Relatório sobre o tamanho, participação e tendências do mercado de monitoramento de condição de máquinas nos EUA – Visão geral do setor e previsão até 2033

Tamanho do mercado de monitoramento de condição de máquinas nos EUA

• O mercado de monitoramento de condição de máquinas nos EUA foi avaliado em US$ 1,01 bilhão em 2025 e espera-se que alcance US$ 1,81 bilhão até 2033 , com uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 7,6% durante o período de previsão.
• O crescimento do mercado é impulsionado principalmente pela crescente adoção de tecnologias de manutenção preditiva e pelos avanços na automação industrial, que permitem o monitoramento em tempo real e a detecção precoce de falhas em máquinas e equipamentos. A integração de sensores de IoT, análises baseadas em IA e comunicação sem fio está transformando a manutenção tradicional em gestão proativa de ativos, reduzindo o tempo de inatividade operacional e os custos de manutenção para setores como manufatura, petróleo e gás e geração de energia.
• Além disso, a crescente demanda por confiabilidade, eficiência operacional e otimização de custos nas operações industriais está acelerando a adoção de sistemas de monitoramento da condição de máquinas. Por exemplo, os principais players do mercado estão desenvolvendo soluções avançadas de monitoramento de vibração e térmico que fornecem diagnósticos contínuos e insights preditivos, permitindo que as empresas maximizem a vida útil dos equipamentos e minimizem falhas inesperadas. Esses fatores combinados estão impulsionando um crescimento significativo no mercado, à medida que as indústrias migram para ecossistemas de manutenção mais inteligentes e orientados por dados.

Análise do mercado de monitoramento de condição de máquinas nos EUA

• Os sistemas de monitoramento da condição de máquinas desempenham um papel fundamental nas operações industriais, fornecendo uma avaliação contínua da saúde dos equipamentos por meio de técnicas como análise de vibração, termografia e análise de óleo. Essas tecnologias ajudam a detectar falhas em um estágio inicial, permitindo a manutenção oportuna e evitando paradas dispendiosas. A adoção desses sistemas é essencial para manter a segurança, a eficiência e a confiabilidade em indústrias pesadas e fábricas.
• A crescente necessidade de manutenção preditiva, aliada à digitalização cada vez maior nos setores industriais, está impulsionando a expansão do mercado. O uso crescente de plataformas de monitoramento baseadas em nuvem, diagnósticos com inteligência artificial e sensores sem fio aumenta a precisão e a acessibilidade dos dados em tempo real, reforçando a mudança de estratégias de manutenção reativa para preventiva e garantindo o crescimento sustentado do mercado de monitoramento de condição de máquinas nos EUA.
• O segmento de hardware dominou o mercado com uma participação de 63,3% em 2025, devido à crescente adoção de sensores avançados, dispositivos de aquisição de dados e analisadores de vibração que permitem o monitoramento em tempo real da saúde das máquinas. As indústrias dependem fortemente de sistemas de hardware robustos para detectar anomalias precocemente e evitar paradas não planejadas. A crescente instalação de hardware de monitoramento de condição em ambientes de manufatura e máquinas pesadas impulsiona ainda mais o domínio desse segmento devido à sua confiabilidade e contribuição direta para a eficiência da manutenção preditiva.

Escopo do relatório e segmentação do mercado de monitoramento de condição de máquinas nos EUA           

Tendências do mercado de monitoramento de condição de máquinas nos EUA

“Integração de IA e IoT para manutenção preditiva”

• O mercado de monitoramento de condição de máquinas nos EUA está evoluindo rapidamente devido à integração de tecnologias de inteligência artificial (IA) e Internet das Coisas (IoT), que possibilitam estratégias eficazes de manutenção preditiva. Essa integração aprimora a capacidade de monitorar continuamente a saúde dos equipamentos, prever falhas antes que ocorram e otimizar os cronogramas de manutenção, minimizando, assim, o tempo de inatividade e os custos operacionais.
• Por exemplo, empresas como a Siemens e a GE Digital incorporaram análises baseadas em IA em suas plataformas de monitoramento de condição habilitadas para IoT. Esses sistemas coletam dados de sensores em tempo real, processam-nos usando algoritmos de aprendizado de máquina e geram insights acionáveis ​​que permitem aos operadores prevenir falhas não planejadas e prolongar a vida útil dos ativos.
• A combinação de IA e IoT facilita a agregação e análise de grandes volumes de dados de equipamentos provenientes de diversas fontes, melhorando a precisão da detecção de falhas e reduzindo alarmes falsos. Essa capacidade permite que as indústrias adaptem as atividades de manutenção com base nas condições reais das máquinas, em vez de cronogramas fixos, aumentando a eficiência.
• Além disso, o monitoramento remoto possibilitado pela conectividade IoT permite a tomada de decisões em tempo real e a resposta rápida a falhas emergentes em máquinas, aumentando a segurança operacional e a produtividade. Essa capacidade é particularmente valiosa para indústrias com ativos geograficamente dispersos ou infraestrutura crítica que exigem supervisão contínua.
• O desenvolvimento de tecnologias avançadas de sensores e plataformas de computação em nuvem acelerou ainda mais a adoção, permitindo a implantação escalável de sistemas de monitoramento de condição em múltiplos ativos e locais. O efeito sinérgico dessas tecnologias está impulsionando uma transição para a manufatura inteligente e ambientes da Indústria 4.0.
• De modo geral, a tendência em direção à manutenção preditiva baseada em IA e IoT está transformando o monitoramento da condição das máquinas, passando de uma gestão reativa para uma gestão proativa. Essa mudança está promovendo redução de custos, melhoria da confiabilidade dos ativos e aumento da resiliência operacional nos setores de manufatura, energia e transporte.

Dinâmica do mercado de monitoramento de condição de máquinas nos EUA

Motorista

“Demanda crescente por monitoramento em tempo real da saúde dos equipamentos”

• Os custos substanciais associados à implementação e manutenção de sistemas avançados de monitoramento de condição de máquinas continuam sendo um desafio significativo que limita a penetração no mercado. Os investimentos iniciais em sensores, infraestrutura de dados, licenças de software e integração com equipamentos legados podem sobrecarregar os orçamentos de capital, especialmente para pequenas e médias empresas.
• Por exemplo, fabricantes em regiões em desenvolvimento relataram dificuldades em financiar soluções abrangentes de monitoramento de condição devido ao alto custo do hardware e à limitada expertise técnica. Essa barreira financeira retarda a adoção e perpetua a dependência de métodos tradicionais de manutenção reativa.
• Além disso, os custos contínuos de manutenção — como calibração de sensores, atualizações de software, armazenamento de dados e pessoal especializado — aumentam o custo total de propriedade e complicam o planejamento orçamentário. Altos custos operacionais podem impedir que as empresas expandam seus sistemas além de projetos-piloto ou equipamentos selecionados.
• A complexidade envolvida na integração de diversas fontes de dados e na garantia da cibersegurança para ativos conectados adiciona desafios adicionais. A resolução desses problemas exige habilidades especializadas e investimento contínuo, o que pode ser dispendioso para organizações com recursos de TI limitados.
• Superar esses obstáculos operacionais e de custo por meio de soluções modulares e escaláveis, serviços baseados em nuvem e programas de manutenção com suporte do fornecedor será essencial para impulsionar uma adoção mais ampla. Inovações com boa relação custo-benefício que reduzam as barreiras de entrada e simplifiquem a implementação são cruciais para viabilizar o crescimento sustentável do mercado.

Restrição/Desafio

“Altos custos de implementação e manutenção”

• Os custos substanciais associados à implementação e manutenção de sistemas avançados de monitoramento de condição de máquinas continuam sendo um desafio significativo que limita a penetração no mercado. Os investimentos iniciais em sensores, infraestrutura de dados, licenças de software e integração com equipamentos legados podem sobrecarregar os orçamentos de capital, especialmente para pequenas e médias empresas.
• Por exemplo, fabricantes em regiões em desenvolvimento relataram dificuldades em financiar soluções abrangentes de monitoramento de condição devido ao alto custo do hardware e à limitada expertise técnica. Essa barreira financeira retarda a adoção e perpetua a dependência de métodos tradicionais de manutenção reativa.
• Além disso, os custos contínuos de manutenção — como calibração de sensores, atualizações de software, armazenamento de dados e pessoal especializado — aumentam o custo total de propriedade e complicam o planejamento orçamentário. Altos custos operacionais podem impedir que as empresas expandam seus sistemas além de projetos-piloto ou equipamentos selecionados.
• A complexidade envolvida na integração de diversas fontes de dados e na garantia da cibersegurança para ativos conectados adiciona desafios adicionais. A resolução desses problemas exige habilidades especializadas e investimento contínuo, o que pode ser dispendioso para organizações com recursos de TI limitados.
• Superar esses obstáculos operacionais e de custo por meio de soluções modulares e escaláveis, serviços baseados em nuvem e programas de manutenção com suporte do fornecedor será essencial para impulsionar uma adoção mais ampla. Inovações com boa relação custo-benefício que reduzam as barreiras de entrada e simplifiquem a implementação são cruciais para viabilizar o crescimento sustentável do mercado.

Escopo do mercado de monitoramento de condição de máquinas nos EUA

O mercado é segmentado com base em componente, tipo de monitoramento, técnica de monitoramento, modo de implantação, aplicação e setor.

• Por componente

Com base nos componentes, o mercado de monitoramento de condição de máquinas nos EUA é segmentado em hardware e software. O segmento de hardware dominou o mercado com a maior participação na receita, de 63,3% em 2025, devido à crescente adoção de sensores avançados, dispositivos de aquisição de dados e analisadores de vibração que permitem o monitoramento em tempo real da saúde das máquinas. As indústrias dependem fortemente de sistemas de hardware robustos para detectar anomalias precocemente e evitar paradas não planejadas. A crescente instalação de hardware de monitoramento de condição em ambientes de manufatura e máquinas pesadas impulsiona ainda mais o domínio desse segmento devido à sua confiabilidade e contribuição direta para a eficiência da manutenção preditiva.

Prevê-se que o segmento de software apresente a taxa de crescimento mais rápida de 2026 a 2033, impulsionado pela crescente demanda por plataformas de análise de dados e algoritmos preditivos baseados em inteligência artificial. As soluções de software aprimoram as informações operacionais ao integrar dados de múltiplos sensores em um painel de monitoramento unificado, permitindo diagnósticos mais precisos e análises de tendências. As ferramentas de análise em nuvem e de diagnóstico baseadas em aprendizado de máquina estão remodelando a forma como as empresas interpretam os dados de manutenção, criando assim uma forte trajetória de crescimento para o segmento de software durante o período previsto.

• Por tipo de monitoramento

Com base no tipo de monitoramento, o mercado de monitoramento de condição de máquinas nos EUA é segmentado em sistemas de monitoramento fixos e sistemas de monitoramento portáteis. O segmento de sistemas de monitoramento fixos dominou o mercado em 2025 devido ao seu uso extensivo em instalações industriais contínuas e de grande escala. Esses sistemas oferecem vigilância de máquinas 24 horas por dia, 7 dias por semana, e mecanismos de alerta instantâneo, proporcionando alta confiabilidade para operações críticas em setores como petróleo e gás, geração de energia e manufatura. Sua instalação permanente garante segurança operacional a longo prazo e mínima intervenção humana, permitindo a avaliação consistente da saúde dos ativos.

Prevê-se que o segmento de sistemas de monitoramento portáteis apresente a taxa de crescimento mais rápida entre 2026 e 2033, impulsionado por sua flexibilidade, custo-benefício e adequação a instalações menores ou operações em múltiplos locais. Os sistemas portáteis permitem que os operadores transportem os dispositivos de monitoramento entre locais, tornando-os ideais para inspeções periódicas de manutenção. A crescente preferência por analisadores de vibração portáteis e ferramentas de diagnóstico sem fio entre pequenas e médias empresas também está impulsionando a adoção de sistemas portáteis devido à sua facilidade de uso e adaptabilidade.

• Por meio da técnica de monitoramento

Com base na técnica de monitoramento, o mercado é segmentado em termografia, monitoramento de vibração, análise de óleo, monitoramento de emissão ultrassônica, monitoramento de corrosão e análise da assinatura da corrente do motor. O segmento de monitoramento de vibração dominou o mercado com a maior participação na receita em 2025, devido à sua capacidade de detectar desequilíbrios, desalinhamentos e desgaste de rolamentos em estágios iniciais. É a técnica mais utilizada em aplicações industriais devido à sua precisão, custo-benefício e compatibilidade com sistemas de monitoramento automatizados. A crescente incorporação de sensores de IoT e detectores de vibração sem fio fortaleceu a dominância desse segmento na manutenção preditiva.

Prevê-se que o segmento de termografia apresente o crescimento mais rápido entre 2026 e 2033, impulsionado pela sua eficácia na detecção de anomalias de temperatura e falhas elétricas antes que ocorram danos aos equipamentos. As câmeras de imagem infravermelha e os sensores térmicos permitem análises sem contato, reduzindo o risco de danos às máquinas e aumentando a segurança no local de trabalho. À medida que as indústrias priorizam a eficiência energética e o diagnóstico térmico, a termografia continua a ser rapidamente adotada, especialmente em sistemas elétricos e na manutenção de equipamentos rotativos.

• Por Modo de Implantação

Com base no modo de implantação, o mercado é segmentado em nuvem e local (on-premise). O segmento local dominou o mercado em 2025 devido à forte demanda de grandes instalações de manufatura e petróleo e gás, onde a segurança de dados e o controle em tempo real são críticos. As soluções locais permitem que as organizações mantenham total controle sobre os dados operacionais e reduzam a latência, tornando-as adequadas para ambientes críticos que não podem correr o risco de tempo de inatividade ou violações de dados. A preferência por servidores internos e infraestrutura própria continua impulsionando a demanda constante por sistemas de monitoramento de condição locais.

Espera-se que o segmento de nuvem registre o crescimento mais rápido de 2026 a 2033 devido à crescente adoção de monitoramento remoto e plataformas habilitadas para IoT. A implantação em nuvem oferece escalabilidade, análises centralizadas e fácil acesso a dados de máquinas a partir de múltiplos locais. A crescente integração de ferramentas preditivas baseadas em IA e modelos de software por assinatura aumenta ainda mais o apelo do segmento de nuvem, principalmente entre empresas de médio porte que buscam minimizar os custos iniciais de infraestrutura.

• Por meio de aplicação

Com base na aplicação, o mercado de monitoramento de condição de máquinas nos EUA é segmentado em manutenção de instalações, manutenção preditiva, produção/manufatura e garantia da qualidade. O segmento de manutenção dominou o mercado em 2025 devido ao seu papel crucial na prevenção de falhas de equipamentos e na extensão da vida útil das máquinas. O monitoramento contínuo permite que os operadores planejem cronogramas de manutenção de forma proativa, minimizando, assim, as interrupções operacionais. Indústrias dos setores automotivo e de energia priorizam sistemas de manutenção preditiva para aumentar a produtividade e garantir uma gestão de ativos com boa relação custo-benefício.

Prevê-se que o segmento de produção/manufatura apresente a taxa de crescimento mais rápida entre 2026 e 2033, devido ao aumento da automação nas linhas de produção e à necessidade de manter a consistência do desempenho dos equipamentos. Com a ascensão da Indústria 4.0, os fabricantes estão investindo em monitoramento de condição baseado em IA para garantir ciclos de produção ininterruptos. O foco na melhoria da eficiência geral do equipamento (OEE) e na redução de sucata ou retrabalho fortalece ainda mais as perspectivas de crescimento neste segmento.

• Por setor

Com base no setor industrial, o mercado de monitoramento de condição de máquinas nos EUA é segmentado em agricultura, automotivo, aeroespacial, químico, construção, alimentos e bebidas, semicondutores e eletrônicos, petróleo e gás, metais e mineração, marítimo, geração de energia, saúde, papel e celulose, entre outros. O segmento de petróleo e gás dominou o mercado em 2025 devido à forte dependência do setor em relação ao desempenho contínuo dos equipamentos e à conformidade com as normas de segurança. O monitoramento de condição ajuda a detectar sinais precoces de fadiga de equipamentos, corrosão de dutos e ineficiências de compressores, fatores críticos para a prevenção de quebras e acidentes dispendiosos em instalações offshore e onshore.

Prevê-se que o segmento de geração de energia apresente a taxa de crescimento mais rápida entre 2026 e 2033, impulsionado pela crescente transição para sistemas de energia renovável e pela necessidade de manter a disponibilidade da infraestrutura elétrica. As usinas de energia estão adotando cada vez mais o monitoramento preditivo de turbinas, geradores e transformadores para garantir a confiabilidade operacional. A integração de IoT e análises baseadas em IA em instalações de energia está aprimorando as capacidades de detecção de falhas, contribuindo para o forte crescimento deste segmento.

Participação de mercado do monitoramento de condição de máquinas nos EUA

O setor de monitoramento de condição de máquinas é liderado principalmente por empresas consolidadas, incluindo:

• Emerson Electric Co. (EUA)
• General Electric (EUA)
• Honeywell International Inc. (EUA)
• National Instruments Corp. (EUA)
• AB SRF (Índia)
• ELA (Austrália)
• Wilcoxon Sensing Technologies (EUA),
• Rockwell Automation, Inc. (EUA)
• PARKER HANNIFIN CORP (EUA)
• Schaeffler AGSYMPHONY AZIMAAI, Brüel & Kjær (Alemanha)
• Fluke Corporation (EUA)
• Meggitt PLC (Reino Unido)
• PCB Piezotronics, Inc. (EUA)
• FLIR Systems, Inc. (EUA)
• SPM Instrument AB (Suécia)
• Analog Devices, Inc. (EUA)
• Economizador de Máquinas (EUA)
• 3d SignalsLogiLube, LLC (Canadá)
• Petasense Inc. (EUA)
• Senseye Ltda. (Reino Unido)

Últimos desenvolvimentos no mercado de monitoramento de condição de máquinas nos EUA

• Em junho de 2023, a SKF lançou o Enlight Collect IMx-1, seu sistema de monitoramento de condição sem fio de última geração, um grande avanço na tecnologia de manutenção preditiva. O sistema permite a coleta automatizada de dados da máquina, diagnósticos em tempo real e análises baseadas em IA para obter insights de desempenho aprimorados em aplicações industriais e de energia. Ao integrar computação de borda e comunicação sem fio, a solução reduz o esforço de inspeção manual e aumenta o tempo de atividade dos equipamentos. Esse desenvolvimento fortaleceu a posição da SKF no setor de manufatura inteligente, alinhando-se à crescente demanda por ecossistemas de manutenção conectados e orientados por dados.
• Em setembro de 2022, a Honeywell firmou uma parceria estratégica com a Shell Global Solutions para desenvolver em conjunto tecnologias avançadas de gestão de desempenho de ativos (APM) e monitoramento da condição de máquinas. A colaboração concentra-se na integração das capacidades de transformação digital e automação da Honeywell com a vasta experiência operacional da Shell no setor de energia. Essa parceria visa aprimorar a eficiência da manutenção preditiva, melhorar a confiabilidade dos ativos e apoiar os objetivos de sustentabilidade por meio de insights baseados em dados. A iniciativa também fortalece o papel da Honeywell no fornecimento de soluções escaláveis ​​de digitalização industrial.
• Em janeiro de 2022, a Siemens concluiu a aquisição da Senseye, uma empresa britânica especializada em software de manutenção preditiva baseado em inteligência artificial. Essa aquisição expandiu o portfólio de Indústrias Digitais da Siemens, integrando os algoritmos avançados de aprendizado de máquina da Senseye ao seu ecossistema de IoT industrial. A medida permite que a Siemens ofereça recursos abrangentes de análise preditiva e monitoramento da saúde de ativos para clientes industriais em todo o mundo. A aquisição reforça o compromisso da Siemens em promover a manutenção digitalizada e otimizar o desempenho de equipamentos por meio do monitoramento inteligente.
• Em março de 2021, a Emerson lançou um conjunto de soluções digitais, incluindo a série Rosemount 4390 de transmissores sem fio para corrosão e erosão e o aplicativo Plantweb Insight para detecção não intrusiva de corrosão. Essas inovações proporcionam monitoramento em tempo real, manutenção preditiva e otimização da planta, permitindo que os operadores gerenciem proativamente os riscos de corrosão e erosão. As soluções aprimoram a confiabilidade da planta e a eficiência operacional, ajudando as indústrias a obterem economia de custos por meio da detecção precoce de falhas e da redução do tempo de inatividade para manutenção.
• Em abril de 2020, a GE Healthcare implementou sua solução Mural Virtual Care na plataforma Microsoft Azure para oferecer suporte ao monitoramento remoto em tempo real de pacientes com COVID-19 em ventilação mecânica. A plataforma permitiu que os médicos acompanhassem as condições dos pacientes, previssem a deterioração do quadro clínico e otimizassem os recursos clínicos durante a pandemia. Ao integrar análises baseadas em nuvem com sistemas de monitoramento médico, a solução aprimorou a eficiência da resposta e a qualidade do atendimento ao paciente. Esse desenvolvimento representou um passo fundamental para a expansão das tecnologias de monitoramento de condições clínicas em ambientes de saúde e terapia intensiva.

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