Asia Pacific Insight Engines Market
市场规模(十亿美元)
CAGR :
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USD
618.90 Billion
USD
3.10 Billion
2024
2032
| 2025 –2032 | |
| USD 618.90 Billion | |
| USD 3.10 Billion | |
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亞太洞察引擎市場按洞察類型(規範洞察、預測洞察、描述洞察)、部署類型(雲端、本地)、組件(工具、服務)、應用程式(勞動力管理、客戶體驗管理、營運管理、風險與合規管理、銷售與行銷管理及其他)、組織規模(大型企業和中小型企業)、產業垂直領域(電信與 IT、銀行、金融服務與保險、零售業2032 年)
亞太洞察引擎市場規模
- 2024 年亞太地區洞察引擎市場規模價值 6.189 億美元,預計到 2032 年將達到31 億美元,預測期內複合年增長率為25.90% 。
- 這一成長是由企業對 AI 和 NLP 的日益採用所推動的。
亞太洞察引擎市場分析
- ING 和 Zalando 等零售和銀行業組織採用了洞察引擎來提高搜尋相關性並透過對話式 AI 提供個人化的用戶互動。
- 醫療保健、法律和金融等各行各業產生的數據量不斷增長,推動了對語義搜尋解決方案的需求。 Amadeus IT 集團於 2023 年開始利用人工智慧驅動的搜尋來優化旅遊相關數據分析。
- 由於技術進步,中國佔了相當大的市場份額。
- 受大數據分析成長的推動,中國預計將實現最快的成長。
- 受跨產業雲端遷移的推動,Prescriptive Insights 部門預計將在 2025 年佔據約 39.3% 的顯著市場份額。
報告範圍和亞太洞察引擎市場細分
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屬性 |
亞太地區洞察引擎市場關鍵市場洞察 |
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涵蓋的領域 |
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覆蓋國家 |
亞太地區
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主要市場參與者 |
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市場機會 |
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加值資料資訊集 |
除了對市場價值、成長率、細分、地理覆蓋範圍和主要參與者等市場情景的洞察之外,Data Bridge Market Research 策劃的市場報告還包括進出口分析、生產能力概覽、生產消費分析、價格趨勢分析、氣候變遷情景、供應鏈分析、價值鏈分析、原材料/消耗品概覽、供應商選擇標準、PESTLE 分析、波特分析和監管框架。 |
亞太洞察引擎市場趨勢
“基於雲端的解決方案”
- 向雲端部署轉型帶來了更高的可擴展性、靈活性和成本效益。基於雲端的洞察引擎 (Insight Engine) 解決方案使企業能夠根據不斷變化的需求快速調整資源,從而確保最佳效能和可靠性。這一趨勢對於正在經歷快速數位轉型的行業尤其有利,例如電信業,在這些行業中,基於雲端的洞察引擎能夠促進跨各種獨立應用系統的邏輯業務流程整合。
- 洞察引擎 (Insight Engines) 中人工智慧 (AI) 與物聯網 (IoT) 的融合正在徹底改變決策能力。人工智慧演算法能夠分析來自物聯網設備的數據,提供即時洞察,使企業能夠自動化複雜的流程,例如製造業的預測性維護和零售業的個人化客戶體驗。
- 2023 年 10 月,Sinequa 將先進的生成式 AI 整合到其洞察引擎中,以增強企業知識庫中的上下文搜尋。
- 向雲端運算的持續轉變使得洞察引擎的部署可擴展,Microsoft Azure 認知搜尋在英國和北歐的醫療保健和公共服務等領域逐漸普及。
亞太洞察引擎市場動態
司機
“減少對 IT 團隊的依賴”
- 現代 Insight Engine 平台使業務用戶無需 IT 部門的廣泛參與即可定義和管理規則,從而加快業務規則的部署並縮短產品上市時間。這種規則管理的民主化使組織能夠快速回應不斷變化的業務環境。
- 隨著監管環境日益複雜,Insight Engine 解決方案提供了一個自動化合規性監控框架,確保業務規則符合現行法規。此功能對於金融和醫療保健等必須遵守 GDPR 和 HIPAA 等法律的行業至關重要。
- 例如,2024 年 4 月,IBM 發現德國和英國金融服務業對基於混合雲的認知搜尋解決方案的需求成長了 30%。
- 隨著混合雲環境的普及,對能夠整合多源數據的洞察引擎的需求日益增長。 Elastic NV 正在為亞太地區金融機構擴展其聯合 AI 搜尋功能。
機會
“新興市場的擴張”
- 亞太等地區的快速數位化進程正在推動Insight Engines的普及。各國政府正在投資數位轉型計劃,這為供應商提供了提供簡化營運和增強決策能力的解決方案的機會。
- Insight Engine 平台整合了預測分析和資料探勘等分析功能,使企業能夠從海量資料集中獲取切實可行的洞察。這種整合支援數據驅動的決策,使企業能夠主動調整規則和政策。
- 例如,自 2023 年 9 月起,在歐盟日益嚴格的資料合規規範(GDPR、EHDS)的推動下,Elastic 推出了針對醫療保健優化的洞察引擎功能。
- 洞察引擎新創公司和利基供應商正成為大型雲端平台和企業平台的收購目標。 2024年,ServiceNow收購了一家亞太地區人工智慧搜尋新創公司,以增強其知識管理產品。
克制/挑戰
“熟練的AI和NLP人才短缺”
- 許多組織難以找到本地 NLP、機器學習和認知搜尋方面的專家。這減緩了大規模部署的速度,尤其是在南亞和中亞地區。
- 由於客製化整合、授權和 AI 訓練等因素,部署企業級洞察引擎的成本仍然很高。 2023 年,東亞太地區的小型企業由於預算限製而推遲了採用。
- 例如,到 2024 年,新加坡、日本和韓國的金融服務和醫療保健產業將因監管複雜性而領先採用。
- 許多組織難以找到本地 NLP、機器學習和認知搜尋方面的專家。這減緩了大規模部署的速度,尤其是在南亞和中亞地區。
亞太洞察引擎市場範圍
市場根據組件、技術和道路類型進行細分
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分割 |
細分 |
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按洞察類型 |
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依部署類型 |
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按組件 |
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按應用 |
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按組織規模 |
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按行業垂直 |
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預計到 2025 年,工具領域將佔據組件領域的主導地位
。在產業特定解決方案的推動下,預計到 2025 年,工具領域將佔據約 59.3% 的市場份額。
預計在預測期內,雲端運算領域將在道路類型市場中佔據最大份額
。在監管推動數據透明度的推動下,預計 2025 年雲端運算領域將佔據 69.8% 的市場份額。
“中國佔亞太地區洞察引擎市場最大份額”
- 由於快速的城市化和新興市場的汽車保有量不斷增加,中國佔據了市場主導地位,為道路安全解決方案提供商擴大業務範圍和滿足日益增長的交通管理系統需求提供了重大機會。
- 在智慧城市和物聯網計畫的推動下,中國佔有相當大的份額。
- 2024 年 4 月,FLIR 推出了 Trafibot AI 攝像頭,透過先進的偵測性能增強城際交通流量和道路安全
“預計中國將在亞太洞察引擎市場實現最高複合年增長率”
- 中國的成長受到亞太地區語言多樣性的推動,Sinequa 和 Yext 等公司正在提供強大的多語言 NLP 引擎,在歐盟範圍內的部署中創造競爭優勢。
- 由於聯合搜尋需求的不斷增長,中國預計將呈現最高的複合年增長率。
- 隨著混合雲環境的普及,對能夠整合多源數據的洞察引擎的需求日益增長。 Elastic NV 正在為亞太地區金融機構擴展其聯合 AI 搜尋功能。
亞太地區洞察引擎市場份額
市場競爭格局按競爭對手提供詳細資料。詳細資訊包括公司概況、公司財務狀況、收入、市場潛力、研發投入、新市場計劃、亞太地區業務、生產基地和設施、生產能力、公司優勢和劣勢、產品發布、產品寬度和廣度以及應用主導地位。以上提供的數據點僅與公司在市場中的重點相關。
市場中主要的市場領導者有:
- IBM,
- 微軟,
- 甲骨文,
- 阿蒂維奧,
- 西內誇,
- Coveo Solutions Inc.
- 塞洛尼斯,
- IntraFind 軟體股份公司
- Lucidworks,
- 洞察引擎,
- Mindbreeze GmbH,
- Squirro Americas Inc.,
- 惠普企業開發有限公司,
- Veritone公司
- Smartlogic Semaphore 有限公司
- BA 洞察,
- 前進車道、認知量表、
- 科明泰利,
- ActiveViam。 ,
- Prevedere公司
亞太洞察引擎市場的最新發展
- 2024年3月,印度印孚瑟斯公司和日本電氣公司將人工智慧應用於內部知識管理。
- 2024 年 1 月,由於個人化客戶旅程和智慧自助服務的需求,Coveo 在亞太地區銀行的洞察引擎部署增加。
- 2023 年 11 月,Google Cloud 和 Microsoft Azure 與日本、印度和澳洲的地區企業合作,部署可擴展的洞察引擎。
- 截至 2024 年 2 月,SAP 報告稱,缺乏熟練的資料工程師和人工智慧專家是擴大跨產業洞察引擎部署的障礙。
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研究方法
数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。该阶段包括通过各种来源和策略获取市场信息或相关数据。它包括提前检查和规划从过去获得的所有数据。它同样包括检查不同信息源中出现的信息不一致。使用市场统计和连贯模型分析和估计市场数据。此外,市场份额分析和关键趋势分析是市场报告中的主要成功因素。要了解更多信息,请请求分析师致电或下拉您的询问。
DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量,其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析和主要(行业专家)验证。数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、专利分析、定价分析、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息,请向我们的行业专家咨询。
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