Global Image Recognition In Consumer Packaged Goods Cpg Market
Tamanho do mercado em biliões de dólares
CAGR :
%
USD
2.08 Billion
USD
10.23 Billion
2022
2030
| 2023 –2030 | |
| USD 2.08 Billion | |
| USD 10.23 Billion | |
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Reconhecimento global de imagem no mercado de bens de consumo embalados (CPG), por componente (hardware, solução e serviços), tipo de implantação (nuvem e local), aplicação (análise de estoque, análise de monitoramento de produtos e prateleiras, auditoria de posicionamento de produtos, análise de tendências de posicionamento de produtos, avaliação de conformidade e concorrência, análise de categoria e avaliação de emoções), tipo de usuário final (on-line e offline) – Tendências do setor e previsão até 2030.
Análise e tamanho do mercado de reconhecimento de imagem em bens de consumo embalados (CPG)
O crescimento e a expansão de modelos de próxima geração em soluções de bens de consumo embalados serão aprimorados e precisarão demonstrar suas capacidades de negócios digitais. Como resultado, a demanda por reconhecimento de imagem em bens de consumo embalados (CPG) no mercado global aumenta. Espera-se que o segmento de "serviços" seja o de componentes com crescimento mais rápido durante o período previsto, devido a recursos como a implementação de software para processamento de imagens em mídia e entretenimento e saúde e ciências biológicas, a redução de custos de auditoria, a necessidade de extração de texto, o aumento da capacidade de descoberta de conteúdo e a melhoria da satisfação do cliente.
A Data Bridge Market Research analisa que o mercado de reconhecimento de imagem em bens de consumo embalados (CPG) deverá atingir US$ 10,23 bilhões até 2030, o que representa US$ 2,08 bilhões em 2022, com um CAGR de 22,00% durante o período previsto. Além de insights de mercado, como valor de mercado, taxa de crescimento, segmentos de mercado, cobertura geográfica, participantes do mercado e cenário de mercado, o relatório de mercado, elaborado pela equipe da Data Bridge Market Research, inclui análises aprofundadas de especialistas, análises de importação/exportação, análise de preços, análise de consumo de produção e análise Pestle.
Escopo e segmentação do mercado de reconhecimento de imagem em bens de consumo embalados (CPG)
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Métrica de Relatório |
Detalhes |
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Período de previsão |
2023 a 2030 |
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Ano base |
2022 |
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Anos Históricos |
2021 (personalizável para 2015 - 2020) |
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Unidades quantitativas |
Receita em bilhões de dólares americanos, volumes em unidades, preços em dólares americanos |
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Segmentos abrangidos |
Componente (Hardware, Solução e Serviços), Tipo de Implantação (Nuvem e Local), Aplicação (Análise de Inventário, Análise de Monitoramento de Produtos e Prateleiras, Auditoria de Posicionamento de Produtos, Análise de Tendências de Posicionamento de Produtos, Avaliação de Conformidade e Concorrência, Análise de Categoria e Medição de Emoções), Tipo de Usuário Final (Online e Offline) |
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Países abrangidos |
EUA, Canadá e México na América do Norte, Alemanha, França, Reino Unido, Holanda, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia, Resto da Europa na Europa, China, Japão, Índia, Coreia do Sul, Cingapura, Malásia, Austrália, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico (APAC) na Ásia-Pacífico (APAC), Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, Israel, Egito, África do Sul, Resto do Oriente Médio e África (MEA) como parte do Oriente Médio e África (MEA), Brasil, Argentina e Resto da América do Sul como parte da América do Sul |
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Participantes do mercado cobertos |
Microsoft (EUA), IBM (EUA), Google (EUA), Toshiba CORPORATION (Japão), Apple Inc. (EUA), Honeywell International Inc. (EUA), Hitachi, Ltd (Japão), Amazon Web Services, Inc. (EUA), Huawei Technologies Co., Ltd. (China), Ricoh (Japão), Qualcomm Technologies, Inc (EUA), TRAX IMAGE RECOGNITION (Singapura), Vispera Information Technologies (Turquia), Clarifai, Inc (EUA), Blippar Group Limited (Reino Unido), Imagga Technologies Ltd. (Bulgária) |
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Oportunidades de mercado |
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Definição de Mercado
O reconhecimento de imagens é uma tecnologia avançada que utiliza algoritmos e tecnologia de aprendizado de máquina para identificar determinados animais, indivíduos ou outros. A tecnologia de reconhecimento de imagens filtra a imagem por meio de uma sequência de neurônios artificiais. O reconhecimento de imagens consiste principalmente no processo de examinar uma imagem de entrada e adivinhar sua categoria a partir de um conjunto de categorias.
Reconhecimento de imagem no mercado de bens de consumo embalados (CPG)
Motoristas
- Lançamentos de produtos em alta
Espera-se que o crescente lançamento de produtos e outras inovações por parte dos principais players do mercado impulsionem o crescimento do reconhecimento de imagem no mercado de bens de consumo embalados (CPG). Por exemplo, a AWS lançou uma versão atualizada do seu produto, o Amazon Rekognition, em agosto de 2019. Os benefícios deste produto incluem a descoberta de emoções, alta eficiência na identificação de gênero e funcionalidade aprimorada em recursos de análise facial.
- Aumento da demanda por soluções de reconhecimento de imagem baseadas em nuvem
A crescente demanda por soluções de reconhecimento de imagem em nuvem para auxiliar representantes de bens de consumo embalados (CPG), aliada ao forte investimento de grandes empresas de nuvem, como Microsoft, AWS e Google, na melhoria do reconhecimento de imagem no mercado de bens de consumo embalados (CPG), contribui para a otimização da execução do varejo em lojas físicas e online, que está testemunhando um enorme crescimento e deve impulsionar o crescimento do mercado.
Oportunidades
- Desenvolvimentos crescentes de produtos e serviços avançados
O crescente desenvolvimento de serviços e produtos avançados por parte de players do mercado oferece inúmeras oportunidades de crescimento. Por exemplo, o programa Snap, da empresa controladora do Snapchat, permitirá que os usuários tirem fotos de produtos no mundo real e, em seguida, os direcionem para a busca de produtos semelhantes online. Além disso, o software do Walmart é capaz de avaliar o estado emocional do cliente por meio do reconhecimento de imagem, escaneando os rostos dos consumidores em busca de sinais de frustração ou insatisfação. Esses produtos avançados aumentarão ainda mais a demanda e o crescimento dessa tecnologia nos próximos anos.
Restrições
- Preocupação crescente com a segurança dos dados
O alto custo de instalação do reconhecimento de imagem em serviços de bens de consumo embalados (CPG) e as complicações atuais envolvidas na implementação desses programas são alguns dos principais fatores que restringem o crescimento do mercado durante o período previsto de 2023-2030.
Este relatório de mercado de reconhecimento de imagem em bens de consumo embalados (CPG) fornece detalhes sobre novos desenvolvimentos, regulamentações comerciais, análise de importação e exportação, análise de produção, otimização da cadeia de valor, participação de mercado, impacto de participantes do mercado doméstico e local, análise de oportunidades em termos de bolsões de receita emergentes, mudanças nas regulamentações de mercado, análise estratégica de crescimento de mercado, tamanho de mercado, crescimento de categorias de mercado, nichos de aplicação e dominância, aprovações de produtos, lançamentos de produtos, expansões geográficas e inovações tecnológicas no mercado. Para obter mais informações sobre o mercado de reconhecimento de imagem em bens de consumo embalados (CPG), entre em contato com a Data Bridge Market Research para um Briefing de Analista. Nossa equipe ajudará você a tomar uma decisão de mercado informada para alcançar o crescimento do mercado.
Impacto da COVID-19 no reconhecimento global de imagem no mercado de bens de consumo embalados (CPG)
O reconhecimento de imagem no cenário do mercado de bens de consumo embalados (CPG) depende principalmente do setor de varejo de conveniência e postos de gasolina. A Covid-19 interrompeu consideravelmente o setor de varejo de combustíveis e conveniência, causando enorme perda de receita. A interrupção da epidemia mudou os padrões do consumidor e os direcionou para compras online ou virtuais. A demanda por combustível já estava em queda devido ao advento dos veículos elétricos, à melhoria da eficiência de combustível e ao aumento do compartilhamento de viagens. O início da COVID-19 impulsionou um aumento significativo no fornecimento de petróleo, desencadeando uma queda substancial nas despesas com petróleo. A entrada de novos concorrentes está comprimindo as margens de lucro e a consolidação das lojas. Todos esses fatores afetaram fortemente a participação de mercado de PDV de lojas de conveniência e combustíveis, incentivando ainda mais os fornecedores de software de PDV a tomar medidas inovadoras para se manterem à tona no mercado. Eles se concentram em quatro áreas importantes para atender às necessidades críticas das lojas de conveniência e se preparar para o crescimento no próximo período. Esses pontos focais são fornecer soluções de PDV que podem promover o processo de pagamento.
Desenvolvimento recente
- Em 2020, a Trax adquiriu a Survey com o objetivo de combinar as tecnologias de ambas as empresas. Esse progresso sustentará sua posição no mercado de e-commerce e de RI no varejo.
Escopo do mercado de reconhecimento de imagem global em bens de consumo embalados (CPG)
O mercado de reconhecimento de imagem em bens de consumo embalados (CPG) é segmentado com base em componente, tipo de implantação, aplicação e tipo de usuário final. O crescimento entre esses segmentos ajudará você a analisar segmentos de crescimento escassos nos setores e fornecerá aos usuários uma visão geral e insights valiosos do mercado para ajudá-los a tomar decisões estratégicas para identificar as principais aplicações de mercado.
Componente
- Hardware
- Solução
- Serviços
Tipo de implantação
- Nuvem
- No local
Aplicativo
- Análise de Estoque
- Análise de monitoramento de produtos e prateleiras
- Auditoria de colocação de produtos
- Análise de Tendências de Posicionamento de Produtos
- Avaliação de conformidade e concorrência
- Análise de categoria
- Medindo Emoções
Tipo de usuário final
- On-line
- Off-line
Análise/Insights Regionais do Mercado de Reconhecimento de Imagem em Bens de Consumo Embalados (CPG)
O mercado de reconhecimento de imagem em bens de consumo embalados (CPG) é analisado e insights e tendências sobre o tamanho do mercado são fornecidos por país, componente, tipo de implantação, aplicação e tipo de usuário final, conforme referenciado acima.
Os países abrangidos pelo relatório de mercado de reconhecimento de imagem em bens de consumo embalados (CPG) são EUA, Canadá e México na América do Norte, Alemanha, França, Reino Unido, Holanda, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia, Resto da Europa na Europa, China, Japão, Índia, Coreia do Sul, Cingapura, Malásia, Austrália, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico (APAC) na Ásia-Pacífico (APAC), Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, Israel, Egito, África do Sul, Resto do Oriente Médio e África (MEA) como parte do Oriente Médio e África (MEA), Brasil, Argentina e Resto da América do Sul como parte da América do Sul.
A América do Norte domina o mercado de reconhecimento de imagem em bens de consumo embalados (CPG) em termos de receita devido à crescente adoção de tecnologias avançadas pelas empresas, juntamente com o foco crescente na melhoria da tecnologia de reconhecimento de imagem nessa região.
A região Ásia-Pacífico continuará projetando a maior taxa composta de crescimento anual durante o período previsto de 2023 a 2030, devido aos rápidos avanços tecnológicos no setor de TI. Além disso, os crescentes investimentos em tecnologias e ferramentas de ponta para operações comerciais eficazes impulsionarão ainda mais o crescimento do mercado nessa região.
A seção sobre países do relatório também apresenta fatores de impacto individuais no mercado e mudanças na regulamentação do mercado que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como análise da cadeia de valor a montante e a jusante, tendências técnicas, análise das cinco forças de Porter e estudos de caso são alguns dos indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para cada país. Além disso, a presença e a disponibilidade de marcas globais e seus desafios enfrentados devido à concorrência forte ou escassa de marcas locais e nacionais, o impacto de tarifas domésticas e rotas comerciais são considerados na análise de previsão dos dados do país.
Análise do cenário competitivo e do reconhecimento da participação de mercado de bens de consumo embalados (CPG)
O cenário competitivo do mercado de reconhecimento de imagem em bens de consumo embalados (CPG) fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluem visão geral da empresa, finanças da empresa, receita gerada, potencial de mercado, investimento em pesquisa e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença global, locais e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa, lançamento de produto, abrangência e amplitude do produto e domínio da aplicação. Os pontos de dados acima fornecidos referem-se apenas ao foco das empresas em reconhecimento de imagem no mercado de bens de consumo embalados (CPG).
Alguns dos principais participantes que operam no mercado de reconhecimento de imagem em bens de consumo embalados (CPG) são:
- Microsoft (EUA)
- IBM (EUA)
- Google (EUA)
- Toshiba CORPORATION (Japão)
- Apple Inc. (EUA)
- Honeywell International Inc. (EUA)
- Hitachi, Ltd (Japão)
- Amazon Web Services, Inc. (EUA)
- Huawei Technologies Co., Ltd. (China)
- Ricoh (Japão)
- Qualcomm Technologies, Inc (EUA)
- TRAX IMAGE RECOGNITION (Singapura)
- Tecnologias de Informação Vispera (Turquia)
- Clarifai, Inc (EUA)
- Blippar Group Limited (Reino Unido)
- Imagga Technologies Ltd. (Bulgária)
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- Últimas notícias, atualizações e atualizações Análise de tendências
- Aproveite o poder da análise de benchmark para um rastreio abrangente da concorrência
Índice
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL IMAGE RECOGNITION IN CONSUMER PACKAGED GOODS (CPG) MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL IMAGE RECOGNITION IN CONSUMER PACKAGED GOODS (CPG) MARKET
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 MARKET GUIDE
2.2.4 COMPANY POSITIONING GRID
2.2.5 COMAPANY MARKET SHARE ANALYSIS
2.2.6 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.8 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.9 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.10 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.11 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 GLOBAL IMAGE RECOGNITION IN CONSUMER PACKAGED GOODS (CPG) MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHT
5.1 PORTERS FIVE FORCES
5.2 REGULATORY STANDARDS
5.3 TECHNOLOGICAL TRENDS
5.3.1 MACHINE VISION
5.3.2 ARTIFICIAL INTELLIGENCE
5.3.3 OTHERS
5.4 PATENT ANALYSIS
5.5 CASE STUDY
5.6 VALUE CHAIN ANALYSIS
5.7 COMPANY COMPARITIVE ANALYSIS
6 GLOBAL IMAGE RECOGNITION IN CONSUMER PACKAGED GOODS (CPG) MARKET, BY COMPONENTS
6.1 OVERVIEW
6.2 HARDWARE
6.3 SOFTWARE
6.3.1 BY DEPLOYMENT MODE
6.3.1.1. CLOUD
6.3.1.2. ON-PREMISES
6.4 SERVICES
6.4.1 PROFESSIONAL SERVICES
6.4.1.1. INTEGRATION & IMPLEMENTATION
6.4.1.2. SUPPORT & MAINTENANCE
6.4.1.3. CONSULTING & TRAINING
6.4.2 MANAGED SERVICES
7 GLOBAL IMAGE RECOGNITION IN CONSUMER PACKAGED GOODS (CPG) MARKET, BY APPLICATION
7.1 OVERVIEW
7.2 DETECTING EMPTY SHELVES
7.3 STORE AUDITS
7.4 PLANOGRAM COMPLIANCE
7.5 INVENTORY ANALYSIS
7.6 COMPLIANCE MONITORING & COMPETITIVE INTELLIGENCE
7.7 TRACKING CUSTOMER INTERACTION
7.8 TRADE MARKETING PERFORMANCE ANALYSIS
7.9 OTHERS
8 GLOBAL IMAGE RECOGNITION IN CONSUMER PACKAGED GOODS (CPG) MARKET, BY END USER
8.1 OVERVIEW
8.2 ONLINE
8.3 OFFLINE
8.3.1 SUPERMARKET/HYPERMARKET
8.3.2 GROCERY STORES
8.3.3 DEPARTMENT STORES
8.3.4 CONVENIENCE STORES
8.3.5 WAREHOUSE STORES
8.3.6 DRUG STORES
8.3.7 OTHERS
9 GLOBAL IMAGE RECOGNITION IN CONSUMER PACKAGED GOODS (CPG) MARKET, BY GEOGRAPHY
GLOBAL IMAGE RECOGNITION IN CONSUMER PACKAGED GOODS (CPG) MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
9.1 NORTH AMERICA
9.1.1 U.S.
9.1.2 CANADA
9.1.3 MEXICO
9.2 EUROPE
9.2.1 GERMANY
9.2.2 FRANCE
9.2.3 U.K.
9.2.4 ITALY
9.2.5 SPAIN
9.2.6 RUSSIA
9.2.7 TURKEY
9.2.8 BELGIUM
9.2.9 NETHERLANDS
9.2.10 NORWAY
9.2.11 FINLAND
9.2.12 SWITZERLAND
9.2.13 DENMARK
9.2.14 SWEDEN
9.2.15 POLAND
9.2.16 REST OF EUROPE
9.3 ASIA PACIFIC
9.3.1 JAPAN
9.3.2 CHINA
9.3.3 SOUTH KOREA
9.3.4 INDIA
9.3.5 AUSTRALIA
9.3.6 NEW ZEALAND
9.3.7 SINGAPORE
9.3.8 THAILAND
9.3.9 MALAYSIA
9.3.10 INDONESIA
9.3.11 PHILIPPINES
9.3.12 TAIWAN
9.3.13 VIETNAM
9.3.14 REST OF ASIA PACIFIC
9.4 SOUTH AMERICA
9.4.1 BRAZIL
9.4.2 ARGENTINA
9.4.3 REST OF SOUTH AMERICA
9.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
9.5.1 SOUTH AFRICA
9.5.2 EGYPT
9.5.3 SAUDI ARABIA
9.5.4 U.A.E
9.5.5 OMAN
9.5.6 BAHRAIN
9.5.7 ISRAEL
9.5.8 KUWAIT
9.5.9 QATAR
9.5.10 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
9.6 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES
10 GLOBAL IMAGE RECOGNITION IN CONSUMER PACKAGED GOODS (CPG) MARKET,COMPANY LANDSCAPE
10.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
10.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
10.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
10.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA PACIFIC
10.5 MERGERS & ACQUISITIONS
10.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT AND APPROVALS
10.7 EXPANSIONS
10.8 REGULATORY CHANGES
10.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
11 GLOBAL IMAGE RECOGNITION IN CONSUMER PACKAGED GOODS (CPG) MARKET, SWOT & DBMR ANALYSIS
12 GLOBAL IMAGE RECOGNITION IN CONSUMER PACKAGED GOODS (CPG) MARKET, COMPANY PROFILE
12.1 GOOGLE
12.1.1 COMPANY SNAPSHOT
12.1.2 REVENUE ANALYSIS
12.1.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.1.4 RECENT DEVELOPMENT
12.2 MICROSOFT
12.2.1 COMPANY SNAPSHOT
12.2.2 REVENUE ANALYSIS
12.2.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.2.4 RECENT DEVELOPMENT
12.3 AMAZON WEB SERVICES, INC.
12.3.1 COMPANY SNAPSHOT
12.3.2 REVENUE ANALYSIS
12.3.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.3.4 RECENT DEVELOPMENT
12.4 IBM
12.4.1 COMPANY SNAPSHOT
12.4.2 REVENUE ANALYSIS
12.4.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.4.4 RECENT DEVELOPMENT
12.5 ORACLE
12.5.1 COMPANY SNAPSHOT
12.5.2 REVENUE ANALYSIS
12.5.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.5.4 RECENT DEVELOPMENT
12.6 DATAROBOT, INC.
12.6.1 COMPANY SNAPSHOT
12.6.2 REVENUE ANALYSIS
12.6.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.6.4 RECENT DEVELOPMENT
12.7 WIPRO
12.7.1 COMPANY SNAPSHOT
12.7.2 REVENUE ANALYSIS
12.7.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.7.4 RECENT DEVELOPMENT
12.8 EPAM SYSTEMS, INC.
12.8.1 COMPANY SNAPSHOT
12.8.2 REVENUE ANALYSIS
12.8.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.8.4 RECENT DEVELOPMENT
12.9 HONEYWELL INTERNATIONAL INC.
12.9.1 COMPANY SNAPSHOT
12.9.2 REVENUE ANALYSIS
12.9.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.9.4 RECENT DEVELOPMENT
12.1 NEUROLABS
12.10.1 COMPANY SNAPSHOT
12.10.2 REVENUE ANALYSIS
12.10.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.10.4 RECENT DEVELOPMENT
12.11 INFILECT TECHNOLOGIES PVT. LTD.
12.11.1 COMPANY SNAPSHOT
12.11.2 REVENUE ANALYSIS
12.11.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.11.4 RECENT DEVELOPMENT
12.12 AILET
12.12.1 COMPANY SNAPSHOT
12.12.2 REVENUE ANALYSIS
12.12.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.12.4 RECENT DEVELOPMENT
12.13 OBSERVA
12.13.1 COMPANY SNAPSHOT
12.13.2 REVENUE ANALYSIS
12.13.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.13.4 RECENT DEVELOPMENT
12.14 CLOBOTICS
12.14.1 COMPANY SNAPSHOT
12.14.2 REVENUE ANALYSIS
12.14.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.14.4 RECENT DEVELOPMENT
12.15 VISPERA INFORMATION TECHNOLOGIES
12.15.1 COMPANY SNAPSHOT
12.15.2 REVENUE ANALYSIS
12.15.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.15.4 RECENT DEVELOPMENT
12.16 TRAX IMAGE RECOGNITION
12.16.1 COMPANY SNAPSHOT
12.16.2 REVENUE ANALYSIS
12.16.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.16.4 RECENT DEVELOPMENT
12.17 IMAGGA TECHNOLOGIES LTD.
12.17.1 COMPANY SNAPSHOT
12.17.2 REVENUE ANALYSIS
12.17.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.17.4 RECENT DEVELOPMENT
12.18 CLARIFAI, INC.
12.18.1 COMPANY SNAPSHOT
12.18.2 REVENUE ANALYSIS
12.18.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.18.4 RECENT DEVELOPMENT
12.19 SNAP2INSIGHT INC
12.19.1 COMPANY SNAPSHOT
12.19.2 REVENUE ANALYSIS
12.19.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.19.4 RECENT DEVELOPMENT
12.2 PARALLELDOTS INC
12.20.1 COMPANY SNAPSHOT
12.20.2 REVENUE ANALYSIS
12.20.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.20.4 RECENT DEVELOPMENT
12.21 SHELVZ
12.21.1 COMPANY SNAPSHOT
12.21.2 REVENUE ANALYSIS
12.21.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.21.4 RECENT DEVELOPMENT
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST
13 CONCLUSION
14 QUESTIONNAIRE
15 RELATED REPORTS
16 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
Metodologia de Investigação
A recolha de dados e a análise do ano base são feitas através de módulos de recolha de dados com amostras grandes. A etapa inclui a obtenção de informações de mercado ou dados relacionados através de diversas fontes e estratégias. Inclui examinar e planear antecipadamente todos os dados adquiridos no passado. Da mesma forma, envolve o exame de inconsistências de informação observadas em diferentes fontes de informação. Os dados de mercado são analisados e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da quota de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. Para saber mais, solicite uma chamada de analista ou abra a sua consulta.
A principal metodologia de investigação utilizada pela equipa de investigação do DBMR é a triangulação de dados que envolve a mineração de dados, a análise do impacto das variáveis de dados no mercado e a validação primária (especialista do setor). Os modelos de dados incluem grelha de posicionamento de fornecedores, análise da linha de tempo do mercado, visão geral e guia de mercado, grelha de posicionamento da empresa, análise de patentes, análise de preços, análise da quota de mercado da empresa, normas de medição, análise global versus regional e de participação dos fornecedores. Para saber mais sobre a metodologia de investigação, faça uma consulta para falar com os nossos especialistas do setor.
Personalização disponível
A Data Bridge Market Research é líder em investigação formativa avançada. Orgulhamo-nos de servir os nossos clientes novos e existentes com dados e análises que correspondem e atendem aos seus objetivos. O relatório pode ser personalizado para incluir análise de tendências de preços de marcas-alvo, compreensão do mercado para países adicionais (solicite a lista de países), dados de resultados de ensaios clínicos, revisão de literatura, mercado remodelado e análise de base de produtos . A análise de mercado dos concorrentes-alvo pode ser analisada desde análises baseadas em tecnologia até estratégias de carteira de mercado. Podemos adicionar quantos concorrentes necessitar de dados no formato e estilo de dados que procura. A nossa equipa de analistas também pode fornecer dados em tabelas dinâmicas de ficheiros Excel em bruto (livro de factos) ou pode ajudá-lo a criar apresentações a partir dos conjuntos de dados disponíveis no relatório.

