Global Big Data Analytics no mercado agrícola – Tendências da indústria e previsão para 2030

Análise de mercado e dimensão de Big Data Analytics na agricultura  

A análise de big data na agricultura refere-se à aplicação de técnicas avançadas de análise de dados a conjuntos de dados grandes e complexos gerados dentro do setor agrícola. Envolve a recolha, o processamento e a análise de grandes quantidades de dados de várias fontes, como sensores, satélites, drones, estações meteorológicas e equipamentos agrícolas, para extrair insights valiosos e informar os processos de tomada de decisão na agricultura e na gestão agrícola.

A Data Bridge Market Research analisa que o mercado global de análise de big data na agricultura, que era de 1,24 mil milhões de dólares em 2022, deverá atingir os 3,95 mil milhões de dólares até 2030 e deverá sofrer um CAGR de 15,60% durante o período previsto de 2023 a 2030. . “Capturar dados” domina o segmento de tipo do mercado global de análise de big data na agricultura porque os dados são o elemento fundamental que alimenta todo o processo analítico. Para além dos insights sobre os cenários de mercado, tais como o valor de mercado, a taxa de crescimento, a segmentação, a cobertura geográfica e os principais participantes, os relatórios de mercado selecionados pela Data Bridge Market Research incluem também análises aprofundadas de especialistas, produção e análise de empresas representadas geograficamente. capacidade, layouts de rede de distribuidores e parceiros, análise detalhada e atualizada das tendências de preços e análise do défice da cadeia de abastecimento e da procura.

Análise de Big Data no Mercado Agrícola Âmbito e Segmentação

Definição de Mercado

Recolha de dados de diversas fontes na agricultura, como sensores , satélites, drones, estações meteorológicas e equipamentos agrícolas. Estes dados podem incluir informações sobre as condições do solo, padrões climáticos, crescimento das culturas, saúde do gado e muito mais. Combinar e integrar dados de diversas fontes e formatos num conjunto de dados unificado e estruturado para análise. Isto pode envolver a limpeza e a transformação de dados para garantir a qualidade dos dados. A análise de big data na agricultura visa aumentar a produtividade, reduzir custos, aumentar a sustentabilidade e contribuir para a segurança alimentar global, aproveitando o potencial dos dados para tomar decisões mais informadas e precisas em toda a cadeia de valor agrícola.

Análise global de big data na dinâmica do mercado agrícola

Motoristas

• Aumento da disponibilidade de dados

A crescente disponibilidade de dados de várias fontes, incluindo sensores, satélites e drones, é um dos principais motivadores. Estes dados fornecem informações valiosas sobre as condições das culturas, os padrões climáticos e a saúde do solo. A disponibilidade de dados é um fator crítico para o sucesso da análise de big data na agricultura. Para aproveitar eficazmente o poder da análise de dados na agricultura, é essencial ter acesso a uma vasta gama de dados de diversas fontes.

• Avanços tecnológicos

Os avanços na análise de dados, machine learning e tecnologias IoT permitem análises de dados, previsões e apoio a decisões mais sofisticadas na agricultura. Os sensores avançados, incluindo sensores de humidade do solo , sensores de temperatura e dispositivos de deteção remota montados em drones e satélites, tornaram-se mais acessíveis e baratos. Estes sensores fornecem dados em tempo real sobre as condições do solo, padrões climáticos, saúde das culturas e muito mais, permitindo aos agricultores monitorizar os seus campos com precisão.

Oportunidades

• Agricultura de Precisão

A análise de big data permite a agricultura de precisão ao fornecer insights em tempo real. Os agricultores podem otimizar os inputs como a água, os fertilizantes e os pesticidas, resultando em maiores rendimentos e eficiência dos recursos. A agricultura de precisão depende da recolha de grandes quantidades de dados de várias fontes, incluindo sensores, satélites, drones e máquinas agrícolas. Estas fontes de dados fornecem informações em tempo real sobre as condições do solo, os padrões climáticos, a saúde das culturas e muito mais. As plataformas de análise de big data agregam e processam estes dados para criar uma imagem abrangente da exploração.

• Inteligência de Mercado

Os agricultores podem utilizar a análise de dados para monitorizar as tendências do mercado, otimizar as estratégias de preços e tomar decisões informadas sobre a seleção e plantação das culturas. A inteligência de mercado começa com a recolha de dados. Isto inclui a recolha de informações de diversas fontes, tais como relatórios governamentais, publicações comerciais, redes sociais, dados meteorológicos, preços de mercadorias e dados da cadeia de abastecimento. Os sistemas de análise de big data podem processar dados estruturados e não estruturados a partir destas fontes.

Restrições/Desafios

• Preocupações com a privacidade dos dados

Os agricultores podem hesitar em partilhar os seus dados devido a questões de privacidade e ao receio de utilização indevida por terceiros. Os dados agrícolas incluem frequentemente informações pessoais sobre os agricultores, como nomes, dados de contacto e dados financeiros. Proteger estes dados pessoais contra o acesso não autorizado e o uso indevido é crucial. Muitas tecnologias agrícolas, como equipamentos com GPS e drones, recolhem dados de localização. A exposição destes dados pode levar a violações de privacidade e potenciais riscos de segurança se não forem devidamente protegidos.

• Integração de dados

Integrar dados de diferentes fontes e formatos pode ser complexo. Requer formatos de dados normalizados e interoperabilidade entre vários sistemas de dados. Os sensores de humidade do óleo, as estações meteorológicas, os equipamentos agrícolas equipados com GPS e os dispositivos de monitorização de gado geram dados em tempo real. Os satélites e os drones captam imagens de alta resolução dos campos, que fornecem informações sobre a saúde e o crescimento das culturas.

Impacto e cenário atual do mercado de escassez de matéria-prima e atrasos no envio

A Data Bridge Market Research oferece uma análise de alto nível do mercado e fornece informações tendo em conta o impacto e o ambiente atual do mercado de escassez de matérias-primas e atrasos nas remessas. Isto traduz-se em avaliar possibilidades estratégicas, criar planos de ação eficazes e auxiliar as empresas na tomada de decisões importantes.

Além do relatório padrão, também oferecemos uma análise aprofundada do nível de aquisição, desde atrasos previstos de expedição, mapeamento de distribuidores por região, análise de commodities, análise de produção, tendências de mapeamento de preços, sourcing, análise de desempenho de categoria, soluções avançadas de gestão de risco da cadeia de abastecimento.

Impacto esperado da desaceleração económica nos preços e na disponibilidade dos produtos

Quando a atividade económica abranda, as indústrias começam a sofrer. Os efeitos previstos da crise económica nos preços e na acessibilidade dos produtos são tidos em conta nos relatórios de informação de mercado e nos serviços de informações fornecidos pelo DBMR. Com isto, os nossos clientes conseguem geralmente manter-se um passo à frente dos seus concorrentes, projetar as suas vendas e receitas e estimar as suas despesas com lucros e perdas.

Desenvolvimento recente

• Em novembro de 2020, o SAS Institute Inc. em parceria com a Boragen Inc. está a oferecer uma plataforma para combinar a ciência das culturas e a ciência de dados para proteger a vida das culturas contra as doenças. As empresas estão a utilizar inteligência artificial e aprendizagem automática para estudar os dados e prever os danos em tempo real.

Âmbito do mercado global de análise de big data na agricultura

O mercado global de análise de big data na agricultura é segmentado com base no tipo, aplicação e utilizadores finais. O crescimento entre estes segmentos irá ajudá-lo a analisar segmentos de baixo crescimento nos setores e fornecerá aos utilizadores uma visão geral e informações valiosas do mercado para os ajudar a tomar decisões estratégicas para identificar as principais aplicações do mercado.

Tipo

• Capturando Dados
• Armazenando dados
• Partilhando dados
• Analisando Dados
• Outros

Aplicação

• Produção de culturas
• Equipamentos agrícolas
• Tempo
• Produtos químicos

Utilizadores finais

• Agricultores
• Organismos Reguladores da Agricultura
• Previsão do tempo
• Agroquímico
• Indústrias de Equipamento Agrícola

Análise/Insights Regionais de Análise Global de Big Data no Mercado Agrícola

O mercado global de análise de big data na agricultura é analisado e são fornecidos insights e tendências sobre o tamanho do mercado por país, tipo, aplicação e utilizadores finais, conforme referenciado acima.

Os países abrangidos pelo relatório de mercado global de análise de big data na agricultura são os EUA, Canadá e México na América do Norte, Alemanha, França, Reino Unido, Holanda, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia, Resto da Europa na Europa, China , Japão, Índia, Coreia do Sul, Singapura, Malásia, Austrália, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico, Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egito, Israel, Resto do Médio Oriente e África, Brasil, Argentina e Resto da América do Sul

A Ásia-Pacífico domina o mercado global de análise de big data na agricultura devido ao grande número de empresas que implementam os resultados de big data para prever as condições da colheita.

A secção do relatório sobre os países também fornece fatores individuais que impactam o mercado e alterações na regulamentação do mercado nacional que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como a análise da cadeia de valor a montante e a jusante, tendências técnicas e análise das cinco forças de Porter, estudos de caso são alguns dos indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, a presença e disponibilidade de marcas globais e os seus desafios enfrentados devido à grande ou escassa concorrência de marcas locais e nacionais, o impacto das tarifas domésticas e das rotas comerciais são considerados ao fornecer uma análise de previsão dos dados do país.   

Cenário competitivo e análise da quota de mercado global de Big Data Analytics na agricultura

O panorama competitivo do mercado global de análise de big data na agricultura fornece detalhes por concorrentes. Os detalhes incluídos são a visão geral da empresa, finanças da empresa, receitas geradas, potencial de mercado, investimento em investigação e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença global, localizações e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa , lançamento do produto, amplitude e abrangência do produto. Os pontos de dados fornecidos acima estão apenas relacionados com o foco das empresas no mercado global de análise de big data na agricultura.

Alguns dos principais participantes que operam no mercado global de análise de big data na agricultura são:

• NTT Data Corporation (Japão)
• A Climate Corporation (EUA)
• OnFarm (EUA)
• Farmers Edge Inc. (Canadá)
• Agribiotix (EUA)
• AgDNA (EUA)
• Awhere (EUA)
• Farmersedge (Canadá)
• Conservas (EUA)

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