Asia-Pacific Conversational Computing Platform Market – Industry Trends and Forecast to 2030

 Asia-Pacific Conversational Computing Platform Market Analysis and Size

Conversational computing platform is increasingly implemented for automatic conversational systems. These solutions provide easy and straight conversation between customer and AI system to deal with their problems, concerns and gain customer satisfaction. The media and entertainment industry and digital marketing managers widely use conversational computing solutions for, information broadcasting, advertising, promotions and product discovery. Conversational computing platforms provide automated resolutions, enhanced customer experience and lower cost of operations which will help the market to grow during the forecast period.

Data Bridge Market Research analyses that the conversational computing platform market is expected to reach USD 27,251.35 million by 2030, which is USD 2,455.53 million in 2022, at a CAGR of 35.10% during the forecast period. In addition to the market insights such as market value, growth rate, market segments, geographical coverage, market players, and market scenario, the market report curated by the Data Bridge Market Research team includes in-depth expert analysis, import/export analysis, pricing analysis, production consumption analysis, and pestle analysis.

Asia-Pacific Conversational Computing Platform Market Scope and Segmentation

市场定义

对话式计算平台是允许人类和计算机通过语音或文本输入进行通信的软件程序。对话式计算平台包括许多解决方案，例如通过语音或文本进行的聊天机器人虚拟助手。对话式计算解决方案用于包含多轮对话的个人和商业程序。

亚太对话式计算平台市场

驱动程序

• 网上购物的倾向日益增强

全球市场中聊天机器人应用增长的主要因素是电子商务领域的不断扩张。除了为消费者提供全天候服务外，对话式计算平台还利用客户以前的信息分析消费者的购买偏好。因此，随着消费者在线购买力的提高，对在线购物的倾向不断增加，促进了对话式计算平台市场的增长。

• 越来越多地使用虚拟数字助理

 使用语音命令与计算机程序通信的用户正在使用对话式计算平台。对话式计算的流行形式之一是聊天机器人。聊天机器人在客户服务中越来越普遍，包括购物、预订行程和提供技术帮助。微软的 Cortana、苹果的 Siri 和亚马逊的 Alexa 是自动助理在移动设备上回答语音命令的一些主要例子。此外，Chabot 在电子商务行业的使用日益增多，也是推动市场增长的重要因素。美国健康食品连锁超市最近推出了一款聊天机器人，用于轻松寻找超市。因此，使用 Chabot 将有助于改善客户服务并在预测期内推动市场增长。  

机会

• 对话计算平台在业务流程中的使用率很高

对话式计算平台经常用于多轮对话式业务流程。例如，解决消费者关于医疗保健的问题并生成保险报价。它结合了神经网络、各种机器学习技术、语音合成、语音识别和自然语言理解。预计对话式计算将在业务流程中得到更广泛的应用，这将为平台的扩展创造丰厚的潜力。

• 个人用途对对话式计算平台的需求日益增加

对话式计算平台的个人用途应用用于语音和助手。对话式计算平台的用途不仅限于语音助手，它还与 WhatsApp、Facebook Messenger 等消息平台集成。其他用途是根据用户的日常安排在适当的时间设置提醒。因此，个人用途对对话式计算平台的需求不断增长，预计将在预测期内为市场扩张创造丰厚的潜力。

限制

• 与数据安全和隐私相关的问题

大量存储客户数据或信息使对话计算平台持续面临风险。客户数据的安全性和隐私性对提供商来说非常重要。因此，预测期内，人们对数据隐私问题和对话计算平台的不良行为的担忧日益增加，这将成为市场增长的主要挑战。

本对话式计算平台市场报告详细介绍了最新发展、贸易法规、进出口分析、生产分析、价值链优化、市场份额、国内和本地市场参与者的影响，分析了新兴收入来源、市场法规变化、战略市场增长分析、市场规模、类别市场增长、应用领域和主导地位、产品批准、产品发布、地域扩展、市场技术创新等方面的机会。如需了解有关对话式计算平台市场的更多信息，请联系 Data Bridge Market Research 获取分析师简报，我们的团队将帮助您做出明智的市场决策，实现市场增长。

近期发展

• 2019 年，Artificial Solutions 与香港和澳门地区领先的人工智能服务提供商 Mobinology 签署了合作合同。通过此次合作，Mobinology 将在部署和开发对话式人工智能应用程序方面获得高水平的专业知识。这将有助于该公司在特别行政区 (SAR) 建立影响力。

亚太对话式计算平台市场范围

对话式计算平台市场根据类型、技术、部署类型、应用和垂直细分。这些细分市场之间的增长将帮助您分析行业中增长微弱的细分市场，并为用户提供有价值的市场概览和市场洞察，帮助他们做出战略决策，确定核心市场应用。

类型

• 解决方案
• 聊天机器人
• 文字助手
• 语音助手
• 自然语言处理
• 自然语言理解
• 机器学习和
• 深度学习
• 自动语音识别
• 服务
• 咨询与
• 培训、系统集成和放大器
• 部署
• 支持和
• 维护

 技术

• 自然语言处理
• 自然语言理解
• 机器学习和深度学习
• 自动语音识别

部署类型

• 云
• 本地部署

应用

• 客户支持
• 个人协助
• 品牌与广告
• 客户参与和保留
• 预订旅行安排
• 入职和员工敬业度
• 数据隐私与合规
• 其他的

垂直的

• 银行业
• 金融服务和保险
• 零售和电子商务
• 医疗保健和生命科学
• 电信
• 媒体和娱乐
• 旅游与酒店
• 其他的

对话计算平台市场区域分析/见解

对对话计算平台市场进行了分析，并按上述国家、类型、技术、部署类型、应用和垂直行业提供了市场规模洞察和趋势。

对话计算平台市场报告涵盖的国家包括亚太地区的中国、日本、印度、韩国、新加坡、马来西亚、澳大利亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾和亚太地区其他地区（APAC）。

由于中国劳动力成本高，亚太地区在市场中占据主导地位，这增加了企业对自动化工具的采用。这些自动化工具使企业能够提高客户体验、节省时间等等。例如，据观察，2017 年中国的人均劳动力成本为 5.51 美元，而 2018 年则增加到 5.78 美元。因此，中国对对话式计算平台的需求增加。

报告的国家部分还提供了影响市场当前和未来趋势的各个市场影响因素和市场监管变化。下游和上游价值链分析、技术趋势和波特五力分析、案例研究等数据点是用于预测各个国家市场情景的一些指标。此外，在提供国家数据的预测分析时，还考虑了全球品牌的存在和可用性以及它们因来自本地和国内品牌的激烈或稀缺竞争而面临的挑战、国内关税和贸易路线的影响。   

竞争格局和对话计算平台市场份额分析

对话式计算平台市场竞争格局按竞争对手提供详细信息。详细信息包括公司概况、公司财务状况、产生的收入、市场潜力、研发投资、新市场计划、全球影响力、生产基地和设施、生产能力、公司优势和劣势、产品发布、产品宽度和广度、应用主导地位。以上提供的数据点仅与公司对对话式计算平台市场的关注有关。

对话计算平台市场的一些主要参与者包括：

• IBM（美国）
• 字母表（美国）
• 微软 (美国)
• 亚马逊网络服务公司（美国）
• 人工解决方案（瑞典）
• 埃森哲（爱尔兰）
• Apexchat（美国）
• Botpress（加拿大）
• Cognizant（美国）
• Cognigy（德国）
• Conversica, Inc.（美国）
• Jio Haptik 技术有限公司（印度）
• Nuance Communications, Inc.（美国）
• Omilia Natural Language Solutions Ltd（塞浦路斯）
• 甲骨文 (美国)
• Nuacem AI（印度）
• PolyAI Ltd.，（英国）
• SAP（德国）

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