全球人工智慧(AI)臨床試驗市場-產業趨勢及2029年預測

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全球人工智慧(AI)臨床試驗市場-產業趨勢及2029年預測

全球人工智慧 (AI) 臨床試驗市場,依臨床試驗階段(I 期、II 期、III 期)、應用(腫瘤學、心血管疾病、神經系統疾病或病症、傳染病、其他)、最終用途(製藥公司、學術界、其他)劃分-產業趨勢及 2029 年預測

  • Healthcare
  • Jul 2022
  • Global
  • 350 页面
  • 桌子數: 220
  • 图号: 60

Global Artificial Intelligence Ai Based Clinical Trials Market

市场规模(十亿美元)

CAGR :  % Diagram

Chart Image USD 1.30 Billion USD 5.55 Billion 2021 2029
Diagram Forecast Period
2022 –2029
Diagram Market Size (Base Year)
USD 1.30 Billion
Diagram Market Size (Forecast Year)
USD 5.55 Billion
Diagram CAGR
%
Diagram Major Markets Players
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全球人工智慧 (AI) 臨床試驗市場,依臨床試驗階段(I 期、II 期、III 期)、應用(腫瘤學、心血管疾病、神經系統疾病或病症、傳染病、其他)、最終用途(製藥公司、學術界、其他)劃分-產業趨勢及 2029 年預測

基於人工智慧(AI)的臨床試驗市場

市場分析與規模

未來五年,基於人工智慧 (AI) 的臨床試驗市場將擴大 21.7%。預計基於人工智慧的臨床試驗的需求將很快出現強勁復甦,並在長期內呈現良好成長。在不久的將來,基於人工智慧(AI)的臨床試驗市場業務將帶來豐厚的回報。

Data Bridge Market Research 分析認為,基於人工智慧 (AI) 的臨床試驗市場在 2021 年為 13 億美元,到 2029 年將飆升至 55.5 億美元,預計在 2022 年至 2029 年的預測期內複合年增長率為 19.90%。除了市場價值、成長率、市場細分、地理覆蓋範圍、市場參與者和市場情景等市場洞察外,Data Bridge Market Research 團隊策劃的市場報告還包括深入的專家分析、患者流行病學、管道分析、定價分析和監管框架。

報告範圍和市場細分

報告指標

細節

預測期

2022年至2029年

基準年

2021

歷史歲月

2020(可自訂為 2014 - 2019)

定量單位

收入(十億美元)、銷售(單位)、定價(美元)

涵蓋的領域

臨床試驗階段(I期、II期、III期)、應用(腫瘤學、心血管疾病、神經系統疾病或病症、傳染病、其他)、最終用途(製藥公司、學術界、其他)

覆蓋國家

北美洲的美國、加拿大和墨西哥、德國、法國、英國、荷蘭、瑞士、比利時、俄羅斯、義大利、西班牙、土耳其、歐洲其他地區、中國、日本、印度、韓國、新加坡、馬來西亞、澳洲、泰國、印尼、菲律賓、亞太地區 (APAC) 的其他地區、沙烏地阿拉伯、阿聯酋、南非、埃及、以色列、中東和非洲 (MEA) 的其他地區、其他地區的歐洲地區

涵蓋的市場參與者

Phesi(印度)、CONSILX(新加坡)、DEEP LENS Inc.(美國)、Unlearn.AI, Inc.(美國)、Saama Technologies, LLC(美國)、Antidote Technologies, Inc.(英國)、Innoplexus(德國)、Mendel.ai(美國)、Median Technologies(Aalo)、Symphony Healthi(美國)(美國)

市場機會

人工智慧還可以用來減少醫療數據中的偏見

製藥公司正在臨床試驗中大量採用基於人工智慧的技術

市場定義

人工智慧可用於識別疾病、提供醫療保健服務,甚至開發新的治療方法,同時改善臨床試驗。人工智慧的規模和速度遠遠優於任何僅依賴人類活動的系統。從許多方面來看,這將是未來發展的最大問題,因為我們還沒有達到能夠完全自主運作的人工智慧水準。

基於人工智慧(AI)的臨床試驗市場動態

驅動程式

  • 增加研發活動

近年來,許多公私部門的組織加強協助與治療領域相關的各種研發活動。預計未來幾年這一方面將為基於人工智慧的臨床試驗市場開闢新的成長機會。

  • 技術發展

全球人工智慧臨床試驗市場上的多家公司正在對研發進行大量投資。此次搬遷有助於他們完成與新產品開發以及最終新產品發布相關的任務。由於這些因素,預計未來幾年基於人工智慧的臨床試驗提供者市場將以可觀的速度成長。

  • 基於人工智慧的平台的使用日益增多

基於人工智慧的平台的使用日益增長,推動了基於人工智慧的臨床試驗市場的發展,以提高各個階段試驗的效率和功效。推動市場擴張的其他一些原因包括政府和私營部門對各個治療領域的支持活動。此外,人們對人工智慧在臨床試驗中的應用的認識不斷提高,例如藥物試驗設計、更好的患者選擇、地點選擇、患者監測等,市場也得到了支持。

機會

人工智慧還可以用來減少醫療數據中的偏見。例如,基因泰克和史丹佛大學合作開發了一個開源人工智慧系統,以對抗藥物研究中的偏見。此外,知名製藥公司正在臨床試驗中大量採用基於人工智慧的技術,這有助於市場成長。這是由於人們逐漸放棄舊程序,轉向基於技術的方法的趨勢。

限制/挑戰

另一方面,藥品開發和分銷的高成本將阻礙市場的成長率。

這份基於人工智慧 (AI) 的臨床試驗市場報告提供了最新發展、貿易法規、進出口分析、生產分析、價值鏈優化、市場份額、國內和本地化市場參與者的影響的詳細信息,分析了新興收入來源、市場法規變化、戰略市場增長分析、市場規模、類別市場增長、應用領域和主導地位、產品批准、產品、地理、市場技術創新等方面的機會。要獲取有關基於人工智慧 (AI) 的臨床試驗市場的更多信息,請聯繫 Data Bridge Market Research 獲取分析師簡報,我們的團隊將幫助您做出明智的市場決策,實現市場成長。

COVID-19 對基於人工智慧(AI)的臨床試驗市場的影響

新冠疫情推動了基於人工智慧的技術的使用增加。基於人工智慧的藥物研究和藥物試驗解決方案使用率上升的一個原因是越來越多地採用技術增強的藥物發現和開發解決方案,以及對招募的患者數據的分析。為了改善臨床結果並減少藥物試驗所需的成本和時間,製藥公司、CRO 和學術界已將注意力從傳統的藥物開發流程轉向基於 AI 的解決方案。由於新冠疫情導致試驗暫停,藥物試驗也變得分散,導致一些主要參與者將注意力集中在收集患者資料上。

全球基於人工智慧(AI)的臨床試驗市場範圍

基於人工智慧 (AI) 的臨床試驗市場根據臨床試驗階段、應用和最終用戶進行細分。這些細分市場之間的成長將幫助您分析行業中成長微弱的細分市場,並為用戶提供有價值的市場概覽和市場洞察,幫助他們做出策略決策,確定核心市場應用。

臨床試驗階段
 

  • 第一階段
  • 第二階段
  • 第三階段

應用

  • 腫瘤學
  • 心血管疾病
  • 神經系統疾病或病症
  • 傳染病
  • 其他的

終端用戶

  • 製藥公司
  • 學術界
  • 其他的

基於人工智慧(AI)的臨床試驗市場區域分析/洞察

對基於人工智慧 (AI) 的臨床試驗市場進行了分析,並按國家、臨床試驗階段、應用和最終用戶提供了市場規模洞察和趨勢。

人工智慧 (AI) 臨床試驗市場報告涵蓋的國家包括北美洲的美國、加拿大和墨西哥、歐洲的德國、法國、英國、荷蘭、瑞士、比利時、俄羅斯、義大利、西班牙、土耳其、歐洲其他地區、中國、日本、印度、韓國、新加坡、馬來西亞、澳洲、泰國、印尼、菲律賓、亞太地區 (APAC) 的其他地區、沙烏地阿拉伯、阿拉伯聯合大公國、南非、美國、印尼、菲律賓、亞太地區 (APAC) 的其他地區、美國地區、歐洲地區和其他地區的其他地區 (AME)。

北美主導著基於人工智慧(AI)的臨床試驗市場。這種增長可以歸因於許多因素,包括該地區進行的臨床試驗數量的激增。

由於人工智慧工具的普及率不斷提高,以及政府對在不同醫療保健領域採用人工智慧的積極舉措,預計亞太地區在預測期內將呈現豐厚的成長。

報告的國家部分還提供了影響個別市場因素以及影響市場當前和未來趨勢的國內市場監管變化。下游和上游價值鏈分析、技術趨勢和波特五力分析、案例研究等數據點是用於預測各國市場情景的一些指標。此外,在對國家數據進行預測分析時,還考慮了全球品牌的存在和可用性及其因來自本地和國內品牌的大量或稀缺的競爭而面臨的挑戰、國內關稅和貿易路線的影響。

醫療保健基礎設施成長安裝基礎和新技術滲透

基於人工智慧 (AI) 的臨床試驗市場還為您提供了每個國家在資本設備醫療保健支出增長、基於人工智能的臨床試驗市場不同類型產品的安裝基礎、使用生命線曲線的技術的影響以及醫療保健監管場景的變化及其對基於人工智能 (AI) 的臨床試驗市場的影響的詳細市場分析。此數據適用於 2010 年至 2020 年的歷史時期。

競爭格局和基於人工智慧(AI)的臨床試驗市場份額分析

基於人工智慧 (AI) 的臨床試驗市場競爭格局提供了競爭對手的詳細資訊。詳細資訊包括公司概況、公司財務狀況、收入、市場潛力、研發投資、新市場計劃、全球影響力、生產基地和設施、生產能力、公司優勢和劣勢、產品發布、產品寬度和廣度、應用優勢。以上提供的數據點僅與公司對基於人工智慧 (AI) 的臨床試驗市場的關注有關。

人工智慧(AI)臨床試驗市場的一些主要參與者包括:

  • Phesi(印度)
  • CONSILX(新加坡)
  • DEEP LENS Inc.(美國)
  • Unlearn.AI, Inc.(美國)
  • Saama Technologies, LLC(美國)
  • Antidote Technologies, Inc.(英國)
  • Innoplexus(德國)
  • Mendel.ai(美國)
  • Median Technologies(法國)
  • Symphony AI(美國)
  • BioAge Labs, Inc.(美國)
  • AiCure(美國)
  • Halo Health Systems(美國)


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目录

1. 引言

 

1.1 研究目標

1.2 市場定義

1.3 全球以人工智慧(AI)為基礎的臨床試驗市場概覽

1.4 貨幣和定價

1.5 限制

1.6 覆蓋市場

 

2. 市場區隔

 

2.1 關鍵要點

2.2 進入全球以人工智慧(AI)為基礎的臨床試驗市場

 

2.2.1 供應商定位網格

2.2.2 技術生命線曲線

2.2.3 市場引導

2.2.4 公司市佔率分析

2.2.5 多變量建模

2.2.6 自上而下的分析 

2.2.7 測量標準

2.2.8 供應商份額分析

2.2.9 來自關鍵主要訪談的資料點

2.2.10 來自關鍵二級資料庫的資料點

 

2.3 全球以人工智慧(AI)為基礎的臨床試驗市場:研究快照

2.4 假設

 

3. 市場概況

 

3.1 驅動程式

3.2 限制

3.3 機遇

3.4 挑戰

 

4. 執行摘要

 

5. 高階見解

 

5.1 佩爾斯特分析

5.2 波特五力模型

6.行業洞察

 

6.1 微觀和宏觀經濟因素

6.2 滲透和成長前景圖

6.3 主要定價策略

6.4 專家訪談

6.5 分析與建議

 

7. 智慧財產權 (IP) 組合

 

7.1 專利品質和強度

7.2 專利家族

7.3 許可與合作

7.4 競爭格局

7.5 智慧財產權策略與管理

7.6 其他

 

8. 成本分析細目

 

9. 技術路線圖

 

10. 創新追蹤與策略分析

 

10.1 重大交易與策略聯盟分析

 

10.1.1 合資企業

10.1.2 合併與收購

10.1.3 許可和合作

10.1.4 技術合作

10.1.5 戰略性撤資

 

10.2 正在開發的產品數量

10.3 發展階段

10.4 時間表和里程碑

10.5 創新策略和方法

10.6 風險評估與緩解

10.7 未來展望

 

11. 監理合規

 

11.1 監管機構

11.2 監理分類

 

11.2.1 I 類

11.2.2 II 類

11.2.3 III 類

 

11.3 監管提交

11.4 國際協調

11.5 合規與品質管理體系

11.6 監管挑戰與策略

 

12. 報銷框架

 

13. 機會圖分析

 

14.價值鏈分析

 

15.醫療經濟

 

15.1 醫療保健支出

15.2 資本支出

15.3 資本支出趨勢

15.4 資本支出分配

15.5 資金來源

15.6 行業基準

15.7 GDP佔GDP的比重

15.8 醫療保健系統結構

15.9 政府政策

15.10 經濟發展

 

16. 全球基於人工智慧(AI)的臨床試驗市場,透過提供

 

16.1 概述

16.2 軟體

 

16.2.1 按部署模式

 

16.2.1.1.雲

16.2.1.2.本地部署

 

16.2.2 按類型

 

16.2.2.1.獨立

16.2.2.2.融合的

 

16.3 服務

 

16.3.1 部署與集成

16.3.2 支援與維護

17. 全球以人工智慧(AI)為基礎的臨床試驗市場(按技術)

 

17.1 概述

17.2 機器學習

 

17.2.1 深度學習

 

17.2.1.1.卷積神經網路(CNN)

17.2.1.2.循環神經網路(RNN)

17.2.1.3.生成對抗網路(GAN)

 

17.2.2 監督學習

17.2.3 強化學習

17.2.4 無監督學習

 

17.3 自然語言處理

 

17.3.1 互動式語音應答

17.3.2 光學字元辨識

17.3.3 模式與影像識別

17.3.4 自動編碼

17.3.5 分類與類別

17.3.6 文本分析

17.3.7 語音分析

 

17.4 情境感知計算

 

17.4.1 設備上下文

17.4.2 用戶上下文

17.4.3 物理背景

 

17.5 電腦視覺

17.6 其他

 

18. 全球以人工智慧(AI)為基礎的臨床試驗市場(按階段)

 

18.1 概述

18.2 第一階段

18.3 第二階段

18.4 第三階段

18.5 第四階段

 

19. 全球以人工智慧(AI)為基礎的臨床試驗市場(依試驗設計)

 

19.1 概述

19.2 介入

19.3 治療

19.4 觀察

19.5 擴大准入

 

20. 全球以人工智慧(AI)為基礎的臨床試驗市場(按應用)

 

20.1 概述

20.2 腫瘤學

20.3 神經系統疾病與病症

20.4 心血管疾病

20.5 代謝性疾病

20.6 傳染病

20.7 免疫學疾病

20.8 其他

 

21. 全球以人工智慧(AI)為基礎的臨床試驗市場(按最終用戶)

 

21.1 概述

21.2 製藥和生技公司

 

21.2.1 透過提供

 

21.2.1.1.軟體

21.2.1.2.服務

 

21.3 合約研究組織

 

21.3.1 透過奉獻

21.3.1.1.軟體

21.3.1.2.服務

 

21.4 研究中心和學術機構

 

21.4.1 透過奉獻

21.4.1.1.軟體

21.4.1.2.服務

 

21.5 其他

 

22. 全球以人工智慧(AI)為基礎的臨床試驗市場(按地區劃分)

 

22.1 全球基於人工智慧(AI)的臨床試驗市場,(本章中提供的所有細分均按國家/地區劃分)

 

22.1.1 北美

 

22.1.1.1.蝨

22.1.1.2.加拿大

22.1.1.3.墨西哥

22.1.2 歐洲

 

22.1.2.1.德國

22.1.2.2.法國

22.1.2.3.英國

22.1.2.4.義大利

22.1.2.5.西班牙

22.1.2.6.俄羅斯

22.1.2.7.火雞

22.1.2.8.比利時

22.1.2.9.荷蘭

22.1.2.10.挪威

22.1.2.11.芬蘭

22.1.2.12.瑞士

22.1.2.13.丹麥

22.1.2.14.瑞典

22.1.2.15.波蘭

22.1.2.16.歐洲其他地區

 

22.1.3 亞太地區

 

22.1.3.1.日本

22.1.3.2.中國

22.1.3.3.韓國

22.1.3.4.印度

22.1.3.5.澳大利亞 

22.1.3.6.紐西蘭

22.1.3.7.新加坡

22.1.3.8.泰國

22.1.3.9.馬來西亞

22.1.3.10.印度尼西亞

22.1.3.11.菲律賓

22.1.3.12.台灣

22.1.3.13.越南

22.1.3.14.亞太其他地區

 

22.1.4 南美洲

 

22.1.4.1.巴西

22.1.4.2.阿根廷

22.1.4.3.南美洲其他地區

 

22.1.5 中東和非洲

 

22.1.5.1.南非

22.1.5.2.埃及

22.1.5.3.沙烏地阿拉伯

22.1.5.4.阿聯酋

22.1.5.5.我的

22.1.5.6.巴林

22.1.5.7.以色列

22.1.5.8.科威特

22.1.5.9.卡達

22.1.5.10.中東和非洲其他地區

 

22.2 主要主要見解:依主要國家

 

23. 全球以人工智慧(AI)為基礎的臨床試驗市場、公司格局

 

23.1 公司份額分析:全球

23.2 公司份額分析:北美

23.3 公司份額分析:歐洲

23.4 公司份額分析:亞太地區

23.5 公司份額分析:中東和非洲

23.6 合併與收購

23.7 新產品開發和批准

23.8 擴展

23.9 監管變化

23.10 夥伴關係和其他策略發展

 

24. 全球以人工智慧 (AI) 為基礎的臨床試驗市場、SWOT 和 DBMR 分析

 

25. 全球以人工智慧(AI)為基礎的臨床試驗市場、公司簡介

 

25.1 PESI

 

25.1.1 公司概況

25.1.2 收入分析

25.1.3 地理分佈

25.1.4 產品組合

25.1.5 最近的發展

 

25.2 Medidata(達梭系統的一部分)

 

25.2.1 公司概況

25.2.2 收入分析

25.2.3 地理存在

25.2.4 產品組合

25.2.5 最近的發展

25.3 IQVIA公司

 

25.3.1 公司概況

25.3.2 收入分析

25.3.3 地理存在

25.3.4 產品組合

25.3.5 最近的發展

 

25.4 腎功能

 

25.4.1 公司概況

25.4.2 收入分析

25.4.3 地理存在

25.4.4 產品組合

25.4.5 最近的發展

 

25.5 PARADIGM HEALTH,INC(深度鏡頭)

 

25.5.1 公司概況

25.5.2 收入分析

25.5.3 地理存在

25.5.4 產品組合

25.5.5 最近的發展

 

25.6 UNLEARN.AI, INC. 

 

25.6.1 公司概況

25.6.2 收入分析

25.6.3 地理存在

25.6.4 產品組合

25.6.5 最近的發展

25.7 薩馬技術公司

 

25.7.1 公司概況

 

25.7.2 收入分析

25.7.3 地理存在

25.7.4 產品組合

25.7.5 最近的發展

 

25.8 不複雜的

 

25.8.1 公司概況

25.8.2 收入分析

25.8.3 地理存在

25.8.4 產品組合

25.8.5 最近的發展

25.9 孟德爾人工智慧

 

25.9.1 公司概況

25.9.2 收入分析

25.9.3 地理存在

25.9.4 產品組合

25.9.5 最近的發展

 

25.10 中位數技術

 

25.10.1 公司概況

25.10.2 收入分析

25.10.3 地理存在

25.10.4 產品組合

25.10.5 最近的發展

 

25.11 IBM

 

25.11.1 公司概況

25.11.2 收入分析

25.11.3 地理存在

25.11.4 產品組合

25.11.5 近期發展

 

25.12 未知

 

25.12.1 公司概況

25.12.2 收入分析

25.12.3 地理存在

25.12.4 產品組合

25.12.5 最近的發展

 

25.13 PAREXEL INTERNATIONAL CORPORATION(與 PARTEX 合作)

 

25.13.1 公司概況

25.13.2 收入分析

25.13.3 地理存在

25.13.4 產品組合

25.13.5 最近的發展

 

25.14 英賽利科醫藥

 

25.14.1 公司概況

25.14.2 收入分析

25.14.3 地理存在

25.14.4 產品組合

25.14.5 最近的發展

25.15 英特爾公司

 

25.15.1 公司概況

25.15.2 收入分析

25.15.3 地理存在

25.15.4 產品組合

25.15.5 最近的發展

 

25.16 艾修

 

25.16.1 公司概況

25.16.2 收入分析

25.16.3 地理存在

25.16.4 產品組合

25.16.5 最近的發展

 

25.17 協奏曲

 

25.17.1 公司概況

25.17.2 收入分析

25.17.3 地理存在

25.17.4 產品組合

25.17.5 最近的發展

 

25.18 努里塔斯有限公司 

 

25.18.1 公司概況

25.18.2 收入分析

25.18.3 地理存在

25.18.4 產品組合

25.18.5 最近的發展

 

25.19 BULLFROG AI HOLDINGS, INC.

 

25.19.1 公司概況

25.19.2 收入分析

25.19.3 地理存在

25.19.4 產品組合

25.19.5 近期發展

 

25.20 VIZ.AI

 

25.20.1 公司概況

25.20.2 收入分析

25.20.3 地理存在

25.20.4 產品組合

25.20.5 最近的發展

25.21 TRINETX有限責任公司

 

25.21.1 公司概況

25.21.2 收入分析

25.21.3 地理存在

25.21.4 產品組合

25.21.5 最近的發展

 

25.22 臨床思維

 

25.22.1 公司概況

25.22.2 收入分析

25.22.3 地理存在

25.22.4 產品組合

25.22.5 最近的發展

 

25.23 VEEVA系統

 

25.23.1 公司概況

25.23.2 收入分析

25.23.3 地理存在

25.23.4 產品組合

25.23.5 最近的發展

 

25.24 克拉里奧

 

25.24.1 公司概況

25.24.2 收入分析

25.24.3 地理存在

25.24.4 產品組合

25.24.5 近期發展

 

25.25 NFERENCE公司

 

25.25.1 公司概況

25.25.2 收入分析

25.25.3 地理存在

25.25.4 產品組合

25.25.5 近期發展

 

25.26 TRIALS.AI

 

25.26.1 公司概況

25.26.2 收入分析

25.26.3 地理存在

25.26.4 產品組合

25.26.5 近期發展

25.27 RISKLICK.CH

 

25.27.1 公司概況

25.27.2 收入分析

25.27.3 地理存在

25.27.4 產品組合

25.27.5 近期發展

 

25.28 UNLEARN.AI公司

 

25.28.1 公司概況

25.28.2 收入分析

25.28.3 地理存在

25.28.4 產品組合

25.28.5 最近的發展

 

注意:所介紹的公司並非詳盡無遺的清單,而是根據我們先前的客戶要求而定的。我們在研究中分析了 100 多家公司,因此可以根據要求修改或替換公司名單

 

26. 結論

 

27. 問卷調查

 

28.相關報告

 

29. 關於資料橋市場研究

查看详细信息 Right Arrow

研究方法

数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。该阶段包括通过各种来源和策略获取市场信息或相关数据。它包括提前检查和规划从过去获得的所有数据。它同样包括检查不同信息源中出现的信息不一致。使用市场统计和连贯模型分析和估计市场数据。此外,市场份额分析和关键趋势分析是市场报告中的主要成功因素。要了解更多信息,请请求分析师致电或下拉您的询问。

DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量,其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析和主要(行业专家)验证。数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、专利分析、定价分析、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息,请向我们的行业专家咨询。

可定制

Data Bridge Market Research 是高级形成性研究领域的领导者。我们为向现有和新客户提供符合其目标的数据和分析而感到自豪。报告可定制,包括目标品牌的价格趋势分析、了解其他国家的市场(索取国家列表)、临床试验结果数据、文献综述、翻新市场和产品基础分析。目标竞争对手的市场分析可以从基于技术的分析到市场组合策略进行分析。我们可以按照您所需的格式和数据样式添加您需要的任意数量的竞争对手数据。我们的分析师团队还可以为您提供原始 Excel 文件数据透视表(事实手册)中的数据,或者可以帮助您根据报告中的数据集创建演示文稿。

常见问题

以人工智能为基础的临床试验市场规模到2029年将达到55.5亿美元.
以人工智能为主的临床试验市场在2029年的预测中增长率为19.90%.
以人工智能为基础的临床试验市场增长的驱动力是越来越多的研发活动、技术发展和越来越多地使用基于人工智能的平台。
人工智能(AI)临床试验市场的主要公司有Phesi (印度),ConsinilX (新加坡),DEEP LENS Inc. (美国),Unlearn.AI, Inc. (美国),Saama Technologies, LLC (美国),Antidote Technologies, Innoplexus (德国), Mendel.ai (美国), Medien Technologies (法国), Symphony AI (美国), BioAge Labs, Inc. (美国), AiCure (美国), Halo Heal Systems (美国).
临床试验阶段、应用和最终用户是人工智能临床试验市场研究的依据。

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