Mercado global de bancos de dados em nuvem – Tendências e previsões do setor até 2029

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Mercado global de bancos de dados em nuvem – Tendências e previsões do setor até 2029

  • ICT
  • Upcoming Reports
  • Sep 2022
  • Global
  • 350 Páginas
  • Número de tabelas: 220
  • Número de figuras: 60
  • Author : Megha Gupta

Contorne os desafios das tarifas com uma consultoria ágil da cadeia de abastecimento

A análise do ecossistema da cadeia de abastecimento agora faz parte dos relatórios da DBMR

Global Cloud Database Market

Tamanho do mercado em biliões de dólares

CAGR :  % Diagram

Chart Image USD 21.84 Billion USD 966.53 Billion 2021 2029
Diagram Período de previsão
2022 –2029
Diagram Tamanho do mercado (ano base )
USD 21.84 Billion
Diagram Tamanho do mercado ( Ano de previsão)
USD 966.53 Billion
Diagram CAGR
%
Diagram Principais participantes do mercado
  • IBM Corporation
  • Microsoft
  • Siemens AG
  • ANSYSInc
  • SAP SE

Mercado global de bancos de dados em nuvem, por banco de dados (linguagem de consulta estruturada, linguagem não estruturada), modelo (modelo de serviço, modelo de implantação), componente (software, serviço), tamanho da organização (grande empresa, pequena e média empresa), modelo de precificação (pagamento conforme o uso, pagamento inicial, pagamento inicial parcial, outros), usuário final (serviços financeiros bancários e seguros (BFSI), educação, saúde, governo, TI e telecomunicações, hospitalidade, varejo, outros), – tendências do setor e previsão para 2029

Mercado de Banco de Dados em Nuvem

Análise e tamanho do mercado de bancos de dados em nuvem

Em sintonia com a próspera economia global, o número de startups e empresas em rápido crescimento também está aumentando. À medida que o número de estabelecimentos comerciais cresce, também cresce a demanda por uma gestão eficaz de ativos organizacionais valiosos. Além disso, startups receberam recentemente financiamento governamental para novos empreendimentos e para o desenvolvimento de bancos de dados em nuvem. Pequenas e grandes empresas continuam a optar por bancos de dados em nuvem para otimizar o ciclo de vida de seus ativos de forma econômica e obter uma solução modular e totalmente escalável que atenda às necessidades organizacionais.

A Data Bridge Market Research analisa que o mercado de bancos de dados em nuvem foi avaliado em US$ 21,84 bilhões em 2021 e deve atingir US$ 966,53 bilhões até 2029, com um CAGR de 60,60% durante o período previsto de 2022-2029. Além dos insights sobre cenários de mercado, como valor de mercado, taxa de crescimento, segmentação, cobertura geográfica e principais players, o relatório de mercado, com curadoria da equipe da Data Bridge Market Research, inclui análises aprofundadas de especialistas, análises de importação/exportação, análise de preços, análise de consumo de produção e análise Pestle.

Escopo do Relatório e Segmentação de Mercado

Métrica de Relatório

Detalhes

Período de previsão

2022 a 2029

Ano base

2021

Anos Históricos

2020 (personalizável para 2014 - 2019)

Unidades quantitativas

Receita em bilhões de dólares americanos, volumes em unidades, preços em dólares americanos

Segmentos abrangidos

Banco de dados (linguagem de consulta estruturada, linguagem não estruturada), modelo (modelo de serviço, modelo de implantação), componente (software, serviço), tamanho da organização (grande empresa, pequena e média empresa), modelo de precificação (pagamento conforme o uso, pagamento inicial, pagamento inicial parcial, outros), usuário final (serviços financeiros bancários e seguros (BFSI), educação, saúde, governo, TI e telecomunicações, hospitalidade, varejo, outros),

Países abrangidos

EUA, Canadá e México na América do Norte, Alemanha, França, Reino Unido, Holanda, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia, Resto da Europa na Europa, China, Japão, Índia, Coreia do Sul, Cingapura, Malásia, Austrália, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico (APAC) na Ásia-Pacífico (APAC), Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egito, Israel, Resto do Oriente Médio e África (MEA) como parte do Oriente Médio e África (MEA), Brasil, Argentina e Resto da América do Sul como parte da América do Sul

Participantes do mercado cobertos

IBM Corporation (EUA), Microsoft (EUA), Siemens AG (Alemanha), ANSYS, Inc (EUA), SAP SE (Alemanha), Oracle (EUA), Robert Bosch GmbH (Alemanha), Swim.ai, Inc. (EUA), Atos SE (França), ABB (Suíça), KELLTON TECH (Índia), AVEVA Group plc (Reino Unido), DXC Technology Company (EUA), Altair Engineering, Inc (EUA), Hexaware Technologies Limited (Índia), Tata Consultancy Services Limited (Índia), Infosys Limited (Bengalauru), NTT DATA, Inc. (Japão), TIBCO Software Inc. (EUA)

Oportunidades de mercado

  • Aumento da produção de carga de trabalho de banco de dados
  • Aumento no crescimento do banco de dados Nosql

Definição de Mercado

Um banco de dados em nuvem é um serviço criado e acessado por meio de uma plataforma em nuvem. Aplicativos de banco de dados em nuvem são executados em plataformas de computação em nuvem e seus serviços são fornecidos por meio de um modelo como serviço, acrônimo DBaaS (banco de dados em nuvem como serviço). Trata-se de uma plataforma simples baseada em nuvem responsável por armazenar e gerenciar dados na nuvem.

Dinâmica do mercado global de bancos de dados em nuvem

Motoristas

  • Adoção rápida de banco de dados como serviço (DBaaS)

Bancos de dados em nuvem eliminam a infraestrutura física e permitem o desenvolvimento mais rápido de aplicações a um custo menor. Além disso, as soluções de DBaaS oferecem vantagens como escalabilidade instantânea, garantias de desempenho, suporte a failover, preços reduzidos e expertise especializada. Com a ascensão da computação em nuvem, a demanda por servidores e DBaaS aumentou significativamente. Especificamente, os benefícios do fornecimento de DBaaS, como menores custos de licenciamento e infraestrutura de banco de dados, estão impactando o aumento da demanda pelo mercado de DBaaS, impulsionando assim o crescimento do mercado de bancos de dados em nuvem.

  • Necessidade crescente de altos requisitos de armazenamento de dados

Quando a capacidade de armazenamento de um usuário está se aproximando do limite, ela aumenta automaticamente. Isso beneficia o usuário, economizando tempo que, de outra forma, seria gasto estimando necessidades futuras de armazenamento de dados ou investindo dinheiro em capacidade desnecessária. Um serviço de banco de dados escalável chamado Cloud Spanner foi criado para suportar transações, mantendo forte consistência e alta disponibilidade em todas as regiões e continentes. O Cloud Spanner fornece aos clientes forte consistência de listagem, reduzindo a probabilidade de arquivos perdidos em meio a uma enorme pilha de dados. Além disso, o armazenamento em nuvem implementado em No SQL garante acessibilidade, e os dados podem ser facilmente acessados ​​de qualquer lugar do mundo, impulsionando o crescimento do mercado. A ascensão da computação em nuvem acelerou a adoção de bancos de dados em nuvem baseados em SQL, que continuará a crescer.

Oportunidade

Bancos de dados SQL são preferíveis a bancos de dados NoSQL para a realização de consultas e relatórios dinâmicos e complexos. Devido à sua conformidade com atomicidade, consistência, isolamento e durabilidade (ACID), os bancos de dados SQL são adequados para sistemas orientados a transações, como ferramentas de gerenciamento de relacionamento com o cliente, plataformas de e-commerce e softwares de contabilidade. Esses fatores estão ajudando a impulsionar o crescimento do mercado de bancos de dados em nuvem.

Restrições

Preocupações com segurança e privacidade provavelmente impedirão o crescimento do banco de dados em nuvem durante o período previsto.

Este relatório de mercado de bancos de dados em nuvem fornece detalhes sobre novos desenvolvimentos, regulamentações comerciais, análise de importação e exportação, análise de produção, otimização da cadeia de valor, participação de mercado, impacto de participantes do mercado doméstico e local, análise de oportunidades em termos de bolsões de receita emergentes, mudanças nas regulamentações de mercado, análise estratégica de crescimento de mercado, tamanho do mercado, crescimento de categorias de mercado, nichos de aplicação e dominância, aprovações de produtos, lançamentos de produtos, expansões geográficas e inovações tecnológicas no mercado. Para obter mais informações sobre o mercado de bancos de dados em nuvem, entre em contato com a Data Bridge Market Research para um Briefing de Analista. Nossa equipe ajudará você a tomar uma decisão de mercado informada para alcançar o crescimento do mercado.

Impacto da COVID-19 no mercado de bancos de dados em nuvem

Após a pandemia ter provocado lockdowns em todo o mundo, muitos setores foram fechados ou ficaram sem operar por um longo período. Como resultado, a demanda global por bancos de dados em nuvem e DBaaS disparou. Os setores que foram abertos como serviços vitais não conseguiram gerar o desenvolvimento necessário do mercado de bancos de dados em nuvem e DBaaS. A natureza remota das atividades do setor aumenta as vendas de bancos de dados em nuvem e DBaaS. Além disso, como resultado do surto da doença do coronavírus (COVID-19) e dos lockdowns governamentais em vários países, as empresas estão implementando modos de trabalho remoto e serviços de computação em nuvem para garantir a continuidade dos negócios. Isso está alimentando a demanda global por bancos de dados em nuvem e DBaaS, que permitem o gerenciamento remoto de documentos. A COVID-19 também foi um problema significativo para as economias em todo o mundo, como evidenciado pela queda anual nas exportações dos EUA entre abril de 2020 e abril de 2021, bem como um aumento nas importações durante o mesmo período. O mercado de bancos de dados em nuvem e DBaaS está tentando recuperar suas pequenas perdas. Independentemente disso, os setores de saúde/TIC/químicos provavelmente serão afetados diretamente, resultando em alta demanda por bancos de dados em nuvem e DBaaS.

Escopo do mercado global de bancos de dados em nuvem

O mercado de bancos de dados em nuvem é segmentado com base em banco de dados, modelo, componente, porte da organização, modelo de precificação e usuário final. O crescimento entre esses segmentos ajudará você a analisar os segmentos de baixo crescimento nos setores e fornecerá aos usuários uma visão geral e insights valiosos do mercado para ajudá-los a tomar decisões estratégicas para identificar as principais aplicações do mercado.

Banco de dados

  • Linguagem de Consulta Estruturada
  • Linguagem não estruturada

Modelo

  • Modelo de Serviço
  • Nuvem pública
  • Nuvem privada
  • Nuvem privada virtual
  • Nuvem híbrida
  • Modelo de Implantação
  • Banco de dados como serviço (DBaaS)
  • Plataforma como serviço (PaaS)
  • Infraestrutura como serviço (IaaS)

Componente

  • Software
  • Criptografia de banco de dados
  • Backup e recuperação
  • Dimensionamento e replicação de dados
  • Construtor de aplicativos de banco de dados
  • Outros
  • Serviços
  • Serviço de treinamento e consultoria
  • Serviço de integração de sistemas e redes
  • Serviço de implantação e manutenção

Instituição

  • Bancos
  • Corretores de Valores
  • Finanças Especializadas
  • Consultores de patrimônio
  • Outros

Tamanho da organização

  • Pequenas e médias empresas
  • Grandes Empresas

Modelo de precificação

  • Pague conforme o uso
  • Pagamento adiantado
  • Pagamento Parcial Antecipado
  • Outros

Usuário final

  • Serviços Financeiros Bancários e Seguros (BFSI)
  • Educação
  • Assistência médica
  • Governo
  • TI e Telecomunicações
  • Hospitalidade
  • Varejo
  • Outros

Análise/Insights regionais do mercado de banco de dados em nuvem

O mercado de banco de dados em nuvem é analisado e insights e tendências de tamanho de mercado são fornecidos por país, banco de dados, modelo, componente, tamanho da organização, modelo de preços e usuário final, conforme referenciado acima.

Os países abrangidos pelo relatório de mercado de banco de dados em nuvem são EUA, Canadá e México na América do Norte, Alemanha, França, Reino Unido, Holanda, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia, Resto da Europa na Europa, China, Japão, Índia, Coreia do Sul, Cingapura, Malásia, Austrália, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico (APAC) na Ásia-Pacífico (APAC), Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egito, Israel, Resto do Oriente Médio e África (MEA) como parte do Oriente Médio e África (MEA), Brasil, Argentina e Resto da América do Sul como parte da América do Sul.

A América do Norte dominará o mercado de banco de dados em nuvem devido à grande participação de mercado dos Estados Unidos e Canadá, bem como à crescente demanda por soluções por parte das instituições financeiras da região.

A Ásia-Pacífico crescerá durante o período previsto de 2022-2029 devido à expansão do setor financeiro e bancário.

A seção sobre países do relatório também apresenta fatores de impacto individuais no mercado e mudanças na regulamentação do mercado que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como análise da cadeia de valor a montante e a jusante, tendências técnicas, análise das cinco forças de Porter e estudos de caso são alguns dos indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para cada país. Além disso, a presença e a disponibilidade de marcas globais e seus desafios enfrentados devido à concorrência forte ou escassa de marcas locais e nacionais, o impacto de tarifas domésticas e rotas comerciais são considerados na análise de previsão dos dados do país.   

Análise do cenário competitivo e da participação de mercado de bancos de dados em nuvem

O cenário competitivo do mercado de bancos de dados em nuvem fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluem visão geral da empresa, finanças, receita gerada, potencial de mercado, investimento em pesquisa e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença global, locais e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa, lançamento de produto, abrangência e abrangência do produto e domínio de aplicações. Os dados acima fornecidos referem-se apenas ao foco das empresas no mercado de bancos de dados em nuvem.

Alguns dos principais players que operam no mercado de banco de dados em nuvem são:

  • IBM Corporation (EUA)
  • Microsoft (EUA)
  • Siemens AG (Alemanha)
  • ANSYS, Inc (EUA)
  • SAP SE (Alemanha)
  • Oracle (EUA)
  • Robert Bosch GmbH (Alemanha)
  • Swim.ai, Inc. (EUA).
  • Atos SE (França)
  • ABB (Suíça)
  • KELLTON TECH (Índia)
  • AVEVA Group plc (Reino Unido)
  • DXC Technology Company (EUA)
  • Altair Engineering, Inc (EUA)
  • Hexaware Technologies Limited (Índia)
  • Tata Consultancy Services Limited (Índia)
  • Infosys Limited (Bengalauru)
  • NTT DATA, Inc. (Japão)
  • TIBCO Software Inc. (EUA)


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Índice

1 INTRODUCTION

1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY

1.2 MARKET DEFINITION

1.3 OVERVIEW OF GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET

1.4 CURRENCY AND PRICING

1.5 LIMITATION

1.6 MARKETS COVERED

2 MARKET SEGMENTATION

2.1 KEY TAKEAWAYS

2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET

2.3 VENDOR POSITIONING GRID

2.4 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE

2.5 MARKET GUIDE

2.6 MULTIVARIATE MODELLING

2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS

2.8 STANDARDS OF MEASUREMENT

2.9 VENDOR SHARE ANALYSIS

2.1 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS

2.11 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES

2.12 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET: RESEARCH SNAPSHOT

2.13 ASSUMPTIONS

3 MARKET OVERVIEW

3.1 DRIVERS

3.2 RESTRAINTS

3.3 OPPORTUNITIES

3.4 CHALLENGES

4 EXECUTIVE SUMMARY

5 PREMIUM INSIGHTS

5.1 INDUSTRY ANALYSIS & FUTURISTIC SCENARIO

5.2 PENETRATION AND GROWTH POSPECT MAPPING

5.3 COMPETITOR KEY PRICING STRATEGIES

5.4 TECHNOLOGY ANALYSIS

5.4.1 KEY TECHNOLOGIES

5.4.2 COMPLEMENTARY TECHNOLOGIES

5.4.3 ADJACENT TECHNOLOGIES

FIGURE 1 TECHNOLOGY MATRIX

Company Product/Service offered

5.5 COMPANY COMPETITIVE ANALYSIS

5.5.1 STRATEGIC DEVELOPMENT

5.5.2 TECHNOLOGY IMPLEMENTATION PROCESS

5.5.2.1. CHALLENGES

5.5.2.2. INHOUSE IMPLEMENTATION/OUTSOURCED (THIRD PARTY) IMPLEMENTATION

5.5.3 TECHNOLOGY SPEND OF COMPANY

5.5.4 CUSTOMER BASE

5.5.5 SERVICE POSITIONING

5.5.6 CUSTOMER FEEDBACK/RATING (B2B OR B2C)

5.5.7 APPLICATION REACH

5.5.8 SERVICE PLATFORM MATRIX

FIGURE 2 COMPANY COMPARATIVE ANALYSIS

Parameters Company A

Market Share

Growth (%)

Target Audience

Price Structure

Market Strategies

Customer Feedback

Service Positioning

Customer Feedback/Rating

Strategic Development

Acquisitions & its value (USD Million)

Application Reach

FIGURE 3 COMPANY SERVICE PLATFORM MATRIX

 

5.6 FUNDING DETAILS—INVESTOR DETAILS , REASON OF INVESTMENT FROM INVESTOR

5.7 USED CASES & ITS ANALYSIS

FIGURE 4 USED CASE ANALYSIS

Company Product/Service offered

6 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET, BY OFFERING

6.1 OVERVIEW

6.2 SOFTWARE

6.2.1 DATABASE APPLICATION BUILDER

6.2.2 DATA ENCRYPTION

6.2.3 DATA SCALING & REPLICATION

6.2.4 OTHERS

6.3 SERVICES

6.3.1 TRAINING & CONSULTING

6.3.2 DEPLOYMENT & MAINTENANCE

6.3.3 SYSTEM & NETWORK INTEGRATION

7 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET, BY DEPLOYMENT MODEL

7.1 OVERVIEW

7.2 PUBLIC CLOUD

7.3 PRIVATE CLOUD

7.4 HYRBID CLOUD

8 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET, BY TYPE

8.1 OVERVIEW

8.2 RELATIONAL

8.3 NON-RELATIONAL

9 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET, BY ENTERPRISE SIZE

9.1 OVERVIEW

9.2 SMALL SCALE ENTERPRISES

9.3 MEDIUM SCALE ENTERPRISES

9.4 LARGE SCALE ENTERPRISES

10 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET, BY END-USER

10.1 OVERVIEW

10.2 BFSI

10.2.1 BY OFFERING

10.2.1.1. SOFTWARE

10.2.1.1.1. DATABASE APPLICATION BUILDER

10.2.1.1.2. DATA ENCRYPTION

10.2.1.1.3. DATA SCALING & REPLICATION

10.2.1.1.4. OTHERS

10.2.1.2. SERVICES

10.2.1.2.1. TRAINING & CONSULTING

10.2.1.2.2. DEPLOYMENT & MAINTENANCE

10.2.1.2.3. SYSTEM & NETWORK INTEGRATION

10.3 AEROSPACE & DEFENSE

10.3.1 BY OFFERING

10.3.1.1. SOFTWARE

10.3.1.1.1. DATABASE APPLICATION BUILDER

10.3.1.1.2. DATA ENCRYPTION

10.3.1.1.3. DATA SCALING & REPLICATION

10.3.1.1.4. OTHERS

10.3.1.2. SERVICES

10.3.1.2.1. TRAINING & CONSULTING

10.3.1.2.2. DEPLOYMENT & MAINTENANCE

10.3.1.2.3. SYSTEM & NETWORK INTEGRATION

10.4 IT & TELECOMMUNICATIONS

10.4.1 BY OFFERING

10.4.1.1. SOFTWARE

10.4.1.1.1. DATABASE APPLICATION BUILDER

10.4.1.1.2. DATA ENCRYPTION

10.4.1.1.3. DATA SCALING & REPLICATION

10.4.1.1.4. OTHERS

10.4.1.2. SERVICES

10.4.1.2.1. TRAINING & CONSULTING

10.4.1.2.2. DEPLOYMENT & MAINTENANCE

10.4.1.2.3. SYSTEM & NETWORK INTEGRATION

10.5 MEDIA & ENTERTAINMENT

10.5.1 BY OFFERING

10.5.1.1. SOFTWARE

10.5.1.1.1. DATABASE APPLICATION BUILDER

10.5.1.1.2. DATA ENCRYPTION

10.5.1.1.3. DATA SCALING & REPLICATION

10.5.1.1.4. OTHERS

10.5.1.2. SERVICES

10.5.1.2.1. TRAINING & CONSULTING

10.5.1.2.2. DEPLOYMENT & MAINTENANCE

10.5.1.2.3. SYSTEM & NETWORK INTEGRATION

10.6 HEALTHCARE

10.6.1 BY OFFERING

10.6.1.1. SOFTWARE

10.6.1.1.1. DATABASE APPLICATION BUILDER

10.6.1.1.2. DATA ENCRYPTION

10.6.1.1.3. DATA SCALING & REPLICATION

10.6.1.1.4. OTHERS

10.6.1.2. SERVICES

10.6.1.2.1. TRAINING & CONSULTING

10.6.1.2.2. DEPLOYMENT & MAINTENANCE

10.6.1.2.3. SYSTEM & NETWORK INTEGRATION

10.7 RETAIL

10.7.1 BY OFFERING

10.7.1.1. SOFTWARE

10.7.1.1.1. DATABASE APPLICATION BUILDER

10.7.1.1.2. DATA ENCRYPTION

10.7.1.1.3. DATA SCALING & REPLICATION

10.7.1.1.4. OTHERS

10.7.1.2. SERVICES

10.7.1.2.1. TRAINING & CONSULTING

10.7.1.2.2. DEPLOYMENT & MAINTENANCE

10.7.1.2.3. SYSTEM & NETWORK INTEGRATION

10.8 OTHERS

10.8.1 BY OFFERING

10.8.1.1. SOFTWARE

10.8.1.1.1. DATABASE APPLICATION BUILDER

10.8.1.1.2. DATA ENCRYPTION

10.8.1.1.3. DATA SCALING & REPLICATION

10.8.1.1.4. OTHERS

10.8.1.2. SERVICES

10.8.1.2.1. TRAINING & CONSULTING

10.8.1.2.2. DEPLOYMENT & MAINTENANCE

10.8.1.2.3. SYSTEM & NETWORK INTEGRATION

11 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET, BY REGION

11.1 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)

11.1.1 NORTH AMERICA

11.1.1.1. U.S.

11.1.1.2. CANADA

11.1.1.3. MEXICO

11.1.2 EUROPE

11.1.2.1. GERMANY

11.1.2.2. FRANCE

11.1.2.3. U.K.

11.1.2.4. ITALY

11.1.2.5. SPAIN

11.1.2.6. RUSSIA

11.1.2.7. TURKEY

11.1.2.8. BELGIUM

11.1.2.9. NETHERLANDS

11.1.2.10. SWITZERLAND

11.1.2.11. DENMARK

11.1.2.12. SWEDEN

11.1.2.13. POLAND

11.1.2.14. NORWAY

11.1.2.15. FINLAND

11.1.2.16. REST OF EUROPE

11.1.3 ASIA PACIFIC

11.1.3.1. JAPAN

11.1.3.2. CHINA

11.1.3.3. SOUTH KOREA

11.1.3.4. INDIA

11.1.3.5. AUSTRALIA

11.1.3.6. SINGAPORE

11.1.3.7. THAILAND

11.1.3.8. MALAYSIA

11.1.3.9. INDONESIA

11.1.3.10. PHILIPPINES

11.1.3.11. NEW ZEALAND

11.1.3.12. TAIWAN

11.1.3.13. VIETNAM

11.1.3.14. REST OF ASIA PACIFIC

11.1.4 SOUTH AMERICA

11.1.4.1. BRAZIL

11.1.4.2. ARGENTINA

11.1.4.3. REST OF SOUTH AMERICA

11.1.5 MIDDLE EAST AND AFRICA

11.1.5.1. SOUTH AFRICA

11.1.5.2. EGYPT

11.1.5.3. BAHRAIN

11.1.5.4. QATAR

11.1.5.5. KUWAIT

11.1.5.6. OMAN

11.1.5.7. SAUDI ARABIA

11.1.5.8. U.A.E

11.1.5.9. ISRAEL

11.1.5.10. REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA

11.1.6 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES

12 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET, COMPANY LANDSCAPE

12.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA

12.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE

12.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA-PACIFIC

12.4 MERGERS & ACQUISITIONS

12.5 NEW PRODUCT DEVELOPMENT & APPROVALS

12.6 EXPANSIONS

12.7 REGULATORY CHANGES

12.8 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS

13 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET, SWOT ANALYSIS

14 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET, COMPANY PROFILE

14.1 MICROSOFT

14.1.1 COMPANY SNAPSHOT

14.1.2 REVENUE ANALYSIS

14.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.1.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.1.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.2 ORACLE

14.2.1 COMPANY SNAPSHOT

14.2.2 REVENUE ANALYSIS

14.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.2.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.2.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.3 IBM

14.3.1 COMPANY SNAPSHOT

14.3.2 REVENUE ANALYSIS

14.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.3.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.3.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.4 SAP SE

14.4.1 COMPANY SNAPSHOT

14.4.2 REVENUE ANALYSIS

14.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.4.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.4.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.5 AMAZON WEB SERVICES

14.5.1 COMPANY SNAPSHOT

14.5.2 REVENUE ANALYSIS

14.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.5.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.5.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.6 TERADATA

14.6.1 COMPANY SNAPSHOT

14.6.2 REVENUE ANALYSIS

14.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.6.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.6.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.7 CLOUDERA, INC

14.7.1 COMPANY SNAPSHOT

14.7.2 REVENUE ANALYSIS

14.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.7.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.7.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.8 DATASTAX

14.8.1 COMPANY SNAPSHOT

14.8.2 REVENUE ANALYSIS

14.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.8.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.8.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.9 SALESFORCE

14.9.1 COMPANY SNAPSHOT

14.9.2 REVENUE ANALYSIS

14.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.9.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.9.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.1 RACKSPACE

14.10.1 COMPANY SNAPSHOT

14.10.2 REVENUE ANALYSIS

14.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.10.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.10.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.11 LUMEN

14.11.1 COMPANY SNAPSHOT

14.11.2 REVENUE ANALYSIS

14.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.11.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.11.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.12 HEWLETT-PACKARD ENTERPRISE

14.12.1 COMPANY SNAPSHOT

14.12.2 REVENUE ANALYSIS

14.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.12.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.12.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.13 INTERSYSTEMS CORPORATION

14.13.1 COMPANY SNAPSHOT

14.13.2 REVENUE ANALYSIS

14.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.13.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.13.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.14 GOOGLE

14.14.1 COMPANY SNAPSHOT

14.14.2 REVENUE ANALYSIS

14.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.14.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.14.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.15 EMBARCADERO TECHNOLOGIES

14.15.1 COMPANY SNAPSHOT

14.15.2 REVENUE ANALYSIS

14.15.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.15.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.15.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.16 ALIBABA CLOUD

14.16.1 COMPANY SNAPSHOT

14.16.2 REVENUE ANALYSIS

14.16.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.16.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.16.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.17 TENCENT CLOUD

14.17.1 COMPANY SNAPSHOT

14.17.2 REVENUE ANALYSIS

14.17.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.17.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.17.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.18 HUAWEI TECHNOLOGIES CO, LTD

14.18.1 COMPANY SNAPSHOT

14.18.2 REVENUE ANALYSIS

14.18.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.18.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.18.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.19 CHINA TELECOM CLOUD LIMITED

14.19.1 COMPANY SNAPSHOT

14.19.2 REVENUE ANALYSIS

14.19.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.19.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.19.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.2 GARANTIA DATA

14.20.1 COMPANY SNAPSHOT

14.20.2 REVENUE ANALYSIS

14.20.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.20.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.20.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.21 ENTERPRISEDB

14.21.1 COMPANY SNAPSHOT

14.21.2 REVENUE ANALYSIS

14.21.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.21.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.21.5 RECENT DEVELOPMENTS

NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST

15 RELATED REPORTS

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17 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH

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Metodologia de Investigação

A recolha de dados e a análise do ano base são feitas através de módulos de recolha de dados com amostras grandes. A etapa inclui a obtenção de informações de mercado ou dados relacionados através de diversas fontes e estratégias. Inclui examinar e planear antecipadamente todos os dados adquiridos no passado. Da mesma forma, envolve o exame de inconsistências de informação observadas em diferentes fontes de informação. Os dados de mercado são analisados ​​e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da quota de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. Para saber mais, solicite uma chamada de analista ou abra a sua consulta.

A principal metodologia de investigação utilizada pela equipa de investigação do DBMR é a triangulação de dados que envolve a mineração de dados, a análise do impacto das variáveis ​​de dados no mercado e a validação primária (especialista do setor). Os modelos de dados incluem grelha de posicionamento de fornecedores, análise da linha de tempo do mercado, visão geral e guia de mercado, grelha de posicionamento da empresa, análise de patentes, análise de preços, análise da quota de mercado da empresa, normas de medição, análise global versus regional e de participação dos fornecedores. Para saber mais sobre a metodologia de investigação, faça uma consulta para falar com os nossos especialistas do setor.

Personalização disponível

A Data Bridge Market Research é líder em investigação formativa avançada. Orgulhamo-nos de servir os nossos clientes novos e existentes com dados e análises que correspondem e atendem aos seus objetivos. O relatório pode ser personalizado para incluir análise de tendências de preços de marcas-alvo, compreensão do mercado para países adicionais (solicite a lista de países), dados de resultados de ensaios clínicos, revisão de literatura, mercado remodelado e análise de base de produtos . A análise de mercado dos concorrentes-alvo pode ser analisada desde análises baseadas em tecnologia até estratégias de carteira de mercado. Podemos adicionar quantos concorrentes necessitar de dados no formato e estilo de dados que procura. A nossa equipa de analistas também pode fornecer dados em tabelas dinâmicas de ficheiros Excel em bruto (livro de factos) ou pode ajudá-lo a criar apresentações a partir dos conjuntos de dados disponíveis no relatório.

Perguntas frequentes

O mercado é segmentado com base em Mercado global de bancos de dados em nuvem, por banco de dados (linguagem de consulta estruturada, linguagem não estruturada), modelo (modelo de serviço, modelo de implantação), componente (software, serviço), tamanho da organização (grande empresa, pequena e média empresa), modelo de precificação (pagamento conforme o uso, pagamento inicial, pagamento inicial parcial, outros), usuário final (serviços financeiros bancários e seguros (BFSI), educação, saúde, governo, TI e telecomunicações, hospitalidade, varejo, outros), – tendências do setor e previsão para 2029 .
O tamanho do Mercado foi avaliado em USD 21.84 USD Billion no ano de 2021.
O Mercado está projetado para crescer a um CAGR de 60.6% durante o período de previsão de 2022 a 2029.
Os principais players do mercado incluem IBM Corporation , Microsoft , Siemens AG , ANSYSInc , SAP SE , Oracle , Robert Bosch GmbH , Swim.aiInc. ., Atos S.E. , ABB , KELLTON TECH , AVEVA Group plc , DXC Technology Company , Altair EngineeringInc , Hexaware Technologies Limited , Tata Consultancy Services Limited , Infosys Limited , NTT DATAInc. , TIBCO Software Inc. .
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