Global Mobile Artificial Intelligence Ai Market
Tamanho do mercado em biliões de dólares
CAGR :
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USD
10.61 Billion
USD
81.13 Billion
2024
2032
| 2025 –2032 | |
| USD 10.61 Billion | |
| USD 81.13 Billion | |
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Segmentação do mercado global de Inteligência Artificial (IA) para dispositivos móveis, por tecnologia (7 nm, 10 nm, 20-28 nm e outras), componentes (hardware, software e serviços), aplicação (smartphones, drones, automotivo, câmeras, robótica, realidade aumentada (RA), realidade virtual (RV) e outras) - Tendências e previsões do setor até 2032.
Tamanho do mercado de inteligência artificial (IA) móvel
- O mercado global de inteligência artificial (IA) para dispositivos móveis foi avaliado em US$ 10,61 bilhões em 2024 e deverá atingir US$ 81,13 bilhões até 2032 , com uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 28,95% durante o período de previsão.
- O crescimento do mercado é impulsionado principalmente pela crescente demanda por processamento de IA em dispositivos e pelos avanços em chipsets de IA que permitem um desempenho móvel mais rápido e eficiente.
- Além disso, a crescente adoção de recursos com inteligência artificial em smartphones, como assistentes de voz, reconhecimento facial e tradução em tempo real, está impulsionando a demanda do consumidor.
Análise do mercado de inteligência artificial (IA) móvel
- O mercado de inteligência artificial móvel está experimentando um forte crescimento, à medida que mais consumidores e empresas adotam aplicativos móveis inteligentes que utilizam processamento de dados em tempo real e automação inteligente.
- O mercado atual demonstra uma clara tendência de incorporar inteligência artificial diretamente em dispositivos móveis, reduzindo a dependência do processamento em nuvem.
- A América do Norte domina o mercado de inteligência artificial (IA) móvel, com a maior participação de receita, de 31,3% em 2025, impulsionada pela alta adoção de tecnologias móveis avançadas, forte presença de importantes players do setor e robusto investimento em inovação em IA.
- A região Ásia-Pacífico deverá ser a de crescimento mais rápido no mercado de inteligência artificial (IA) móvel durante o período de previsão, devido à rápida transformação digital, ao aumento da penetração de smartphones e ao foco crescente na integração de IA em aplicativos móveis.
- O segmento de 10 nm detinha a maior participação na receita de mercado em 2025, com 45,06%, impulsionado pela crescente demanda por processadores móveis de alto desempenho e baixo consumo de energia, capazes de suportar recursos avançados de inteligência artificial sem comprometer a duração da bateria. Essa tecnologia de 10 nm oferece um equilíbrio entre consumo de energia e capacidade computacional, sendo ideal para aplicações baseadas em IA, como reconhecimento de imagem, processamento de voz e análise de dados em tempo real em smartphones e dispositivos vestíveis.
Escopo do relatório e segmentação do mercado de inteligência artificial (IA) móvel
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Atributos |
Inteligência Artificial (IA) Móvel: Principais Insights de Mercado |
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Segmentos abrangidos |
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Países abrangidos |
América do Norte
Europa
Ásia-Pacífico
Oriente Médio e África
Ámérica do Sul
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Principais participantes do mercado |
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Oportunidades de mercado |
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Conjuntos de informações de dados de valor agregado |
Além das informações sobre cenários de mercado, como valor de mercado, taxa de crescimento, segmentação, cobertura geográfica e principais participantes, os relatórios de mercado elaborados pela Data Bridge Market Research também incluem análises aprofundadas de especialistas, produção e capacidade das empresas representadas geograficamente, layouts de rede de distribuidores e parceiros, análises detalhadas e atualizadas das tendências de preços e análises de déficits na cadeia de suprimentos e demanda. |
Tendências do mercado de inteligência artificial (IA) móvel
“ A integração de IA na borda domina o desenvolvimento mobile”
- Os fabricantes de smartphones estão incorporando unidades de processamento neural dedicadas para executar modelos de linguagem, visão e fusão de sensores diretamente nos dispositivos, transferindo a inteligência da nuvem para a borda da rede.
- Por exemplo, o chip A17 Pro da Apple permite a síntese de voz pessoal no próprio dispositivo e a segmentação avançada de fotos por meio de seu Neural Engine de alta velocidade.
- Outro exemplo é o Snapdragon 8 Gen 3 da Qualcomm, que suporta edição generativa de imagens em tempo real e tradução de voz multilíngue sem necessidade de acesso à nuvem.
- Executar IA localmente reduz o tempo de resposta, fortalece a privacidade dos dados e diminui o uso da nuvem, tornando-a ideal para usuários móveis e aplicações corporativas de campo.
- Com ferramentas como TensorFlow Lite e Core ML aprimorando a implementação, a IA de ponta está se expandindo rapidamente para smartphones de gama média, smartwatches e dispositivos da Internet das Coisas.
Dinâmica do mercado de inteligência artificial (IA) móvel
Motorista
“Crescente demanda por experiências de usuário personalizadas”
- A crescente demanda por experiências de usuário personalizadas é um dos principais fatores que impulsionam a adoção da inteligência artificial em dispositivos móveis, visto que os usuários agora esperam que os smartphones atuem como assistentes inteligentes que se adaptem aos seus hábitos e preferências individuais.
- A inteligência artificial possibilita essa personalização ao analisar dados comportamentais, como uso de aplicativos, localização e histórico de interações, para fornecer recomendações e ações personalizadas.
- Por exemplo, assistentes de voz como a Siri e o Google Assistente aprendem o comportamento do usuário ao longo do tempo para fornecer lembretes, respostas e sugestões mais relevantes.
- Outro exemplo é como aplicativos de streaming, como Netflix e Spotify, usam IA para recomendar conteúdo com base no histórico de visualização ou audição individual, enquanto aplicativos de fitness fornecem informações de saúde personalizadas com base nos padrões de atividade diária.
- Os fabricantes de dispositivos móveis estão respondendo a essa tendência integrando recursos avançados de IA, como entrada de texto preditiva, brilho de tela adaptável, sugestões de conteúdo em tempo real e gerenciamento inteligente de bateria em vários segmentos de dispositivos, incluindo smartphones de gama média e de entrada.
Restrição/Desafio
“Poder de processamento e duração da bateria limitados”
- A capacidade de processamento limitada e a duração da bateria continuam a representar desafios significativos para a implementação de recursos avançados de inteligência artificial em dispositivos móveis, uma vez que muitos algoritmos exigem muitos recursos dos processadores móveis padrão.
- Executar funções complexas de IA, como detecção de objetos em tempo real ou realidade aumentada, pode esgotar rapidamente a bateria e causar superaquecimento, dificultando o uso contínuo em hardware atual.
- Por exemplo, o uso de aplicativos de realidade aumentada baseados em IA para jogos ou visualização de design de interiores pode levar a um consumo mais rápido da bateria e à limitação térmica, reduzindo o desempenho.
- Outro exemplo são os assistentes de IA habilitados por voz que executam o processamento de linguagem natural localmente, os quais podem ficar mais lentos com o tempo ou consumir energia excessiva sem chipsets otimizados.
- Desenvolvedores e fabricantes devem equilibrar cuidadosamente velocidade, precisão e eficiência energética, otimizando algoritmos e aprimorando o design de chips, especialmente para dispositivos de gama média e baixa que não possuem hardware de alto desempenho, para garantir um acesso mais amplo e uma experiência de usuário consistente em todos os mercados.
Escopo do mercado de Inteligência Artificial (IA) móvel
O mercado global de inteligência artificial (IA) para dispositivos móveis é segmentado com base em tecnologia, componentes e aplicação.
- Por meio da tecnologia
Com base na tecnologia, o mercado de inteligência artificial (IA) móvel é segmentado em 7 nm, 10 nm, 20-28 nm e outros. O segmento de 10 nm detinha a maior participação na receita de mercado, com 45,06% em 2025, impulsionado pela crescente demanda por processadores móveis de alto desempenho e baixo consumo de energia, capazes de suportar recursos avançados de inteligência artificial sem comprometer a duração da bateria. Esse tamanho de nó oferece um equilíbrio entre consumo de energia e capacidade computacional, sendo ideal para aplicações baseadas em IA, como reconhecimento de imagem, processamento de voz e análise de dados em tempo real em smartphones e dispositivos vestíveis.
Prevê-se que o segmento de 7 nm apresente a taxa de crescimento mais rápida entre 2025 e 2032, impulsionado pela sua capacidade de oferecer maior eficiência de processamento, menor consumo de energia e melhor desempenho térmico para aplicações móveis baseadas em IA. A sua compatibilidade com designs de chips de última geração torna-o a escolha preferencial para fabricantes que pretendem suportar tarefas complexas de IA, como tradução de idiomas em tempo real, realidade aumentada e funcionalidades avançadas de câmara em dispositivos móveis.
- Por componentes
Com base no mecanismo de componentes, o mercado de inteligência artificial (IA) móvel é segmentado em hardware, software e serviços. O segmento de hardware detinha a maior participação na receita de mercado em 2025, impulsionado pelo papel crucial dos processadores, da memória e dos sensores na viabilização das funcionalidades de IA em dispositivos móveis. A crescente complexidade dos algoritmos de IA exige componentes de hardware poderosos, capazes de lidar com tarefas computacionais intensivas de forma eficiente. A inovação contínua em unidades de processamento neural (NPUs) e outros hardwares específicos para IA acelera o crescimento desse segmento.
O segmento de Serviços deverá apresentar a taxa de crescimento anual composta (CAGR) mais rápida de 2025 a 2032, impulsionado pela crescente demanda por serviços em nuvem com inteligência artificial (IA), análise de dados e integração de plataformas de IA para aplicativos móveis. À medida que a adoção de IA em dispositivos móveis se expande, a necessidade de infraestrutura de nuvem robusta, gerenciamento de dados eficiente e integração perfeita de modelos de IA em ecossistemas móveis impulsionará um crescimento significativo no segmento de serviços. O foco crescente em experiências de usuário personalizadas e o desenvolvimento de aplicativos móveis sofisticados baseados em IA contribuem ainda mais para essa tendência.
- Por meio de aplicação
Com base na aplicação, o mercado de inteligência artificial (IA) móvel é segmentado em Smartphones, Drones, Automotivo, Câmeras, Robótica, Realidade Aumentada (RA), Realidade Virtual (RV) e Outros. O segmento de Smartphones representou a maior participação na receita de mercado, com 37,47%, impulsionado pela ampla integração de recursos de IA, como reconhecimento facial, processamento de imagens, assistentes virtuais e texto preditivo. A crescente dependência de smartphones para diversas tarefas diárias e a contínua introdução de funcionalidades inovadoras baseadas em IA alimentam o domínio desse segmento.
O segmento automotivo deverá apresentar a taxa de crescimento anual composta (CAGR) mais rápida entre 2025 e 2032, impulsionado pela crescente adoção de inteligência artificial (IA) em sistemas de direção autônoma, recursos de assistência ao motorista e sistemas de infoentretenimento veicular. O foco crescente da indústria automotiva em segurança, conveniência e no desenvolvimento de veículos autônomos exige a integração de tecnologias sofisticadas de IA móvel, o que leva a um crescimento significativo nesse segmento de aplicação. Os avanços na tecnologia de sensores e nos algoritmos de IA para navegação autônoma contribuem ainda mais para essa rápida expansão.
Análise Regional do Mercado de Inteligência Artificial (IA) Móvel
- A América do Norte detinha a maior participação na receita do mercado global de inteligência artificial móvel, com 31,3%, devido à presença de grandes empresas de tecnologia e à alta penetração de smartphones.
- Investimentos substanciais em pesquisa e desenvolvimento em inteligência artificial continuam a fortalecer as capacidades de inovação da região.
- A infraestrutura tecnológica avançada apoia a adoção precoce de aplicações baseadas em IA em setores como saúde, finanças e varejo.
- A crescente demanda por experiências de usuário personalizadas impulsiona a integração de recursos inteligentes em dispositivos móveis.
- A forte presença de importantes players de mercado nos EUA e no Canadá acelera ainda mais o crescimento do mercado na região.
Análise do mercado de IA móvel nos EUA
O mercado de IA móvel dos EUA representou a maior fatia da América do Norte em 2025, impulsionado pela rápida integração da IA em smartphones e pela crescente demanda por serviços habilitados por IA. Os altos gastos dos consumidores com dispositivos móveis avançados e a crescente adoção de IA em aplicações como assistentes virtuais, reconhecimento de imagem e processamento de linguagem natural impulsionam a expansão do mercado. Além disso, o forte ecossistema de startups de IA e as colaborações entre gigantes da tecnologia e instituições de pesquisa contribuem significativamente para o crescimento do mercado nos EUA.
Análise do Mercado Europeu de IA Móvel
Prevê-se que o mercado europeu de IA móvel cresça a uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) substancial durante o período de previsão, impulsionado pelo crescente apoio governamental à digitalização, regulamentações rigorosas de privacidade de dados e um foco crescente na ética da IA. A forte base industrial da região e a crescente adoção de IA em setores como o automotivo, o da saúde e o da manufatura criam oportunidades de crescimento significativas. Além disso, a crescente demanda por soluções baseadas em IA que estejam em conformidade com os padrões europeus de proteção de dados e os crescentes investimentos em pesquisa de IA em países europeus contribuem para a expansão do mercado.
Análise do mercado de IA móvel no Reino Unido
O mercado de IA móvel no Reino Unido deverá apresentar um crescimento notável, impulsionado pela crescente adoção de smartphones, pela demanda cada vez maior por aplicativos com IA e pelas iniciativas governamentais para promover a inovação em IA. A forte presença de uma população com conhecimento tecnológico e a crescente integração da IA em diversos setores, incluindo finanças, saúde e comércio eletrônico, impulsionam o crescimento do mercado. Além disso, a robusta infraestrutura digital do Reino Unido e os crescentes investimentos em pesquisa e desenvolvimento de IA contribuem ainda mais para a expansão do mercado.
Análise do mercado de IA móvel na Alemanha
Prevê-se que o mercado alemão de IA para dispositivos móveis cresça a uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) considerável, impulsionado pelo forte setor industrial do país, pelo seu foco em inovação tecnológica e pela crescente adoção de IA nas indústrias de manufatura e automotiva. A ênfase da Alemanha na automação e digitalização, aliada à crescente demanda por soluções baseadas em IA em áreas como manutenção preditiva e controle de qualidade, impulsiona o crescimento do mercado. Além disso, o apoio governamental à pesquisa em IA e a presença de importantes fabricantes de automóveis e empresas de tecnologia contribuem significativamente para a expansão do mercado.
Análise do Mercado de IA Móvel na Ásia-Pacífico
O mercado de IA móvel na região Ásia-Pacífico está preparado para crescer à taxa composta de crescimento anual (CAGR) mais rápida, impulsionado pela rápida urbanização, pelo aumento da renda disponível e pela crescente adoção de smartphones em toda a região. Os crescentes investimentos em pesquisa e desenvolvimento de IA, juntamente com a crescente integração da IA em vários setores, como comércio eletrônico, finanças e manufatura, impulsionam o crescimento do mercado. Além disso, a presença de grandes fabricantes de smartphones e as crescentes iniciativas governamentais para promover a transformação digital em países como China, Índia e Japão contribuem para a rápida expansão do mercado na região.
Análise do Mercado de IA Móvel no Japão
O mercado japonês de IA para dispositivos móveis está ganhando impulso devido à alta taxa de adoção tecnológica do país, seu foco em automação e a crescente integração da IA em setores como robótica e eletrônica. O envelhecimento da população e a demanda por soluções baseadas em IA na área da saúde e cuidados com idosos também contribuem para o crescimento do mercado. Além disso, o apoio do governo japonês à pesquisa e desenvolvimento em IA e a presença de empresas líderes nos setores de eletrônica e robótica impulsionam a expansão do mercado.
Análise do mercado de IA móvel na China
Em 2025, a China detinha a maior participação na receita de mercado na região da Ásia-Pacífico, devido à sua enorme base de usuários de smartphones, aos rápidos avanços tecnológicos e ao forte apoio governamental ao desenvolvimento de IA. A crescente integração da IA em diversas aplicações, incluindo comércio eletrônico, pagamentos móveis e iniciativas de cidades inteligentes, impulsiona o crescimento do mercado. Além disso, a presença de empresas líderes em IA no país e o foco estratégico do governo em se tornar líder global em IA contribuem significativamente para a dominância do mercado na região.
Participação de mercado de inteligência artificial (IA) móvel
O setor de inteligência artificial (IA) móvel é liderado principalmente por empresas consolidadas, incluindo:
- Huawei Technologies Co., Ltd. (China)
- SAMSUNG (Coreia do Sul)
- Qualcomm Technologies, Inc. (EUA)
- Intel Corporation (EUA)
- Corporação NVIDIA (EUA)
- AYASDI AI LLC (EUA)
- Baidu, Inc. (China)
- ClariFI, Inc. (EUA)
- Cyrcadia Health (EUA)
- Enlitic, Inc. (EUA)
- Apple Inc. (EUA)
- IBM (EUA)
- Microsoft (EUA)
- Tecnologias de Imaginação Ltda. (Reino Unido)
- Graphcore (Reino Unido)
- Amazon Inc. (EUA)
- Deephi Technology (China)
- Cambricon (China)
- Google (EUA)
Últimos desenvolvimentos no mercado global de inteligência artificial (IA) móvel
- Em maio de 2022, a Avaya e a Microsoft Corp. expandiram sua parceria global por meio da integração do portfólio Avaya OneCloud com o Microsoft Azure. Essa iniciativa visa aprimorar a produtividade organizacional e o engajamento do cliente, oferecendo soluções de comunicação mais escaláveis e ágeis. A colaboração também impulsiona o mercado de inteligência artificial móvel, fornecendo uma plataforma confiável para a implementação de serviços móveis inteligentes baseados em nuvem.
- Em março de 2022, a Intel Corporation adquiriu a Granulate Cloud Solutions Ltd. para fortalecer suas capacidades em inteligência artificial para dispositivos móveis. A aquisição visa ajudar clientes de nuvem e data centers a otimizar cargas de trabalho computacionais, reduzindo custos operacionais e de infraestrutura. Espera-se que essa medida aprimore a eficiência e o desempenho de soluções móveis baseadas em IA, fomentando a inovação no processamento de dados em tempo real.
- Em fevereiro de 2022, a Apple Inc. adquiriu uma startup de música com inteligência artificial como parte de sua estratégia de entrada no mercado de experiências de áudio aprimoradas por IA. A expertise da startup em gerar música personalizada usando inteligência artificial está alinhada com o foco da Apple em melhorar o engajamento do usuário por meio de recursos de áudio inteligentes. Essa aquisição destaca o compromisso da Apple em expandir os recursos de IA para dispositivos móveis e oferecer experiências de usuário mais imersivas e personalizadas.
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Índice
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL MOBILE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL MOBILE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 MARKET GUIDE
2.2.4 COMPANY MARKET SHARE ANALYSIS
2.2.5 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.6 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.7 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.8 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.9 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.10 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 GLOBAL MOBILE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHT
5.1 PORTERS FIVE FORCES
5.2 REGULATORY STANDARDS
5.3 TECHNOLOGICAL TRENDS
5.4 PATENT ANALYSIS
5.5 CASE STUDY
5.6 VALUE CHAIN ANALYSIS
5.7 PRICING ANALYSIS
6 GLOBAL MOBILE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY COMPONENT
6.1 OVERVIEW
6.2 HARDWARE
6.3 SOFTWARE
6.4 SERVICES
6.4.1 PROFESSIONAL SERVICE
6.4.2 MANAGED SERVICES
7 GLOBAL MOBILE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY TECHNOLOGY
7.1 OVERVIEW
7.2 MACHINE LEARNING
7.2.1 DEEP LEARNING
7.2.1.1. CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)
7.2.1.2. RECURRENT NEURAL NETWORK (RNN)
7.2.1.3. GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS (GAN)
7.2.2 SUPERVISED LEARNING
7.2.3 UNSUPERVISED LEARNING
7.2.4 REINFORCEMENT LEARNING
7.3 NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP)
7.4 COMPUTER VISION
7.5 CONTEXT AWARENESS
7.6 OTHERS
8 GLOBAL MOBILE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY TECHNOLOGY NODE
8.1 OVERVIEW
8.2 UPTO 10NM
8.3 10 TO 20 NM
8.4 ABOVE 20 NM
9 GLOBAL MOBILE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY APPLICATION
9.1 OVERVIEW
9.2 VIRTUAL ASSISTANTS
9.3 IMAGE RECOGNITION AND PROCESSING
9.4 SPEECH RECOGNITION AND PROCESSING
9.5 HEALTHCARE AND WELLNESS
9.6 PREDICTIVE ANALYTICS
9.7 AUTONOMOUS VEHICLES
9.8 GAMING
9.9 OTHERS
10 GLOBAL MOBILE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY END USE
10.1 OVERVIEW
10.2 SMARTPHONES
10.3 DRONES
10.4 AUTOMOTIVE
10.5 CAMERAS
10.6 ROBOTICS
10.7 AUGMENTED REALITY (AR)
10.8 VIRTUAL REALITY (VR)
10.9 OTHERS
11 GLOBAL MOBILE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY GEOGRAPHY
11.1 GLOBAL MOBILE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
11.1.1 NORTH AMERICA
11.1.1.1. U.S.
11.1.1.2. CANADA
11.1.1.3. MEXICO
11.1.2 EUROPE
11.1.2.1. GERMANY
11.1.2.2. FRANCE
11.1.2.3. U.K.
11.1.2.4. ITALY
11.1.2.5. SPAIN
11.1.2.6. RUSSIA
11.1.2.7. TURKEY
11.1.2.8. BELGIUM
11.1.2.9. NETHERLANDS
11.1.2.10. NORWAY
11.1.2.11. FINLAND
11.1.2.12. SWITZERLAND
11.1.2.13. DENMARK
11.1.2.14. SWEDEN
11.1.2.15. POLAND
11.1.2.16. REST OF EUROPE
11.1.3 ASIA PACIFIC
11.1.3.1. JAPAN
11.1.3.2. CHINA
11.1.3.3. SOUTH KOREA
11.1.3.4. INDIA
11.1.3.5. AUSTRALIA
11.1.3.6. NEW ZEALAND
11.1.3.7. SINGAPORE
11.1.3.8. THAILAND
11.1.3.9. MALAYSIA
11.1.3.10. INDONESIA
11.1.3.11. PHILIPPINES
11.1.3.12. TAIWAN
11.1.3.13. VIETNAM
11.1.3.14. REST OF ASIA PACIFIC
11.1.4 SOUTH AMERICA
11.1.4.1. BRAZIL
11.1.4.2. ARGENTINA
11.1.4.3. REST OF SOUTH AMERICA
11.1.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
11.1.5.1. SOUTH AFRICA
11.1.5.2. EGYPT
11.1.5.3. SAUDI ARABIA
11.1.5.4. U.A.E
11.1.5.5. OMAN
11.1.5.6. BAHRAIN
11.1.5.7. ISRAEL
11.1.5.8. KUWAIT
11.1.5.9. QATAR
11.1.5.10. REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
11.1.6 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES
12 GLOBAL MOBILE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET,COMPANY LANDSCAPE
12.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
12.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
12.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
12.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA PACIFIC
12.5 MERGERS & ACQUISITIONS
12.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT AND APPROVALS
12.7 EXPANSIONS
12.8 REGULATORY CHANGES
12.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
13 GLOBAL MOBILE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, SWOT & DBMR ANALYSIS
14 GLOBAL MOBILE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, COMPANY PROFILE
14.1 QUALCOMM TECHNOLOGIES, INC
14.1.1 COMPANY SNAPSHOT
14.1.2 REVENUE ANALYSIS
14.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.1.5 RECENT DEVELOPMENT
14.2 NVIDIA CORPORATION
14.2.1 COMPANY SNAPSHOT
14.2.2 REVENUE ANALYSIS
14.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.2.5 RECENT DEVELOPMENT
14.3 INTEL CORPORATION
14.3.1 COMPANY SNAPSHOT
14.3.2 REVENUE ANALYSIS
14.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.3.5 RECENT DEVELOPMENT
14.4 MICROSOFT
14.4.1 COMPANY SNAPSHOT
14.4.2 REVENUE ANALYSIS
14.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.4.5 RECENT DEVELOPMENT
14.5 APPLE INC
14.5.1 COMPANY SNAPSHOT
14.5.2 REVENUE ANALYSIS
14.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.5.5 RECENT DEVELOPMENT
14.6 GOOGLE
14.6.1 COMPANY SNAPSHOT
14.6.2 REVENUE ANALYSIS
14.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.6.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.6.5 RECENT DEVELOPMENT
14.7 SAMSUNG
14.7.1 COMPANY SNAPSHOT
14.7.2 REVENUE ANALYSIS
14.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.7.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.7.5 RECENT DEVELOPMENT
14.8 MEDIATEK INC
14.8.1 COMPANY SNAPSHOT
14.8.2 REVENUE ANALYSIS
14.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.8.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.8.5 RECENT DEVELOPMENT
14.9 HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.
14.9.1 COMPANY SNAPSHOT
14.9.2 REVENUE ANALYSIS
14.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.9.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.9.5 RECENT DEVELOPMENT
14.1 IBM
14.10.1 COMPANY SNAPSHOT
14.10.2 REVENUE ANALYSIS
14.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.10.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.10.5 RECENT DEVELOPMENT
14.11 ONEPLUS (A PART OF BBK ELECTRONICS)
14.11.1 COMPANY SNAPSHOT
14.11.2 REVENUE ANALYSIS
14.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.11.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.11.5 RECENT DEVELOPMENT
14.12 MOTOROLA
14.12.1 COMPANY SNAPSHOT
14.12.2 REVENUE ANALYSIS
14.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.12.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.12.5 RECENT DEVELOPMENT
14.13 XIAOMI
14.13.1 COMPANY SNAPSHOT
14.13.2 REVENUE ANALYSIS
14.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.13.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.13.5 RECENT DEVELOPMENT
14.14 NOKIA
14.14.1 COMPANY SNAPSHOT
14.14.2 REVENUE ANALYSIS
14.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.14.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.14.5 RECENT DEVELOPMENT
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST
15 CONCLUSION
16 QUESTIONNAIRE
17 RELATED REPORTS
18 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
Metodologia de Investigação
A recolha de dados e a análise do ano base são feitas através de módulos de recolha de dados com amostras grandes. A etapa inclui a obtenção de informações de mercado ou dados relacionados através de diversas fontes e estratégias. Inclui examinar e planear antecipadamente todos os dados adquiridos no passado. Da mesma forma, envolve o exame de inconsistências de informação observadas em diferentes fontes de informação. Os dados de mercado são analisados e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da quota de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. Para saber mais, solicite uma chamada de analista ou abra a sua consulta.
A principal metodologia de investigação utilizada pela equipa de investigação do DBMR é a triangulação de dados que envolve a mineração de dados, a análise do impacto das variáveis de dados no mercado e a validação primária (especialista do setor). Os modelos de dados incluem grelha de posicionamento de fornecedores, análise da linha de tempo do mercado, visão geral e guia de mercado, grelha de posicionamento da empresa, análise de patentes, análise de preços, análise da quota de mercado da empresa, normas de medição, análise global versus regional e de participação dos fornecedores. Para saber mais sobre a metodologia de investigação, faça uma consulta para falar com os nossos especialistas do setor.
Personalização disponível
A Data Bridge Market Research é líder em investigação formativa avançada. Orgulhamo-nos de servir os nossos clientes novos e existentes com dados e análises que correspondem e atendem aos seus objetivos. O relatório pode ser personalizado para incluir análise de tendências de preços de marcas-alvo, compreensão do mercado para países adicionais (solicite a lista de países), dados de resultados de ensaios clínicos, revisão de literatura, mercado remodelado e análise de base de produtos . A análise de mercado dos concorrentes-alvo pode ser analisada desde análises baseadas em tecnologia até estratégias de carteira de mercado. Podemos adicionar quantos concorrentes necessitar de dados no formato e estilo de dados que procura. A nossa equipa de analistas também pode fornecer dados em tabelas dinâmicas de ficheiros Excel em bruto (livro de factos) ou pode ajudá-lo a criar apresentações a partir dos conjuntos de dados disponíveis no relatório.

