Global Application Program Interfaces Api Zero Security Market
市场规模(十亿美元)
CAGR :
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USD
4.05 Billion
USD
35.35 Billion
2024
2032
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全球應用程式介面 (API) 零安全市場細分,按身份驗證系統(單因素身份驗證和多因素身份驗證)、組織規模(中小型企業和大型企業)、部署(雲端和本地)和垂直行業(銀行、金融服務和保險 (BFSI)、IT 和電信、政府和國防、零售和電子商務、醫療保健、能源和電力等)– 趨勢和預測到 2032 年 2032 年。
應用程式介面(API)零安全市場規模
- 2024 年全球應用程式介面 (API) 安全市場規模為40.5 億美元 ,預計 到 2032 年將達到 353.5 億美元,預測期內 複合年增長率為 31.10%。
- 市場成長主要受各行各業 API 的日益普及,以及網路安全威脅的不斷增加和對強大的零信任安全框架的需求,以保護敏感資料和系統
- 對安全、可擴展和整合應用程式介面安全解決方案的需求不斷增長,尤其是在基於雲端的環境中,正在加速零信任原則的採用,進一步推動市場擴張
應用程式介面(API)零安全市場分析
- 應用程式介面零安全解決方案旨在強制執行嚴格的身份驗證、持續監控和 API 互動的最低權限訪問,正在成為企業和中小企業環境中現代網路安全框架的關鍵組成部分
- 數位轉型計畫中 API 的快速普及、對 API 相關漏洞的認識增強以及資料保護的監管要求推動了應用程式介面零安全性需求的激增
- 北美在應用程式介面零安全市場佔據主導地位,2024 年的收入份額最大,為 42.5%,這得益於零信任架構的早期採用、高額的網路安全支出以及主要產業參與者的存在
- 預計亞太地區將成為預測期內成長最快的地區,這歸因於數位化的快速發展、網路威脅的增加以及中國、印度和日本等國家對 IT 基礎設施的投資不斷增加
- 2024 年,多因素身分驗證領域佔據了最大的市場收入份額,達到 68.2%,這得益於對強大安全措施的需求日益增長,以應對日益嚴重的網路威脅和資料外洩
報告範圍和應用程式介面(API)零安全市場細分
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屬性 |
應用程式介面 (API) 零安全金鑰市場洞察 |
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涵蓋的領域 |
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覆蓋國家 |
北美洲
歐洲
亞太
中東和非洲
南美洲
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主要市場參與者 |
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市場機會 |
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加值資料資訊集 |
除了市場價值、成長率、市場區隔、地理覆蓋範圍、市場參與者和市場情景等市場洞察之外,Data Bridge 市場研究團隊策劃的市場報告還包括深入的專家分析、進出口分析、定價分析、生產消費分析和 pestle 分析。 |
應用程式介面 (API) 零安全市場趨勢
“人工智慧和機器學習在威脅檢測中的整合度不斷提升”
- 全球應用程式介面 (API) 零安全市場正經歷整合人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 以增強安全措施的重要趨勢
- 這些技術透過即時分析大量 API 流量資料、識別異常並預測潛在漏洞,實現了進階威脅偵測和回應
- 人工智慧驅動的 API 安全解決方案可以主動緩解威脅,在潛在攻擊危及敏感資料或破壞服務之前檢測並消除它們
- 例如,一些公司正在開發人工智慧驅動的平台,用於監控 API 端點,以偵測未經授權的存取嘗試、注入攻擊或異常使用模式,從而實現針對特定威脅的自適應安全措施
- 這一趨勢正在加強應用程式介面零安全系統的價值主張,使其對在日益複雜的數位環境中尋求強大保護的企業更具吸引力
- 機器學習演算法可以分析應用程式介面請求中的模式,例如異常調用頻率或未經授權的資料存取嘗試,以增強安全協定並減少誤報
應用程式介面(API)零安全市場動態
司機
“對安全數位轉型和雲端應用的需求不斷增長”
- 對安全數位轉型的需求不斷增長,特別是在基於雲端的環境中,是全球應用程式介面零安全市場的主要驅動力
- API 零安全解決方案透過實施嚴格的身份驗證、加密和存取控制來增強資料保護,確保跨平台的安全資料交換
- 歐洲的 GDPR 和北美的 CCPA 等監管要求正在推動採用高級應用程式介面安全措施,以符合嚴格的資料保護要求
- 5G 和物聯網技術的普及進一步推動了 API 驅動應用程式的擴展,需要更快、更安全的資料傳輸,以實現跨裝置和服務的無縫集成
- 企業越來越多地採用零信任安全模型,將應用程式介面安全作為驗證每個使用者和裝置的標準元件,從而增強整體網路安全彈性
克制/挑戰
“實施成本高,整合複雜”
- 部署應用程式介面零安全解決方案所需的大量初始投資(包括硬體、軟體和整合)對採用構成了障礙,特別是對於成本敏感市場的中小型企業 (SME)
- 將零信任應用程式介面安全性整合到現有基礎架構中可能很複雜,需要專業知識以及與不同平台和遺留系統的兼容性
- 資料安全和隱私問題是一項重大挑戰,因為 API 處理敏感的組織和客戶數據,如果沒有適當的保護,就會增加洩漏或濫用的風險
- 全球監管格局碎片化,不同地區的資料保護法各不相同,使國際組織的合規性變得複雜,需要量身定制的安全配置
- 這些因素可能會阻礙成本敏感度高或應用程式介面安全意識有限的地區的採用,從而可能減緩某些領域的市場成長
應用程式介面(API)零安全市場範圍
市場根據身分驗證系統、組織規模、部署和垂直度進行細分。
- 透過身份驗證系統
根據身份驗證系統,應用程式介面 (API) 零安全市場細分為單因素身份驗證 (SFA) 和多因素身份驗證 (MFA)。多因素身分驗證領域在 2024 年佔據了最大的市場收入份額,達到 68.2%,這得益於對強大安全措施的需求日益增長,以應對日益增多的網路威脅和資料外洩。 MFA 的分層方法需要多個憑證進行驗證,從而增強了安全性,尤其是在處理敏感資料的行業中。
預計單因素身份驗證領域將在 2025 年至 2032 年間實現穩步增長,因為預算有限的小型組織將繼續依賴更簡單、更具成本效益的解決方案,儘管由於高級網路攻擊暴露的漏洞,其採用率正在下降。
- 按組織規模
根據組織規模,應用程式介面 (API) 零安全市場細分為中小型企業 (SME) 和大型企業。大型企業佔據主導地位,2024 年市場收入份額為 72.4%,這歸因於其複雜的 IT 基礎架構、廣泛的 API 使用以及用於高級安全解決方案的大量預算。大型企業優先考慮全面的 API 安全平台,以保護敏感資料並確保合規性。
預計從 2025 年到 2032 年,中小型企業領域將經歷 18.5% 的最快成長率,這得益於越來越多地採用可擴展且可負擔的基於雲端的 API 安全解決方案,以滿足小型企業日益增長的數位轉型需求。
- 按部署
根據部署方式,應用程式介面 (API) 零安全性市場細分為雲端部署和本地部署。雲端部署憑藉其可擴展性、成本效益以及與雲端應用和服務的無縫集成,在 2024 年佔據了 65.8% 的最大市場收入份額。各行各業對雲端技術的採用日益增長,加上對靈活安全解決方案的需求,推動了雲端部署的主導地位。
預計 2025 年至 2032 年間,本地部署領域將顯著成長,尤其是在 BFSI 和政府等行業,這些行業嚴格的資料安全要求和監管合規性需要對基礎設施進行更嚴格的控制。
- 按垂直
按垂直細分,應用程式介面 (API) 零安全市場細分為銀行、金融服務和保險 (BFSI)、IT 和電信、政府和國防、零售和電子商務、醫療保健、能源和電力以及其他。 BFSI 細分市場在 2024 年佔據市場收入份額的 34.7%,居於首位,這得益於該行業處理大量敏感金融數據,以及對安全 API 交易的迫切需求,以防止欺詐並確保遵守 GDPR 和 CCPA 等法規。
預計從 2025 年到 2032 年,醫療保健領域將實現 19.2% 的最快增長率,這得益於醫療保健系統日益數位化、遠距醫療的採用以及保護患者數據免受日益嚴重的網路威脅的需求。
應用程式介面(API)零安全市場區域分析
- 北美在 API 零安全市場佔據主導地位,2024 年其收入份額最大,為 42.5%,這得益於零信任架構的早期採用、高額的網路安全支出以及主要行業參與者的存在
- 消費者和組織優先考慮應用程式介面安全解決方案,以保護敏感數據,確保遵守 GDPR 和 CCPA 等法規,並防範日益增加的網路威脅,特別是在數位生態系統強大的地區
- API 安全技術的進步(例如人工智慧驅動的威脅偵測、零信任安全模型和自動監控)以及企業和小型企業領域日益普及的應用推動了這一成長
美國應用程式介面(API)零安全市場洞察
2024年,美國應用程式介面 (API) 零安全市場佔據北美地區最大的收入份額,達80.6%,這得益於市場對強大網路安全解決方案的強勁需求以及人們對應用程式介面漏洞日益增長的認識。數位轉型趨勢以及日益嚴格的安全法規促進了安全應用程式介面實踐的實施,進一步推動了市場擴張。大型科技公司在應用程式介面平台中整合先進的安全功能,這與企業和中小企業領域日益增長的安全應用相得益彰。
歐洲應用程式介面(API)零安全市場洞察
預計歐洲應用程式介面零安全市場將迎來顯著成長,這得益於監管機構對資料保護和網路安全的重視。消費者和組織尋求能夠增強資料安全性,同時又能確保遵守《一般資料保護規範》(GDPR)等嚴格法規的解決方案。大型企業和中小企業的成長都十分顯著,德國和英國等國家由於網路威脅的增加和數位轉型計畫的實施,其應用需求顯著增長。
英國應用程式介面(API)零安全市場洞察
英國零安全應用程式介面 ( API) 市場預計將迎來快速成長,這主要得益於城市和工業環境中對安全資料交換以及防範針對 API 的網路攻擊的需求。資料隱私意識的增強以及網路安全法規的不斷完善,也推動了零安全應用程式介面 (API) 的採用。商業、金融服務和保險業 (BFSI)、IT 及電信等行業對安全 API 整合的關注,也進一步支撐了市場的成長。
德國應用程式介面(API)零安全市場洞察
由於先進的技術基礎設施以及對資料安全與合規性的高度重視,德國預計將在應用程式介面零安全市場中實現快速成長。德國企業更青睞技術先進的解決方案,例如多因素身份驗證和人工智慧驅動的威脅檢測,以保護敏感資料並確保合規性。這些解決方案在金融服務、保險和保險業(BFSI)和政府部門的整合將支持市場的持續成長。
亞太應用程式介面(API)零安全市場洞察
預計亞太地區將迎來最快的成長速度,這得益於中國、印度和日本等國快速的數位轉型、不斷擴大的網路普及率以及日益增強的網路安全意識。雲端服務的日益普及以及政府推動資料安全的舉措,進一步鼓勵了高級應用程式介面 ( API) 安全解決方案的使用。電子商務和金融服務業 (BFSI) 中 API 驅動型應用程式的日益普及也刺激了需求。
日本應用程式介面(API)零安全市場洞察
日本應用程式介面零安全市場預計將迎來快速成長,這得益於消費者和企業對高品質、技術先進的安全解決方案的強烈偏好,這些解決方案能夠增強資料保護和合規性。大型科技公司的入駐以及應用程式介面安全在IT、電信和BFSI產業的整合加速了市場滲透。人們對基於雲端的安全解決方案的興趣日益濃厚,也促進了市場的成長。
中國應用程式介面(API)零安全市場洞察
中國佔據亞太地區應用程式介面安全市場的最大份額,這得益於快速的城市化進程、互聯網和行動裝置使用率的上升以及對資料保護解決方案日益增長的需求。中國蓬勃發展的數位經濟和對網路安全的重視,為先進的 API 安全解決方案的採用提供了支援。強大的國內技術實力和極具競爭力的價格提升了市場進入。
應用程式介面(API)安全市場份額為零
應用程式介面 (API) 安全產業主要由知名公司主導,包括:
- 思科系統公司(美國)
- Akamai技術公司(美國)
- Palo Alto Networks(美國)
- 博通公司(美國)
- Okta(美國)
- Forcepoint(美國)
- Delinea(美國)
- Illumio, Inc.(美國)
- Sophos Ltd.(英國)
- 谷歌有限責任公司(美國)
- 微軟(美國)
- 趨勢科技公司(日本)
- Cloudflare, Inc.(美國)
- IBM(美國)
- Fortinet公司(美國)
- Check Point Software Technologies Ltd.(以色列)
- Ivanti(美國)
全球應用程式介面(API)零安全市場的最新發展是什麼?
- 2025年6月,Zscaler推出了其尖端的AI驅動零信任平台,並透過Zscaler Cellular的推出擴展了零信任交換平台。這款創新解決方案僅使用蜂窩SIM卡即可保護物聯網和營運技術設備,無需VPN或軟體代理。它整合了網路分段、端點隔離和AI驅動的監控功能,從而創建零攻擊面,實現即時威脅偵測和自動化策略執行。該平台體現了將AI嵌入零信任架構以應對日益複雜的網路威脅的趨勢。
- 2025年4月,領先的網路安全解決方案供應商Akamai Technologies收購了專注於以API為中心的威脅偵測和回應的Neosec。這項策略性舉措凸顯了在更廣泛的零信任框架下,隨著機器對機器和API流量的激增暴露出易受攻擊的端點,對專用API安全的需求日益增長。 Neosec的行為分析和資料驅動平台增強了Akamai對API活動的可視性,從而實現了即時威脅偵測、風險評估和執行時間保護。此次收購反映了業界日益轉向強大的API專用防禦措施,以保護數位生態系統免受日益複雜的網路攻擊。
- 2025 年 3 月,Google Cloud 為醫療保健和生命科學領域推出了新的生成式 AI 創新,包括推出用於胸部 X 光 (CXR) 的 MedLM Embedding API。此領域專用模型託管在 Vertex AI 上,可加速醫學影像分析,並支援將多模態 AI 整合到臨床工作流程中。隨著 AI 代理和大型語言模型 (LLM) 與 API 的交互日益頻繁,這一進展凸顯了在零信任框架內對強大的 API 安全性日益增長的需求,以保護敏感的健康數據,並確保整個醫療保健系統的合規、安全運營。
- 2024年9月,Ginkgo Bioworks與Google雲端合作,推出了尖端的蛋白質大型語言模型 (LLM) 及其對應的模型API,旨在加速藥物發現和生物學研究。這些工具基於Vertex AI構建,並基於Ginkgo的專有資料集進行訓練,使研究人員能夠分析複雜的蛋白質結構和相互作用。隨著AI模型和API越來越多地處理敏感的生物數據,這項進展凸顯了對零信任安全框架的迫切需求,以確保安全、合規地存取和與這些強大的技術互動。
- 2024年8月,Salesforce持續提昇平台的AI功能,包括開發Einstein Copilot,這是一款可以透過API與各種系統互動的生成式AI機器人。這一趨勢凸顯了在零信任框架內建立強大的API安全性的迫切需求,以抵禦AI驅動的攻擊,並確保AI代理與底層業務系統之間的安全互動。
SKU-
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研究方法
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DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量,其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析和主要(行业专家)验证。数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、专利分析、定价分析、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息,请向我们的行业专家咨询。
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