Mercado global de automatização de processos inteligentes de aprendizagem automática (ML) – Tendências do setor e previsão para 2030

Análise e dimensão do mercado de automatização inteligente de processos de aprendizagem automática (ML)

Espera-se que a necessidade de aumentar a produtividade empresarial e a crescente adoção tecnológica numa variedade de setores da indústria impulsionem o crescimento do mercado de automatização de processos inteligentes de aprendizagem automática (ML). As soluções inteligentes de automatização de processos oferecem aos utilizadores ferramentas de ponta e fluxos de trabalho adaptáveis ​​para que possam tomar decisões mais rapidamente e com maior conhecimento. Estas soluções gerem interfaces e eliminam os estrangulamentos nos sistemas de fluxo de trabalho. Prevê-se que este fator dê impulso ao mercado nos próximos anos.

A Data Bridge Market Research analisa que o mercado de automação de processos inteligentes de machine learning (ML), avaliado em 13,6 mil milhões de dólares em 2022, atingirá os 41,03 mil milhões de dólares até 2030, crescendo a um CAGR de 14,80 % durante o período de previsão de 2023 a 2030. Para além dos insights de mercado, tais como o valor de mercado, a taxa de crescimento, os segmentos de mercado, a cobertura geográfica, os participantes do mercado e o cenário de mercado, o relatório de mercado com curadoria da equipa de pesquisa de mercado da Data Bridge inclui análise especializada aprofundada, análise de importação/exportação, preços análise, análise de consumo de produção e análise de pilão.

Âmbito e segmentação do mercado de automatização de processos inteligentes de aprendizagem automática (ML)  

Definição de mercado

As aplicações de software são agora capazes de fazer previsões com maior precisão através de ML, um subcampo da IA. Os algoritmos de aprendizagem automática prevêem novos valores de saída usando dados históricos como entrada. As tecnologias de inteligência artificial (IA) são utilizadas na automatização de processos cognitivos para acelerar processos cognitivos, como o raciocínio, a aprendizagem automática e o processamento de linguagem natural. Com base na automatização dos processos cognitivos, estas tarefas serão concluídas de forma mais rápida e fácil por humanos e máquinas.

Dinâmica do mercado de automatização inteligente de processos de aprendizagem automática (ML)

Motoristas

• A crescente adoção de RPA impulsiona o mercado

As empresas utilizam a tecnologia RPA para automatizar tarefas manuais de introdução de dados, eliminando a necessidade de mão-de-obra humana. O fluxo de trabalho IPA combina a aprendizagem cognitiva, RPA, ML e IA. Como resultado, à medida que o RPA ganha popularidade, a procura de IPA também aumenta. O RPA oferece eficácia e rapidez. A inteligência artificial (IA) é adicionada à automação para analisar dados de uma forma que um ser humano não conseguiria, reconhecer padrões nos dados e aprender com decisões anteriores para tomar decisões cada vez mais sábias. O IPA reduz o tempo necessário para as tarefas, eliminando a necessidade de introdução humana de dados, validação de informação e classificação de documentos, impulsionando assim o crescimento do mercado.

• Aumento da procura por serviços de implementação e formação impulsiona o mercado

Um segmento significativo que mostra crescimento é o design e implementação. Portanto, o crescimento é atribuído ao melhor entendimento da utilização de soluções de automação para a redução do trabalho manual. À medida que as soluções inteligentes de automatização de processos são mais amplamente utilizadas, há um aumento da procura por serviços de implementação e formação. Os fornecedores concentram-se em fornecer uma solução personalizada que satisfaça os requisitos de negócio. Como resultado, prevê-se que a procura por serviços inteligentes de automatização de processos aumente durante o período de previsão.

• Elevada taxa de aceitação impulsiona o mercado

A inteligência de aprendizagem automática (ML) vê uma rápida expansão do âmbito e da utilização de TI e automação a nível global com uma elevada taxa de aceitação, minimizando o trabalho humano e os erros com uma utilização ideal dos recursos para obter uma maior eficiência empresarial. A automação com inteligência artificial ajuda na melhor experiência do cliente e na tomada de decisões mais rápida em toda a organização, o que impulsiona o crescimento do mercado.

Oportunidades

• Crescente investimento no mercado da automatização inteligente de processos

As empresas estão a mudar para políticas de trabalho a partir de casa, o que tem um impacto significativo no montante investido na automatização dos processos operacionais. Através do aumento do investimento em áreas de aplicação como a telemedicina, a manutenção preditiva e a gestão virtual da saúde, o mercado está a crescer. A adoção de soluções IPA aumentou na maioria dos setores verticais não relacionados com TI, pelo que o mercado assiste a uma expansão no mercado de automatização inteligente de processos de aprendizagem automática (ML) durante o período projetado acima mencionado.

• O avanço da tecnologia cria uma oportunidade lucrativa de crescimento

As tecnologias emergentes de automação inteligente, como os agentes virtuais e o processamento de linguagem natural, entre outras, estão a trazer oportunidades para melhorar a experiência do cliente, e as soluções de aprendizagem automática estão a melhorar significativamente a eficiência. Os sistemas podem aprender automaticamente com a experiência e melhorar com a aprendizagem automática, o que elimina a necessidade de programação explícita, pelo que o avanço da tecnologia pode criar oportunidades lucrativas no mercado.

Restrições/Desafios

• A falta de mão-de-obra altamente qualificada e sofisticada restringe o crescimento

Skilled labor is required to run a newly automated operational model, but it's crucial to find individuals with RPA and AI expertise. Technical proficiency, an understanding of the business procedures of the organization, and the ability to adapt management techniques are all part of machine learning intelligence. Assigning people to ongoing maintenance, support, and troubleshooting is equally important to develop automation, and the absence of such skills can limit growth.

• Increased cybersecurity threats restrain market expansion

Cybersecurity is one of the most significant concerns in the digital age. Malware and ransomware attacks are becoming increasingly organized forms of cybercrime. Every day, businesses receive an increasing number of security notifications. According to CERT-In, more than 6.07 lakh cybersecurity incidents were reported in the first half of 2021. As a result, using cybersecurity for IPA is necessary to create an efficient security architecture that shields the organization from rising risks. 77% of businesses intend to increase automation in their security ecosystems in the ensuing years, according to a Cisco survey, which restricts the market.

This machine learning (ML) intelligent process automation market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the machine learning (ML) intelligent process automation market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.

Recent Developments

• In 2021, Cisco and IBM worked together to coordinate and manage 5G networks.
• In 2021, Google Cloud Marketplace users can now purchase DRYiCE iAutomate, according to HCL Technologies.
• In 2021, the debut of IBM Cloud Pak for Network Automation was announced by IBM.
• In 2021, to continue working together, Atos and du extended the contract for an additional five years. The modernization of applications and the digital transformation will be aided by this collaboration for du.
• In 2020, The Pega Platform has received a new improvement, according to Pegasystems. Pega Process AI now has a new feature to assist businesses in real-time business and customer operations optimization.

Global Machine Learning (ML) Intelligent Process Automation Market Scope

The machine learning (ML) intelligent process automation market is segmented on the basis of components, type, technology, organizational size, application, business function, deployment mode, and end user. The growth amongst these segments will help you analyze meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.

Component

• Solutions
• Software Tools
• Platforms
• Services
• Professional Services
• Advisory/Consulting
• Design and Implementation
• Training
• Support and Maintenance
• Managed Services

Type

• Structured
• Un-Structured

Technology

• Natural Language Processing
• Machine and Deep Learning
• Neural Networks
• Virtual Agents
• Mini Bots
• Computer Vision
• Others

Organization Size

• Large Enterprises
• SMEs

Application

• IT Operations
• Contact Centre Management
• Business Process Automation
• Application Management
• Content Management
• Security Management
• Others

Travel and Hospitality

Business Function

• Information Technology
• Finance and Accounts
• Human Resources
• Operations and Supply Chain

Deployment Mode

• On-Premises
• Cloud

End User

• Banking, Financial Services, Insurance (BFSI)
• Telecommunications and IT
• Transport and Logistics
• Media and Entertainment
• Retail and E-Commerce
• Manufacturing
• Healthcare and Life Sciences
• Others
• Human Resource Management
• Incident Resolution
• Service Orchestration
• Education
• Government and Public Sector
• Utilities

Machine Learning (ML) Intelligent Process Automation Market Regional Analysis/Insights

The machine learning (ML) intelligent process automation market is analysed and market size insights and trends are provided by components, type, technology, organizational size, application, business function, deployment mode, and end user as referenced above.

The countries covered in the machine learning (ML) intelligent process automation market report are U.S., Canada and Mexico in North America, Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, Rest of Europe in Europe, China, Japan, India, South Korea, Singapore, Malaysia, Australia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E, South Africa, Egypt, Israel, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA), Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America.

North America dominates the market and will continue to flourish its trend of dominance during the forecast period. The major factors attributable to the region’s dominance are Along with the prevalence of various market players in the area, process management and automation solutions are becoming more widely adopted across the enterprise. Additionally, regional growth is being fueled by the growing enterprise adoption of process management and automation solutions in the United States. The primary drivers of the segmental growth are increased spending on business operations optimization and widespread adoption of cutting-edge technologies such as AI, machine learning, and RPA.

Asia-Pacific will undergo the highest growth rate during the forecast period owing to the region's adoption of cloud-based technologies and growing awareness of automation, machine learning, and artificial intelligence. The demand for intelligent process automation solutions and services is also being further boosted by growing awareness of automation, machine learning, and artificial intelligence. The major drivers of the regional market growth are globalization, economic development, digitalization, and increased adoption of cloud-based technologies.

The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impacts the current and future trends of the market. Data points such as down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.

Competitive Landscape and Machine Learning (ML) Intelligent Process Automation Market Share Analysis

The machine learning (ML) intelligent process automation market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to machine learning (ML) intelligent process automation market.

Some of the major players operating in the machine learning (ML) intelligent process automation market are:

• Automation Anywhere, Inc. (U.S.)
• UiPath (U.S.)
• Blue Prism Limited (U.K.)
• Pegasystems Inc. (U.S.)
• AntWorks (Singapore)
• NICE (Israel)
• Kofax Inc. (U.S.)
• SAP SE (Germany)
• AutomationEdge (U.S.)
• Larc AI (Pty) Ltd. (South Africa)
• Autologyx (U.K.)
• Tecnologia de inovação Sanbot., Ltd (China)
• Cinnamon Inc. (Japão)
• Wipro (Índia)
• Xerox Corporation (EUA)
• Serviços de consultoria TATA limitados. (Índia)
• IBM (EUA)
• Atos SE (França)
• Capgemini (França)
• Accenture (Irlanda)

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