按組織規模（小型、中型和大型企業）、最終用戶（食品加工、雜貨、酒店和飲料行業）、應用（食品分類、品質控制、消費者參與、生產和包裝、維護和其他）和地區劃分 - 行業趨勢和預測（至 2032 年）
人工智慧在餐飲業的市場規模
- 2024 年全球食品和飲料人工智慧市場規模為 89 億美元，預計到 2032 年將達到875 億美元，預測期內複合年增長率為38.6% 。
- 這一增長是由加強食品安全和品質控制所推動的。
人工智慧在餐飲市場分析
- 人工智慧驅動的自動化和機器人技術簡化了食品生產、包裝和庫存流程，減少了浪費和勞動成本。
- 電腦視覺和機器學習正被用於檢測污染和即時監控品質。
- 由於人工智慧驅動的自動化和機器人技術簡化了食品生產，北美佔據了相當大的市場份額。
- 預計北美將實現最快的成長，這得益於人工智慧幫助企業分析消費者行為以個人化產品供應和行銷策略。
- 在個人化消費者體驗的推動下，中型細分市場預計將在 2025 年佔據約 34.1% 的顯著市場份額。
報告範圍和餐飲市場細分中的人工智慧
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屬性 |
餐飲業人工智慧關鍵市場洞察 |
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涵蓋的領域 |
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覆蓋國家 |
北美洲
歐洲
北美洲
中東和非洲
南美洲
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主要市場參與者 |
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市場機會 |
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加值資料資訊集 |
除了對市場價值、成長率、細分、地理覆蓋範圍和主要參與者等市場情景的洞察之外，Data Bridge Market Research 策劃的市場報告還包括進出口分析、生產能力概覽、生產消費分析、價格趨勢分析、氣候變遷情景、供應鏈分析、價值鏈分析、原材料/消耗品概覽、供應商選擇標準、PESTLE 分析、波特分析和監管框架。 |
餐飲市場人工智慧趨勢
“智慧自動化與營運智慧”
- 人工智慧越來越多地融入食品加工和品質保證系統中，以增強即時監控、減少人為錯誤並確保生產線的一致性。基於視覺的人工智慧檢測工具可以大規模識別食品中的缺陷。
- 雲端整合 AI 平台可實現食品製造設施中可擴展的配方優化、生產調度和預測性維護。這有助於降低營運成本並提高產量。
- 2024年，雀巢與微軟Azure合作，在歐洲和亞洲的工廠部署人工智慧，用於生產預測和工廠效能最佳化。
- 人工智慧機器人正融入包裝和倉庫管理之中。 2023 年，可口可樂在其北美裝瓶廠實施了人工智慧機械手臂，用於自動分類和品質控制。
人工智慧在餐飲市場中的動態
司機
“法規遵從和安全監控”
- 日益嚴格的食品安全法規和更嚴格的國際品質標準正在推動企業採用人工智慧進行端到端的合規監控和可追溯性。
- 支援人工智慧的平台支援危害檢測、過敏原追蹤和保質期預測——這對於維護安全和建立消費者信任至關重要。
- 例如，2021 年 4 月，泰森食品採用了基於人工智慧的可追溯性系統，使用 IBM Watson 來追蹤污染物並確保整個供應鏈符合食品安全要求。
- 人工智慧有助於數位化合規工作流程，自動化 HACCP、ISO 22000 和 FSMA 標準的文件。這減少了手動報告和容易出錯的記錄保存。
機會
“與預測分析和消費者洞察的整合”
- 快速數位化和全通路零售正在提供大量有關消費者偏好的數據集。人工智慧正被用於挖掘這些數據，以進行趨勢預測和個人化產品開發。
- 機器學習演算法可以識別新興的飲食模式並優化新產品配方的成分選擇，從而縮短產品上市時間。
- 例如，2025 年，百事可樂推出了一個人工智慧平台，可以分析全球消費數據，共同打造適合區域市場的風味特徵，從而提高客戶滿意度和品牌相關性。
- 餐廳和食品配送平台正在使用人工智慧來動態調整菜單、預測訂單量並最大限度地減少食物浪費。 2024 年，達美樂將基於人工智慧的需求預測整合到其整個歐洲的庫存系統中。
克制/挑戰
“實施成本高且資料敏感”
- 在食品和飲料製造業中部署人工智慧需要在基礎設施方面進行大量資本投資，包括高效能運算、資料倉儲和熟練勞動力。
- 許多中小企業面臨預算限制，並且缺乏企業級人工智慧工具，從而限制了其採用。
- 例如，國際食品和飲料技術協會 2023 年的一項調查發現，63% 的小型製造商認為成本是實施人工智慧的主要障礙。
- 由於人工智慧建模中使用的消費者健康和偏好數據的敏感性，人們對隱私和資料安全的擔憂日益加劇。確保遵守 GDPR 和 CCPA 會增加進一步的複雜性和成本。
人工智慧在餐飲市場的應用範圍
市場根據組織規模、最終用戶、應用程式進行細分。
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分割 |
細分 |
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按最終用戶 |
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按應用 |
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到 2025 年，中型細分市場預計將佔據零件細分市場的主導地位
。在需求預測和供應鏈優化的推動下，預計到 2025 年，中型細分市場將佔據約 34.1% 的市場份額。
預計食品加工部門將在預測期內佔據應用市場的最大份額
。 2025 年，在食品安全和品質控制加強的推動下，食品加工部門預計將佔據 45.1% 的市場份額。
人工智慧在餐飲市場的區域分析
“北美在餐飲人工智慧市場中佔有最大份額”
- 由於智慧農業和作物預測領域的人工智慧，北美佔據了市場主導地位。
- 受電子商務和雲端廚房成長的推動，美國佔有相當大的份額。
- 全球受惠於廢棄物減少和永續發展措施。
“預計亞太地區餐飲人工智慧市場複合年增長率最高”
- 亞太地區的成長受到人工智慧推薦引擎、智慧庫存和配送優化的推動，從而推動了線上食品服務的擴張。
- 中國預計將呈現最高的複合年增長率，因為其上游將人工智慧融入原料採購和作物產量預測，從而提高了品質和永續性。
- 人工智慧有助於監測保質期、預測需求並減少食物浪費，符合全球永續發展目標。
人工智慧在餐飲市場的份額
市場競爭格局提供了競爭對手的詳細資訊。詳細資訊包括公司概況、公司財務狀況、收入、市場潛力、研發投資、新市場計劃、全球影響力、生產基地和設施、生產能力、公司優勢和劣勢、產品發布、產品寬度和廣度、應用優勢。以上提供的數據點僅與公司對市場的關注有關。
市場中主要的市場領導者有：
- 格里法，
- 陶朗系統公司
- 霍尼韋爾國際公司
- Whitell 有限公司的 Martec
- Sesotec有限公司
- Key Technology Inc.
- Raytec Vision SpA，
- 羅克韋爾自動化
- ABB有限公司
- Foodable Network, LLC。
- 新創企業創辦人，
- Compac 分選設備，
- 愛科集團
- 國家恢復技術有限責任公司
- Max-Ai，
- 布勒股份公司 |，
- QualySense AG，
- 布拉特尼公司
- BoMill AB，
- Milltec Clarfai公司
- BBC技術
- INTELLIGENTX 釀酒公司
全球食品飲料人工智慧市場的最新發展
- 2025 年 5 月，嘉吉在印度班加羅爾建立了人工智慧卓越中心，以加強研發並改善客戶體驗。該計劃旨在使嘉吉始終處於食品行業技術進步的前沿。
- 2025 年 3 月，塔可鐘、必勝客和肯德基的母公司百勝餐飲集團與英偉達合作，在其餐廳實施人工智慧驅動的服務。其中包括在免下車通道和電話上進行人工智慧語音訂購，預計將於 2025 年在 500 個地點推出。
- 2024 年 1 月，ITC 有限公司採用人工智慧技術來改善乳製品和飲料製造的品質控制。該公司利用視覺檢測系統和即時監控來確保產品的高品質。
- 2024年7月，食品飲料創新公司Mattson任命首位首席人工智慧官，並推出AI增強型產品創新服務。他們的新 ProtoThink AI 平台可以透過專門的 AI 模型快速探索創意。
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研究方法
数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。该阶段包括通过各种来源和策略获取市场信息或相关数据。它包括提前检查和规划从过去获得的所有数据。它同样包括检查不同信息源中出现的信息不一致。使用市场统计和连贯模型分析和估计市场数据。此外，市场份额分析和关键趋势分析是市场报告中的主要成功因素。要了解更多信息，请请求分析师致电或下拉您的询问。
DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量，其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析和主要（行业专家）验证。数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、专利分析、定价分析、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息，请向我们的行业专家咨询。
可定制
Data Bridge Market Research 是高级形成性研究领域的领导者。我们为向现有和新客户提供符合其目标的数据和分析而感到自豪。报告可定制，包括目标品牌的价格趋势分析、了解其他国家的市场（索取国家列表）、临床试验结果数据、文献综述、翻新市场和产品基础分析。目标竞争对手的市场分析可以从基于技术的分析到市场组合策略进行分析。我们可以按照您所需的格式和数据样式添加您需要的任意数量的竞争对手数据。我们的分析师团队还可以为您提供原始 Excel 文件数据透视表（事实手册）中的数据，或者可以帮助您根据报告中的数据集创建演示文稿。
