Global Ai Pc Market
市场规模(十亿美元)
CAGR :
%
USD
50.20 Billion
USD
235.28 Billion
2024
2032
| 2025 –2032 | |
| USD 50.20 Billion | |
| USD 235.28 Billion | |
|
|
|
全球 AI PC 市場細分,按產品(桌上型電腦、筆記型電腦和工作站)、作業系統(Windows、macOS 和 Chrome)、運算類型(GPU、NPU-
AI PC市場分析
由於人工智慧的進步以及各行業對人工智慧設備的日益採用,人工智慧 PC 市場見證了顯著增長。隨著人工智慧技術的不斷發展,個人電腦變得越來越智能,能夠實現更快的處理速度、更好的使用者體驗以及增強的複雜任務效能。英特爾、AMD 和 NVIDIA 等公司處於領先地位,將強大的人工智慧晶片整合到其產品中,優化更快的機器學習和基於人工智慧的應用程式。例如,英特爾的 Core Ultra 處理器和 NVIDIA 的 GeForce RTX GPU 旨在滿足日益增長的高效能運算需求。
推動這一市場發展的另一個關鍵因素是醫療保健、教育和娛樂等領域人工智慧應用的興起。這些應用程式需要具有增強處理能力、記憶體和 AI 功能的 PC 來處理密集的工作負載。此外,隨著雲端運算和邊緣人工智慧的興起,人工智慧個人電腦與雲端服務的整合度越來越高,可提供即時資料處理和無縫的使用者體驗。隨著越來越多的公司利用人工智慧來打造更智慧、高效和用戶友好的個人電腦,預計市場將繼續保持上升趨勢。
AI PC市場規模
2024 年全球 AI PC 市場規模為 502 億美元,預計到 2032 年將達到 2,352.8 億美元,2025 年至 2032 年預測期內的複合年增長率為 21.30%。除了對市場價值、成長率、細分、地理覆蓋範圍和主要參與者等市場情景的洞察外,Data Bridge Market Research 策劃的市場報告還包括深入的專家分析、按地理位置代表的公司生產和產能、分銷商和合作夥伴的網絡佈局、詳細和更新的價格趨勢分析以及供應鏈和需求的缺口分析。
AI PC市場趨勢
“邊緣AI能力的整合度不斷提高”
AI PC市場的一個突出趨勢是邊緣AI功能越來越多地融入個人電腦。這一趨勢允許直接在設備上即時處理人工智慧任務,減少對基於雲端的基礎設施的依賴,並提供增強的效能和減少的延遲。例如,NVIDIA 的 Jetson 平台支援在 PC 上部署 AI 模型,用於機器人和自動駕駛汽車等應用,因此無需持續的雲端連接即可提供即時決策。這種向邊緣人工智慧的轉變對於醫療保健等行業尤其有價值,在這些行業中,人工智慧個人電腦可以在現場快速、安全地處理敏感數據,而不是將其傳輸到雲端。此外,英特爾和 AMD 等公司在 GPU 和 AI 晶片方面的進步正在優化 PC 的 AI 工作負載性能,使 AI 驅動的應用程式能夠更流暢、更有效率地執行。隨著邊緣人工智慧的不斷發展,人工智慧 PC 市場將憑藉處理能力和應用多功能性的創新而不斷擴張。
報告範圍和AI PC市場細分
|
屬性 |
AI PC關鍵市場洞察 |
|
涵蓋的領域 |
|
|
覆蓋國家 |
北美洲的美國、加拿大和墨西哥、德國、法國、英國、荷蘭、瑞士、比利時、俄羅斯、義大利、西班牙、土耳其、歐洲其他地區、中國、日本、印度、韓國、新加坡、馬來西亞、澳洲、泰國、印尼、菲律賓、亞太地區 (APAC) 的其他地區、沙烏地阿拉伯、阿聯酋、南非、埃及、以色列、中東和非洲 (MEA) 的其他地區、其他地區的歐洲地區 |
|
主要市場參與者 |
IBM 公司(美國)、Google LLC(美國)、三星(韓國)、東芝公司(日本)、Razer Inc.(美國)、Apple Inc.(美國)、英特爾公司(美國)、華碩電腦股份有限公司(台灣)、戴爾公司(美國)、Advanced Micro Devices, Inc.(美國)、富士通(日本)、HP Development Company, LP。 (美國)、NVIDIA Corporation(美國)、華為技術有限公司(中國)、聯想(中國)、宏碁股份有限公司(台灣)、Super Micro Computer, Inc.(美國)、華碩電腦股份有限公司(台灣)、微軟(美國)和 Lambda, Inc.(美國) |
|
市場機會 |
|
|
加值資料資訊集 |
除了對市場價值、成長率、細分、地理覆蓋範圍和主要參與者等市場情景的洞察之外,Data Bridge Market Research 策劃的市場報告還包括深入的專家分析、按地理位置表示的公司生產和產能、分銷商和合作夥伴的網絡佈局、詳細和更新的價格趨勢分析以及供應鏈和需求的缺口分析。 |
AI PC市場定義
人工智慧電腦是指配備人工智慧(AI)功能的個人計算機,使其能夠執行傳統上需要人類智慧的任務,例如模式識別、決策和資料處理。這些電腦通常由人工智慧晶片、機器學習演算法和高級處理單元(實例 GPU 和 NPU)提供支持,以增強其處理複雜人工智慧驅動任務的能力。
AI PC市場動態
驅動程式
- 對人工智慧應用的需求不斷增長
隨著人工智慧技術越來越融入日常生活,對能夠在高效能個人電腦上運行的人工智慧應用程式的需求也日益增加。醫療保健等行業正受益於人工智慧的進步,例如在醫學影像和診斷工具中,人工智慧演算法可以處理大型資料集以提供更快、更準確的結果。例如,人工智慧診斷系統使用複雜的演算法來分析醫學影像並協助檢測癌症等疾病。同樣,遊戲也隨著人工智慧的發展而發展,透過增強的 NPC 行為和即時自適應學習來提供更身臨其境的體驗。隨著這些應用程式的不斷發展,對能夠運行這種複雜軟體的人工智慧電腦的需求將會上升。這個市場驅動因素表明,各行各業正在突破人工智慧的極限,需要能夠支援這些下一代應用的運算需求的先進運算系統。
- 邊緣運算的成長趨勢
邊緣運算的蓬勃發展趨勢正在顯著影響AI PC市場。邊緣人工智慧是指直接在設備上執行人工智慧模型,而不是依賴基於雲端的系統。這種轉變允許即時數據處理並減少延遲,這對於需要瞬間決策的應用至關重要。例如,在自動駕駛汽車等行業中,人工智慧 PC 在本地處理資料以立即做出駕駛決策,而無需等待雲端處理資料。同樣,智慧城市和物聯網設備依靠邊緣運算來更快、更分散地處理資料。這項技術正在推動對功能更強大、能夠處理邊緣密集任務的人工智慧整合 PC 的需求。隨著企業和消費者接受即時人工智慧功能,對具有邊緣運算功能的人工智慧電腦的需求將會增加,從而推動市場成長。
機會
- 人工智慧晶片的不斷進步
AI PC市場最重要的市場機會之一是NVIDIA、Intel、AMD等領先公司在GPU、NPU等AI晶片方面的不斷進步。這些晶片專門設計用於加速機器學習 (ML) 流程並更有效率地處理大規模運算。例如,NVIDIA 的 A100 Tensor Core GPU 透過提供更快的資料處理速度並使深度學習模型能夠更快地進行訓練,在增強 AI 應用程式方面發揮了重要作用。專用處理器的引入,例如英特爾的 Movidius NPU,可以實現更節能的邊緣 AI 處理,使其成為支援影像辨識和自然語言處理等應用的 AI PC 的理想選擇。隨著人工智慧技術的不斷發展,對這些尖端人工智慧晶片的需求將會擴大,為企業開發更先進、更強大的人工智慧電腦創造了強大的市場機會,這些電腦可以快速、精確地處理複雜的任務。
- 提高消費者和企業的採用率
隨著人工智慧技術變得越來越普及和經濟實惠,消費者和企業越來越多地採用人工智慧電腦用於個人和專業用途,這帶來了越來越大的市場機會。在消費領域,人工智慧功能(例如語音助理、個人化推薦和自動照片編輯)正在成為智慧型手機、筆記型電腦和桌上型電腦的標準。例如,Apple 的 M1 晶片提供 AI 功能,可支援影像辨識和 Siri 整合等功能。在企業方面,公司正在利用人工智慧個人電腦透過自動化、數據分析和決策工具來優化業務營運。在金融和行銷等領域,人工智慧個人電腦用於預測分析和客戶行為分析等任務,從而提高生產力並簡化工作流程。隨著消費者和企業都在尋求更有效率的人工智慧驅動工具,用於從內容創建到企業資源規劃 (ERP) 等各個領域,人工智慧 PC 市場將繼續成長,為開發商和製造商提供利用這一不斷增長的需求的機會。
限制/挑戰
- 安全和隱私問題
隨著人工智慧個人電腦越來越融入日常工作流程,人們對安全和隱私的擔憂也日益加劇。人工智慧系統本質上依賴大量數據,其中可能包括敏感的個人資訊或專有商業數據。例如,從用戶行為中學習的人工智慧設備可能會儲存私人資料或交互,從而增加資料外洩或未經授權存取的潛在風險。隨著備受矚目的網路安全事件越來越頻繁地發生,如果消費者和企業認為這些設備容易受到駭客攻擊或濫用,他們可能會猶豫是否採用人工智慧電腦。因此,對資料安全和使用者隱私的擔憂對人工智慧個人電腦的廣泛應用構成了重大挑戰。
- 開發和整合成本高
AI PC市場面臨的關鍵挑戰之一是高昂的開發和整合成本。設計和製造人工智慧電腦需要專門的硬體組件,例如高效能處理器、記憶體單元和人工智慧加速器,所有這些都會大大增加生產成本。例如,加入客製化晶片或先進的 GPU 來支援 AI 功能可能會導致更高的生產成本,進而導致消費者價格上漲。這些成本可能會限制一般使用者對人工智慧電腦的購買能力,尤其是在發展中地區。因此,廣泛採用的速度可能會減緩,尤其是對於預算有限的消費者或沒有資源投資昂貴的人工智慧技術的小型企業而言。
本市場報告提供了最新發展、貿易法規、進出口分析、生產分析、價值鏈優化、市場份額、國內和本地化市場參與者的影響的詳細信息,分析了新興收入領域的機會、市場法規的變化、戰略市場增長分析、市場規模、類別市場增長、應用領域和主導地位、產品批准、產品發布、地理擴展、市場技術創新。要獲取更多市場信息,請聯繫 Data Bridge Market Research 獲取分析師簡報,我們的團隊將幫助您做出明智的市場決策,實現市場成長。
AI PC市場範圍
市場根據產品、作業系統、運算類型、運算架構和價格進行細分。這些細分市場之間的成長將幫助您分析行業中微弱的成長細分市場,並為用戶提供有價值的市場概覽和市場洞察,幫助他們做出策略決策,確定核心市場應用。
產品
- 桌上型電腦
- 筆記本
- 工作站
作業系統
- 視窗
- macOS
- 鉻合金
計算類型
- 圖形處理器
- NPU - <40 TOPS
- NPU-40-60 TOPS
運算架構
- X86
- 手臂
價格
- 低於1200美元
- 1200美元
- 1200美元以上
AI PC市場區域分析
對市場進行分析,並按國家、產品、作業系統、計算類型、計算架構和價格提供市場規模洞察和趨勢,如上所述。
市場報告涵蓋的國家包括北美洲的美國、加拿大和墨西哥、歐洲的德國、法國、英國、荷蘭、瑞士、比利時、俄羅斯、義大利、西班牙、土耳其、歐洲其他地區、中國、日本、印度、韓國、新加坡、馬來西亞、澳洲、泰國、印尼、菲律賓、亞太地區(APAC)的其他地區、沙烏地阿拉伯、阿拉伯聯合大公國、南非、埃及、以色列、中東和其他地區的其他地區(MEA)。
北美在人工智慧 PC 市場佔據主導地位,這得益於領先科技公司的強大影響力、對人工智慧研究的大量投資以及對人工智慧運算解決方案日益增長的需求。美國在醫療保健、教育和企業解決方案等各個領域的人工智慧技術開發和部署中發揮關鍵作用。英特爾、NVIDIA 和蘋果等大公司正在推動人工智慧晶片和高效能運算領域的創新,從而推動對支援人工智慧的個人電腦的需求。此外,企業和政府組織越來越多地採用機器學習、自然語言處理和數據分析,正在加速人工智慧與個人運算的整合。北美先進的基礎設施、熟練的勞動力和完善的研究機構進一步鞏固了其在全球AI PC市場的領導地位。
受先進技術需求不斷增長以及人工智慧在各個領域快速應用的推動,亞太地區預計將成為人工智慧 PC 市場成長最快的地區。該地區,特別是中國和印度等國家,正在經歷技術、製造和消費性電子產業的顯著成長。此外,該地區智慧型設備和人工智慧解決方案的興起正在推動對人工智慧個人電腦的需求。隨著對人工智慧研發投入的不斷增加,加上政府推動創新的舉措,亞太地區有望引領全球市場,為人工智慧 PC 製造商提供大量機會。該地區不斷擴大的科技生態系統和龐大的技術型消費者群體進一步推動了這一成長。
報告的國家部分還提供了影響個別市場因素以及影響市場當前和未來趨勢的國內市場監管變化。下游和上游價值鏈分析、技術趨勢和波特五力分析、案例研究等數據點是用於預測各國市場情景的一些指標。此外,在對國家數據進行預測分析時,還考慮了全球品牌的存在和可用性及其因來自本地和國內品牌的大量或稀缺的競爭而面臨的挑戰、國內關稅和貿易路線的影響。
AI PC市佔率
市場競爭格局提供了競爭對手的詳細資訊。詳細資訊包括公司概況、公司財務狀況、收入、市場潛力、研發投資、新市場計劃、全球影響力、生產基地和設施、生產能力、公司優勢和劣勢、產品發布、產品寬度和廣度、應用優勢。以上提供的數據點僅與公司對市場的關注有關。
在市場上運營的AI PC市場領導者是:
- IBM公司(美國)
- 谷歌有限責任公司(美國)
- 三星(韓國)
- 東芝公司(日本)
- Razer Inc.(美國)
- 蘋果公司(美國)
- 英特爾公司(美國)
- 華碩電腦股份有限公司(中國台灣地區)
- 戴爾公司(美國)
- 超微半導體公司(美國)
- 富士通(日本)
- HP 開發公司,LP。 (我們)
- NVIDIA公司(美國)
- 華為技術有限公司 (中國)
- 聯想(中國)
- 宏碁股份有限公司 (台灣)
- 超微電腦公司(美國)
- 華碩電腦股份有限公司(中國台灣地區)
- 微軟(美國)
- Lambda, Inc.(美國)
AI PC市場最新動態
- 2024 年 1 月,戴爾公司推出了 XPS 筆記型電腦,其中 XPS 16 配備英特爾酷睿 Ultra 處理器和 NVIDIA GeForce RTX GPU(最高可選 GeForce RTX 4070 GPU),可提供高達 80W 的持續性能,專為複雜工作負載和超強性能而設計
- 2024 年 5 月,蘋果(美國)發表了基於第二代 3 奈米技術打造的 iPad Pro SoC M4 晶片。它配備 10 核心 CPU 和最快的神經引擎,每秒可進行 38 兆次運算,使 iPad Pro 的輕薄設計具備先進的 AI 處理能力
- 2024 年 9 月,戴爾公司和紅帽宣布合作,以增強戴爾 PowerEdge 和紅帽企業 Linux AI 上的開源 AI 工作負載。此次合作旨在幫助企業實施 AI/ML 策略並擴展 IT 系統以支援企業應用程式
- 2024 年 9 月,聯想在 2024 聯想創新世界大會上發布了一系列產品,包括 ThinkPad X1 Carbon Gen 13 Aura Edition、ThinkPad T14s Gen 6 AMD、ThinkBook 16 Gen 7 和 Gen 7+,以及聯想 Auto Twist AI PC PC,旨在為企業客戶提供技術、增強用戶體驗
- 2024 年 8 月,AMD 收購了 ZT Systems,以擴展其資料中心 AI 系統功能,這是增強 AI 訓練和推理解決方案的策略性舉措,結合了晶片、軟體和系統的創新
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Interactive Data Analysis Dashboard
- Company Analysis Dashboard for high growth potential opportunities
- Research Analyst Access for customization & queries
- Competitor Analysis with Interactive dashboard
- Latest News, Updates & Trend analysis
- Harness the Power of Benchmark Analysis for Comprehensive Competitor Tracking
研究方法
数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。该阶段包括通过各种来源和策略获取市场信息或相关数据。它包括提前检查和规划从过去获得的所有数据。它同样包括检查不同信息源中出现的信息不一致。使用市场统计和连贯模型分析和估计市场数据。此外,市场份额分析和关键趋势分析是市场报告中的主要成功因素。要了解更多信息,请请求分析师致电或下拉您的询问。
DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量,其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析和主要(行业专家)验证。数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、专利分析、定价分析、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息,请向我们的行业专家咨询。
可定制
Data Bridge Market Research 是高级形成性研究领域的领导者。我们为向现有和新客户提供符合其目标的数据和分析而感到自豪。报告可定制,包括目标品牌的价格趋势分析、了解其他国家的市场(索取国家列表)、临床试验结果数据、文献综述、翻新市场和产品基础分析。目标竞争对手的市场分析可以从基于技术的分析到市场组合策略进行分析。我们可以按照您所需的格式和数据样式添加您需要的任意数量的竞争对手数据。我们的分析师团队还可以为您提供原始 Excel 文件数据透视表(事实手册)中的数据,或者可以帮助您根据报告中的数据集创建演示文稿。

