Relatório de Análise de Tamanho, Participação e Tendências do Mercado de Motores de Insight da Ásia-Pacífico – Visão Geral e Previsão do Setor até 2032

 Tamanho do mercado de mecanismos de insights da Ásia-Pacífico

• O tamanho do mercado de motores de insights da Ásia-Pacífico foi avaliado em US$ 618,9 milhões em 2024 e deve atingir US$ 3,10 bilhões até 2032, com um CAGR de 25,90% durante o período previsto.
• Esse crescimento é impulsionado pela crescente adoção de IA e PNL nas empresas.

Análise de mercado de mecanismos de insights da Ásia-Pacífico

• Organizações de varejo e bancos, como ING e Zalando, adotaram mecanismos de insights para melhorar a relevância da pesquisa e oferecer interações personalizadas ao usuário por meio de IA conversacional.
• O crescente volume de dados gerados em diversos setores — saúde, jurídico e financeiro — está impulsionando a necessidade de soluções de busca semântica. O Amadeus IT Group começou a utilizar a busca orientada por IA em 2023 para otimizar a análise de dados relacionados a viagens.  
• A China detém uma fatia significativa do mercado devido aos avanços tecnológicos.
• Espera-se que a China registre o crescimento mais rápido, impulsionado pelo crescimento em análise de Big Data.
• O segmento Prescriptive Insights deverá ser responsável por uma significativa participação de mercado de aproximadamente 39,3% em 2025, impulsionado pela migração para a nuvem entre setores.

Escopo do relatório e segmentação do mercado de mecanismos de insights da Ásia-Pacífico

Tendências de mercado de mecanismos de insights da Ásia-Pacífico

“Soluções baseadas em nuvem”

• A mudança para a implantação em nuvem oferece maior escalabilidade, flexibilidade e custo-benefício. As soluções Insight Engine baseadas em nuvem permitem que as organizações ajustem rapidamente seus recursos em resposta às mudanças nas demandas, garantindo desempenho e confiabilidade ideais. Essa tendência é particularmente benéfica para setores em rápida transformação digital, como o de telecomunicações, onde os Insight Engines baseados em nuvem facilitam a integração lógica de processos de negócios em vários sistemas de aplicativos independentes. 
• A convergência da Inteligência Artificial (IA) e da Internet das Coisas (IoT) dentro dos Insight Engines está revolucionando as capacidades de tomada de decisão. Algoritmos de IA analisam dados de dispositivos de IoT para fornecer insights em tempo real, permitindo que organizações automatizem processos complexos, como manutenção preditiva na manufatura e experiências personalizadas para o cliente no varejo.
• Em outubro de 2023, a Sinequa integrou IA generativa avançada em seu mecanismo de insights para aprimorar a pesquisa contextual em bases de conhecimento empresarial.
• A mudança contínua em direção à computação em nuvem permitiu implantações escaláveis de mecanismos de insights, com o Microsoft Azure Cognitive Search ganhando terreno em setores como saúde e serviços públicos no Reino Unido e nos países nórdicos.

Dinâmica de mercado dos motores de insights da Ásia-Pacífico

Motorista

“Dependência reduzida de equipes de TI”

• As plataformas modernas do Insight Engine permitem que usuários de negócios definam e gerenciem regras sem grande envolvimento de TI, acelerando a implantação de regras de negócios e reduzindo o tempo de lançamento no mercado. Essa democratização do gerenciamento de regras capacita as organizações a responder rapidamente às mudanças nos ambientes de negócios.
• Com a crescente complexidade dos ambientes regulatórios, as soluções Insight Engine fornecem uma estrutura para monitoramento automatizado de conformidade, garantindo que as regras de negócios estejam em conformidade com os regulamentos atuais. Esse recurso é crucial para setores como finanças e saúde, onde a conformidade com leis como GDPR e HIPAA é obrigatória.
  • Por exemplo, em abril de 2024, a IBM viu um aumento de 30% na demanda por soluções de busca cognitiva baseadas em nuvem híbrida nos setores de serviços financeiros da Alemanha e do Reino Unido.
• À medida que os ambientes de nuvem híbrida se tornam comuns, cresce a necessidade de mecanismos de insights que unifiquem dados de diversas fontes. A Elastic NV está expandindo seus recursos de busca federada de IA para instituições financeiras da região Ásia-Pacífico.

Oportunidade

“Expansão em Mercados Emergentes”

• A rápida digitalização em regiões como a Ásia-Pacífico está impulsionando a adoção de Insight Engines. Os governos estão investindo em iniciativas de transformação digital, criando oportunidades para que fornecedores ofereçam soluções que simplifiquem as operações e aprimorem a tomada de decisões.
• A incorporação de recursos analíticos, como análise preditiva e mineração de dados, às plataformas Insight Engine permite que as organizações obtenham insights práticos a partir de vastos conjuntos de dados. Essa integração apoia a tomada de decisões baseada em dados, permitindo que as empresas adaptem suas regras e políticas de forma proativa.
  • Por exemplo, em setembro de 2023, a Elastic lançou recursos de mecanismo de insights otimizados para assistência médica, impulsionados pelas normas de conformidade de dados mais rígidas da UE (GDPR, EHDS).
• Startups de mecanismos de insights e provedores de nicho estão se tornando alvos de aquisição para plataformas corporativas e de nuvem maiores. Em 2024, a ServiceNow adquiriu uma startup de busca de IA da Ásia-Pacífico para aprimorar suas ofertas de gestão do conhecimento.

Restrição/Desafio

“Escassez de Talentos Qualificados em IA e PNL”

• Muitas organizações têm dificuldade em encontrar expertise local em PLN, aprendizado de máquina e busca cognitiva. Isso tem atrasado a implantação em larga escala, principalmente no sul e centro da Ásia-Pacífico.
• A implantação de mecanismos de insights de nível empresarial continua sendo dispendiosa devido à integração personalizada, licenciamento e treinamento em IA. Em 2023, empresas menores no Leste Asiático-Pacífico adiaram a adoção devido a restrições orçamentárias.
  • Por exemplo, em 2024, os setores de serviços financeiros e saúde em Cingapura, Japão e Coreia do Sul liderarão a adoção devido à complexidade regulatória.
• Muitas organizações têm dificuldade em encontrar expertise local em PLN, aprendizado de máquina e busca cognitiva. Isso tem atrasado a implantação em larga escala, principalmente no sul e centro da Ásia-Pacífico.

Escopo de mercado de mecanismos de insights da Ásia-Pacífico

O mercado é segmentado com base no componente, tecnologia e tipo de estrada

Em 2025, o segmento de ferramentas deverá dominar o segmento de componentes.
Espera-se que o segmento de ferramentas detenha uma participação de mercado de aproximadamente 59,3% em 2025, impulsionado por soluções específicas do setor.

Espera-se que o segmento de Nuvem seja responsável pela maior fatia durante o período previsto no mercado de Tipo de Estrada.
Em 2025, o segmento de Nuvem deverá ser responsável por uma fatia de mercado de 69,8%, impulsionado pela Influência Regulatória na Transparência de Dados.

“A China detém a maior fatia do mercado de motores de busca da Ásia-Pacífico”

• A China domina o mercado devido à rápida urbanização e ao aumento da propriedade de veículos em mercados emergentes, o que representa oportunidades significativas para que provedores de soluções de segurança rodoviária expandam sua presença e atendam à crescente demanda por sistemas de gerenciamento de tráfego.
• A China detém uma participação significativa, impulsionada por iniciativas de cidades inteligentes e IoT.
• Em abril de 2024, a FLIR lançou a câmera Trafibot AI para melhorar o fluxo de tráfego interurbano e a segurança rodoviária por meio de desempenho de detecção avançado

“A China deverá registrar o maior CAGR no mercado de motores de busca da Ásia-Pacífico”

• O crescimento da China é impulsionado pela diversidade linguística da Ásia-Pacífico, e empresas como a Sinequa e a Yext estão oferecendo mecanismos robustos de PNL multilíngue, criando uma vantagem competitiva em implantações em toda a UE.
• A projeção é que a China apresente o maior CAGR devido à crescente demanda por pesquisa federada.
• À medida que os ambientes de nuvem híbrida se tornam comuns, cresce a necessidade de mecanismos de insights que unifiquem dados de diversas fontes. A Elastic NV está expandindo seus recursos de busca federada de IA para instituições financeiras da região Ásia-Pacífico.

Participação de mercado da Asia Pacific Insight Engines

O cenário competitivo do mercado fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluem visão geral da empresa, finanças da empresa, receita gerada, potencial de mercado, investimento em pesquisa e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença na Ásia-Pacífico, locais e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa, lançamento de produto, amplitude e abrangência do produto e domínio da aplicação. Os pontos de dados fornecidos acima referem-se apenas ao foco das empresas em relação ao mercado.

Os principais líderes de mercado que operam no mercado são:

• IBM,
• Microsoft,
• Oráculo,
• Attivio,
• Sinequa,
• Coveo Solutions Inc.,
• Celonis,
• IntraFind Software AG.,
• Lucidworks,
• Motores de Insight,
• Mindbreeze GmbH,
• Squirro Américas Inc.,
• Hewlett Packard Enterprise Development LP,
• Veritone, Inc.,
• Smartlogic Semaphore Ltda.,
• BA Insight,
• ForwardLane, Escala Cognitiva,
• Comintelli,
• ActiveViam.,
• Prevedere, Inc.

Últimos desenvolvimentos no mercado de mecanismos de insights da Ásia-Pacífico

• Em março de 2024, a Infosys (Índia) e a NEC Corporation (Japão) estão aplicando IA para gerenciamento interno de conhecimento.
• Em janeiro de 2024, as implantações do mecanismo de insights da Coveo em bancos da Ásia-Pacífico aumentaram devido à demanda por jornadas personalizadas do cliente e autoatendimento inteligente.
• Em novembro de 2023, o Google Cloud e o Microsoft Azure fizeram parceria com empresas regionais no Japão, Índia e Austrália para implantar mecanismos de insights escaláveis.
• Em fevereiro de 2024, a SAP relatou que a falta de engenheiros de dados qualificados e especialistas em IA é uma barreira para dimensionar implantações de mecanismos de insights em todos os setores.

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