全球人工智慧（AI）治理市場－產業趨勢及至2029年的預測

人工智慧（AI）治理市場分析及規模

各行各業都可以利用人工智慧治理來開發線上和線下功能，例如即時優惠管理、自動化結帳系統和改進的行為分析。近年來，由於人工智慧治理在資料治理、流程優化、培訓等領域的應用，資料科學應用對人工智慧治理的需求也顯著成長。

Data Bridge Market Research 分析顯示，2021 年人工智慧 (AI) 治理市場規模為 5.643 億美元，預計到 2029 年將達到 258.5741 億美元，2022 年至 2029 年預測期內的複合年增長率 (CAGR) 為 61.30%。這份由 Data Bridge Market Research 團隊精心編制的市場報告包含了深入的專家分析、進出口分析、定價分析、生產消費分析和 PESTLE 分析。

報告範圍和市場細分

市場定義

人工智慧治理是指建立一套法律框架，以確保機器學習技術得到充分的研究和開發，使人類能夠以合理的方式利用人工智慧系統。人工智慧治理旨在透過解決諸如通知權和潛在違規行為等問題，彌合技術進步與問責制之間的差距。

全球人工智慧（AI）治理市場動態

司機

• 人工智慧技術領域對透明度和信任建設的需求日益增長

在全球範圍內，人們對人工智慧系統信任度的提升以及對人工智慧決策透明度的日益增長的需求，正在推動人工智慧治理市場的發展。人工智慧治理供應商更專注於人工智慧、雲端解決方案和服務方面的進步，並致力於整合機器學習演算法和深度學習框架。這些主要因素正在推動人工智慧治理市場向前發展。由於人工智慧治理解決方案的持續開發和實施，以尋找實現業務目標的最有效途徑，人工智慧治理市場正在不斷擴張。

• 易於存取歷史資料集，資料儲存方便。

歷史資料集的可用性是推動人工智慧創新速度的關鍵因素。如今，資料儲存和復原成本更低，醫療機構和政府部門正在產生可供研究領域使用的非結構化資料。從歷史降雨趨勢到臨床影像，各種大型資料集現在都可供研究人員使用。新一代運算架構透過提供對大型資料集的訪問，使資訊科學家和研究人員能夠更快地進行創新。此外，深度學習和人工神經網路（ANN）的進步加速了人工智慧在包括航空航太、醫療保健、製造業和汽車業在內的眾多行業的應用。

機會

加強對技術法規的遵守將促進市場成長。此外，利用人工智慧減少性別偏見和歧視將為人工智慧（AI）治理市場的成長帶來更多有利機會。

約束

然而，建立全面的人工智慧倫理原則以及高昂的投資成本將阻礙人工智慧治理市場的發展。此外，人工智慧專業知識和技能的匱乏也將阻礙人工智慧治理市場的發展。

這份人工智慧（AI）治理市場報告詳細介紹了近期新發展動態、貿易法規、進出口分析、生產分析、價值鏈優化、市場份額、國內外市場參與者的影響、新興收入來源的機遇分析、市場法規變化、戰略市場成長分析、市場規模、各細分市場成長、應用領域及主導市場成長、應用領域及產品化、產品審批以及市場技術創新、地域擴張以及市場技術創新。如需了解更多關於人工智慧（AI）治理市場的信息，請聯繫Data Bridge Market Research索取分析師簡報，我們的團隊將協助您做出明智的市場決策，實現市場成長。

新冠疫情對人工智慧（AI）治理市場的影響

在新冠疫情危機期間，遠距辦公不僅為生產力帶來了挑戰，也帶來了新的安全風險。為了因應和預測新冠疫情可能帶來的新危機，醫療保健、汽車等各行各業都需要藉助物聯網 (IoT)、人工智慧 (AI)、大數據和分析等先進技術。醫療保健產業迫切需要決策支援技術來應對新冠病毒，並即時提供適當的建議以防止病毒傳播。人工智慧正是這樣一種技術，它可以輕鬆追蹤新冠病毒的傳播，識別高風險患者，並協助進行即時感染控制。 因此，預計人工智慧治理市場將在 2019 年至 2020 年期間增長 2.5 倍，並在新冠疫情爆發期間出現需求激增，因為醫療保健行業的廣泛應用已成為新常態。此外，預計從 2021 年第一季開始，人工智慧治理市場整體將快速成長。

最新進展

• 2022 年 2 月，Meta AI（前身為 Facebook AI）宣布開源 data2vec，這是一個用於對文字、圖像和語音音訊資料進行自監督深度學習的統一框架。
• 2022年2月，總部位於加州的科技公司Virtana宣布，已開發出混合雲管理解決方案平台，可協助客戶規劃、執行和管理混合雲部署。此外，該公司表示，其平台結合了人工智慧、機器學習和數據分析技術，可為跨公有雲、私有雲、混合雲和多雲環境管理應用程式工作負載提供可觀測性。

全球人工智慧（AI）治理市場範圍

人工智慧 (AI) 治理市場按組件、技術、功能、部署類型和垂直行業進行細分。這些細分市場的成長將有助於您分析行業中成長緩慢的領域，並為用戶提供有價值的市場概覽和市場洞察，以幫助他們制定策略決策，從而確定核心市場應用。

成分  

• 解決方案
• 平台
• 軟體工具
• 服務
• 諮詢
• 一體化
• 支援和維護

科技

• 電腦視覺
• 機器學習
• 自然語言處理
• 其他的

功能  

• 訓練
• 推理

部署類型

• 本地部署
• 雲
• 雜交種

垂直的

• 金融服務業
• 醫療保健和生命科學
• 政府和國防部
• 媒體與娛樂
• 電信
• 零售
• 汽車
• 其他的

人工智慧（AI）治理市場區域分析/洞察

對人工智慧（AI）治理市場進行分析，並按國家、組件、技術、功能、部署類型和垂直行業（如上所述）提供市場規模洞察和趨勢。

人工智慧（AI）治理市場報告涵蓋的國家包括：北美洲的美國、加拿大和墨西哥；歐洲的德國、法國、英國、荷蘭、瑞士、比利時、俄羅斯、義大利、西班牙、土耳其和歐洲其他地區；亞太地區的中國、日本、印度、韓國、新加坡、馬來西亞、澳洲、泰國、印尼、菲律賓和亞太地區其他地區；

由於人工智慧治理在歐洲地區引發了許多發展，預計歐洲在預測期內將以最快的速度成長。隨著人工智慧技術倫理問題的日益凸顯，以及建立法律框架以確保機器學習演算法造福人類的迫切需求，該地區對人工智慧服務的採用預計將會成長。

報告的國別部分還提供了影響各個市場的因素以及影響市場當前和未來趨勢的市場監管變化。下游和上游價值鏈分析、技術趨勢和波特五力分析、案例研究等數據點是預測各國市場前景的基礎。此外，在進行國別數據預測分析時，還會考慮全球品牌的市場佔有率和可用性，以及它們因本地和國內品牌的激烈或稀缺競爭而面臨的挑戰，以及國內關稅和貿易路線的影響。   

競爭格局及人工智慧（AI）治理市場佔有率分析

人工智慧（AI）治理市場競爭格局報告按競爭對手提供了詳細資訊。其中包括公司概況、財務狀況、收入、市場潛力、研發投入、新市場舉措、全球佈局、生產基地和設施、產能、公司優勢和劣勢、產品發布、產品線寬度和廣度以及應用領域優勢。以上數據僅與各公司在人工智慧（AI）治理市場的業務相關。

人工智慧（AI）治理市場的主要參與者包括：

• IBM公司（美國）
• 微軟（美國）
• 西門子股份公司（德國）
• ANSYS公司（美國）
• SAP SE（德國）
• 甲骨文（美國）
• 羅伯特·博世有限公司（德國）
• Swim.ai公司（美國）
• Atos SE（法國）
• ABB（瑞士）
• KELLTON TECH（印度）
• AVEVA集團有限公司（英國）
• DXC Technology 公司（美國）
• Altair Engineering, Inc (美國)
• Hexaware Technologies Limited（印度）
• 塔塔諮詢服務有限公司（印度）
• 印孚瑟斯有限公司（班加羅爾）
• NTT DATA株式會社（日本）
• TIBCO軟體公司（美國）

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