亞太客戶旅程分析市場規模、份額和趨勢分析報告-產業概況和2032年預測

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亞太客戶旅程分析市場規模、份額和趨勢分析報告-產業概況和2032年預測

  • ICT
  • Upcoming Report
  • Mar 2023
  • Asia-Pacific
  • 350 页面
  • 桌子數: 220
  • 图号: 60
  • Author : Megha Gupta

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供应链生态系统分析现已成为 DBMR 报告的一部分

Asia Pacific Customer Journey Analytics Market

市场规模(十亿美元)

CAGR :  % Diagram

Chart Image USD 2.89 Billion USD 13.73 Billion 2024 2032
Diagram Forecast Period
2025 –2032
Diagram Market Size (Base Year)
USD 2.89 Billion
Diagram Market Size (Forecast Year)
USD 13.73 Billion
Diagram CAGR
%
Diagram Major Markets Players
  • Servion Global Solutions
  • MoEngage
  • CustomerXPs
  • FirstHive
  • CloudCherry

亞太客戶旅程分析市場細分,按組件(解決方案和服務)、互動(行動、社交媒體、網路、呼叫中心、電子郵件、分行/商店等)、部署模式(雲端和本地)、組織規模(中小型企業和大型企業)、應用(客戶銀行分析、產品管理、品牌管理、客戶行為分析、活動管理、客戶細分和定位等)、最終用戶(風險IT、汽車和運輸、零售和電子商務、醫​​療保健和生命科學、媒體和娛樂、旅遊和酒店、能源和公用事業等)- 行業趨勢和預測到 2032 年

亞太客戶旅程分析市場 z

亞太地區客戶旅程分析市場規模

  • 2024 年亞太地區顧客旅程分析市場規模為28.9 億美元 ,預計 到 2032 年將達到 137.3 億美元,預測期內 複合年增長率為 21.50%。
  • 市場成長很大程度上得益於企業越來越多地採用高階分析解決方案來增強客戶參與度和提高保留率。
  • 數位化程度的提高、行動應用程式的廣泛使用以及各行各業對個人化體驗的需求也在推動市場擴張

亞太地區顧客旅程分析市場分析

  • 隨著企業越來越注重提供個人化和無縫的客戶體驗,亞太地區客戶旅程分析市場正在經歷顯著成長。企業正在利用旅程分析來追蹤數位和實體管道的接觸點,從而實現更明智的決策並增強品牌忠誠度。
  • 雲端分析平台的快速普及以及日益壯大的電商生態系統,進一步加速了客戶旅程分析的需求。該地區的企業正在利用這些工具來優化行銷策略、降低客戶流失率並提升客戶滿意度。
  • 受各行業快速數位轉型、電子商務行業蓬勃發展以及企業廣泛採用高級分析工具的推動,中國在 2024 年佔據亞太客戶旅程分析市場最大收入份額。
  • 由於對人工智慧驅動分析的投資不斷增加、對個人化客戶體驗的日益關注以及各行各業採用先進的全通路行銷策略,預計日本將見證亞太地區客戶旅程分析市場最高的複合年增長率 (CAGR)
  • 2024年,解決方案細分市場佔據了最大的市場收入份額,這得益於人工智慧驅動平台的日益普及,這些平台整合了跨通路的客戶數據。企業越來越多地利用解決方案來優化接觸點並提升客戶體驗。

報告範圍與亞太客戶旅程分析市場細分    

屬性

亞太地區客戶旅程分析關鍵市場洞察

涵蓋的領域

  • 按組件:解決方案和服務
  • 依互動方式:行動、社群媒體、網路、呼叫中心、電子郵件、分店/商店等
  • 依部署模式:雲端和本地
  • 依組織規模:中小型企業和大型企業
  • 按應用:客戶流失分析、產品管理、品牌管理、顧客行為分析、活動管理、顧客區隔與定位等
  • 按最終用戶劃分:銀行、金融服務和保險 (BFSI)、製造業、政府和國防、電信和 IT、汽車和運輸、零售和電子商務、醫​​療保健和生命科學、媒體和娛樂、旅遊和酒店、能源和公用事業等

覆蓋國家

亞太

  • 中國
  • 日本
  • 印度
  • 韓國
  • 新加坡
  • 馬來西亞
  • 澳洲
  • 泰國
  • 印尼
  • 菲律賓
  • 亞太其他地區

主要市場參與者

市場機會

  • 人工智慧驅動的客戶旅程平台的擴展
  • 即時全通路分析需求不斷成長

加值資料資訊集

除了市場價值、成長率、市場區隔、地理覆蓋範圍、市場參與者和市場情景等市場洞察之外,Data Bridge 市場研究團隊策劃的市場報告還包括深入的專家分析、進出口分析、定價分析、生產消費分析和 pestle 分析。

亞太地區客戶旅程分析市場趨勢

人工智慧和機器學習在客戶旅程分析中的整合

  • 人工智慧 (AI) 與機器學習 (ML) 的快速融合正在重塑客戶旅程分析格局,實現大規模的預測洞察和個人化服務。這些技術可協助企業預測客戶行為、優化接觸點並增強跨通路的互動,進而提高客戶留存率並促進收入成長。
  • 零售、銀行和電信等產業對即時分析的需求不斷增長,加速了人工智慧驅動的客戶旅程平台的採用。這些系統使企業能夠即時分析大量資料集,確保及時幹預,從而提高客戶滿意度並減少客戶流失。政府和企業正在增加對基於人工智慧的數位轉型計畫的投資,進一步推動了人工智慧的採用。
  • 人工智慧解決方案的可擴展性和適應性使其對大型企業和中小企業都具有吸引力,使企業能夠客製化行銷活動、提升交叉銷售機會並打造無縫的全通路體驗。這一趨勢在亞太地區競爭激烈的電子商務和金融服務領域尤其顯著。
    • 例如,2023年,東南亞一家領先的電商公司部署了人工智慧賦能的客戶旅程分析工具,即時個人化促銷活動,從而提高了轉換率並提升了客戶忠誠度。這展現了人工智慧在提升業務成果方面的變革潛力。
  • 雖然人工智慧和機器學習的整合正在釋放強大的新功能,但其有效性取決於持續的資料品質管理、熟練的勞動力供應以及本地化的解決方案。市場參與者必須應對這些挑戰,才能最大限度地發揮人工智慧驅動的客戶旅程分析在整個地區的價值。

亞太地區顧客旅程分析市場動態

司機

數位轉型和全通路客戶參與度不斷提升

  • 各行各業數位轉型計畫的激增,促使企業採用先進的客戶旅程分析工具。隨著企業轉向全通路策略,分析解決方案在連接網路、行動、社群媒體和實體店等不同接觸點的客戶資料方面變得至關重要。這確保了客戶互動的統一視圖。
  • 企業越來越意識到繪製客戶旅程圖所帶來的財務效益,包括更高的留存率、更低的客戶流失率和更高的生命週期價值。這種意識正在推動對分析解決方案的投資,即使是銀行和保險等傳統產業也是如此。這種轉變與消費者對無縫數位體驗日益增長的期望相契合。
  • 亞太地區各國政府和產業協會正透過激勵措施、法規和合作舉措,鼓勵企業加速數位轉型。這些支持性框架正在促進分析工具融入客戶互動策略。
    • 例如,2022年,印度啟動了一項全國性計劃,旨在加強數位服務並促進數據驅動的決策,從而推動了零售和金融領域對分析技術的採用激增。這凸顯了客戶旅程地圖在提升競爭力方面日益重要的角色。
  • 儘管數位化應用的不斷增長推動了成長,但在整合孤立資料、確保安全性以及遵守不斷發展的資料隱私法規方面仍存在挑戰。解決這些問題對於客戶旅程分析實施的長期成功至關重要。

克制/挑戰

高昂的實施成本和資料隱私問題

  • 高階客戶旅程分析平台的高昂實施和整合成本仍然是中小企業面臨的一大障礙。這些解決方案通常需要在雲端基礎設施、先進工具和熟練的專業人員方面進行大量投資,因此預算較高的大型企業更容易接受。
  • 對資料隱私和監管合規性的擔憂阻礙了其應用,尤其是在亞太地區各國推出更嚴格的資料保護法的情況下。企業通常不願意全面實施客戶旅程分析,因為擔心面臨處罰、聲譽受損和消費者不信任的風險。
  • 新興經濟體的技術專長有限,分析人才匱乏,也限制了先進解決方案的有效部署。這導致企業儘管能夠存取大量客戶數據,卻難以充分發揮分析的潛力。
    • 例如,2023年,東南亞多家金融機構報告稱,由於數據合規性要求提高以及整合安全雲端平台的成本增加,分析實施出現延遲。這凸顯了合規性和可負擔性的雙重挑戰。
  • 雖然客戶旅程分析具有巨大的潛力,但克服成本障礙、解決隱私問題和培養區域人才對於釋放亞太地區的長期市場機會至關重要

亞太客戶旅程分析市場範圍

市場根據組件、互動、部署模式、組織規模、應用程式和最終用戶進行細分。

  • 按組件

亞太客戶旅程分析市場按組成部分細分為解決方案和服務。 2024年,解決方案領域佔據了最大的市場收入份額,這得益於整合多通路客戶資料的人工智慧驅動平台的日益普及。企業越來越多地利用解決方案來優化接觸點並提升客戶體驗。

預計服務業將在2025年至2032年期間實現最快成長,這得益於諮詢、整合和託管服務需求的不斷增長。該地區的企業依賴服務提供者來確保分析平台的順利部署、客製化和維護,尤其是對於內部專業知識有限的中小企業而言。

  • 透過互動

根據互動方式,市場細分為行動端、社群媒體、網頁端、呼叫中心、電子郵件、門市/門市及其他。隨著智慧型手機普及率的提高和「行動優先」的互動策略推動企業優先考慮跨應用程式和行動平台的客戶旅程,行動端市場在2024年佔據了最大的收入份額。

預計社群媒體領域將在2025年至2032年期間實現最快的成長,這得益於Facebook、Instagram和TikTok等平台數位互動的爆炸性成長。企業越來越依賴社交分析來監控情緒、個人化行銷活動並增強客戶忠誠度。

  • 按部署模式

根據部署模式,市場分為雲端部署和本地部署。雲端部署憑藉其可擴展性、成本效益以及支援即時分析的能力,在2024年佔據了市場主導地位。雲端平台也順應了該地區的數位轉型和遠距辦公趨勢。

隨著 BFSI 和政府等受到嚴格監管的行業採用內部部署解決方案以確保更好地控制敏感客戶資料並遵守地區法規,內部部署領域預計將在 2025 年至 2032 年間見證最快的成長率。

  • 按組織規模

根據組織規模,市場細分為中小型企業 (SME) 和大型企業。大型企業在 2024 年佔據了大部分收入,這得益於其龐大的客戶群和對高級分析工具的大量投資。

預計中小企業領域將在 2025 年至 2032 年間見證最快的成長率,因為經濟實惠的基於雲端的解決方案使小型企業能夠採用客戶旅程分析來提高定位、保留和營運效率。

  • 按應用

根據應用,市場細分為客戶流失分析、產品管理、品牌管理、客戶行為分析、行銷活動管理、客戶細分和定位等。客戶流失分析在2024年佔據了最大的市場份額,因為企業越來越注重透過識別高風險客戶並實施主動保留策略來降低客戶流失率。

預計2025年至2032年期間,客戶細分和定位將迎來最快的成長速度,這得益於亞太地區競爭激烈的零售和電商領域對高度個人化行銷活動的需求。企業正在利用分析技術來了解偏好並提高轉換率。

  • 按最終用戶

根據最終用戶,市場細分為銀行、金融服務和保險 (BFSI)、製造業、政府和國防、電信和 IT、汽車和運輸、零售和電子商務、醫​​療保健和生命科學、媒體和娛樂、旅遊和酒店、能源和公用事業等。 BFSI 產業在 2024 年佔據了最大的市場份額,這得益於該行業廣泛採用旅程分析技術來偵測詐欺、進行風險管理和留住客戶。

受該地區蓬勃發展的線上購物趨勢的推動,預計零售和電子商務行業將在2025年至2032年期間實現最快增長。零售商越來越多地實施客戶旅程分析,以優化個人化推薦、改善數位體驗並提高銷售轉換率。

亞太客戶旅程分析市場區域分析

  • 受各行業快速數位轉型、電子商務行業蓬勃發展以及企業廣泛採用高級分析工具的推動,中國在 2024 年佔據亞太客戶旅程分析市場最大收入份額。
  • 該國企業優先考慮客戶參與和個人化策略,利用客戶旅程分析來優化數位平台,提高滿意度並增強忠誠度
  • 政府支持的數位化舉措、日益壯大的技術型消費者群體以及對人工智慧和大數據的大規模投資進一步支持了這一廣泛應用,使中國成為該地區客戶旅程分析增長的中心樞紐

日本客戶旅程分析市場洞察

預計日本客戶旅程分析市場將在2025年至2032年間實現最快成長,這得益於數據驅動決策需求的不斷增長以及該國對提升客戶體驗的高度重視。企業正在越來越多地部署分析平台,以追蹤全通路互動、簡化客戶旅程並提高轉換率。人工智慧分析的廣泛應用,加上雲端解決方案和先進數位基礎設施的廣泛採用,進一步加速了市場成長。此外,以客戶為中心的商業模式在零售、銀行和電信業的重要性日益提升,也大大促進了日本客戶旅程分析的擴張。

亞太地區客戶旅程分析市場份額

亞太地區客戶旅程分析產業主要由知名公司主導,包括:

  • Servion Global Solutions(印度)
  • MoEngage(印度)
  • CustomerXPs(印度)
  • FirstHive(印度)
  • CloudCherry(印度)
  • Alterian(澳洲)
  • Auryc(澳洲)
  • 指示性(新加坡)
  • Flockrush(新加坡)

亞太客戶旅程分析市場的最新發展

  • 2021年6月,Google完成了對Looker的收購,Looker是一家提供資料應用、商業智慧和嵌入式分析統一平台的供應商。這項策略舉措使Google能夠透過提供一個全面的商業決策和關鍵績效指標(KPI)定義平台來擴展其分析能力。 Looker技術的整合增強了Google的數據驅動解決方案,使企業能夠更有效率地獲得切實可行的洞察。此次收購預計將鞏固谷歌在分析市場的地位,並加速雲端商業智慧解決方案的普及。
  • 2021年8月,NICE推出了Microsoft Teams與其NICE inContact CXone平台之間的全新整合功能。此功能支援即時互動記錄,並與各種相關應用程式無縫相容。此次更新使企業能夠保障每一次客戶互動的安全,提高營運效率,並提升整體客戶體驗。預計此次發布將推動雲端聯絡中心解決方案市場的成長,並提升整合客戶體驗管理工具的採用率。


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研究方法

数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。该阶段包括通过各种来源和策略获取市场信息或相关数据。它包括提前检查和规划从过去获得的所有数据。它同样包括检查不同信息源中出现的信息不一致。使用市场统计和连贯模型分析和估计市场数据。此外,市场份额分析和关键趋势分析是市场报告中的主要成功因素。要了解更多信息,请请求分析师致电或下拉您的询问。

DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量,其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析和主要(行业专家)验证。数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、专利分析、定价分析、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息,请向我们的行业专家咨询。

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Frequently Asked Questions

市场是基于 亞太客戶旅程分析市場細分,按組件(解決方案和服務)、互動(行動、社交媒體、網路、呼叫中心、電子郵件、分行/商店等)、部署模式(雲端和本地)、組織規模(中小型企業和大型企業)、應用(客戶銀行分析、產品管理、品牌管理、客戶行為分析、活動管理、客戶細分和定位等)、最終用戶(風險IT、汽車和運輸、零售和電子商務、醫​​療保健和生命科學、媒體和娛樂、旅遊和酒店、能源和公用事業等)- 行業趨勢和預測到 2032 年 进行细分的。
在2024年,亞太客戶旅程分析市場的规模估计为2.89 USD Billion美元。
亞太客戶旅程分析市場预计将在2025年至2032年的预测期内以CAGR 21.5%的速度增长。
市场上的主要参与者包括Servion Global Solutions, MoEngage, CustomerXPs, FirstHive, CloudCherry 。
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