북미 예측 유지 관리 시장 – 2030년까지의 산업 동향 및 예측

북미 예측 유지 관리 시장 분석 및 규모

기술은 제품 개발에 중요한 역할을 합니다. 예측 유지 관리 시스템의 발전은 시장에서 모든 기계나 계측기의 성능과 상태를 분석할 수 있는 엄청난 기회를 열어주고 있습니다. 또한 가동 시간 증가, 유지 관리 비용 감소, 예비 부품 재고, 예상치 못한 고장으로 인해 시장이 동시에 번창했습니다. 나아가 수리 및 정비 시간이 감소하는 것이 예측 유지 관리 시장 성장의 주요 요인입니다.

Data Bridge Market Research는 예측 유지 관리 시장이 2030년까지 60,608.62백만 달러에 도달할 것으로 예상하고, 2022년에는 3,923.85백만 달러였으며, 예측 기간 동안 CAGR은 40.80%라고 분석했습니다. Data Bridge Market Research 팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 시장 세그먼트, 지리적 범위, 시장 참여자, 시장 시나리오와 같은 시장 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 수입/수출 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석, 페슬 분석이 포함되어 있습니다.

북미 예측 유지 관리 시장 범위 및 세분화

시장 정의

예측 유지 관리 소프트웨어 시스템은 기계나 계측기의 성능과 상태를 분석하는 데 사용되며, 이를 작동시킵니다. 이 소프트웨어 시스템은 고장이 발생하기 전에 기계의 유지 관리를 균일하게 할 수 있는 고급 절차를 사용하는 계측기를 관찰합니다. 예측 유지 관리 소프트웨어 시스템은 독특한 모터 전기 현상 스파이크, 고조파 왜곡에서 3상 전력 불균형 찾기, 위험한 베어링에서 가열 등 다양한 분야에 적용되었습니다.

북미 예측 유지 관리 시장

운전자

• 장비 고장, 유지 관리 비용 및 가동 중지 시간을 줄이려는 수요 증가

장비 고장, 유지 관리 비용 및 가동 중단을 줄이려는 수요 증가는 예측 유지 관리 시장 성장에 상당히 기여합니다. 장비 가동 중단은 계획되지 않은 장비 고장으로 인해 특정 장비가 작동하지 않는 경우입니다. 계획되지 않은 가동 중단과 대형 장비의 정기적인 장비 고장은 생산 활동의 일시적 중단, 재정적 처벌, 유휴 직원 시간 등으로 인해 비즈니스 운영을 방해합니다. 따라서 장비 고장, 유지 관리 비용 및 가동 중단을 줄이려는 수요 증가는 예측 기간 동안 예측 유지 관리에 대한 수요를 증가시킬 가능성이 높습니다.

• 수요와 공급을 충족하기 위해 전 세계적으로 산업 수를 늘리고 있습니다.

북미 지역 지구에서 중소 규모 기업의 수가 증가하는 것은 예측 유지 관리 시장의 성장을 촉진하는 주요 요인 중 하나입니다. 즉, 정부 및 공공 부문, 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI), 의료 및 생명 과학, 소매 및 전자 상거래, 통신, 제조 및 IT 산업의 수가 증가하면 예측 유지 관리 시장의 성장률에 직접적인 영향을 미칩니다.

기회

• 첨단 기술 의 채택 증가

첨단 기술의 도입은 시장에서 인기를 얻고 있는 주요 추세입니다. 예측 유지 관리 시장에서 운영되는 주요 회사는 시장 지위를 강화하기 위해 기술적으로 진보된 예측 유지 관리 솔루션을 제공하는 데 집중하고 있습니다. 이러한 회사는 IoT, 인공 지능 , 머신 러닝, 클라우드 컴퓨팅, 열화상 등과 같은 차세대 기술을 서비스에 사용하여 더 나은 유지 관리에 대한 시장 수요에 부응합니다. 예측 유지 관리 솔루션은 인공 지능(AI)과 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 네트워크에서 사고를 사전에 예측하고 방지함으로써 무결함, 무접촉 네트워크로의 전환을 지원합니다.

• 의료 분야에서 예측 유지 관리에 대한 수요 증가

예측 기간 동안 의료 분야에서 예측 유지 관리에 대한 수요가 증가함에 따라 시장 성장에 수익성 있는 기회가 창출될 것입니다. X-인공호흡기, MR, 단층촬영, 유방조영술과 같은 생물의학 기기의 예측 유지 관리가 병원의 의사 결정 역량 증가에 대한 주요 우려 사항 중 하나입니다. 예를 들어, 텍사스에 있는 서비스 제공업체인 Accruent는 자산 관리 솔루션과 함께 MRI 기계 및 인공호흡기와 같은 의료 기계에 대한 예측 유지 관리 시장 솔루션을 제공합니다. 또한 Accruent는 미국 병원의 55% 이상에 의료 자산 관리 솔루션을 제공하는 역할을 담당합니다.

제약

• 시스템을 최신 상태로 유지하기 위한 정기적인 유지관리 및 업그레이드에 대한 높은 요구 사항

기업들은 향상된 고객 경험을 위해 AI 기반 IoT 결과를 채택하고 있습니다. 요청의 상품 판매업체는 업데이트와 비디오 보존이라는 두 가지 중요한 요소를 고려하여 고급 보존 시스템을 개발해야 합니다. AI 기반 IoT 시스템은 기술적 발전을 적용하기 위해 변화하는 비즈니스 상황에 따라 유지 관리되고 간소화되어야 합니다. 새로운 요소가 추가됨에 따라 소프트웨어도 개선되어야 합니다. 따라서 중단 없이 결과를 제공하는 기업에 AI 기반 IoT 시스템을 유지 관리하고 업그레이드하는 것은 어려울 것이며, 이는 시장 성장을 방해합니다.

• 기술이 부족한 인력

훈련된 근로자는 AI 기반 IoT 기술 세트를 사용하기 위해 최후방 소프트웨어 시스템을 처리해야 합니다. 따라서 근로자는 업그레이드된 시스템을 운영하는 데 훈련을 받아야 합니다. 게다가 새로운 기술을 도입하는 데 있어 근면성이 역동적입니다. 여전히 불충분하고 대부분 공언하는 근로자에 ​​직면해 있습니다.

이 예측 유지 관리 시장 보고서는 최근의 새로운 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 지역 시장 참여자의 영향, 새로운 수익 창출처, 시장 규정의 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 범주 시장 성장, 응용 분야 틈새 시장 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신에 대한 분석 기회를 제공합니다. 예측 유지 관리 시장에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research에 연락하여 분석가 브리핑을 받으세요. 저희 팀은 시장 성장을 달성하기 위한 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드립니다.

최근 개발 사항

• 2022년, 운송, 의료, 산업 및 인프라에 중점을 둔 독일 기반 기술 회사인 Siemens는 공개되지 않은 금액으로 Senseye를 인수했습니다. 이 인수로 Senseye는 Siemens의 자회사가 되었으며 디지털 서비스 포트폴리오에서 입지를 강화할 것으로 예상됩니다.

북미 예측 유지 관리 시장 범위

예측 유지 관리 시장은 구성 요소, 배포 모드, 조직 규모, 수직 및 이해 관계자를 기준으로 세분화됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 산업의 빈약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 되는 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다.

요소

• 솔루션
• 통합
• 독립형
• 서비스
• 관리 서비스
• 전문 서비스
• 시스템 통합
• 지원 및 유지 관리
• 컨설팅

시스템 통합

• 지원 및 유지 관리
• 컨설팅

 배포 모드

• 온프레미스
• 구름
• 퍼블릭 클라우드
• 프라이빗 클라우드
• 하이브리드 클라우드

 조직 규모

• 대기업
• 중소기업(SME)

 수직의

• 정부와 국방
• 조작
• 에너지 및 유틸리티
• 운송 및 물류
• 의료 및 생명 과학

이해 관계자

• MRO
• OEM/ODM
• 기술 통합자

 예측 유지 관리 시장 지역 분석/통찰력

예측 유지 관리 시장을 분석하고, 위에 언급된 대로 국가, 구성 요소, 배포 모드, 조직 규모, 수직 및 이해 관계자별로 시장 규모에 대한 통찰력과 추세를 제공합니다.

예측 유지 관리 시장 보고서에서 다루는 국가는 북미의 미국, 캐나다 및 멕시코입니다.

미국은 머신 러닝, IoT, 인공 지능과 같은 신기술에 대한 투자가 증가함에 따라 예측 유지 관리 시장을 장악하고 있으며, 이는 이 지역의 솔루션 및 서비스 부문을 강화합니다. 또한, 은행 및 IT 및 통신 산업에서 예측 유지 관리 도입이 증가함에 따라 이 지역 시장이 더욱 성장할 것입니다.

The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in market regulation that impact the current and future trends of the market. Data points like down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of Global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.   

Competitive Landscape and Predictive Maintenance Market Share Analysis

The predictive maintenance market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, Global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to predictive maintenance market.

Some of the major players operating in the predictive maintenance market are:

• Microsoft (U.S.)
• IBM (U.S.)
• SAP (Germany)
• SAS Institute Inc. (U.S.)
• Software AG (Germany)
• Cloud Software Group, Inc. (U.S.)
• Hewlett Packard Enterprise Development LP (U.S.)
• Altair Engineering Inc. (U.S.)
• Splunk Inc. (U.S.)
• Oracle (U.S.)
• Google (U.S.)
• Amazon Web Services, Inc. (U.S.)
• General Electric (U.S.)
• Schneider Electric (France)
• Hitachi, Ltd. (Japan)
• PTC (U.S.)
• RapidMiner (U.S)
• Operational Excellence (OPEX) Group Ltd, (U.K.)
• DINGO Software Pty. Ltd. (Australia)
• CHIRON Swiss SA (Russia) 

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