全球醫療影像人工智慧市場-產業趨勢及至2030年的預測

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全球醫療影像人工智慧市場-產業趨勢及至2030年的預測

全球醫學影像人工智慧市場,依技術(深度學習、電腦視覺、自然語言處理、其他)、產品(硬體、軟體、服務)、部署類型(本地部署、雲部署)、應用(X射線、CT、MRI、超音波、分子影像)、臨床應用(乳房、肺部、神經科、心血管科、肝臟科、前列腺科、實驗室、肌肉骨骼科、其他診所(30年)。

  • Healthcare
  • Mar 2023
  • Global
  • 350 页面
  • 桌子數: 60
  • 图号: 220

Global Artificial Intelligence In Medical Imaging Market

市场规模(十亿美元)

CAGR :  % Diagram

Chart Image USD 753.90 Billion USD 8,466.35 Billion 2022 2030
Diagram Forecast Period
2023 –2030
Diagram Market Size (Base Year)
USD 753.90 Billion
Diagram Market Size (Forecast Year)
USD 8,466.35 Billion
Diagram CAGR
%
Diagram Major Markets Players
  • BenevolentAI、OrCam、BioXcel Therapeutics Inc、Aitia、Qventus、K Health、Prognos Health、Viz.aiInc、mPulse Mobile、Suki AIInc、ZealthLife technologies Pte. Ltd.、Owkin Inc.、Siemens Healthineers AG、EchoNousInc、Enlitic

全球醫學影像人工智慧市場,依技術(深度學習、電腦視覺、自然語言處理、其他)、產品(硬體、軟體、服務)、部署類型(本地部署、雲部署)、應用(X射線、CT、MRI、超音波、分子影像)、臨床應用(乳房、肺部、神經科、心血管科、肝臟科、前列腺科、實驗室、肌肉骨骼科、其他診所(30年)。

人工智慧在醫療影像市場的應用

人工智慧在醫學影像領域的市場分析及規模

各種疾病的日益普遍導致診斷程序數量激增,從而推高了市場需求。提高診斷能力、改進流程和患者治療方案對於促進市場成長至關重要。科學家利用人工智慧技術來獲取放射影像特徵,並自動辨識影像資料中的複雜模式。這些因素共同推動了市場成長。

Data Bridge Market Research 分析顯示,2022 年醫療影像人工智慧市場規模為 7.539 億美元,預計到 2030 年將成長至 84.6635 億美元,在 2023 年至 2030 年的預測期內,複合年增長率 (CAGR) 將達到 35.3%。除了市場價值、成長率、市場區隔、地理覆蓋範圍和主要參與者等市場概況外,Data Bridge Market Research 的市場報告還包括深入的專家分析、病患流行病學、研發管線分析、定價分析和監管架構。

人工智慧在醫學影像領域的市場範圍與細分

報告指標

細節

預測期

2023年至2030年

基準年

2022

歷史年代

2021年(可自訂為2015-2020年)

定量單位

營收單位為十億美元,銷售單位為台,價格單位為美元

涵蓋部分

技術(深度學習、電腦視覺、自然語言處理等)、產品(硬體、軟體、服務)、部署類型(本地部署、雲端部署)、應用(X光、CT、MRI、超音波、分子影像)、臨床應用(乳房、肺部、神經系統、心血管系統、肝臟、前列腺、結腸、肌肉骨骼系統等)、最終用戶(醫院、診所、研究實驗室等)

覆蓋國家/地區

北美洲的美國、加拿大和墨西哥;歐洲的德國、法國、英國、荷蘭、瑞士、比利時、俄羅斯、義大利、西班牙、土耳其和歐洲其他地區;亞太地區的中國、日本、印度、韓國、新加坡、馬來西亞、澳洲、泰國、印尼、菲律賓和亞太其他地區;中東和非洲地區的沙烏地阿拉伯、阿聯酋、南非、埃及、以色列和中東其他地區;

涵蓋的市場參與者

BenevolentAI(英國)、OrCam(以色列)、BioXcel Therapeutics Inc(美國)、Aitia(美國)、Qventus(美國)、K Health(美國)、Prognos Health(美國)、Viz.ai, Inc(美國)、mPulse Mobile(美國)、Suki AI, Inc(美國)、Zealth PLifetechnologno(新加坡)、新加坡) Inc.(美國)、西門子醫療(德國)、EchoNous, Inc(美國)、Enlitic, Inc(美國)

市場機遇

  • 增加對人工智慧公司的投資
  • 提高產品審批率

市場定義

醫學影像是一種診斷程序,包括創建人體可視化影像並監測器官的功能和性能。隨著人工智慧 (AI) 在醫療保健和醫學影像領域的應用,外科醫生可以獲得輔助,完成影像擷取過程,並根據每位患者的具體情況對這些影像進行診斷,從而製定個性化的治療方案。

全球人工智慧在醫學影像領域的市場動態

司機

  • 放射學中人工智慧的應用日益廣泛

人工智慧在圖像量化和識別領域的日益普及預計也將推動市場成長。例如,Google的人工智慧平台DeepMind與摩爾菲爾德眼科醫院合作,對所有使用光學CT掃描儀進行的眼部掃描進行分析,以確保及早發現老年黃斑部病變。此外,引入3D MRI和CT掃描技術使放射科醫生能夠分析掃描影像,縮短分析時間並提高效率。因此,這項因素也促進了市場成長。

  • CT需求不斷成長

CT系統是目前應用最廣泛的診斷工具之一,被許多研究機構和醫院廣泛使用,推動了市場成長。對即時檢測(POC​​)CT設備的需求不斷增長,以及透過人工智慧、機器學習和先進視覺化系統等技術不斷提升的高精度CT掃描儀的研發,都促進了市場成長。因此,這些因素共同推動了市場成長。

機會

  • 增加對人工智慧公司的投資

發展中國家主要致力於人工智慧投資的推廣和應用。這將有助於企業利用人工智慧技術在醫學影像領域實現巨大的財務成長。例如,中國預計在2030年成為人工智慧領域的領導者。該戰略需要政府的大量資金和投資,以幫助企業更快地採用人工智慧技術。因此,這一因素推動了市場成長。  

  • 提高產品審批率

越來越多的產品獲得批准,對市場成長大有裨益。例如,FDA於2022年批准了飛利浦SmartSpeed人工智慧軟體的510(k)上市許可,使其能夠提供突破性的高速、高解析度磁振造影技術。該軟體具有極強的相容性,幾乎可以為所有患有多種疾病的患者(例如體內植入物患者,佔臨床方案的97%)提供更快、更高品質的掃描。因此,這一因素推動了市場成長。

限制/挑戰

  • 人工智慧在醫學影像領域成本不斷攀升

用於診斷多種疾病的醫學影像樣本和其他設備中各種人工智慧技術的巨額成本限制了市場成長。目前,醫學影像人工智慧的研發成本較高,大多數欠發達國家和發展中國家的醫院和研究機構難以負擔。因此,這些因素阻礙了市場成長。

這份人工智慧在醫學影像領域的市場報告詳細介紹了近期發展動態、貿易法規、進出口分析、生產分析、價值鏈優化、市場份額、國內外市場參與者的影響、新興收入來源的機遇分析、市場法規變化、戰略市場成長分析、市場規模、各細分市場成長、應用領域及主導市場成長、應用領域及產品發布地位、產品審批以及市場技術創新地域擴張以及市場技術創新。如需了解更多關於人工智慧在醫學影像領域的市場信息,請聯絡Data Bridge Market Research索取分析師簡報,我們的團隊將協助您做出明智的市場決策,實現市場成長。

最新進展

  • 2021年,韓國人工智慧公司VUNO Inc.宣布與三星電子達成策略合作,將VUNO的人工智慧行動數位X光系統VUNO Med-Chest X-ray應用於三星GM85醫療器材。此次合作可望推動VUNO在人工智慧應用開發方面取得更大進展。

全球人工智慧在醫學影像領域的市場範圍

醫學影像人工智慧市場按技術、產品、部署類型、應用、臨床應用和最終用戶進行細分。這些細分市場的成長將有助於您分析行業中成長緩慢的領域,並為用戶提供有價值的市場概覽和市場洞察,以幫助他們制定策略決策,從而確定核心市場應用。

科技

  • 深度學習
  • 電腦視覺
  • 自然語言處理
  • 其他的

 提供

  • 硬體
  • 軟體
  • 服務

部署類型

  • 本地部署

應用

  • X射線
  • 電腦斷層掃描
  • 磁振造影
  • 超音波
  • 分子影像

臨床應用

  • 胸部
  • 神經病學
  • 心血管
  • 肝臟、攝護腺
  • 冒號
  • 肌肉骨骼
  • 其他的

最終用戶

  • 醫院
  • 診所
  • 研究實驗室
  • 其他的

人工智慧在醫學影像領域的市場區域分析/洞察

如上所述,本文分析了醫學影像人工智慧市場,並按技術、產品、部署類型、應用、臨床應用和最終用戶提供了市場規模洞察和趨勢。

其他國家的歐洲、法國、英國、荷蘭、瑞士、比利時、俄羅斯、義大利、西班牙、土耳其和歐洲其他地區;亞太地區的中國、日本、印度、韓國、新加坡、馬來西亞、澳洲、泰國、印尼、菲律賓和亞太地區;

北美地區憑藉日益先進的醫療基礎設施和較高的可支配收入,在人工智慧醫療影像市場中佔據主導地位。此外,該地區眾多的市場參與者和政府監管也是推動市場成長的主要因素。

由於印尼、中國和印度的醫療基礎設施迅速發展,亞太地區預計將顯著成長。此外,越來越多利用人工智慧(AI)的新創公司(主要集中在中國和印度)以及人工智慧的巨大潛力,也有助於推動市場成長。

報告的國別部分還提供了影響各個市場的因素以及國內市場監管變化,這些因素和變化會影響市場的當前和未來趨勢。下游和上游價值鏈分析、技術趨勢和波特五力分析、案例研究等數據點是預測各國市場前景的基礎。此外,在進行國別數據預測分析時,還會考慮全球品牌的市場佔有率和可用性,以及它們因本地品牌競爭激烈或稀缺而面臨的挑戰,以及國內關稅和貿易路線的影響。   

醫療保健基礎設施成長、已安裝基礎和新技術滲透率

醫療影像人工智慧市場報告還為您提供詳細的市場分析,涵蓋各國醫療保健資本設備支出增長情況、各類醫療影像人工智慧產品的裝機量、技術生命週期曲線的影響以及醫療保健監管環境的變化及其對醫療影像人工智慧市場的影響。數據涵蓋2011年至2021年的歷史時期。

醫療影像領域競爭格局及人工智慧市場佔有率分析

醫學影像人工智慧市場競爭格局分析報告詳細列出了各競爭對手的情況,包括公司概況、財務狀況、收入、市場潛力、研發投入、新市場拓展計劃、全球佈局、生產基地及設施、產能、公司優勢與劣勢、產品發布、產品線寬度與廣度以及應用領域優勢。以上數據僅與各公司在醫學影像人工智慧市場的業務相關。

人工智慧在醫學影像市場的主要參與者包括:

  • BenevolentAI(英國)
  • OrCam(以色列)。
  • BioXcel Therapeutics Inc(美國)
  • Aitia(美國)
  • Qventus(美國)。
  • K Health(美國)
  • Prognos Health(美國)。
  • Viz.ai公司(美國)
  • mPulse Mobile(美國)
  • Suki AI, Inc (美國)
  • ZealthLife technologies Pte. Ltd(新加坡)
  • Owkin Inc.(美國)
  • 西門子醫療股份公司(德國)
  • EchoNous公司(美國)
  • Enlitic, Inc (美國)


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目录

1 引言

1.1 研究目標

1.2 市場定義

1.3 全球醫學影像人工智慧市場概述

1.4 貨幣與定價

1.5 局限性

1.6 覆蓋市場

2 市場區隔

2.1 主要結論

2.2 得出全球醫學影像人工智慧市場規模

2.2.1 供應商定位網格

2.2.2 技術生命週期曲線

2.2.3 三腳架資料驗證模型

2.2.4 市場指南

2.2.5 多元建模

2.2.6 自上而下的分析

2.2.7 挑戰矩陣

2.2.8 應用覆蓋範圍圖

2.2.9 測量標準

2.2.10 供應商份額分析

2.2.11 銷售量數據

2.2.12 來自關鍵一手訪談的資料點

2.2.13 來自關鍵二級資料庫的資料點

2.3 全球醫學影像人工智慧市場:研究概覽

2.4 假設

3 市場概覽

3.1 驅動因素

3.2 約束

3.3 機會

3.4 挑戰

4 執行摘要

5條高級見解

5.1 PESTEL 分析

5.2 波特五力模型

6項行業洞察

6.1 微觀和宏觀經濟因素

6.2 市場滲透率與成長前景分析

6.3 主要定價策略

6.4 與專家的訪談

6.5 分析與建議

7 智慧財產權組合

7.1 專利品質和強度

7.2 專利族

7.3 許可和合作

7.4 競爭格局

7.5 智慧財產權策略與管理

7.6 其他

8 成本分析細分

9 技術路線圖

10 創新追蹤與策略分析

10.1 重大交易與策略聯盟分析

10.1.1 合資企業

10.1.2 併購

10.1.3 許可和合作

10.1.4 技術合作

10.1.5 策略性資產剝離

10.2 在研產品數量

10.3 發展階段

10.4 時間表和里程碑

10.5 創新策略和方法

10.6 風險評估與緩解

10.7 未來展望

11. 法規遵從

11.1 監管機構

11.2 監理分類

11.2.1 一級

11.2.2 II類

11.2.3 三級

11.3 監理申報

11.4 國際協調

11.5 合規與品質管理體系

11.6 監理挑戰與策略

12 報銷框架

13 機會地圖分析

14 價值鏈分析

15 醫療保健經濟

15.1 醫療保健支出

15.2 資本支出

15.3 資本支出趨勢

15.4 資本支出分配

15.5 資金來源

15.6 行業基準

15.7 國內生產毛額佔國內生產毛額的比例

15.8 醫療保健系統結構

15.9 政府政策

15.1 經濟發展

16 全球醫療影像人工智慧市場,依產品/服務劃分

16.1 概述

16.2 硬體

16.2.1 處理器

16.2.1.1. 微處理器(MPU)

16.2.1.2. 圖形處理單元 (GPU)

16.2.1.3. 現場可程式閘陣列(FPGA)

16.2.1.4. 其他

16.2.2 內存

16.2.3 網絡

16.3 軟體

16.3.1 按類型

16.3.1.1. 集成

16.3.1.2. STANDLAONE

16.3.2 按作業系統

16.3.2.1. iOS

16.3.2.2. 窗口

16.3.2.3. LINUX

16.3.2.4. 其他

16.3.3 按模式

16.3.3.1. 基於平台

16.3.3.1.1. 應用程式介面(API)

16.3.3.1.2. 機器學習框架

16.3.3.2. 解決方案

16.4 服務

17 項服務:全球醫療影像人工智慧市場(按技術劃分)

17.1 概述

17.2 機器學習

17.2.1 深度學習

17.2.1.1. 卷積神經網路(CNN)

17.2.1.2. 循環神經網路(RNN)

17.2.1.3. 生成對抗網路(GAN)

17.2.2 監督學習

17.2.3 強化學習

17.2.4 無監督學習

17.3 自然語言處理(NLP)

17.3.1 OCR

17.3.2 模式與影像識別

17.3.3 自動編碼

17.3.4 分類與歸類

17.3.5 文本分析

17.3.6 語音分析

17.4 情境感知計算

17.5 電腦視覺

17.6 其他

18 全球醫療影像人工智慧市場(依企業規模劃分)

18.1 概述

18.2 中小企業

18.2.1 按部署模式

18.2.1.1. 本地部署

18.2.1.2. 基於網路/雲端

18.3 大型企業

18.3.1 按部署模式

18.3.1.1. 本地部署

18.3.1.2. 基於網路/雲端

19 全球醫療影像人工智慧市場,依部署類型劃分

19.1 概述

19.2 本地部署

19.3 網路/雲端

20 全球醫療影像人工智慧市場(按應用領域劃分)

20.1 概述

20.2 診斷系統

20.2.1 磁振造影(MRI)

20.2.1.1. 開放式磁振造影系統

20.2.1.2. 封閉式磁振造影系統

20.2.2 X射線

20.2.2.1. 固定裝置

20.2.2.2. 便攜式

20.2.3 電腦斷層掃描(CT)

20.2.3.1. 高片

20.2.3.2. 中段切片

20.2.3.3. 低切片

20.2.4 超音波

20.2.4.1. 彩色超音波設備

20.2.4.2. 黑白超音波設備

20.2.5 分子成像

20.2.5.1. SPECT系統/掃描儀

20.2.5.1.1. 混合光譜

20.2.5.1.2. 獨立 SPECT

20.2.5.2. PET系統/掃描儀

20.2.6 其他

20.3 介入系統

21 全球醫學影像人工智慧市場(按臨床應用劃分)

21.1 概述

21.2 心臟病學

21.3 腫瘤學

21.4 乳房(乳房X光檢查)

21.5 婦科

21.6 泌尿外科

21.7 神經病學

21.8 肌肉骨骼

21.9 肺(呼吸系統)

21.1 骨科

21.11 牙科

21.12 骨盆腔和腹部

21.13 其他

22 全球醫療影像人工智慧市場(按最終用戶劃分)

22.1 概述

22.2 家醫院

22.3 專科診所

22.4 診斷影像中心

22.5 門診手術中心

22.6 學術與研究機構

22.7 其他

23 全球醫療影像人工智慧市場及公司概況

23.1 公司股票分析:全球

23.2 公司股票分析:北美

23.3 公司股票分析:歐洲

23.4 公司股票分析:中東和非洲

23.5 併購

23.6 新產品開發與審批

23.7 擴展

23.8 監理變化

23.9 夥伴關係及其他策略發展

24 全球醫療影像人工智慧市場:SWOT分析及DBMR分析

25 全球醫療影像人工智慧市場(按地區劃分)

全球醫療影像人工智慧市場(以上所有細分均按國家/地區在本章中列出)

25.1 北美洲

25.1.1 美國

25.1.2 加拿大

25.1.3 墨西哥

25.2 歐洲

25.2.1 德國

25.2.2 法國

25.2.3 英國

25.2.4 匈牙利

25.2.5 立陶宛

25.2.6 奧地利

25.2.7 愛爾蘭

25.2.8 挪威

25.2.9 波蘭

2010年2月25日 義大利

2011年2月25日 西班牙

2012年2月25日 俄羅斯

2013年2月25日 土耳其

2014年2月25日 荷蘭

2015年2月25日 瑞士

2016年2月25日 歐洲其他地區

25.3 亞太地區

25.3.1 日本

25.3.2 中國

25.3.3 韓國

25.3.4 印度

25.3.5 澳大利亞

25.3.6 新加坡

25.3.7 泰國

25.3.8 馬來西亞

25.3.9 印度尼西亞

2010年3月25日 菲律賓

2011年3月25日 越南

25.3.12 亞太其他地區

25.4 南美洲

25.4.1 巴西

25.4.2 阿根廷

25.4.3 秘魯

25.4.4 南美洲其他地區

25.5 中東和非洲

25.5.1 南非

25.5.2 全球

25.5.3 阿聯酋

25.5.4 埃及

25.5.5 科威特

25.5.6 以色列

25.5.7 中東和非洲其他地區

25.6 主要國家的主要洞察

26 全球醫療影像人工智慧市場,公司簡介

26.1 仁慈

26.1.1 公司概況

26.1.2 收入分析

26.1.3 地理存在

26.1.4 產品組合

26.1.5 近期進展

26.2 CUREMETRIX, INC.

26.2.1 公司概況

26.2.2 收入分析

26.2.3 地理存在

26.2.4 產品組合

26.2.5 近期進展

26.3 心景公司

26.3.1 公司概況

26.3.2 收入分析

26.3.3 地理存在

26.3.4 產品組合

26.3.5 近期進展

26.4 ENVISIONIT DEEP AI (PTY) LTD

26.4.1 公司概況

26.4.2 收入分析

26.4.3 地理存在

26.4.4 產品組合

26.4.5 最新進展

26.5 指標

26.5.1 公司概況

26.5.2 收入分析

26.5.3 地理存在

26.5.4 產品組合

26.5.5 近期進展

26.6 LUNIT 公司

26.6.1 公司概況

26.6.2 收入分析

26.6.3 地理存在

26.6.4 產品組合

26.6.5 最新進展

26.7 西門子醫療保健私人有限公司

26.7.1 公司概況

26.7.2 收入分析

26.7.3 地理存在

26.7.4 產品組合

26.7.5 最新進展

26.8 皇家飛利浦公司

26.8.1 公司概況

26.8.2 收入分析

26.8.3 地理存在

26.8.4 產品組合

26.8.5 最新進展

26.9 通用電氣醫療集團

26.9.1 公司概況

26.9.2 收入分析

26.9.3 地理存在

26.9.4 產品組合

26.9.5 最新進展

26.1 ALIVECOR, INC.

26.10.1 公司概況

26.10.2 收入分析

26.10.3 地理存在

26.10.4 產品組合

26.10.5 最新進展

26.11 英特爾公司

26.11.1 公司概況

26.11.2 收入分析

26.11.3 地理存在

26.11.4 產品組合

26.11.5 最新進展

26.12 ECHONOUS 公司

26.12.1 公司概況

26.12.2 收入分析

26.12.3 地理存在

26.12.4 產品組合

26.12.5 最新進展

26.13 ENLITIC, INC.

26.13.1 公司概況

26.13.2 收入分析

26.13.3 地理存在

26.13.4 產品組合

26.13.5 最新進展

26.14 OWKIN公司

26.14.1 公司概況

26.14.2 收入分析

26.14.3 地理存在

26.14.4 產品組合

26.14.5 最新進展

26.15 谷歌健康

26.15.1 公司概況

26.15.2 收入分析

26.15.3 地理存在

26.15.4 產品組合

26.15.5 最新進展

26.16 蝴蝶網路公司

26.16.1 公司概況

26.16.2 收入分析

26.16.3 地理存在

26.16.4 產品組合

26.16.5 最新進展

26.17 ACCRAD TECHNOLOGIES, INC.

26.17.1 公司概況

26.17.2 收入分析

26.17.3 地理存在

26.17.4 產品組合

26.17.5 最新進展

26.18 INNOHEALTH TECHNOLOGIES

26.18.1 公司概況

26.18.2 收入分析

26.18.3 地理存在

26.18.4 產品組合

26.18.5 最新進展

26.19 HEARX IP (PTY) LTD.

26.19.1 公司概況

26.19.2 收入分析

26.19.3 地理存在

26.19.4 產品組合

26.19.5 最新進展

26.2 卡爾蔡司顯微鏡軟體中心羅斯托克有限公司

26.20.1 公司概況

26.20.2 收入分析

26.20.3 地理存在

26.20.4 產品組合

26.20.5 最新進展

26.21 富士軟片株式會社

26.21.1 公司概況

26.21.2 收入分析

26.21.3 地理存在

26.21.4 產品組合

26.21.5 最新進展

26.22 DR CADX

26.22.1 公司概況

26.22.2 收入分析

26.22.3 地理存在

26.22.4 產品組合

26.22.5 最新進展

26.23 整數

26.23.1 公司概況

26.23.2 收入分析

26.23.3 地理存在

26.23.4 產品組合

26.23.5 最新進展

26.24 ALGORIZMIH 健康

26.24.1 公司概況

26.24.2 收入分析

26.24.3 地理存在

26.24.4 產品組合

26.24.5 最新進展

26.25 代爾夫特影像

26.25.1 公司概況

26.25.2 收入分析

26.25.3 地理存在

26.25.4 產品組合

26.25.5 最新進展

26.26 QURE.AI TECHNOLOGIES PRIVATE LIMITED

26.26.1 公司概況

26.26.2 收入分析

26.26.3 地理存在

26.26.4 產品組合

26.26.5 最新進展

26.27 AIDOC

26.27.1 公司概況

26.27.2 收入分析

26.27.3 地理存在

26.27.4 產品組合

26.27.5 最新進展

26.28 NANO-X IMAGING LTD.

26.28.1 公司概況

26.28.2 收入分析

26.28.3 地理存在

26.28.4 產品組合

26.28.5 最新進展

26.29 國際商業機器公司

26.29.1 公司概況

26.29.2 收入分析

26.29.3 地理存在

26.29.4 產品組合

26.29.5 最新進展

27 份相關報告

28 結論

29 問卷

30 關於數據橋市場研究

查看详细信息 Right Arrow

研究方法

数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。该阶段包括通过各种来源和策略获取市场信息或相关数据。它包括提前检查和规划从过去获得的所有数据。它同样包括检查不同信息源中出现的信息不一致。使用市场统计和连贯模型分析和估计市场数据。此外,市场份额分析和关键趋势分析是市场报告中的主要成功因素。要了解更多信息,请请求分析师致电或下拉您的询问。

DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量,其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析和主要(行业专家)验证。数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、专利分析、定价分析、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息,请向我们的行业专家咨询。

可定制

Data Bridge Market Research 是高级形成性研究领域的领导者。我们为向现有和新客户提供符合其目标的数据和分析而感到自豪。报告可定制,包括目标品牌的价格趋势分析、了解其他国家的市场(索取国家列表)、临床试验结果数据、文献综述、翻新市场和产品基础分析。目标竞争对手的市场分析可以从基于技术的分析到市场组合策略进行分析。我们可以按照您所需的格式和数据样式添加您需要的任意数量的竞争对手数据。我们的分析师团队还可以为您提供原始 Excel 文件数据透视表(事实手册)中的数据,或者可以帮助您根据报告中的数据集创建演示文稿。

常见问题

预计到2030年,医疗成像市场人工智能将增长35.3%。
预计到2030年,医疗成像市场上人工智能的市场价值将达到84.6635亿美元。
医疗成像市场人工智能的主要角色有:仁爱会(英国),OrCam会(以色列). BioXcel治疗公司(美国),Aitia会(美国).,克文图斯会(美国). K Health会(美国),Prognos Health会(美国). Viz.ai会(美国),mPulse Mobile会(美国),Suki AI会(美国)等.
医学成像市场人工智能涵盖的国家有:美国,加拿大和北美的墨西哥,德国,法国,英国,荷兰,瑞士,比利时,俄罗斯,意大利,西班牙,土耳其,全球之余,中国,日本,印度,韩国等.

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