Global Artificial Intelligence Ai Based Clinical Trials Market
市场规模（十亿美元）
CAGR :
% 
USD
1.30 Billion
USD
5.55 Billion
2021
2029
 Forecast Period |
2022 –2029 |
 Market Size (Base Year) |
USD 1.30 Billion |
 Market Size (Forecast Year) |
USD 5.55 Billion |
 CAGR |
% |
| Major Markets Players |
|
全球人工智慧 (AI) 臨床試驗市場，依臨床試驗階段（I 期、II 期、III 期）、應用（腫瘤學、心血管疾病、神經系統疾病或病症、傳染病、其他）、最終用途（製藥公司、學術界、其他）劃分－產業趨勢及 2029 年預測
市場分析與規模
未來五年，基於人工智慧 (AI) 的臨床試驗市場將擴大 21.7%。預計基於人工智慧的臨床試驗的需求將很快出現強勁復甦，並在長期內呈現良好成長。在不久的將來，基於人工智慧（AI）的臨床試驗市場業務將帶來豐厚的回報。
Data Bridge Market Research 分析認為，基於人工智慧 (AI) 的臨床試驗市場在 2021 年為 13 億美元，到 2029 年將飆升至 55.5 億美元，預計在 2022 年至 2029 年的預測期內複合年增長率為 19.90%。除了市場價值、成長率、市場細分、地理覆蓋範圍、市場參與者和市場情景等市場洞察外，Data Bridge Market Research 團隊策劃的市場報告還包括深入的專家分析、患者流行病學、管道分析、定價分析和監管框架。
報告範圍和市場細分
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報告指標 |
細節 |
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預測期 |
2022年至2029年 |
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基準年 |
2021 |
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歷史歲月 |
2020（可自訂為 2014 - 2019） |
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定量單位 |
收入（十億美元）、銷售（單位）、定價（美元） |
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涵蓋的領域 |
臨床試驗階段（I期、II期、III期）、應用（腫瘤學、心血管疾病、神經系統疾病或病症、傳染病、其他）、最終用途（製藥公司、學術界、其他） |
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覆蓋國家 |
北美洲的美國、加拿大和墨西哥、德國、法國、英國、荷蘭、瑞士、比利時、俄羅斯、義大利、西班牙、土耳其、歐洲其他地區、中國、日本、印度、韓國、新加坡、馬來西亞、澳洲、泰國、印尼、菲律賓、亞太地區 (APAC) 的其他地區、沙烏地阿拉伯、阿聯酋、南非、埃及、以色列、中東和非洲 (MEA) 的其他地區、其他地區的歐洲地區 |
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涵蓋的市場參與者 |
Phesi（印度）、CONSILX（新加坡）、DEEP LENS Inc.（美國）、Unlearn.AI, Inc.（美國）、Saama Technologies, LLC（美國）、Antidote Technologies, Inc.（英國）、Innoplexus（德國）、Mendel.ai（美國）、Median Technologies（Aalo）、Symphony Healthi（美國）（美國） |
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市場機會 |
人工智慧還可以用來減少醫療數據中的偏見 製藥公司正在臨床試驗中大量採用基於人工智慧的技術 |
市場定義
人工智慧可用於識別疾病、提供醫療保健服務，甚至開發新的治療方法，同時改善臨床試驗。人工智慧的規模和速度遠遠優於任何僅依賴人類活動的系統。從許多方面來看，這將是未來發展的最大問題，因為我們還沒有達到能夠完全自主運作的人工智慧水準。
基於人工智慧（AI）的臨床試驗市場動態
驅動程式
- 增加研發活動
近年來，許多公私部門的組織加強協助與治療領域相關的各種研發活動。預計未來幾年這一方面將為基於人工智慧的臨床試驗市場開闢新的成長機會。
- 技術發展
全球人工智慧臨床試驗市場上的多家公司正在對研發進行大量投資。此次搬遷有助於他們完成與新產品開發以及最終新產品發布相關的任務。由於這些因素，預計未來幾年基於人工智慧的臨床試驗提供者市場將以可觀的速度成長。
- 基於人工智慧的平台的使用日益增多
基於人工智慧的平台的使用日益增長，推動了基於人工智慧的臨床試驗市場的發展，以提高各個階段試驗的效率和功效。推動市場擴張的其他一些原因包括政府和私營部門對各個治療領域的支持活動。此外，人們對人工智慧在臨床試驗中的應用的認識不斷提高，例如藥物試驗設計、更好的患者選擇、地點選擇、患者監測等，市場也得到了支持。
機會
人工智慧還可以用來減少醫療數據中的偏見。例如，基因泰克和史丹佛大學合作開發了一個開源人工智慧系統，以對抗藥物研究中的偏見。此外，知名製藥公司正在臨床試驗中大量採用基於人工智慧的技術，這有助於市場成長。這是由於人們逐漸放棄舊程序，轉向基於技術的方法的趨勢。
限制/挑戰
另一方面，藥品開發和分銷的高成本將阻礙市場的成長率。
這份基於人工智慧 (AI) 的臨床試驗市場報告提供了最新發展、貿易法規、進出口分析、生產分析、價值鏈優化、市場份額、國內和本地化市場參與者的影響的詳細信息，分析了新興收入來源、市場法規變化、戰略市場增長分析、市場規模、類別市場增長、應用領域和主導地位、產品批准、產品、地理、市場技術創新等方面的機會。要獲取有關基於人工智慧 (AI) 的臨床試驗市場的更多信息，請聯繫 Data Bridge Market Research 獲取分析師簡報，我們的團隊將幫助您做出明智的市場決策，實現市場成長。
COVID-19 對基於人工智慧（AI）的臨床試驗市場的影響
新冠疫情推動了基於人工智慧的技術的使用增加。基於人工智慧的藥物研究和藥物試驗解決方案使用率上升的一個原因是越來越多地採用技術增強的藥物發現和開發解決方案，以及對招募的患者數據的分析。為了改善臨床結果並減少藥物試驗所需的成本和時間，製藥公司、CRO 和學術界已將注意力從傳統的藥物開發流程轉向基於 AI 的解決方案。由於新冠疫情導致試驗暫停，藥物試驗也變得分散，導致一些主要參與者將注意力集中在收集患者資料上。
全球基於人工智慧（AI）的臨床試驗市場範圍
基於人工智慧 (AI) 的臨床試驗市場根據臨床試驗階段、應用和最終用戶進行細分。這些細分市場之間的成長將幫助您分析行業中成長微弱的細分市場，並為用戶提供有價值的市場概覽和市場洞察，幫助他們做出策略決策，確定核心市場應用。
臨床試驗階段
- 第一階段
- 第二階段
- 第三階段
應用
- 腫瘤學
- 心血管疾病
- 神經系統疾病或病症
- 傳染病
- 其他的
終端用戶
- 製藥公司
- 學術界
- 其他的
基於人工智慧（AI）的臨床試驗市場區域分析/洞察
對基於人工智慧 (AI) 的臨床試驗市場進行了分析，並按國家、臨床試驗階段、應用和最終用戶提供了市場規模洞察和趨勢。
人工智慧 (AI) 臨床試驗市場報告涵蓋的國家包括北美洲的美國、加拿大和墨西哥、歐洲的德國、法國、英國、荷蘭、瑞士、比利時、俄羅斯、義大利、西班牙、土耳其、歐洲其他地區、中國、日本、印度、韓國、新加坡、馬來西亞、澳洲、泰國、印尼、菲律賓、亞太地區 (APAC) 的其他地區、沙烏地阿拉伯、阿拉伯聯合大公國、南非、美國、印尼、菲律賓、亞太地區 (APAC) 的其他地區、美國地區、歐洲地區和其他地區的其他地區 (AME)。
北美主導著基於人工智慧（AI）的臨床試驗市場。這種增長可以歸因於許多因素，包括該地區進行的臨床試驗數量的激增。
由於人工智慧工具的普及率不斷提高，以及政府對在不同醫療保健領域採用人工智慧的積極舉措，預計亞太地區在預測期內將呈現豐厚的成長。
報告的國家部分還提供了影響個別市場因素以及影響市場當前和未來趨勢的國內市場監管變化。下游和上游價值鏈分析、技術趨勢和波特五力分析、案例研究等數據點是用於預測各國市場情景的一些指標。此外，在對國家數據進行預測分析時，還考慮了全球品牌的存在和可用性及其因來自本地和國內品牌的大量或稀缺的競爭而面臨的挑戰、國內關稅和貿易路線的影響。
醫療保健基礎設施成長安裝基礎和新技術滲透
基於人工智慧 (AI) 的臨床試驗市場還為您提供了每個國家在資本設備醫療保健支出增長、基於人工智能的臨床試驗市場不同類型產品的安裝基礎、使用生命線曲線的技術的影響以及醫療保健監管場景的變化及其對基於人工智能 (AI) 的臨床試驗市場的影響的詳細市場分析。此數據適用於 2010 年至 2020 年的歷史時期。
競爭格局和基於人工智慧（AI）的臨床試驗市場份額分析
基於人工智慧 (AI) 的臨床試驗市場競爭格局提供了競爭對手的詳細資訊。詳細資訊包括公司概況、公司財務狀況、收入、市場潛力、研發投資、新市場計劃、全球影響力、生產基地和設施、生產能力、公司優勢和劣勢、產品發布、產品寬度和廣度、應用優勢。以上提供的數據點僅與公司對基於人工智慧 (AI) 的臨床試驗市場的關注有關。
人工智慧（AI）臨床試驗市場的一些主要參與者包括：
- Phesi（印度）
- CONSILX（新加坡）
- DEEP LENS Inc.（美國）
- Unlearn.AI, Inc.（美國）
- Saama Technologies, LLC（美國）
- Antidote Technologies, Inc.（英國）
- Innoplexus（德國）
- Mendel.ai（美國）
- Median Technologies（法國）
- Symphony AI（美國）
- BioAge Labs, Inc.（美國）
- AiCure（美國）
- Halo Health Systems（美國）
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Interactive Data Analysis Dashboard
- Company Analysis Dashboard for high growth potential opportunities
- Research Analyst Access for customization & queries
- Competitor Analysis with Interactive dashboard
- Latest News, Updates & Trend analysis
- Harness the Power of Benchmark Analysis for Comprehensive Competitor Tracking
目录
1. INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)-BASED CLINICAL TRIALS MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2. MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)-BASED CLINICAL TRIALS MARKET
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 MARKET GUIDE
2.2.4 COMAPANY MARKET SHARE ANALYSIS
2.2.5 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.6 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.7 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.8 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.9 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.10 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)-BASED CLINICAL TRIALS MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3. MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4. EXECUTIVE SUMMARY
5. PREMIUM INSIGHTS
5.1 PESTEL ANALYSIS
5.2 PORTER’S FIVE FORCES MODEL
6. INDUSTRY INSIGHTS
6.1 MICRO AND MACRO ECONOMIC FACTORS
6.2 PENETRATION AND GROWTH PROSPECT MAPPING
6.3 KEY PRICING STRATEGIES
6.4 INTERVIEWS WITH SPECIALIST
6.5 ANALYIS AND RECOMMENDATION
7. INTELLECTUAL PROPERTY (IP) PORTFOLIO
7.1 PATENT QUALITY AND STRENGTH
7.2 PATENT FAMILIES
7.3 LICENSING AND COLLABORATIONS
7.4 COMPETITIVE LANDSCAPE
7.5 IP STRATEGY AND MANAGEMENT
7.6 OTHER
8. COST ANALYSIS BREAKDOWN
9. TECHNONLOGY ROADMAP
10. INNOVATION TRACKER AND STRATEGIC ANALYSIS
10.1 MAJOR DEALS AND STRATEGIC ALLIANCES ANALYSIS
10.1.1 JOINT VENTURES
10.1.2 MERGERS AND ACQUISITIONS
10.1.3 LICENSING AND PARTNERSHIP
10.1.4 TECHNOLOGY COLLABORATIONS
10.1.5 STRATEGIC DIVESTMENTS
10.2 NUMBER OF PRODUCTS IN DEVELOPMENT
10.3 STAGE OF DEVELOPMENT
10.4 TIMELINES AND MILESTONES
10.5 INNOVATION STRATEGIES AND METHODOLOGIES
10.6 RISK ASSESSMENT AND MITIGATION
10.7 FUTURE OUTLOOK
11. REGULATORY COMPLIANCE
11.1 REGULATORY AUTHORITIES
11.2 REGULATORY CLASSIFICATIONS
11.2.1 CLASS I
11.2.2 CLASS II
11.2.3 CLASS III
11.3 REGULATORY SUBMISSIONS
11.4 INTERNATIONAL HARMONIZATION
11.5 COMPLIANCE AND QUALITY MANAGEMENT SYSTEMS
11.6 REGULATORY CHALLENGES AND STRATEGIES
12. REIMBURSEMENT FRAMEWORK
13. OPPUTUNITY MAP ANALYSIS
14. VALUE CHAIN ANALYSIS
15. HEALTHCARE ECONOMY
15.1 HEALTHCARE EXPENDITURE
15.2 CAPITAL EXPENDITURE
15.3 CAPEX TRENDS
15.4 CAPEX ALLOCATION
15.5 FUNDING SOURCES
15.6 INDUSTRY BENCHMARKS
15.7 GDP RATION IN OVERALL GDP
15.8 HEALTHCARE SYSTEM STRUCTURE
15.9 GOVERNMENT POLICIES
15.10 ECONOMIC DEVELOPMENT
16. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)-BASED CLINICAL TRIALS MARKET, BY OFFERING
16.1 OVERVIEW
16.2 SOFTWARE
16.2.1 BY DEPLOYMENT MODE
16.2.1.1. CLOUD
16.2.1.2. ON-PREMISES
16.2.2 BY TYPE
16.2.2.1. STANDALONE
16.2.2.2. INTEGRATED
16.3 SERVICES
16.3.1 DEPLOYMENT & INTEGRATION
16.3.2 SUPPORT & MAINTENANCE
17. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)-BASED CLINICAL TRIALS MARKET, BY TECHNOLOGY
17.1 OVERVIEW
17.2 MACHINE LEARNING
17.2.1 DEEP LEARNING
17.2.1.1. CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)
17.2.1.2. RECURRENT NEURAL NETWORK (RNN)
17.2.1.3. GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS (GAN)
17.2.2 SUPERVISED LEARNING
17.2.3 REINFORCEMENT LEARNING
17.2.4 UNSUPERVISED LEARNING
17.3 NATURAL LANGUAGE PROCESSING
17.3.1 IVR
17.3.2 OCR
17.3.3 PATTERN & IMAGE RECOGNITION
17.3.4 AUTO CODING
17.3.5 CLASSIFICATION & CATEGORIZATION
17.3.6 TEXT ANALYTICS
17.3.7 SPEECH ANALYTICS
17.4 CONTEXT-AWARENESS COMPUTING
17.4.1 DEVICE CONTEXT
17.4.2 USER CONTEXT
17.4.3 PHYSICAL CONTEXT
17.5 COMPUTER VISION
17.6 OTHERS
18. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)-BASED CLINICAL TRIALS MARKET, BY PHASE
18.1 OVERVIEW
18.2 PHASE I
18.3 PHASE II
18.4 PHASE III
18.5 PHASE IV
19. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)-BASED CLINICAL TRIALS MARKET, BY TRIAL DESIGN
19.1 OVERVIEW
19.2 INTERVENTIONAL
19.3 TREATMENT
19.4 OBSERVATIONAL
19.5 EXPANDED ACCESS
20. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)-BASED CLINICAL TRIALS MARKET, BY APPLICATION
20.1 OVERVIEW
20.2 ONCOLOGY
20.3 NEUROLOGY DISEASES AND CONDITIONS
20.4 CARDIOVASCULAR DISEASES
20.5 METABOLIC DISEASES
20.6 INFECTIOUS DISEASES
20.7 IMMUNOLOGY DISEASES
20.8 OTHERS
21. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)-BASED CLINICAL TRIALS MARKET, BY END USER
21.1 OVERVIEW
21.2 PHARMACEUTICAL & BIOTECHNOLOGY COMPANIES
21.2.1 BY OFFERING
21.2.1.1. SOFTWARE
21.2.1.2. SERVICES
21.3 CONTRACT RESEARCH ORGANIZATIONS
21.3.1 BY OFFERING
21.3.1.1. SOFTWARE
21.3.1.2. SERVICES
21.4 RESEARCH CENTRES AND ACADEMIC INSTITUTES
21.4.1 BY OFFERING
21.4.1.1. SOFTWARE
21.4.1.2. SERVICES
21.5 OTHERS
22. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)-BASED CLINICAL TRIALS MARKET, BY GEOGRAPHY
22.1 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)-BASED CLINICAL TRIALS MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
22.1.1 NORTH AMERICA
22.1.1.1. U.S.
22.1.1.2. CANADA
22.1.1.3. MEXICO
22.1.2 EUROPE
22.1.2.1. GERMANY
22.1.2.2. FRANCE
22.1.2.3. U.K.
22.1.2.4. ITALY
22.1.2.5. SPAIN
22.1.2.6. RUSSIA
22.1.2.7. TURKEY
22.1.2.8. BELGIUM
22.1.2.9. NETHERLANDS
22.1.2.10. NORWAY
22.1.2.11. FINLAND
22.1.2.12. SWITZERLAND
22.1.2.13. DENMARK
22.1.2.14. SWEDEN
22.1.2.15. POLAND
22.1.2.16. REST OF EUROPE
22.1.3 ASIA PACIFIC
22.1.3.1. JAPAN
22.1.3.2. CHINA
22.1.3.3. SOUTH KOREA
22.1.3.4. INDIA
22.1.3.5. AUSTRALIA
22.1.3.6. NEW ZEALAND
22.1.3.7. SINGAPORE
22.1.3.8. THAILAND
22.1.3.9. MALAYSIA
22.1.3.10. INDONESIA
22.1.3.11. PHILIPPINES
22.1.3.12. TAIWAN
22.1.3.13. VIETNAM
22.1.3.14. REST OF ASIA PACIFIC
22.1.4 SOUTH AMERICA
22.1.4.1. BRAZIL
22.1.4.2. ARGENTINA
22.1.4.3. REST OF SOUTH AMERICA
22.1.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
22.1.5.1. SOUTH AFRICA
22.1.5.2. EGYPT
22.1.5.3. SAUDI ARABIA
22.1.5.4. U.A.E
22.1.5.5. OMAN
22.1.5.6. BAHRAIN
22.1.5.7. ISRAEL
22.1.5.8. KUWAIT
22.1.5.9. QATAR
22.1.5.10. REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
22.2 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES
23. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)-BASED CLINICAL TRIALS MARKET,COMPANY LANDSCAPE
23.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
23.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
23.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
23.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA PACIFIC
23.5 COMPANY SHARE ANALYSIS: MIDDLE EAST AND AFRICA
23.6 MERGERS & ACQUISITIONS
23.7 NEW PRODUCT DEVELOPMENT AND APPROVALS
23.8 EXPANSIONS
23.9 REGULATORY CHANGES
23.10 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
24. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)-BASED CLINICAL TRIALS MARKET, SWOT & DBMR ANALYSIS
25. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)-BASED CLINICAL TRIALS MARKET, COMPANY PROFILE
25.1 PHESI
25.1.1 COMPANY SNAPSHOT
25.1.2 REVENUE ANALYSIS
25.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.1.5 RECENT DEVELOPMENT
25.2 MEDIDATA (A PART OF DASSAULT SYSTÈMES)
25.2.1 COMPANY SNAPSHOT
25.2.2 REVENUE ANALYSIS
25.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.2.5 RECENT DEVELOPMENT
25.3 IQVIA INC
25.3.1 COMPANY SNAPSHOT
25.3.2 REVENUE ANALYSIS
25.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.3.5 RECENT DEVELOPMENT
25.4 RENALYTIX
25.4.1 COMPANY SNAPSHOT
25.4.2 REVENUE ANALYSIS
25.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.4.5 RECENT DEVELOPMENT
25.5 PARADIGM HEALTH, INC (DEEP LENS)
25.5.1 COMPANY SNAPSHOT
25.5.2 REVENUE ANALYSIS
25.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.5.5 RECENT DEVELOPMENT
25.6 UNLEARN.AI, INC.
25.6.1 COMPANY SNAPSHOT
25.6.2 REVENUE ANALYSIS
25.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.6.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.6.5 RECENT DEVELOPMENT
25.7 SAAMA TECHNOLOGIES, INC.
25.7.1 COMPANY SNAPSHOT
25.7.2 REVENUE ANALYSIS
25.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.7.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.7.5 RECENT DEVELOPMENT
25.8 INNOPLEXUS
25.8.1 COMPANY SNAPSHOT
25.8.2 REVENUE ANALYSIS
25.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.8.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.8.5 RECENT DEVELOPMENT
25.9 MENDEL.AI
25.9.1 COMPANY SNAPSHOT
25.9.2 REVENUE ANALYSIS
25.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.9.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.9.5 RECENT DEVELOPMENT
25.10 MEDIAN TECHNOLOGIES
25.10.1 COMPANY SNAPSHOT
25.10.2 REVENUE ANALYSIS
25.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.10.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.10.5 RECENT DEVELOPMENT
25.11 IBM
25.11.1 COMPANY SNAPSHOT
25.11.2 REVENUE ANALYSIS
25.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.11.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.11.5 RECENT DEVELOPMENT
25.12 EXSCIENTIA
25.12.1 COMPANY SNAPSHOT
25.12.2 REVENUE ANALYSIS
25.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.12.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.12.5 RECENT DEVELOPMENT
25.13 PAREXEL INTERNATIONAL CORPORATION (PARTNER WITH PARTEX )
25.13.1 COMPANY SNAPSHOT
25.13.2 REVENUE ANALYSIS
25.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.13.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.13.5 RECENT DEVELOPMENT
25.14 INSILICO MEDICINE
25.14.1 COMPANY SNAPSHOT
25.14.2 REVENUE ANALYSIS
25.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.14.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.14.5 RECENT DEVELOPMENT
25.15 INTEL CORPORATION
25.15.1 COMPANY SNAPSHOT
25.15.2 REVENUE ANALYSIS
25.15.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.15.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.15.5 RECENT DEVELOPMENT
25.16 AICURE
25.16.1 COMPANY SNAPSHOT
25.16.2 REVENUE ANALYSIS
25.16.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.16.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.16.5 RECENT DEVELOPMENT
25.17 CONCERTAI
25.17.1 COMPANY SNAPSHOT
25.17.2 REVENUE ANALYSIS
25.17.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.17.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.17.5 RECENT DEVELOPMENT
25.18 NURITAS LTD.
25.18.1 COMPANY SNAPSHOT
25.18.2 REVENUE ANALYSIS
25.18.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.18.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.18.5 RECENT DEVELOPMENT
25.19 BULLFROG AI HOLDINGS, INC.
25.19.1 COMPANY SNAPSHOT
25.19.2 REVENUE ANALYSIS
25.19.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.19.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.19.5 RECENT DEVELOPMENT
25.20 VIZ.AI
25.20.1 COMPANY SNAPSHOT
25.20.2 REVENUE ANALYSIS
25.20.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.20.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.20.5 RECENT DEVELOPMENT
25.21 TRINETX, LLC
25.21.1 COMPANY SNAPSHOT
25.21.2 REVENUE ANALYSIS
25.21.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.21.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.21.5 RECENT DEVELOPMENT
25.22 CLINITHINK
25.22.1 COMPANY SNAPSHOT
25.22.2 REVENUE ANALYSIS
25.22.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.22.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.22.5 RECENT DEVELOPMENT
25.23 VEEVA SYSTEMS
25.23.1 COMPANY SNAPSHOT
25.23.2 REVENUE ANALYSIS
25.23.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.23.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.23.5 RECENT DEVELOPMENT
25.24 CLARIO
25.24.1 COMPANY SNAPSHOT
25.24.2 REVENUE ANALYSIS
25.24.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.24.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.24.5 RECENT DEVELOPMENT
25.25 NFERENCE, INC
25.25.1 COMPANY SNAPSHOT
25.25.2 REVENUE ANALYSIS
25.25.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.25.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.25.5 RECENT DEVELOPMENT
25.26 TRIALS.AI
25.26.1 COMPANY SNAPSHOT
25.26.2 REVENUE ANALYSIS
25.26.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.26.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.26.5 RECENT DEVELOPMENT
25.27 RISKLICK.CH
25.27.1 COMPANY SNAPSHOT
25.27.2 REVENUE ANALYSIS
25.27.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.27.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.27.5 RECENT DEVELOPMENT
25.28 UNLEARN.AI, INC
25.28.1 COMPANY SNAPSHOT
25.28.2 REVENUE ANALYSIS
25.28.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.28.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.28.5 RECENT DEVELOPMENT
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST
26. CONCLUSION
27. QUESTIONNAIRE
28. RELATED REPORTS
29. ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
研究方法
数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。该阶段包括通过各种来源和策略获取市场信息或相关数据。它包括提前检查和规划从过去获得的所有数据。它同样包括检查不同信息源中出现的信息不一致。使用市场统计和连贯模型分析和估计市场数据。此外，市场份额分析和关键趋势分析是市场报告中的主要成功因素。要了解更多信息，请请求分析师致电或下拉您的询问。
DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量，其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析和主要（行业专家）验证。数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、专利分析、定价分析、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息，请向我们的行业专家咨询。
可定制
Data Bridge Market Research 是高级形成性研究领域的领导者。我们为向现有和新客户提供符合其目标的数据和分析而感到自豪。报告可定制，包括目标品牌的价格趋势分析、了解其他国家的市场（索取国家列表）、临床试验结果数据、文献综述、翻新市场和产品基础分析。目标竞争对手的市场分析可以从基于技术的分析到市场组合策略进行分析。我们可以按照您所需的格式和数据样式添加您需要的任意数量的竞争对手数据。我们的分析师团队还可以为您提供原始 Excel 文件数据透视表（事实手册）中的数据，或者可以帮助您根据报告中的数据集创建演示文稿。
