North America Data Fabric Market
Tamanho do mercado em biliões de dólares
CAGR :
% 
USD
0.81 Billion
USD
5.79 Billion
2024
2032
 Período de previsão |
2025 –2032 |
 Tamanho do mercado (ano base ) | USD 0.81 Billion |
 Tamanho do mercado ( Ano de previsão) | USD 5.79 Billion |
 CAGR |
% |
| Principais participantes do mercado |
|
Segmentação do mercado de Data Fabric na América do Norte, por implantação (nuvem e local), por tipo (baseado em disco e em memória), por aplicação (detecção de fraudes e gestão de segurança, governança, gestão de riscos e conformidade, gestão da experiência do cliente, gestão de vendas e marketing, gestão de processos de negócios e outros), por tipo de empresa (grandes empresas e pequenas e médias empresas), por setor (serviços financeiros, TI e telecomunicações, varejo e comércio eletrônico, saúde e ciências da vida, manufatura, governo, energia e serviços públicos e outros) - Tendências e previsões do setor até 2032
Tamanho do mercado de Data Fabric
- O mercado de Data Fabric na América do Norte foi avaliado em US$ 0,81 bilhão em 2024 e espera-se que alcance US$ 5,79 bilhões até 2032 , com uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 27,87% durante o período de previsão.
- Esse crescimento é impulsionado por fatores como a transformação digital e a adoção de plataformas online, que alimentaram o processo de geração de dados.
Análise de mercado de Data Fabric
- A arquitetura Data Fabric é uma arquitetura emergente de gerenciamento de dados que permite acesso, integração e compartilhamento contínuos de dados em diversos ambientes e plataformas. Ela desempenha um papel vital em análises em tempo real, inteligência artificial e gerenciamento de dados em nuvem.
- A demanda por soluções de data fabric é impulsionada principalmente pelo rápido crescimento do big data, pela crescente adoção de estratégias híbridas e multicloud e pela necessidade de infraestrutura de dados ágil e escalável em todas as empresas.
- Os EUA lideram o mercado de arquitetura de dados integrada (data fabric), em grande parte devido à forte presença de diversos fornecedores de soluções de gerenciamento de dados na região. A região é reconhecida como uma das primeiras a adotar tecnologias avançadas.
- Espera-se que o segmento de nuvem domine o mercado em 2025, pois oferece a eficiência, a variedade e a flexibilidade que as empresas precisam. As empresas estão expandindo seus projetos de inteligência artificial e análise avançada na nuvem, o que as auxilia na tomada de decisões mais assertivas e baseadas em dados em mercados cada vez mais competitivos.
Escopo do relatório e segmentação do mercado de Data Fabric
|
Atributos |
Principais informações de mercado da Data Fabric |
|
Segmentos abrangidos |
|
|
Países abrangidos |
América do Norte
|
|
Principais participantes do mercado |
|
|
Oportunidades de mercado |
|
|
Conjuntos de informações de dados de valor agregado |
Além das informações sobre cenários de mercado, como valor de mercado, taxa de crescimento, segmentação, cobertura geográfica e principais participantes, os relatórios de mercado elaborados pela Data Bridge Market Research também incluem análise de importação e exportação, visão geral da capacidade de produção, análise de produção e consumo, análise de tendências de preços, cenário de mudanças climáticas, análise da cadeia de suprimentos, análise da cadeia de valor, visão geral de matérias-primas/insumos, critérios de seleção de fornecedores, análise PESTLE, análise de Porter e estrutura regulatória. |
Tendências do mercado de Data Fabric
“Adoção crescente de soluções de integração de dados em tempo real e de malha de dados inteligente”
- Uma tendência significativa no mercado mundial de arquitetura de dados é o foco crescente na integração de dados em tempo real e nas capacidades analíticas em ambientes híbridos e multicloud.
- As redes de dados inteligentes, aprimoradas com IA e aprendizado de máquina, estão permitindo que as organizações automatizem processos relacionados à descoberta, integração e governança de dados.
- Por exemplo, em junho de 2024, a IBM lançou o Cloud Pak for Data 5.0, introduzindo recursos poderosos como Immersive Experience, Remote Data Planes, Data Product Hub e Relationship Explorer para aprimorar o acesso a dados, a governança e a prontidão para IA. A atualização fortaleceu a arquitetura Data Fabric da IBM, que unifica integração de dados, governança, observabilidade, linhagem e gerenciamento de dados mestres em uma única plataforma componível. Isso permitiu que as organizações eliminassem silos de dados, melhorassem a qualidade dos dados, cumprissem regulamentações e escalassem IA e análises com dados confiáveis, aumentando, em última análise, a produtividade, reduzindo custos e acelerando a obtenção de insights em toda a empresa.
- Essas inovações facilitam uma tomada de decisão mais ágil, melhoram as experiências dos clientes e otimizam as operações de dados, aumentando assim a demanda por soluções avançadas de infraestrutura de dados.
Dinâmica do mercado de Data Fabric
Motorista
“Expansão rápida do volume e da complexidade dos dados”
- O aumento massivo na produção de dados provenientes de dispositivos IoT, mídias sociais, aplicativos corporativos e plataformas em nuvem é um fator chave que impulsiona a adoção da arquitetura de dados interconectados (data fabric).
- As organizações enfrentam uma pressão crescente para extrair rapidamente informações úteis a partir de grandes quantidades de dados, tanto estruturados quanto não estruturados, que muitas vezes estão distribuídos em diferentes ambientes.
Por exemplo,
- Em junho de 2023, especialistas previram que a esfera de dados da América do Norte atingiria até 200 zettabytes até 2025, com o setor de saúde liderando o crescimento de dados. As empresas enfrentavam desafios como tecnologia e expertise limitadas, mas enxergavam oportunidades em IA, nuvem e análise de data lakes. A arquitetura de dados (data fabric) ajudou a integrar e governar dados massivos, possibilitando insights confiáveis. Isso permitiu que as empresas melhorassem a personalização, a eficiência e se mantivessem competitivas.
- As soluções de arquitetura de dados permitem que as empresas integrem e processem conjuntos de dados complexos em tempo real, aumentando a eficiência operacional e acelerando a inovação.
Oportunidade
“Integrando IA e ML na arquitetura de Data Fabric”
- A incorporação de recursos de IA e aprendizado de máquina em plataformas de arquitetura de dados está criando novas oportunidades em automação, qualidade e governança de dados.
- Essas tecnologias facilitam a catalogação inteligente de dados, a detecção de anomalias, a análise preditiva e a aplicação dinâmica de políticas, revolucionando o gerenciamento e a utilização de dados.
Por exemplo,
- Em março de 2025, um artigo da Data Management Review relatou que as estruturas de dados orientadas por IA podem identificar autonomamente problemas de qualidade de dados e sugerir fluxos de dados ideais, reduzindo significativamente a necessidade de intervenção manual.
- A inclusão da IA não só reduz o tempo necessário para obter insights, como também melhora a conformidade, a escalabilidade e a flexibilidade, oferecendo oportunidades de crescimento substanciais em setores como finanças, saúde e varejo.
Restrição/Desafio
“Complexidades de integração e restrições da infraestrutura legada”
- Um obstáculo significativo no mercado de arquitetura de dados na América do Norte é o processo complexo de integração da solução com os sistemas legados existentes.
- Inúmeras organizações dependem de infraestruturas de dados obsoletas que não estão preparadas para processamento em tempo real ou configurações de nuvem híbrida, resultando em uma transição cara e demorada.
Por exemplo,
- Em janeiro de 2024, um relatório da TechTarget destacou que mais de 60% das empresas continuam a usar sistemas ERP e de data warehouse legados, o que cria obstáculos para a adoção abrangente de uma arquitetura de dados integrada.
- Além disso, a presença de regulamentações de privacidade de dados e questões de conformidade em diferentes regiões aumenta a complexidade da implementação, dificultando o progresso em setores com requisitos regulatórios rigorosos.
Escopo do mercado de Data Fabric
O mercado está segmentado com base em implantação, tipo, aplicação, tipo de empresa e setor.
|
Segmentação |
Subsegmentação |
|
Por meio de implantação |
|
|
Por tipo |
|
|
Por meio de aplicação
|
|
|
Por tipo de empresa
|
|
|
Por setor
|
|
Em 2025, prevê-se que a computação em nuvem domine o mercado, com a maior participação no segmento de implantação.
Espera-se que o segmento de nuvem domine o mercado em 2025, pois oferece a eficiência, a variedade e a flexibilidade que as empresas precisam. As empresas estão expandindo seus projetos de inteligência artificial e análise avançada na nuvem, o que as auxilia na tomada de decisões mais assertivas e baseadas em dados em mercados cada vez mais competitivos.
Espera-se que os sistemas baseados em disco representem a maior participação no segmento de tipos durante o período de previsão.
O segmento baseado em disco provavelmente conquistará a maior fatia de mercado devido ao menor custo de propriedade e conformidade de dados, bem como à crescente necessidade de integração e gerenciamento de dados em diversos repositórios.
Análise Regional do Mercado de Tecidos de Dados
“Os EUA detêm a maior participação no mercado de Data Fabric”
- Os EUA detêm uma parcela significativa do mercado devido à crescente necessidade de integração de dados em tempo real em setores como saúde, finanças e varejo, além de investimentos substanciais em projetos de transformação digital.
- A região possui um ecossistema de TI bem estabelecido e uma alta densidade de provedores de serviços em nuvem, o que facilita ainda mais a implementação de soluções de infraestrutura de dados escaláveis e flexíveis.
- Além disso, as exigências de conformidade regulatória, como HIPAA, GDPR e SOX, estão incentivando as empresas a adotarem plataformas de malha de dados para o gerenciamento seguro e centralizado de dados, impulsionando assim a expansão geral do mercado.
“Prevê-se que o Canadá registará a maior taxa de crescimento anual composta (CAGR) no mercado de redes de dados.”
- Prevê-se que a região do Canadá apresente o crescimento mais rápido no mercado de Data Fabric, impulsionada pela rápida digitalização, pela crescente adoção da nuvem e pelo foco cada vez maior das empresas em análises e tomadas de decisão em tempo real.
- O Canadá continua a liderar a adoção de tecnologias de integração de dados de ponta, apoiado por um setor empresarial tecnologicamente avançado e por iniciativas governamentais favoráveis à Indústria 4.0.
Participação de mercado do Data Fabric
O panorama competitivo do mercado fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluem visão geral da empresa, dados financeiros, receita gerada, potencial de mercado, investimento em pesquisa e desenvolvimento, iniciativas em novos mercados, presença na América do Norte, locais e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa, lançamento de produtos, amplitude e profundidade do portfólio de produtos e domínio de aplicações. Os dados acima referem-se apenas ao foco das empresas em relação ao mercado.
Os principais líderes de mercado que atuam no setor são:
- IBM Corporation (EUA)
- Oracle Corporation (EUA)
- Empresa Hewlett Packard Enterprise (EUA)
- SAP SE (Alemanha)
- NetApp, Inc. (EUA)
- TIBCO Software Inc. (EUA)
- Talend Inc. (EUA)
- Denodo Technologies Inc. (EUA)
- Cloudera, Inc. (EUA)
- CluedIn (Dinamarca)
Últimos desenvolvimentos no mercado de Data Fabric na América do Norte
- Em julho de 2024, a IBM Corporation adquiriu a StreamSets, uma empresa líder em integração de dados em tempo real. Essa aquisição fortalece as capacidades da IBM em soluções de malha de dados de última geração, permitindo que as empresas lidem com pilhas de dados fragmentadas, simplifiquem a integração e a governança e acelerem a preparação para a adoção de IA generativa.
- Em agosto de 2024, a SAP SE e a Collibra expandiram sua parceria com integrações nativas ao SAP DataSphere. Essa colaboração visa fornecer dados confiáveis e governados em toda a empresa, capacitando os usuários com insights confiáveis e apoiando a tomada de decisões orientada por IA em ambientes focados em dados.
- Em maio de 2023, a Talend integrou novas inovações à sua plataforma Data Fabric para fornecer aos profissionais de dados integrações de alto desempenho com as principais plataformas de inteligência em nuvem. Os aprimoramentos incluem recursos de governança de dados colaborativa, um portal de API de autoatendimento e conexões privadas entre o Microsoft Azure e a Amazon AWS para garantir a segurança dos dados.
- Em março de 2025, a empresa francesa de publicidade Publicis anunciou a aquisição do grupo de tecnologia de dados e identificação Lotame. Essa aquisição integrará a Epsilon, braço de marketing direcionado da Publicis, dobrando o número de perfis individuais de consumidores para 4 bilhões e permitindo que a empresa interaja com 91% de todos os adultos que usam a internet.
- Em setembro de 2024, a Oracle Corporation e a Amazon Web Services (AWS) anunciaram o lançamento do Oracle Database@AWS, um serviço que permite acesso contínuo ao Oracle Autonomous Database e ao Exadata Database Service no ambiente AWS. Essa integração simplifica a migração de dados, aumenta a flexibilidade e oferece suporte ao gerenciamento unificado de dados, componentes essenciais de soluções de data fabric. A colaboração visa fornecer às empresas uma arquitetura de dados abrangente que facilite análises em tempo real e operações de dados otimizadas em ambientes de nuvem híbrida.
SKU-
Obtenha acesso online ao relatório sobre a primeira nuvem de inteligência de mercado do mundo
- Painel interativo de análise de dados
- Painel de análise da empresa para oportunidades de elevado potencial de crescimento
- Acesso de analista de pesquisa para personalização e customização. consultas
- Análise da concorrência com painel interativo
- Últimas notícias, atualizações e atualizações Análise de tendências
- Aproveite o poder da análise de benchmark para um rastreio abrangente da concorrência
Índice
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 IMPACT OF COVID-19 PANDEMIC ON THE MARKET
1.5.1 PRICE IMPACT
1.5.2 IMPACT ON DEMAND
1.5.3 IMPACT ON SUPPLY CHAIN
1.5.4 CONCLUSION
1.6 LIMITATION
1.7 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 MARKET GUIDE
2.2.4 COMPANY POSITIONING GRID
2.2.5 COMAPANY MARKET SHARE ANALYSIS
2.2.6 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.8 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.9 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.10 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.11 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW AND INDUSTRY TRENDS
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHT
5.1 INTEGRATION OF TECHNOLOGIES SUCH AS MACHINE LEARNING AND AI IN DATA FABRIC SOLUTIONS
6 IMPACT OF COVID-19 PANDEMIC ON THE MARKET
6.1 ANALYSIS ON IMPACT OF COVID-19 ON THE MARKET
6.2 AFTER MATH OF COVID-19 AND GOVERNMENT INITIATIVE TO BOOST THE MARKET
6.3 STRATEGIC DECISIONS FOR MANUFACTURERS AFTER COVID-19 TO GAIN COMPETITIVE MARKET SHARE
6.4 PRICE IMPACT/PRICING ANALYSIS
6.5 IMPACT ON DEMAND
6.6 IMPACT ON SUPPLY CHAIN
6.7 CONCLUSION
7 NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET, BY OFFERING
7.1 OVERVIEW
7.2 SOFTWARE
7.2.1 DATA MANAGEMENT
7.2.2 DATA INTEGRATION
7.2.3 DATA GOVERNANCE
7.2.4 DATA VIRTUALIZATION
7.2.5 OTHERS
7.3 SERVICES
7.3.1 IMPLEMENTATION AND INSTALLATION
7.3.2 CONSULTING
7.3.3 SUPPORT AND MAINTENANCE
8 NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET, BY ORGANIZATION SIZE
8.1 OVERVIEW
8.2 LARGE ENTERPRISES
8.3 SMES
9 NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET, BY TYPE
9.1 OVERVIEW
9.2 DISK-BASED DATA FABRIC
9.3 IN-MEMORY DATA FABRIC
10 NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET, BY DEPLOYMENT MODE
10.1 OVERVIEW
10.2 CLOUD
10.3 ON-PREMISES
11 NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET, BY APPLICATION
11.1 OVERVIEW
11.2 FRAUD DETECTION AND SECURITY
11.3 MANAGEMENT
11.4 SALES AND MARKETING MANAGEMENT
11.5 DATA GOVERNANCE AND COMPLIANCE
11.6 MANAGEMENT
11.7 BUSINESS PROCESS AMANGEMENT
11.8 CUSTOMER EXPERIENCE MANAGEMENT
11.9 OTHERS
12 NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET, BY INDUSTRY
12.1 OVERVIEW
12.2 BFSI
12.2.1 FRAUD DETECTION AND SECURITY MANAGEMENT
12.2.2 SALES AND MARKETING AMANGEMENT
12.2.3 DATA GOVERNANCE AND COMPLAINCE MAANGEMENT
12.2.4 BUSINESS PROCESS MANAGEMENT
12.2.5 CUSTOMER EXPERIENCE MANAGEMENT
12.2.6 OTHERS
12.3 HEALTHCARE AND LIDE SCIENCES
12.3.1 FRAUD DETECTION AND SECURITY MANAGEMENT
12.3.2 SALES AND MARKETING AMANGEMENT
12.3.3 DATA GOVERNANCE AND COMPLAINCE MAANGEMENT
12.3.4 BUSINESS PROCESS MANAGEMENT
12.3.5 CUSTOMER EXPERIENCE MANAGEMENT
12.3.6 OTHERS
12.4 IT AND TELECOM
12.4.1 FRAUD DETECTION AND SECURITY MANAGEMENT
12.4.2 SALES AND MARKETING AMANGEMENT
12.4.3 DATA GOVERNANCE AND COMPLAINCE MAANGEMENT
12.4.4 BUSINESS PROCESS MANAGEMENT
12.4.5 CUSTOMER EXPERIENCE MANAGEMENT
12.4.6 OTHERS
12.5 MANUFACTURING
12.5.1 FRAUD DETECTION AND SECURITY MANAGEMENT
12.5.2 SALES AND MARKETING AMANGEMENT
12.5.3 DATA GOVERNANCE AND COMPLAINCE MAANGEMENT
12.5.4 BUSINESS PROCESS MANAGEMENT
12.5.5 CUSTOMER EXPERIENCE MANAGEMENT
12.5.6 OTHERS
12.6 RETAIL AND ECOMMERCE
12.6.1 FRAUD DETECTION AND SECURITY MANAGEMENT
12.6.2 SALES AND MARKETING AMANGEMENT
12.6.3 DATA GOVERNANCE AND COMPLAINCE MAANGEMENT
12.6.4 BUSINESS PROCESS MANAGEMENT
12.6.5 CUSTOMER EXPERIENCE MANAGEMENT
12.6.6 OTHERS
12.7 GOVERNMENT
12.7.1 FRAUD DETECTION AND SECURITY MANAGEMENT
12.7.2 SALES AND MARKETING AMANGEMENT
12.7.3 DATA GOVERNANCE AND COMPLAINCE MAANGEMENT
12.7.4 BUSINESS PROCESS MANAGEMENT
12.7.5 CUSTOMER EXPERIENCE MANAGEMENT
12.7.6 OTHERS
12.8 OTHERS
13 NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET, BY GEOGRAPHY
NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
13.1.1 NORTH AMERICA
13.1.1.1. U.S.
13.1.1.2. CANADA
13.1.1.3. MEXICO
14 NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET,COMPANY LANDSCAPE
14.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
14.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: U.S.
14.3 MERGERS & ACQUISITIONS
14.4 NEW PRODUCT DEVELOPMENT AND APPROVALS
14.5 EXPANSIONS
14.6 REGULATORY CHANGES
14.7 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
15 NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET , SWOT & DBMR ANALYSIS
16 NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET, COMPANY PROFILE
16.1 ORACLE
16.1.1 COMPANY SNAPSHOT
16.1.2 REVENUE ANALYSIS
16.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.1.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.2 VMWARE INC.
16.2.1 COMPANY SNAPSHOT
16.2.2 REVENUE ANALYSIS
16.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.2.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.3 NETAPP
16.3.1 COMPANY SNAPSHOT
16.3.2 REVENUE ANALYSIS
16.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.3.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.4 TERADATA CORPORATION
16.4.1 COMPANY SNAPSHOT
16.4.2 REVENUE ANALYSIS
16.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.4.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.5 IBM CORPORATION
16.5.1 COMPANY SNAPSHOT
16.5.2 REVENUE ANALYSIS
16.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.5.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.6 DENODO TECHNOLOGIES
16.6.1 COMPANY SNAPSHOT
16.6.2 REVENUE ANALYSIS
16.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.6.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.6.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.7 INFORMATICA
16.7.1 COMPANY SNAPSHOT
16.7.2 REVENUE ANALYSIS
16.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.7.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.7.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.8 GLOBAL IDS
16.8.1 COMPANY SNAPSHOT
16.8.2 REVENUE ANALYSIS
16.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.8.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.8.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.9 TALEND
16.9.1 COMPANY SNAPSHOT
16.9.2 REVENUE ANALYSIS
16.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.9.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.9.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.1 TRIFACTA
16.10.1 COMPANY SNAPSHOT
16.10.2 REVENUE ANALYSIS
16.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.10.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.10.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.11 HEWLETT PACKARD ENTERPRISE DEVELOPMENT LP
16.11.1 COMPANY SNAPSHOT
16.11.2 REVENUE ANALYSIS
16.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.11.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.11.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.12 PANZURA
16.12.1 COMPANY SNAPSHOT
16.12.2 REVENUE ANALYSIS
16.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.12.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.12.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.13 INFOR
16.13.1 COMPANY SNAPSHOT
16.13.2 REVENUE ANALYSIS
16.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.13.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.13.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.14 BY ONIS SOLUTIONS
16.14.1 COMPANY SNAPSHOT
16.14.2 REVENUE ANALYSIS
16.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.14.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.14.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.15 NEXLA
16.15.1 COMPANY SNAPSHOT
16.15.2 REVENUE ANALYSIS
16.15.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.15.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.15.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.16 SPLUNK INC.
16.16.1 COMPANY SNAPSHOT
16.16.2 REVENUE ANALYSIS
16.16.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.16.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.16.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.17 ATACCAMA
16.17.1 COMPANY SNAPSHOT
16.17.2 REVENUE ANALYSIS
16.17.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.17.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.17.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.18 KALOOM INC.
16.18.1 COMPANY SNAPSHOT
16.18.2 REVENUE ANALYSIS
16.18.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.18.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.18.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.19 ORION GOVERNANCE
16.19.1 COMPANY SNAPSHOT
16.19.2 REVENUE ANALYSIS
16.19.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.19.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.19.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.2 SAS INSTITUTE INC.
16.20.1 COMPANY SNAPSHOT
16.20.2 REVENUE ANALYSIS
16.20.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.20.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.20.5 RECENT DEVELOPMENTS
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST
17 CONCLUSION
18 RELATED REPORTS
19 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
Metodologia de Investigação
A recolha de dados e a análise do ano base são feitas através de módulos de recolha de dados com amostras grandes. A etapa inclui a obtenção de informações de mercado ou dados relacionados através de diversas fontes e estratégias. Inclui examinar e planear antecipadamente todos os dados adquiridos no passado. Da mesma forma, envolve o exame de inconsistências de informação observadas em diferentes fontes de informação. Os dados de mercado são analisados e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da quota de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. Para saber mais, solicite uma chamada de analista ou abra a sua consulta.
A principal metodologia de investigação utilizada pela equipa de investigação do DBMR é a triangulação de dados que envolve a mineração de dados, a análise do impacto das variáveis de dados no mercado e a validação primária (especialista do setor). Os modelos de dados incluem grelha de posicionamento de fornecedores, análise da linha de tempo do mercado, visão geral e guia de mercado, grelha de posicionamento da empresa, análise de patentes, análise de preços, análise da quota de mercado da empresa, normas de medição, análise global versus regional e de participação dos fornecedores. Para saber mais sobre a metodologia de investigação, faça uma consulta para falar com os nossos especialistas do setor.
Personalização disponível
A Data Bridge Market Research é líder em investigação formativa avançada. Orgulhamo-nos de servir os nossos clientes novos e existentes com dados e análises que correspondem e atendem aos seus objetivos. O relatório pode ser personalizado para incluir análise de tendências de preços de marcas-alvo, compreensão do mercado para países adicionais (solicite a lista de países), dados de resultados de ensaios clínicos, revisão de literatura, mercado remodelado e análise de base de produtos . A análise de mercado dos concorrentes-alvo pode ser analisada desde análises baseadas em tecnologia até estratégias de carteira de mercado. Podemos adicionar quantos concorrentes necessitar de dados no formato e estilo de dados que procura. A nossa equipa de analistas também pode fornecer dados em tabelas dinâmicas de ficheiros Excel em bruto (livro de factos) ou pode ajudá-lo a criar apresentações a partir dos conjuntos de dados disponíveis no relatório.
