Europe Artificial Intelligence Ai In Drug Discovery Market
市场规模（十亿美元）
CAGR :
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USD
916.45 Million
USD
26,113.04 Million
2025
2033
 Forecast Period |
2026 –2033 |
 Market Size (Base Year) |
USD 916.45 Million |
 Market Size (Forecast Year) |
USD 26,113.04 Million |
 CAGR |
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| Major Markets Players |
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药物发现市场的欧洲人工智能(AI),应用(新药候选者、药物优化和重新使用),药物类型(小分子和大分子)、提供(软件和服务)、诊断(免疫肿瘤学、神经病、心血管病、多功能疾病等)、最终用途(合同研究组织、医药和生物技术公司、研究中心和学术研究所等) -- -- 2033年工业趋势和预测
欧洲药物发现中的人工智能(AI)市场概况
欧洲药物发现市场人工智能价值2025年9.1645亿美元预计将达到到2033年达到261.1304亿美元,生长在一个2026年至2033年CAGR为52.0%.8. 市场正出现强劲增长,其驱动力是日益采用由AI驱动的药物研究平台,对生物技术创新的投资增加,以及对更快和更具成本效益的药物开发进程的需求日益增加。
欧洲各地慢性病、癌症和罕见疾病负担日益加重,加上需要减少药物发现时间和临床开发费用,这鼓励制药公司、生物技术公司和研究机构将先进的AI技术纳入其研发工作流程。 机器学习,深度学习,基因AI解决方案被越来越多地用于目标识别,分子设计,铅优化,预测分析,使研究人员能够提高成功率并加快新疗法的发展.
主要市场趋势和见解
- 德国在药物发现市场上占据了欧洲人工智能(AI)的主导地位,2025年收入份额最大,为27.30%,并得到了其强大的制药部门、广泛的AI研究生态系统以及生物技术创新方面的大量投资的支持.
- 2025年,由于日益需要延长现有药物的使用周期并降低研发成本,药物优化和再利用部分在市场中占了24.28%的份额。
- 预计联合王国将是增长最快的国家,预计2026年至2033年将登记28.1%的CAGR,这得益于扩大以AI为重点的生命科学投资、强有力的学术和产业合作以及政府支持保健创新举措。
- De Novo Drug Design是成长最快的应用类型,预计注册的CAGR为30.3%,反映了基因AI和能设计出全新分子结构的深层学习模型的进步激增.
- 2025年, " 机器学习部分 " 以45.48%的收入份额在技术类别中占了主导地位,在预测分析、目标识别和复合筛选方面广泛使用。
- 小分子占市场的60.65%,因为市场广泛适用,制造复杂程度较低,口服药物配方广泛使用。
- 大分子部分是增长最快的药物类别,CAGR为29.2%,其驱动力是对生物学、单克隆抗体和以蛋白质为基础的疗法的兴趣不断提高。
市场大小和预测
- 全球市场价值(2025):9.1645亿美元
- 预期市场价值(2033):26,113.04美元 百万个
- CAGR(2026-2033年): 52.0%
- 2025年主要国家:德国
- 增长最快的国家:联合王国
报告范围和范围欧洲药物发现市场分裂中的人工智能
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属性 |
欧洲人工智能(AI) 药物发现钥匙市场透视 |
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覆盖部分 |
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涵盖国家 |
欧洲 德国 法国 英国。 荷兰 瑞士 比利时 · 俄罗斯 · 意大利 • 西班牙 土耳其 · 欧洲其他地区 |
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关键市场玩家 |
• 妇女科学(吴. • 妇女慈善机构(吴. • 妇女异形实验室(吴. • 妇女总统选举(德国) • 妇女生化科技 SE(德国) Merck KGaA(德国) 拜尔集团(德国) AstraZeneca(英国) GSK plc(英国) 萨诺菲(法国) Servier(法国) · 奥金(法国) · Ginkgo生物工程(美国) · 药品回收公司(美国) · Schrödinger公司(美国) 诺华集团(瑞士) * Roche控股公司(瑞士) · Johnson & Johnson服务公司(美国) · 辉瑞公司(美国) • Insilico医学(香港) |
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市场机会 |
· 越来越多地采用新分子设计的基因AI 增加大规模基因组、临床和现实世界保健数据集的提供 · 对AI带动的药物研制和更快的审批途径的监管支持增加 |
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添加数据信息集的值 |
除了对市场价值、增长率、分割、地理覆盖和主要角色等市场假设的深刻见解外,由数据桥市场研究编写的市场报告还包括深入的专家分析、病人流行病学、管道分析、定价分析和监管框架。 |
欧洲药物发现市场趋势中的人工智能
趋势:分子设计中基因AI的快速扩展
欧洲各地的制药和生物技术公司正越来越多地采用基因AI平台来设计新型药物类分子,优化化学结构,并加快早期发现工作流程. 这些系统可以对数十亿个化合物进行虚拟筛选,大大减少了对传统实验室实验的依赖,同时提高了命中识别率. 与云计算和高性能计算集群的结合,将进一步提高药物设计过程中的可伸缩性和预测准确性. 例如,Insilico Medicine的AI驱动管道在欧洲合作中被广泛应用,用于重新产生和优化药物候选人。
药物发现市场动态中的欧洲人工智能
主要市场驱动力:对更快和有成本效益的药物开发的需求增加
制药公司面临越来越多的压力,要求减少药品开发时限和研发费用,这促使整个欧洲大力采用基于AI的药物发现平台。 AI能够更快地确定目标,改进化合物筛选,并预测药物功效和毒性的模型,从而降低晚期临床故障率. 这在肿瘤学和罕见疾病研究中特别重要,因为传统的发现过程耗时而昂贵. 例如,AstraZeneca与慈善机构合作,利用大赦国际加快目标发现并改进药物重新用途结果。
关键限制/挑战:数据分解和监管复杂
欧洲AI在药物发现市场上的一个主要挑战是各机构的保健和生物医学数据分散,以及严格管理数据隐私和跨界数据共享的要求。 这限制了培训高精度AI模型所需的数据集的无缝整合,并减缓了AI驱动的发现系统的大规模部署. 此外,遵守GDPR和不同的国家级医疗保健条例,增加了AI解决方案供应商的业务复杂性和发展时限. 例如,由于欧洲保健系统的数据标准和批准程序不一致,多国临床数据整合项目往往面临延误。
关键的市场机会:扩大AI-Driven精密医学和药物用途
在欧洲,对精密医学和药物重新用途的日益重视为AI带动的平台提供了重要的机会,这些平台能够分析基因组学、蛋白质和临床数据集,以确定患者特有的治疗途径。 AI模型可以发现现有药物的新的治疗迹象,降低开发成本并加快上市时间. 加强学术研究机构、生物技术公司和制药公司之间的合作,进一步支持这一领域的创新。 例如,Exscientia展示了基于AI的药物再使用方法,找出肿瘤学和炎症的新治疗对象。
药物发现市场范围的欧洲人工智能(AI)
药物发现市场中的欧洲人工智能(AI)根据应用、技术、药物类型、提供、指示和最终用途进行分解。
- 通过应用程序
在应用的基础上,药物发现市场中的欧洲AI被划分为新颖的药物候选者,药物优化和再用,临床前测试和批准,药物监测,寻找与疾病相关的新目标和途径,了解疾病机制,汇总和综合信息,假说形成和资质,去新药设计,寻找旧药的药物靶等. 2025年,由于越来越需要延长现有药物的使用周期并降低研发成本,药物优化和再利用部分在市场中占了大约24.28%的份额。 欧洲各地的制药公司正积极利用AI为被批准的分子确定出新的指向并改进化合物的功效. 这一环节得益于大量的历史临床数据和完善的药物库。 加速上市的压力越来越大,这进一步加强了收养。 AI驱动的预测模型和分子模拟广泛用于这一段. 制药公司和AI创业企业之间的持续合作正在进一步加强市场支配地位。
De Novo Drug Design段预计将是增长最快的部分,2026至2033年CAGR为30.3%,由基因AI的进步和能设计出全新的分子结构的深层学习模型所驱动. 这些技术大大减少了对传统化学品筛选程序的依赖。 不断增强的计算功率和以云为基础的平台正在促成大规模的分子生成. 制药公司正在采取这种方法,发现癌症和神经退化性疾病等复杂疾病的一流疗法。 AI驱动的生物技术创业投资不断增长,进一步加快增长. 扩大精密医学研究的用途也有助于迅速采用。
- 按技术分列
以技术为基础,将市场分入机器学习,深度学习,自然语言加工等. 2025年,机器学习部分在市场上占据了大约45.48%的份额,因为它广泛用于预测分析、目标识别和复合筛选。 机器学习算法被广泛用于分析大型生物医学数据集并识别潜在的药物候选者. 该部分得益于与药物研发工作流程的紧密结合。 它在早期发现中提高决策效率的能力使它变得非常有价值. 不断提高算法准确性和数据可用性,进一步加强了采用. 机器学习仍然是欧洲大多数AI驱动的药物发现平台的支柱.
深度学习部分预计将是增长最快的部分,CAGR为31.4%,由它在模式识别和分子结构预测方面的优越能力所驱动. 深层学习模型可以高度精确地模拟生物相互作用和蛋白质折叠过程. 基因化学和生物标志物发现中越来越多的采用正在刺激需求。 制药公司正用深入的学习来减少实验失败并改进成功率. 扩大使用基于GPU和云计算基础设施正在进一步加快性能. 欧洲生物技术生态系统的强大研究活动正在支持快速增长。
- 按药物类型
根据药物类型,市场被分入小分子和大分子药物. 2025年,小分子部分在市场上占了大约60.65%的份额,其驱动力是其广泛适用性、制造复杂性较低以及口服药物制剂的广泛使用。 AI技术被大量用于优化小分子结构并改进绑定亲和性预测. 由于开发周期加快,成本效率高,制药公司更喜欢这一段. 小分子可用的大数据集会进一步提高AI模型的精度. 肿瘤学和心血管疗法的持续创新正在增强需求。 这一部分仍然是大多数AI驱动的药物发现管道的核心.
大型分子部分预计将是增长最快的,CAGR为29.2%,其动力是人们对生物学、单克隆抗体和蛋白质疗法的兴趣不断提高。 AI被越来越多地用于分析复杂的生物相互作用并优化蛋白质结构. 越来越重视免疫疗法和精密医学正在支持扩展。 目标疗法的成功率很高,这鼓励对这一部分进行投资。 结构生物学和计算模型方面的进步正在进一步促成采用。 制药公司日益整合AI,以提高生物药物设计效率.
- 通过提供
在提供的基础上,市场被分割成软件和服务. 2025年,由于广泛部署AI药物发现平台、数据分析平台和分子模型开发平台,软件部分在市场中占了大约68.72%的份额。 制药公司更喜欢软件解决方案,因为软件具有可扩展性和与现有研发系统的集成能力. 基于云的AI平台被越来越多地用于协作研究. 持续更新和算法改进提高了可用性和性能. 对预测建模工具的大量需求进一步加强了这一环节. 软件仍然是欧洲AI驱动的药物发现生态系统的核心助推器.
服务部门预计将增长最快,CAGR为30.3%,其驱动力是对AI咨询、示范培训和管理分析服务的需求不断增加。 许多制药公司依赖外部服务提供商进行AI整合和数据管理. 人工智能系统日益复杂,对专业知识的需求日益增加。 合同研究组织正在扩大AI提供的服务。 越来越多地采用从端到端的AI药物发现解决方案,进一步推动了增长。 对AI模型优化的持续支持要求也促进了扩展.
- 通过指示
根据说明,药物发现市场的"欧洲人工智能"(AI)被分入免疫肿瘤学,神经变性疾病,心血管疾病,代谢疾病等. 免疫肿瘤部分在2025年占据了市场主导地位,估计占35.40%,其动力是欧洲各地癌症发病率的上升以及制药公司大力发展下一代免疫疗法。 AI技术被广泛应用于这一环节,用于肿瘤目标识别,免疫系统路径图绘制,以及个性化的癌症疫苗研发. 越来越多的基因组学和临床肿瘤数据集的提供,极大地提高了AI模型的准确性和药物发现效率. 生物技术公司和大型制药公司对癌症研究的大力投资正在进一步加强这一部门的支配地位。 AI-本土公司与以肿瘤学为重点的研究机构之间的合作正在加速管道发展。 精密肿瘤学的持续创新正在加强这一部分在欧洲市场的领导地位。
神经元病(Neurodegegeneral Disease)是增长最快的部分,2026年到2033年的CAGR为30.3%,其驱动力来自老年痴呆症、帕金森病和其他认知障碍的日益加重的欧洲人口老龄化人口。 AI正被越来越多地用于分析复杂的与大脑有关的数据集,识别早期生物标记,并模拟疾病发展规律. 这一治疗领域有效治疗的提供有限,正在推动对AI带动的药物发现的大力投资。 深入学习和多模式数据整合正在增进对神经路径的理解。 制药公司正在积极采用AI来加速CNS药物的研发,传统上CNS药物的故障率很高. 扩大研究资金和公私合作进一步推动了这一部门的发展。
- 按最终使用
根据最终用途,市场分为合同研究组织、制药和生物技术公司、研究中心和学术机构等。 2025年,制药和生物技术公司部分在AI药物发现平台的大量投资推动下,在市场占据了55.60%的份额,以提高研发生产率。 这些组织使用AI进行目标识别,铅优化和临床试验设计. 强大的财政能力使得能够大规模地采用先进技术。 日益重视个性化医学,进一步加大了需求. 与AI技术供应商的战略伙伴关系在这一部分很常见. 这一群体仍然是欧洲市场扩张的主要动力。
合同研究组织(CROs)部门预计将是增长最快的部门,CAGR为30.2%,受医药研发外包趋势的驱动。 CROs正在日益整合AI,以提供更快、更符合成本效益的药物发现服务。 对灵活研究模式的需求日益增加,这正在推动采纳。 生物技术初创企业的扩大进一步增加了对CRO伙伴关系的依赖。 AI使CRO能够高效地处理大型数据集和复杂的建模任务. 临床研究服务竞争日益激烈,正在加快技术采纳.
药物发现市场区域分析中的欧洲人工智能
德国在药物发现市场上占据了欧洲人工智能(AI)的主导地位,2025年收入份额最大,为27.30%,并得到了其强大的制药部门、广泛的AI研究生态系统以及生物技术创新方面的大量投资的支持. 国家受益于全球主要制药公司、世界一流研究机构和高技能科研人员的存在。 对数字保健、计算生物学和精密医学的大量投资正在进一步加快AI在药物发现工作流程中的整合。 政府支持的促进工业4.0和保健数字化的举措也在加强整个生命科学的人工智能应用。 德国大学,生物技术创业企业,全球AI技术提供商之间日益加强的合作,正在增强分子模型和靶标识别的创新.
德国人工智能在"药物发现市场洞察"中
药物发现市场中的德国AI由于拥有完备的药物制造基础,先进的生物技术生态系统,以及早期采用AI驱动的研究技术,正在出现强劲增长. 主要制药企业和科研院所正在日益整合机能学习和深层学习工具,以进行靶向识别,分子建模,引导优化. 政府大力支持数字健康转型和生命科学创新,进一步加快采用. 该国受益于广泛的临床研究基础设施,从而能够大规模验证AI产生的药物候选人。 生物技术初创企业、学术机构和全球药剂机构之间加强合作,正在推动创新。 德国仍然是AI带动的毒品发现在欧洲的核心枢纽.
联合王国人工智能在药物发现市场洞察
英国AI在药物发现市场中迅速扩张,得到了强大的学术研究基础,先进的生物技术部门的支持,并增加了对AI动力医疗创新的投资. 该国是早期药物发现和翻译研究的全球领先者,推动大力采用AI工具进行预测模型和化合物筛选. 大学、制药公司和AI创业企业之间日益扩大的伙伴关系正在加速药物开发管道。 政府支持生命科学创新和数字健康转型的举措正在进一步加强市场增长。 更多地使用以云为基础的AI平台正在提高研究的可扩展性和效率。 英国仍然是欧洲最有创意的AI药物发现中心之一.
法国人工智能在药物发现市场洞察
由于政府对保健创新和发达的制药业的大力支持,法国在药物发现市场中的AI正在稳步增长. 主要制药公司和研究机构越来越多地采用AI技术进行药物筛选、生物标记发现和临床试验优化。 该国受益于扩大对精密医学和数字卫生基础设施的投资。 公共研究组织和私营生物技术公司之间的合作正在加速AI驱动的创新。 越来越注重肿瘤学和罕见疾病研究,进一步推动采用先进的AI平台. 法国正在成为欧洲AI驱动的药物发现生态系统的主要贡献者.
瑞士人工智能(AI)药物发现市场透视
瑞士在药物发现市场上的AI高度先进,其驱动力来自全球制药领袖,强大的生物技术创新集群,以及世界一流的研究机构. 该国是制药研发的主要枢纽,导致在分子建模、药物筛选和临床研究优化方面广泛采用AI工具。 对精密医学和生物学发展的大量投资进一步支撑了市场增长. 全球制药公司与AI技术供应商之间的合作正在加速创新。 瑞士强有力的监管环境和研究资助生态系统促进了先进药物发现技术的采用。 它仍然是欧洲最具影响力的医药创新中心之一。
药物发现市场份额中的欧洲人工智能
药物发现行业的欧洲人工智能(AI)主要由名副其实的公司领导,包括:
- 外科(英国).
- 仁爱会 (英国).
- 异形实验室 (英国).
- Evotec SE(德国)
- BioNTech SE(德国)
- 默克·克加阿(德国)
- 拜耳公司(德国)
- AstraZeneca (英国).
- GSK plc (英国).
- 萨诺菲(法国)
- 塞尔维耶(法国)
- 奥金(法国)
- 银戈生物工程(美国).
- 复用药(美国).
- 施罗德丁格尔公司(美国)
- 诺华公司(瑞士)
- 罗什控股公司(瑞士)
- Johnson & Johnson服务公司(美国)
- 辉瑞股份有限公司(美国)
- 仁西利科医学(香港)
欧洲人造情报在药物发现市场的最新发展
- 2026年5月,Isomorphic Labs筹集了21亿美元来规模化AI驱动的药物发现平台,加强了其在欧洲领先的AI药物发现公司的地位. 这笔资金由Thrive Capital公司牵头,旨在扩大计算基础设施并加快开发基于基础模型的药物设计系统。 公司计划推进多种治疗方案以进行临床试验,反映出投资者对AI带动的药物创新的强烈信心,并加强欧洲在AI驱动的药物基因发现生态系统中的领导作用.
- 2024年10月,慈善机构展示了可解释的AI(XAI)药物发现系统,引入了其R2E(Retrive-to-Explain)框架来提高AI生成的生物洞察力的透明度. 这一发展有助于研究人员在药物目标识别和分子分析中更好地解释AI驱动的假说,应对监管接受方面的关键挑战. 它加强了对人工智能药物发现系统的信任,支持将机器学习工具安全地纳入全欧洲的药物研发工作流程
- 2024年5月,Google DeepMind和Isomorphic Labs为药物发现推进了AlphaFold 3,大大改善了对蛋白质结构和分子相互作用的预测. 这一突破使得蛋白质如何与DNA,RNA,和小分子相互作用的模型更加精确,从而加速了药物靶向识别和化合物设计. 欧洲制药公司开始将这一技术纳入早期研究工作流程,加强整个区域的计算生物学能力并增强AI驱动的结构生物学应用.
- 2024年3月,Isomorphic Labs与Eli Lilly和Novartis结成了战略伙伴关系,专注于跨多个治疗领域应用AI来进行药物发现. 合作利用基因AI模型进行蛋白质结构预测、疾病路径分析和小分子设计,目的是缩短药物开发时间并改进成功率。 这标志着制药业与AI的趋同的一个重要里程碑,突出了欧洲AI公司与全球制药业领袖在下一代药物发现方面日益加强的合作。
- 2021年11月,Alphabet在伦敦正式推出Isomorphic Labs,标志着欧洲AI驱动的药物发现地貌上迈出了一大步. 该公司是作为DeepMind的副产品而创立的,旨在将先进的机器学习和蛋白质结构预测技术应用于药物研究,目标是使用基于AI的计算模型来设计出新的药物. 此次发布会将伦敦确立为AI带动药物发现创新的关键枢纽,为AI深入融入全欧洲早期药物研发奠定了基础.
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目录
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATIONS
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 MARKETS COVERED
2.2 GEOGRAPHICAL SCOPE
2.3 YEARS CONSIDERED FOR THE STUDY
2.4 DBMR TRIPOD DATA VALIDATION MODEL
2.5 PRIMARY INTERVIEWS WITH KEY OPINION LEADERS
2.6 MULTIVARIATE MODELLING
2.7 MARKET APPLICATION COVERAGE GRID
2.8 SOURCE LIFELINE CURVE
2.9 DBMR MARKET POSITION GRID
2.1 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.11 SECONDARY SOURCES
2.12 ASSUMPTIONS
3 EXECUTIVE SUMMARY
4 PREMIUM INSIGHT
4.1 PESTEL ANALYSIS
4.2 PORETSR’S FIVE FORCES
5 MARKET OVERVIEW
5.1 DRIVERS
5.1.1 THE RISE IN INCIDENCE OF CHRONIC DISEASES PROPELS NEED FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY
5.1.2 STRATEGIC COLLABORATIONS, PARTNERSHIPS, AND PRODUCTS LAUNCH
5.1.3 REDUCTION IN TOTAL TIME INVOLVED IN DRUG DISCOVERY PROCESS
5.1.4 ADVANCEMENT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE HEALTHCARE INDUSTRY
5.2 RESTRAINTS
5.2.1 HIGH COST ASSOCIATED WITH TECHNOLOGY AND TECHNICAL LIMITATIONS
5.2.2 DISADVANTAGES AND RISKS ASSOCIATED WITH AI IN DRUG DISCOVERY
5.2.3 LACK OF AVAILABLE QUALITY DATA
5.3 OPPORTUNITIES
5.3.1 RISE IN THE INVESTMENTS FOR R&D
5.3.2 RISING HEALTHCARE INFRASTRUCTURE
5.3.3 DEVELOPMENT OF NOVEL TOOLS
5.4 CHALLENGES
5.4.1 歐洲人工智慧人才短缺
5.4.2 製藥科學領域採用人工智慧的倫理、法律和監管問題
6 歐洲藥物研發市場中的人工智慧（AI）
6.1 概述
6.2 軟體
6.2.1 集成
6.2.2 獨立
6.3 服務
7 歐洲藥物研發市場人工智慧（AI）技術
7.1 概述
7.2 機器學習（ML）
7.2.1 監督學習
7.2.2 無監督學習
7.2.3 強化學習
7.3 深度學習
7.4 自然語言處理（NLP）
7.5 其他
8 歐洲藥物研發市場人工智慧（AI）狀況（依藥物類型）
8.1 概述
8.2 小分子
8.3 大分子
9 歐洲藥物研發市場中的人工智慧（AI）應用
9.1 概述
9.2 新型候選藥物
9.2.1 預測小分子的生物活性
9.2.2 確定生物製劑目標
9.2.3 其他
9.3 藥物優化和再利用臨床前測試和批准
9.4 藥物監測
9.5 匯總和綜合信息
9.6 從頭藥物設計
9.7 尋找舊藥物的藥物標靶
9.8 假設的形成與驗證
9.9 了解疾病機制
9.1 尋找新的疾病相關標靶和途徑
9.11 其他
10 歐洲藥物研發市場人工智慧（AI）應用情形（按適應症）
10.1 概述
10.2 免疫腫瘤學
10.2.1 乳癌
10.2.2 肺癌
10.2.3 大腸直腸癌
10.2.4 攝護腺癌
10.2.5 胰臟癌
10.2.6 腦癌
10.2.7 白血病
10.2.8 其他
10.3 神經退化性疾病
10.4 心血管疾病
10.5 代謝性疾病
10.6 其他
11 歐洲藥物研發市場中的人工智慧（AI）依最終用途
11.1 概述
11.2 合約研究組織
11.3 製藥和生技公司
11.4 研究中心和學術機構
11.5 其他
12 歐洲藥物研發市場人工智慧（AI）應用（按地區）
12.1 歐洲
12.1.1 英國
12.1.2 法國
12.1.3 德國
12.1.4 西班牙
12.1.5 義大利
12.1.6 俄羅斯
12.1.7 荷蘭
12.1.8 瑞士
12.1.9 土耳其
12.1.10 比利時
12.1.11 歐洲其他地區
13 歐洲藥物研發市場中的人工智慧（AI）：公司格局
13.1 公司份額分析：歐洲
14 SWOT分析
15家公司簡介
15.1 英偉達公司
15.1.1 公司概況
15.1.2 收入分析
15.1.3 公司股份分析
15.1.4 產品組合
15.1.5 近期發展
15.2 微軟
15.2.1 公司概況
15.2.2 收入分析
15.2.3 公司股份分析
15.2.4 產品組合
15.2.5 最近的發展
15.3 IBM公司
15.3.1 公司概況
15.3.2 收入分析
15.3.3 公司股份分析
15.3.4 產品組合
15.3.5 最近的發展
15.4 薛丁格公司
15.4.1 公司概況
15.4.2 收入分析
15.4.3 公司股份分析
15.4.4 產品組合
15.4.5 近期發展
15.5 BERG有限責任公司
15.5.1 公司概況
15.5.2 公司股份分析
15.5.3 產品組合
15.5.4 近期發展
15.6 阿爾迪根
15.6.1 公司概況
15.6.2 產品組合
15.6.3 最近的發展
15.7 科學
15.7.1 公司概況
15.7.2 收入分析
15.7.3 產品組合
15.7.4 近期發展
15.8 ARIA 製藥公司
15.8.1 公司概況
15.8.2 產品組合
15.8.3 最近的發展
15.9 Atomwise 公司
15.9.1 公司概況
15.9.2 產品組合
15.9.3 近期發展
15.1 仁慈的人工智慧
15.10.1 公司概況
15.10.2 收入分析
15.10.3 產品組合
15.10.4 近期發展
15.11 BIOAGE公司，
15.11.1 公司概況
15.11.2 產品組合
15.11.3 近期發展
15.12 雲
15.12.1 公司概況
15.12.2 產品組合
15.12.3 最近的發展
15.13 循環
15.13.1 公司概況
15.13.2 產品組合
15.13.3 近期發展
15.14 深度基因體學
15.14.1 公司概況
15.14.2 產品組合
15.14.3 近期發展
15.15 ENVISAGENICS
15.15.1 公司概況
15.15.2 產品組合
15.15.3 近期發展
15.16 英賽利康醫藥
15.16.1 公司概況
15.16.2 產品組合
15.16.3 近期發展
15.17 NUMEDII, INC.
15.17.1 公司概況
15.17.2 產品組合
15.17.3 最近的發展
15.18 OWKIN公司
15.18.1 公司概況
15.18.2 產品組合
15.18.3 最近的發展
15.19 晶科科技股份有限公司
15.19.1 公司概況
15.19.2 產品組合
15.19.3 近期發展
16 問卷
17份相關報告
表格列表
TABLE 1 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 2 EUROPE SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 3 EUROPE SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 4 EUROPE SERVICES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 5 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 6 EUROPE MACHINE LEARNING (ML) IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 7 EUROPE MACHINE LEARNING (ML) IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 8 EUROPE DEEP LEARNING IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 9 EUROPE NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 10 EUROPE OTHERS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 11 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY DRUG TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 12 EUROPE SMALL MOLECULE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 13 EUROPE LARGE MOLECULE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 14 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 15 EUROPE NOVEL DRUG CANDIDATES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 16 EUROPE NOVEL DRUG CANDIDATES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 17 EUROPE DRUG OPTIMISATION AND RE-PURPOSING PRE-CLINICAL TESTING AND APPROVAL IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 18 EUROPE DRUG MONITORING IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 19 EUROPE AGGREGATING AND SYNTHESIZING INFORMATION IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 20 EUROPE DE NOVO DRUG DESIGN IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 21 EUROPE FINDING DRUG TARGETS OF AN OLD DRUG IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 22 EUROPE FORMATION & QUALIFICATION OF HYPOTHESES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 23 EUROPE UNDERSTANDING DISEASE MECHANISMS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 24 EUROPE FINDING NEW DISEASE-ASSOCIATED TARGETS AND PATHWAYS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 25 EUROPE OTHERS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 26 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 27 EUROPE IMMUNO-ONCOLOGY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 28 EUROPE IMMUNO-ONCOLOGY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 29 EUROPE NEURODEGENERATIVE DISEASES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 30 EUROPE CARDIOVASCULAR DISEASES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 31 EUROPE METABOLIC DISEASES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 32 EUROPE OTHERS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 33 GLOB EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 34 EUROPE CONTRACT RESEARCH ORGANIZATIONS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 35 EUROPE PHARMACEUTICAL & BIOTECHNOLOGY COMPANIES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 36 EUROPE RESEARCH CENTRES AND ACADEMIC INSTITUTES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 37 EUROPE OTHERS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 38 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY COUNTRY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 39 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 40 EUROPE SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 41 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 42 EUROPE MACHINE LEARNING (ML) IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 43 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY DRUG TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 44 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 45 EUROPE NOVEL DRUG CANDIDATES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 46 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 47 EUROPE IMMUNO-ONCOLOGY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 48 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 49 U.K. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 50 U.K. SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 51 U.K. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 52 U.K. MACHINE LEARNING (ML) IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 53 U.K. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY DRUG TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 54 U.K. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 55 U.K. NOVEL DRUG CANDIDATES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 56 U.K. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 57 U.K. IMMUNO-ONCOLOGY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 58 U.K. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 59 FRANCE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 60 FRANCE SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 61 FRANCE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 62 FRANCE MACHINE LEARNING (ML) IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 63 FRANCE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY DRUG TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 64 FRANCE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 65 FRANCE NOVEL DRUG CANDIDATES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 66 FRANCE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 67 FRANCE IMMUNO-ONCOLOGY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 68 FRANCE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 69 GERMANY ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 70 GERMANY SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 71 GERMANY ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 72 GERMANY MACHINE LEARNING (ML) IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 73 GERMANY ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY DRUG TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 74 GERMANY ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 75 GERMANY NOVEL DRUG CANDIDATES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 76 GERMANY ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 77 GERMANY IMMUNO-ONCOLOGY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 78 GERMANY ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 79 SPAIN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 80 SPAIN SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 81 SPAIN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 82 SPAIN MACHINE LEARNING (ML) IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 83 SPAIN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY DRUG TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 84 SPAIN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 85 SPAIN NOVEL DRUG CANDIDATES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 86 SPAIN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 87 SPAIN IMMUNO-ONCOLOGY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 88 SPAIN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 89 ITALY ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 90 ITALY SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 91 ITALY ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 92 ITALY MACHINE LEARNING (ML) IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 93 ITALY ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY DRUG TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 94 ITALY ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 95 ITALY NOVEL DRUG CANDIDATES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 96 ITALY ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 97 ITALY IMMUNO-ONCOLOGY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 98 ITALY ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 99 RUSSIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 100 RUSSIA SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 101 RUSSIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 102 RUSSIA MACHINE LEARNING (ML) IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 103 RUSSIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY DRUG TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 104 RUSSIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 105 RUSSIA NOVEL DRUG CANDIDATES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 106 RUSSIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 107 RUSSIA IMMUNO-ONCOLOGY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 108 RUSSIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 109 NETHERLANDS ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 110 NETHERLANDS SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 111 NETHERLANDS ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 112 NETHERLANDS MACHINE LEARNING (ML) IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 113 NETHERLANDS ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY DRUG TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 114 NETHERLANDS ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 115 NETHERLANDS NOVEL DRUG CANDIDATES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 116 NETHERLANDS ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 117 NETHERLANDS IMMUNO-ONCOLOGY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 118 NETHERLANDS ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 119 SWITZERLAND ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 120 SWITZERLAND SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 121 SWITZERLAND ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 122 SWITZERLAND MACHINE LEARNING (ML) IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 123 SWITZERLAND ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY DRUG TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 124 SWITZERLAND ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 125 SWITZERLAND NOVEL DRUG CANDIDATES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 126 SWITZERLAND ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 127 SWITZERLAND IMMUNO-ONCOLOGY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 128 SWITZERLAND ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 129 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 130 TURKEY SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 131 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 132 TURKEY MACHINE LEARNING (ML) IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 133 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY DRUG TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 134 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 135 TURKEY NOVEL DRUG CANDIDATES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 136 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 137 TURKEY IMMUNO-ONCOLOGY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 138 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 139 BELGIUM ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 140 BELGIUM SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 141 BELGIUM ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 142 BELGIUM MACHINE LEARNING (ML) IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 143 BELGIUM ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY DRUG TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 144 BELGIUM ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 145 BELGIUM NOVEL DRUG CANDIDATES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 146 BELGIUM ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 147 BELGIUM IMMUNO-ONCOLOGY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 148 BELGIUM ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 149 REST OF EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
图片列表
FIGURE 1 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: SEGMENTATION
FIGURE 2 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: DATA TRIANGULATION
FIGURE 3 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: DROC ANALYSIS
FIGURE 4 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: EUROPE VS REGIONAL MARKET ANALYSIS
FIGURE 5 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: COMPANY RESEARCH ANALYSIS
FIGURE 6 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: INTERVIEW DEMOGRAPHICS
FIGURE 7 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: MARKET APPLICATION COVERAGE GRID
FIGURE 8 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: DBMR MARKET POSITION GRID
FIGURE 9 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: VENDOR SHARE ANALYSIS
FIGURE 10 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: SEGMENTATION
FIGURE 11 THE GROWING NEED TO CURB DRUG DISCOVERY COSTS AND REDUCE TIME INVOLVED IN THE DRUG DEVELOPMENT PROCESS, THE RISING ADOPTION OF CLOUD-BASED APPLICATIONS AND SERVICES, AND THE IMPENDING PATENT EXPIRY OF BLOCKBUSTER DRUGS ARE EXPECTED TO DRIVE THE GROWTH OF THE EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET IN THE FORECAST PERIOD OF 2022 TO 2029
FIGURE 12 SOFTWARE IS EXPECTED TO ACCOUNT FOR THE LARGEST SHARE OF THE EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET IN 2022 AND 2029
FIGURE 13 DRIVERS, RESTRAINTS, OPPORTUNITIES, AND CHALLENGES OF THE EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET
FIGURE 14 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY OFFERING, 2021
FIGURE 15 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY OFFERING, 2022-2029 (USD MILLION)
FIGURE 16 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY OFFERING, CAGR (2022-2029)
FIGURE 17 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY OFFERING, LIFELINE CURVE
FIGURE 18 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY TECHNOLOGY, 2021
FIGURE 19 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY TECHNOLOGY, 2022-2029 (USD MILLION)
FIGURE 20 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY TECHNOLOGY, CAGR (2022-2029)
FIGURE 21 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY TECHNOLOGY, LIFELINE CURVE
FIGURE 22 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET : BY DRUG TYPE, 2021
FIGURE 23 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET : BY DRUG TYPE, 2022-2029 (USD MILLION)
FIGURE 24 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET : BY DRUG TYPE, CAGR (2022-2029)
FIGURE 25 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET : BY DRUG TYPE, LIFELINE CURVE
FIGURE 26 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY APPLICATION, 2021
FIGURE 27 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
FIGURE 28 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY APPLICATION, CAGR (2022-2029)
FIGURE 29 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY APPLICATION, LIFELINE CURVE
FIGURE 30 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY INDICATION, 2021
FIGURE 31 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
FIGURE 32 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY INDICATION, CAGR (2022-2029)
FIGURE 33 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY INDICATION, LIFELINE CURVE
FIGURE 34 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY END USE, 2021
FIGURE 35 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY END USE, 2022-2029 (USD MILLION)
FIGURE 36 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET : BY END USE, CAGR (2022-2029)
FIGURE 37 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET : BY END USE, LIFELINE CURVE
FIGURE 38 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: SNAPSHOT (2021)
FIGURE 39 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY COUNTRY (2021)
FIGURE 40 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY COUNTRY (2022 & 2029)
FIGURE 41 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY COUNTRY (2021 & 2029)
FIGURE 42 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY OFFERING (2022-2029)
FIGURE 43 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: COMPANY SHARE 2021 (%)
研究方法
数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。该阶段包括通过各种来源和策略获取市场信息或相关数据。它包括提前检查和规划从过去获得的所有数据。它同样包括检查不同信息源中出现的信息不一致。使用市场统计和连贯模型分析和估计市场数据。此外，市场份额分析和关键趋势分析是市场报告中的主要成功因素。要了解更多信息，请请求分析师致电或下拉您的询问。
DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量，其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析和主要（行业专家）验证。数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、专利分析、定价分析、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息，请向我们的行业专家咨询。
可定制
Data Bridge Market Research 是高级形成性研究领域的领导者。我们为向现有和新客户提供符合其目标的数据和分析而感到自豪。报告可定制，包括目标品牌的价格趋势分析、了解其他国家的市场（索取国家列表）、临床试验结果数据、文献综述、翻新市场和产品基础分析。目标竞争对手的市场分析可以从基于技术的分析到市场组合策略进行分析。我们可以按照您所需的格式和数据样式添加您需要的任意数量的竞争对手数据。我们的分析师团队还可以为您提供原始 Excel 文件数据透视表（事实手册）中的数据，或者可以帮助您根据报告中的数据集创建演示文稿。
