Relatório de Análise do Tamanho, Participação e Tendências do Mercado Global de Análise de Dados da Pecuária – Visão Geral do Setor e Previsão até 2032

Tamanho do mercado global de análises de pecuária

• O tamanho do mercado global de análises de dados para o setor pecuário foi avaliado em US$ 1,09 bilhão em 2024 e espera-se que atinja US$ 3,54 bilhões até 2032 , com uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 15,80% durante o período de previsão.
• O crescimento do mercado é impulsionado principalmente pela crescente adoção de práticas de agricultura digital e soluções avançadas baseadas em dados, que permitem o monitoramento e gerenciamento em tempo real da saúde, produtividade e bem-estar do gado.
• Além disso, a crescente demanda de agricultores e agroindústrias por análises preditivas, tomada de decisões automatizada e soluções de gestão pecuária com boa relação custo-benefício está posicionando a análise de dados na pecuária como uma ferramenta essencial na agricultura moderna. Esses fatores estão acelerando a adoção de plataformas avançadas de análise, impulsionando significativamente o crescimento do setor.

Análise do Mercado Global de Análise de Dados para Pecuária

• A análise de dados na pecuária, que oferece informações baseadas em dados para monitorar e gerenciar a saúde, a produtividade e o bem-estar dos animais, está se tornando uma ferramenta essencial na agricultura e no agronegócio modernos devido à sua capacidade de otimizar operações, melhorar o bem-estar animal e reduzir custos operacionais.
• A crescente adoção de análises na pecuária é impulsionada principalmente pela necessidade cada vez maior de agricultura de precisão, pela crescente conscientização sobre o manejo da saúde animal e pela demanda por tomadas de decisão baseadas em dados para aumentar a produtividade e a sustentabilidade.
• A América do Norte dominou o mercado global de análise de dados para pecuária, com a maior participação na receita, de 34,8% em 2024. Esse crescimento foi impulsionado pela adoção precoce de tecnologias de agricultura digital, pela alta capacidade de investimento entre as grandes fazendas e pela forte presença de importantes players do setor. Os EUA apresentaram um crescimento substancial em soluções de análise de dados para pecuária, principalmente nos setores de laticínios e aves, impulsionado por inovações tanto de empresas consolidadas de agritech quanto de startups que utilizam sistemas de monitoramento baseados em IA e IoT.
• Prevê-se que a região Ásia-Pacífico seja a de crescimento mais rápido no mercado global de análises de pecuária durante o período de previsão, devido à crescente modernização das fazendas, ao aumento da produção pecuária e à crescente conscientização sobre práticas agrícolas sustentáveis.
• O segmento de gestão alimentar dominou o mercado com a maior participação na receita, de 38,5% em 2024, impulsionado pelo papel crucial da nutrição na saúde do gado, na produtividade e na rentabilidade geral da fazenda.

Escopo do relatório e segmentação do mercado global de análises de pecuária  

Tendências do mercado global de análise de dados para pecuária

Maior comodidade por meio de IA e análises preditivas.

• Uma tendência significativa e crescente no mercado global de análise de dados para o setor pecuário é a integração cada vez maior da inteligência artificial (IA) e do aprendizado de máquina (ML) com os sistemas de monitoramento de animais. Essa fusão de tecnologias está aprimorando significativamente a eficiência da gestão agrícola, o monitoramento da saúde animal e a tomada de decisões para agricultores e empresas agropecuárias.
  • Por exemplo, o CowManager e o sistema IDA da Connecterra usam IA para monitorar o comportamento, a saúde e os padrões de fertilidade de vacas individualmente em tempo real, permitindo que os produtores tomem medidas oportunas para prevenir problemas de saúde ou otimizar a produção de leite. Da mesma forma, o Smartbow oferece alertas baseados em IA para detectar comportamentos anormais ou possíveis doenças, possibilitando intervenções proativas.
• A integração da IA ​​na análise de dados da pecuária possibilita funcionalidades como gestão preditiva da saúde, detecção de anomalias e recomendações automatizadas de alimentação ou reprodução. Por exemplo, os sistemas de ordenha Astronaut da Lely utilizam IA para ajustar as rotinas de ordenha e a nutrição com base em dados em tempo real, melhorando a produtividade e o bem-estar animal.
• A integração perfeita de plataformas de análise de dados para o setor pecuário com sensores de IoT, softwares de gestão agrícola e aplicativos móveis facilita o monitoramento centralizado da saúde do rebanho, das condições ambientais e dos indicadores de produção. Por meio de uma única interface, os produtores podem gerenciar os cronogramas de alimentação, acompanhar os tratamentos veterinários e analisar as tendências de produtividade, criando uma experiência de gestão agrícola unificada e baseada em dados.
• Essa tendência em direção a sistemas de gestão pecuária mais inteligentes, preditivos e interconectados está remodelando fundamentalmente as expectativas para a agricultura moderna. Consequentemente, empresas como a Antelliq e a Allflex estão desenvolvendo soluções de monitoramento pecuário com inteligência artificial, que incluem recursos como alertas de saúde automatizados, análise preditiva de comportamento e integração com painéis de controle móveis para gestão remota.
• A demanda por soluções de análise de dados para o setor pecuário que ofereçam inteligência artificial integrada e insights preditivos está crescendo rapidamente tanto em grandes fazendas comerciais quanto em operações menores, à medida que os agricultores priorizam cada vez mais a eficiência, o bem-estar animal e a tomada de decisões baseada em dados.

Dinâmica do Mercado Global de Análise de Dados Pecuários

Motorista

Crescente necessidade devido à crescente demanda por gestão agrícola eficiente e baseada em dados.

• A crescente necessidade de uma gestão eficiente do gado, aliada à adoção cada vez maior de tecnologias de agricultura digital e de precisão, é um fator significativo para o aumento da demanda por soluções de análise de dados para o setor pecuário.
  • Por exemplo, em 2024, a DeLaval lançou novas soluções de monitoramento de rebanho com inteligência artificial, projetadas para integrar-se a softwares de gestão agrícola, permitindo o rastreamento em tempo real de métricas de saúde, fertilidade e produção. Espera-se que essas inovações de empresas importantes impulsionem o crescimento do mercado de análise de dados para o setor pecuário durante o período de previsão.
• À medida que os agricultores e as empresas agropecuárias se tornam mais conscientes da importância da saúde do rebanho, da otimização da produtividade e da detecção precoce de doenças, as plataformas de análise de dados pecuários oferecem recursos avançados, como alertas preditivos de saúde, recomendações automatizadas de alimentação e acompanhamento de desempenho, proporcionando uma melhoria significativa em relação aos métodos tradicionais de monitoramento manual.
• Além disso, a crescente adoção de dispositivos agrícolas inteligentes, sensores de IoT e aplicativos de monitoramento móvel está tornando a análise de dados da pecuária um componente essencial das operações agrícolas modernas, permitindo uma integração perfeita com outras ferramentas e plataformas de gestão agrícola.
• A capacidade de monitorar o gado remotamente, receber alertas sobre comportamentos anormais, otimizar os horários de alimentação e tomar decisões baseadas em dados são fatores-chave que impulsionam a adoção de soluções de análise de dados para o setor pecuário, tanto em grandes fazendas comerciais quanto em operações menores. A tendência em direção a plataformas de análise escaláveis ​​e fáceis de usar contribui ainda mais para o crescimento do mercado.

Restrição/Desafio

Preocupações com relação à segurança de dados e altos custos de implementação

• As preocupações com a privacidade dos dados e a segurança cibernética dos dispositivos agrícolas conectados representam um desafio significativo para a adoção mais ampla de soluções de análise de dados para o setor pecuário. Como essas plataformas dependem de conectividade de rede e software baseado em nuvem, elas são suscetíveis a violações de dados ou acesso não autorizado, o que gera preocupações entre os agricultores quanto à segurança de dados operacionais sensíveis.
  • Por exemplo, relatos de vulnerabilidades em dispositivos agrícolas habilitados para IoT deixaram alguns produtores rurais cautelosos quanto à adoção de sistemas de monitoramento totalmente conectados.
• Abordar essas preocupações por meio de criptografia de dados segura, protocolos de autenticação robustos e atualizações regulares de software é crucial para construir confiança entre os usuários. Empresas como Allflex e Antelliq enfatizam suas medidas avançadas de segurança e padrões de conformidade para tranquilizar clientes em potencial. Além disso, o custo inicial relativamente alto da implementação de soluções abrangentes de análise de dados para o setor pecuário, em comparação com os métodos tradicionais, pode ser uma barreira para pequenas e médias propriedades rurais, principalmente em regiões em desenvolvimento. Embora as plataformas básicas tenham se tornado mais acessíveis, recursos avançados, como análise preditiva baseada em IA, monitoramento biométrico em tempo real e alertas automatizados, geralmente têm um custo adicional.
• Embora os custos estejam diminuindo gradualmente e os modelos baseados em assinatura estejam se tornando mais comuns, o alto investimento percebido ainda pode limitar a adoção entre os agricultores sensíveis a preços ou aqueles que ainda não veem os benefícios imediatos da análise avançada de dados.
• Superar esses desafios por meio de medidas aprimoradas de segurança cibernética, educação dos agricultores sobre proteção de dados e o desenvolvimento de soluções de análise de dados pecuários escaláveis ​​e com boa relação custo-benefício será vital para o crescimento sustentado do mercado.

Escopo do mercado global de análises de pecuária

O mercado de análise de dados para o setor pecuário é segmentado com base na área de aplicação, componente, tipo de implantação e tamanho da propriedade rural.

• Por área de aplicação

Com base na área de aplicação, o mercado global de análises para pecuária é segmentado em gestão alimentar, gestão do estresse térmico, ordenha, gestão reprodutiva, monitoramento e gestão comportamental, entre outros. O segmento de gestão alimentar dominou o mercado com a maior participação de receita, de 38,5% em 2024, impulsionado pelo papel crucial da nutrição na saúde, produtividade e rentabilidade geral da fazenda. As soluções de análise para pecuária na gestão alimentar permitem a formulação precisa de rações, a automatização de cronogramas de alimentação e o monitoramento em tempo real do consumo de ração, ajudando os produtores a otimizar custos e melhorar o bem-estar animal.

O segmento de monitoramento e gestão comportamental deverá apresentar a taxa de crescimento anual composta (CAGR) mais rápida, de 22,1%, entre 2025 e 2032, impulsionado pela crescente adoção de sensores e ferramentas baseadas em inteligência artificial para rastrear a atividade animal, detectar sinais precoces de doenças e promover o bem-estar. Os insights obtidos por meio do monitoramento comportamental também contribuem para melhores estratégias de reprodução, produção leiteira e prevenção de doenças, tornando-se uma área de aplicação em rápida expansão em fazendas comerciais e de grande escala.

• Por componente

Com base nos componentes, o mercado global de análises para o setor pecuário é segmentado em soluções e serviços. O segmento de soluções representou a maior participação na receita do mercado, com 65,3% em 2024, impulsionado pela demanda por plataformas de software avançadas, painéis de análise e dispositivos habilitados para IoT que fornecem insights acionáveis ​​para o gerenciamento de rebanhos. As soluções abrangem monitoramento em tempo real, análises preditivas e relatórios automatizados, permitindo que os produtores rurais tomem decisões baseadas em dados e melhorem a eficiência operacional.

O segmento de serviços deverá apresentar a taxa de crescimento anual composta (CAGR) mais rápida, de 23,4%, entre 2025 e 2032, impulsionado pela crescente demanda por serviços de consultoria, integração de sistemas, manutenção e treinamento. As ofertas de serviços ajudam os agricultores a implementar soluções analíticas de forma eficaz, maximizar o retorno sobre o investimento (ROI) e garantir o bom funcionamento de dispositivos e softwares. O crescimento de serviços baseados em assinatura e com suporte em nuvem impulsiona ainda mais a adoção, principalmente entre pequenas e médias propriedades rurais que buscam soluções escaláveis ​​e com boa relação custo-benefício.

• Por tipo de implantação

Com base no tipo de implantação, o mercado global de análises para pecuária é segmentado em nuvem e local (on-premises). O segmento de implantação em nuvem dominou o mercado com uma participação de 57,8% da receita em 2024, impulsionado pela escalabilidade, acessibilidade remota e menor investimento inicial em comparação com os sistemas tradicionais locais. As soluções baseadas em nuvem permitem que os produtores monitorem o gado e recebam alertas em tempo real por meio de aplicativos móveis ou da web, tornando o gerenciamento mais eficiente e acessível em várias propriedades rurais.

 Espera-se que o segmento de soluções locais apresente a taxa de crescimento anual composta (CAGR) mais rápida, de 21,9%, entre 2025 e 2032, devido às crescentes preocupações com a privacidade de dados, a segurança da rede e a conformidade regulatória em determinadas regiões. A implantação local é particularmente preferida por grandes fazendas comerciais e agronegócios que necessitam de controle total sobre dados sensíveis de rebanho e produção, integrando análises à sua infraestrutura de gestão agrícola existente.

• Por tamanho da fazenda

Com base no tamanho da propriedade rural, o mercado global de análise de dados para pecuária é segmentado em pequenas e médias propriedades e grandes propriedades. As grandes propriedades dominaram o mercado com uma participação de 61,4% da receita em 2024, impulsionadas por sua maior capacidade de investimento, maior dependência da automação e a necessidade de gestão eficiente de grandes rebanhos para otimizar a produtividade e reduzir os custos operacionais. As soluções de análise de dados em grandes propriedades oferecem monitoramento em tempo real, alertas preditivos de saúde e gestão automatizada de alimentação e ordenha, melhorando significativamente o retorno sobre o investimento (ROI).

Espera-se que o segmento de pequenas e médias propriedades rurais apresente a taxa de crescimento anual composta (CAGR) mais rápida, de 24,0%, entre 2025 e 2032, impulsionado pela crescente acessibilidade a plataformas de análise modulares e baseadas em assinatura. A crescente conscientização sobre saúde do rebanho, produtividade e práticas agrícolas sustentáveis ​​entre os pequenos produtores rurais também está incentivando a adoção, principalmente em mercados emergentes onde a agricultura digital está se expandindo rapidamente.

Análise Regional do Mercado Global de Análise de Dados Pecuários

• A América do Norte dominou o mercado global de análise de dados para o setor pecuário, com a maior participação na receita, de 34,8% em 2024, impulsionada pela adoção precoce de tecnologias de agricultura de precisão, práticas avançadas de gestão agrícola e forte investimento em soluções digitais para a agricultura.
• Os agricultores e as empresas agropecuárias da região dependem cada vez mais da análise de dados pecuários para o monitoramento em tempo real do rebanho, gestão preditiva da saúde, otimização dos cronogramas de alimentação e acompanhamento da produtividade, permitindo a tomada de decisões baseadas em dados e o aumento da eficiência operacional.
• Essa ampla adoção é ainda mais impulsionada pelo alto nível de alfabetização tecnológica, pela infraestrutura robusta para conectividade da IoT, pelas iniciativas governamentais que promovem a agricultura inteligente e pela presença de empresas líderes do setor. Em conjunto, esses fatores consolidam as soluções de análise de dados para o setor pecuário como uma ferramenta preferencial tanto para grandes fazendas comerciais quanto para pequenas e médias propriedades rurais tecnologicamente avançadas na América do Norte.

Análise do Mercado de Pecuária nos EUA: Perspectivas do Mercado Pecuário

O mercado de análise de dados para pecuária nos EUA detinha a maior participação de receita, com 81% em 2024, na América do Norte, impulsionado pela adoção precoce de tecnologias de agricultura de precisão e pela crescente necessidade de gestão de rebanhos baseada em dados. Os produtores rurais estão utilizando monitoramento em tempo real, análises preditivas de saúde e soluções automatizadas de alimentação e ordenha para otimizar a produtividade e reduzir custos operacionais. A crescente preferência por soluções habilitadas para IoT, plataformas em nuvem e sistemas de monitoramento integrados a smartphones impulsiona ainda mais o crescimento do mercado. Além disso, a presença de infraestrutura agrícola avançada, alta capacidade de investimento e forte apoio governamental a iniciativas de agricultura digital contribuem significativamente para a expansão de soluções de análise de dados para pecuária nos EUA.

Análise do Mercado de Pecuária na Europa: Perspectivas do Mercado Pecuário

Prevê-se que o mercado europeu de análise de dados para o setor pecuário cresça a uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) substancial durante o período de previsão, impulsionado pela crescente adoção de práticas de agricultura inteligente, regulamentações rigorosas de bem-estar animal e demanda crescente por gestão pecuária sustentável e eficiente. Agricultores e empresas agropecuárias da região estão adotando cada vez mais ferramentas de análise de dados para monitoramento da saúde, otimização da produção leiteira e gestão reprodutiva. A urbanização, a conscientização tecnológica e a integração de soluções de IoT e baseadas em nuvem estão fomentando a adoção tanto em fazendas comerciais quanto em operações de pequena escala. O crescimento do mercado é particularmente forte em países como Alemanha, França e Holanda, onde a agricultura de precisão é amplamente implementada.

Análise do Mercado Pecuário do Reino Unido: Informações sobre o Mercado de Pecuária

O mercado de análise de dados para o setor pecuário no Reino Unido deverá crescer a uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) notável durante o período de previsão, impulsionado pela crescente tendência da agricultura digital e pela necessidade cada vez maior de melhorias na saúde animal, produtividade e conformidade com as normas regulamentares. Os agricultores estão adotando soluções analíticas para monitorar o comportamento do rebanho, otimizar os cronogramas de alimentação e prever surtos de doenças. A integração de plataformas em nuvem, aplicativos móveis e dispositivos habilitados para IoT facilita o gerenciamento remoto e a obtenção de informações em tempo real. Os incentivos governamentais que apoiam a agricultura de precisão, juntamente com campanhas de conscientização sobre práticas pecuárias sustentáveis, estimulam ainda mais o crescimento do mercado no Reino Unido.

Análise do Mercado de Pecuária na Alemanha: Uma Perspectiva sobre o Mercado Pecuário Alemão

Prevê-se que o mercado alemão de análise de dados para o setor pecuário cresça a uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) considerável durante o período de previsão, impulsionado pelo foco do país em inovação tecnológica, agricultura de precisão e práticas de manejo sustentável da pecuária. As soluções de análise de dados para o setor pecuário estão sendo cada vez mais adotadas para otimização da coleta de leite, manejo reprodutivo e monitoramento comportamental. A sólida infraestrutura da Alemanha, a alta adoção de tecnologias de IoT e IA e a ênfase em soluções agrícolas ecologicamente corretas promovem a penetração no mercado. A integração com plataformas de fazendas inteligentes e sistemas de gestão digital permite que os agricultores aumentem a produtividade, mantendo a conformidade com os rigorosos padrões de bem-estar animal e ambientais.

Análise do Mercado de Pecuária na Região Ásia-Pacífico

O mercado de análise de dados para o setor pecuário na região Ásia-Pacífico está preparado para crescer à taxa composta de crescimento anual (CAGR) mais rápida, de 24%, durante o período de previsão de 2025 a 2032, impulsionado pela rápida urbanização, aumento da renda disponível e avanços tecnológicos em países como China, Índia e Japão. A crescente adoção de tecnologias de agricultura inteligente, as iniciativas governamentais de apoio à agricultura digital e a maior conscientização sobre a saúde e a produtividade do gado estão acelerando o crescimento do mercado. Além disso, a região Ásia-Pacífico está emergindo como um polo de soluções analíticas acessíveis e escaláveis, permitindo que pequenas e médias propriedades rurais adotem práticas de manejo de precisão para o gado e otimizem a eficiência operacional.

Análise do Mercado de Pecuária no Japão: Uma Perspectiva sobre o Mercado de Pecuária no Japão

O mercado japonês de análise de dados para o setor pecuário está ganhando impulso devido à alta adoção de tecnologia no país, à infraestrutura agrícola avançada e ao envelhecimento da população rural. Soluções analíticas são cada vez mais utilizadas para o gerenciamento automatizado da alimentação, o rastreamento da produção leiteira e o monitoramento da saúde dos animais, visando melhorar a eficiência e reduzir a dependência de mão de obra. A integração com dispositivos IoT e plataformas em nuvem permite que os agricultores monitorem remotamente seus rebanhos e otimizem as operações agrícolas. A crescente ênfase em práticas de agricultura sustentável e de precisão, aliada ao apoio governamental à agricultura inteligente, está impulsionando a demanda por soluções de análise de dados para o setor pecuário, tanto em propriedades comerciais quanto em pequenas fazendas.

Análise do Mercado de Pecuária na China

O mercado de análise de dados para o setor pecuário na China representou a maior fatia da receita na região Ásia-Pacífico em 2024, impulsionado pela rápida urbanização, pela expansão de grandes fazendas comerciais e pela crescente adoção de tecnologias de agricultura digital. Soluções de análise de dados para o setor pecuário estão se tornando essenciais para a coleta de leite, o manejo reprodutivo e o monitoramento do comportamento em fazendas de gado leiteiro e avícola. Iniciativas governamentais que promovem a agricultura inteligente, juntamente com a disponibilidade de dispositivos IoT acessíveis e fornecedores de soluções nacionais robustos, estão impulsionando ainda mais o crescimento do mercado. O foco crescente na segurança alimentar, na otimização da produtividade e no monitoramento da saúde do rebanho está acelerando a adoção dessas tecnologias tanto no setor de pecuária residencial quanto no comercial.

Participação de mercado global em análises de pecuária

O setor de Análise de Dados Pecuários é liderado principalmente por empresas consolidadas, incluindo:

• DeLaval (Suécia)
• GEA Group AG (Alemanha)
• Cowlar Inc. (EUA)
• Smartbow GmbH (Áustria)
• BouMatic (EUA)
• SCR Dairy (Israel)
• Lely (Países Baixos)
• Nedap Livestock Management (Países Baixos)
• Afimilk (Israel)
• Zoetis (EUA)
• Dairymaster (Irlanda)
• VAS (China)
• FANCIER (China)
• DeLaval/Alfa Laval Automation (Suécia)
• FarmWizard (Reino Unido)
• Ceres Tag (EUA)
• SenseHub (França)
• Milkotronic (Eslovênia)
• iLivestock Solutions (Austrália)

Quais são os desenvolvimentos recentes no mercado global de análise de dados da pecuária?

• Em abril de 2023, a DeLaval, líder global em soluções para laticínios e pecuária, lançou na África do Sul uma plataforma avançada de gestão de rebanhos, projetada para otimizar a produção de leite e aprimorar o monitoramento da saúde animal. Essa iniciativa reforça o compromisso da empresa em fornecer soluções baseadas em dados e personalizadas para as necessidades das fazendas da região. Ao utilizar sensores habilitados para IoT e análises preditivas, a DeLaval está aprimorando a eficiência operacional e consolidando sua posição no mercado global de análises para pecuária, que está em rápida expansão.
• Em março de 2023, a Allflex Livestock Intelligence, uma subsidiária da Merck Animal Health, lançou um sistema de monitoramento de saúde e atividade de última geração para operações comerciais de gado nos EUA. O sistema integra sensores vestíveis com análises baseadas em inteligência artificial para fornecer detecção precoce de doenças e do estado reprodutivo, ajudando os produtores a melhorar a produtividade e o bem-estar do rebanho. Esse avanço reforça o compromisso da Allflex com soluções inovadoras que protegem a saúde animal e a eficiência operacional.
• Em março de 2023, o GEA Group AG implementou com sucesso um projeto de pecuária de precisão em Bengaluru, na Índia, com o objetivo de aprimorar a gestão de fazendas leiteiras urbanas por meio de sistemas automatizados de alimentação, coleta de leite e monitoramento comportamental. Essa iniciativa destaca a crescente importância das soluções digitais para a pecuária em áreas urbanas e periurbanas, reforçando o compromisso da GEA com práticas de manejo animal mais inteligentes e baseadas em dados.
• Em fevereiro de 2023, a Cowlar Inc., líder no fornecimento de dispositivos vestíveis de IoT para vacas leiteiras, anunciou uma parceria estratégica com o Conselho Indiano de Pesquisa Agrícola (ICAR) para criar um programa de monitoramento de gado baseado em dados. Essa colaboração visa aprimorar a saúde do rebanho, otimizar as operações da fazenda e aumentar a produção de leite, demonstrando o compromisso da Cowlar com a integração de tecnologia e análise de dados para uma gestão agrícola mais inteligente.
• Em janeiro de 2023, a Smartbow GmbH, importante fornecedora de soluções de monitoramento de rebanhos da Trimble Agriculture, apresentou o brinco auricular Smartbow 4.0 na Agritechnica Expo 2023. Equipado com rastreamento de localização em tempo real e análises de saúde, o dispositivo permite que os produtores monitorem remotamente a atividade do rebanho, o estado reprodutivo e os indicadores de saúde. Este lançamento reflete o foco da Smartbow em utilizar tecnologia avançada para otimizar o manejo de rebanhos, garantindo maior produtividade, bem-estar animal e eficiência operacional.

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