Mercado global de governança de inteligência artificial (IA) – Tendências do setor e previsões até 2029

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Mercado global de governança de inteligência artificial (IA) – Tendências do setor e previsões até 2029

  • ICT
  • Upcoming Reports
  • Sep 2022
  • Global
  • 350 Páginas
  • Número de tabelas: 220
  • Número de figuras: 60
  • Author : Megha Gupta

Contorne os desafios das tarifas com uma consultoria ágil da cadeia de abastecimento

A análise do ecossistema da cadeia de abastecimento agora faz parte dos relatórios da DBMR

Mercado global de governança de inteligência artificial (IA), por componente (soluções, serviços), tecnologia (visão computacional, aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural , outros), função (treinamento, inferência), tipo de implantação (local, nuvem, híbrido), vertical (serviços financeiros, saúde e ciências da vida, governo e defesa, mídia e entretenimento, telecomunicações, varejo, automotivo, outros) – tendências e previsões do setor até 2029

Mercado de Governança de Inteligência Artificial (IA)

Análise e tamanho do mercado de governança de inteligência artificial (IA).

Diversos setores podem usar a governança de IA para desenvolver funcionalidades online e offline, como gerenciamento de ofertas em tempo real, sistemas de checkout automatizados e análises comportamentais aprimoradas. A demanda por governança de IA em aplicações de ciência de dados também aumentou significativamente nos últimos anos, devido ao seu uso em governança de dados, otimização de processos, treinamento e outras áreas.

A Data Bridge Market Research analisa que o mercado de governança de inteligência artificial (IA), que cresceu a uma taxa de US$ 564,3 milhões em 2021, deverá atingir US$ 25.857,41 milhões até 2029, com uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 61,30% durante o período de previsão de 2022 a 2029. O relatório de mercado, elaborado pela equipe da Data Bridge Market Research, inclui análises aprofundadas de especialistas, análises de importação/exportação, análises de preços, análises de produção e consumo e análises PESTEL.

Escopo do relatório e segmentação de mercado

Métrica do relatório

Detalhes

Período de previsão

2022 a 2029

Ano Base

2021

Anos históricos

2020 (Personalizável para 2014 - 2019)

Unidades Quantitativas

Receita em milhões de dólares, Volume em unidades, Preços em dólares

Segmentos abrangidos

Componente (Soluções, Serviços), Tecnologia (Visão Computacional, Aprendizado de Máquina, Processamento de Linguagem Natural, Outros), Função (Treinamento, Inferência), Tipo de Implantação (Local, Nuvem, Híbrido), Setor (Bancos, Serviços Financeiros e Seguros, Saúde e Ciências da Vida, Governo e Defesa, Mídia e Entretenimento, Telecomunicações, Varejo, Automotivo, Outros)

Países abrangidos

Estados Unidos, Canadá e México na América do Norte; Alemanha, França, Reino Unido, Países Baixos, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia e o restante da Europa na Europa; China, Japão, Índia, Coreia do Sul, Singapura, Malásia, Austrália, Tailândia, Indonésia, Filipinas e o restante da Ásia-Pacífico na Ásia-Pacífico; Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egito, Israel e o restante do Oriente Médio e África no Oriente Médio e África; Brasil, Argentina e o restante da América do Sul na América do Sul.

Participantes do mercado abrangidos

IBM Corporation (EUA), Microsoft (EUA), Siemens AG (Alemanha), ANSYS, Inc (EUA), SAP SE (Alemanha), Oracle (EUA), Robert Bosch GmbH (Alemanha), Swim.ai, Inc. (EUA), Atos SE (França), ABB (Suíça), KELLTON TECH (Índia), AVEVA Group plc (Reino Unido), DXC Technology Company (EUA), Altair Engineering, Inc (EUA), Hexaware Technologies Limited (Índia), Tata Consultancy Services Limited (Índia), Infosys Limited (Bengaluru), NTT DATA, Inc. (Japão), TIBCO Software Inc. (EUA)

Oportunidades

  • Maior conformidade com as regulamentações tecnológicas
  • O uso da inteligência artificial para reduzir o preconceito de gênero e a discriminação.

Definição de mercado

A governança da inteligência artificial (IA) parte do princípio de que deve existir um arcabouço legal para garantir que as técnicas de aprendizado de máquina (ML) sejam pesquisadas e desenvolvidas de forma completa, permitindo que a humanidade opere de maneira racional por meio do uso de sistemas de IA. A governança da inteligência artificial busca preencher a lacuna entre o avanço tecnológico e a responsabilidade, abordando questões como o direito à notificação e possíveis violações.

Dinâmica do Mercado Global de Governança de Inteligência Artificial (IA)

Motoristas

  • A crescente necessidade de transparência e construção de confiança nas tecnologias de IA

A crescente necessidade de construir confiança em sistemas de IA e a demanda cada vez maior por transparência nas decisões de IA em todo o mundo estão impulsionando o mercado de governança de IA. Os fornecedores de governança de IA estão cada vez mais focados em avanços em IA, soluções e serviços em nuvem, incorporando algoritmos de aprendizado de máquina e frameworks de aprendizado profundo. Esses fatores importantes estão impulsionando o mercado de governança de IA. O mercado de governança de IA está em expansão devido ao desenvolvimento e implementação contínuos de soluções de governança de IA para identificar a maneira mais eficaz de atingir os objetivos de negócios.

  • Acesso facilitado a conjuntos de dados históricos e conveniência no armazenamento de dados.

A disponibilidade de conjuntos de dados históricos é um fator crítico que impulsiona a taxa de inovação em IA. Agora que o armazenamento e a recuperação de dados são mais acessíveis, instituições de saúde e agências governamentais estão produzindo dados não estruturados que são acessíveis ao campo da pesquisa. Grandes conjuntos de dados, que variam de tendências históricas de precipitação a imagens clínicas, estão agora disponíveis para pesquisadores. Arquiteturas de computação de última geração permitem que cientistas da informação e pesquisadores inovem mais rapidamente, fornecendo acesso a grandes conjuntos de dados. Além disso, os avanços em aprendizado profundo e redes neurais artificiais (RNA) aceleraram a adoção da IA ​​em uma ampla gama de setores, incluindo aeroespacial, saúde, manufatura e automotivo.

Oportunidade

O aumento da conformidade com as regulamentações tecnológicas impulsionará o crescimento do mercado. Além disso, o uso da inteligência artificial para reduzir o viés e a discriminação de gênero ampliará as oportunidades de crescimento do mercado de governança baseado em inteligência artificial (IA).

Restrições

No entanto, o estabelecimento de princípios éticos abrangentes para a inteligência artificial e o alto custo do investimento irão dificultar o crescimento do mercado de governança da inteligência artificial (IA). Além disso, a falta de conhecimento especializado e de habilidades em inteligência artificial também representará um obstáculo para o crescimento desse mercado.

Este relatório sobre o mercado de governança de inteligência artificial (IA) fornece detalhes sobre os desenvolvimentos recentes, regulamentações comerciais, análise de importação e exportação, análise de produção, otimização da cadeia de valor, participação de mercado, impacto de players de mercado nacionais e locais, análise de oportunidades em termos de novos nichos de receita, mudanças nas regulamentações de mercado, análise estratégica de crescimento de mercado, tamanho do mercado, crescimento de mercado por categoria, nichos de aplicação e dominância, aprovações de produtos, lançamentos de produtos, expansões geográficas e inovações tecnológicas no mercado. Para obter mais informações sobre o mercado de governança de inteligência artificial (IA), entre em contato com a Data Bridge Market Research para uma análise detalhada. Nossa equipe ajudará você a tomar decisões de mercado informadas para alcançar o crescimento desejado.

Impacto da COVID-19 no mercado de governança da Inteligência Artificial (IA)

O trabalho remoto apresenta desafios de produtividade, bem como novos riscos de segurança durante a crise da COVID-19. Para combater e antecipar a nova crise da COVID-19, diversos setores, como saúde, automotivo e outros, necessitam do auxílio de tecnologias avançadas como Internet das Coisas (IoT), Inteligência Artificial (IA), Big Data e Analytics. O setor de saúde precisa urgentemente de tecnologias de apoio à decisão para lidar com o vírus da COVID-19 e fornecer recomendações adequadas em tempo real para prevenir sua disseminação. A IA é uma dessas tecnologias que pode facilmente rastrear a disseminação do vírus da COVID-19, identificar pacientes de alto risco e auxiliar no controle de infecções em tempo real. Como resultado, espera-se que o mercado de governança de IA cresça 2,5 vezes de 2019 para 2020, com um aumento na demanda durante o surto de COVID-19, à medida que a crescente adoção no setor de saúde se torna a nova norma. Além disso, espera-se que o mercado geral de governança de IA cresça em ritmo acelerado a partir do primeiro trimestre de 2021.

Desenvolvimentos recentes

  • Em fevereiro de 2022, a Meta AI (anteriormente Facebook AI) anunciou que havia disponibilizado o código-fonte do data2vec, uma estrutura unificada para aprendizado profundo autossupervisionado em dados de texto, imagens e áudio de fala.
  • Em fevereiro de 2022, a Virtana, empresa de tecnologia sediada na Califórnia, anunciou o desenvolvimento de uma plataforma de soluções de gerenciamento de nuvem híbrida que permitiria aos seus clientes planejar, executar e gerenciar suas implementações de nuvem híbrida. Além disso, a empresa afirmou que utilizou uma combinação de IA, aprendizado de máquina e análise de dados para fornecer observabilidade no gerenciamento de cargas de trabalho de aplicativos em ambientes de nuvem pública, privada, híbrida e multicloud.

Escopo do Mercado Global de Governança de Inteligência Artificial (IA)

O mercado de governança de inteligência artificial (IA) é segmentado com base em componentes, tecnologia, função, tipo de implantação e setor vertical. O crescimento entre esses segmentos ajudará você a analisar os segmentos de crescimento mais lento nos setores e fornecerá aos usuários uma visão geral valiosa do mercado e insights de mercado para ajudá-los a tomar decisões estratégicas para identificar as principais aplicações de mercado.

Componente  

  • Solução
  • Plataforma
  • Ferramentas de software
  • Serviços
  • Consultoria
  • Integração
  • Suporte e manutenção

Tecnologia

  • Visão Computacional
  • Aprendizado de máquina
  • Processamento de linguagem natural
  • Outros

Função  

  • Treinamento
  • Inferência

Tipo de implantação

  • No local
  • Nuvem
  • Híbrido

Vertical

  • BFSI
  • Saúde e Ciências da Vida
  • Governo e Defesa
  • Mídia e Entretenimento
  • Telecomunicações
  • Varejo
  • Automotivo
  • Outros

Análise/Perspectivas Regionais do Mercado de Governança de Inteligência Artificial (IA)

O mercado de governança de inteligência artificial (IA) é analisado e são fornecidas informações sobre o tamanho e as tendências do mercado por país, componente, tecnologia, função, tipo de implantação e setor vertical, conforme mencionado acima.

Os países abrangidos no relatório de mercado de governança de inteligência artificial (IA) são: Estados Unidos, Canadá e México na América do Norte; Alemanha, França, Reino Unido, Holanda, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia e o restante da Europa na Europa; China, Japão, Índia, Coreia do Sul, Singapura, Malásia, Austrália, Tailândia, Indonésia, Filipinas e o restante da região Ásia-Pacífico (APAC) na região Ásia-Pacífico (APAC); Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egito, Israel e o restante do Oriente Médio e África (MEA) no Oriente Médio e África (MEA); Brasil, Argentina e o restante da América do Sul na América do Sul.

Prevê-se que a Europa apresente o crescimento mais rápido durante o período de previsão, devido aos diversos desenvolvimentos que ocorrem na região em consequência da governança da IA. A adoção de serviços baseados em IA na região deverá aumentar devido às crescentes questões éticas que envolvem a tecnologia de IA e à crescente necessidade de criar um quadro legal que garanta que o algoritmo de aprendizado de máquina seja desenvolvido para o bem da humanidade.

A seção do relatório dedicada a cada país também apresenta os fatores que impactam o mercado individualmente e as mudanças na regulamentação que afetam as tendências atuais e futuras. Dados como análises da cadeia de valor a montante e a jusante, tendências tecnológicas, análise das cinco forças de Porter e estudos de caso são alguns dos indicadores utilizados para prever o cenário de mercado em cada país. Além disso, a presença e a disponibilidade de marcas globais e os desafios que enfrentam devido à concorrência, seja ela intensa ou escassa, de marcas locais e nacionais, bem como o impacto das tarifas e rotas comerciais internas, são considerados na análise das previsões para cada país.   

Análise do cenário competitivo e da participação de mercado na governança da inteligência artificial (IA)

O panorama competitivo do mercado de governança de inteligência artificial (IA) fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluem visão geral da empresa, dados financeiros, receita gerada, potencial de mercado, investimento em pesquisa e desenvolvimento, iniciativas em novos mercados, presença global, locais e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa, lançamento de produtos, amplitude e profundidade do portfólio de produtos e domínio de aplicações. Os dados acima referem-se apenas ao foco das empresas no mercado de governança de inteligência artificial (IA).

Alguns dos principais participantes que atuam no mercado de governança de inteligência artificial (IA) são:

  • IBM Corporation (EUA)
  • Microsoft (EUA)
  • Siemens AG (Alemanha)
  • ANSYS, Inc (EUA)
  • SAP SE (Alemanha)
  • Oracle (EUA)
  • Robert Bosch GmbH (Alemanha)
  • Swim.ai, Inc. (EUA)
  • Atos SE (França)
  • ABB (Suíça)
  • KELLTON TECH (Índia)
  • AVEVA Group plc (Reino Unido)
  • Empresa de Tecnologia DXC (EUA)
  • Altair Engineering, Inc (EUA)
  • Hexaware Technologies Limited (Índia)
  • Tata Consultancy Services Limited (Índia)
  • Infosys Limited (Bengaluru)
  • NTT DATA, Inc. (Japão)
  • TIBCO Software Inc. (EUA)


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Índice

1 INTRODUCTION

1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY

1.2 MARKET DEFINITION

1.3 OVERVIEW OF GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET

1.4 CURRENCY AND PRICING

1.5 LIMITATION

1.6 MARKETS COVERED

2 MARKET SEGMENTATION

2.1 KEY TAKEAWAYS

2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET

2.3 VENDOR POSITIONING GRID

2.4 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE

2.5 MARKET GUIDE

2.6 MULTIVARIATE MODELLING

2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS

2.8 STANDARDS OF MEASUREMENT

2.9 VENDOR SHARE ANALYSIS

2.1 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS

2.11 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES

2.12 ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET: RESEARCH SNAPSHOT

2.13 ASSUMPTIONS

3 MARKET OVERVIEW

3.1 DRIVERS

3.2 RESTRAINTS

3.3 OPPORTUNITIES

3.4 CHALLENGES

4 EXECUTIVE SUMMARY

5 PREMIUM INSIGHTS

5.1 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS

5.2 REGULATORY STANDARDS AND PROTOCOLS

5.3 TECHNOLOGICAL TRENDS

5.4 VALUE CHAIN ANALYSIS

5.5 COMPANY COMPARITIVE ANALYSIS

5.6 CASE STUDY

5.7 PATENT ANALYSIS

6 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET, BY OFFERING

6.1 OVERVIEW

6.2 SOLUTION

6.3 SERVICES

6.3.1 DEPLOYMENT & INTEGRATION

6.3.2 TRAINING & CONSULTING

6.3.3 SUPPORT & MAINTENANCE

7 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODEL

7.1 OVERVIEW

7.2 CLOUD

7.2.1 BY TYPE

7.2.1.1. PUBLIC

7.2.1.2. PRIVATE

7.3 ON-PREMISE

7.4 HYBRID

8 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET, BY ENTERPRISE SIZE

8.1 OVERVIEW

8.2 LARGE ENTERPRISES

8.2.1 BY DEPLOYMENT MODEL

8.2.1.1. CLOUD

8.2.1.2. ON PREMISE

8.2.1.3. HYBRID

8.3 SMALL & MEDIUM ENTERPRISES

8.3.1 BY DEPLOYMENT MODEL

8.3.1.1. CLOUD

8.3.1.2. ON PREMISE

8.3.1.3. HYBRID

9 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET, BY END USER

9.1 OVERVIEW

9.2 BANKING, FINANCIAL SERVICES AND INSURANCE (BFSI)

9.2.1 BY OFFERING

9.2.1.1. SOLUTION

9.2.1.2. SERVICES

9.3 IT AND TELECOMMUNICATION

9.3.1 BY OFFERING

9.3.1.1. SOLUTION

9.3.1.2. SERVICES

9.3.2 BY OFFERING

9.3.2.1. SOLUTION

9.3.2.2. SERVICES

9.4 HEALTHCARE AND LIFESCIENCES

9.4.1 BY OFFERING

9.4.1.1. SOLUTION

9.4.1.2. SERVICES

9.5 AUTOMOTIVE

9.5.1 BY OFFERING

9.5.1.1. SOLUTION

9.5.1.2. SERVICES

9.6 MANUFACTURING

9.6.1 BY OFFERING

9.6.1.1. SOLUTION

9.6.1.2. SERVICES

9.7 ENERGY AND UTILITIES

9.7.1 BY OFFERING

9.7.1.1. SOLUTION

9.7.1.2. SERVICES

9.8 MEDIA AND ENTERTAINMENT

9.8.1 BY OFFERING

9.8.1.1. SOLUTION

9.8.1.2. SERVICES

9.9 RETAIL

9.9.1 BY OFFERING

9.9.1.1. SOLUTION

9.9.1.2. SERVICES

9.1 TRANSPORTATION

9.10.1 BY OFFERING

9.10.1.1. SOLUTION

9.10.1.2. SERVICES

9.11 EDUCATION

9.11.1 BY OFFERING

9.11.1.1. SOLUTION

9.11.1.2. SERVICES

9.12 OTHERS

10 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET, BY REGION

GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)

10.1 NORTH AMERICA

10.1.1 U.S.

10.1.2 CANADA

10.1.3 MEXICO

10.2 EUROPE

10.2.1 GERMANY

10.2.2 FRANCE

10.2.3 U.K.

10.2.4 ITALY

10.2.5 SPAIN

10.2.6 RUSSIA

10.2.7 TURKEY

10.2.8 BELGIUM

10.2.9 NETHERLANDS

10.2.10 SWITZERLAND

10.2.11 SWEDEN

10.2.12 DENMARK

10.2.13 POLAND

10.2.14 REST OF EUROPE

10.3 ASIA PACIFIC

10.3.1 JAPAN

10.3.2 CHINA

10.3.3 SOUTH KOREA

10.3.4 INDIA

10.3.5 AUSTRALIA AND NEW ZEALAND

10.3.6 SINGAPORE

10.3.7 THAILAND

10.3.8 MALAYSIA

10.3.9 INDONESIA

10.3.10 PHILIPPINES

10.3.11 TAIWAN

10.3.12 VIETNAM

10.3.13 REST OF ASIA PACIFIC

10.4 SOUTH AMERICA

10.4.1 BRAZIL

10.4.2 ARGENTINA

10.4.3 REST OF SOUTH AMERICA

10.5 MIDDLE EAST AND AFRICA

10.5.1 SOUTH AFRICA

10.5.2 EGYPT

10.5.3 SAUDI ARABIA

10.5.4 U.A.E

10.5.5 ISRAEL

10.5.6 KUWAIT

10.5.7 QATAR

10.5.8 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA

10.6 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES

11 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET, COMPANY LANDSCAPE

11.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL

11.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA

11.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE

11.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA PACIFIC

11.5 MERGERS & ACQUISITIONS

11.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT & APPROVALS

11.7 EXPANSIONS

11.8 REGULATORY CHANGES

11.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS

12 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET, SWOT ANALYSIS

13 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET, COMPANY PROFILE

13.1 AMAZON WEB SERVICES (AWS)

13.1.1 COMPANY SNAPSHOT

13.1.2 REVENUE ANALYSIS

13.1.3 PRODUCT PORTFOLIO

13.1.4 RECENT DEVELOPMENTS

13.2 ALPHABET INC.

13.2.1 COMPANY SNAPSHOT

13.2.2 REVENUE ANALYSIS

13.2.3 PRODUCT PORTFOLIO

13.2.4 RECENT DEVELOPMENTS

13.3 MICROSOFT

13.3.1 COMPANY SNAPSHOT

13.3.2 REVENUE ANALYSIS

13.3.3 PRODUCT PORTFOLIO

13.3.4 RECENT DEVELOPMENTS

13.4 IBM CORPORATION

13.4.1 COMPANY SNAPSHOT

13.4.2 REVENUE ANALYSIS

13.4.3 PRODUCT PORTFOLIO

13.4.4 RECENT DEVELOPMENTS

13.5 QLIKTECH INTERNATIONAL AB

13.5.1 COMPANY SNAPSHOT

13.5.2 REVENUE ANALYSIS

13.5.3 PRODUCT PORTFOLIO

13.5.4 RECENT DEVELOPMENTS

13.6 SALESFORCE

13.6.1 COMPANY SNAPSHOT

13.6.2 REVENUE ANALYSIS

13.6.3 PRODUCT PORTFOLIO

13.6.4 RECENT DEVELOPMENTS

13.7 SAP SE

13.7.1 COMPANY SNAPSHOT

13.7.2 REVENUE ANALYSIS

13.7.3 PRODUCT PORTFOLIO

13.7.4 RECENT DEVELOPMENTS

13.8 SAS INSTITUTE INC.

13.8.1 COMPANY SNAPSHOT

13.8.2 REVENUE ANALYSIS

13.8.3 PRODUCT PORTFOLIO

13.8.4 RECENT DEVELOPMENTS

13.9 KYNDI INC.

13.9.1 COMPANY SNAPSHOT

13.9.2 REVENUE ANALYSIS

13.9.3 PRODUCT PORTFOLIO

13.9.4 RECENT DEVELOPMENTS

13.1 INFORMATICA INC.

13.10.1 COMPANY SNAPSHOT

13.10.2 REVENUE ANALYSIS

13.10.3 PRODUCT PORTFOLIO

13.10.4 RECENT DEVELOPMENTS

13.11 ATACAMMA

13.11.1 COMPANY SNAPSHOT

13.11.2 REVENUE ANALYSIS

13.11.3 PRODUCT PORTFOLIO

13.11.4 RECENT DEVELOPMENTS

13.12 COPYLEAKS

13.12.1 COMPANY SNAPSHOT

13.12.2 REVENUE ANALYSIS

13.12.3 PRODUCT PORTFOLIO

13.12.4 RECENT DEVELOPMENTS

13.13 DATAROBOT, INC.

13.13.1 COMPANY SNAPSHOT

13.13.2 REVENUE ANALYSIS

13.13.3 PRODUCT PORTFOLIO

13.13.4 RECENT DEVELOPMENTS

13.14 FICO

13.14.1 COMPANY SNAPSHOT

13.14.2 REVENUE ANALYSIS

13.14.3 PRODUCT PORTFOLIO

13.14.4 RECENT DEVELOPMENTS

13.15 FACEBOOK, INC. (META PLATFORMS INC.)

13.15.1 COMPANY SNAPSHOT

13.15.2 REVENUE ANALYSIS

13.15.3 PRODUCT PORTFOLIO

13.15.4 RECENT DEVELOPMENTS

13.16 CREDO AI

13.16.1 COMPANY SNAPSHOT

13.16.2 REVENUE ANALYSIS

13.16.3 PRODUCT PORTFOLIO

13.16.4 RECENT DEVELOPMENTS

13.17 ONETRUST, LLC

13.17.1 COMPANY SNAPSHOT

13.17.2 REVENUE ANALYSIS

13.17.3 PRODUCT PORTFOLIO

13.17.4 RECENT DEVELOPMENTS

13.18 H2O.AI

13.18.1 COMPANY SNAPSHOT

13.18.2 REVENUE ANALYSIS

13.18.3 PRODUCT PORTFOLIO

13.18.4 RECENT DEVELOPMENTS

13.19 ONETRUST, LLC.

13.19.1 COMPANY SNAPSHOT

13.19.2 REVENUE ANALYSIS

13.19.3 PRODUCT PORTFOLIO

13.19.4 RECENT DEVELOPMENTS

NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST

14 RELATED REPORTS

15 QUESTIONNAIRE

16 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH

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Metodologia de Investigação

A recolha de dados e a análise do ano base são feitas através de módulos de recolha de dados com amostras grandes. A etapa inclui a obtenção de informações de mercado ou dados relacionados através de diversas fontes e estratégias. Inclui examinar e planear antecipadamente todos os dados adquiridos no passado. Da mesma forma, envolve o exame de inconsistências de informação observadas em diferentes fontes de informação. Os dados de mercado são analisados ​​e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da quota de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. Para saber mais, solicite uma chamada de analista ou abra a sua consulta.

A principal metodologia de investigação utilizada pela equipa de investigação do DBMR é a triangulação de dados que envolve a mineração de dados, a análise do impacto das variáveis ​​de dados no mercado e a validação primária (especialista do setor). Os modelos de dados incluem grelha de posicionamento de fornecedores, análise da linha de tempo do mercado, visão geral e guia de mercado, grelha de posicionamento da empresa, análise de patentes, análise de preços, análise da quota de mercado da empresa, normas de medição, análise global versus regional e de participação dos fornecedores. Para saber mais sobre a metodologia de investigação, faça uma consulta para falar com os nossos especialistas do setor.

Personalização disponível

A Data Bridge Market Research é líder em investigação formativa avançada. Orgulhamo-nos de servir os nossos clientes novos e existentes com dados e análises que correspondem e atendem aos seus objetivos. O relatório pode ser personalizado para incluir análise de tendências de preços de marcas-alvo, compreensão do mercado para países adicionais (solicite a lista de países), dados de resultados de ensaios clínicos, revisão de literatura, mercado remodelado e análise de base de produtos . A análise de mercado dos concorrentes-alvo pode ser analisada desde análises baseadas em tecnologia até estratégias de carteira de mercado. Podemos adicionar quantos concorrentes necessitar de dados no formato e estilo de dados que procura. A nossa equipa de analistas também pode fornecer dados em tabelas dinâmicas de ficheiros Excel em bruto (livro de factos) ou pode ajudá-lo a criar apresentações a partir dos conjuntos de dados disponíveis no relatório.

Perguntas frequentes

O mercado é segmentado com base em Mercado global de governança de inteligência artificial (IA), por componente (soluções, serviços), tecnologia (visão computacional, aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural , outros), função (treinamento, inferência), tipo de implantação (local, nuvem, híbrido), vertical (serviços financeiros, saúde e ciências da vida, governo e defesa, mídia e entretenimento, telecomunicações, varejo, automotivo, outros) – tendências e previsões do setor até 2029 .
O tamanho do Mercado foi avaliado em USD 0.00 USD Billion no ano de 2024.
O Mercado está projetado para crescer a um CAGR de 0% durante o período de previsão de 2025 a 2032.
Os principais players do mercado incluem IBM Corporation , Microsoft , Siemens AG , ANSYSInc , SAP SE , Oracle , Robert Bosch GmbH , Swim.aiInc. ., Atos S.E. , ABB , KELLTON TECH , AVEVA Group plc , DXC Technology Company , Altair EngineeringInc , Hexaware Technologies Limited , Tata Consultancy Services Limited , Infosys Limited , NTT DATAInc. , TIBCO Software Inc. .
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