Europa Inteligência Artificial (IA) no Mercado de Descoberta de Fármacos – Tendências da Indústria e Previsão para 2029

Europa Inteligência Artificial (IA) na Análise e Insights do Mercado de Descoberta de Fármacos

Espera-se que a Inteligência Artificial (IA) seja uma tecnologia lucrativa no setor da saúde. A implementação da IA ​​reduz a lacuna de I&D no processo de fabrico de medicamentos e auxilia no fabrico direcionado de medicamentos. Por isso, as empresas biofarmacêuticas estão a recorrer à IA para aumentar a sua quota de mercado. A IA para descoberta de medicamentos é uma tecnologia que utiliza máquinas para simular a inteligência humana para resolver desafios complicados no procedimento de desenvolvimento de medicamentos.

A adoção de soluções de IA no processo de ensaios clínicos elimina possíveis obstáculos, reduz o tempo do ciclo do ensaio clínico e aumenta a produtividade e a precisão do processo de ensaio clínico. Os avanços tecnológicos em IA para a descoberta de fármacos e a redução do tempo total envolvido no processo de descoberta de fármacos são outros fatores que impulsionam o crescimento do mercado no período previsto. No entanto, dados disponíveis de baixa qualidade e inconsistentes irão obstruir o crescimento do mercado. Além disso, o elevado custo associado à tecnologia e as limitações técnicas restringirão o crescimento do mercado.

A Data Bridge Market Research analisa que o mercado europeu de Inteligência Artificial (IA) na descoberta de medicamentos deverá atingir o valor de 4.891,95 milhões de dólares até 2029, com um CAGR de 52,0% durante o período previsto. O software representa o maior segmento de tecnologia no mercado devido aos rápidos desenvolvimentos nos avanços tecnológicos para comercializar o uso de IA no mercado de descoberta de medicamentos. Este relatório de mercado abrange também a análise de preços, a análise de patentes e os avanços tecnológicos em profundidade.

Definição do mercado europeu de inteligência artificial (IA) na descoberta de medicamentos

A IA chamou a atenção e a atenção dos profissionais de tecnologia médica nos últimos anos, à medida que várias empresas e grandes laboratórios de investigação trabalharam para aperfeiçoar estas tecnologias para uso clínico. As primeiras demonstrações comercializadas de como a IA (também conhecida como Aprendizagem Profunda (DL), Aprendizagem Automática (ML) ou Redes Neurais Artificiais (ANNs)) pode auxiliar os médicos já estão disponíveis. Estes sistemas podem levar a uma mudança de paradigma no fluxo de trabalho dos médicos e aumentar a produtividade, ao mesmo tempo que melhoram o tratamento e o rendimento dos doentes. A IA para descoberta de medicamentos é uma tecnologia que utiliza máquinas para simular a inteligência humana para resolver desafios complicados no procedimento de desenvolvimento de medicamentos. A adoção de soluções de IA no processo de ensaios clínicos elimina possíveis obstáculos, reduz o tempo do ciclo do ensaio clínico e aumenta a produtividade e a precisão do processo de ensaio clínico. Por conseguinte, a adoção destas soluções avançadas de IA nos processos de descoberta de medicamentos está a ganhar popularidade entre as partes interessadas da indústria das ciências biológicas. No setor farmacêutico, auxilia na descoberta de novos compostos, na identificação de alvos terapêuticos e no desenvolvimento de fármacos personalizados. As plataformas de IA utilizadas para a descoberta de fármacos podem ser uma opção viável para obter insights sobre a descoberta de fármacos para tratar e minimizar a gravidade de diversas doenças crónicas.

Dinâmica do mercado de inteligência artificial (IA) na descoberta de fármacos na Europa

Esta secção trata da compreensão dos impulsionadores, vantagens, oportunidades, restrições e desafios do mercado. Tudo isto é discutido em detalhe abaixo:    

Motoristas

• Aumento da incidência de doenças crónicas impulsiona necessidade de IA na descoberta de fármacos

A incidência de doenças crónicas está a aumentar a um ritmo acelerado em todo o mundo. De acordo com os Centros de Controlo e Prevenção de Doenças (CDC), seis em cada 10 adultos nos EUA têm uma doença crónica. Além disso, o CDC sublinha ainda que as doenças crónicas, como as doenças cardíacas e a diabetes, são as principais causas de morte nos EUA. .

As plataformas de IA utilizadas para a descoberta de fármacos podem ser uma opção viável para obter insights sobre a descoberta de fármacos para tratar e minimizar a gravidade de diversas doenças crónicas. Assim sendo, espera-se que estes fatores atuem como um impulsionador do crescimento do mercado durante o período previsto.

• Colaborações estratégicas, parcerias e lançamento de produtos

A IA tem o potencial de transformar a descoberta de medicamentos ao acelerar rapidamente o calendário de I&D, tornando o desenvolvimento de medicamentos mais barato e mais rápido e melhorando a probabilidade de aprovação. A IA também pode aumentar a eficácia da investigação sobre a reutilização de medicamentos.

O aumento das alianças e colaborações entre setores impulsiona o mercado. O aumento da relevância da IA ​​na descoberta e desenvolvimento de medicamentos e um aumento do financiamento para atividades de I&D, incluindo a tecnologia de IA no campo da investigação de medicamentos, deverão impulsionar o crescimento do mercado global. Portanto, o aumento das colaborações e parcerias entre setores está a impulsionar o mercado.

Restrição

• Elevado custo associado à tecnologia e limitações técnicas

O actual sector dos cuidados de saúde enfrenta vários desafios complexos, como o aumento do custo dos medicamentos e das terapêuticas, e a sociedade necessita de mudanças significativas específicas nesta área. Todo o sucesso da IA ​​depende da disponibilidade de uma quantidade substancial de dados, porque esses dados são utilizados para a formação subsequente fornecida ao sistema. O acesso a dados de vários fornecedores de bases de dados pode gerar custos extra para uma empresa. Os ensaios clínicos visam estabelecer a segurança e a eficácia de um medicamento em humanos para uma doença específica e requerem seis a sete anos, para além de um investimento financeiro substancial. No entanto, apenas uma em cada dez moléculas que participam nestes testes obtém aprovação, o que representa uma enorme perda para a indústria. Estas falhas podem resultar de uma seleção inadequada de doentes, escassez de requisitos técnicos e infraestruturas deficientes. Desta forma, o aumento dos custos com a tecnologia está a funcionar como uma restrição ao crescimento do mercado.

Oportunidade

• Aumento dos investimentos em I&D

O aumento das atividades de I&D e a crescente adoção de serviços e aplicações baseadas na cloud proporcionarão oportunidades benéficas para o crescimento do mercado.

A indústria da IA ​​na biofarmacêutica continua a crescer após um longo período de sépsis. Isto reflete-se no fluxo contínuo de investimentos e no aumento do número de colaborações entre as empresas farmacêuticas e as empresas de IA em 2021, em comparação com os anos anteriores. O crescimento da indústria biofarmacêutica é amplamente influenciado pelo envolvimento ativo das principais corporações farmacêuticas em investimentos relacionados com a IA. O número de publicações científicas na área da IA ​​em biofarmacêutica e as colaborações de investigação entre empresas farmacêuticas e fornecedores especializados em IA estão a aumentar rapidamente, mas algumas empresas farmacêuticas ainda criticam as aplicações da IA. As aplicações de ML e IA nas indústrias farmacêutica e de saúde levam à formação de um novo campo interdisciplinar de descoberta de medicamentos baseada em dados na área da saúde. Assim, o aumento do investimento em atividades de I&D está a atuar como uma oportunidade para o crescimento do mercado.

Desafio

• Falta de profissionais qualificados

Prevê-se que a escassez de profissionais qualificados dificulte o crescimento do mercado. Os colaboradores precisam de treinar novamente ou aprender novos conjuntos de competências para trabalhar eficientemente nas complexas máquinas de IA para obter os resultados desejados para o medicamento. Este desafio que impede a adoção plena da IA ​​na indústria farmacêutica inclui a falta de pessoal qualificado para operar plataformas baseadas em IA, orçamento limitado para pequenas organizações, receio de substituir humanos levando à perda de empregos, ceticismo sobre os dados gerados pela IA , e o fenómeno da caixa negra (i.e., como as conclusões são alcançadas pela plataforma de IA). A escassez de competências atua como um grande obstáculo à descoberta de medicamentos através da IA, desencorajando as empresas a adotar máquinas baseadas em IA para a descoberta de medicamentos.

Como as exigências de competências são muito elevadas, tornou-se um desafio reter e gerir profissionais com competências específicas. Além disso, o avanço tecnológico é outro aspeto que leva ao aumento da procura de profissionais qualificados. Há uma necessidade urgente de educação de profissionais para a tecnologia baseada em IA. A falta de profissionais formados e experientes e as persistentes lacunas de qualificação limitam as perspetivas de empregabilidade e o acesso a empregos de qualidade. Assim sendo, é evidente que a disponibilidade de profissionais munidos de competências adequadas está a desafiar o crescimento do mercado.

Impacto pós-COVID-19 na Europa Inteligência Artificial (IA) no Mercado de Descoberta de Fármacos

O surto de COVID-19 teve um impacto benéfico na expansão da IA ​​na indústria de descoberta de medicamentos devido à sua utilização generalizada por várias organizações para a identificação e triagem de medicamentos existentes utilizados no tratamento da COVID-19. A IA é útil na deteção de substâncias químicas ativas para a prevenção do SARS-CoV, VIH, SARS-CoV-2, vírus da gripe e outros. Durante a pandemia, as economias de todo o mundo confiaram na descoberta de medicamentos baseada em IA em vez dos processos tradicionais de deteção de vacinas, que demoram anos a criar e são igualmente dispendiosos, contribuindo para o crescimento do mercado.

Os fabricantes estão a tomar várias decisões estratégicas para recuperar após a COVID-19. Os jogadores estão a conduzir diversas atividades de I&D para melhorar a tecnologia envolvida no microfone sem fios. Com isto, as empresas levarão para o mercado software de IA avançado e preciso.

Desenvolvimentos recentes

• Em março de 2022, a NVIDIA Corporation lançou o Clara Holoscan MGX para desenvolver e implementar aplicações de IA em tempo real. A Clara Holoscan MGX expande a plataforma Clara Holoscan para fornecer uma arquitetura de referência completa e de nível médico, bem como suporte de software a longo prazo, para acelerar a inovação no setor dos dispositivos médicos. Isto ajudará a empresa a obter um melhor desempenho de IA no setor da saúde para cirurgia, diagnóstico e descoberta de medicamentos.
• Em maio de 2022, a Benevolent AI, uma empresa líder na descoberta de medicamentos habilitados para IA em fase clínica, anunciou que a AstraZeneca selecionou um novo alvo adicional para a Fibrose Pulmonar Idiopática (FPI) para o seu portefólio de desenvolvimento de medicamentos, resultando num pagamento de milestone para a Benevolent AI. Este é o terceiro novo alvo da colaboração que foi identificado com recurso à Plataforma Benevolente em duas áreas de doença, FPI e doença renal crónica, e posteriormente validado e selecionado para entrada no portefólio pela AstraZeneca. Esta baseia-se na recente extensão da colaboração com a AstraZeneca para incluir duas novas áreas de doença, o lúpus eritematoso sistémico e a insuficiência cardíaca, assinada em janeiro de 2022. Isto ajudou a empresa a reforçar a sua colaboração.

Âmbito do mercado de inteligência artificial (IA) na descoberta de medicamentos na Europa

O mercado europeu de Inteligência Artificial (IA) na descoberta de medicamentos está segmentado em aplicação, tecnologia, tipo de medicamento, oferta, indicação e utilização final. O crescimento entre segmentos ajuda-o a analisar os nichos de crescimento e as estratégias para abordar o mercado e determinar as suas principais áreas de aplicação e a diferença nos seus mercados-alvo.

APLICAÇÃO

• Novos candidatos a medicamentos
• Otimização e reutilização de medicamentos Testes pré-clínicos e aprovação
•  Monitorização de Medicamentos
•  Encontrar novos alvos e caminhos associados a doenças
•  Compreender os mecanismos da doença
•  Agregando e sintetizando informação
•  Formação e qualificação de hipóteses
•  Design de Medicamentos De Novo
•  Encontrar alvos de drogas de uma droga antiga
• Outros

Com base na aplicação, o mercado está segmentado em novos candidatos a medicamentos, otimização de medicamentos e reutilização de testes pré-clínicos e aprovação, monitorização de medicamentos, descoberta de novos alvos e vias associadas a doenças, compreensão dos mecanismos das doenças, agregação e síntese de informação, formação e qualificação de hipóteses, de novo design de fármacos, descoberta de alvos para fármacos antigos e outros.

TECNOLOGIA

• Aprendizagem automática (ML)
• Aprendizagem profunda (DL)
• Processamento de Linguagem Natural (PLN)
• Outros

Com base na tecnologia, o mercado está segmentado em Machine Learning (ML), Deep Learning (DL), Processamento de Linguagem Natural (PLN) e outros.

TIPO DE DROGA

• Molécula pequena
• Molécula Grande

Com base no tipo de medicamento, o mercado está segmentado em moléculas pequenas e moléculas grandes.

OFERTA

• Software
• Serviços

Com base na oferta, o mercado está segmentado em software e serviços.

INDICAÇÃO

• Imuno-Oncologia
• Doenças Neurodegenerativas
• Doenças cardiovasculares
• Doenças Metabólicas
• Outros

Com base na indicação, o mercado está segmentado em imuno-oncologia, doenças neurodegenerativas, doenças cardiovasculares, doenças metabólicas e outras.

USO FINAL

• Empresas Farmacêuticas e de Biotecnologia
• Organizações de Investigação Contratadas (CROs)
• Centros de Investigação e Institutos Académicos
• Outros

Com base na utilização final, o mercado está segmentado em empresas farmacêuticas e de biotecnologia, Organizações de Investigação Contratadas (CROs), centros de investigação e institutos académicos, entre outros.

Europa Inteligência Artificial (IA) na Descoberta de Medicamentos Análise Regional/Insights do Mercado

O mercado europeu de Inteligência Artificial (IA) na descoberta de medicamentos é analisado e são fornecidas informações sobre o tamanho do mercado por aplicação, tecnologia, tipo de medicamento, oferta, indicação e utilização final.

Os países abrangidos neste relatório de mercado são a Alemanha, França, Reino Unido, Itália, Espanha, Rússia, Turquia, Bélgica, Países Baixos, Suíça e resto da Europa.

Em 2022, a Europa dominará devido ao aumento do financiamento governamental e ao aumento dos custos com os cuidados de saúde. Espera-se que o Reino Unido cresça devido ao aumento das atividades de I&D e aos avanços tecnológicos na IA para a descoberta de medicamentos.

A secção do relatório sobre os países também fornece fatores individuais que impactam o mercado e alterações na regulamentação do mercado nacional que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como novas vendas, vendas de reposição, demografia do país, atos regulamentares e tarifas de importação e exportação são alguns dos principais indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, a presença e a disponibilidade de marcas europeias e os desafios enfrentados devido à grande ou escassa concorrência de marcas locais e nacionais, e o impacto dos canais de vendas são considerados ao fornecer uma análise de previsão dos dados do país.

Análise do panorama competitivo e da quota de mercado da inteligência artificial (IA) na descoberta de medicamentos na Europa

O panorama competitivo do mercado europeu de Inteligência Artificial (IA) na descoberta de medicamentos fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluídos são a visão geral da empresa, finanças da empresa, receitas geradas, potencial de mercado, investimento em investigação e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, localizações e instalações de produção, pontos fortes e fracos da empresa, lançamento de produtos, pipelines de testes de produto, aprovações de produto, patentes, largura do produto e respiração, domínio da aplicação, curva de salvação da tecnologia. Os pontos de dados fornecidos acima estão apenas relacionados com o foco da empresa no mercado europeu de Inteligência Artificial (IA) na descoberta de medicamentos.

Some of the key players operating in the market are NVIDIA Corporation, IBM Corp., Atomwise Inc., Microsoft, Benevolent AI, Aria Pharmaceuticals, Inc., DEEP GENOMICS, Exscientia, Cloud, Insilico Medicine, Cyclica, NuMedii, Inc., Envisagenics, Owkin Inc., BERG LLC, Schrödinger, Inc., XtalPi Inc. and BIOAGE Inc. among others.

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