Global Cloud Database Market
Tamanho do mercado em biliões de dólares
CAGR :
%
USD
21.84 Billion
USD
966.53 Billion
2021
2029
| 2022 –2029 | |
| USD 21.84 Billion | |
| USD 966.53 Billion | |
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Mercado global de bancos de dados em nuvem, por banco de dados (linguagem de consulta estruturada, linguagem não estruturada), modelo (modelo de serviço, modelo de implantação), componente (software, serviço), tamanho da organização (grande empresa, pequena e média empresa), modelo de precificação (pagamento conforme o uso, pagamento inicial, pagamento inicial parcial, outros), usuário final (serviços financeiros bancários e seguros (BFSI), educação, saúde, governo, TI e telecomunicações, hospitalidade, varejo, outros), – tendências do setor e previsão para 2029

Análise e tamanho do mercado de bancos de dados em nuvem
Em sintonia com a próspera economia global, o número de startups e empresas em rápido crescimento também está aumentando. À medida que o número de estabelecimentos comerciais cresce, também cresce a demanda por uma gestão eficaz de ativos organizacionais valiosos. Além disso, startups receberam recentemente financiamento governamental para novos empreendimentos e para o desenvolvimento de bancos de dados em nuvem. Pequenas e grandes empresas continuam a optar por bancos de dados em nuvem para otimizar o ciclo de vida de seus ativos de forma econômica e obter uma solução modular e totalmente escalável que atenda às necessidades organizacionais.
A Data Bridge Market Research analisa que o mercado de bancos de dados em nuvem foi avaliado em US$ 21,84 bilhões em 2021 e deve atingir US$ 966,53 bilhões até 2029, com um CAGR de 60,60% durante o período previsto de 2022-2029. Além dos insights sobre cenários de mercado, como valor de mercado, taxa de crescimento, segmentação, cobertura geográfica e principais players, o relatório de mercado, com curadoria da equipe da Data Bridge Market Research, inclui análises aprofundadas de especialistas, análises de importação/exportação, análise de preços, análise de consumo de produção e análise Pestle.
Escopo do Relatório e Segmentação de Mercado
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Métrica de Relatório |
Detalhes |
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Período de previsão |
2022 a 2029 |
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Ano base |
2021 |
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Anos Históricos |
2020 (personalizável para 2014 - 2019) |
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Unidades quantitativas |
Receita em bilhões de dólares americanos, volumes em unidades, preços em dólares americanos |
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Segmentos abrangidos |
Banco de dados (linguagem de consulta estruturada, linguagem não estruturada), modelo (modelo de serviço, modelo de implantação), componente (software, serviço), tamanho da organização (grande empresa, pequena e média empresa), modelo de precificação (pagamento conforme o uso, pagamento inicial, pagamento inicial parcial, outros), usuário final (serviços financeiros bancários e seguros (BFSI), educação, saúde, governo, TI e telecomunicações, hospitalidade, varejo, outros), |
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Países abrangidos |
EUA, Canadá e México na América do Norte, Alemanha, França, Reino Unido, Holanda, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia, Resto da Europa na Europa, China, Japão, Índia, Coreia do Sul, Cingapura, Malásia, Austrália, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico (APAC) na Ásia-Pacífico (APAC), Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egito, Israel, Resto do Oriente Médio e África (MEA) como parte do Oriente Médio e África (MEA), Brasil, Argentina e Resto da América do Sul como parte da América do Sul |
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Participantes do mercado cobertos |
IBM Corporation (EUA), Microsoft (EUA), Siemens AG (Alemanha), ANSYS, Inc (EUA), SAP SE (Alemanha), Oracle (EUA), Robert Bosch GmbH (Alemanha), Swim.ai, Inc. (EUA), Atos SE (França), ABB (Suíça), KELLTON TECH (Índia), AVEVA Group plc (Reino Unido), DXC Technology Company (EUA), Altair Engineering, Inc (EUA), Hexaware Technologies Limited (Índia), Tata Consultancy Services Limited (Índia), Infosys Limited (Bengalauru), NTT DATA, Inc. (Japão), TIBCO Software Inc. (EUA) |
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Oportunidades de mercado |
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Definição de Mercado
Um banco de dados em nuvem é um serviço criado e acessado por meio de uma plataforma em nuvem. Aplicativos de banco de dados em nuvem são executados em plataformas de computação em nuvem e seus serviços são fornecidos por meio de um modelo como serviço, acrônimo DBaaS (banco de dados em nuvem como serviço). Trata-se de uma plataforma simples baseada em nuvem responsável por armazenar e gerenciar dados na nuvem.
Dinâmica do mercado global de bancos de dados em nuvem
Motoristas
- Adoção rápida de banco de dados como serviço (DBaaS)
Bancos de dados em nuvem eliminam a infraestrutura física e permitem o desenvolvimento mais rápido de aplicações a um custo menor. Além disso, as soluções de DBaaS oferecem vantagens como escalabilidade instantânea, garantias de desempenho, suporte a failover, preços reduzidos e expertise especializada. Com a ascensão da computação em nuvem, a demanda por servidores e DBaaS aumentou significativamente. Especificamente, os benefícios do fornecimento de DBaaS, como menores custos de licenciamento e infraestrutura de banco de dados, estão impactando o aumento da demanda pelo mercado de DBaaS, impulsionando assim o crescimento do mercado de bancos de dados em nuvem.
- Necessidade crescente de altos requisitos de armazenamento de dados
Quando a capacidade de armazenamento de um usuário está se aproximando do limite, ela aumenta automaticamente. Isso beneficia o usuário, economizando tempo que, de outra forma, seria gasto estimando necessidades futuras de armazenamento de dados ou investindo dinheiro em capacidade desnecessária. Um serviço de banco de dados escalável chamado Cloud Spanner foi criado para suportar transações, mantendo forte consistência e alta disponibilidade em todas as regiões e continentes. O Cloud Spanner fornece aos clientes forte consistência de listagem, reduzindo a probabilidade de arquivos perdidos em meio a uma enorme pilha de dados. Além disso, o armazenamento em nuvem implementado em No SQL garante acessibilidade, e os dados podem ser facilmente acessados de qualquer lugar do mundo, impulsionando o crescimento do mercado. A ascensão da computação em nuvem acelerou a adoção de bancos de dados em nuvem baseados em SQL, que continuará a crescer.
Oportunidade
Bancos de dados SQL são preferíveis a bancos de dados NoSQL para a realização de consultas e relatórios dinâmicos e complexos. Devido à sua conformidade com atomicidade, consistência, isolamento e durabilidade (ACID), os bancos de dados SQL são adequados para sistemas orientados a transações, como ferramentas de gerenciamento de relacionamento com o cliente, plataformas de e-commerce e softwares de contabilidade. Esses fatores estão ajudando a impulsionar o crescimento do mercado de bancos de dados em nuvem.
Restrições
Preocupações com segurança e privacidade provavelmente impedirão o crescimento do banco de dados em nuvem durante o período previsto.
Este relatório de mercado de bancos de dados em nuvem fornece detalhes sobre novos desenvolvimentos, regulamentações comerciais, análise de importação e exportação, análise de produção, otimização da cadeia de valor, participação de mercado, impacto de participantes do mercado doméstico e local, análise de oportunidades em termos de bolsões de receita emergentes, mudanças nas regulamentações de mercado, análise estratégica de crescimento de mercado, tamanho do mercado, crescimento de categorias de mercado, nichos de aplicação e dominância, aprovações de produtos, lançamentos de produtos, expansões geográficas e inovações tecnológicas no mercado. Para obter mais informações sobre o mercado de bancos de dados em nuvem, entre em contato com a Data Bridge Market Research para um Briefing de Analista. Nossa equipe ajudará você a tomar uma decisão de mercado informada para alcançar o crescimento do mercado.
Impacto da COVID-19 no mercado de bancos de dados em nuvem
Após a pandemia ter provocado lockdowns em todo o mundo, muitos setores foram fechados ou ficaram sem operar por um longo período. Como resultado, a demanda global por bancos de dados em nuvem e DBaaS disparou. Os setores que foram abertos como serviços vitais não conseguiram gerar o desenvolvimento necessário do mercado de bancos de dados em nuvem e DBaaS. A natureza remota das atividades do setor aumenta as vendas de bancos de dados em nuvem e DBaaS. Além disso, como resultado do surto da doença do coronavírus (COVID-19) e dos lockdowns governamentais em vários países, as empresas estão implementando modos de trabalho remoto e serviços de computação em nuvem para garantir a continuidade dos negócios. Isso está alimentando a demanda global por bancos de dados em nuvem e DBaaS, que permitem o gerenciamento remoto de documentos. A COVID-19 também foi um problema significativo para as economias em todo o mundo, como evidenciado pela queda anual nas exportações dos EUA entre abril de 2020 e abril de 2021, bem como um aumento nas importações durante o mesmo período. O mercado de bancos de dados em nuvem e DBaaS está tentando recuperar suas pequenas perdas. Independentemente disso, os setores de saúde/TIC/químicos provavelmente serão afetados diretamente, resultando em alta demanda por bancos de dados em nuvem e DBaaS.
Escopo do mercado global de bancos de dados em nuvem
O mercado de bancos de dados em nuvem é segmentado com base em banco de dados, modelo, componente, porte da organização, modelo de precificação e usuário final. O crescimento entre esses segmentos ajudará você a analisar os segmentos de baixo crescimento nos setores e fornecerá aos usuários uma visão geral e insights valiosos do mercado para ajudá-los a tomar decisões estratégicas para identificar as principais aplicações do mercado.
Banco de dados
- Linguagem de Consulta Estruturada
- Linguagem não estruturada
Modelo
- Modelo de Serviço
- Nuvem pública
- Nuvem privada
- Nuvem privada virtual
- Nuvem híbrida
- Modelo de Implantação
- Banco de dados como serviço (DBaaS)
- Plataforma como serviço (PaaS)
- Infraestrutura como serviço (IaaS)
Componente
- Software
- Criptografia de banco de dados
- Backup e recuperação
- Dimensionamento e replicação de dados
- Construtor de aplicativos de banco de dados
- Outros
- Serviços
- Serviço de treinamento e consultoria
- Serviço de integração de sistemas e redes
- Serviço de implantação e manutenção
Instituição
- Bancos
- Corretores de Valores
- Finanças Especializadas
- Consultores de patrimônio
- Outros
Tamanho da organização
- Pequenas e médias empresas
- Grandes Empresas
Modelo de precificação
- Pague conforme o uso
- Pagamento adiantado
- Pagamento Parcial Antecipado
- Outros
Usuário final
- Serviços Financeiros Bancários e Seguros (BFSI)
- Educação
- Assistência médica
- Governo
- TI e Telecomunicações
- Hospitalidade
- Varejo
- Outros
Análise/Insights regionais do mercado de banco de dados em nuvem
O mercado de banco de dados em nuvem é analisado e insights e tendências de tamanho de mercado são fornecidos por país, banco de dados, modelo, componente, tamanho da organização, modelo de preços e usuário final, conforme referenciado acima.
Os países abrangidos pelo relatório de mercado de banco de dados em nuvem são EUA, Canadá e México na América do Norte, Alemanha, França, Reino Unido, Holanda, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia, Resto da Europa na Europa, China, Japão, Índia, Coreia do Sul, Cingapura, Malásia, Austrália, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico (APAC) na Ásia-Pacífico (APAC), Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egito, Israel, Resto do Oriente Médio e África (MEA) como parte do Oriente Médio e África (MEA), Brasil, Argentina e Resto da América do Sul como parte da América do Sul.
A América do Norte dominará o mercado de banco de dados em nuvem devido à grande participação de mercado dos Estados Unidos e Canadá, bem como à crescente demanda por soluções por parte das instituições financeiras da região.
A Ásia-Pacífico crescerá durante o período previsto de 2022-2029 devido à expansão do setor financeiro e bancário.
A seção sobre países do relatório também apresenta fatores de impacto individuais no mercado e mudanças na regulamentação do mercado que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como análise da cadeia de valor a montante e a jusante, tendências técnicas, análise das cinco forças de Porter e estudos de caso são alguns dos indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para cada país. Além disso, a presença e a disponibilidade de marcas globais e seus desafios enfrentados devido à concorrência forte ou escassa de marcas locais e nacionais, o impacto de tarifas domésticas e rotas comerciais são considerados na análise de previsão dos dados do país.
Análise do cenário competitivo e da participação de mercado de bancos de dados em nuvem
O cenário competitivo do mercado de bancos de dados em nuvem fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluem visão geral da empresa, finanças, receita gerada, potencial de mercado, investimento em pesquisa e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença global, locais e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa, lançamento de produto, abrangência e abrangência do produto e domínio de aplicações. Os dados acima fornecidos referem-se apenas ao foco das empresas no mercado de bancos de dados em nuvem.
Alguns dos principais players que operam no mercado de banco de dados em nuvem são:
- IBM Corporation (EUA)
- Microsoft (EUA)
- Siemens AG (Alemanha)
- ANSYS, Inc (EUA)
- SAP SE (Alemanha)
- Oracle (EUA)
- Robert Bosch GmbH (Alemanha)
- Swim.ai, Inc. (EUA).
- Atos SE (França)
- ABB (Suíça)
- KELLTON TECH (Índia)
- AVEVA Group plc (Reino Unido)
- DXC Technology Company (EUA)
- Altair Engineering, Inc (EUA)
- Hexaware Technologies Limited (Índia)
- Tata Consultancy Services Limited (Índia)
- Infosys Limited (Bengalauru)
- NTT DATA, Inc. (Japão)
- TIBCO Software Inc. (EUA)
SKU-
Obtenha acesso online ao relatório sobre a primeira nuvem de inteligência de mercado do mundo
- Painel interativo de análise de dados
- Painel de análise da empresa para oportunidades de elevado potencial de crescimento
- Acesso de analista de pesquisa para personalização e customização. consultas
- Análise da concorrência com painel interativo
- Últimas notícias, atualizações e atualizações Análise de tendências
- Aproveite o poder da análise de benchmark para um rastreio abrangente da concorrência
Índice
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET
2.3 VENDOR POSITIONING GRID
2.4 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.5 MARKET GUIDE
2.6 MULTIVARIATE MODELLING
2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.8 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.9 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.1 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.11 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.12 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.13 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHTS
5.1 INDUSTRY ANALYSIS & FUTURISTIC SCENARIO
5.2 PENETRATION AND GROWTH POSPECT MAPPING
5.3 COMPETITOR KEY PRICING STRATEGIES
5.4 TECHNOLOGY ANALYSIS
5.4.1 KEY TECHNOLOGIES
5.4.2 COMPLEMENTARY TECHNOLOGIES
5.4.3 ADJACENT TECHNOLOGIES
FIGURE 1 TECHNOLOGY MATRIX
Company Product/Service offered
5.5 COMPANY COMPETITIVE ANALYSIS
5.5.1 STRATEGIC DEVELOPMENT
5.5.2 TECHNOLOGY IMPLEMENTATION PROCESS
5.5.2.1. CHALLENGES
5.5.2.2. INHOUSE IMPLEMENTATION/OUTSOURCED (THIRD PARTY) IMPLEMENTATION
5.5.3 TECHNOLOGY SPEND OF COMPANY
5.5.4 CUSTOMER BASE
5.5.5 SERVICE POSITIONING
5.5.6 CUSTOMER FEEDBACK/RATING (B2B OR B2C)
5.5.7 APPLICATION REACH
5.5.8 SERVICE PLATFORM MATRIX
FIGURE 2 COMPANY COMPARATIVE ANALYSIS
Parameters Company A
Market Share
Growth (%)
Target Audience
Price Structure
Market Strategies
Customer Feedback
Service Positioning
Customer Feedback/Rating
Strategic Development
Acquisitions & its value (USD Million)
Application Reach
FIGURE 3 COMPANY SERVICE PLATFORM MATRIX
5.6 FUNDING DETAILS—INVESTOR DETAILS , REASON OF INVESTMENT FROM INVESTOR
5.7 USED CASES & ITS ANALYSIS
FIGURE 4 USED CASE ANALYSIS
Company Product/Service offered
6 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET, BY OFFERING
6.1 OVERVIEW
6.2 SOFTWARE
6.2.1 DATABASE APPLICATION BUILDER
6.2.2 DATA ENCRYPTION
6.2.3 DATA SCALING & REPLICATION
6.2.4 OTHERS
6.3 SERVICES
6.3.1 TRAINING & CONSULTING
6.3.2 DEPLOYMENT & MAINTENANCE
6.3.3 SYSTEM & NETWORK INTEGRATION
7 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET, BY DEPLOYMENT MODEL
7.1 OVERVIEW
7.2 PUBLIC CLOUD
7.3 PRIVATE CLOUD
7.4 HYRBID CLOUD
8 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET, BY TYPE
8.1 OVERVIEW
8.2 RELATIONAL
8.3 NON-RELATIONAL
9 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET, BY ENTERPRISE SIZE
9.1 OVERVIEW
9.2 SMALL SCALE ENTERPRISES
9.3 MEDIUM SCALE ENTERPRISES
9.4 LARGE SCALE ENTERPRISES
10 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET, BY END-USER
10.1 OVERVIEW
10.2 BFSI
10.2.1 BY OFFERING
10.2.1.1. SOFTWARE
10.2.1.1.1. DATABASE APPLICATION BUILDER
10.2.1.1.2. DATA ENCRYPTION
10.2.1.1.3. DATA SCALING & REPLICATION
10.2.1.1.4. OTHERS
10.2.1.2. SERVICES
10.2.1.2.1. TRAINING & CONSULTING
10.2.1.2.2. DEPLOYMENT & MAINTENANCE
10.2.1.2.3. SYSTEM & NETWORK INTEGRATION
10.3 AEROSPACE & DEFENSE
10.3.1 BY OFFERING
10.3.1.1. SOFTWARE
10.3.1.1.1. DATABASE APPLICATION BUILDER
10.3.1.1.2. DATA ENCRYPTION
10.3.1.1.3. DATA SCALING & REPLICATION
10.3.1.1.4. OTHERS
10.3.1.2. SERVICES
10.3.1.2.1. TRAINING & CONSULTING
10.3.1.2.2. DEPLOYMENT & MAINTENANCE
10.3.1.2.3. SYSTEM & NETWORK INTEGRATION
10.4 IT & TELECOMMUNICATIONS
10.4.1 BY OFFERING
10.4.1.1. SOFTWARE
10.4.1.1.1. DATABASE APPLICATION BUILDER
10.4.1.1.2. DATA ENCRYPTION
10.4.1.1.3. DATA SCALING & REPLICATION
10.4.1.1.4. OTHERS
10.4.1.2. SERVICES
10.4.1.2.1. TRAINING & CONSULTING
10.4.1.2.2. DEPLOYMENT & MAINTENANCE
10.4.1.2.3. SYSTEM & NETWORK INTEGRATION
10.5 MEDIA & ENTERTAINMENT
10.5.1 BY OFFERING
10.5.1.1. SOFTWARE
10.5.1.1.1. DATABASE APPLICATION BUILDER
10.5.1.1.2. DATA ENCRYPTION
10.5.1.1.3. DATA SCALING & REPLICATION
10.5.1.1.4. OTHERS
10.5.1.2. SERVICES
10.5.1.2.1. TRAINING & CONSULTING
10.5.1.2.2. DEPLOYMENT & MAINTENANCE
10.5.1.2.3. SYSTEM & NETWORK INTEGRATION
10.6 HEALTHCARE
10.6.1 BY OFFERING
10.6.1.1. SOFTWARE
10.6.1.1.1. DATABASE APPLICATION BUILDER
10.6.1.1.2. DATA ENCRYPTION
10.6.1.1.3. DATA SCALING & REPLICATION
10.6.1.1.4. OTHERS
10.6.1.2. SERVICES
10.6.1.2.1. TRAINING & CONSULTING
10.6.1.2.2. DEPLOYMENT & MAINTENANCE
10.6.1.2.3. SYSTEM & NETWORK INTEGRATION
10.7 RETAIL
10.7.1 BY OFFERING
10.7.1.1. SOFTWARE
10.7.1.1.1. DATABASE APPLICATION BUILDER
10.7.1.1.2. DATA ENCRYPTION
10.7.1.1.3. DATA SCALING & REPLICATION
10.7.1.1.4. OTHERS
10.7.1.2. SERVICES
10.7.1.2.1. TRAINING & CONSULTING
10.7.1.2.2. DEPLOYMENT & MAINTENANCE
10.7.1.2.3. SYSTEM & NETWORK INTEGRATION
10.8 OTHERS
10.8.1 BY OFFERING
10.8.1.1. SOFTWARE
10.8.1.1.1. DATABASE APPLICATION BUILDER
10.8.1.1.2. DATA ENCRYPTION
10.8.1.1.3. DATA SCALING & REPLICATION
10.8.1.1.4. OTHERS
10.8.1.2. SERVICES
10.8.1.2.1. TRAINING & CONSULTING
10.8.1.2.2. DEPLOYMENT & MAINTENANCE
10.8.1.2.3. SYSTEM & NETWORK INTEGRATION
11 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET, BY REGION
11.1 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
11.1.1 NORTH AMERICA
11.1.1.1. U.S.
11.1.1.2. CANADA
11.1.1.3. MEXICO
11.1.2 EUROPE
11.1.2.1. GERMANY
11.1.2.2. FRANCE
11.1.2.3. U.K.
11.1.2.4. ITALY
11.1.2.5. SPAIN
11.1.2.6. RUSSIA
11.1.2.7. TURKEY
11.1.2.8. BELGIUM
11.1.2.9. NETHERLANDS
11.1.2.10. SWITZERLAND
11.1.2.11. DENMARK
11.1.2.12. SWEDEN
11.1.2.13. POLAND
11.1.2.14. NORWAY
11.1.2.15. FINLAND
11.1.2.16. REST OF EUROPE
11.1.3 ASIA PACIFIC
11.1.3.1. JAPAN
11.1.3.2. CHINA
11.1.3.3. SOUTH KOREA
11.1.3.4. INDIA
11.1.3.5. AUSTRALIA
11.1.3.6. SINGAPORE
11.1.3.7. THAILAND
11.1.3.8. MALAYSIA
11.1.3.9. INDONESIA
11.1.3.10. PHILIPPINES
11.1.3.11. NEW ZEALAND
11.1.3.12. TAIWAN
11.1.3.13. VIETNAM
11.1.3.14. REST OF ASIA PACIFIC
11.1.4 SOUTH AMERICA
11.1.4.1. BRAZIL
11.1.4.2. ARGENTINA
11.1.4.3. REST OF SOUTH AMERICA
11.1.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
11.1.5.1. SOUTH AFRICA
11.1.5.2. EGYPT
11.1.5.3. BAHRAIN
11.1.5.4. QATAR
11.1.5.5. KUWAIT
11.1.5.6. OMAN
11.1.5.7. SAUDI ARABIA
11.1.5.8. U.A.E
11.1.5.9. ISRAEL
11.1.5.10. REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
11.1.6 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES
12 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET, COMPANY LANDSCAPE
12.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
12.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
12.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA-PACIFIC
12.4 MERGERS & ACQUISITIONS
12.5 NEW PRODUCT DEVELOPMENT & APPROVALS
12.6 EXPANSIONS
12.7 REGULATORY CHANGES
12.8 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
13 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET, SWOT ANALYSIS
14 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET, COMPANY PROFILE
14.1 MICROSOFT
14.1.1 COMPANY SNAPSHOT
14.1.2 REVENUE ANALYSIS
14.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.1.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.2 ORACLE
14.2.1 COMPANY SNAPSHOT
14.2.2 REVENUE ANALYSIS
14.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.2.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.3 IBM
14.3.1 COMPANY SNAPSHOT
14.3.2 REVENUE ANALYSIS
14.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.3.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.4 SAP SE
14.4.1 COMPANY SNAPSHOT
14.4.2 REVENUE ANALYSIS
14.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.4.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.5 AMAZON WEB SERVICES
14.5.1 COMPANY SNAPSHOT
14.5.2 REVENUE ANALYSIS
14.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.5.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.6 TERADATA
14.6.1 COMPANY SNAPSHOT
14.6.2 REVENUE ANALYSIS
14.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.6.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.6.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.7 CLOUDERA, INC
14.7.1 COMPANY SNAPSHOT
14.7.2 REVENUE ANALYSIS
14.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.7.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.7.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.8 DATASTAX
14.8.1 COMPANY SNAPSHOT
14.8.2 REVENUE ANALYSIS
14.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.8.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.8.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.9 SALESFORCE
14.9.1 COMPANY SNAPSHOT
14.9.2 REVENUE ANALYSIS
14.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.9.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.9.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.1 RACKSPACE
14.10.1 COMPANY SNAPSHOT
14.10.2 REVENUE ANALYSIS
14.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.10.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.10.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.11 LUMEN
14.11.1 COMPANY SNAPSHOT
14.11.2 REVENUE ANALYSIS
14.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.11.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.11.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.12 HEWLETT-PACKARD ENTERPRISE
14.12.1 COMPANY SNAPSHOT
14.12.2 REVENUE ANALYSIS
14.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.12.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.12.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.13 INTERSYSTEMS CORPORATION
14.13.1 COMPANY SNAPSHOT
14.13.2 REVENUE ANALYSIS
14.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.13.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.13.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.14 GOOGLE
14.14.1 COMPANY SNAPSHOT
14.14.2 REVENUE ANALYSIS
14.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.14.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.14.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.15 EMBARCADERO TECHNOLOGIES
14.15.1 COMPANY SNAPSHOT
14.15.2 REVENUE ANALYSIS
14.15.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.15.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.15.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.16 ALIBABA CLOUD
14.16.1 COMPANY SNAPSHOT
14.16.2 REVENUE ANALYSIS
14.16.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.16.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.16.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.17 TENCENT CLOUD
14.17.1 COMPANY SNAPSHOT
14.17.2 REVENUE ANALYSIS
14.17.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.17.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.17.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.18 HUAWEI TECHNOLOGIES CO, LTD
14.18.1 COMPANY SNAPSHOT
14.18.2 REVENUE ANALYSIS
14.18.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.18.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.18.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.19 CHINA TELECOM CLOUD LIMITED
14.19.1 COMPANY SNAPSHOT
14.19.2 REVENUE ANALYSIS
14.19.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.19.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.19.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.2 GARANTIA DATA
14.20.1 COMPANY SNAPSHOT
14.20.2 REVENUE ANALYSIS
14.20.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.20.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.20.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.21 ENTERPRISEDB
14.21.1 COMPANY SNAPSHOT
14.21.2 REVENUE ANALYSIS
14.21.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.21.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.21.5 RECENT DEVELOPMENTS
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST
15 RELATED REPORTS
16 QUESTIONNAIRE
17 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
Metodologia de Investigação
A recolha de dados e a análise do ano base são feitas através de módulos de recolha de dados com amostras grandes. A etapa inclui a obtenção de informações de mercado ou dados relacionados através de diversas fontes e estratégias. Inclui examinar e planear antecipadamente todos os dados adquiridos no passado. Da mesma forma, envolve o exame de inconsistências de informação observadas em diferentes fontes de informação. Os dados de mercado são analisados e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da quota de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. Para saber mais, solicite uma chamada de analista ou abra a sua consulta.
A principal metodologia de investigação utilizada pela equipa de investigação do DBMR é a triangulação de dados que envolve a mineração de dados, a análise do impacto das variáveis de dados no mercado e a validação primária (especialista do setor). Os modelos de dados incluem grelha de posicionamento de fornecedores, análise da linha de tempo do mercado, visão geral e guia de mercado, grelha de posicionamento da empresa, análise de patentes, análise de preços, análise da quota de mercado da empresa, normas de medição, análise global versus regional e de participação dos fornecedores. Para saber mais sobre a metodologia de investigação, faça uma consulta para falar com os nossos especialistas do setor.
Personalização disponível
A Data Bridge Market Research é líder em investigação formativa avançada. Orgulhamo-nos de servir os nossos clientes novos e existentes com dados e análises que correspondem e atendem aos seus objetivos. O relatório pode ser personalizado para incluir análise de tendências de preços de marcas-alvo, compreensão do mercado para países adicionais (solicite a lista de países), dados de resultados de ensaios clínicos, revisão de literatura, mercado remodelado e análise de base de produtos . A análise de mercado dos concorrentes-alvo pode ser analisada desde análises baseadas em tecnologia até estratégias de carteira de mercado. Podemos adicionar quantos concorrentes necessitar de dados no formato e estilo de dados que procura. A nossa equipa de analistas também pode fornecer dados em tabelas dinâmicas de ficheiros Excel em bruto (livro de factos) ou pode ajudá-lo a criar apresentações a partir dos conjuntos de dados disponíveis no relatório.
