Relatório de Análise do Tamanho, Participação e Tendências do Mercado Global de Preparação de Dados – Visão Geral e Previsão do Setor até 2033

Tamanho do mercado de tratamento de dados

• O mercado global de processamento de dados foi avaliado em US$ 3,32 bilhões em 2025  e deverá atingir  US$ 7,48 bilhões até 2033 , com uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 10,70% durante o período de previsão.
• O crescimento do mercado é impulsionado principalmente pela crescente adoção da automação baseada em IA, que aumenta a eficiência na preparação de dados e reduz o trabalho manual.

Análise de mercado de manipulação de dados

• A manipulação de dados está sendo cada vez mais adotada em setores como finanças, saúde, varejo e telecomunicações para otimizar o processamento de dados, aprimorar a tomada de decisões e impulsionar a eficiência operacional.
• Os avanços em IA, aprendizado de máquina e automação estão revolucionando o processamento de dados, permitindo uma preparação de dados mais rápida e precisa para análises, inteligência de negócios e modelagem preditiva.
• A América do Norte dominou o mercado global de tratamento de dados, com a maior participação na receita, de 38,75% em 2025, impulsionada pela rápida adoção de análises avançadas, soluções de big data e insights baseados em IA em empresas.
• A região da Ásia-Pacífico deverá apresentar a maior taxa de crescimento no mercado global de tratamento de dados, impulsionada pela rápida urbanização, avanços tecnológicos, iniciativas governamentais que promovem a digitalização e crescente adoção de soluções de tratamento de dados baseadas em nuvem e inteligência artificial em diversos setores da indústria.
• O segmento de Finanças detinha a maior participação na receita de mercado em 2025, impulsionado pela crescente necessidade de relatórios financeiros precisos, detecção de fraudes e conformidade regulatória. Os departamentos financeiros utilizam soluções de tratamento de dados para consolidar informações de múltiplas fontes, melhorar a qualidade dos dados e aprimorar a capacidade de tomada de decisões. Essas ferramentas ajudam a automatizar tarefas tediosas, como conciliação de transações e previsão orçamentária, reduzindo erros e custos operacionais. Além disso, análises avançadas a partir de dados financeiros tratados permitem melhores estratégias de investimento e avaliação de riscos.

Escopo do relatório e segmentação do mercado de tratamento de dados      

Tendências do mercado de tratamento de dados

“Demanda crescente por preparação e integração de dados eficientes”

A crescente necessidade de dados limpos, estruturados e prontos para análise está moldando significativamente o mercado de preparação de dados, à medida que as organizações se concentram cada vez mais em melhorar a qualidade, a consistência e a usabilidade dos dados. As ferramentas de preparação de dados estão ganhando força devido à sua capacidade de automatizar os processos de limpeza, transformação e integração de dados, proporcionando insights mais rápidos e análises mais confiáveis. Essa tendência fortalece a adoção nos setores bancário, de saúde, varejo e TI, incentivando os fornecedores a desenvolver soluções inovadoras e fáceis de usar que atendam às necessidades corporativas.

A crescente ênfase na tomada de decisões orientada por dados e na adoção de análises acelerou a demanda por soluções de gerenciamento de dados em setores como finanças, saúde, logística e comércio eletrônico. As organizações buscam ferramentas que reduzam a preparação manual de dados, aumentem a produtividade e forneçam insights precisos e acionáveis. Isso também levou a parcerias entre fornecedores de software e plataformas de análise para oferecer soluções completas de gerenciamento de dados.

A busca por eficiência operacional, precisão e análises em tempo real está influenciando as decisões de compra, com as empresas priorizando soluções de tratamento de dados escaláveis, compatíveis com a nuvem e automatizadas. Esses fatores estão ajudando os fornecedores a diferenciar seus produtos em um mercado competitivo e a construir a confiança das empresas, além de impulsionar a adoção de ferramentas de tratamento de dados com auxílio de IA e de autoatendimento.

Por exemplo, em 2024, a Informatica, nos EUA, e a Trifacta, no Reino Unido, expandiram suas capacidades de preparação de dados incorporando automação baseada em IA e integração com a nuvem. Essas melhorias foram introduzidas em resposta à crescente demanda corporativa por soluções de preparação de dados mais rápidas, confiáveis ​​e escaláveis, com implantação em ambientes de nuvem, locais e híbridos. As atualizações também aprimoraram a governança de dados, a qualidade e a colaboração, otimizando a tomada de decisões para usuários de negócios.

Embora a demanda por ferramentas de manipulação de dados esteja crescendo, a expansão sustentada do mercado depende de pesquisa e desenvolvimento contínuos, implantação com boa relação custo-benefício e facilidade de integração com plataformas de análise e BI. Os fornecedores também estão se concentrando em aprimorar a usabilidade, a interoperabilidade da plataforma e no desenvolvimento de soluções que equilibrem velocidade, precisão e escalabilidade para uma adoção mais ampla.

Dinâmica do mercado de manipulação de dados

Motorista

“Crescente necessidade de preparação e integração de dados eficientes”

A crescente demanda corporativa por dados estruturados e de alta qualidade é um dos principais impulsionadores do mercado de preparação de dados. As organizações estão cada vez mais implementando soluções de preparação de dados para automatizar tarefas de limpeza, transformação e integração de dados, possibilitando insights mais rápidos e conjuntos de dados prontos para análise. Essa tendência também está incentivando a pesquisa em ferramentas de preparação de dados baseadas em IA e de autoatendimento, o que contribui para uma melhor usabilidade e maior adoção corporativa.

• A expansão das aplicações em finanças, saúde, TI, varejo e logística está influenciando o crescimento do mercado. As ferramentas de tratamento de dados aprimoram a qualidade, a consistência e a integridade dos dados, permitindo que as organizações atendam aos requisitos de análise e conformidade de forma eficaz. A crescente dependência de análises preditivas e prescritivas reforça ainda mais essa tendência.

• Fornecedores e empresas estão promovendo ativamente soluções de tratamento de dados baseadas em IA e habilitadas para nuvem por meio de inovação de produtos, integrações de plataformas e colaborações com o setor. Esses esforços são apoiados pela crescente adoção de plataformas de análise, BI e gerenciamento de dados, e também incentivam parcerias para aprimorar os recursos das soluções e reduzir o tempo necessário para obter insights.

• Por exemplo, em 2023, a Talend, na França, e a Alteryx, nos EUA, relataram um aumento na adoção de soluções automatizadas de tratamento de dados em departamentos de TI e análise de dados corporativos. Essa expansão acompanhou a crescente demanda por dados limpos, estruturados e prontos para análise, impulsionando a eficiência, a precisão e a tomada de decisões. Ambas as empresas enfatizaram a compatibilidade com a nuvem, a automação assistida por IA e a governança de dados para fortalecer a confiança e a adoção corporativa.

Embora a crescente adoção impulsione o crescimento do mercado, a implementação em larga escala depende da relação custo-benefício, da compatibilidade com plataformas e da facilidade de integração com ferramentas de análise e BI. O investimento em automação com IA, escalabilidade e interfaces amigáveis ​​será crucial para atender à demanda global e manter a vantagem competitiva.

Restrição/Desafio

“Alta complexidade e conhecimento limitado entre as empresas”

A complexidade técnica das soluções de manipulação de dados continua sendo um desafio crucial, limitando sua adoção por pequenas e médias empresas. A integração com múltiplas fontes de dados, plataformas e formatos pode exigir habilidades e recursos especializados, aumentando os custos e o tempo de implementação.

• O conhecimento e a compreensão dos benefícios da manipulação de dados por parte das empresas ainda são desiguais, principalmente em regiões em desenvolvimento onde a adoção de análises ainda está em fase inicial. O conhecimento limitado de ferramentas automatizadas restringe a adoção em certos setores e retarda a implementação de inovações.

• Os requisitos de segurança, governança e conformidade de dados também impactam o crescimento do mercado, uma vez que as soluções de tratamento de dados devem garantir a confidencialidade e a conformidade regulatória. Gerenciar dados sensíveis, mantendo a precisão e a qualidade, aumenta a complexidade operacional.

Por exemplo, em 2024, distribuidores em Singapura e na Índia que fornecem soluções para departamentos de análise e TI relataram uma adoção mais lenta de soluções avançadas de tratamento de dados devido aos altos custos de implementação, à limitada expertise técnica e à falta de conhecimento sobre os benefícios da automação. A complexidade e os desafios de integração também levaram algumas organizações a adiar investimentos.

Superar esses desafios exigirá soluções simplificadas e econômicas, iniciativas de treinamento corporativo e suporte técnico ampliado. A colaboração com consultores de TI, fornecedores de análise de dados e provedores de nuvem pode ajudar a desbloquear o potencial de crescimento a longo prazo. Além disso, o desenvolvimento de plataformas escaláveis, fáceis de usar e com auxílio de IA será essencial para a ampla adoção de ferramentas de manipulação de dados.

Escopo do mercado de tratamento de dados

O mercado é segmentado com base na função de negócios, componente, modelo de implantação, tamanho da organização e setor vertical.

• Por função de negócio

Com base na função empresarial, o mercado global de tratamento de dados é segmentado em Finanças, Marketing e Vendas, Operações, Recursos Humanos e Jurídico. O segmento de Finanças detinha a maior participação na receita de mercado em 2025, impulsionado pela crescente necessidade de relatórios financeiros precisos, detecção de fraudes e conformidade regulatória. Os departamentos financeiros utilizam soluções de tratamento de dados para consolidar dados de múltiplas fontes, melhorar a qualidade dos dados e aprimorar a capacidade de tomada de decisões. Essas ferramentas ajudam a automatizar tarefas tediosas, como conciliação de transações e previsão orçamentária, reduzindo erros e custos operacionais. Além disso, análises avançadas a partir de dados financeiros tratados permitem melhores estratégias de investimento e avaliação de riscos.

O segmento de Marketing e Vendas deverá apresentar o crescimento mais rápido entre 2026 e 2033, devido à crescente ênfase em insights do cliente, campanhas personalizadas e estratégias de vendas orientadas por dados. As ferramentas de tratamento de dados ajudam as equipes de marketing a integrar dados de clientes, identificar tendências e otimizar campanhas para obter maior engajamento e conversão. Elas também auxiliam na pontuação de leads, previsão de churn e segmentação de mercado, permitindo que as empresas alcancem clientes de alto valor com mais eficácia. A ascensão do marketing omnichannel impulsiona ainda mais a necessidade de conjuntos de dados precisos e consolidados em todas as plataformas.

• Por componente

Com base nos componentes, o mercado é segmentado em Ferramentas e Serviços. O segmento de Ferramentas dominou o mercado em 2025 devido à ampla adoção de plataformas de software avançadas que permitem a limpeza, transformação e integração automatizadas de dados provenientes de diversas fontes. Essas ferramentas são essenciais para organizações que buscam otimizar fluxos de trabalho analíticos e melhorar a eficiência operacional. Elas também oferecem suporte à integração com sistemas de IA e aprendizado de máquina, permitindo análises preditivas e prescritivas. A adoção de ferramentas de autoatendimento capacita os usuários de negócios a realizar a preparação de dados sem depender excessivamente das equipes de TI, acelerando a geração de insights.

Prevê-se que o segmento de Serviços registre um crescimento significativo de 2026 a 2033, impulsionado pela crescente demanda por serviços profissionais de tratamento de dados, como consultoria, implementação e serviços gerenciados. As organizações, principalmente aquelas que não possuem expertise interna, preferem provedores de serviços para lidar com tarefas complexas de preparação de dados de forma eficiente. Esses serviços incluem perfilamento de dados, migração, governança e avaliação de qualidade, garantindo a conformidade com as normas regulatórias. Além disso, os fornecedores oferecem suporte contínuo para manter conjuntos de dados limpos e utilizáveis ​​para fins de análise e inteligência de negócios.

• Por modelo de implantação

Com base no modelo de implantação, o mercado é segmentado em On-Premises e Nuvem. O segmento de Nuvem detinha a maior participação de mercado em 2025, impulsionado pela flexibilidade, escalabilidade e custo-benefício oferecidos pelas plataformas de gerenciamento de dados baseadas em nuvem. A implantação em nuvem permite que as organizações acessem dados de vários locais, colaborem em tempo real e reduzam os custos de infraestrutura. Plataformas de nuvem avançadas também proporcionam integração perfeita com aplicativos e ferramentas de análise de terceiros. Recursos de segurança, incluindo criptografia e acesso baseado em funções, aumentaram a confiança das empresas na adoção de soluções em nuvem.

O segmento de soluções locais (On-Premises) deverá apresentar um crescimento constante entre 2026 e 2033, impulsionado por organizações com requisitos rigorosos de segurança de dados e conformidade. As soluções locais oferecem controle total sobre dados sensíveis, permitindo ao mesmo tempo personalização avançada para atender às necessidades específicas de cada organização. Elas são as preferidas em setores altamente regulamentados, como governo, defesa e saúde. As empresas também se beneficiam de velocidades de processamento interno mais rápidas e da capacidade de implementar fluxos de trabalho analíticos proprietários sem depender de redes externas.

• Por tamanho da organização

Com base no porte da organização, o mercado é segmentado em Grandes Empresas e Pequenas e Médias Empresas (PMEs). O segmento de Grandes Empresas dominou o mercado em 2025, devido aos seus extensos ecossistemas de dados, requisitos complexos de análise e investimentos substanciais em soluções de tratamento de dados de nível empresarial. Grandes organizações utilizam essas soluções para manter dados de alta qualidade em suas operações globais, melhorar a eficiência operacional e apoiar a tomada de decisões estratégicas. Elas também integram ferramentas de tratamento de dados com sistemas ERP e CRM para consolidar e gerenciar dados de diversas funções de negócios.

Prevê-se que o segmento de PMEs apresente a taxa de crescimento mais rápida entre 2026 e 2033, impulsionado pela crescente disponibilidade de soluções de tratamento de dados econômicas e fáceis de implementar, adaptadas para organizações menores. As PMEs estão adotando essas ferramentas para aprimorar a tomada de decisões baseada em dados, sem grandes investimentos em infraestrutura. Essas soluções permitem que as PMEs simplifiquem a geração de relatórios, compreendam o comportamento do cliente e otimizem as estratégias de marketing. A crescente conscientização sobre a vantagem competitiva oferecida por dados limpos e acionáveis ​​impulsiona ainda mais a adoção entre as PMEs.

• Por setor vertical

Com base no setor vertical, o mercado é segmentado em Bancos, Serviços Financeiros e Seguros (BFSI), Governo e Setor Público, Saúde e Ciências da Vida, Varejo e Comércio Eletrônico, Viagens e Hotelaria, Automotivo e Transporte, Energia e Serviços Públicos, Telecomunicações e TI, Manufatura e Outros. O segmento BFSI detinha a maior participação na receita de mercado em 2025 devido à necessidade crítica de dados precisos e em tempo real para gerenciamento de riscos, relatórios regulatórios e análises de clientes. As instituições financeiras utilizam a manipulação de dados para prevenir fraudes, aprimorar modelos de pontuação de crédito e cumprir padrões regulatórios globais. O setor também depende da consolidação avançada de dados para gerenciar interações multicanal com clientes de forma eficiente.

O segmento de Varejo e Comércio Eletrônico deverá apresentar o crescimento mais rápido entre 2026 e 2033, impulsionado pelo aumento das compras online, marketing personalizado e estratégias omnichannel. Soluções de gestão de dados permitem que os varejistas consolidem dados de clientes, otimizem a gestão de estoque e ofereçam experiências de compra personalizadas. Essas soluções também ajudam a monitorar tendências de vendas, prever a demanda e melhorar a eficiência da cadeia de suprimentos. O aumento da concorrência e a necessidade de insights baseados em dados para fortalecer a fidelização de clientes são fatores-chave que aceleram a adoção nesse setor.

Análise Regional do Mercado de Tratamento de Dados

• A América do Norte dominou o mercado global de tratamento de dados, com a maior participação na receita, de 38,75% em 2025, impulsionada pela rápida adoção de análises avançadas, soluções de big data e insights baseados em IA em empresas.

• As organizações da região priorizam a integração de múltiplas fontes de dados, a melhoria da qualidade dos dados e a automatização de tarefas complexas de preparação de dados, permitindo uma tomada de decisão mais rápida e precisa.

Essa ampla adoção é ainda mais sustentada por uma infraestrutura tecnológica robusta, altos investimentos em TI e uma crescente demanda por plataformas de análise de dados em regime de autosserviço, consolidando as soluções de manipulação de dados como ferramentas essenciais para as áreas de finanças, operações e marketing.

Análise do mercado de manipulação de dados nos EUA

O mercado de tratamento de dados nos EUA detinha a maior participação de receita na América do Norte em 2025, impulsionado pela crescente demanda por insights acionáveis ​​e consolidação de dados em toda a empresa. As organizações estão priorizando estratégias orientadas por dados para aprimorar a eficiência operacional, a análise preditiva e a experiência do cliente. A crescente adoção de plataformas em nuvem e ferramentas de análise com inteligência artificial, juntamente com os requisitos de conformidade regulatória, impulsiona ainda mais o mercado. Além disso, a integração de soluções de tratamento de dados com ferramentas de BI e softwares corporativos, como sistemas ERP e CRM, está acelerando a expansão do mercado.

Análise do Mercado Europeu de Tratamento de Dados

O mercado europeu de preparação e integração de dados deverá apresentar o crescimento mais rápido entre 2026 e 2033, impulsionado principalmente por regulamentações rigorosas de governança de dados e pelo crescente foco em iniciativas de transformação digital. As organizações estão investindo em ferramentas avançadas de preparação e integração de dados para apoiar a análise e a tomada de decisões em diversos setores. A crescente adoção da nuvem, a integração da IA ​​e a dependência cada vez maior de conjuntos de dados de múltiplas fontes para obter insights operacionais e de clientes estão fomentando o crescimento do mercado. O mercado também se beneficia do aumento dos investimentos governamentais e do setor privado em infraestrutura orientada a dados.

Análise do mercado de manipulação de dados no Reino Unido

O mercado de gerenciamento de dados no Reino Unido deverá apresentar o crescimento mais rápido entre 2026 e 2033, impulsionado pela crescente adoção de soluções de análise em nuvem, inteligência artificial e aprendizado de máquina em diversas empresas. A necessidade de dados integrados e de alta qualidade para eficiência operacional, conformidade regulatória e vantagem competitiva está alimentando a demanda. Além disso, a robusta infraestrutura de TI do Reino Unido, o foco crescente na digitalização e a prevalência de pequenas e médias empresas que adotam ferramentas de autoatendimento para dados contribuem para a expansão do mercado. Setores como o financeiro, o varejista e o da saúde são os principais usuários dessas soluções.

Análise do Mercado de Tratamento de Dados na Alemanha

O mercado alemão de tratamento de dados deverá apresentar o crescimento mais rápido entre 2026 e 2033, impulsionado pela demanda por dados seguros, em conformidade com as normas e de alta qualidade para análises empresariais. As empresas alemãs estão investindo cada vez mais em análises baseadas em IA e aprendizado de máquina, que dependem fortemente de dados precisos e padronizados. O foco do país na Indústria 4.0, na digitalização e em processos de manufatura orientados por dados está promovendo a adoção dessas tecnologias. A integração com plataformas de ERP, CRM e análise preditiva está se tornando prática padrão entre grandes empresas que buscam eficiência e vantagem competitiva.

Análise do Mercado de Tratamento de Dados na Região Ásia-Pacífico

O mercado de tratamento de dados na região Ásia-Pacífico deverá apresentar o crescimento mais rápido entre 2026 e 2033, impulsionado pela rápida transformação digital, urbanização e crescente adoção da nuvem em países como China, Japão e Índia. Organizações na região estão cada vez mais focadas em consolidar conjuntos de dados fragmentados e melhorar a qualidade dos dados para dar suporte a iniciativas de análise, inteligência de negócios e IA. Iniciativas governamentais que promovem estratégias orientadas a dados, juntamente com a expansão da infraestrutura de TI e serviços em nuvem, estão acelerando ainda mais a adoção. O aumento de PMEs que adotam soluções de tratamento de dados com boa relação custo-benefício também contribui para o crescimento do mercado.

Análise do Mercado de Tratamento de Dados no Japão

O mercado japonês de tratamento de dados deverá apresentar o crescimento mais rápido entre 2026 e 2033, impulsionado pelo ambiente de negócios orientado para a tecnologia, pela alta adoção de IA e ferramentas de análise, e pelo foco na eficiência operacional. As empresas japonesas estão cada vez mais utilizando soluções de tratamento de dados para integrar dados de múltiplas fontes, automatizar a preparação de dados e aprimorar a precisão de modelos preditivos. Além disso, a crescente adoção de IoT e sistemas inteligentes nos setores de manufatura e varejo está impulsionando a demanda. O mercado também é sustentado pela necessidade de conformidade com regulamentações rigorosas de privacidade e segurança de dados.

Análise do Mercado de Manipulação de Dados na China

O mercado de tratamento de dados na China representou a maior fatia da receita na região Ásia-Pacífico em 2025, devido ao rápido crescimento da economia digital do país, à expansão dos investimentos em TI corporativa e à crescente adoção de análises na nuvem. As organizações estão focando na consolidação de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados para impulsionar iniciativas de IA, inteligência de negócios e análise preditiva. O incentivo do governo a projetos de cidades inteligentes e programas de transformação digital, juntamente com um ecossistema de fornecedores domésticos em expansão, está impulsionando o mercado. Soluções de tratamento de dados escaláveis ​​e com bom custo-benefício estão possibilitando a ampla adoção em diversos setores, incluindo serviços financeiros, varejo e manufatura.

Participação de mercado em manipulação de dados

O setor de tratamento de dados é liderado principalmente por empresas consolidadas, incluindo:

• Trifacta (EUA)
• Datawatch Systems Inc. (EUA)
• Dataiku (França)
• IBM (EUA)
• SAS Institute Inc. (EUA)
• Oracle (EUA)
• Talend (França)
• Alteryx Inc. (EUA)
• TIBCO Software Inc. (EUA)
• Paxata Inc. (EUA)
• Informática (EUA)
• Hitachi Vantara Corporation (Japão)
• Teradata (EUA)
• Datameer (EUA)
• Cooladata (Israel)
• Ubiquiti Inc. (EUA)
• Análise Rápida (EUA)
• Infogix Inc. (EUA)
• Zaloni (EUA)
• Impetus Technologies Inc. (EUA)
• Ideata Analytics (Índia)
• Onedot AG (Suíça)
• IRI (EUA)
• Brillio (EUA)
• TMMData (EUA)

Últimos desenvolvimentos no mercado global de manipulação de dados

• Em abril de 2025, a Deutsche Telekom expandiu sua parceria com o Google Cloud para estabelecer seu "Ecossistema de Dados Único", com o objetivo de otimizar os sistemas de dados, melhorar a velocidade de processamento e garantir a conformidade regulatória. Essa colaboração apoia a transformação impulsionada por IA, incluindo melhorias como o assistente Gemini no aplicativo MyMagenta, aumentando a eficiência operacional e a experiência do cliente. A iniciativa destaca a crescente importância de soluções de dados escaláveis ​​e baseadas em nuvem e espera-se que acelere a demanda por processamento avançado de dados e integração de IA na Europa.
• Em fevereiro de 2025, a COMPLY lançou seu Plano de Inovação para 2025, apresentando o painel Employee360, com inteligência artificial, para monitoramento em tempo real dos riscos e obrigações regulatórias dos funcionários. O desenvolvimento enfatiza a automação da conformidade orientada por IA e a governança robusta de dados, fornecendo às empresas de serviços financeiros ferramentas eficientes para gerenciar dados regulatórios, aumentar a precisão e reduzir a carga de trabalho manual de conformidade. Isso destaca a crescente oportunidade de mercado para soluções de tratamento de dados que otimizam o gerenciamento de dados regulatórios e operacionais.
• Em fevereiro de 2025, a autoridade de privacidade holandesa, AP, anunciou uma investigação sobre a empresa chinesa de IA DeepSeek devido a preocupações com a coleta de dados e as políticas de privacidade. Após a proibição do aplicativo na Itália e questionamentos de outros países da UE, esse desenvolvimento reforça a importância do tratamento de dados seguro, em conformidade com as regulamentações e com foco na privacidade. A investigação reforça a demanda por soluções de tratamento de dados que garantam a conformidade regulatória e o processamento seguro de conjuntos de dados complexos em aplicações de IA e análise de dados.
• Em outubro de 2024, a DataPelago lançou seu Universal Data Processing Engine, projetado para acelerar qualquer mecanismo em qualquer hardware para cargas de trabalho de GenAI e análise de dados. Com um investimento de US$ 47 milhões, o mecanismo aborda os desafios no processamento de conjuntos de dados não estruturados e complexos, melhorando a eficiência do processamento e reduzindo custos e limitações de escalabilidade. Esse desenvolvimento fortalece o mercado de manipulação de dados, permitindo que as empresas extraiam informações de conjuntos de dados massivos com mais rapidez e eficiência.
• Em junho de 2024, a Cloudera lançou três assistentes com inteligência artificial para acelerar o desenvolvimento de aplicações de dados, análises e IA. Notavelmente, o Cloudera Copilot para Cloudera Machine Learning utiliza modelos de aprendizado de máquina (LLMs) pré-treinados para auxiliar na preparação de dados e na implantação de modelos. Essa inovação aprimora a eficiência operacional das empresas e promove a adoção de ferramentas de manipulação de dados baseadas em IA, reforçando a trajetória de crescimento do mercado.
• Em 2023, a Databricks lançou recursos aprimorados de integração de dados orientados por IA em sua plataforma Lakehouse para simplificar os fluxos de trabalho de processamento e análise de dados de múltiplas fontes. Esses aprimoramentos permitem que as organizações automatizem tarefas de preparação de dados, melhorem a qualidade dos dados e acelerem a implementação de modelos de IA. Essa iniciativa reforça a crescente demanda por soluções de dados integradas e baseadas em IA em empresas orientadas por análises.
• Em 2022, a IBM apresentou sua plataforma Watsonx Data, que permite às empresas preparar, limpar e gerenciar grandes conjuntos de dados para IA e análise. A plataforma oferece recursos robustos de governança, segurança e automação, reduzindo a sobrecarga operacional e melhorando a qualidade dos dados. Esse lançamento reforçou ainda mais a necessidade do mercado por ferramentas de manipulação de dados de nível empresarial para dar suporte à adoção de IA e à tomada de decisões orientada por dados.

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