개요

더 나은 상품과 서비스를 만들기 위해 특히 디지털 마케팅 부문에서 AI 기술과 접근 방식이 사용됩니다. 또한 대상 고객에게 보다 쉽게 ​​접근하고 정교한 마케팅 선택을 하는 데 도움이 됩니다. AI는 디지털 마케팅 담당자가 다양한 전략을 수립하고, 광고를 최적화하고, 소비자 관계를 관리하고, 점진적으로 투자 수익을 높이는 데 도움이 됩니다. 내장된 수많은 기계 학습 도구는 일상적인 시스템 프로세스의 관찰을 통해 의사 결정과 지속적인 학습을 제어합니다.

디지털 마케팅의 데이터 분석과 같은 기술적 부분은 인공 지능 분야의 향후 발전을 통해 얻을 수 있습니다. AI는 어려운 마케팅 문제를 단순화하고, 지루하고 반복적인 작업을 자동화하며, 사용자 생산성을 높이는 새로운 디지털 생태계 트렌드를 구현하는 데 도움이 될 것입니다. Google Cloud Platform과 인공 지능을 갖춘 음성 도우미는 마케팅 담당자가 현재 일상적인 프로모션 캠페인에 사용하는 도구 중 두 가지에 불과합니다. 이는 데이터를 분석하고, 오래된 입력과 새로운 입력을 모두 처리하고, 패턴을 찾고, 시스템이 과거 또는 반복된 경험으로부터 학습하도록 돕습니다. 수익을 극대화하기 위해 마케팅 부문과 소매업에서 AI를 사용하면 몇 가지 장점이 있습니다. 소비자의 즉각적인 요구에 추가적인 편의성을 더해 대응하는 온라인 쇼핑은 전통적인 쇼핑 방식을 대체하고 인공지능 덕분에 점점 커지는 디지털 혁명의 중요한 구성 요소가 되었습니다. 현재 상황에 따라 우리는 AI의 추가적인 발전이 마케팅 산업의 미래를 획기적으로 자동화하고 변화시킬 수 있다고 믿습니다. 인공 지능은 마케팅 담당자가 인적 오류 가능성을 낮추면서 더 나은 결과를 얻기 위한 가장 효과적인 접근 방식을 선택하는 데 도움을 줍니다.

 

그림 1: 마케팅에서 AI의 이점

AI Impact on Digital Marketing: Future and Beyond

AI 디지털 마케팅은 경쟁 우위를 확보하는 데 도움이 됩니다.

마케팅 시장의 글로벌 인공 지능은 광고를 위한 소셜 미디어 플랫폼의 활용이 증가함에 따라 최근 몇 년 동안 상당한 성장을 보였습니다. 여기에 빅 데이터 분석의 발전과 함께 AI 관련 제품 및 서비스의 사용 증가는 예측 기간의 성장을 향상시키는 주요 요인이 되는 경향이 있습니다. 데이터브릿지 마켓리서치 분석에 따르면 글로벌 마케팅 시장 인공지능 시장은 2021년부터 2028년까지 연평균 복합 성장률(CAGR) 28.13%로 성장할 것으로 전망됐다.

연구에 대해 자세히 알아보려면 https://www.databridgemarketresearch.com/ko/reports/global-artificial-intelligence-in-marketing-market을 방문하세요.

그림 2: AI가 가치를 추가할 수 있는 가치 사슬의 4개 위치.

AI Impact on Digital Marketing: Future and Beyond

디지털 마케팅 기능을 변화시키는 인공 지능의 예

예를 들어,

자연어 처리(NLP)는 챗봇이 고객 문의를 분할하고, 긴급한 사용자 요구에 신속하게 응답하고, 모든 클라이언트를 실시간으로 처리하여 불만을 제한하기 위해 사용하는 또 다른 AI 기반 기술입니다. 또한 AI 기반 CRM은 예측 분석을 사용하여 이전 상호 작용 및 기타 데이터를 기반으로 소비자 행동 및 선호도에 대한 심층적인 통찰력을 얻습니다. 또한 리드를 생성하고 전환율을 높이는 데 사용할 수 있습니다.

인공지능이 디지털 마케팅 분야를 발전시키는 여러 가지 방법

그림 3: AI가 마케팅 미래를 변화시키는 다양한 방식

AI Impact on Digital Marketing: Future and Beyond

그림 4: AI가 마케팅 미래를 변화시키는 다양한 방식

AI Impact on Digital Marketing: Future and Beyond

사이버 보안에서 AI의 과제

예를 들어,

증강 현실 및 가상 현실 시장은 소매 및 전자 상거래 분야에서 AR 및 VR에 대한 수요가 증가함에 따라 최근 몇 년 동안 상당한 성장을 보였습니다. 또한 기술 발전의 증가, 투자 증가 및 합리적인 속도로 이러한 장치의 가용성은 예측 기간 동안 시장 성장을 촉진하는 다른 요인입니다. 소비자와 소매업체는 이러한 기술을 도구로 활용하여 소매업의 미래에 인간적 요소를 빼앗지 않으면서 소비자가 원하는 편리함을 제공하는 쇼핑 경험을 창출할 것입니다. 데이터브릿지 시장조사(Data Bridge Market Research) 분석에 따르면 글로벌 증강현실 및 가상현실 시장은 2023년부터 2029년까지 연평균 복합 성장률(CAGR) 69.0%로 성장할 것으로 예상됩니다.

연구에 대해 자세히 알아보려면 다음을 방문하세요.https://www.databridgemarketresearch.com/ko/reports/global-augmented-reality-and-virtual-reality-market

예를 들어,

예측 분석 시장은 추적 및 모니터링을 위한 실시간 분석 솔루션에 대한 수요 증가와 예측 기간의 시장 성장을 향상시킬 연결 및 통합 기술의 활용도 증가로 인해 최근 몇 년간 상당한 성장을 보였습니다. Data Bridge Market Research 분석에 따르면 글로벌 예측 분석 시장은 2021년부터 2028년까지 연평균 복합 성장률(CAGR) 23.52%로 성장할 것으로 예상됩니다.

연구에 대해 자세히 알아보려면 다음을 방문하세요. https://www.databridgemarketresearch.com/ko/reports/global-predictive-analytics-market

예를 들어,

예를 들어,

PRM(Public Relationship Management)은 수집된 고객 데이터를 분석하고 관련 데이터를 선택하는 고객 중심 전략을 선택합니다. AI 기능을 갖춘 CRM 소프트웨어는 이메일, 전자 상거래 활동, 판매, 사물 인터넷(IoT)의 비즈니스 데이터를 평가하여 데이터를 생성하고 소셜 미디어 채널을 통해 자동 통찰력을 생성합니다.

결론

데이터 분석, 고객 페르소나 이해 등 디지털 마케팅의 기술적 부분은 인공 지능 분야의 향후 발전을 통해 얻을 수 있습니다. AI는 어려운 마케팅 문제를 단순화하고, 지루하고 반복적인 작업을 자동화하며, 사용자 생산성을 높이는 새로운 디지털 생태계 트렌드를 구현하는 데 도움이 될 것입니다. 현대 인공 지능은 조직의 요구 사항을 충족하기 위해 디지털 마케팅 분야의 마케팅 노력을 간소화하고 최적화하는 데 도움을 줍니다. 인적 자원을 절약하기 위해 디지털 어시스턴트는 이미 맞춤형 학습을 지원하는 소비자와 소통할 것입니다. 인공 지능은 마케팅 담당자가 인적 오류 가능성을 낮추면서 더 나은 결과를 얻기 위한 가장 효과적인 접근 방식을 선택하는 데 도움을 줍니다. 디지털 마케팅 부문의 상당 부분이 계속해서 인간의 혁신에 의존하겠지만, 콘텐츠는 항상 최고를 지배할 것이며 인간은 항상 운영과 기술을 처리할 것입니다.


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