Europe Data Fabric Market
市场规模(十亿美元)
CAGR :
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USD
0.48 Billion
USD
1.20 Billion
2024
2032
| 2025 –2032 | |
| USD 0.48 Billion | |
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歐洲資料結構市場細分,按部署(雲端和本地)、按類型(基於磁碟和內存)、按應用(欺詐檢測和安全管理、治理、風險與合規管理、客戶體驗管理、銷售與營銷管理、業務流程管理等)、按企業類型(大型企業和中小型企業)、按行業(BFSI、IT 與電信、零售與電子商務、醫療保健與生命科學、醫療產業
資料結構市場規模
- 2024 年歐洲資料結構市場規模為4.8 億美元 ,預計到 2032 年將達到 12 億美元,預測期內 複合年增長率為 12.11%。
- 這種成長是由數位轉型和線上平台的採用等因素推動的,這些因素推動了數據生成過程
資料結構市場分析
- 資料結構是一種新興的資料管理架構,可實現跨不同環境和平台的無縫資料存取、整合和共享。它在即時分析、人工智慧和雲端數據管理中發揮著至關重要的作用
- 資料結構解決方案的需求主要源自於大數據的快速成長、混合雲和多雲策略的採用率的提高,以及企業對敏捷、可擴展資料基礎架構的需求
- 英國在數據結構市場處於領先地位,這主要得益於該地區眾多數據管理解決方案提供商的強大影響力。該地區被公認為先進技術的早期採用地區。
- 雲端運算領域預計將在 2025 年佔據市場主導地位,因為它提供了企業所需的效率、選擇和靈活性。公司正在雲端擴大其人工智慧和高級分析項目,幫助他們在競爭日益激烈的市場中做出更好的數據驅動決策。
報告範圍和數據結構市場細分
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屬性 |
資料結構關鍵市場洞察 |
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涵蓋的領域 |
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覆蓋國家 |
歐洲
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主要市場參與者 |
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市場機會 |
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加值資料資訊集 |
除了對市場價值、成長率、細分、地理覆蓋範圍和主要參與者等市場情景的洞察之外,Data Bridge Market Research 策劃的市場報告還包括進出口分析、生產能力概覽、生產消費分析、價格趨勢分析、氣候變遷情景、供應鏈分析、價值鏈分析、原材料/消耗品概覽、供應商選擇標準、PESTLE 分析、波特分析和監管框架。 |
資料結構市場趨勢
“即時數據整合和智慧數據結構解決方案的採用率不斷提高”
- 全球資料結構市場的一個重要趨勢是更加關注混合和多雲設定中的即時資料整合和分析能力。
- 透過人工智慧和機器學習增強的智慧資料結構使組織能夠自動化與資料發現、整合和治理相關的流程。
- 例如,2024 年 6 月,IBM 推出了 Cloud Pak for Data 5.0,引入了沉浸式體驗、遠端資料平面、資料產品中心和關係瀏覽器等強大功能,以增強資料存取、治理和 AI 就緒性。此次更新增強了 IBM 的資料結構架構,該架構將資料整合、治理、可觀察性、沿襲和主資料管理統一到一個可組合的平台中。這使得組織能夠打破資料孤島、提高資料品質、遵守法規,並使用可信任資料擴展人工智慧和分析,最終提高生產力、降低成本並加速整個企業的洞察。
- 這些創新有助於更敏捷的決策,增強客戶體驗,並優化資料操作,從而增加了對先進資料結構解決方案的需求。
資料結構市場動態
司機
“數據量和複雜性的快速擴張”
- 物聯網設備、社群媒體、企業應用程式和雲端平台的資料產量激增是推動資料結構採用的關鍵因素。
- 組織面臨越來越大的壓力,需要從分佈在不同環境中的大量結構化和非結構化資料中快速提取可操作的見解。
- 例如,2023 年 6 月,專家預測到 2025 年歐洲資料圈將達到 200 ZB,其中醫療保健將引領資料成長。公司面臨技術和專業知識有限等挑戰,但也看到了人工智慧、雲端和資料湖分析的機會。資料結構透過整合和管理海量資料來幫助實現可信的洞察。這使得企業能夠提高個人化、效率並保持競爭力。
- 資料結構解決方案使企業能夠即時整合和處理複雜的資料集,從而提高營運效率並加快創新。
機會
“將人工智慧和機器學習整合到資料結構架構中”
- 將人工智慧和機器學習功能融入資料結構平台,為資料自動化、品質和治理創造了新的機會。
- 這些技術促進了智慧資料編目、異常檢測、預測分析和動態策略實施,徹底改變了資料管理和利用。
- 例如,2025 年 3 月,《資料管理評論》的一篇文章報導,人工智慧驅動的資料結構可以自主識別資料品質問題並建議最佳資料流,大大減少了對人工幹預的需求。
- 人工智慧的加入不僅縮短了獲取洞察的時間,還提高了合規性、可擴展性和靈活性,為金融、醫療保健和零售等行業提供了巨大的成長機會
克制/挑戰
“整合複雜性和遺留基礎設施限制”
- 歐洲資料結構市場面臨的一個重大障礙是將解決方案與當前遺留系統結合的複雜過程。
- 許多組織依賴不適合即時處理或混合雲端設定的過時的資料基礎設施,導致轉換既昂貴又漫長。
- 例如,TechTarget 在 2024 年 1 月發布的一份報告強調,超過 60% 的企業仍在使用傳統的 ERP 和資料倉儲系統,這為實現全面資料結構的採用帶來了障礙。
- 此外,不同地區的資料隱私法規和合規問題的存在增加了部署的複雜性,阻礙了監管要求嚴格的行業的發展
資料結構市場範圍
市場根據部署、類型、應用程式、企業類型、行業進行細分。
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分割 |
細分 |
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按部署 |
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按類型 |
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按應用
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依企業類型
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按行業
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預計到 2025 年,雲端 運算將佔據市場主導地位,在部署領域佔有最大份額
雲端運算領域預計將在 2025 年佔據市場主導地位,因為它提供了企業所需的效率、選擇和靈活性。公司正在雲端擴大其人工智慧和高級分析項目,幫助他們在競爭日益激烈的市場中做出更好的數據驅動決策。
預計在預測期內,基於磁碟的儲存類型將佔據最大份額
由於擁有成本和資料合規性較低,以及對跨各種資料儲存庫的資料整合和管理的需求不斷增加,基於磁碟的部分可能會佔據最大的市場份額。
資料結構市場區域分析
“英國在數據結構市場佔有最大份額”
- 由於醫療保健、金融和零售等領域對即時數據整合的需求不斷增長,以及對數位轉型項目的大量投資,英國佔據了相當大的市場份額
- 該地區擁有完善的IT生態系統和高密度的雲端服務供應商,進一步促進了可擴展和靈活的資料結構解決方案的實施。
- 此外,HIPAA、GDPR 和 SOX 等法規合規要求正在鼓勵企業採用資料結構平台來安全、集中地管理數據,從而推動整體市場擴張
“預計德國將在數據結構市場實現最高複合年增長率”
- 預計德國地區將經歷資料結構市場最快的成長,這得益於快速數位化、雲端運算採用率的提高以及企業對即時分析和決策的日益關注
- 在技術先進的企業部門和政府對工業 4.0 的積極舉措的支持下,德國繼續在採用尖端數據集成技術方面處於領先地位
資料結構市場佔有率
市場競爭格局提供了競爭對手的詳細資訊。詳細資訊包括公司概況、公司財務狀況、收入、市場潛力、研發投資、新市場計劃、歐洲業務、生產基地和設施、生產能力、公司優勢和劣勢、產品發布、產品寬度和廣度、應用主導地位。以上提供的數據點僅與公司對市場的關注有關。
市場中主要的市場領導者有:
- IBM公司(美國)
- 甲骨文公司(美國)
- 惠普企業公司(美國)
- SAP SE(德國)
- NetApp公司(美國)
- TIBCO Software Inc.(美國)
- Talend Inc.(美國)
- Denodo Technologies Inc.(美國)
- Cloudera, Inc.(美國)
- CluedIn(丹麥)
歐洲資料結構市場的最新發展
- 2024年7月,IBM公司收購了領先的即時資料整合公司StreamSets。此次收購增強了 IBM 在下一代資料結構解決方案方面的能力,使企業能夠解決碎片化的資料堆疊問題,簡化整合和治理,並加速為生成式人工智慧的應用做好準備
- 2024 年 8 月,SAP SE 和 Collibra 擴大了合作夥伴關係,並與 SAP Datasphere 進行了原生整合。此次合作旨在為企業提供值得信賴、可管控的數據,為用戶提供可靠的洞察,並支援數據驅動環境中的人工智慧決策
- 2023 年 5 月,Talend 將新創新融入其 Data Fabric 平台,為資料專業人士提供與領先雲端智慧平台的高效能整合。這些增強功能包括協作資料治理功能、自助服務 API 入口網站以及 Microsoft Azure 與 Amazon AWS 之間的私有連接,以確保資料安全
- 2025年3月,法國廣告公司陽獅宣布收購數據和ID技術集團Lotame。此次收購將整合陽獅集團的目標行銷部門 Epsilon,使其個人消費者資料數量翻一番,達到 40 億,並使該公司能夠與 91% 的網路成年人互動
- 2024 年 9 月,甲骨文公司和亞馬遜網路服務 (AWS) 宣布推出 Oracle Database@AWS,可在 AWS 環境中無縫存取 Oracle 自治資料庫和 Exadata 資料庫服務。這種整合簡化了資料遷移,增強了靈活性,並支援統一資料管理,這是資料結構解決方案的關鍵元件。此次合作旨在為企業提供全面的資料架構,以促進跨混合環境的即時分析和簡化資料操作
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研究方法
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DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量,其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析和主要(行业专家)验证。数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、专利分析、定价分析、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息,请向我们的行业专家咨询。
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