Relatório de Análise de Tamanho, Participação e Tendências do Mercado Global de Localização e Mapeamento Simultâneos – Visão Geral do Setor e Previsão até 2032

Localização e mapeamento simultâneos do tamanho do mercado

• O tamanho do mercado global de localização e mapeamento simultâneos foi avaliado em US$ 673,05 milhões em 2024  e deve atingir  US$ 8.269,90 milhões até 2032 , com um CAGR de 36,83% durante o período previsto.
• O crescimento do mercado é significativamente impulsionado pela crescente adoção de sistemas autônomos em vários setores, incluindo robótica, drones e carros autônomos, que dependem fortemente do SLAM para navegação e mapeamento.
• Além disso, os avanços na tecnologia de sensores e no poder de computação, juntamente com a crescente demanda por melhor consciência espacial em aplicações como realidade aumentada e realidade virtual, estão acelerando a integração de soluções SLAM, impulsionando substancialmente a expansão da indústria.

Análise de Mercado de Localização e Mapeamento Simultâneos

• Localização e mapeamento simultâneos são um problema computacional de construção ou atualização de um mapa de um ambiente desconhecido, ao mesmo tempo em que se mantém o controle da localização de um agente dentro dele.
• A crescente demanda por SLAM é alimentada principalmente pela ampla implantação da robótica na fabricação, logística e saúde, o crescente mercado de drones para inspeção e entrega e o rápido desenvolvimento de veículos autônomos que exigem navegação precisa em ambientes dinâmicos.
• A Europa dominou o mercado de localização e mapeamento simultâneos, com a maior participação na receita, de 49,01% em 2024, caracterizada por investimentos significativos em P&D, forte presença de empresas líderes em tecnologia e adoção antecipada de tecnologias avançadas de robótica e veículos autônomos. Os EUA estão vivenciando um crescimento substancial em aplicações SLAM, particularmente em automação industrial.
• Espera-se que a América do Norte tenha a taxa de crescimento mais rápida de 48,12% no mercado de localização e mapeamento simultâneos durante o período previsto devido à crescente automação industrial, à crescente adoção de drones em vários setores e às crescentes iniciativas governamentais de apoio ao desenvolvimento de cidades inteligentes e tecnologias autônomas.
• O segmento de aplicação de robótica dominou o mercado de localização e mapeamento simultâneos com uma maior participação de mercado de 35,1% em 2024, impulsionado pela crescente implantação de robôs em diversos setores para tarefas como manufatura, logística e exploração, onde a navegação precisa e a compreensão do ambiente são fundamentais.

Escopo do Relatório e Segmentação de Mercado de Localização e Mapeamento Simultâneos   

Localização e mapeamento simultâneos de tendências de mercado

“ Avanços em IA e fusão de sensores impulsionam desempenho aprimorado ”

• Uma tendência significativa e crescente no mercado global de localização e mapeamento simultâneos é o avanço contínuo em algoritmos de inteligência artificial e a integração cada vez mais profunda de várias modalidades de sensores, comumente conhecida como fusão de sensores.
  • Por exemplo, veículos autônomos modernos de empresas como Waymo e Cruise utilizam extensivamente sistemas SLAM que combinam dados de LiDAR, câmeras, radares e sensores ultrassônicos. Algoritmos de IA, particularmente aprendizado profundo, são empregados para processar esses dados multimodais, permitindo localização e mapeamento mais precisos em ambientes complexos e dinâmicos.
• A integração de IA no SLAM permite recursos como detecção aprimorada de fechamento de loop, rejeição robusta de outliers e mapeamento semântico, onde o sistema não apenas constrói um mapa geométrico, mas também entende o significado dos objetos dentro do ambiente
• Além disso, a fusão de diversos dados de sensores proporciona redundância e complementaridade, mitigando as limitações de sensores individuais e aumentando a confiabilidade geral do sistema SLAM em várias condições, como iluminação insuficiente ou ambientes empoeirados.
• Esta tendência para sistemas SLAM mais inteligentes, resilientes e precisos está a remodelar fundamentalmente as capacidades de navegação autónoma e de computação espacial.
• A demanda por sistemas SLAM que oferecem recursos avançados de IA e fusão de sensores está crescendo rapidamente em aplicações em robótica, veículos autônomos, realidade aumentada e realidade virtual, à medida que as indústrias priorizam cada vez mais a conscientização espacial confiável e de alto desempenho.

Localização e mapeamento simultâneos da dinâmica de mercado

Motorista

“Aumento da adoção de sistemas autônomos e robótica”

• A crescente prevalência e implantação de sistemas autônomos, incluindo robótica, veículos autônomos e veículos aéreos não tripulados, em vários setores, representa um fator significativo para a crescente demanda por soluções simultâneas de localização e mapeamento.
  • Por exemplo, em 2023, o mercado global de robôs industriais continuou seu crescimento robusto, com o SLAM sendo uma tecnologia fundamental para robôs móveis em armazéns e instalações de fabricação, permitindo navegação eficiente e execução de tarefas.
• À medida que estes sistemas autónomos se tornam mais ubíquos, a necessidade crítica de compreenderem o seu ambiente, de se localizarem nele e de construírem mapas para navegação e planeamento torna-se primordial.
• A conveniência da operação autônoma, a eficiência aprimorada em logística e fabricação e a capacidade de executar tarefas em ambientes perigosos ou inacessíveis são fatores-chave que impulsionam a adoção do SLAM nessas aplicações
•  A tendência para a automação em todos os setores e a crescente disponibilidade de plataformas autônomas acessíveis e capazes contribuem ainda mais para o crescimento do mercado

Restrição/Desafio

“ Altos Requisitos Computacionais e Complexidade de Processamento de Dados ”

• As preocupações em torno dos altos requisitos computacionais e da complexidade inerente ao processamento de dados dos algoritmos simultâneos de localização e mapeamento representam um desafio significativo para uma penetração mais ampla no mercado e uma adoção generalizada.
  • Por exemplo, algoritmos SLAM 3D complexos, especialmente aqueles que incorporam fusão de dados visuais e LiDAR, exigem poder de processamento, memória e energia substanciais, o que pode ser um fator limitante para implantação em dispositivos menores, alimentados por bateria, como drones ou robôs móveis. Isso frequentemente requer hardware caro e de alto desempenho, aumentando o custo geral de implementação.
• Enfrentar esses desafios computacionais por meio de algoritmos otimizados, estruturas de dados eficientes, aceleração de hardware e soluções de computação de ponta é crucial para tornar o SLAM mais acessível e econômico. Empresas como NVIDIA e Intel estão desenvolvendo hardware projetado especificamente para acelerar os cálculos de SLAM.
• Embora os avanços no poder da computação estejam gradualmente tornando o SLAM mais viável, a complexidade técnica percebida e as demandas de recursos ainda podem dificultar a adoção generalizada, especialmente para empresas menores ou desenvolvedores com recursos computacionais limitados.
• Superar esses desafios por meio da inovação contínua no design de algoritmos, otimização de hardware e desenvolvimento de kits e plataformas de desenvolvimento SLAM mais fáceis de usar será vital para o crescimento sustentado do mercado.

Localização e mapeamento simultâneos do escopo do mercado

O mercado é segmentado com base no tipo, oferta, aplicação, usuário final e região.

• Por tipo

Com base no tipo, o mercado de localização e mapeamento simultâneos é segmentado em EKF SLAM, Fast SLAM, SLAM baseado em gráficos e outros. Espera-se que o segmento de SLAM baseado em gráficos detenha uma fatia significativa da receita de mercado, impulsionado por sua robustez e capacidade de otimizar toda a trajetória e o mapeamento simultaneamente, resultando em resultados altamente precisos e consistentes, especialmente em ambientes complexos e de grande escala. Sua capacidade de lidar eficazmente com fechamentos de loop e reduzir erros acumulados o torna uma escolha preferencial para aplicações que exigem alta precisão.

Espera-se que o segmento SLAM da EKF apresente o CAGR mais rápido, de 46,91%, entre 2025 e 2032, devido à sua presença de longa data e relevância contínua em cenários que exigem estimativas de estado em tempo real com modelos de movimento e observação bem definidos. Embora enfrente desafios de escalabilidade em grandes ambientes, sua complexidade computacional relativamente menor para aplicações de menor escala e a capacidade de fornecer estimativas de incerteza continuam a impulsionar sua adoção em sistemas robóticos e autônomos específicos.

• Ao oferecer

Com base na oferta, o mercado de SLAM é segmentado em SLAM 2D e SLAM 3D. O segmento de SLAM 3D deteve a maior fatia de mercado em 2023, impulsionado pela crescente demanda por maior fidelidade espacial em veículos autônomos, drones e aplicações avançadas de RA/RV. O SLAM 3D proporciona uma compreensão mais abrangente do ambiente, crucial para a navegação em espaços 3D complexos, não estruturados e dinâmicos, permitindo interações e tomadas de decisão mais sofisticadas para sistemas autônomos.

Espera-se que o segmento SLAM 2D apresente o CAGR mais rápido, de 47,29%, entre 2025 e 2032, impulsionado por seu amplo uso em robótica para navegação interna, automação de armazéns e robôs de limpeza doméstica. Sua simplicidade, menores requisitos computacionais e custo-benefício o tornam uma escolha popular para aplicações que operam principalmente em superfícies planas.

• Por aplicação

Com base na aplicação, o mercado de SLAM é segmentado em Robótica, UAV, RA/RV, Automotivo e outros. O segmento de Veículos Aéreos Não Tripulados (VANTs) utiliza a tecnologia SLAM para mapear e localizar seus arredores para tarefas como entrega, vigilância e inspeção. O mercado global de VANTs detém a segunda maior fatia da tecnologia SLAM, impulsionado pelo rápido crescimento do setor e pela extensa P&D. Os desenvolvedores continuam avançando na integração de SLAM em drones, aprimorando as capacidades autônomas e melhorando a precisão da navegação.

Espera-se que o segmento de Robótica apresente o CAGR mais rápido, de 36%, entre 2025 e 2032, impulsionado pela crescente implantação de robôs industriais e de serviço nos setores de manufatura, logística e saúde. O SLAM é fundamental para que esses robôs naveguem, mapeiem seus arredores e executem tarefas de forma autônoma em ambientes dinâmicos.

• Por usuário final

Com base no usuário final, o mercado de SLAM é segmentado em Manufatura e Logística, Comercial, Residencial e Militar. O segmento de usuários finais comerciais impulsionou o rápido crescimento das vendas de UAVs, com demanda crescente nos setores de fotografia, recreação, manufatura e defesa. Diversas startups estão entrando no mercado à medida que os UAVs ganham força em inspeções de linha de montagem e aplicações de vigilância. O setor de defesa impulsiona a expansão, utilizando drones para coleta de inteligência, enquanto as residências adotam UAVs para uso pessoal e criativo.

Espera-se que o segmento de manufatura e logística apresente o CAGR mais rápido, de 34,70%, entre 2025 e 2032, impulsionado pelos avanços na tecnologia SLAM. Com o crescimento da automação, as indústrias adotam cada vez mais robôs com tecnologia SLAM para aumentar a eficiência nas operações de armazenagem e logística, reduzindo custos e tempo. O setor de e-commerce acelera ainda mais a demanda, integrando sistemas de navegação inteligentes para melhor desempenho e produtividade.

Análise regional de mercado de localização e mapeamento simultâneos

• A Europa domina o mercado de SLAM com a maior participação de receita de 49,01% em 2024, caracterizada por investimento significativo em P&D, forte presença de empresas líderes em tecnologia e adoção antecipada de robótica avançada e tecnologias de veículos autônomos.
• Os EUA estão vivenciando um crescimento substancial nas aplicações SLAM, particularmente na automação industrial

Visão do mercado de localização e mapeamento simultâneos do Reino Unido

Prevê-se que o mercado de localização e mapeamento simultâneos do Reino Unido cresça a uma CAGR considerável durante o período previsto, impulsionado pela crescente demanda por robôs de serviço para aplicações domésticas e industriais, bem como por aplicações significativas de SLAM em drones militares e comerciais. O robusto ecossistema de pesquisa e desenvolvimento do Reino Unido, aliado aos crescentes investimentos em IA e tecnologias emergentes, como a realidade aumentada, está estimulando o crescimento do mercado. Preocupações com eficiência operacional, segurança e o desejo por automação inteligente estão incentivando diversos setores a integrar soluções de SLAM.

Visão do mercado de localização e mapeamento simultâneos na Alemanha

Espera-se que o mercado alemão de localização e mapeamento simultâneos se expanda a um CAGR considerável durante o período previsto, impulsionado pela forte base industrial do país e sua liderança nos setores de manufatura e automotivo. A ênfase da Alemanha em iniciativas industriais e a crescente adoção de robôs industriais e veículos autônomos guiados são os principais impulsionadores. A demanda por soluções de navegação altamente precisas e confiáveis ​​em fábricas, armazéns e para direção autônoma está promovendo a integração da tecnologia SLAM. Além disso, os avanços contínuos em tecnologia de sensores e IA no cenário tecnológico alemão contribuem para a expansão do mercado.

Visão do mercado de localização e mapeamento simultâneos na América do Norte

Espera-se que a América do Norte tenha a taxa de crescimento mais rápida de 48,12% no mercado de localização e mapeamento simultâneos durante o período previsto devido à crescente automação industrial, à crescente adoção de drones em vários setores e às crescentes iniciativas governamentais de apoio ao desenvolvimento de cidades inteligentes e tecnologias autônomas.

Visão do mercado de localização e mapeamento simultâneos dos EUA

O mercado de localização e mapeamento simultâneos dos EUA capturou a maior fatia da receita, de 39% em 2024. Esse crescimento é impulsionado principalmente por investimentos substanciais em inteligência artificial, internet das coisas e soluções de mapeamento digital, juntamente com os rápidos avanços e adoção de veículos autônomos e robótica. A forte presença de empresas líderes em tecnologia e o foco em P&D em áreas como carros autônomos e automação industrial impulsionam ainda mais o mercado. Consumidores e indústrias nos EUA valorizam cada vez mais a precisão e os recursos de mapeamento em tempo real oferecidos pelo SLAM para diversas aplicações, incluindo navegação autônoma e experiências de RA/RV.

Visão do mercado de localização e mapeamento simultâneos na Ásia-Pacífico

O mercado de localização e mapeamento simultâneos da Ásia-Pacífico deverá crescer a uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de 39,1% entre 2023 e 2031. Esse rápido crescimento é impulsionado pela crescente automação industrial, pelo aumento da renda disponível, levando à maior adoção da robótica de consumo, e pelos avanços tecnológicos em países como China, Japão e Índia. A crescente inclinação da região para cidades e fábricas inteligentes, apoiada por iniciativas governamentais que promovem a digitalização e a inovação, está impulsionando a adoção de soluções SLAM em diversas aplicações, incluindo UAVs e RA/RV.

Visão do mercado de localização e mapeamento simultâneos no Japão

O mercado japonês de localização e mapeamento simultâneos está ganhando impulso devido à cultura de alta tecnologia do país, à rápida urbanização e ao forte foco em robótica e automação. O mercado japonês dá grande ênfase à precisão e eficiência tecnológicas, e a adoção do SLAM é impulsionada pelo crescente número de robôs industriais, robôs de serviço e avanços na pesquisa de veículos autônomos. A integração do SLAM com outros dispositivos de segurança da Internet das Coisas (IoT) e projetos de infraestrutura inteligente está impulsionando o crescimento. Além disso, o envelhecimento da população japonesa deve estimular a demanda por soluções mais autônomas em diversos setores, incluindo saúde e cuidados com idosos, onde o SLAM desempenha um papel crucial.

Visão do mercado de localização e mapeamento simultâneos da China

O mercado chinês de localização e mapeamento simultâneos foi responsável pela maior fatia da receita de mercado na Ásia-Pacífico em 2023, devido à rápida industrialização do país, à expansão do setor manufatureiro e às altas taxas de adoção tecnológica em robótica e sistemas autônomos. A China se destaca como um dos maiores mercados para robôs industriais e de serviço, e o SLAM está se tornando cada vez mais vital para essas aplicações. O impulso rumo às cidades inteligentes, os investimentos governamentais significativos em IA e automação e a presença de fortes fabricantes nacionais e capacidades de P&D são fatores-chave que impulsionam o mercado na China.

Participação de mercado em localização e mapeamento simultâneos

O setor de localização e mapeamento simultâneos é liderado principalmente por empresas bem estabelecidas, incluindo:

• Apple Inc. (EUA)
• Google (EUA)
• Microsoft (EUA)
• Meta Platforms, Inc. (EUA)
• Amazon Web Services , Inc. (EUA)
• Intel Corporation (EUA)
• NVIDIA Corporation (EUA)
• Qualcomm Technologies, Inc. (EUA)
• Magic Leap, Inc. (EUA)
• PTC Inc. (EUA)
• Maxar Technologies Inc. (EUA)
• Hexagon AB (Suécia)
• Ouster, Inc. (EUA)
• SLAMcore Ltd. (Reino Unido)
• Cognex Corporation (EUA)

Últimos desenvolvimentos no mercado global de localização e mapeamento simultâneos

• Em março de 2024, a ABB Robotics apresentou o Flexley Tug T702, seu primeiro robô móvel autônomo (AMR) com tecnologia de navegação Visual SLAM baseada em IA e o software AMR Studio. Essa inovação aprimora a velocidade, a precisão e a autonomia na logística industrial. O Visual SLAM permite que os robôs naveguem de forma inteligente, diferenciem entre objetos fixos e móveis e atualizem mapas continuamente em todas as frotas, reduzindo o tempo de comissionamento e permitindo uma operação totalmente autônoma em ambientes dinâmicos. A integração do mapeamento orientado por IA e a adaptabilidade em tempo real proporcionam automação eficiente.
• Em janeiro de 2024, a Inertial Labs Inc., empresa líder na fabricação de sensores, lançou o scanner RESEPI, integrando o mecanismo 3D Lidar SLAM da Kudan. Este sistema avançado aprimora a geração de nuvens de pontos, fornecendo dados espaciais de alta resolução em diversas modalidades de sensoriamento. A inovação é particularmente valiosa para inspeções industriais, levantamentos topográficos de construção e outras aplicações de mapeamento dinâmico que exigem precisão e exatidão. O scanner RESEPI suporta processamento de dados em tempo real, melhorando a eficiência do sensoriamento remoto. Este desenvolvimento marca um passo significativo na tecnologia de fusão de sensores, permitindo soluções de mapeamento mais confiáveis ​​e escaláveis.
• Em maio de 2023, a NavVis, líder global em captura da realidade e soluções para fábricas digitais, lançou o NavVis VLX 3, equipado com dois sensores LiDAR avançados de 32 camadas e equipado com tecnologia SLAM de precisão. Essa inovação aprimora a precisão dos levantamentos topográficos, tornando-o ideal para os setores de arquitetura, engenharia e construção (AEC). O dispositivo permite o mapeamento de canteiros de obras em tempo real, melhorando a eficiência e a confiabilidade na coleta de dados espaciais. Com baixo ruído, desvio reduzido e alto nível de detalhes à distância, o NavVis VLX 3 estabelece um novo padrão para aplicações de escaneamento dinâmico.
• Em março de 2023, a Kudan Inc. e a Movel AI firmaram uma parceria estratégica, lançando uma solução SLAM integrada para navegação robótica e gerenciamento de frotas. Esta colaboração integra o software SLAM Lidar 3D "KdLidar" e o software SLAM visual "KdVisual" da Kudan à plataforma Seirios da Movel AI, aprimorando a precisão da localização e do mapeamento. A solução permite posicionamento preciso, suporta ambientes dinâmicos e acelera a adoção de robôs em todos os setores. Ao oferecer experiências de usuário integradas e gerenciamento de frotas escalável, a parceria impulsiona a robótica móvel autônoma.
• Em setembro de 2022, a Amazon adquiriu a Cloostermans , fabricante belga de tecnologia para armazéns, para aprimorar seus recursos de automação. A Cloostermans é especializada em soluções mecatrônicas , auxiliando na movimentação e empilhamento de paletes pesados, além de auxiliar no reparo de máquinas industriais. A Amazon integrou sua expertise à Amazon Robotics , com o objetivo de aprimorar a eficiência operacional. No entanto, relatos indicam que armazéns equipados com robôs apresentam taxas de acidentes mais altas do que instalações não automatizadas. Ao alavancar as habilidades de reparo e manutenção da Cloostermans, a Amazon busca otimizar a segurança no local de trabalho e agilizar as operações do armazém.

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