歐洲工業機器視覺市場規模、份額和趨勢分析報告－產業概況和2032年預測

工業機器視覺市場規模

• 2024 年歐洲工業機器視覺市場規模為31.6 億美元，預計到 2032 年將達到 54.8 億美元，預測期內 複合年增長率為 7.09%。
• 這種成長受到多種因素的推動，例如製造業越來越多地採用自動化技術、對品質檢驗和缺陷檢測的需求不斷增長，以及機器學習和影像處理技術的進步

工業機器視覺市場分析

• 工業機器視覺系統是製造環境中用於自動檢測、品質保證和機器人引導的關鍵技術，可為汽車、電子、製藥、食品和飲料等各個行業提供精度和效率
• 這些系統的需求很大程度上受到自動化、缺陷檢測準確性以及人工智慧整合成像技術進步的日益增長的需求的推動
• 德國是歐洲工業機器視覺市場的主導國家，佔 35% 的市場份額，這得益於其在先進工程、汽車生產以及早期採用工業 4.0 實踐方面的領導地位
• 預計法國將在歐洲工業機器視覺市場中實現最高的複合年增長率，佔 15% 的市場份額，這得益於製藥和食品加工行業的成長以及自動化投資的增加
• 由於汽車製造業對生產線自動化和品質控制的需求很高，預計到 2025 年，該產業將佔據工業機器視覺市場的主導地位，佔 48.75% 的最大份額。作為現代汽車製造的關鍵組成部分，機器視覺系統提高了檢查、組裝和零件識別等過程的精度

報告範圍和工業機器視覺市場細分  

工業機器視覺市場趨勢

“工業自動化中人工智慧、深度學習和3D視覺系統的整合”

• 工業機器視覺市場的一個突出趨勢是人工智慧 (AI)、深度學習演算法和 3D 視覺系統的日益融合，以實現製造過程中的即時決策和精確自動化
• 這些創新使系統能夠檢測複雜模式、對缺陷進行分類，並適應傳統基於規則的系統可能無法有效處理的各種條件，從而顯著提高機器視覺性能 
  • 例如，現代 3D 視覺技術提供深度感知和體積分析，從而實現諸如箱體拾取、機器人引導以及不規則形狀物體的品質控制等高精度應用
• 這些進步正在改變工業自動化格局，降低錯誤率，提高生產效率，並推動汽車、電子、包裝和物流產業對智慧視覺系統的需求

工業機器視覺市場動態

司機

“製造業對品質檢測和自動化的需求不斷增長”

• 現代製造業越來越重視品質保證、製程優化和缺陷檢測，這極大地促進了對工業機器視覺系統的需求增加
• 隨著各行各業擁抱自動化，機器視覺在實現即時偵測、精密測量和機器人引導方面發揮關鍵作用，確保了生產線的一致性和可靠性
• 汽車、電子、製藥、食品飲料等行業都嚴重依賴機器視覺系統來滿足嚴格的監管和品質標準

例如，

• 2023 年 10 月，康耐視公司報告稱，由於消費者對產品可靠性和快速訂單履行的期望不斷提高，電子和物流領域對視覺系統的需求激增 
• 由於對自動化品質控制的日益關注，全球製造生態系統中工業機器視覺系統的採用大幅增加，以提高生產力、最大限度地減少錯誤並降低勞動力成本

機會

“透過人工智慧整合推進工業機器視覺”

• 人工智慧工業機器視覺系統可以增強製造過程中的物體檢測、自動化和品質控制，提高營運效率和精度
•  人工智慧演算法可以分析即時影像以識別缺陷、監控生產線並追蹤產品質量，為製造商提供即時回饋，以便在問題升級之前解決問題
• 人工智慧視覺系統還可以透過分析設備性能和識別潛在故障來協助預測性維護，從而減少停機時間和維護成本

例如，

• 2024 年 12 月，西門子與一家人工智慧軟體公司合作，將人工智慧驅動的工業機器視覺融入西門子的製造工廠。人工智慧系統透過識別產品缺陷並自動調整生產參數來保持一致的質量，從而提供即時品質控制。此次整合使生產效率提高了 15%，產品缺陷減少了 20% 
• 人工智慧在工業機器視覺系統中的整合還可以提高資源利用率、加快生產週期並減少浪費。透過利用人工智慧分析大量視覺數據的能力，製造商可以優化生產線，減少人為錯誤，並確保產品品質的一致性

克制/挑戰

“高昂的設備成本阻礙市場滲透”

• 工業機器視覺系統的高成本對其廣泛採用構成了重大障礙，特別是對於預算有限的中小型企業 (SME)
• 這些先進的視覺系統對於自動化品質控制和增強製造流程至關重要，其價格範圍從數萬美元到數十萬美元不等，具體取決於系統的複雜性和功能
• 這些系統所需的大量資金投入可能會阻礙小公司升級其設備，從而導致依賴人工檢查或過時的機器視覺解決方案

例如，

• 2024 年 10 月，國際自動化學會 (ISA) 的一份報告強調了小型製造公司在考慮採用人工智慧工業機器視覺系統時面臨的挑戰。報告強調，雖然大公司可以承擔高額的初始投資，但許多中小企業卻難以承擔將人工智慧系統整合到其營運所需的成本，減緩了整個產業的採用率 
• 因此，這種財務障礙可能導致市場成長放緩，並阻礙先進機器視覺系統的更廣泛採用，特別是在成本敏感的行業，如小規模製造業或新興市場的企業

工業機器視覺市場範圍

市場根據組件、產品、類型、部署、應用和最終用戶進行細分。

預計到 2025 年，汽車製造業將佔據市場主導地位，並在最終用戶領域中佔有最大份額

由於汽車製造業對生產線自動化和品質控制的需求很高，預計到 2025 年，該產業將佔據工業機器視覺市場的主導地位，佔 48.75% 的最大份額。作為現代汽車製造的關鍵組成部分，機器視覺系統提高了檢查、組裝和零件識別等過程的精確度。對車輛安全功能的需求不斷增長，加上機器視覺技術的進步，推動了這些系統在汽車生產中的應用。汽車工廠自動化程度的提高和汽車設計日益複雜，進一步鞏固了該領域在工業機器視覺市場的主導地位。 

預計模式識別將在預測期內佔據應用領域的最大份額

到 2025 年，模式識別領域預計將在工業機器視覺市場佔據主導地位，佔據 50.62% 的最大市場份額，因為它能夠增強製造過程中的品質控制、檢查和自動化。模式識別系統對於即時識別和分類物體、缺陷和異常至關重要，使製造商能夠保持一致的產品品質並優化生產效率。隨著行業對精度和速度的要求越來越高，模式識別系統（尤其是與人工智慧和深度學習技術的結合）正在推動市場成長。產品日益複雜以及汽車、電子和製藥等行業對高品質標準的需求進一步促進了基於模式識別的機器視覺系統在市場上佔據主導地位。

工業機器視覺市場區域分析

“德國佔歐洲工業機器視覺市場最大份額”

• 德國是歐洲工業機器視覺市場的主導國家，佔 35% 的市場份額，這得益於其在先進工程、汽車生產以及早期採用工業 4.0 實踐方面的領導地位
• 該國廣泛實施工業 4.0 和生產線自動化集成，支援機器視覺系統廣泛用於品質控制和精密製造
• 德國汽車、電子和機械產業對缺陷檢測、組裝驗證和機器人引導的高需求正在推動 IMV 技術的應用
• 政府對工業數位化的大力支持，加上大量的研發投入和強大的技術供應商生態系統，鞏固了德國在歐洲工業機器視覺市場的領導地位

“預計法國將在歐洲工業機器視覺市場實現最高複合年增長率”

• 預計法國將在歐洲工業機器視覺市場中實現最高的複合年增長率，佔 15% 的市場份額，這得益於製藥和食品加工行業的成長以及自動化投資的增加
• 「法國再平衡」等政府主導的舉措以及對工業 4.0 轉型的支持正在加速先進自動化和視覺系統在製造業中的整合
• 製藥、食品飲料和汽車等行業對高品質標準和自動化檢測的需求不斷增長，推動了法國各地對工業機器視覺的需求
• 公共和私營部門在數位轉型和工業自動化方面的持續投資正在推動機器視覺應用在全國範圍內的快速擴張

工業機器視覺市場佔有率

市場競爭格局提供了競爭對手的詳細資訊。詳細資訊包括公司概況、公司財務狀況、收入、市場潛力、研發投資、新市場計劃、全球影響力、生產基地和設施、生產能力、公司優勢和劣勢、產品發布、產品寬度和廣度、應用優勢。以上提供的數據點僅與公司對市場的關注有關。

市場中主要的市場領導者有：

• 基恩士公司（日本）
• 歐姆龍株式會社（日本）
• 索尼半導體解決方案公司（日本）
• 康耐視公司（美國）
• SICK AG（美國）
• Teledyne FLIR LLC（美國）
• 美國國家儀器公司（美國）
• 巴斯勒股份公司（德國）
• ISRA VISION（德國）
• 英特爾公司（美國）
• 德州儀器公司（美國）
• Cadence 設計系統公司（美國）
• 自動辨識系統（英國）有限公司（英國）
• MV ASIA Infomatrix Pte Ltd（新加坡）
• Ceva Inc.（美國）
• Soda Vision（新加坡），
• The Imaging Source, LLC（美國）
• Kalypso：羅克韋爾自動化公司（美國）
• Qualitas Technologies（印度）
• Integro Technologies Corp.（美國）

歐洲工業機器視覺市場的最新發展

• 2024年7月，歐姆龍公司推出了其FH視覺系統和FHV7智慧相機的軟體更新，整合了Digimarc解碼技術，以增強數位產品識別。此次更新可使用數位浮水印進行高速包裝驗證，每分鐘可驗證超過 2,000 個零件。這種整合提高了檢測精度、處理速度、相機靈活性、冗餘度和檢查能力，強化了歐姆龍對工業自動化創新的承諾。這項進步專為消費品製造商設計，並提高了生產的品質保證和效率
• 2025年5月6日，AMETEK宣布以約9.2億美元收購FARO Technologies。 FARO 是 3D 測量和成像解決方案領域的領導者，2024 年的銷售額達到 3.4 億美元。這項策略性舉措旨在擴大 AMETEK 的電子儀器部門，加強其在航空航太、醫療、研究、電力和工業市場的影響力。此次收購增強了 AMETEK 在精密製造和數位現實解決方案方面的產品組合，補充了其現有的 Creaform 業務
• 2024 年 4 月，康耐視公司推出了 In-Sight L38 3D 視覺系統，這是全球首款人工智慧 3D 視覺系統，旨在實現製造自動化中的快速部署和可靠檢查。該系統整合了AI、2D和3D視覺技術，產生獨特的投影影像，簡化了訓練並發現了傳統2D成像無法看到的特徵。透過嵌入式人工智慧工具，它提高了檢測精度、測量精度和操作效率，為工業自動化樹立了新標準
• 2023 年 5 月，Teledyne DALSA 開始生產 Linea 2 4k Multispectral 5GigE 線掃描相機，這是視覺系統技術的突破。這款先進的相機配備 5GigE 接口，頻寬是其前代產品 Linea GigE 相機的五倍。透過高解析度 RGB 和近紅外線 (NIR) 多光譜成像，它增強了工業應用中的缺陷檢測、材料分級和光學分類。四線CMOS感測器確保最小的光譜串擾，提高偵測精度

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