Egypt Artificial Intelligence Market – Industry Trends and Forecast to 2029

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Egypt Artificial Intelligence Market – Industry Trends and Forecast to 2029

>Egypt Artificial Intelligence Market, By Component (Hardware, Software, Services), Type (General/Strong AI, Narrow/Weak AI), Organization Size (Large Enterprises, Small and Medium-Sized Enterprises), Technology (Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, Natural Language Processing (NLP), Speech Recognition, Image Processing, Context-Aware Computing), Application (Virtual Assistants/Chatbots, Forecasts and Modeling, Text Analytics, Speech Analytics, Predictive Maintenance and Others), End User (Manufacturing, Retail, Healthcare, Security, Automotive, Aerospace, Marketing, Construction, Telecommunication, Defense, Oil and Gas, Banking and Finance, Law, Building Automation, Media and Entertainment, Human Resources, Supply Chain, Food and Beverage, Gaming, Agriculture, Consumer Products, Education, Entertainment and others) - Industry Trends and Forecast to 2029.

  • ICT
  • Country Level
  • 350 páginas
  • Número de tabelas: 32
  • Número de figuras: 22
  • Última atualização em: 31 de agosto de 2022
  • Autor:

Egypt Artificial Intelligence Market, By Component (Hardware, Software, Services), Type (General/Strong AI, Narrow/Weak AI), Organization Size (Large Enterprises, Small and Medium-Sized Enterprises), Technology (Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, Natural Language Processing (NLP), Speech Recognition, Image Processing, Context-Aware Computing), Application (Virtual Assistants/Chatbots, Forecasts and Modeling, Text Analytics, Speech Analytics, Predictive Maintenance and Others), End User (Manufacturing, Retail, Healthcare, Security, Automotive, Aerospace, Marketing, Construction, Telecommunication, Defense, Oil and Gas, Banking and Finance, Law, Building Automation, Media and Entertainment, Human Resources, Supply Chain, Food and Beverage, Gaming, Agriculture, Consumer Products, Education, Entertainment and others) - Industry Trends and Forecast to 2029.

Egito Inteligência Artificial Análise de Mercado e Tamanho

Inteligência artificial é usada para o gerenciamento de dados, fluxo suave e segurança, garantindo que todos os recursos estão funcionando corretamente e na localização correta. Previsão, programação, gestão de competências, gestão de recursos, processamento e computação e classificação dos dados são aspectos comuns da inteligência artificial. Com o avanço na tecnologia de inteligência artificial e a mudança gradual para sistemas inteligentes, o mercado de inteligência artificial Egito vai crescer no futuro. Os investimentos crescentes em sistemas de inteligência artificial impulsionam principalmente o mercado de inteligência artificial do Egito. Além disso, o aumento da procura de sistemas inteligentes está a alimentar o mercado para crescer rapidamente. No entanto, o alto custo de implementação das soluções de inteligência artificial (IA) é o principal fator de restrição que afeta o crescimento do mercado. Além disso, crescentes tendências da indústria 4.0 oferecem oportunidades lucrativas para o mercado de inteligência artificial Egito.

Egypt Artificial Intelligence Market

Egypt Artificial Intelligence Market

Data Bridge Market Research analisa que o mercado de inteligência artificial Egito deverá atingir o valor de 2.961,37 milhões de dólares até 2029, em um CAGR de 13,4% durante o período previsto. "Hardware" é responsável pelo maior segmento de componentes no mercado de inteligência artificial Egito e fornece instalações básicas e uma ampla gama de recursos com diferentes plataformas.

Metric de Relatório

Detalhes

Período de previsão

2022 a 2029

Ano de base

2021

Anos Históricos

2020 (Alfândega até 2019-2014)

Unidades quantitativas

Receitas em USD Million, Preços em USD

Segmentos Cobertos

Componente (Hardware, Software, Serviços), Tipo (General/Strong AI, Narrow/Weak AI), Tamanho da Organização (Empresas Grandes, Pequenas e Médias-Sized), Tecnologia (Aprendizagem de Máquinas, Aprendizagem Profunda, Visão Computadora, Processamento de Linguagem Natural (NLP), Reconhecimento de Falas, Processamento de Imagens, Computação de Conteúdos), Aplicação (Assistentes Virtuais/Chatbots, Previsões e Modelação, Análise de Texto, Análise de Falas, Manutenção Preditiva e Outros), Usuário Final (Manufactura, Varejo, Saúde, Segurança, Automotiva, Aeroespacial, Marketing, Construção, Telecomunicações, Defesa, Petróleo e Gás, Bancário e Finanças, Direito, Automação Building, Mídia e Entretenimento, Recursos Humanos, Cadeia de Abastecimento, Alimentos e Bebidas, Jogos, Agricultura, Produtos de Consumo, Educação, Entretenimento e outros)

País abrangido

Egipto

Jogadores de mercado cobertos

NVIDIA Corporation, Intel Corporation, IBM Corporation, Cisco Systems, Inc., Amazon Web Services, Inc. (Subsidiário da Amazon.com, Inc.), Google (subsidiária da Alphabet Inc.), QlikTech International AB, MICROSTRATEGIA INCORPORADA, Twerlo, CBOT, WideBot, Inc, DilenyTech, Siemens, SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD., Meta, Oracle, SAP SE, Salesforce, Inc., SAS Institute Inc., Baidu, Inc., Hyperlink InfoSystem, CSP Solution, DECE Software Inc., Rockwell Automation, Inc., Yesil Science Teknoloji Ltd. Sti., Microsoft, Huawei Technologies Co., Ltd., entre outros

Definição do mercado

Inteligência artificial é um campo que combina ciência da computação e conjuntos de dados robustos para permitir a resolução de problemas. Também abrange sub-campos de aprendizagem de máquina e de aprendizagem profunda, que são frequentemente mencionados em conjunto com a inteligência artificial. Essas disciplinas são compostas por algoritmos de IA que buscam criar sistemas especializados que fazem previsões ou classificações baseadas em dados de entrada.

Inteligência Artificial pode ser categorizada em IA fraca e forte. A IA fraca, também chamada de IA estreita ou Inteligência Estreita Artificial (ANI), é treinada e focada em realizar tarefas específicas. A IA fraca conduz a maior parte da IA que nos rodeia hoje. "Narrow" pode ser um descritor mais preciso para este tipo de IA, pois é tudo menos fraco; permite algumas aplicações muito robustas, como o Apple's Siri, Amazon's Alexa, IBM Watson e veículos autônomos. A IA forte é composta de Inteligência Geral Artificial (AGI) e Super Inteligência Artificial (ASI). Inteligência geral artificial (AGI), ou IA geral, é uma forma teórica de IA onde uma máquina teria uma inteligência equivalente aos humanos; ela teria uma consciência autoconsciente que pode resolver problemas, aprender e planejar para o futuro.

Egito Inteligência Artificial Mercado Dinâmica

Esta secção trata da compreensão dos condutores de mercado, vantagens, oportunidades, restrições e desafios. Tudo isso é discutido em detalhes abaixo:

Controladores

  • Investimentos crescentes em sistemas de inteligência artificial

Governos e empresas em todo o Oriente Médio estão começando a perceber a mudança para IA e tecnologias avançadas. A IA tem o potencial de perturbar fundamentalmente os mercados no Médio Oriente através da criação de novos serviços inovadores e de modelos de negócio inteiramente novos. Empresas em todo o Oriente Médio começaram a mudar seu foco para tecnologias emergentes e em demanda, como inteligência artificial

Egypt Artificial Intelligence Market

  • Maioria de Aplicações de Inteligência Artificial em diferentes setores, tais como Saúde, BFSI, E-commerce e Varejo

A inteligência artificial tornou-se crucial para automatizar várias tarefas empresariais e industriais. A inteligência artificial pode melhorar a eficiência de uma unidade de fabricação. Ao mesmo tempo, pode tornar preciso o gerenciamento de recursos humanos, a análise financeira e outros processos de tomada de decisão empresarial. A implementação desta tecnologia também automatiza várias tarefas de negócios. Sem envolvimento humano, as empresas podem gerenciar muitas tarefas através de inteligência artificial ou aprendizagem de máquina.

  • Aumento da demanda por sistemas inteligentes

Sistemas inteligentes são máquinas tecnologicamente avançadas que percebem e respondem ao mundo ao seu redor. Sistemas inteligentes referem-se a diferentes ferramentas de software que permitem que os tomadores de decisão se baseiem no conhecimento e nos processos de decisão dos especialistas na tomada de decisões. Os fabricantes usam tecnologia IA para tornar os sistemas inteligentes. A inteligência da máquina é mais eficiente que a inteligência humana em alguns casos. Portanto, um negócio pode aumentar a produtividade integrando IA com seus sistemas.

  • A adoção crescente da tecnologia em nuvem

Hoje em dia, a nuvem tornou-se um novo paradigma para fornecer computação como um utilitário. As organizações estavam se adaptando e reformulando para atender aos consumidores crescentes e mudando as demandas com tecnologia, inovação e digitalização. Os serviços em nuvem estão revolucionando as operações de negócios através de serviços gerenciados. As empresas estão adotando tecnologias de nuvem para gerenciar e processar dados para insights em tempo real de forma eficaz. Usar IA na nuvem pode melhorar o desempenho e a eficiência enquanto impulsiona a transformação digital empresarial. As capacidades de IA no ambiente de computação em nuvem são cruciais para tornar as operações de negócios mais eficientes, estratégicas e orientadas para o insight, proporcionando também flexibilidade, agilidade e economia de custos adicionais.

Restrições

  • Soluções de Alto Custo de Implementação de Inteligência Artificial (AI)

Inteligência artificial (AI) abrange tudo, desde chatbots a sistemas de análise de dados, ajudando empresas em todo o mundo a criar experiências personalizadas e de gerenciamento de vendas para consumidores e compradores de negócios. Alto custo e tempo são necessários para implementar e instalar um sistema de IA de forma eficaz. O verdadeiro custo da IA pode ser muito mais complicado com base nos recursos necessários e linha de negócios; às vezes, o orçamento pode exceder os decididos.

  • Falta de especialização técnica

O aumento dos avanços tecnológicos, as inovações e a digitalização dos processos de negócio estão dificultando para os trabalhadores, funcionários e funcionários a adequação de suas habilidades com as necessidades das operações crescentes e atualizadas tecnologicamente. Isto cria uma lacuna de competências entre o pessoal e o negócio. Existe uma escassez de conhecimentos técnicos especializados, com qualificações e conhecimentos relevantes, à medida que as tecnologias evoluem diariamente.

Pós impacto COVID-19 na inteligência artificial

COVID-19 criou um grande impacto sobre a inteligência artificial, pois quase todos os países optaram pelo desligamento de todas as instalações de produção, exceto as que lidam com a produção de bens essenciais. O governo tem tomado medidas rigorosas, como o encerramento da produção e venda de bens não essenciais, o bloqueio do comércio internacional e muito mais para impedir a propagação da COVID-19. As únicas empresas que lidam com esta pandemia foram os serviços essenciais autorizados a abrir e gerir os processos.

Os custos de investimento limitados e a falta de funcionários dificultaram as vendas e a produção de data centers. No entanto, os actores-chave do governo e do mercado adoptaram novas medidas de segurança para desenvolver as práticas. Os avanços tecnológicos intensificaram a taxa de crescimento da Inteligência Artificial como alvo do público certo. Espera-se que o mercado de construção de data center recupere seu ritmo durante o cenário pós-pandemia devido à flexibilização das restrições.

Evolução recente

  • Em dezembro de 2020, Twerlo anunciou o lançamento de sua solução de suporte ao cliente baseada na API WhatsApp. Os produtos aumentam a experiência do cliente através da construção de soluções que facilitem a jornada do cliente. Twerlo tem a visão de transformar as formas como as empresas se comunicam com seus clientes. Twerlo já começou a ganhar atenção dos gigantes de negócios na Arábia Saudita. Isso melhorou as ofertas da empresa na região
  • Em março de 2022, a SAP SE anunciou a abertura do SAP Labs Singapore, um hub de inovação digital que promoverá o talento digital local, o envolvimento do ecossistema e da comunidade e impulsionará a liderança de produtos. Para promover uma revolucionária cadeia de suprimentos digital, redes de negócios inteligentes e soluções de sustentabilidade, esta será a primeira do seu tipo para a SAP na região do Sudeste Asiático (SEA). Tecnologias profundas como a inteligência artificial (IA) e a aprendizagem de máquina também serão catalisadas. Este desenvolvimento reforçará a presença do SAP na região

Egito Inteligência Artificial Mercado Escopo

Egito mercado de inteligência artificial é segmentado em componente, tipo, tamanho da organização, tecnologia, aplicação e usuário final. O crescimento entre esses segmentos irá ajudá-lo a analisar segmentos de crescimento escassos nas indústrias e fornecer aos usuários uma visão geral de mercado valiosa e insights de mercado para ajudá-los a tomar decisões estratégicas para identificar aplicações de mercado principais.

Componente

  • Hardware
  • Software
  • Serviços

Com base no componente, o mercado de inteligência artificial Egito é segmentado em hardware, software e serviços.

Tipo

  • IA geral/forte,
  • IA estreita/fraca

Com base no tipo, o mercado de inteligência artificial do Egito é segmentado em IA geral/forte, estreita/fraca.

Tamanho da organização

  • Grandes Empresas
  • Pequenas Empresas
  • Empresas de médio porte

Com base no tamanho da organização, o mercado de inteligência artificial Egito é segmentado em grandes empresas, pequenas e médias empresas.

Tecnologia

  • Aprendizagem de Máquinas
  • Aprendizagem Profunda
  • Visão Computadorizada
  • Processamento de línguas naturais (NLP)
  • Reconhecimento de Fala
  • Processamento de Imagens
  • Computação de Contexto- Aware

Com base na tecnologia, o mercado de inteligência artificial Egito é segmentado em aprendizagem de máquina, aprendizagem profunda, visão computacional, processamento de linguagem natural (NLP), reconhecimento de fala, processamento de imagem, computação consciente de contexto.

Aplicação

  • Assistentes Virtuais/Chatbots
  • Previsão e Modelação
  • Análise de Texto
  • Análise da Fala
  • Manutenção preditiva
  • Outros

Com base na aplicação, o mercado de inteligência artificial Egito é segmentado em assistentes virtuais / chatbots, previsões e modelagem, análise de texto, análise de fala, manutenção preditiva e outros.

Utilizador Final

  • Fabricação
  • Retalho
  • Cuidados de saúde
  • Segurança
  • Automóvel
  • Aeroespaço
  • Comercialização
  • Construção
  • Telecomunicações
  • Defesa
  • Petróleo e Gás
  • Bancos e Finanças
  • Direito
  • Automação de Construção
  • Mídia e entretenimento
  • Recursos Humanos
  • Cadeia de suprimentos
  • Alimentos e Bebidas
  • Jogos
  • Agricultura
  • Produtos de consumo
  • Educação
  • Entretenimento
  • Outros

Egypt Artificial Intelligence Market

Com base no usuário final, o mercado de inteligência artificial Egito é segmentado em fabricação, varejo, saúde, segurança, automotivo, aeroespacial, marketing, construção, telecomunicações, defesa, petróleo e gás, banca e finanças, direito, construção de automação, mídia e entretenimento, recursos humanos, cadeia de suprimentos, alimentos e bebidas, jogos, agricultura, produtos de consumo, educação, entretenimento e outros.

Paisagem competitiva e Egito Inteligência Artificial Market Share Analysis

O Egito inteligência artificial mercado paisagem competitiva fornece detalhes pelo concorrente. Detalhes incluídos são visão geral da empresa, finanças da empresa, receita gerada, potencial de mercado, investimento em pesquisa e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença na região, locais de produção e instalações, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa, lançamento do produto, largura e amplitude do produto, dominância da aplicação. Os pontos de dados acima fornecidos estão relacionados apenas com o foco das empresas relacionados com o mercado de inteligência artificial do Egito.

Alguns dos principais jogadores que operam no mercado de inteligência artificial do Egito são NVIDIA Corporation, Intel Corporation, IBM Corporation, Cisco Systems, Inc., Amazon Web Services, Inc. (Subsidiário da Amazon.com, Inc.), Google (uma subsidiária da Alphabet Inc.), QlikTech International AB, MICROSTRATEGY INCORPORADO, Twerlo, CBOT, WideBot, Inc, DilenyTech, Siemens, SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD., Meta, Oracle, SAP SE, Salesforce, Inc., SAS Institute Inc., Baidu, Inc., Hyperlink InfoSystem, CSP Solution, DECE Software Inc., Rockwell Automation, Inc., Yesil Science Teknoloji Ltd. Sti., Microsoft, Huawei Technologies Co., Ltd., entre outros.


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Índice

1 INTRODUÇÃO

1.1 OBJECTIVOS DO ESTUDO

1.2 DEFINIÇÃO DE MERCADO

1.3 SÍNTESE DO MERCADO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL DO EGITO

1.4 MOEDA E PREÇOS

1.5 LIMITAÇÕES

1.6 MERCADOS COBERTOS

2 SEGMENTAÇÃO DO MERCADO

2.1 MERCADOS COBERTOS

2.2 ANOS CONSIDERADOS PARA O ESTUDO

2.3 ÂMBITO DE APLICAÇÃO GEOGRÁFICO

2.4 MODELO DE VALIDAÇÃO DE DADOS TRIPOD DBRR

2.5 INTERVENÇÕES PRIMÁRIAS COM OPINIÕES-CHAVE

2.6 GRIDE DE POSIÇÃO DO MERCADO DA DBRR

2.7 ANÁLISE DA PARTICIPAÇÃO DOS VENDANTES

2.8 GRÁFICO DE COBERTURA DO UTILIZADOR FINAL DO MERCADO

2.9 MODELO MULTIVARIADO

2.1 CURVA DE COMPONENTES

2.11 FONTES SEGUNDÁRIAS

2.12 ASSUNTOS

3 RESUMO

4 INSIGHTS PRÉMIO

4.1 MODELO DE CINCO FORÇAS DO PORTRO

4.2 NORMAS REGULAMENTARES

4. 3 ANÁLISE DOS PESTOS

4.3.1 FATORES POLÍTICOS

4.3.2 FATORES ECONÓMICOS:

4.3.3 FATORES SOCIAIS:

4.3.4 FATORES TECNOLÓGICOS:

4.3.5 FATORES AMBIENTAIS:

4.3.6 FATORES JURÍDICOS

 

4.4 ESTUDO DE CASO

4.4.1 ENGENHARIA AI/ML QUE PREDICTE O PREDICTO DE MARQUES DE ESPOÇO QUE PREDIZ O PREÇO DE MERCADO RELACIONADO PARA O LEADER DE TRANSPORTE E LOGÍSTICA

4.4.2 ANÁLISE INTELIGENTE DA GASOLINA: ESTUDO DE CASO DE SAUDI ARÁBIA

4.4.3 ANÁLISE DA RELIÁBILIDADE E SEGURANÇA DAS TECNOLOGIAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAIS BASEADAS NA AUTODIVAÇÃO NA ÁRABIA SAUDIA: UM ESTUDO DE CASO DE INTELIGÊNCIA

4.5 POLÍTICA DE INVESTIMENTO

5 ESCRITO-RESUMO (GCC, IRAQ, TURQUIA e EGITO)

5. 1 VISÃO GERAL

6 VISÃO GERAL DO MERCADO

6. 1 CONDUTORES

6.1.1 INVESTIMENTOS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

6.1.2 MAIORIA DAS PEDIDOS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL ATRAVÉS DE SECTORES DIFERENTES COMO SAÚDE, BFSI, ECOMÉRCIO E RETALHO

6.1.3 Subir em demanda por sistemas inteligentes

6.1.4 APROVAÇÃO DA TECNOLOGIA CLUBE

6.1.5 AUMENTAR A DIGITIZAÇÃO E A AUTOMAÇÃO DOS PROCESSOS DE EMPRESAS

6.2 RESTRUÇÕES

6.2.1 CUSTO DE EXECUÇÃO ALTA DAS SOLUÇÕES DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (AI)

6.2.2 Escassez de experiência técnica

6.3 OPORTUNIDADES

6.3.1 INVESTIMENTO DA INDÚSTRIA 4.0

6.3.2 USO DE CRESCIMENTO DA INTERNET DAS COISAS (IOT)

6.3.3 INVESTIMENTOS PELOS GIANTES TÉCNICOS NA INVESTIGAÇÃO E NO DESENVOLVIMENTO

6.3.4 AUMENTO DO CRESCIMENTO NA EXPANSÃO E DECISÕES ESTRATÉGICAS DOS JOGOS DE MERCADO

6.4 DESAFIOS

6.4.1 A SEGURANÇA E A PRIVACIDADE DOS DADOS

6.4.2 REGULAMENTO DE DADOS CONTENTOS IMPOSTOS PELO GOVERNO

7 GCC, IRAQUE, TURQUIA E MERCADO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL DO EGITO, POR COMPONENTE

7.1 VISÃO GERAL

7.2 HARDWARE

7.2.1 PROCESSOR

7.3 SOFTWARE

7.3.1 PLATFORM

7.4 SERVIÇOS

7.4.1 SERVIÇOS PROFISSIONAIS

 

8 GCC, IRAQUE, TURQUIA E MERCADO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL DO EGITO, POR TIPO

8.1 VISÃO GERAL

8.2 IA GERAL/STRONG

8,3 NARROW/WEEK AI

9 GCC, IRAQUE, TURQUIA E MERCADO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL DO EGITO, POR DIMENSÃO DE ORGANIZAÇÃO

9.1 VISÃO GERAL

9.2 EMPRESAS GRANDES

9.3 PEQUENAS E MÉDIAS EMPRESAS

10 GCC, IRAQUE, TURQUIA E MERCADO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL DO EGITO, POR TECNOLOGIA

10.1 VISÃO GERAL

10.2 APRENDIZAGEM DE MÁQUINAS

10.3 APRENDIZAGEM PROFISSIONAL

10.4 VISÃO DO COMPUTADOR

10.5 PROCESSO DE LÍNGUA NATURAL (NLP)

10.6 RECONHECIMENTO ESPECÍFICO

10.7 PROCESSO DE IMAGEM

10.8 COMPUTAÇÃO DE CONTEXTO-AWARE

11 GCC, IRAQUE, TURQUIA E MERCADO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL DO EGITO, POR APLICAÇÃO

11.1 VISÃO GERAL

11.2 ASSISTENTES VIRTUAIS/CHABOT

11.3 PREVISÕES E MODELO

11,4 TEXTO ANÁLISE

11.5 ANÁLISE ESPÉCIE

11.6 MANUTENÇÃO PREDITIVA

11,7 OUTRAS

 

12 GCC, IRAQUE, TURQUIA E MERCADO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL DO EGITO, PELO UTILIZADOR FINAL

12.1 VISÃO GERAL

12.2 FABRICAÇÃO

12.3 RETALHO

12.4 SAÚDE

12.5 SEGURANÇA

12,6 AUTOMÓVEIS

12,7 AEROSPACE

12.8 COMERCIALIZAÇÃO

12.9 CONSTRUÇÃO

12.1 TELECOMUNICAÇÃO

12.11 DEFESA

12.12 ÓLEO E GÁS

12.13 BANCO E FINANÇAS

12.14 DIREITO

12.15 CONSTRUIR A AUTOMAÇÃO

12.16 MEDIA E ENTERtainMENT

12.17 RECURSO HUMANO

12.18 CÂMARA DE FORNECIMENTO

12.19 ALIMENTO E BEBÉ

12.2 GAMING

12.21 AGRICULTURA

12.22 PRODUTOS DE CONSUMO

12.23 EDUCAÇÃO

12.24 ENTERtainment

12.25 OUTROS

13 GCC, IRAQ, TURQUIA E MERCADO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL DO EGITO, PAÍSES DA EMPRESA

13.1 ANÁLISE DA PARTICIPAÇÃO DA EMPRESA: EGITO

14 ANÁLISE SWOT

 

15 PERFIL DA EMPRESA

15.1 META

15.1.1 EMPRESA SNAPSHOT

15.1.2 ANÁLISE DAS RECEITAS

15.1.3 PRODUTO PORTFÓLIO

15.1.4 EVOLUÇÃO RECENTE

15.2 SERVIÇOS DA WEB AMAZON, INC

15.2.1 EMPRESA SNAPSHOT

15.2.2 ANÁLISE DAS RECEITAS

15.2.3 PRODUTO PORTFÓLIO

15.2.4 EVOLUÇÃO RECENTE

15.3 MICROSOFT

15.3.1 EMPRESA SNAPSHOT

15.3.2 ANÁLISE DE RECEITAS

15.3.3 PRODUTO PORTFOLIO

15.3.4 EVOLUÇÃO RECENTE

15.4 SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD.

15.4.1 EMPRESA SNAPSHOT

ANÁLISE DAS RECEITAS

15.4.3 PRODUTO PORTFÓLIO

15.4.4 EVOLUÇÃO RECENTE

15.5 CORPORAÇÃO DA IBM

15.5.1 EMPRESA SNAPSHOT

15.5.2 ANÁLISE DE RECEITAS

15.5.3 PRODUTOS PORTFÓLIO

15.5.4 EVOLUÇÃO RECENTE

15.6 GOOGLE (subsidiário do ALFABET INC.)

15.6.1 EMPRESA SNAPSHOT

15.6.2 PRODUTO PORTFÓLIO

15.6.3 DESENVOLVIMENTO RECENTE

15.7 BAIDU, INC.

15.7.1 EMPRESA SNAPSHOT

15.7.2 ANÁLISE DE RECEITAS

15.7.3 PRODUTO PORTFÓLIO

15.7.4 DESENVOLVIMENTO RECENTE

15.8 CBOT

15.8.1 EMPRESA SNAPSHOT

15.8.2 PRODUTO PORTFÓLIO

15.8.3 EVOLUÇÃO RECENTE

15.9 SISTEMAS CISCO, INC.

15.9.1 EMPRESA SNAPSHOT

15.9.2 ANÁLISE DE RECEITAS

15.9.3 SOLUÇÃO PORTFOLIO

15.9.4 EVOLUÇÃO RECENTE

15.1 SOLUÇÃO CSP

15.10.1 EMPRESA SNAPSHOT

15.10.2 PRODUTOS PORTFÓLIO

15.10.3 EVOLUÇÃO RECENTE

15.11 DE DEZEMBRO

15.11.1 EMPRESA SNAPSHOT

15.11.2 SOLUÇÃO PORTFÓLIO

15.11.3 EVOLUÇÃO RECENTE

15.12 DILENITECH

15.12.1 EMPRESA SNAPSHOT

15.12.2 PRODUTO PORTFÓLIO

15.12.3 EVOLUÇÃO RECENTE

15.13 HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.

15.13.1 EMPRESA SNAPSHOT

15.13.2 PRODUTO PORTFÓLIO

15.13.3 EVOLUÇÃO RECENTE

15.14 INFOSSISTEMA DE HIPERLÍNQUIA

15.14.1 EMPRESA SNAPSHOT

15.14.2 SERVIÇO PORTFÓLIO

15.14.3 DESENVOLVIMENTOS RECENTES

15.15 CORPORAÇÃO INTEL

15.15.1 EMPRESA SNAPSHOT

ANÁLISE DAS RECEITAS

15.15.3 SOLUÇÃO PORTFÓLIO

15.15.4 EVOLUÇÃO RECENTE

15.16 INCORPORADA DE MICROSTRATÉGIA

15.16.1 EMPRESA SNAPSHOT

15.16.2 ANÁLISE DAS RECEITAS

15.16.3 PRODUTO PORTFOLIO

15.16.4 EVOLUÇÃO RECENTE

15.17 COMUNICAÇÕES DE NÚNCIO, INC.

15.17.1 EMPRESA SNAPSHOT

ANÁLISE DAS RECEITAS

15.17.3 PRODUTO PORTFÓLIO

15.17.4 EVOLUÇÃO RECENTE

15.18 CORPORAÇÃO NVIDIA

15.18.1 EMPRESA SNAPSHOT

ANÁLISE DAS RECEITAS

15.18.3 SOLUÇÃO PORTFÓLIO

15.18.4 EVOLUÇÃO RECENTE

15.19 ORACLE

15.19.1 EMPRESA SNAPSHOT

ANÁLISE DAS RECEITAS

15.19.3 SERVIÇO PORTFÓLIO

15.19.4 DESENVOLVIMENTO RECENTE

15.2 QLIKTECH INTERNATIONAL AB

15.20.1 EMPRESA SNAPSHOT

15.20.2 PRODUTO PORTFÓLIO

15.20.3 EVOLUÇÃO RECENTE

15.21 AUTOMAÇÃO ROCKWELL, INC.

15.21.1 EMPRESA SNAPSHOT

15.21.2 ANÁLISE DAS RECEITAS

15.21.3 PRODUTO PORTFÓLIO

15.21.4 DESENVOLVIMENTO RECENTE

15.22 SALESFORCE, INC.

15.22.1 EMPRESA SNAPSHOT

15.22.2 ANÁLISE DAS RECEITAS

15.22.3 PRODUTO PORTFÓLIO

15.22.4 DESENVOLVIMENTO RECENTE

15.23 SAP SE

15.23.1 EMPRESA SNAPSHOT

15.23.2 ANÁLISE DE RECEITAS

15.23.3 PRODUTO PORTFOLIO

15.23.4 EVOLUÇÃO RECENTE

15.24 SAS INSTITUTE INC.

15.24.1 EMPRESA SNAPSHOT

15.24.2 SOLUÇÃO PORTFÓLIO

15.24.3 DESENVOLVIMENTO RECENTE

15.25 SIEMENS

15.25.1 EMPRESA SNAPSHOT

15.25.2 ANÁLISE DE RECEITAS

15.25.3 PRODUTO PORTFÓLIO

15.25.4 EVOLUÇÃO RECENTE

 

15.26 TWERLO

15.26.1 EMPRESA SNAPSHOT

15.26.2 PRODUTO PORTFOLIO

15.26.3 DESENVOLVIMENTOS RECENTES

15.27 WIDEBOT, INC

15.27.1 EMPRESA SNAPSHOT

15.27.2 PRODUTO PORTFÓLIO

15.27.3 EVOLUÇÃO RECENTE

15.28 CIÊNCIA DE SIMIL TEKNOLOJI LTD. STI.

15.28.1 EMPRESA SNAPSHOT

15.28.2 PRODUTO PORTFÓLIO

15.28.3 DESENVOLVIMENTOS RECENTES

16 QUESTIONÁRIO

17 RELATÓRIOS RELACIONADOS

Lista de Tabela

QUADRO 1 MERCADO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL DO EGITO, POR SISTEMA, 2020-2029 (USD MILHÃO)

QUADRO 2 EGITO NO MERCADO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, POR TIPO 2020-2029 (USD MILHÃO)

QUADRO 3 PROCESSADOR DE EGITO NO MERCADO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, POR TIPO 2020-2029 (USD MILHÃO)

QUADRO 4 EGITO SOFTWARE NO MERCADO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, POR TIPO 2020-2029 (USD MILHÃO)

QUADRO 5 EGITO SOFTWARE NO MERCADO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, POR TIPO 2020-2029 (USD MILHÃO)

QUADRO 6 EGITO PLATFORMA NO MERCADO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, POR TIPO 2020-2029 (USD MILHÃO)

QUADRO 7 SOLUÇÃO DO EGITO NO MERCADO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, POR TIPO 2020-2029 (USD MILHÃO)

QUADRO 8 SERVIÇOS EGITO NO MERCADO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, POR TIPO 2020-2029 (USD MILHÃO)

QUADRO 9 SERVIÇOS PROFISSIONAIS DO EGITO NO MERCADO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, POR TIPO 2020-2029 (USD MILHÃO)

QUADRO 10 MERCADO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL DO EGITO, POR TIPO 2020-2029 (USD MILHÃO)

QUADRO 11 MERCADO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL DO EGITO, POR TIPO 2020-2029 (USD MILHÃO)

QUADRO 12 MERCADO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL DO EGITO, POR DIMENSÃO DE ORGANIZAÇÃO, 2020-2029 (USD MILHÃO)

QUADRO 13 MERCADO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL DO EGITO, POR TECNOLOGIA, 2020-2029 (USD MILHÃO)

QUADRO 14 APRENDIZAGEM DA MÁQUINA DO MERCADO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, POR TIPO, 2020-2029 (USD MILHÃO)

QUADRO 15 MERCADO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL DO EGITO, POR PEDIDO, 2020-2029 (USD MILHÃO)

QUADRO 16 MERCADO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL DO EGITO, POR FIM DO UTILIZADOR, 2020-2029 (USD MILHÃO)

QUADRO 17 FABRICO DO EGITO NO MERCADO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, POR TIPO 2020-2029 (USD MILHÃO)

QUADRO 18 RETALHO DO EGITO NO MERCADO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, POR TIPO 2020-2029 (USD MILHÃO)

QUADRO 19 CARE DE SAÚDE EGITO NO MERCADO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, POR TIPO 2020-2029 (USD MILHÃO)

QUADRO 20 SEGURANÇA DO EGITO NO MERCADO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, POR TIPO 2020-2029 (USD MILHÃO)

QUADRO 21 AUTOMOTIVO DO EGITO NO MERCADO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, POR TIPO 2020-2029 (USD MILHÃO)

QUADRO 22 EGITO AEROSPACE NO MERCADO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, POR TIPO 2020-2029 (USD MILHÃO)

QUADRO 23 COMERCIALIZAÇÃO DO EGITO NO MERCADO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, POR TIPO 2020-2029 (USD MILHÃO)

QUADRO 24 CONSTRUÇÃO DO EGITO NO MERCADO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, POR TIPO 2020-2029 (USD MILHÃO)

QUADRO 25 TELECOMUNICAÇÃO EGITO NO MERCADO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, POR TIPO 2020-2029 (USD MILHÃO)

QUADRO 26 DEFESA DO EGITO NO MERCADO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, POR TIPO 2020-2029 (USD MILHÃO)

QUADRO 27 OLEO E GÁS NO MERCADO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, POR TIPO 2020-2029 (USD MILHÃO)

QUADRO 28 BANCO E FINANÇA NO MERCADO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, POR TIPO 2020-2029 (USD MILHÃO)

QUADRO 29 DIREITO EGITO NO MERCADO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, POR TIPO 2020-2029 (USD MILHÃO)

QUADRO 30 RECURSOS HUMANOS EGITO NO MERCADO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, POR TIPO 2020-2029 (USD MILHÃO)

QUADRO 31 CARACTERÍSTICA DE FORNECIMENTO DO EGITO NO MERCADO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, POR TIPO 2020-2029 (USD MILHÃO)

QUADRO 32 AGRICULTURA DO EGITO NO MERCADO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, POR TIPO 2020-2029 (USD MILHÃO)

Lista de Figura

FIGURA 1 MERCADO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL DO EGITO: SEGMENTAÇÃO

FIGURA 2 MERCADO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL DO EGITO: TRIANGULAÇÃO DE DADOS

FIGURA 3 MERCADO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL DO EGITO: ANÁLISE DROC

FIGURA 4 MERCADO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL DO EGITO: ANÁLISE DO MERCADO DO PAÍS

FIGURA 5 MERCADO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL DO EGITO: ANÁLISE DE INVESTIGAÇÃO DA EMPRESA

FIGURA 6 MERCADO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL DO EGITO: DEMOGRAFIAS DE ENTREVISTA

FIGURA 7 MERCADO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL DO EGITO: GRIDE DE POSIÇÃO DO MERCADO DA DBRM

FIGURA 8 MERCADO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL DO EGITO: ANÁLISE DE PARTICIPAÇÃO DOS VENDANTES

FIGURA 9 MERCADO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL DO EGITO: GRÁFICO DE COBERTURA DO FIM DO MERCADO

FIGURA 10 MERCADO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL DO EGITO: SEGMENTAÇÃO

FIGURA 11 O DESENVOLVIMENTO DA INFRA-ESTRUTURA DE RISAMENTO ESPERA-SE UM DRIVER PRINCIPAL DO MERCADO DO MERCADO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL DO EGITO NO PERÍODO PREVISTO

FIGURA 12 O SEGMENTO DE MÁXIMO ESPERA-SE PARA A PARTICIPAÇÃO MAIS LARGESTA DO MERCADO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL DO EGITO EM 2022 e 2029

FIGURA 13 DRIVERSOS, RESTRUMENTOS, OPORTUNIDADES E DESAFIOS DO MERCADO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL DO CCG, DO IRAQUE, DA TURQUIA E DO EGITO

FIGURA 14 CONTRIBUIÇÃO DE AI PARA O MÉDIO PIB ORIENTE POR INDÚSTRIA, PREVISTO 2030

FIGURA 15 DESPESAS DE INVESTIMENTO EM I&D, 2020

FIGURA 16 MERCADO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL DO EGITO: POR COMPONENTE, 2021

FIGURA 17 MERCADO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL DO EGITO: POR TIPO, 2021

FIGURA 18 MERCADO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL DO EGITO: POR DIMENSÃO DE ORGANIZAÇÃO, 2021

FIGURA 19 MERCADO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL DO EGITO: POR TECNOLOGIA, 2021

FIGURA 20 MERCADO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL DO EGITO: PEDIDO, 2021

FIGURA 21 MERCADO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL DO EGITO: POR FIM DO UTILIZADOR, 2021

FIGURA 22 MERCADO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL DO EGITO: COMPANHIA COMPARTILHE 2021 (%)

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Metodologia de Investigação

A recolha de dados e a análise do ano base são feitas através de módulos de recolha de dados com amostras grandes. A etapa inclui a obtenção de informações de mercado ou dados relacionados através de diversas fontes e estratégias. Inclui examinar e planear antecipadamente todos os dados adquiridos no passado. Da mesma forma, envolve o exame de inconsistências de informação observadas em diferentes fontes de informação. Os dados de mercado são analisados ​​e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da quota de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. Para saber mais, solicite uma chamada de analista ou abra a sua consulta.

A principal metodologia de investigação utilizada pela equipa de investigação do DBMR é a triangulação de dados que envolve a mineração de dados, a análise do impacto das variáveis ​​de dados no mercado e a validação primária (especialista do setor). Os modelos de dados incluem grelha de posicionamento de fornecedores, análise da linha de tempo do mercado, visão geral e guia de mercado, grelha de posicionamento da empresa, análise de patentes, análise de preços, análise da quota de mercado da empresa, normas de medição, análise global versus regional e de participação dos fornecedores. Para saber mais sobre a metodologia de investigação, faça uma consulta para falar com os nossos especialistas do setor.

Personalização disponível

A Data Bridge Market Research é líder em investigação formativa avançada. Orgulhamo-nos de servir os nossos clientes novos e existentes com dados e análises que correspondem e atendem aos seus objetivos. O relatório pode ser personalizado para incluir análise de tendências de preços de marcas-alvo, compreensão do mercado para países adicionais (solicite a lista de países), dados de resultados de ensaios clínicos, revisão de literatura, mercado remodelado e análise de base de produtos . A análise de mercado dos concorrentes-alvo pode ser analisada desde análises baseadas em tecnologia até estratégias de carteira de mercado. Podemos adicionar quantos concorrentes necessitar de dados no formato e estilo de dados que procura. A nossa equipa de analistas também pode fornecer dados em tabelas dinâmicas de ficheiros Excel em bruto (livro de factos) ou pode ajudá-lo a criar apresentações a partir dos conjuntos de dados disponíveis no relatório.

Perguntas frequentes

O valor de mercado Egito Inteligência Artificial é esperado USD 2,961,37 milhões até 2029.
O mercado deve crescer em um CAGR de 13,4% durante a previsão até 2029.
Com base na aplicação, o Egito Artificial Intelligence Market é segmentado em assistentes virtuais / Chatbots, previsões e modelagem, análise de texto, análise de fala, manutenção preditiva e outros.
Os fatores significativos que florescem o crescimento do Mercado de Inteligência Artificial Egito estão crescendo Investimentos em Sistemas de Inteligência Artificial, ea maioria das Aplicações de Inteligência Artificial em diferentes setores, tais como saúde, BFSI, comércio eletrônico e varejo.

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Depoimentos