全球人工智慧 (AI) 治理市場，按組件（解決方案、服務）、技術（電腦視覺、機器學習、自然語言處理、其他）、功能（訓練、推理）、部署類型（本地部署、雲端部署、混合部署）、垂直行業（銀行、金融服務和保險 (BFSI)、醫療保健和生命科學、政府和國防、媒體和娛樂、電信、零售、汽車趨勢和其他
人工智慧（AI）治理市場分析及規模
各行各業都可以利用人工智慧治理來開發線上和線下功能，例如即時優惠管理、自動化結帳系統和改進的行為分析。近年來，由於人工智慧治理在資料治理、流程優化、培訓等領域的應用，資料科學應用對人工智慧治理的需求也顯著成長。
Data Bridge Market Research 分析顯示，2021 年人工智慧 (AI) 治理市場規模為 5.643 億美元，預計到 2029 年將達到 258.5741 億美元，2022 年至 2029 年預測期內的複合年增長率 (CAGR) 為 61.30%。這份由 Data Bridge Market Research 團隊精心編制的市場報告包含了深入的專家分析、進出口分析、定價分析、生產消費分析和 PESTLE 分析。
報告範圍和市場細分
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報告指標 |
細節 |
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預測期 |
2022年至2029年 |
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基準年 |
2021 |
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歷史年代 |
2020 年（可自訂為 2014 年至 2019 年） |
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定量單位 |
營收單位：百萬美元；銷售單位：台；價格單位：美元 |
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涵蓋的領域 |
組件（解決方案、服務）、技術（電腦視覺、機器學習、自然語言處理、其他）、功能（訓練、推理）、部署類型（本地部署、雲端部署、混合部署）、垂直產業（銀行、金融服務和保險、醫療保健和生命科學、政府和國防、媒體和娛樂、電信、零售、汽車、其他） |
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覆蓋國家/地區 |
北美洲的美國、加拿大和墨西哥；歐洲的德國、法國、英國、荷蘭、瑞士、比利時、俄羅斯、義大利、西班牙、土耳其和歐洲其他地區；亞太地區的中國、日本、印度、韓國、新加坡、馬來西亞、澳洲、泰國、印尼、菲律賓和亞太其他地區；中東和非洲地區的沙烏地阿拉伯、阿聯酋、南非、埃及、以色列和中東其他地區； |
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涵蓋的市場參與者 |
IBM公司（美國）、微軟公司（美國）、西門子公司（德國）、ANSYS公司（美國）、SAP公司（德國）、甲骨文公司（美國）、羅伯特·博世有限公司（德國）、Swim.ai公司（美國）、Atos公司（法國）、ABB公司（瑞士）、KELLTON TECH公司（印度）、AVE端集團（英國）、DXC）、ExaA Technology（印度）、AVECair）集團（英國）、Hexak（印度）） Technologies有限公司（印度）、塔塔顧問服務有限公司（印度）、Infosys有限公司（班加羅爾）、NTT DATA公司（日本）、TIBCO軟體公司（美國） |
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機會 |
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市場定義
人工智慧治理是指建立一套法律框架，以確保機器學習技術得到充分的研究和開發，使人類能夠以合理的方式利用人工智慧系統。人工智慧治理旨在透過解決諸如通知權和潛在違規行為等問題，彌合技術進步與問責制之間的差距。
全球人工智慧（AI）治理市場動態
司機
- 人工智慧技術領域對透明度和信任建設的需求日益增長
在全球範圍內，人們對人工智慧系統信任度的提升以及對人工智慧決策透明度的日益增長的需求，正在推動人工智慧治理市場的發展。人工智慧治理供應商更專注於人工智慧、雲端解決方案和服務方面的進步，並致力於整合機器學習演算法和深度學習框架。這些主要因素正在推動人工智慧治理市場向前發展。由於人工智慧治理解決方案的持續開發和實施，以尋找實現業務目標的最有效途徑，人工智慧治理市場正在不斷擴張。
- 易於存取歷史資料集，資料儲存方便。
歷史資料集的可用性是推動人工智慧創新速度的關鍵因素。如今，資料儲存和復原成本更低，醫療機構和政府部門正在產生可供研究領域使用的非結構化資料。從歷史降雨趨勢到臨床影像，各種大型資料集現在都可供研究人員使用。新一代運算架構透過提供對大型資料集的訪問，使資訊科學家和研究人員能夠更快地進行創新。此外，深度學習和人工神經網路（ANN）的進步加速了人工智慧在包括航空航太、醫療保健、製造業和汽車業在內的眾多行業的應用。
機會
加強對技術法規的遵守將促進市場成長。此外，利用人工智慧減少性別偏見和歧視將為人工智慧（AI）治理市場的成長帶來更多有利機會。
約束
然而，建立全面的人工智慧倫理原則以及高昂的投資成本將阻礙人工智慧治理市場的發展。此外，人工智慧專業知識和技能的匱乏也將阻礙人工智慧治理市場的發展。
這份人工智慧（AI）治理市場報告詳細介紹了近期新發展動態、貿易法規、進出口分析、生產分析、價值鏈優化、市場份額、國內外市場參與者的影響、新興收入來源的機遇分析、市場法規變化、戰略市場成長分析、市場規模、各細分市場成長、應用領域及主導市場成長、應用領域及產品化、產品審批以及市場技術創新、地域擴張以及市場技術創新。如需了解更多關於人工智慧（AI）治理市場的信息，請聯繫Data Bridge Market Research索取分析師簡報，我們的團隊將協助您做出明智的市場決策，實現市場成長。
新冠疫情對人工智慧（AI）治理市場的影響
在新冠疫情危機期間，遠距辦公不僅為生產力帶來了挑戰，也帶來了新的安全風險。為了因應和預測新冠疫情可能帶來的新危機，醫療保健、汽車等各行各業都需要藉助物聯網 (IoT)、人工智慧 (AI)、大數據和分析等先進技術。醫療保健產業迫切需要決策支援技術來應對新冠病毒，並即時提供適當的建議以防止病毒傳播。人工智慧正是這樣一種技術，它可以輕鬆追蹤新冠病毒的傳播，識別高風險患者，並協助進行即時感染控制。 因此，預計人工智慧治理市場將在 2019 年至 2020 年期間增長 2.5 倍，並在新冠疫情爆發期間出現需求激增，因為醫療保健行業的廣泛應用已成為新常態。此外，預計從 2021 年第一季開始，人工智慧治理市場整體將快速成長。
最新進展
- 2022 年 2 月，Meta AI（前身為 Facebook AI）宣布開源 data2vec，這是一個用於對文字、圖像和語音音訊資料進行自監督深度學習的統一框架。
- 2022年2月，總部位於加州的科技公司Virtana宣布，已開發出混合雲管理解決方案平台，可協助客戶規劃、執行和管理混合雲部署。此外，該公司表示，其平台結合了人工智慧、機器學習和數據分析技術，可為跨公有雲、私有雲、混合雲和多雲環境管理應用程式工作負載提供可觀測性。
全球人工智慧（AI）治理市場範圍
人工智慧 (AI) 治理市場按組件、技術、功能、部署類型和垂直行業進行細分。這些細分市場的成長將有助於您分析行業中成長緩慢的領域，並為用戶提供有價值的市場概覽和市場洞察，以幫助他們制定策略決策，從而確定核心市場應用。
成分
- 解決方案
- 平台
- 軟體工具
- 服務
- 諮詢
- 一體化
- 支援和維護
科技
- 電腦視覺
- 機器學習
- 自然語言處理
- 其他的
功能
- 訓練
- 推理
部署類型
- 本地部署
- 雲
- 雜交種
垂直的
- 金融服務業
- 醫療保健和生命科學
- 政府和國防部
- 媒體與娛樂
- 電信
- 零售
- 汽車
- 其他的
人工智慧（AI）治理市場區域分析/洞察
對人工智慧（AI）治理市場進行分析，並按國家、組件、技術、功能、部署類型和垂直行業（如上所述）提供市場規模洞察和趨勢。
人工智慧（AI）治理市場報告涵蓋的國家包括：北美洲的美國、加拿大和墨西哥；歐洲的德國、法國、英國、荷蘭、瑞士、比利時、俄羅斯、義大利、西班牙、土耳其和歐洲其他地區；亞太地區的中國、日本、印度、韓國、新加坡、馬來西亞、澳洲、泰國、印尼、菲律賓和亞太地區其他地區；
由於人工智慧治理在歐洲地區引發了許多發展，預計歐洲在預測期內將以最快的速度成長。隨著人工智慧技術倫理問題的日益凸顯，以及建立法律框架以確保機器學習演算法造福人類的迫切需求，該地區對人工智慧服務的採用預計將會成長。
報告的國別部分還提供了影響各個市場的因素以及影響市場當前和未來趨勢的市場監管變化。下游和上游價值鏈分析、技術趨勢和波特五力分析、案例研究等數據點是預測各國市場前景的基礎。此外，在進行國別數據預測分析時，還會考慮全球品牌的市場佔有率和可用性，以及它們因本地和國內品牌的激烈或稀缺競爭而面臨的挑戰，以及國內關稅和貿易路線的影響。
競爭格局及人工智慧（AI）治理市場佔有率分析
人工智慧（AI）治理市場競爭格局報告按競爭對手提供了詳細資訊。其中包括公司概況、財務狀況、收入、市場潛力、研發投入、新市場舉措、全球佈局、生產基地和設施、產能、公司優勢和劣勢、產品發布、產品線寬度和廣度以及應用領域優勢。以上數據僅與各公司在人工智慧（AI）治理市場的業務相關。
人工智慧（AI）治理市場的主要參與者包括：
- IBM公司（美國）
- 微軟（美國）
- 西門子股份公司（德國）
- ANSYS公司（美國）
- SAP SE（德國）
- 甲骨文（美國）
- 羅伯特·博世有限公司（德國）
- Swim.ai公司（美國）
- Atos SE（法國）
- ABB（瑞士）
- KELLTON TECH（印度）
- AVEVA集團有限公司（英國）
- DXC Technology 公司（美國）
- Altair Engineering, Inc (美國)
- Hexaware Technologies Limited（印度）
- 塔塔諮詢服務有限公司（印度）
- 印孚瑟斯有限公司（班加羅爾）
- NTT DATA株式會社（日本）
- TIBCO軟體公司（美國）
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- Competitor Analysis with Interactive dashboard
- Latest News, Updates & Trend analysis
- Harness the Power of Benchmark Analysis for Comprehensive Competitor Tracking
目录
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET
2.3 VENDOR POSITIONING GRID
2.4 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.5 MARKET GUIDE
2.6 MULTIVARIATE MODELLING
2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.8 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.9 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.1 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.11 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.12 ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.13 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHTS
5.1 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS
5.2 REGULATORY STANDARDS AND PROTOCOLS
5.3 TECHNOLOGICAL TRENDS
5.4 VALUE CHAIN ANALYSIS
5.5 COMPANY COMPARITIVE ANALYSIS
5.6 CASE STUDY
5.7 PATENT ANALYSIS
6 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET, BY OFFERING
6.1 OVERVIEW
6.2 SOLUTION
6.3 SERVICES
6.3.1 DEPLOYMENT & INTEGRATION
6.3.2 TRAINING & CONSULTING
6.3.3 SUPPORT & MAINTENANCE
7 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODEL
7.1 OVERVIEW
7.2 CLOUD
7.2.1 BY TYPE
7.2.1.1. PUBLIC
7.2.1.2. PRIVATE
7.3 ON-PREMISE
7.4 HYBRID
8 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET, BY ENTERPRISE SIZE
8.1 OVERVIEW
8.2 LARGE ENTERPRISES
8.2.1 BY DEPLOYMENT MODEL
8.2.1.1. CLOUD
8.2.1.2. ON PREMISE
8.2.1.3. HYBRID
8.3 SMALL & MEDIUM ENTERPRISES
8.3.1 BY DEPLOYMENT MODEL
8.3.1.1. CLOUD
8.3.1.2. ON PREMISE
8.3.1.3. HYBRID
9 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET, BY END USER
9.1 OVERVIEW
9.2 BANKING, FINANCIAL SERVICES AND INSURANCE (BFSI)
9.2.1 BY OFFERING
9.2.1.1. SOLUTION
9.2.1.2. SERVICES
9.3 IT AND TELECOMMUNICATION
9.3.1 BY OFFERING
9.3.1.1. SOLUTION
9.3.1.2. SERVICES
9.3.2 BY OFFERING
9.3.2.1. SOLUTION
9.3.2.2. SERVICES
9.4 HEALTHCARE AND LIFESCIENCES
9.4.1 BY OFFERING
9.4.1.1. SOLUTION
9.4.1.2. SERVICES
9.5 AUTOMOTIVE
9.5.1 BY OFFERING
9.5.1.1. SOLUTION
9.5.1.2. SERVICES
9.6 MANUFACTURING
9.6.1 BY OFFERING
9.6.1.1. SOLUTION
9.6.1.2. SERVICES
9.7 ENERGY AND UTILITIES
9.7.1 BY OFFERING
9.7.1.1. SOLUTION
9.7.1.2. SERVICES
9.8 MEDIA AND ENTERTAINMENT
9.8.1 BY OFFERING
9.8.1.1. SOLUTION
9.8.1.2. SERVICES
9.9 RETAIL
9.9.1 BY OFFERING
9.9.1.1. SOLUTION
9.9.1.2. SERVICES
9.1 TRANSPORTATION
9.10.1 BY OFFERING
9.10.1.1. SOLUTION
9.10.1.2. SERVICES
9.11 EDUCATION
9.11.1 BY OFFERING
9.11.1.1. SOLUTION
9.11.1.2. SERVICES
9.12 OTHERS
10 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET, BY REGION
GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
10.1 NORTH AMERICA
10.1.1 U.S.
10.1.2 CANADA
10.1.3 MEXICO
10.2 EUROPE
10.2.1 GERMANY
10.2.2 FRANCE
10.2.3 U.K.
10.2.4 ITALY
10.2.5 SPAIN
10.2.6 RUSSIA
10.2.7 TURKEY
10.2.8 BELGIUM
10.2.9 NETHERLANDS
10.2.10 SWITZERLAND
10.2.11 SWEDEN
10.2.12 DENMARK
10.2.13 POLAND
10.2.14 REST OF EUROPE
10.3 ASIA PACIFIC
10.3.1 JAPAN
10.3.2 CHINA
10.3.3 SOUTH KOREA
10.3.4 INDIA
10.3.5 AUSTRALIA AND NEW ZEALAND
10.3.6 SINGAPORE
10.3.7 THAILAND
10.3.8 MALAYSIA
10.3.9 INDONESIA
10.3.10 PHILIPPINES
10.3.11 TAIWAN
10.3.12 VIETNAM
10.3.13 REST OF ASIA PACIFIC
10.4 SOUTH AMERICA
10.4.1 BRAZIL
10.4.2 ARGENTINA
10.4.3 REST OF SOUTH AMERICA
10.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
10.5.1 SOUTH AFRICA
10.5.2 EGYPT
10.5.3 SAUDI ARABIA
10.5.4 U.A.E
10.5.5 ISRAEL
10.5.6 KUWAIT
10.5.7 QATAR
10.5.8 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
10.6 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES
11 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET, COMPANY LANDSCAPE
11.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
11.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
11.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
11.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA PACIFIC
11.5 MERGERS & ACQUISITIONS
11.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT & APPROVALS
11.7 EXPANSIONS
11.8 REGULATORY CHANGES
11.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
12 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET, SWOT ANALYSIS
13 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET, COMPANY PROFILE
13.1 AMAZON WEB SERVICES (AWS)
13.1.1 COMPANY SNAPSHOT
13.1.2 REVENUE ANALYSIS
13.1.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.1.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.2 ALPHABET INC.
13.2.1 COMPANY SNAPSHOT
13.2.2 REVENUE ANALYSIS
13.2.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.2.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.3 MICROSOFT
13.3.1 COMPANY SNAPSHOT
13.3.2 REVENUE ANALYSIS
13.3.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.3.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.4 IBM CORPORATION
13.4.1 COMPANY SNAPSHOT
13.4.2 REVENUE ANALYSIS
13.4.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.4.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.5 QLIKTECH INTERNATIONAL AB
13.5.1 COMPANY SNAPSHOT
13.5.2 REVENUE ANALYSIS
13.5.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.5.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.6 SALESFORCE
13.6.1 COMPANY SNAPSHOT
13.6.2 REVENUE ANALYSIS
13.6.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.6.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.7 SAP SE
13.7.1 COMPANY SNAPSHOT
13.7.2 REVENUE ANALYSIS
13.7.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.7.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.8 SAS INSTITUTE INC.
13.8.1 COMPANY SNAPSHOT
13.8.2 REVENUE ANALYSIS
13.8.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.8.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.9 KYNDI INC.
13.9.1 COMPANY SNAPSHOT
13.9.2 REVENUE ANALYSIS
13.9.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.9.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.1 INFORMATICA INC.
13.10.1 COMPANY SNAPSHOT
13.10.2 REVENUE ANALYSIS
13.10.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.10.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.11 ATACAMMA
13.11.1 COMPANY SNAPSHOT
13.11.2 REVENUE ANALYSIS
13.11.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.11.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.12 COPYLEAKS
13.12.1 COMPANY SNAPSHOT
13.12.2 REVENUE ANALYSIS
13.12.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.12.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.13 DATAROBOT, INC.
13.13.1 COMPANY SNAPSHOT
13.13.2 REVENUE ANALYSIS
13.13.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.13.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.14 FICO
13.14.1 COMPANY SNAPSHOT
13.14.2 REVENUE ANALYSIS
13.14.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.14.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.15 FACEBOOK, INC. (META PLATFORMS INC.)
13.15.1 COMPANY SNAPSHOT
13.15.2 REVENUE ANALYSIS
13.15.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.15.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.16 CREDO AI
13.16.1 COMPANY SNAPSHOT
13.16.2 REVENUE ANALYSIS
13.16.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.16.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.17 ONETRUST, LLC
13.17.1 COMPANY SNAPSHOT
13.17.2 REVENUE ANALYSIS
13.17.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.17.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.18 H2O.AI
13.18.1 COMPANY SNAPSHOT
13.18.2 REVENUE ANALYSIS
13.18.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.18.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.19 ONETRUST, LLC.
13.19.1 COMPANY SNAPSHOT
13.19.2 REVENUE ANALYSIS
13.19.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.19.4 RECENT DEVELOPMENTS
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST
14 RELATED REPORTS
15 QUESTIONNAIRE
16 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
研究方法
数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。该阶段包括通过各种来源和策略获取市场信息或相关数据。它包括提前检查和规划从过去获得的所有数据。它同样包括检查不同信息源中出现的信息不一致。使用市场统计和连贯模型分析和估计市场数据。此外，市场份额分析和关键趋势分析是市场报告中的主要成功因素。要了解更多信息，请请求分析师致电或下拉您的询问。
DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量，其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析和主要（行业专家）验证。数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、专利分析、定价分析、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息，请向我们的行业专家咨询。
可定制
Data Bridge Market Research 是高级形成性研究领域的领导者。我们为向现有和新客户提供符合其目标的数据和分析而感到自豪。报告可定制，包括目标品牌的价格趋势分析、了解其他国家的市场（索取国家列表）、临床试验结果数据、文献综述、翻新市场和产品基础分析。目标竞争对手的市场分析可以从基于技术的分析到市场组合策略进行分析。我们可以按照您所需的格式和数据样式添加您需要的任意数量的竞争对手数据。我们的分析师团队还可以为您提供原始 Excel 文件数据透视表（事实手册）中的数据，或者可以帮助您根据报告中的数据集创建演示文稿。
