Relatório de Análise de Tamanho, Participação e Tendências do Mercado Global de Detecção Assistida por Computador (CAD) – Visão Geral do Setor e Previsão até 2032

Tamanho do mercado de detecção assistida por computador (CAD)

• O tamanho do mercado global de detecção auxiliada por computador (CAD) foi avaliado em US$ 981,40 milhões em 2024  e deve atingir  US$ 2.028,43 milhões até 2032 , com um CAGR de 9,50% durante o período previsto.
• O crescimento do mercado é impulsionado principalmente pela crescente prevalência de doenças crônicas e câncer, juntamente com a crescente necessidade de diagnóstico precoce e preciso em todos os sistemas de saúde.
• Além disso, a integração de tecnologias avançadas de imagem e algoritmos de IA em fluxos de trabalho de diagnóstico está elevando a precisão e a eficiência dos sistemas CAD. Esses desenvolvimentos, aliados à crescente conscientização sobre a saúde preventiva, estão acelerando a adoção de soluções CAD globalmente e impulsionando significativamente a expansão do mercado.

Análise de mercado de detecção assistida por computador (CAD)

• Os sistemas de detecção auxiliada por computador (CAD), que auxiliam radiologistas e profissionais médicos na interpretação de imagens médicas, destacando possíveis anormalidades, estão se tornando indispensáveis ​​nos fluxos de trabalho de diagnóstico modernos devido à sua capacidade de aumentar a precisão, reduzir a supervisão e melhorar os resultados clínicos.
• A crescente adoção de soluções CAD é impulsionada principalmente pela crescente carga global de doenças crônicas, especialmente o câncer, juntamente com a crescente demanda por diagnóstico precoce e o uso crescente de IA e aprendizado de máquina em imagens médicas.
• A América do Norte dominou o mercado de detecção auxiliada por computador (CAD) com a maior participação na receita de 46,4% em 2024, caracterizada por infraestrutura avançada de saúde, altos volumes de diagnóstico por imagem e fortes investimentos em P&D, com os EUA testemunhando a integração acelerada de ferramentas de CAD em oncologia, mamografia e imagem de tórax impulsionada pelo suporte regulatório e inovação tecnológica
• Espera-se que a Ásia-Pacífico seja a região de crescimento mais rápido no mercado de detecção auxiliada por computador (CAD) durante o período previsto devido ao aumento dos gastos com saúde, à crescente conscientização sobre a detecção precoce e à rápida digitalização das instalações médicas.
• O segmento de câncer de mama dominou o mercado de detecção auxiliada por computador (CAD) com uma participação de mercado de 67,6% em 2024, impulsionado por seu amplo uso em programas de triagem de mamografia e pela necessidade crítica de detecção precoce e precisa do câncer de mama.

Escopo do relatório e segmentação do mercado de detecção assistida por computador (CAD)   

Tendências de mercado de detecção assistida por computador (CAD)

“Precisão e otimização do fluxo de trabalho com tecnologia de IA”

• Uma tendência significativa e crescente no mercado global de detecção assistida por computador (CAD) é a integração de inteligência artificial (IA) e algoritmos de aprendizado profundo para aprimorar a precisão diagnóstica e otimizar os fluxos de trabalho em radiologia. Esses avanços estão permitindo uma identificação mais precisa, consistente e precoce de anormalidades em modalidades de imagem, como mamografia, tomografia computadorizada e ressonância magnética.
  • Por exemplo, a plataforma de IA ProFound do iCAD utiliza aprendizado profundo para aprimorar a detecção de lesões e a avaliação de risco no rastreamento do câncer de mama, reduzindo significativamente os falsos positivos e a carga de trabalho do radiologista. Da mesma forma, o Aidoc oferece ferramentas de CAD baseadas em IA que auxiliam na identificação de condições urgentes, como hemorragia intracraniana e embolia pulmonar, em tempo real.
• A integração de IA em sistemas CAD aumenta a sensibilidade e a especificidade da análise de imagens médicas, ajudando a detectar lesões sutis que podem passar despercebidas pelo olho humano. Esses sistemas também priorizam casos com suspeita de patologia, permitindo que os radiologistas atuem com mais rapidez e aloquem recursos com eficiência.
• A integração perfeita do software CAD com o PACS (Sistema de Comunicação e Arquivamento de Imagens) e os sistemas de informação hospitalar permite que os radiologistas acessem insights de IA diretamente em seus fluxos de trabalho existentes. Essa integração minimiza interrupções e aumenta a produtividade, garantindo a relevância clínica.
• Essa tendência em direção a ferramentas inteligentes de suporte à decisão em tempo real está remodelando a radiologia diagnóstica e elevando o padrão de atendimento. Empresas líderes como a Zebra Medical Vision e a Lunit estão desenvolvendo ativamente plataformas CAD com tecnologia de IA que auxiliam na detecção de múltiplas doenças e na tomada de decisões clínicas.
• A demanda por soluções de CAD aprimoradas por IA está crescendo rapidamente em instalações de saúde, especialmente em oncologia e neurologia, à medida que os provedores buscam melhorar os resultados de diagnóstico, reduzir o tempo de interpretação e gerenciar volumes crescentes de imagens de forma eficaz.

Dinâmica de mercado de detecção assistida por computador (CAD)

Motorista

“Crescente demanda por diagnóstico precoce e integração de IA em imagens médicas”

• A crescente carga global de doenças crônicas, particularmente o câncer, e a necessidade urgente de diagnóstico precoce e preciso são os principais impulsionadores da adoção de sistemas de detecção auxiliada por computador (CAD) nos cuidados de saúde modernos.
  • Por exemplo, em março de 2024, o Lunit INSIGHT CXR, uma ferramenta de análise de raios-X de tórax com tecnologia de IA, recebeu aprovação regulatória em vários países, reforçando a tendência global de integração de soluções CAD com sistemas de imagem avançados para suporte diagnóstico em tempo real.
• À medida que os prestadores de cuidados de saúde procuram melhorar os resultados dos pacientes e reduzir os erros de diagnóstico, os sistemas CAD oferecem vantagens significativas ao aumentar as capacidades dos radiologistas por meio de interpretação de imagens consistente e de alta precisão e priorização de casos críticos.
• Além disso, a crescente integração de algoritmos de IA e aprendizado profundo em plataformas CAD está permitindo uma detecção mais precisa de anormalidades em uma variedade de modalidades de imagem, expandindo assim as aplicações CAD além da oncologia para cardiologia, neurologia e medicina de emergência.
• A crescente disponibilidade de soluções CAD baseadas em nuvem, combinada com a integração perfeita com PACS hospitalares e prontuários eletrônicos de saúde (PEPs), aumenta a acessibilidade e a eficiência. Isso é ainda mais reforçado por um foco crescente em modelos de cuidado baseados em valor, que enfatizam a detecção precoce, a relação custo-benefício e a melhoria dos resultados para os pacientes em todos os sistemas de saúde globais.

Restrição/Desafio

“Preocupações com a privacidade de dados e barreiras à conformidade regulatória”

• Preocupações com a privacidade dos dados dos pacientes e requisitos regulatórios rigorosos representam desafios significativos para a adoção mais ampla de sistemas de detecção assistida por computador (CAD) em ambientes de saúde. Como as plataformas CAD processam imagens e dados médicos sensíveis, garantir a conformidade com as leis regionais de proteção de dados, como a HIPAA nos EUA e o GDPR na UE, é fundamental.
  • Por exemplo, atrasos nas aprovações regulatórias para soluções de CAD baseadas em IA podem atrasar a entrada no mercado, especialmente em regiões com regulamentações complexas ou em evolução para dispositivos médicos, impactando a capacidade dos fabricantes de escalar globalmente.
• Garantir criptografia de dados robusta, infraestrutura de nuvem segura e adesão aos padrões de tratamento de dados médicos é essencial para construir confiança entre profissionais de saúde e pacientes. Empresas líderes como Aidoc e Lunit enfatizam ativamente sua conformidade com os padrões internacionais para tranquilizar as partes interessadas.
• Além disso, o alto custo dos sistemas CAD avançados e a necessidade de infraestrutura e treinamento especializados podem ser uma barreira à adoção, especialmente em ambientes com recursos limitados. Clínicas e hospitais menores podem ter dificuldades para integrar essas tecnologias sem um investimento significativo.
• Enfrentar esses desafios por meio de melhor harmonização regulatória, diretrizes mais claras para IA em imagens médicas e desenvolver soluções CAD escaláveis ​​e econômicas, adaptadas a diversos ambientes de saúde, será crucial para uma expansão sustentada do mercado global.

Escopo de mercado de detecção assistida por computador (CAD)

O mercado é segmentado com base na aplicação, modalidades de imagem CAD de mama, modalidades de imagem e usuário final.

• Por aplicação

Com base na aplicação, o mercado de detecção assistida por computador (CAD) é segmentado em câncer de mama, câncer de pulmão, câncer de cólon/retal, câncer de próstata, câncer de fígado, câncer ósseo e câncer neurológico/musculoesquelético/cardiovascular. O segmento de câncer de mama dominou o mercado, com a maior participação de mercado, de 67,6% em 2024, impulsionado pelo amplo uso de CAD em programas de rastreamento mamográfico e pelo aumento da incidência global de câncer de mama. A eficácia dos sistemas CAD na detecção de microcalcificações e massas sutis os tornou uma ferramenta essencial no diagnóstico precoce do câncer de mama.

Prevê-se que o segmento de câncer de pulmão apresente a maior taxa de crescimento entre 2025 e 2032, impulsionado pela crescente adoção da tomografia computadorizada de baixa dosagem e pela crescente conscientização sobre a detecção precoce do câncer de pulmão. A análise aprimorada de imagens por meio de sistemas CAD baseados em IA está contribuindo para o aumento da sensibilidade e da precisão da detecção em diagnósticos pulmonares.

• Por modalidades de imagem CAD de mama

Com base nas modalidades de imagem CAD da mama, o mercado de detecção assistida por computador (CAD) é segmentado em mamografia, ressonância magnética (RM), ultrassonografia, tomossíntese e imagem nuclear. O segmento de mamografia detinha a maior participação de mercado em 2024, devido ao seu papel como técnica de imagem padrão no rastreamento do câncer de mama e à ampla integração de ferramentas CAD em sistemas de mamografia digital.

Espera-se que o segmento de tomossíntese cresça na taxa mais rápida durante o período previsto, apoiado pela crescente adoção de imagens de mama 3D e pelo desempenho diagnóstico aprimorado de ferramentas CAD quando aplicadas a conjuntos de dados tomográficos.

• Por modalidades de imagem

Com base nas modalidades de imagem, o mercado de detecção assistida por computador (CAD) é segmentado em imagens de raios X, tomografia computadorizada (TC), ultrassonografia, ressonância magnética (RM) e imagens de medicina nuclear. O segmento de imagens de raios X dominou o mercado em 2024, principalmente devido ao seu papel central em procedimentos de triagem, como mamografia e radiografia de tórax.

O segmento de tomografia computadorizada (TC) deverá apresentar um crescimento robusto durante o período previsto, impulsionado pelo uso crescente de CAD em imagens de pulmão, cólon e cardiovascular, juntamente com a crescente implementação de ferramentas assistidas por IA para análise volumétrica e detecção de lesões em tomografia computadorizada.

• Por usuário final

Com base no usuário final, o mercado de detecção assistida por computador (CAD) é segmentado em hospitais, centros de diagnóstico e centros de pesquisa. O segmento hospitalar deteve a maior participação em 2024, beneficiando-se da ampla implementação de infraestrutura avançada de diagnóstico e da crescente ênfase na detecção precoce em ambientes hospitalares e ambulatoriais. A integração de sistemas CAD em PACS hospitalares e prontuários eletrônicos de saúde aumenta a eficiência do fluxo de trabalho e a precisão do diagnóstico.

Espera-se que o segmento de centros de diagnóstico testemunhe o maior CAGR durante o período previsto, à medida que esses centros adotam cada vez mais tecnologias CAD para melhorar a produtividade, reduzir os tempos de interpretação e fornecer serviços de diagnóstico com valor agregado em uma variedade de especialidades.

Análise regional do mercado de detecção assistida por computador (CAD)

• A América do Norte dominou o mercado de detecção auxiliada por computador (CAD) com a maior participação na receita de 46,4% em 2024, impulsionada por infraestrutura avançada de saúde, altos volumes de diagnóstico por imagem e fortes investimentos em P&D
• Os prestadores de cuidados de saúde da região valorizam a precisão, a eficiência do fluxo de trabalho e as capacidades de diagnóstico precoce oferecidas pelos sistemas CAD, especialmente em aplicações de oncologia e radiologia.
• Essa ampla adoção é ainda apoiada por investimentos substanciais em P&D, estruturas regulatórias favoráveis ​​para IA na área da saúde e ênfase crescente em cuidados preventivos, posicionando o CAD como uma ferramenta crítica para melhorar a precisão do diagnóstico e os resultados dos pacientes em hospitais e centros de diagnóstico.

Visão do mercado de detecção assistida por computador (CAD) dos EUA

O mercado de CAD dos EUA capturou a maior fatia de receita, de 83%, em 2024 na América do Norte, impulsionado pelos altos volumes de diagnóstico por imagem e pela adoção precoce de ferramentas de diagnóstico aprimoradas por IA. O aumento da incidência de câncer e outras doenças crônicas impulsionou a demanda por sistemas CAD em hospitais e centros de diagnóstico. O apoio regulatório da FDA para ferramentas de imagem baseadas em IA, juntamente com fortes investimentos em P&D e parcerias entre empresas de tecnologia e provedores de saúde, aceleram ainda mais a trajetória de crescimento do mercado.

Visão do mercado europeu de detecção assistida por computador (CAD)

O mercado europeu de CAD deverá crescer a uma CAGR substancial ao longo do período previsto, impulsionado pelo aumento dos gastos com saúde, pela crescente ênfase na detecção precoce de doenças e pelo forte foco na integração de IA nos sistemas de saúde. Países da região estão investindo em infraestrutura de saúde digital, e a ampla disponibilidade de tecnologias avançadas de imagem apoia a adoção do CAD. O apoio regulatório da região a tecnologias médicas inovadoras também está contribuindo para a expansão do mercado em instituições de saúde públicas e privadas.

Visão do mercado de detecção assistida por computador (CAD) do Reino Unido

Prevê-se que o mercado de CAD do Reino Unido cresça a um CAGR notável durante o período previsto, apoiado pela estratégia de transformação digital do Serviço Nacional de Saúde (NHS) e pela crescente adoção de diagnósticos assistidos por IA. Os esforços para reduzir o acúmulo de diagnósticos e melhorar as taxas de rastreamento do câncer estão incentivando investimentos em ferramentas de CAD. Além disso, o robusto ecossistema de tecnologia em saúde do Reino Unido e a crescente ênfase em cuidados preventivos estão criando condições favoráveis ​​para o crescimento sustentado do mercado.  

Visão do mercado de detecção assistida por computador (CAD) na Alemanha

Espera-se que o mercado de CAD na Alemanha se expanda a um CAGR considerável durante o período previsto, impulsionado por uma forte infraestrutura de saúde e pelo aumento do financiamento para IA em imagens médicas. A ênfase da Alemanha em privacidade de dados e medicina de precisão se alinha com as capacidades dos sistemas CAD, tornando-os altamente atrativos para a precisão diagnóstica. O apoio do país à inovação em tecnologias de saúde e a crescente demanda por ferramentas de detecção precoce em oncologia são fatores-chave para o crescimento do mercado.

Visão do mercado de detecção assistida por computador (CAD) da Ásia-Pacífico

O mercado de CAD na Ásia-Pacífico deverá crescer com a CAGR mais rápida entre 2025 e 2032, impulsionado pelo aumento da prevalência de câncer, pela melhoria da infraestrutura de saúde e pela rápida digitalização em países como China, Índia e Japão. Iniciativas governamentais que promovem a IA na área da saúde, combinadas com a crescente adoção de ferramentas de diagnóstico por imagem, estão acelerando a adoção de sistemas CAD. A grande população de pacientes da região e o crescente acesso aos serviços de saúde apresentam oportunidades significativas de crescimento para os provedores de CAD.

Visão do mercado de detecção assistida por computador (CAD) do Japão

O mercado de CAD no Japão está ganhando impulso devido ao envelhecimento da população do país, à alta incidência de câncer e à forte adoção de tecnologias médicas baseadas em IA. A integração de ferramentas de CAD em programas nacionais de triagem e sistemas hospitalares inteligentes está impulsionando a demanda. O foco do Japão em detecção precoce e diagnósticos de precisão, apoiados por uma infraestrutura de saúde bem estabelecida, é um importante impulsionador da implantação de CAD em centros médicos urbanos e regionais.

Visão do mercado de detecção assistida por computador (CAD) da Índia

O mercado indiano de CAD foi responsável pela maior fatia da receita de mercado na região Ásia-Pacífico em 2024, devido à rápida urbanização, à expansão das redes de diagnóstico e ao aumento da incidência de câncer e doenças cardiovasculares. As reformas na área da saúde apoiadas pelo governo e os crescentes investimentos em diagnósticos digitais estão fomentando a adoção do CAD. Além disso, a crescente disponibilidade de soluções de imagem com IA e baixo custo e as colaborações com empresas nacionais de tecnologia da saúde estão ajudando a reduzir a lacuna de diagnóstico em regiões urbanas e semiurbanas.

Participação de mercado de detecção assistida por computador (CAD)

O setor de detecção auxiliada por computador (CAD) é liderado principalmente por empresas bem estabelecidas, incluindo:

• Hologic, Inc. (EUA)
• iCAD, Inc. (EUA)
• GE HealthCare (EUA)
• Siemens Healthineers AG (Alemanha)
• Grupo Agfa-Gevaert (Bélgica)
• Koninklijke Philips NV (Holanda)
• Canon Medical Systems Corporation (Japão)
• Fujifilm Corporation (Japão)
• EDDA Technology, Inc. (EUA)
• Riverain Technologies (EUA)
• Therapixel (França)
• ScreenPoint Medical BV (Holanda)
• Zebra Medical Vision Ltda. (Israel)
• Qlarity Imaging, LLC (EUA)
• Median Technologies (França)
• Lunit Inc. (Coreia do Sul)
• Koios Medical, Inc. (EUA)
• Carestream Health, Inc. (EUA)
• Beijing Infervision Technology Co., Ltd. (China)
• Vuno Inc. (Coreia do Sul)

Quais são os desenvolvimentos recentes no mercado global de detecção assistida por computador (CAD)?

• Em abril de 2025, a RadNet, importante fornecedora de diagnóstico por imagem, anunciou a aquisição integral da iCAD (líder em IA para a saúde da mama), avaliando o negócio em aproximadamente US$ 103 milhões. A fusão visa acelerar os recursos de rastreamento e diagnóstico de câncer de mama com tecnologia de IA da RadNet, integrando o ProFound Breast Health Suite da iCAD ao seu portfólio DeepHealth.
• Em março de 2025, a CAD anunciou uma parceria estratégica com a RamSoft para incorporar seu ProFound AI Breast Health Suite à plataforma RIS/PACS da RamSoft em toda a América do Norte. A integração, que se expande para mais de 750 locais de imagem (começando com o Mammolink), aumenta a eficiência do fluxo de trabalho e melhora as taxas de detecção do câncer de mama.
• Em março de 2025, no Congresso Europeu de Radiologia (ECR) 2025, a iCAD apresentou o desempenho clínico e novos dados do mundo real para seu ProFound AI Breast Health Suite. A apresentação incluiu módulos com tecnologia de IA para detecção, avaliação de densidade e avaliação de risco, com base em mais de 20 anos de inovação em saúde mamária.
• Em março de 2022, a EDDA Technology firmou uma colaboração formal com a Sociedade de Oncologia Intervencionista (SIO) para o estudo ACCLAIM — um estudo que avalia a ablação por micro-ondas com avaliação de margem 3D em tempo real para metástases hepáticas colorretais — usando seu software IQQA-BodyImaging para garantir margens de ablação precisas durante o procedimento.
• Em novembro de 2021, a Fujifilm iniciou a implantação clínica de sua plataforma REiLI AI, que incorpora ferramentas para detectar hemorragia intracraniana em pacientes com AVC e apoiar o diagnóstico de câncer de mama usando mamografia e outras modalidades de imagem.

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