Global Cloud Based Computing Market
Tamanho do mercado em biliões de dólares
CAGR :
% 
USD
526.74 Million
USD
1,985.32 Million
2022
2030
 Período de previsão |
2023 –2030 |
 Tamanho do mercado (ano base ) | USD 526.74 Million |
 Tamanho do mercado ( Ano de previsão) | USD 1,985.32 Million |
 CAGR |
% |
| Principais participantes do mercado |
|
Mercado global de computação em nuvem, por modelo de serviço (Infraestrutura como Serviço, Plataforma como Serviço, Software como Serviço), modelo de implantação (Nuvem Pública, Nuvem Comunitária, Nuvem Privada, Nuvem Híbrida), porte da organização (Pequenas e Médias Empresas, Grandes Empresas), usuário final (Bancos, Serviços Financeiros e Seguros, TI e Telecomunicações, Governo e Setor Público, Varejo e Bens de Consumo, Manufatura, Energia e Serviços Públicos, Mídia e Entretenimento, Saúde e Ciências da Vida, Outros) – Tendências e Previsões do Setor até 2030.
Análise e tamanho do mercado de computação em nuvem
Todas as organizações e setores utilizam a computação em nuvem para uma ampla variedade de aplicações, como e-mail, desktops virtuais, backup de dados, recuperação de desastres, análise de big data de software, desenvolvimento e testes, e aplicativos web voltados para o cliente. Por exemplo, empresas da área da saúde utilizam a computação em nuvem para criar tratamentos mais personalizados para os pacientes. Empresas de serviços financeiros utilizam a computação em nuvem para viabilizar a prevenção e detecção de fraudes em tempo real. Além disso, a indústria de videogames utiliza essa computação para oferecer jogos online a milhões de jogadores em todo o mundo.
A Data Bridge Market Research analisa que o mercado de computação em nuvem foi avaliado em US$ 526,74 milhões em 2022 e deverá atingir US$ 1.985,323 milhões até 2030, registrando uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 18,04% durante o período de previsão de 2023 a 2030. Além das informações sobre cenários de mercado, como valor de mercado, taxa de crescimento, segmentação, cobertura geográfica e principais players, os relatórios de mercado elaborados pela Data Bridge Market Research também incluem análises aprofundadas de especialistas, produção e capacidade das empresas representadas geograficamente, layouts de rede de distribuidores e parceiros, análises detalhadas e atualizadas das tendências de preços e análises de déficits na cadeia de suprimentos e demanda.
Escopo e segmentação do mercado de computação em nuvem
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Métrica do relatório |
Detalhes |
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Período de previsão |
2023 a 2030 |
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Ano Base |
2022 |
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Anos históricos |
2021 (Personalizável para 2015-2020) |
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Unidades Quantitativas |
Receita em milhões de dólares, Volume em unidades, Preços em dólares |
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Segmentos abrangidos |
Modelo de serviço (Infraestrutura como Serviço, Plataforma como Serviço, Software como Serviço), Modelo de implantação (Nuvem pública, Nuvem comunitária, Nuvem privada, Nuvem híbrida ), Porte da organização (Pequenas e médias empresas, Grandes empresas), Usuário final (Bancos, Serviços financeiros e seguros, TI e telecomunicações, Governo e setor público, Varejo e bens de consumo, Manufatura, Energia e serviços públicos, Mídia e entretenimento, Saúde e ciências da vida, Outros) |
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Países abrangidos |
Estados Unidos, Canadá e México na América do Norte; Alemanha, França, Reino Unido, Países Baixos, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia e o restante da Europa na Europa; China, Japão, Índia, Coreia do Sul, Singapura, Malásia, Austrália, Tailândia, Indonésia, Filipinas e o restante da Ásia-Pacífico na Ásia-Pacífico; Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egito, Israel e o restante do Oriente Médio e África no Oriente Médio e África; Brasil, Argentina e o restante da América do Sul na América do Sul. |
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Participantes do mercado abrangidos |
Microsoft (EUA), Oracle (EUA), IBM (EUA), Amazon Web Services, Inc. (EUA), Google (EUA), Intel Corporation (EUA), Salesforce, Inc. (EUA), Fujitsu (Japão), Akamai Technologies (EUA), Microsoft (EUA), IBM (EUA), Edgio (EUA), AWS (EUA), AT&T (EUA), Cloudflare, Inc. (EUA), Lumen Technologies (EUA), Deutsche Telekom AG (Alemanha), Fastly Inc. (EUA), Citrix Systems, Inc. (EUA), NTT Communications Corporation (Japão), Rackspace Technology (EUA) |
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Oportunidades de mercado |
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Definição de mercado
A computação em nuvem consiste na prestação de serviços computacionais, incluindo bancos de dados, redes, software, análises, servidores, armazenamento e inteligência, através da Internet. A computação em nuvem proporciona recursos flexíveis, inovação mais rápida e economias de escala. Ela permite que empresas e usuários com diferentes capacidades processem e armazenem dados em servidores de terceiros ou em nuvens privadas, tornando os mecanismos de acesso a dados cada vez mais confiáveis e fáceis.
Dinâmica do mercado de computação em nuvem
Motoristas
- Aumento da implantação de computação em nuvem privada
As nuvens privadas oferecem recursos de computação pela internet ou por uma rede pessoal, e essa computação em nuvem está disponível para um pequeno grupo de usuários, em vez de para o público em geral. Autosserviço, escalabilidade e elasticidade estão entre as vantagens que oferecem às empresas, assim como controles hospedados em infraestrutura de computadores local e maior personalização. Além disso, as nuvens privadas proporcionam um nível mais elevado de segurança e privacidade para provedores terceirizados, utilizando firewalls e hospedagem interna para garantir alta proteção de dados.
- Crescente preocupação com a segurança e privacidade dos dados.
A privacidade e a segurança dos dados são as principais preocupações das organizações, sendo essencial a proteção digital do uso, armazenamento e transmissão de dados ou informações. Segundo pesquisas, cerca de 60% dos dados ou informações confidenciais armazenados em discos rígidos são mantidos de forma insegura. Gerenciamento de autorização, controle de acesso, criptografia de dados, integração com a nuvem, monitoramento e auditoria, segurança de comunicação e serviços de continuidade de negócios são alguns dos principais serviços de segurança oferecidos pelos fornecedores. Por exemplo, fornecedores como Microsoft Corporation, Google LLP e Amazon.com Inc. oferecem 99,9% de disponibilidade, o que libera as organizações do ônus de manter e criar instalações de recuperação e infraestrutura de backup.
Oportunidades
- Adoção crescente da computação em nuvem por pequenas e médias empresas (PMEs)
Prevê-se que as pequenas e médias empresas (PMEs) serão as principais usuárias da computação em nuvem nos próximos anos. Esses serviços têm auxiliado as empresas a aumentar a funcionalidade dos negócios, melhorando a produtividade e minimizando os custos operacionais. Como os investimentos em computação em nuvem em diversos sistemas operacionais confiáveis estão crescendo consideravelmente, as pequenas empresas também podem se beneficiar do aumento da eficiência operacional com custos de infraestrutura de TI minimizados. Portanto, espera-se que as pequenas e médias empresas ofereçam muitas oportunidades para o mercado de computação em nuvem.
Restrições/Desafios
- Problemas associados à computação em nuvem
A insuficiência de largura de banda de rede dos provedores, a limitada expertise técnica entre as empresas e a escassez de acesso à internet de alta velocidade devem atuar como os principais fatores que restringem o crescimento da computação em nuvem durante o período analisado. Além disso, as complicações de compatibilidade com sistemas legados e a crescente necessidade de gerenciar políticas de conformidade e requisitos regulatórios podem representar desafios para o crescimento do mercado no período de previsão de 2023 a 2030.
Este relatório sobre o mercado de computação em nuvem fornece detalhes sobre os desenvolvimentos recentes, regulamentações comerciais, análise de importação e exportação, análise de produção, otimização da cadeia de valor, participação de mercado, impacto de players de mercado nacionais e locais, análise de oportunidades em termos de novos nichos de receita, mudanças nas regulamentações de mercado, análise estratégica de crescimento de mercado, tamanho do mercado, crescimento de mercado por categoria, nichos de aplicação e dominância, aprovações de produtos, lançamentos de produtos, expansões geográficas e inovações tecnológicas no mercado. Para obter mais informações sobre o mercado de computação em nuvem, entre em contato com a Data Bridge Market Research para uma análise detalhada. Nossa equipe ajudará você a tomar decisões de mercado informadas para alcançar o crescimento desejado.
Impacto e cenário atual do mercado em relação à escassez de matéria-prima e atrasos no transporte.
A Data Bridge Market Research oferece uma análise de alto nível do mercado e fornece informações considerando o impacto e o ambiente atual do mercado, como a escassez de matéria-prima e os atrasos no transporte. Isso se traduz na avaliação de possibilidades estratégicas, na criação de planos de ação eficazes e no auxílio às empresas na tomada de decisões importantes.
Além do relatório padrão, também oferecemos análises aprofundadas do nível de compras, incluindo previsões de atrasos no envio, mapeamento de distribuidores por região, análise de commodities, análise de produção, tendências de preços, fornecimento, análise de desempenho por categoria, soluções de gerenciamento de riscos na cadeia de suprimentos, benchmarking avançado e outros serviços de suporte estratégico e de compras.
Impacto da Covid-19 no mercado global de computação em nuvem
A pandemia deverá provocar uma das transformações mais significativas no ambiente de trabalho. Ela está transformando tecnologias inteligentes, como big data, supercomputação móvel, IoT e inteligência artificial, para acelerar a Indústria 4.0, a quarta revolução industrial. O mercado de computação em nuvem aumentou a demanda por computação baseada em nuvem, pois as organizações continuaram a migrar suas capacidades de canais tradicionais para formatos digitais. Muitas empresas adotaram o modelo de trabalho remoto em diversos setores para manter o bem-estar dos funcionários e a eficiência operacional. Assim, a COVID-19 teve um grande impacto no crescimento do mercado de computação em nuvem.
Impacto esperado da desaceleração econômica sobre os preços e a disponibilidade de produtos
Quando a atividade econômica desacelera, as indústrias começam a sofrer. Os efeitos previstos da recessão econômica sobre os preços e a disponibilidade dos produtos são levados em consideração nos relatórios de análise de mercado e nos serviços de inteligência oferecidos pela DBMR. Com isso, nossos clientes geralmente conseguem se manter um passo à frente da concorrência, projetar suas vendas e receitas e estimar seus lucros e prejuízos.
Escopo do mercado global de computação em nuvem
O mercado de computação em nuvem é segmentado com base no modelo de serviço, modelo de implantação, porte da organização e usuário final. O crescimento entre esses segmentos ajudará você a analisar os segmentos de crescimento mais lento nos setores e fornecerá aos usuários uma visão geral valiosa do mercado e insights de mercado para ajudá-los a tomar decisões estratégicas para identificar as principais aplicações de mercado.
Modelo de serviço
- Infraestrutura como Serviço
- Plataforma como Serviço
- Software como serviço
Modelo de Implantação
- Nuvem pública
- Nuvem da Comunidade
- Nuvem privada
- Nuvem híbrida
Tamanho da organização
- Pequenas e médias empresas
- Grandes Empresas
Usuário final
- Serviços bancários, financeiros e de seguros
- TI e Telecomunicações
- Governo e Setor Público
- Varejo e Bens de Consumo
- Fabricação
- Energia e Serviços Públicos
- Mídia e Entretenimento
- Saúde e Ciências da Vida
- Outros
Análise/Perspectivas Regionais do Mercado de Computação em Nuvem
O mercado de computação em nuvem é analisado e são fornecidas informações sobre o tamanho e as tendências do mercado por país, modelo de serviço, modelo de implantação, porte da organização e usuário final, conforme mencionado acima.
Os países abrangidos no relatório de mercado de computação em nuvem são: Estados Unidos, Canadá e México na América do Norte; Alemanha, França, Reino Unido, Holanda, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia e o restante da Europa na Europa; China, Japão, Índia, Coreia do Sul, Singapura, Malásia, Austrália, Tailândia, Indonésia, Filipinas e o restante da região Ásia-Pacífico (APAC) na região Ásia-Pacífico (APAC); Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egito, Israel e o restante do Oriente Médio e África (MEA) no Oriente Médio e África (MEA); Brasil, Argentina e o restante da América do Sul na América do Sul.
A América do Norte domina o mercado de computação em nuvem em termos de receita e participação de mercado. Isso se deve principalmente à forte presença de inúmeros fornecedores e à crescente adoção de soluções de computação em nuvem nessa região.
A região Ásia-Pacífico continuará a apresentar a maior taxa de crescimento durante o período de previsão de 2023 a 2030, devido ao forte crescimento da Índia e da China, associado à presença de importantes atores regionais nessa região.
A seção do relatório dedicada a cada país também apresenta os fatores que impactam o mercado individualmente e as mudanças na regulamentação que afetam as tendências atuais e futuras. Dados como análises da cadeia de valor a montante e a jusante, tendências tecnológicas, análise das cinco forças de Porter e estudos de caso são alguns dos indicadores utilizados para prever o cenário de mercado em cada país. Além disso, a presença e a disponibilidade de marcas globais e os desafios que enfrentam devido à concorrência, seja ela intensa ou escassa, de marcas locais e nacionais, bem como o impacto das tarifas e rotas comerciais internas, são considerados na análise das previsões para cada país.
Análise do cenário competitivo e da participação de mercado da computação em nuvem
O panorama competitivo do mercado de computação em nuvem fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluem visão geral da empresa, dados financeiros, receita gerada, potencial de mercado, investimento em pesquisa e desenvolvimento, iniciativas em novos mercados, presença global, locais e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa, lançamento de produtos, amplitude e profundidade do portfólio de produtos e domínio de aplicações. Os dados acima referem-se apenas ao foco das empresas no mercado de computação em nuvem.
Alguns dos principais participantes que atuam no mercado de computação em nuvem são:
- Microsoft (EUA)
- Oracle (EUA)
- IBM (EUA)
- Amazon Web Services, Inc. (EUA)
- Google (EUA)
- Intel Corporation (EUA)
- Salesforce, Inc. (EUA)
- Fujitsu (Japão)
- Akamai Technologies (EUA)
- Edgio (EUA)
- AWS (EUA)
- AT&T (EUA)
- Cloudflare, Inc. (EUA)
- Lumen Technologies (EUA)
- Deutsche Telekom AG (Alemanha)
- Fastly Inc, (EUA)
- Citrix Systems, Inc. (EUA)
- Corporação de Comunicações NTT (Japão)
- RACKSPACE TECHNOLOGY (EUA)
SKU-
Obtenha acesso online ao relatório sobre a primeira nuvem de inteligência de mercado do mundo
- Painel interativo de análise de dados
- Painel de análise da empresa para oportunidades de elevado potencial de crescimento
- Acesso de analista de pesquisa para personalização e customização. consultas
- Análise da concorrência com painel interativo
- Últimas notícias, atualizações e atualizações Análise de tendências
- Aproveite o poder da análise de benchmark para um rastreio abrangente da concorrência
Índice
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL CLOUD-BASED COMPUTING MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL CLOUD-BASED COMPUTING MARKET
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 MARKET GUIDE
2.2.4 COMPANY POSITIONING GRID
2.2.5 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.6 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.8 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.9 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.10 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 GLOBAL CLOUD-BASED COMPUTING MARKET : RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHTS
5.1 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS
5.2 REGULATORY STANDARDS
5.3 INDUSTRY ANALYSIS & FUTURISTIC SCENARIO
5.4 PENETRATION AND GROWTH POSPECT MAPPING
5.5 NEW BUSINESS AND EMERGING BUSINESS'S REVENUE OPPORTUNITIES
5.6 TECHNOLOGY ANALYSIS
5.6.1 KEY TECHNOLOGIES
5.6.2 COMPLEMENTARY TECHNOLOGIES
5.6.3 ADJACENT TECHNOLOGIES
5.7 TECHNOLOGY MATRIX
Company Product/Service offered
5.8 CHALLENGES
5.9 INHOUSE IMPLEMENTATION/OUTSOURCED (THIRD PARTY) IMPLEMENTATION
5.9.1 CUSTOMER BASE
5.9.2 SERVICE POSITIONING
5.9.3 CUSTOMER FEEDBACK/RATING (B2B OR B2C)
5.9.4 APPLICATION REACH
5.9.5 SERVICE PLATFORM MATRIX
5.1 COMPANY COMPARATIVE ANALYSIS
Parameters Company A
Market Share
Growth (%)
Target Audience
Price Structure
Market Strategies
Customer Feedback
Service Positioning
Customer Feedback/Rating
Strategic Development
Application Reach
5.11 COMPANY SERVICE PLATFORM MATRIX
5.12 USED CASES & ITS ANALYSIS
FIGURE 1 USED CASE ANALYSIS
Company Product/Service offered
6 GLOBAL CLOUD-BASED COMPUTING MARKET , BY SERVICE MODEL (2018-2032)
6.1 OVERVIEW
6.2 SOFTWARE AS A SERVICE (SAAS)
6.2.1 CUSTOMER RELATIONSHIP AND MANAGEMENT
6.2.2 HUMAN CAPITAL MANAGEMENT
6.2.3 SUPPLY CHAIN MANAGEMENT
6.2.4 ENTERPRISE RESOURCE MANAGEMENT
6.2.5 CONTENT MANAGEMENT
6.2.6 COLLABORATION AND PRODUCTIVITY SUITES
6.2.7 BUSINESS INTELLIGENCE AND ANALYTICS
6.2.8 OTHERS
6.3 INFRASTRUCTURE AS A SERVICE (IAAS)
6.3.1 PRIMARY STORAGE
6.3.2 COMPUTE
6.3.3 ARCHIVING
6.3.4 DISASTER RECOVERY AND BACKUP
6.4 PLATFORM AS A SERVICE (PAAS)
6.4.1 ANALYTICS AND REPORTING
6.4.2 DATA MANAGEMENT
6.4.3 APPLICATION TESTING AND QUALITY
6.4.4 APPLICATION DEVELOPMENT AND PLATFORMS
6.4.5 INTEGRATION AND ORCHESTRATION
6.5 SERVERLESS COMPUTING
7 GLOBAL CLOUD-BASED COMPUTING MARKET , BY DEPLOYMENT MODE (2018-2032)
7.1 OVERVIEW
7.2 PUBLIC
7.3 PRIVATE
7.4 HYBRID
8 GLOBAL CLOUD-BASED COMPUTING MARKET , BY TYPE (2018-2032)
8.1 OVERVIEW
8.2 CLOUD DESIGNING AND CONSULTING
8.3 CLOUD ANALYTICS
8.4 CLOUD MONITORING
8.5 CLOUD DEVELOPMENT
8.6 CLOUD STRATEGY
8.7 CLOUD SUPPORT AND UPGRADATION
8.8 CLOUD TESTING
8.9 CLOUD OPTIMIZATION
8.1 OTHERS
9 GLOBAL CLOUD-BASED COMPUTING MARKET , BY ORGANIZATION SIZE (2018-2032)
9.1 OVERVIEW
9.2 SMALL SCALE ORGANIZATION
9.2.1 PUBLIC
9.2.2 PRIVATE
9.2.3 HYBRID
9.3 LARGE & MEDIUM SCALE ORGANIZATION
9.3.1 PUBLIC
9.3.2 PRIVATE
9.3.3 HYBRID
10 GLOBAL CLOUD-BASED COMPUTING MARKET, BY VERTICAL
10.1 OVERVIEW
10.2 BANKING, FINANCIAL SERVICES AND INSURANCE (BFSI)
10.2.1 BY SERVICE MODEL
10.2.1.1. SOFTWARE AS A SERVICE (SAAS)
10.2.1.1.1. CUSTOMER RELATIONSHIP AND MANAGEMENT
10.2.1.1.2. HUMAN CAPITAL MANAGEMENT
10.2.1.1.3. SUPPLY CHAIN MANAGEMENT
10.2.1.1.4. ENTERPRISE RESOURCE MANAGEMENT
10.2.1.1.5. CONTENT MANAGEMENT
10.2.1.1.6. COLLABORATION AND PRODUCTIVITY SUITES
10.2.1.1.7. BUSINESS INTELLIGENCE AND ANALYTICS
10.2.1.1.8. OTHERS
10.2.1.2. INFRASTRUCTURE AS A SERVICE (IAAS)
10.2.1.2.1. PRIMARY STORAGE
10.2.1.2.2. COMPUTE
10.2.1.2.3. ARCHIVING
10.2.1.2.4. DISASTER RECOVERY AND BACKUP
10.2.1.3. PLATFORM AS A SERVICE (PAAS)
10.2.1.3.1. ANALYTICS AND REPORTING
10.2.1.3.2. DATA MANAGEMENT
10.2.1.3.3. APPLICATION TESTING AND QUALITY
10.2.1.3.4. APPLICATION DEVELOPMENT AND PLATFORMS
10.2.1.3.5. INTEGRATION AND ORCHESTRATION
10.2.1.4. SERVERLESS COMPUTING
10.3 IT AND TELECOMMUNICATION
10.3.1 BY SERVICE MODEL
10.3.1.1. SOFTWARE AS A SERVICE (SAAS)
10.3.1.1.1. CUSTOMER RELATIONSHIP AND MANAGEMENT
10.3.1.1.2. HUMAN CAPITAL MANAGEMENT
10.3.1.1.3. SUPPLY CHAIN MANAGEMENT
10.3.1.1.4. ENTERPRISE RESOURCE MANAGEMENT
10.3.1.1.5. CONTENT MANAGEMENT
10.3.1.1.6. COLLABORATION AND PRODUCTIVITY SUITES
10.3.1.1.7. BUSINESS INTELLIGENCE AND ANALYTICS
10.3.1.1.8. OTHERS
10.3.1.2. INFRASTRUCTURE AS A SERVICE (IAAS)
10.3.1.2.1. PRIMARY STORAGE
10.3.1.2.2. COMPUTE
10.3.1.2.3. ARCHIVING
10.3.1.2.4. DISASTER RECOVERY AND BACKUP
10.3.1.3. PLATFORM AS A SERVICE (PAAS)
10.3.1.3.1. ANALYTICS AND REPORTING
10.3.1.3.2. DATA MANAGEMENT
10.3.1.3.3. APPLICATION TESTING AND QUALITY
10.3.1.3.4. APPLICATION DEVELOPMENT AND PLATFORMS
10.3.1.3.5. INTEGRATION AND ORCHESTRATION
10.3.1.4. SERVERLESS COMPUTING
10.4 GOVERNMENT AND PUBLIC SECTOR
10.4.1 BY SERVICE MODEL
10.4.1.1. SOFTWARE AS A SERVICE (SAAS)
10.4.1.1.1. CUSTOMER RELATIONSHIP AND MANAGEMENT
10.4.1.1.2. HUMAN CAPITAL MANAGEMENT
10.4.1.1.3. SUPPLY CHAIN MANAGEMENT
10.4.1.1.4. ENTERPRISE RESOURCE MANAGEMENT
10.4.1.1.5. CONTENT MANAGEMENT
10.4.1.1.6. COLLABORATION AND PRODUCTIVITY SUITES
10.4.1.1.7. BUSINESS INTELLIGENCE AND ANALYTICS
10.4.1.1.8. OTHERS
10.4.1.2. INFRASTRUCTURE AS A SERVICE (IAAS)
10.4.1.2.1. PRIMARY STORAGE
10.4.1.2.2. COMPUTE
10.4.1.2.3. ARCHIVING
10.4.1.2.4. DISASTER RECOVERY AND BACKUP
10.4.1.3. PLATFORM AS A SERVICE (PAAS)
10.4.1.3.1. ANALYTICS AND REPORTING
10.4.1.3.2. DATA MANAGEMENT
10.4.1.3.3. APPLICATION TESTING AND QUALITY
10.4.1.3.4. APPLICATION DEVELOPMENT AND PLATFORMS
10.4.1.3.5. INTEGRATION AND ORCHESTRATION
10.4.1.4. SERVERLESS COMPUTING
10.5 MANUFACTURING
10.5.1 BY SERVICE MODEL
10.5.1.1. SOFTWARE AS A SERVICE (SAAS)
10.5.1.1.1. CUSTOMER RELATIONSHIP AND MANAGEMENT
10.5.1.1.2. HUMAN CAPITAL MANAGEMENT
10.5.1.1.3. SUPPLY CHAIN MANAGEMENT
10.5.1.1.4. ENTERPRISE RESOURCE MANAGEMENT
10.5.1.1.5. CONTENT MANAGEMENT
10.5.1.1.6. COLLABORATION AND PRODUCTIVITY SUITES
10.5.1.1.7. BUSINESS INTELLIGENCE AND ANALYTICS
10.5.1.1.8. OTHERS
10.5.1.2. INFRASTRUCTURE AS A SERVICE (IAAS)
10.5.1.2.1. PRIMARY STORAGE
10.5.1.2.2. COMPUTE
10.5.1.2.3. ARCHIVING
10.5.1.2.4. DISASTER RECOVERY AND BACKUP
10.5.1.3. PLATFORM AS A SERVICE (PAAS)
10.5.1.3.1. ANALYTICS AND REPORTING
10.5.1.3.2. DATA MANAGEMENT
10.5.1.3.3. APPLICATION TESTING AND QUALITY
10.5.1.3.4. APPLICATION DEVELOPMENT AND PLATFORMS
10.5.1.3.5. INTEGRATION AND ORCHESTRATION
10.5.1.4. SERVERLESS COMPUTING
10.6 HEALTHCARE AND LIFE SCIENCES
10.6.1 BY SERVICE MODEL
10.6.1.1. SOFTWARE AS A SERVICE (SAAS)
10.6.1.1.1. CUSTOMER RELATIONSHIP AND MANAGEMENT
10.6.1.1.2. HUMAN CAPITAL MANAGEMENT
10.6.1.1.3. SUPPLY CHAIN MANAGEMENT
10.6.1.1.4. ENTERPRISE RESOURCE MANAGEMENT
10.6.1.1.5. CONTENT MANAGEMENT
10.6.1.1.6. COLLABORATION AND PRODUCTIVITY SUITES
10.6.1.1.7. BUSINESS INTELLIGENCE AND ANALYTICS
10.6.1.1.8. OTHERS
10.6.1.2. INFRASTRUCTURE AS A SERVICE (IAAS)
10.6.1.2.1. PRIMARY STORAGE
10.6.1.2.2. COMPUTE
10.6.1.2.3. ARCHIVING
10.6.1.2.4. DISASTER RECOVERY AND BACKUP
10.6.1.3. PLATFORM AS A SERVICE (PAAS)
10.6.1.3.1. ANALYTICS AND REPORTING
10.6.1.3.2. DATA MANAGEMENT
10.6.1.3.3. APPLICATION TESTING AND QUALITY
10.6.1.3.4. APPLICATION DEVELOPMENT AND PLATFORMS
10.6.1.3.5. INTEGRATION AND ORCHESTRATION
10.6.1.4. SERVERLESS COMPUTING
10.7 RETAIL AND CONSUMER GOODS
10.7.1 BY SERVICE MODEL
10.7.1.1. SOFTWARE AS A SERVICE (SAAS)
10.7.1.1.1. CUSTOMER RELATIONSHIP AND MANAGEMENT
10.7.1.1.2. HUMAN CAPITAL MANAGEMENT
10.7.1.1.3. SUPPLY CHAIN MANAGEMENT
10.7.1.1.4. ENTERPRISE RESOURCE MANAGEMENT
10.7.1.1.5. CONTENT MANAGEMENT
10.7.1.1.6. COLLABORATION AND PRODUCTIVITY SUITES
10.7.1.1.7. BUSINESS INTELLIGENCE AND ANALYTICS
10.7.1.1.8. OTHERS
10.7.1.2. INFRASTRUCTURE AS A SERVICE (IAAS)
10.7.1.2.1. PRIMARY STORAGE
10.7.1.2.2. COMPUTE
10.7.1.2.3. ARCHIVING
10.7.1.2.4. DISASTER RECOVERY AND BACKUP
10.7.1.3. PLATFORM AS A SERVICE (PAAS)
10.7.1.3.1. ANALYTICS AND REPORTING
10.7.1.3.2. DATA MANAGEMENT
10.7.1.3.3. APPLICATION TESTING AND QUALITY
10.7.1.3.4. APPLICATION DEVELOPMENT AND PLATFORMS
10.7.1.3.5. INTEGRATION AND ORCHESTRATION
10.7.1.4. SERVERLESS COMPUTING
10.8 TRAVEL AND HOSPITALITY
10.8.1 BY SERVICE MODEL
10.8.1.1. SOFTWARE AS A SERVICE (SAAS)
10.8.1.1.1. CUSTOMER RELATIONSHIP AND MANAGEMENT
10.8.1.1.2. HUMAN CAPITAL MANAGEMENT
10.8.1.1.3. SUPPLY CHAIN MANAGEMENT
10.8.1.1.4. ENTERPRISE RESOURCE MANAGEMENT
10.8.1.1.5. CONTENT MANAGEMENT
10.8.1.1.6. COLLABORATION AND PRODUCTIVITY SUITES
10.8.1.1.7. BUSINESS INTELLIGENCE AND ANALYTICS
10.8.1.1.8. OTHERS
10.8.1.2. INFRASTRUCTURE AS A SERVICE (IAAS)
10.8.1.2.1. PRIMARY STORAGE
10.8.1.2.2. COMPUTE
10.8.1.2.3. ARCHIVING
10.8.1.2.4. DISASTER RECOVERY AND BACKUP
10.8.1.3. PLATFORM AS A SERVICE (PAAS)
10.8.1.3.1. ANALYTICS AND REPORTING
10.8.1.3.2. DATA MANAGEMENT
10.8.1.3.3. APPLICATION TESTING AND QUALITY
10.8.1.3.4. APPLICATION DEVELOPMENT AND PLATFORMS
10.8.1.3.5. INTEGRATION AND ORCHESTRATION
10.8.1.4. SERVERLESS COMPUTING
10.9 AUTOMOTIVE
10.9.1 BY SERVICE MODEL
10.9.1.1. SOFTWARE AS A SERVICE (SAAS)
10.9.1.1.1. CUSTOMER RELATIONSHIP AND MANAGEMENT
10.9.1.1.2. HUMAN CAPITAL MANAGEMENT
10.9.1.1.3. SUPPLY CHAIN MANAGEMENT
10.9.1.1.4. ENTERPRISE RESOURCE MANAGEMENT
10.9.1.1.5. CONTENT MANAGEMENT
10.9.1.1.6. COLLABORATION AND PRODUCTIVITY SUITES
10.9.1.1.7. BUSINESS INTELLIGENCE AND ANALYTICS
10.9.1.1.8. OTHERS
10.9.1.2. INFRASTRUCTURE AS A SERVICE (IAAS)
10.9.1.2.1. PRIMARY STORAGE
10.9.1.2.2. COMPUTE
10.9.1.2.3. ARCHIVING
10.9.1.2.4. DISASTER RECOVERY AND BACKUP
10.9.1.3. PLATFORM AS A SERVICE (PAAS)
10.9.1.3.1. ANALYTICS AND REPORTING
10.9.1.3.2. DATA MANAGEMENT
10.9.1.3.3. APPLICATION TESTING AND QUALITY
10.9.1.3.4. APPLICATION DEVELOPMENT AND PLATFORMS
10.9.1.3.5. INTEGRATION AND ORCHESTRATION
10.9.1.4. SERVERLESS COMPUTING
10.1 MEDIA AND ENTERTAINMENT
10.10.1 BY SERVICE MODEL
10.10.1.1. SOFTWARE AS A SERVICE (SAAS)
10.10.1.1.1. CUSTOMER RELATIONSHIP AND MANAGEMENT
10.10.1.1.2. HUMAN CAPITAL MANAGEMENT
10.10.1.1.3. SUPPLY CHAIN MANAGEMENT
10.10.1.1.4. ENTERPRISE RESOURCE MANAGEMENT
10.10.1.1.5. CONTENT MANAGEMENT
10.10.1.1.6. COLLABORATION AND PRODUCTIVITY SUITES
10.10.1.1.7. BUSINESS INTELLIGENCE AND ANALYTICS
10.10.1.1.8. OTHERS
10.10.1.2. INFRASTRUCTURE AS A SERVICE (IAAS)
10.10.1.2.1. PRIMARY STORAGE
10.10.1.2.2. COMPUTE
10.10.1.2.3. ARCHIVING
10.10.1.2.4. DISASTER RECOVERY AND BACKUP
10.10.1.3. PLATFORM AS A SERVICE (PAAS)
10.10.1.3.1. ANALYTICS AND REPORTING
10.10.1.3.2. DATA MANAGEMENT
10.10.1.3.3. APPLICATION TESTING AND QUALITY
10.10.1.3.4. APPLICATION DEVELOPMENT AND PLATFORMS
10.10.1.3.5. INTEGRATION AND ORCHESTRATION
10.10.1.4. SERVERLESS COMPUTING
10.11 TRAVEL AND HOSPITALITY
10.11.1 BY SERVICE MODEL
10.11.1.1. SOFTWARE AS A SERVICE (SAAS)
10.11.1.1.1. CUSTOMER RELATIONSHIP AND MANAGEMENT
10.11.1.1.2. HUMAN CAPITAL MANAGEMENT
10.11.1.1.3. SUPPLY CHAIN MANAGEMENT
10.11.1.1.4. ENTERPRISE RESOURCE MANAGEMENT
10.11.1.1.5. CONTENT MANAGEMENT
10.11.1.1.6. COLLABORATION AND PRODUCTIVITY SUITES
10.11.1.1.7. BUSINESS INTELLIGENCE AND ANALYTICS
10.11.1.1.8. OTHERS
10.11.1.2. INFRASTRUCTURE AS A SERVICE (IAAS)
10.11.1.2.1. PRIMARY STORAGE
10.11.1.2.2. COMPUTE
10.11.1.2.3. ARCHIVING
10.11.1.2.4. DISASTER RECOVERY AND BACKUP
10.11.1.3. PLATFORM AS A SERVICE (PAAS)
10.11.1.3.1. ANALYTICS AND REPORTING
10.11.1.3.2. DATA MANAGEMENT
10.11.1.3.3. APPLICATION TESTING AND QUALITY
10.11.1.3.4. APPLICATION DEVELOPMENT AND PLATFORMS
10.11.1.3.5. INTEGRATION AND ORCHESTRATION
10.11.1.4. SERVERLESS COMPUTING
10.12 E-COMMERCE
10.12.1 BY SERVICE MODEL
10.12.1.1. SOFTWARE AS A SERVICE (SAAS)
10.12.1.1.1. CUSTOMER RELATIONSHIP AND MANAGEMENT
10.12.1.1.2. HUMAN CAPITAL MANAGEMENT
10.12.1.1.3. SUPPLY CHAIN MANAGEMENT
10.12.1.1.4. ENTERPRISE RESOURCE MANAGEMENT
10.12.1.1.5. CONTENT MANAGEMENT
10.12.1.1.6. COLLABORATION AND PRODUCTIVITY SUITES
10.12.1.1.7. BUSINESS INTELLIGENCE AND ANALYTICS
10.12.1.1.8. OTHERS
10.12.1.2. INFRASTRUCTURE AS A SERVICE (IAAS)
10.12.1.2.1. PRIMARY STORAGE
10.12.1.2.2. COMPUTE
10.12.1.2.3. ARCHIVING
10.12.1.2.4. DISASTER RECOVERY AND BACKUP
10.12.1.3. PLATFORM AS A SERVICE (PAAS)
10.12.1.3.1. ANALYTICS AND REPORTING
10.12.1.3.2. DATA MANAGEMENT
10.12.1.3.3. APPLICATION TESTING AND QUALITY
10.12.1.3.4. APPLICATION DEVELOPMENT AND PLATFORMS
10.12.1.3.5. INTEGRATION AND ORCHESTRATION
10.12.1.4. SERVERLESS COMPUTING
10.13 ENERGY AND UTILITIES
10.13.1 BY SERVICE MODEL
10.13.1.1. SOFTWARE AS A SERVICE (SAAS)
10.13.1.1.1. CUSTOMER RELATIONSHIP AND MANAGEMENT
10.13.1.1.2. HUMAN CAPITAL MANAGEMENT
10.13.1.1.3. SUPPLY CHAIN MANAGEMENT
10.13.1.1.4. ENTERPRISE RESOURCE MANAGEMENT
10.13.1.1.5. CONTENT MANAGEMENT
10.13.1.1.6. COLLABORATION AND PRODUCTIVITY SUITES
10.13.1.1.7. BUSINESS INTELLIGENCE AND ANALYTICS
10.13.1.1.8. OTHERS
10.13.1.2. INFRASTRUCTURE AS A SERVICE (IAAS)
10.13.1.2.1. PRIMARY STORAGE
10.13.1.2.2. COMPUTE
10.13.1.2.3. ARCHIVING
10.13.1.2.4. DISASTER RECOVERY AND BACKUP
10.13.1.3. PLATFORM AS A SERVICE (PAAS)
10.13.1.3.1. ANALYTICS AND REPORTING
10.13.1.3.2. DATA MANAGEMENT
10.13.1.3.3. APPLICATION TESTING AND QUALITY
10.13.1.3.4. APPLICATION DEVELOPMENT AND PLATFORMS
10.13.1.3.5. INTEGRATION AND ORCHESTRATION
10.13.1.4. SERVERLESS COMPUTING
10.14 OTHERS
11 GLOBAL MEDITATION MARKET, BY GEOGRAPHY
GLOBAL MEDITATION MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
11.1 NORTH AMERICA
11.1.1 U.S.
11.1.2 CANADA
11.1.3 MEXICO
11.2 EUROPE
11.2.1 GERMANY
11.2.2 FRANCE
11.2.3 U.K.
11.2.4 ITALY
11.2.5 SPAIN
11.2.6 RUSSIA
11.2.7 TURKEY
11.2.8 BELGIUM
11.2.9 NETHERLANDS
11.2.10 SWITZERLAND
11.2.11 REST OF EUROPE
11.3 ASIA-PACIFIC
11.3.1 JAPAN
11.3.2 CHINA
11.3.3 SOUTH KOREA
11.3.4 INDIA
11.3.5 AUSTRALIA
11.3.6 SINGAPORE
11.3.7 THAILAND
11.3.8 MALAYSIA
11.3.9 INDONESIA
11.3.10 PHILIPPINES
11.3.11 REST OF ASIA-PACIFIC
11.4 SOUTH AMERICA
11.4.1 BRAZIL
11.4.2 ARGENTINA
11.4.3 REST OF SOUTH AMERICA
11.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
11.5.1 SOUTH AFRICA
11.5.2 SAUDI ARABIA
11.5.3 UAE
11.5.4 EGYPT
11.5.5 ISRAEL
11.5.6 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
11.6 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES
12 GLOBAL MEDITATION MARKET, COMPANY LANDSCAPE
12.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
12.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
12.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
12.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA-PACIFIC
12.5 MERGERS & ACQUISITIONS
12.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT & APPROVALS
12.7 EXPANSIONS
12.8 REGULATORY CHANGES
12.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
13 GLOBAL CLOUD-BASED COMPUTING MARKET , SWOT AND DBMR ANALYSIS
14 GLOBAL CLOUD-BASED COMPUTING MARKET , COMPANY PROFILE
14.1 AWS
14.1.1 COMPANY SNAPSHOT
14.1.2 REVENUE ANALYSIS
14.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.1.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.2 MICROSOFT
14.2.1 COMPANY SNAPSHOT
14.2.2 REVENUE ANALYSIS
14.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.2.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.3 IBM
14.3.1 COMPANY SNAPSHOT
14.3.2 REVENUE ANALYSIS
14.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.3.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.4 GOOGLE
14.4.1 COMPANY SNAPSHOT
14.4.2 REVENUE ANALYSIS
14.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.4.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.5 ALIBABA CLOUD
14.5.1 COMPANY SNAPSHOT
14.5.2 REVENUE ANALYSIS
14.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.5.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.6 SAP
14.6.1 COMPANY SNAPSHOT
14.6.2 REVENUE ANALYSIS
14.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.6.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.6.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.7 SALES FORCE
14.7.1 COMPANY SNAPSHOT
14.7.2 REVENUE ANALYSIS
14.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.7.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.7.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.8 ORACLE
14.8.1 COMPANY SNAPSHOT
14.8.2 REVENUE ANALYSIS
14.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.8.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.8.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.9 ADOBE
14.9.1 COMPANY SNAPSHOT
14.9.2 REVENUE ANALYSIS
14.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.9.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.9.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.1 WORKDAY
14.10.1 COMPANY SNAPSHOT
14.10.2 REVENUE ANALYSIS
14.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.10.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.10.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.11 FIJITSU
14.11.1 COMPANY SNAPSHOT
14.11.2 REVENUE ANALYSIS
14.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.11.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.11.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.12 VMWARE
14.12.1 COMPANY SNAPSHOT
14.12.2 REVENUE ANALYSIS
14.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.12.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.12.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.13 RACKSPACE
14.13.1 COMPANY SNAPSHOT
14.13.2 REVENUE ANALYSIS
14.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.13.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.13.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.14 DXC
14.14.1 COMPANY SNAPSHOT
14.14.2 REVENUE ANALYSIS
14.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.14.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.14.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.15 TENCENT CLOUD
14.15.1 COMPANY SNAPSHOT
14.15.2 REVENUE ANALYSIS
14.15.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.15.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.15.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.16 NEC CORPORATION
14.16.1 COMPANY SNAPSHOT
14.16.2 REVENUE ANALYSIS
14.16.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.16.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.16.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.17 CISCO
14.17.1 COMPANY SNAPSHOT
14.17.2 REVENUE ANALYSIS
14.17.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.17.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.17.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.18 INTUIT
14.18.1 COMPANY SNAPSHOT
14.18.2 REVENUE ANALYSIS
14.18.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.18.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.18.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.19 EPICOR
14.19.1 COMPANY SNAPSHOT
14.19.2 REVENUE ANALYSIS
14.19.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.19.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.19.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.2 SAGE
14.20.1 COMPANY SNAPSHOT
14.20.2 REVENUE ANALYSIS
14.20.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.20.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.20.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.21 VULTR
14.21.1 COMPANY SNAPSHOT
14.21.2 REVENUE ANALYSIS
14.21.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.21.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.21.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.22 PCLOUD
14.22.1 COMPANY SNAPSHOT
14.22.2 REVENUE ANALYSIS
14.22.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.22.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.22.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.23 CENTURY LINK
14.23.1 COMPANY SNAPSHOT
14.23.2 REVENUE ANALYSIS
14.23.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.23.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.23.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.24 IFS
14.24.1 COMPANY SNAPSHOT
14.24.2 REVENUE ANALYSIS
14.24.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.24.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.24.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.25 OPENTEXT
14.25.1 COMPANY SNAPSHOT
14.25.2 REVENUE ANALYSIS
14.25.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.25.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.25.5 RECENT DEVELOPMENTS
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDIES AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST.
15 CONCLUSION
16 QUESTIONNAIRE
17 RELATED REPORTS
18 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
Metodologia de Investigação
A recolha de dados e a análise do ano base são feitas através de módulos de recolha de dados com amostras grandes. A etapa inclui a obtenção de informações de mercado ou dados relacionados através de diversas fontes e estratégias. Inclui examinar e planear antecipadamente todos os dados adquiridos no passado. Da mesma forma, envolve o exame de inconsistências de informação observadas em diferentes fontes de informação. Os dados de mercado são analisados e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da quota de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. Para saber mais, solicite uma chamada de analista ou abra a sua consulta.
A principal metodologia de investigação utilizada pela equipa de investigação do DBMR é a triangulação de dados que envolve a mineração de dados, a análise do impacto das variáveis de dados no mercado e a validação primária (especialista do setor). Os modelos de dados incluem grelha de posicionamento de fornecedores, análise da linha de tempo do mercado, visão geral e guia de mercado, grelha de posicionamento da empresa, análise de patentes, análise de preços, análise da quota de mercado da empresa, normas de medição, análise global versus regional e de participação dos fornecedores. Para saber mais sobre a metodologia de investigação, faça uma consulta para falar com os nossos especialistas do setor.
Personalização disponível
A Data Bridge Market Research é líder em investigação formativa avançada. Orgulhamo-nos de servir os nossos clientes novos e existentes com dados e análises que correspondem e atendem aos seus objetivos. O relatório pode ser personalizado para incluir análise de tendências de preços de marcas-alvo, compreensão do mercado para países adicionais (solicite a lista de países), dados de resultados de ensaios clínicos, revisão de literatura, mercado remodelado e análise de base de produtos . A análise de mercado dos concorrentes-alvo pode ser analisada desde análises baseadas em tecnologia até estratégias de carteira de mercado. Podemos adicionar quantos concorrentes necessitar de dados no formato e estilo de dados que procura. A nossa equipa de analistas também pode fornecer dados em tabelas dinâmicas de ficheiros Excel em bruto (livro de factos) ou pode ajudá-lo a criar apresentações a partir dos conjuntos de dados disponíveis no relatório.
