Relatório de análise de tamanho, participação e tendências do mercado global de inteligência artificial em imagens de ultrassom – Visão geral e previsão do setor até 2032

Tamanho do mercado de inteligência artificial em imagens de ultrassom

• O tamanho do mercado global de inteligência artificial em imagens de ultrassom foi avaliado em US$ 964,98 milhões em 2024  e deve atingir  US$ 1.867,05 milhões até 2032 , com um CAGR de 8,60% durante o período previsto.
• O crescimento da inteligência artificial no mercado de imagens de ultrassom é impulsionado principalmente pela rápida adoção de soluções baseadas em IA na área da saúde, que estão aprimorando a precisão do diagnóstico, a eficiência do fluxo de trabalho e o atendimento ao paciente.
• A crescente demanda por imagens não invasivas em tempo real, aliada aos avanços tecnológicos em algoritmos de IA, aprendizado profundo e visão de máquina, está permitindo que os médicos detectem anormalidades mais precocemente e tomem decisões mais informadas. Esses fatores estão impulsionando significativamente a expansão do mercado em hospitais, centros de diagnóstico e clínicas especializadas.

Análise de mercado de inteligência artificial em imagens de ultrassom

• A inteligência artificial (IA) em imagens de ultrassom, permitindo análise automatizada de imagens, detecção de anomalias e suporte à decisão de diagnóstico, está se tornando cada vez mais um componente crítico dos fluxos de trabalho modernos de imagens médicas em hospitais, centros de diagnóstico e clínicas especializadas devido à sua capacidade de aumentar a precisão, a eficiência e a padronização do fluxo de trabalho.
• A crescente adoção de sistemas de ultrassom com tecnologia de IA é impulsionada principalmente pela crescente demanda por soluções de diagnóstico mais rápidas e confiáveis, pela crescente prevalência de doenças crônicas e complexas e pelo foco dos profissionais de saúde em reduzir erros de diagnóstico e, ao mesmo tempo, melhorar os resultados dos pacientes.
• A América do Norte dominou o mercado de inteligência artificial em imagens de ultrassom, com a maior participação na receita, de 38,6% em 2024, apoiada por infraestrutura avançada de saúde, altas taxas de adoção de tecnologias médicas de ponta, políticas de reembolso favoráveis ​​e forte presença de fornecedores líderes em dispositivos médicos e soluções de IA. O mercado americano, em particular, está testemunhando um crescimento substancial devido à crescente prevalência de condições cardiovasculares, obstétricas e oncológicas. A crescente demanda por diagnósticos precisos em tempo real e plataformas de ultrassom assistidas por IA está aprimorando os resultados clínicos e aprimorando a eficiência do fluxo de trabalho em hospitais, centros de diagnóstico e clínicas especializadas em imagem.
• Espera-se que a Ásia-Pacífico seja a região com crescimento mais rápido no mercado de inteligência artificial em imagens de ultrassom durante o período previsto, impulsionada pela rápida urbanização, aumento dos gastos com saúde, expansão das redes hospitalares e de diagnóstico e iniciativas governamentais voltadas para a melhoria da infraestrutura de diagnóstico e imagem. Países como China, Japão e Índia estão adotando cada vez mais tecnologias de ultrassom baseadas em IA para detecção precoce de doenças, cuidados pré-natais e exames de imagem de rotina.
• O segmento de aprendizado de máquina dominou o mercado de inteligência artificial em imagens de ultrassom com uma participação de mercado de 52% na receita em 2024, pois atua como a tecnologia central por trás das imagens de ultrassom orientadas por IA

Escopo do Relatório e Segmentação do Mercado de Inteligência Artificial em Imagem de Ultrassom

Tendências do mercado de inteligência artificial em imagens de ultrassom

Eficiência diagnóstica aprimorada por meio da integração de IA

• Uma tendência significativa e crescente no mercado global de inteligência artificial em imagens de ultrassom é o aprofundamento da integração da IA ​​com fluxos de trabalho de imagem e plataformas populares de gestão da saúde. Essa fusão de tecnologias está aprimorando significativamente a precisão diagnóstica, a eficiência do fluxo de trabalho e a tomada de decisões clínicas.
  • Por exemplo, sistemas de ultrassom com IA podem detectar automaticamente estruturas anatômicas, quantificar medições e destacar potenciais anomalias, reduzindo erros de interpretação manual e economizando tempo valioso do médico. Plataformas como o Butterfly iQ+ e as soluções de ultrassom com IA da GE exemplificam essa tendência, oferecendo orientação assistida por IA em tempo real durante procedimentos de escaneamento.
• A integração de IA em imagens de ultrassom possibilita recursos como reconhecimento automatizado de padrões, diagnóstico preditivo e reconstrução avançada de imagens, que ajudam os médicos a identificar sinais precoces de doenças com maior precisão. Alguns sistemas até aprendem com dados acumulados para melhorar a precisão da detecção ao longo do tempo e fornecer alertas inteligentes quando padrões ou anomalias incomuns são identificados.
• A integração perfeita da IA ​​com os sistemas de informação hospitalares existentes e os prontuários médicos eletrônicos facilita o gerenciamento centralizado de dados de imagem. Por meio de uma única interface, os médicos podem acessar os resultados analisados ​​por IA, acompanhar o histórico do paciente e coordenar o atendimento multidisciplinar de forma mais eficaz, criando um processo de diagnóstico mais ágil e automatizado.
• Essa tendência em direção a soluções de imagem mais inteligentes, intuitivas e interconectadas está remodelando fundamentalmente as expectativas clínicas em relação ao diagnóstico por ultrassom. Consequentemente, empresas como a Philips Healthcare e a Siemens Healthineers estão desenvolvendo plataformas de ultrassom com tecnologia de IA, com recursos como medição automatizada, detecção de anomalias e integração perfeita com sistemas hospitalares.
• A demanda por soluções de imagem de ultrassom integradas à IA está crescendo rapidamente em ambientes hospitalares e ambulatoriais, à medida que os provedores de saúde priorizam cada vez mais a precisão do diagnóstico, a eficiência do fluxo de trabalho e o atendimento abrangente ao paciente.

Dinâmica do mercado de inteligência artificial em imagens de ultrassom

Motorista

Necessidade crescente devido à crescente demanda por soluções avançadas de diagnóstico

• A crescente prevalência de condições médicas complexas, aliada à necessidade de diagnósticos mais rápidos e precisos, é um fator-chave para a crescente adoção de soluções de imagem por ultrassom com tecnologia de IA. Hospitais e centros de diagnóstico buscam ferramentas que aprimorem a qualidade da imagem, simplifiquem os fluxos de trabalho e auxiliem na detecção precoce de doenças críticas.
  • Por exemplo, em abril de 2024, a EchoNous, Inc. anunciou o lançamento de sua plataforma avançada de ultrassom assistida por IA, projetada para fornecer interpretação automatizada de imagens e suporte de diagnóstico em tempo real, o que deve impulsionar o crescimento no mercado global de Inteligência Artificial em Imagem de Ultrassom.
• A crescente necessidade de precisão em aplicações de radiologia, cardiologia e obstetrícia está levando os provedores de saúde a adotar plataformas de imagens inteligentes capazes de analisar grandes conjuntos de dados e gerar resultados consistentes e reproduzíveis.
• Além disso, o foco crescente no atendimento centrado no paciente e a pressão em direção a diagnósticos minimamente invasivos estão impulsionando a demanda por dispositivos de ultrassom portáteis e fáceis de usar, habilitados para IA.
• A capacidade de reduzir a carga de trabalho dos médicos, encurtar os tempos de diagnóstico e melhorar os resultados gerais dos pacientes está motivando as instalações de saúde em mercados desenvolvidos e emergentes a integrar soluções de ultrassom baseadas em IA na prática clínica de rotina.

Restrição/Desafio

Altos custos e complexidade de integração

• O alto custo inicial associado aos dispositivos de ultrassom habilitados para IA, combinado com as despesas contínuas com manutenção e treinamento especializado de pessoal, continua a representar uma barreira significativa à adoção generalizada. Esse desafio é particularmente pronunciado em regiões em desenvolvimento e em instituições de saúde menores, onde as limitações orçamentárias restringem o investimento em tecnologias médicas avançadas.
• A integração de sistemas de ultrassom com tecnologia de IA em infraestruturas de TI de saúde existentes, como Sistemas de Comunicação e Arquivamento de Imagens (PACS) e Registros Médicos Eletrônicos (RME), pode ser complexa e consumir muitos recursos. Hospitais e clínicas podem hesitar em adotar essas tecnologias devido ao tempo, à expertise técnica e aos recursos financeiros necessários para uma implementação perfeita.
• Para superar essas barreiras de adoção, os fabricantes estão se concentrando cada vez mais em oferecer opções de dispositivos com boa relação custo-benefício, modelos de implantação escaláveis ​​e programas de treinamento abrangentes, adaptados aos profissionais de saúde. Enfatizar interfaces intuitivas e fáceis de usar e garantir a compatibilidade com os sistemas existentes são estratégias essenciais que podem proporcionar uma vantagem competitiva no mercado.
• Embora os preços dos dispositivos de ultrassom habilitados para IA estejam diminuindo gradualmente e as eficiências tecnológicas estejam melhorando, a complexidade percebida da implementação e o investimento inicial ainda apresentam desafios para clínicas menores e instalações com recursos limitados.
• Superar esses obstáculos por meio de um suporte robusto ao cliente, estudos abrangentes de validação clínica e demonstração de economia de custos a longo prazo e melhorias no fluxo de trabalho será fundamental para o crescimento sustentado do mercado de Inteligência Artificial em Imagem de Ultrassom. Essas medidas não apenas geram confiança entre os profissionais de saúde, mas também aprimoram a proposta de valor geral das soluções de ultrassom baseadas em IA.

Escopo de mercado de inteligência artificial em imagens de ultrassom

O mercado é segmentado com base na solução, tecnologia, tipo de ultrassom, aplicação e usuário final.

• Por Solução

Com base na solução, o mercado de inteligência artificial em imagens de ultrassom é segmentado em dispositivos, ferramentas ou plataformas de software e serviços. O segmento de dispositivos dominou o mercado, com uma participação de receita de 46% em 2024, apoiada pela ampla implantação de sistemas de ultrassom habilitados para IA em hospitais, centros de diagnóstico e clínicas especializadas em imagem. Esses dispositivos avançados oferecem recursos como medições automatizadas, detecção de anomalias em tempo real, visualização aprimorada e ferramentas de relatórios integradas, permitindo que os médicos melhorem a precisão do diagnóstico, reduzam o tempo de interpretação e forneçam resultados mais consistentes.

Espera-se que o segmento de Ferramentas ou Plataformas de Software apresente o CAGR mais rápido, de 11,2%, entre 2025 e 2032, impulsionado pelo aumento dos investimentos em desenvolvimento de algoritmos de IA, análises baseadas em nuvem e soluções de software abrangentes. Essas plataformas otimizam o gerenciamento do fluxo de trabalho, permitem diagnósticos remotos, oferecem suporte à análise preditiva e permitem que os médicos personalizem o atendimento ao paciente com base em insights baseados em dados, impulsionando a crescente adoção em ambientes clínicos e de pesquisa.

• Por Tecnologia

Com base na tecnologia, o mercado de inteligência artificial em imagens de ultrassom é segmentado em aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, computação sensível ao contexto e visão computacional. O segmento de aprendizado de máquina deteve a maior participação de mercado, 52%, em 2024, atuando como a tecnologia central por trás das imagens de ultrassom baseadas em IA. O aprendizado de máquina permite diagnósticos preditivos, reconhecimento automatizado de anomalias, análise de padrões e aprimoramento contínuo de modelos de imagem a partir de amplos conjuntos de dados, aumentando a confiança geral no diagnóstico.

 O segmento de Computação com Sensibilidade ao Contexto deverá apresentar o CAGR mais rápido, de 10,5%, entre 2025 e 2032, impulsionado por sua capacidade de otimizar dinamicamente protocolos de imagem ultrassonográfica com base em características específicas do paciente, contexto clínico e dados históricos. Essa tecnologia aumenta a eficiência operacional, reduz a variabilidade nos exames, melhora a precisão diagnóstica e auxilia os médicos na tomada de decisões informadas em tempo real, tornando-se cada vez mais valiosa em procedimentos de imagem de rotina e complexos em hospitais e centros de diagnóstico.

• Por tecnologia de ultrassom

Com base na tecnologia de ultrassom, o mercado de inteligência artificial em imagens de ultrassom é segmentado em Imagem Diagnóstica, Terapêutica, Imagem de Ultrassom 2D, 3D/4D, Ultrassom Focalizado de Alta Intensidade (HIFU), Litotripsia Extracorpórea por Ondas de Choque e Ultrassom Doppler. O segmento de Imagem Diagnóstica dominou, com uma participação de receita de 48% em 2024, devido à sua ampla gama de aplicações clínicas, desde avaliações de saúde de rotina e exames pré-natais até a detecção de condições complexas, como tumores e anomalias orgânicas. Sua ampla adoção é apoiada por aprimoramentos assistidos por IA que melhoram a clareza da imagem, facilitam medições automatizadas e otimizam a eficiência do fluxo de trabalho para radiologistas e ultrassonografistas.

Espera-se que o segmento de Imagem Ultrassônica 3D/4D apresente o CAGR mais rápido, de 12,1%, entre 2025 e 2032, pois fornece imagens volumétricas em tempo real, essenciais para o monitoramento pré-natal detalhado, avaliações cardiovasculares complexas e planejamento cirúrgico preciso. Esses sistemas avançados aprimoram os fluxos de trabalho clínicos, oferecendo visualizações multidimensionais de alta resolução da anatomia interna, melhorando a precisão diagnóstica, apoiando decisões de tratamento mais informadas e engajando os pacientes por meio de visualizações intuitivas que facilitam a compreensão e a comunicação de suas condições médicas.

• Por aplicação

Com base na aplicação, o mercado de inteligência artificial em ultrassonografia é segmentado em Radiologia, Obstetrícia e Ginecologia, Cardiovascular e Gastroenterologia. O segmento de Radiologia dominou o mercado, com uma participação de receita de 41% em 2024, impulsionado pela crescente integração de imagens assistidas por IA para detecção de tumores, diagnóstico precoce de doenças e otimização dos fluxos de trabalho do departamento de radiologia. As aplicações de IA reduzem erros de interpretação, permitem relatórios mais rápidos e melhoram a produtividade em ambientes clínicos de alto volume.

 O segmento cardiovascular deverá apresentar o CAGR mais rápido, de 11,5%, entre 2025 e 2032, impulsionado pela crescente prevalência de doenças cardiovasculares e pela crescente demanda por avaliações hemodinâmicas precisas e não invasivas. A adoção de soluções de imagem com IA neste segmento permite o monitoramento em tempo real da estrutura e função cardíaca, aumentando a precisão diagnóstica, apoiando intervenções clínicas oportunas e permitindo um planejamento de tratamento mais eficaz, melhorando assim os resultados gerais dos pacientes e a tomada de decisões clínicas.

• Por usuário final

Com base no usuário final, o mercado de inteligência artificial em imagens de ultrassom é segmentado em Hospitais e Prestadores de Serviços, Pacientes, Empresas Farmacêuticas e de Biotecnologia e Pagadores de Saúde. Hospitais e Prestadores de Serviços representaram a maior fatia da receita de mercado, 55% em 2024, refletindo a ampla adoção de sistemas de ultrassom assistidos por IA para diagnósticos de rotina, procedimentos intervencionistas e monitoramento de pacientes. Essas instituições se beneficiam de maior eficiência no fluxo de trabalho, maior confiança no diagnóstico e a capacidade de gerenciar volumes maiores de pacientes com eficácia.

Espera-se que o segmento de Empresas Farmacêuticas e de Biotecnologia apresente o CAGR mais rápido, de 10,8%, entre 2025 e 2032, impulsionado pela crescente integração de imagens assistidas por IA em atividades de descoberta de medicamentos, ensaios clínicos e pesquisa translacional. Ao utilizar a IA, essas empresas podem obter avaliações altamente precisas da eficácia do tratamento, melhorar a estratificação de pacientes, modelar resultados de forma preditiva e acelerar o desenvolvimento de terapias direcionadas. Isso não apenas agiliza os fluxos de trabalho de pesquisa, mas também aumenta a precisão e a confiabilidade dos insights clínicos, apoiando, em última análise, inovações terapêuticas mais rápidas e eficazes.

Análise regional do mercado de inteligência artificial em imagens de ultrassom

• A América do Norte dominou o mercado de inteligência artificial em imagens de ultrassom com a maior participação na receita de 38,6% em 2024
• Esse crescimento é apoiado principalmente pela infraestrutura avançada de saúde da região, altas taxas de adoção de tecnologias médicas de ponta, políticas de reembolso favoráveis ​​e uma forte presença de provedores líderes de dispositivos médicos e soluções de IA.
•  A crescente demanda por diagnósticos precisos em tempo real e plataformas de ultrassom assistidas por IA está aprimorando os resultados clínicos, simplificando a eficiência do fluxo de trabalho e melhorando a precisão do diagnóstico em hospitais, clínicas de imagem especializadas e centros de diagnóstico.

Visão do mercado de inteligência artificial em imagens de ultrassom nos EUA

Espera-se que o mercado de inteligência artificial em imagens de ultrassom nos EUA experimente um crescimento robusto durante o período previsto, apoiado por infraestrutura avançada de saúde, altas taxas de adoção de tecnologias médicas de ponta, políticas de reembolso favoráveis ​​e uma forte presença de fornecedores líderes de dispositivos médicos e soluções de IA. A crescente prevalência de condições cardiovasculares, obstétricas e oncológicas está impulsionando a demanda por plataformas de ultrassom assistidas por IA que oferecem diagnósticos precisos e em tempo real. Hospitais, clínicas especializadas em imagem e centros de diagnóstico estão investindo nessas soluções para melhorar os resultados clínicos, otimizar a eficiência do fluxo de trabalho e aumentar a precisão diagnóstica. Além disso, iniciativas contínuas de pesquisa e desenvolvimento, juntamente com o apoio governamental e do setor privado para tecnologias inovadoras de imagem, estão impulsionando ainda mais a expansão do mercado em todo o país.

 Visão do mercado europeu de inteligência artificial em imagens de ultrassom

O mercado europeu de inteligência artificial em imagens de ultrassom deverá apresentar crescimento constante durante o período previsto, impulsionado por sistemas de saúde bem estabelecidos, iniciativas governamentais de apoio à saúde digital e crescente adoção de soluções de imagem baseadas em IA. Países como Alemanha, França e Reino Unido estão investindo em equipamentos de diagnóstico avançados para aprimorar a detecção precoce de doenças, o pré-natal e a imagem oncológica. A ênfase na precisão clínica, na melhoria dos resultados para os pacientes e na integração da IA ​​em sistemas convencionais de ultrassom está impulsionando o crescimento em hospitais, centros de imagem e clínicas especializadas.

 Visão do mercado de inteligência artificial em imagens de ultrassom no Reino Unido

O mercado de inteligência artificial em imagens de ultrassom do Reino Unido deverá crescer a um CAGR notável durante o período previsto, impulsionado pelo aumento dos investimentos em saúde, pelo aumento da prevalência de doenças crônicas e pela expansão das redes hospitalares. A adoção de sistemas de ultrassom aprimorados por IA é particularmente impulsionada pela demanda por diagnósticos mais rápidos, cuidados pré-natais aprimorados e imagens cardiovasculares guiadas com precisão. Espera-se que o forte apoio governamental para atualizações de tecnologia médica e iniciativas de pesquisa estimule ainda mais o crescimento.

Visão do mercado de inteligência artificial em imagens de ultrassom na Alemanha

O mercado alemão de inteligência artificial em ultrassonografia deverá se expandir de forma constante devido à infraestrutura avançada de saúde do país, à crescente conscientização sobre diagnósticos assistidos por IA e à ênfase na eficiência e precisão clínicas. Hospitais e centros de diagnóstico estão adotando sistemas de ultrassom baseados em IA para aplicações cardiovasculares, oncológicas e obstétricas, enquanto iniciativas contínuas de saúde digital e investimentos em tecnologias inovadoras de imagem continuam a apoiar o desenvolvimento do mercado.

 Visão do mercado de inteligência artificial em imagens de ultrassom na Ásia-Pacífico

Espera-se que a região Ásia-Pacífico de inteligência artificial em imagens de ultrassom seja o mercado de crescimento mais rápido durante o período previsto, impulsionado pela rápida urbanização, aumento dos gastos com saúde, expansão das redes hospitalares e de diagnóstico e iniciativas governamentais voltadas para o aprimoramento da infraestrutura de diagnóstico e imagem. Países como China, Japão e Índia estão cada vez mais implantando tecnologias de ultrassom com tecnologia de IA para detecção precoce de doenças, exames de rotina e cuidados pré-natais. A crescente conscientização sobre a saúde, aliada aos crescentes investimentos em soluções médicas baseadas em IA, está acelerando ainda mais a adoção em instituições de saúde públicas e privadas.

Visão do mercado de inteligência artificial em imagens de ultrassom no Japão

O mercado japonês de inteligência artificial em imagens de ultrassom está testemunhando um crescimento significativo devido à alta adoção de tecnologias, ao rápido envelhecimento da população e à crescente demanda por diagnósticos de precisão. Sistemas de ultrassom aprimorados por IA estão cada vez mais integrados a hospitais e centros de diagnóstico para imagens obstétricas, cardiovasculares e oncológicas. Além disso, espera-se que iniciativas governamentais e investimentos privados em imagens médicas avançadas sustentem o impulso do mercado.

Visão do mercado de inteligência artificial em imagens de ultrassom da China

O mercado chinês de inteligência artificial em imagens de ultrassom foi responsável pela maior fatia da receita na região Ásia-Pacífico em 2024, impulsionado pela rápida urbanização, pela expansão da classe média e pelo aumento dos gastos com saúde. Hospitais e centros de diagnóstico estão adotando plataformas de ultrassom assistidas por IA para melhorar a precisão diagnóstica e a eficiência do fluxo de trabalho, especialmente em pré-natal, imagens cardiovasculares e oncologia. Políticas nacionais que promovem a saúde digital e a adoção de IA, juntamente com a presença de fortes fabricantes nacionais, são fatores-chave que impulsionam o crescimento do mercado na China.

Participação no mercado de inteligência artificial em imagens de ultrassom

A inteligência artificial na indústria de imagens de ultrassom é liderada principalmente por empresas bem estabelecidas, incluindo:

• NVIDIA Corporation (EUA)
• Intel Corporation (EUA)
• IBM (EUA)
• EchoNous, Inc. (EUA)
• Microsoft (EUA)
• General Vision Inc. (EUA)
• GENERAL ELECTRIC COMPANY (EUA)
• Johnson & Johnson e suas afiliadas (EUA)
• Siemens Healthineers AG (Alemanha)
• Medtronic (EUA)
• CloudMedx Inc. (EUA)
• Grupo Agfa-Gevaert (Bélgica)
• Butterfly Network, Inc. (EUA)
• Imagia Cybernetics Inc. (Canadá)
• Enlitic, Inc. (EUA)
• Micron Technology, Inc. (EUA)
• SAMSUNG (Coreia do Sul)

Últimos desenvolvimentos em inteligência artificial global no mercado de imagens de ultrassom

• Em setembro de 2021, a UltraSight, empresa israelense de saúde digital especializada em imagens cardíacas com tecnologia de IA, anunciou uma colaboração com a GE Healthcare para conduzir um estudo cardíaco a bordo da missão espacial Axiom "Rakia". Essa parceria teve como objetivo monitorar a saúde cardíaca dos astronautas usando sistemas de ultrassom cardíaco sem fio no local de atendimento, marcando um avanço significativo na medicina espacial e na integração de IA na tecnologia de ultrassom.
• Em maio de 2022, a UltraSight revelou os resultados de um estudo piloto cego na 69ª Conferência Anual da Sociedade Cardíaca de Israel. O estudo demonstrou que a ultrassonografia guiada por IA pode produzir imagens utilizáveis ​​em 100% dos pacientes cardíacos, mesmo quando realizada por profissionais médicos sem experiência em ultrassonografia. Esse avanço destacou o potencial da IA ​​para democratizar o acesso à imagem cardíaca.
• Em junho de 2023, a UltraSight anunciou uma parceria com a EchoNous, uma empresa inovadora em ultrassom no local de atendimento, para permitir que mais profissionais de saúde realizem ultrassom cardíaco. Essa colaboração teve como objetivo aumentar o acesso dos pacientes a exames de imagem cardíaca, integrando o software de orientação por IA da UltraSight aos dispositivos portáteis de ultrassom da EchoNous.
• Em fevereiro de 2024, a UltraSight firmou uma joint venture com a SELVAS Healthcare, uma empresa coreana de saúde digital, para introduzir sua tecnologia de ultrassom com tecnologia de IA no mercado coreano. Essa parceria visava expandir o alcance da imagem cardíaca guiada por IA na Ásia, particularmente em regiões com acesso limitado a ultrassonografistas especializados.
• Em maio de 2024, a Samsung Medison, uma empresa sul-coreana de dispositivos médicos, adquiriu a empresa francesa de software de IA Sonio SAS por aproximadamente US$ 92 milhões. A Sonio é especializada em aplicações de IA para ultrassonografia fetal. Esta aquisição teve como objetivo aprimorar as capacidades da Samsung Medison em diagnósticos pré-natais baseados em IA.
• Em março de 2025, a GE HealthCare e a NVIDIA anunciaram uma colaboração para desenvolver sistemas de raio-X e ultrassom habilitados para IA, utilizando a plataforma Isaac for Healthcare da NVIDIA. Essa parceria visava acelerar a integração da IA ​​em diagnósticos por imagem, aumentando a velocidade e a precisão dos diagnósticos por ultrassom.
• Em abril de 2025, a Royal Philips lançou a atualização da Plataforma Elevate em sua plataforma de ultrassonografia EPIQ Elite no UltraFest 2025, na Índia. Essa atualização, com tecnologia de IA, visava otimizar os fluxos de trabalho e aumentar a eficiência diagnóstica, permitindo que os médicos tomassem decisões rápidas e confiáveis ​​para uma gama mais ampla de pacientes.
• Em junho de 2025, a Exo anunciou que seu sistema de ultrassom Exo Iris recebeu a aprovação 510(k) da FDA para a primeira detecção de derrame pleural, consolidação e atelectasia com tecnologia de IA. Esse recurso habilitado por IA visa melhorar a precisão e a eficiência do diagnóstico por imagem pulmonar.
• Em julho de 2025, a MAUI Imaging, uma startup médica, garantiu US$ 14 milhões em financiamento da Série D para avançar sua tecnologia pioneira de ultrassom. A empresa desenvolveu sistemas capazes de visualizar através de barreiras típicas como osso, gás, gordura, instrumentos cirúrgicos e implantes — áreas além das capacidades do ultrassom tradicional. Essa inovação teve como objetivo aprimorar a imagem diagnóstica em cenários clínicos desafiadores.

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