 솔루션에 대한 수요는 주로 빅데이터의 급속한 성장, 하이브리드 및 멀티 클라우드 전략의 채택 증가, 기업 전반에 걸친 민첩하고 확장 가능한 데이터 인프라에 대한 필요성에 의해 주도됩니다.
- 미국은 데이터 패브릭 시장을 선도하고 있는데, 이는 주로 해당 지역에 수많은 데이터 관리 솔루션 공급업체가 활발하게 진출해 있기 때문입니다. 미국은 첨단 기술의 조기 도입국으로 인정받고 있습니다.
- 클라우드 부문은 기업에 필요한 효율성, 선택권, 그리고 유연성을 제공함으로써 2025년 시장을 장악할 것으로 예상됩니다. 기업들은 클라우드에서 인공지능 및 고급 분석 프로젝트를 확장하고 있으며, 이는 경쟁이 치열해지는 시장에서 데이터 기반의 더 나은 의사 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
보고서 범위 및 데이터 패브릭 시장 세분화
|
속성 |
데이터 패브릭 주요 시장 통찰력 |
|
다루는 세그먼트 |
|
|
포함 국가 |
북아메리카
|
|
주요 시장 참여자 |
|
|
시장 기회 |
|
|
부가가치 데이터 정보 세트 |
Data Bridge Market Research에서 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 세분화, 지리적 범위, 주요 업체 등 시장 시나리오에 대한 통찰력 외에도 수입 수출 분석, 생산 능력 개요, 생산 소비 분석, 가격 추세 분석, 기후 변화 시나리오, 공급망 분석, 가치 사슬 분석, 원자재/소모품 개요, 공급업체 선택 기준, PESTLE 분석, Porter 분석 및 규제 프레임워크가 포함됩니다. |
데이터 패브릭 시장 동향
“실시간 데이터 통합 및 지능형 데이터 패브릭 솔루션 도입 증가”
- 전 세계 데이터 패브릭 시장의 중요한 추세는 하이브리드 및 멀티 클라우드 설정에서 실시간 데이터 통합과 분석 기능에 대한 관심이 높아지고 있다는 것입니다.
- AI와 머신 러닝으로 강화된 지능형 데이터 패브릭을 통해 조직은 데이터 검색, 통합, 거버넌스와 관련된 프로세스를 자동화할 수 있습니다.
- 예를 들어, 2024년 6월 IBM은 몰입형 경험, 원격 데이터 플레인, 데이터 제품 허브, 관계 탐색기와 같은 강력한 기능을 도입하여 데이터 액세스, 거버넌스 및 AI 준비성을 강화하는 Cloud Pak for Data 5.0을 출시했습니다. 이 업데이트는 데이터 통합, 거버넌스, 관측 가능성, 계보 및 마스터 데이터 관리를 하나의 구성 가능한 플랫폼으로 통합하는 IBM의 Data Fabric 아키텍처를 강화했습니다. 이를 통해 기업은 데이터 사일로를 해소하고, 데이터 품질을 개선하고, 규정을 준수하고, 신뢰할 수 있는 데이터를 기반으로 AI 및 분석을 확장하여 궁극적으로 생산성을 높이고, 비용을 절감하고, 전사적으로 인사이트를 확보하는 데 기여할 수 있었습니다.
- 이러한 혁신은 보다 민첩한 의사 결정을 촉진하고, 고객 경험을 향상시키고, 데이터 운영을 최적화하여 고급 데이터 패브릭 솔루션에 대한 수요를 증가시킵니다.
데이터 패브릭 시장 동향
운전사
“데이터 볼륨과 복잡성의 급속한 확장”
- IoT 기기, 소셜 미디어, 기업용 애플리케이션, 클라우드 플랫폼에서 생성되는 데이터의 폭발적인 증가는 데이터 패브릭 도입을 촉진하는 핵심 요인입니다.
- 조직은 종종 다양한 환경에 분산되어 있는 방대한 양의 구조화된 데이터와 구조화되지 않은 데이터에서 실행 가능한 통찰력을 신속하게 추출해야 하는 압박이 커지고 있습니다.
예를 들어,
- 2023년 6월, 전문가들은 북미 데이터스피어가 2025년까지 최대 200제타바이트에 달할 것으로 예측했으며, 의료 분야가 데이터 증가를 주도할 것으로 예상했습니다. 기업들은 기술과 전문성 부족이라는 어려움에 직면했지만, AI, 클라우드, 데이터 레이크 분석 분야에서 기회를 발견했습니다. 데이터 패브릭은 방대한 데이터를 통합하고 관리하여 신뢰할 수 있는 인사이트를 확보하는 데 도움을 주었습니다. 이를 통해 기업은 개인화, 효율성 향상, 경쟁력 유지를 도왔습니다.
- 데이터 패브릭 솔루션을 사용하면 기업은 복잡한 데이터 세트를 실시간으로 통합하고 처리하여 운영 효율성을 높이고 혁신을 가속화할 수 있습니다.
기회
“AI와 ML을 Data Fabric 아키텍처에 통합”
- AI와 머신 러닝 기능을 데이터 패브릭 플랫폼에 통합하면 데이터 자동화, 품질, 거버넌스 측면에서 새로운 기회가 창출됩니다.
- 이러한 기술은 지능형 데이터 카탈로그화, 이상 감지, 예측 분석 및 동적 정책 시행을 용이하게 하여 데이터 관리와 활용에 혁신을 가져옵니다.
예를 들어,
- 2025년 3월, Data Management Review에 실린 기사에 따르면 AI 기반 데이터 패브릭은 자율적으로 데이터 품질 문제를 식별하고 최적의 데이터 흐름을 제안하여 수동 개입의 필요성을 크게 줄일 수 있다고 합니다.
- AI를 포함하면 통찰력을 얻는 데 걸리는 시간이 단축될 뿐만 아니라 규정 준수, 확장성 및 유연성도 향상되어 금융, 의료, 소매와 같은 산업에서 상당한 성장 기회가 제공됩니다.
제지/도전
“통합의 복잡성과 레거시 인프라 제약”
- 북미 데이터 패브릭 시장의 가장 큰 장애물은 현재의 레거시 시스템에 솔루션을 통합하는 복잡한 프로세스입니다.
- 많은 조직이 실시간 처리나 하이브리드 클라우드 설정에 적합하지 않은 오래된 데이터 인프라에 의존하고 있어 전환에 많은 비용과 시간이 소요되는 결과를 초래합니다.
예를 들어,
- TechTarget의 2024년 1월 보고서에 따르면, 60%가 넘는 기업이 여전히 기존 ERP 및 데이터웨어하우스 시스템을 사용하고 있으며, 이로 인해 포괄적인 데이터 패브릭 도입을 달성하는 데 장애물이 발생한다고 강조했습니다.
- 또한, 다양한 지역에 걸쳐 데이터 개인정보 보호 규정 및 규정 준수 문제가 존재하여 배포가 더욱 복잡해지고 엄격한 규제 요구 사항이 있는 산업의 진전을 방해합니다.
데이터 패브릭 시장 범위
시장은 배포, 유형, 응용 프로그램, 기업 유형, 산업을 기준으로 세분화됩니다.
|
분할 |
하위 세분화 |
|
배치별 |
|
|
유형별 |
|
|
응용 프로그램별
|
|
|
기업 유형별
|
|
|
산업별
|
|
2025년에는 클라우드가 배포 부문에서 가장 큰 점유율을 차지하며 시장을 지배할 것으로 예상됩니다.
클라우드 부문은 기업에 필요한 효율성, 선택권, 그리고 유연성을 제공함으로써 2025년 시장을 장악할 것으로 예상됩니다. 기업들은 클라우드에서 인공지능 및 고급 분석 프로젝트를 확장하고 있으며, 이는 경쟁이 치열해지는 시장에서 데이터 기반의 더 나은 의사 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
디스크 기반은 예측 기간 동안 유형 세그먼트에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
디스크 기반 세그먼트는 소유 비용과 데이터 규정 준수가 낮고 다양한 데이터 저장소에서 데이터를 통합하고 관리해야 할 필요성이 끊임없이 증가함에 따라 최대 시장 점유율을 차지할 가능성이 높습니다.
데이터 패브릭 시장 지역 분석
“미국, 데이터 패브릭 시장 최대 점유율 확보”
- 미국은 의료, 금융, 소매 등의 분야에서 실시간 데이터 통합에 대한 필요성이 증가하고 디지털 전환 프로젝트에 대한 상당한 투자가 이루어짐에 따라 시장에서 상당한 점유율을 차지하고 있습니다.
- 이 지역은 잘 확립된 IT 생태계와 높은 밀도의 클라우드 서비스 공급업체를 갖추고 있어 확장 가능하고 유연한 데이터 패브릭 솔루션을 구현하는 것이 더욱 용이합니다.
- 또한 HIPAA, GDPR, SOX와 같은 규정 준수 의무는 기업들이 데이터의 안전하고 중앙화된 관리를 위해 데이터 패브릭 플랫폼을 도입하도록 장려하고 있으며, 이를 통해 전반적인 시장 확장을 촉진하고 있습니다.
“캐나다는 데이터 패브릭 시장에서 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다 .”
- 캐나다 지역은 급속한 디지털화, 클라우드 도입 증가, 실시간 분석 및 의사 결정에 대한 기업의 집중 증가로 인해 Data Fabric 시장에서 가장 빠른 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.
- 캐나다는 기술적으로 진보된 기업 부문과 산업 4.0에 대한 호의적인 정부 이니셔티브의 지원을 받아 최첨단 데이터 통합 기술 도입을 계속 선도하고 있습니다.
데이터 패브릭 시장 점유율
시장 경쟁 구도는 경쟁사별 세부 정보를 제공합니다. 여기에는 회사 개요, 회사 재무 상태, 창출된 매출, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 신규 시장 진출, 북미 지역 사업 현황, 생산 시설 및 설비, 생산 능력, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 종류 및 범위, 응용 분야별 우위 등이 포함됩니다. 위에 제공된 데이터는 해당 회사의 시장 집중도와 관련된 데이터입니다.
시장에서 활동하는 주요 시장 리더는 다음과 같습니다.
- IBM Corporation(미국)
- 오라클 코퍼레이션(미국)
- 휴렛팩커드 엔터프라이즈 컴퍼니(미국)
- SAP SE(독일)
- NetApp, Inc.(미국)
- TIBCO 소프트웨어 주식회사(미국)
- 탈렌드 주식회사(미국)
- 데노도 테크놀로지스(미국)
- 클라우데라 주식회사(미국)
- CluedIn(덴마크)
북미 데이터 패브릭 시장의 최신 동향
- 2024년 7월, IBM은 선도적인 실시간 데이터 통합 기업인 StreamSets를 인수했습니다. 이번 인수를 통해 IBM은 차세대 데이터 패브릭 솔루션 역량을 강화하여 기업이 단편화된 데이터 스택을 해결하고, 통합 및 거버넌스를 간소화하며, 생성적 AI 도입 준비를 가속화할 수 있도록 지원합니다.
- 2024년 8월, SAP SE와 Collibra는 SAP Datasphere 네이티브 통합을 통해 파트너십을 확대했습니다. 이 협업은 기업 전반에 걸쳐 신뢰할 수 있고 관리되는 데이터를 제공하고, 사용자에게 신뢰할 수 있는 인사이트를 제공하며, 데이터 중심 환경에서 AI 기반 의사 결정을 지원하는 것을 목표로 합니다.
- 2023년 5월, Talend는 데이터 전문가들에게 주요 클라우드 인텔리전스 플랫폼과의 고성능 통합을 제공하기 위해 Data Fabric 플랫폼에 새로운 혁신 기술을 통합했습니다. 향상된 기능에는 협업 데이터 거버넌스 기능, 셀프 서비스 API 포털, 그리고 데이터 보안을 위한 Microsoft Azure와 Amazon AWS 간의 프라이빗 연결 등이 포함됩니다.
- 2025년 3월, 프랑스 광고 회사 퍼블리시스(Publicis)는 데이터 및 ID 기술 기업인 로탐(Lotame) 인수를 발표했습니다. 이 인수는 퍼블리시스의 타겟 마케팅 부문인 엡실론(Epsilon)에 통합되어 개별 소비자 프로필을 두 배인 40억 명으로 늘리고, 인터넷을 사용하는 성인의 91%와 소통할 수 있게 됩니다.
- 2024년 9월, 오라클과 아마존 웹 서비스(AWS)는 AWS 환경 내에서 Oracle Autonomous Database와 Exadata Database Service에 원활하게 액세스할 수 있는 서비스인 Oracle Database@AWS 출시를 발표했습니다. 이러한 통합은 데이터 마이그레이션을 간소화하고, 유연성을 향상시키며, 데이터 패브릭 솔루션의 핵심 구성 요소인 통합 데이터 관리를 지원합니다. 이번 협력은 하이브리드 클라우드 환경 전반에서 실시간 분석과 효율적인 데이터 운영을 지원하는 포괄적인 데이터 아키텍처를 기업에 제공하는 것을 목표로 합니다.
SKU-
세계 최초의 시장 정보 클라우드 보고서에 온라인으로 접속하세요
- 대화형 데이터 분석 대시보드
- 높은 성장 잠재력 기회를 위한 회사 분석 대시보드
- 사용자 정의 및 질의를 위한 리서치 분석가 액세스
- 대화형 대시보드를 통한 경쟁자 분석
- 최신 뉴스, 업데이트 및 추세 분석
- 포괄적인 경쟁자 추적을 위한 벤치마크 분석의 힘 활용
목차
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 IMPACT OF COVID-19 PANDEMIC ON THE MARKET
1.5.1 PRICE IMPACT
1.5.2 IMPACT ON DEMAND
1.5.3 IMPACT ON SUPPLY CHAIN
1.5.4 CONCLUSION
1.6 LIMITATION
1.7 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 MARKET GUIDE
2.2.4 COMPANY POSITIONING GRID
2.2.5 COMAPANY MARKET SHARE ANALYSIS
2.2.6 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.8 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.9 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.10 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.11 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW AND INDUSTRY TRENDS
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHT
5.1 INTEGRATION OF TECHNOLOGIES SUCH AS MACHINE LEARNING AND AI IN DATA FABRIC SOLUTIONS
6 IMPACT OF COVID-19 PANDEMIC ON THE MARKET
6.1 ANALYSIS ON IMPACT OF COVID-19 ON THE MARKET
6.2 AFTER MATH OF COVID-19 AND GOVERNMENT INITIATIVE TO BOOST THE MARKET
6.3 STRATEGIC DECISIONS FOR MANUFACTURERS AFTER COVID-19 TO GAIN COMPETITIVE MARKET SHARE
6.4 PRICE IMPACT/PRICING ANALYSIS
6.5 IMPACT ON DEMAND
6.6 IMPACT ON SUPPLY CHAIN
6.7 CONCLUSION
7 NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET, BY OFFERING
7.1 OVERVIEW
7.2 SOFTWARE
7.2.1 DATA MANAGEMENT
7.2.2 DATA INTEGRATION
7.2.3 DATA GOVERNANCE
7.2.4 DATA VIRTUALIZATION
7.2.5 OTHERS
7.3 SERVICES
7.3.1 IMPLEMENTATION AND INSTALLATION
7.3.2 CONSULTING
7.3.3 SUPPORT AND MAINTENANCE
8 NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET, BY ORGANIZATION SIZE
8.1 OVERVIEW
8.2 LARGE ENTERPRISES
8.3 SMES
9 NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET, BY TYPE
9.1 OVERVIEW
9.2 DISK-BASED DATA FABRIC
9.3 IN-MEMORY DATA FABRIC
10 NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET, BY DEPLOYMENT MODE
10.1 OVERVIEW
10.2 CLOUD
10.3 ON-PREMISES
11 NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET, BY APPLICATION
11.1 OVERVIEW
11.2 FRAUD DETECTION AND SECURITY
11.3 MANAGEMENT
11.4 SALES AND MARKETING MANAGEMENT
11.5 DATA GOVERNANCE AND COMPLIANCE
11.6 MANAGEMENT
11.7 BUSINESS PROCESS AMANGEMENT
11.8 CUSTOMER EXPERIENCE MANAGEMENT
11.9 OTHERS
12 NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET, BY INDUSTRY
12.1 OVERVIEW
12.2 BFSI
12.2.1 FRAUD DETECTION AND SECURITY MANAGEMENT
12.2.2 SALES AND MARKETING AMANGEMENT
12.2.3 DATA GOVERNANCE AND COMPLAINCE MAANGEMENT
12.2.4 BUSINESS PROCESS MANAGEMENT
12.2.5 CUSTOMER EXPERIENCE MANAGEMENT
12.2.6 OTHERS
12.3 HEALTHCARE AND LIDE SCIENCES
12.3.1 FRAUD DETECTION AND SECURITY MANAGEMENT
12.3.2 SALES AND MARKETING AMANGEMENT
12.3.3 DATA GOVERNANCE AND COMPLAINCE MAANGEMENT
12.3.4 BUSINESS PROCESS MANAGEMENT
12.3.5 CUSTOMER EXPERIENCE MANAGEMENT
12.3.6 OTHERS
12.4 IT AND TELECOM
12.4.1 FRAUD DETECTION AND SECURITY MANAGEMENT
12.4.2 SALES AND MARKETING AMANGEMENT
12.4.3 DATA GOVERNANCE AND COMPLAINCE MAANGEMENT
12.4.4 BUSINESS PROCESS MANAGEMENT
12.4.5 CUSTOMER EXPERIENCE MANAGEMENT
12.4.6 OTHERS
12.5 MANUFACTURING
12.5.1 FRAUD DETECTION AND SECURITY MANAGEMENT
12.5.2 SALES AND MARKETING AMANGEMENT
12.5.3 DATA GOVERNANCE AND COMPLAINCE MAANGEMENT
12.5.4 BUSINESS PROCESS MANAGEMENT
12.5.5 CUSTOMER EXPERIENCE MANAGEMENT
12.5.6 OTHERS
12.6 RETAIL AND ECOMMERCE
12.6.1 FRAUD DETECTION AND SECURITY MANAGEMENT
12.6.2 SALES AND MARKETING AMANGEMENT
12.6.3 DATA GOVERNANCE AND COMPLAINCE MAANGEMENT
12.6.4 BUSINESS PROCESS MANAGEMENT
12.6.5 CUSTOMER EXPERIENCE MANAGEMENT
12.6.6 OTHERS
12.7 GOVERNMENT
12.7.1 FRAUD DETECTION AND SECURITY MANAGEMENT
12.7.2 SALES AND MARKETING AMANGEMENT
12.7.3 DATA GOVERNANCE AND COMPLAINCE MAANGEMENT
12.7.4 BUSINESS PROCESS MANAGEMENT
12.7.5 CUSTOMER EXPERIENCE MANAGEMENT
12.7.6 OTHERS
12.8 OTHERS
13 NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET, BY GEOGRAPHY
NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
13.1.1 NORTH AMERICA
13.1.1.1. U.S.
13.1.1.2. CANADA
13.1.1.3. MEXICO
14 NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET,COMPANY LANDSCAPE
14.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
14.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: U.S.
14.3 MERGERS & ACQUISITIONS
14.4 NEW PRODUCT DEVELOPMENT AND APPROVALS
14.5 EXPANSIONS
14.6 REGULATORY CHANGES
14.7 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
15 NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET , SWOT & DBMR ANALYSIS
16 NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET, COMPANY PROFILE
16.1 ORACLE
16.1.1 COMPANY SNAPSHOT
16.1.2 REVENUE ANALYSIS
16.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.1.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.2 VMWARE INC.
16.2.1 COMPANY SNAPSHOT
16.2.2 REVENUE ANALYSIS
16.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.2.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.3 NETAPP
16.3.1 COMPANY SNAPSHOT
16.3.2 REVENUE ANALYSIS
16.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.3.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.4 TERADATA CORPORATION
16.4.1 COMPANY SNAPSHOT
16.4.2 REVENUE ANALYSIS
16.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.4.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.5 IBM CORPORATION
16.5.1 COMPANY SNAPSHOT
16.5.2 REVENUE ANALYSIS
16.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.5.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.6 DENODO TECHNOLOGIES
16.6.1 COMPANY SNAPSHOT
16.6.2 REVENUE ANALYSIS
16.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.6.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.6.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.7 INFORMATICA
16.7.1 COMPANY SNAPSHOT
16.7.2 REVENUE ANALYSIS
16.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.7.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.7.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.8 GLOBAL IDS
16.8.1 COMPANY SNAPSHOT
16.8.2 REVENUE ANALYSIS
16.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.8.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.8.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.9 TALEND
16.9.1 COMPANY SNAPSHOT
16.9.2 REVENUE ANALYSIS
16.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.9.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.9.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.1 TRIFACTA
16.10.1 COMPANY SNAPSHOT
16.10.2 REVENUE ANALYSIS
16.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.10.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.10.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.11 HEWLETT PACKARD ENTERPRISE DEVELOPMENT LP
16.11.1 COMPANY SNAPSHOT
16.11.2 REVENUE ANALYSIS
16.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.11.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.11.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.12 PANZURA
16.12.1 COMPANY SNAPSHOT
16.12.2 REVENUE ANALYSIS
16.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.12.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.12.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.13 INFOR
16.13.1 COMPANY SNAPSHOT
16.13.2 REVENUE ANALYSIS
16.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.13.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.13.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.14 BY ONIS SOLUTIONS
16.14.1 COMPANY SNAPSHOT
16.14.2 REVENUE ANALYSIS
16.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.14.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.14.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.15 NEXLA
16.15.1 COMPANY SNAPSHOT
16.15.2 REVENUE ANALYSIS
16.15.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.15.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.15.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.16 SPLUNK INC.
16.16.1 COMPANY SNAPSHOT
16.16.2 REVENUE ANALYSIS
16.16.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.16.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.16.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.17 ATACCAMA
16.17.1 COMPANY SNAPSHOT
16.17.2 REVENUE ANALYSIS
16.17.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.17.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.17.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.18 KALOOM INC.
16.18.1 COMPANY SNAPSHOT
16.18.2 REVENUE ANALYSIS
16.18.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.18.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.18.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.19 ORION GOVERNANCE
16.19.1 COMPANY SNAPSHOT
16.19.2 REVENUE ANALYSIS
16.19.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.19.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.19.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.2 SAS INSTITUTE INC.
16.20.1 COMPANY SNAPSHOT
16.20.2 REVENUE ANALYSIS
16.20.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.20.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.20.5 RECENT DEVELOPMENTS
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST
17 CONCLUSION
18 RELATED REPORTS
19 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
연구 방법론
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.
DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.
사용자 정의 가능
Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.
