Global Artificial Intelligence In Medical Imaging Market
市场规模（十亿美元）
CAGR :
% 
USD
753.90 Billion
USD
8,466.35 Billion
2022
2030
 Forecast Period |
2023 –2030 |
 Market Size (Base Year) |
USD 753.90 Billion |
 Market Size (Forecast Year) |
USD 8,466.35 Billion |
 CAGR |
% |
| Major Markets Players |
|
全球醫學影像人工智慧市場，依技術（深度學習、電腦視覺、自然語言處理、其他）、產品（硬體、軟體、服務）、部署類型（本地部署、雲部署）、應用（X射線、CT、MRI、超音波、分子影像）、臨床應用（乳房、肺部、神經科、心血管科、肝臟科、前列腺科、實驗室、肌肉骨骼科、其他診所（30年）。
人工智慧在醫學影像領域的市場分析及規模
各種疾病的日益普遍導致診斷程序數量激增，從而推高了市場需求。提高診斷能力、改進流程和患者治療方案對於促進市場成長至關重要。科學家利用人工智慧技術來獲取放射影像特徵，並自動辨識影像資料中的複雜模式。這些因素共同推動了市場成長。
Data Bridge Market Research 分析顯示，2022 年醫療影像人工智慧市場規模為 7.539 億美元，預計到 2030 年將成長至 84.6635 億美元，在 2023 年至 2030 年的預測期內，複合年增長率 (CAGR) 將達到 35.3%。除了市場價值、成長率、市場區隔、地理覆蓋範圍和主要參與者等市場概況外，Data Bridge Market Research 的市場報告還包括深入的專家分析、病患流行病學、研發管線分析、定價分析和監管架構。
人工智慧在醫學影像領域的市場範圍與細分
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報告指標 |
細節 |
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預測期 |
2023年至2030年 |
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基準年 |
2022 |
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歷史年代 |
2021年（可自訂為2015-2020年） |
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定量單位 |
營收單位為十億美元，銷售單位為台，價格單位為美元 |
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涵蓋部分 |
技術（深度學習、電腦視覺、自然語言處理等）、產品（硬體、軟體、服務）、部署類型（本地部署、雲端部署）、應用（X光、CT、MRI、超音波、分子影像）、臨床應用（乳房、肺部、神經系統、心血管系統、肝臟、前列腺、結腸、肌肉骨骼系統等）、最終用戶（醫院、診所、研究實驗室等） |
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覆蓋國家/地區 |
北美洲的美國、加拿大和墨西哥；歐洲的德國、法國、英國、荷蘭、瑞士、比利時、俄羅斯、義大利、西班牙、土耳其和歐洲其他地區；亞太地區的中國、日本、印度、韓國、新加坡、馬來西亞、澳洲、泰國、印尼、菲律賓和亞太其他地區；中東和非洲地區的沙烏地阿拉伯、阿聯酋、南非、埃及、以色列和中東其他地區； |
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涵蓋的市場參與者 |
BenevolentAI（英國）、OrCam（以色列）、BioXcel Therapeutics Inc（美國）、Aitia（美國）、Qventus（美國）、K Health（美國）、Prognos Health（美國）、Viz.ai, Inc（美國）、mPulse Mobile（美國）、Suki AI, Inc（美國）、Zealth PLifetechnologno（新加坡）、新加坡） Inc.（美國）、西門子醫療（德國）、EchoNous, Inc（美國）、Enlitic, Inc（美國） |
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市場機遇 |
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市場定義
醫學影像是一種診斷程序，包括創建人體可視化影像並監測器官的功能和性能。隨著人工智慧 (AI) 在醫療保健和醫學影像領域的應用，外科醫生可以獲得輔助，完成影像擷取過程，並根據每位患者的具體情況對這些影像進行診斷，從而製定個性化的治療方案。
全球人工智慧在醫學影像領域的市場動態
司機
- 放射學中人工智慧的應用日益廣泛
人工智慧在圖像量化和識別領域的日益普及預計也將推動市場成長。例如，Google的人工智慧平台DeepMind與摩爾菲爾德眼科醫院合作，對所有使用光學CT掃描儀進行的眼部掃描進行分析，以確保及早發現老年黃斑部病變。此外，引入3D MRI和CT掃描技術使放射科醫生能夠分析掃描影像，縮短分析時間並提高效率。因此，這項因素也促進了市場成長。
- CT需求不斷成長
CT系統是目前應用最廣泛的診斷工具之一，被許多研究機構和醫院廣泛使用，推動了市場成長。對即時檢測（POC）CT設備的需求不斷增長，以及透過人工智慧、機器學習和先進視覺化系統等技術不斷提升的高精度CT掃描儀的研發，都促進了市場成長。因此，這些因素共同推動了市場成長。
機會
- 增加對人工智慧公司的投資
發展中國家主要致力於人工智慧投資的推廣和應用。這將有助於企業利用人工智慧技術在醫學影像領域實現巨大的財務成長。例如，中國預計在2030年成為人工智慧領域的領導者。該戰略需要政府的大量資金和投資，以幫助企業更快地採用人工智慧技術。因此，這一因素推動了市場成長。
- 提高產品審批率
越來越多的產品獲得批准，對市場成長大有裨益。例如，FDA於2022年批准了飛利浦SmartSpeed人工智慧軟體的510(k)上市許可，使其能夠提供突破性的高速、高解析度磁振造影技術。該軟體具有極強的相容性，幾乎可以為所有患有多種疾病的患者（例如體內植入物患者，佔臨床方案的97%）提供更快、更高品質的掃描。因此，這一因素推動了市場成長。
限制/挑戰
- 人工智慧在醫學影像領域成本不斷攀升
用於診斷多種疾病的醫學影像樣本和其他設備中各種人工智慧技術的巨額成本限制了市場成長。目前，醫學影像人工智慧的研發成本較高，大多數欠發達國家和發展中國家的醫院和研究機構難以負擔。因此，這些因素阻礙了市場成長。
這份人工智慧在醫學影像領域的市場報告詳細介紹了近期發展動態、貿易法規、進出口分析、生產分析、價值鏈優化、市場份額、國內外市場參與者的影響、新興收入來源的機遇分析、市場法規變化、戰略市場成長分析、市場規模、各細分市場成長、應用領域及主導市場成長、應用領域及產品發布地位、產品審批以及市場技術創新地域擴張以及市場技術創新。如需了解更多關於人工智慧在醫學影像領域的市場信息，請聯絡Data Bridge Market Research索取分析師簡報，我們的團隊將協助您做出明智的市場決策，實現市場成長。
最新進展
- 2021年，韓國人工智慧公司VUNO Inc.宣布與三星電子達成策略合作，將VUNO的人工智慧行動數位X光系統VUNO Med-Chest X-ray應用於三星GM85醫療器材。此次合作可望推動VUNO在人工智慧應用開發方面取得更大進展。
全球人工智慧在醫學影像領域的市場範圍
醫學影像人工智慧市場按技術、產品、部署類型、應用、臨床應用和最終用戶進行細分。這些細分市場的成長將有助於您分析行業中成長緩慢的領域，並為用戶提供有價值的市場概覽和市場洞察，以幫助他們制定策略決策，從而確定核心市場應用。
科技
- 深度學習
- 電腦視覺
- 自然語言處理
- 其他的
提供
- 硬體
- 軟體
- 服務
部署類型
- 本地部署
- 雲
應用
- X射線
- 電腦斷層掃描
- 磁振造影
- 超音波
- 分子影像
臨床應用
- 胸部
- 肺
- 神經病學
- 心血管
- 肝臟、攝護腺
- 冒號
- 肌肉骨骼
- 其他的
最終用戶
- 醫院
- 診所
- 研究實驗室
- 其他的
人工智慧在醫學影像領域的市場區域分析/洞察
如上所述，本文分析了醫學影像人工智慧市場，並按技術、產品、部署類型、應用、臨床應用和最終用戶提供了市場規模洞察和趨勢。
其他國家的歐洲、法國、英國、荷蘭、瑞士、比利時、俄羅斯、義大利、西班牙、土耳其和歐洲其他地區；亞太地區的中國、日本、印度、韓國、新加坡、馬來西亞、澳洲、泰國、印尼、菲律賓和亞太地區；
北美地區憑藉日益先進的醫療基礎設施和較高的可支配收入，在人工智慧醫療影像市場中佔據主導地位。此外，該地區眾多的市場參與者和政府監管也是推動市場成長的主要因素。
由於印尼、中國和印度的醫療基礎設施迅速發展，亞太地區預計將顯著成長。此外，越來越多利用人工智慧（AI）的新創公司（主要集中在中國和印度）以及人工智慧的巨大潛力，也有助於推動市場成長。
報告的國別部分還提供了影響各個市場的因素以及國內市場監管變化，這些因素和變化會影響市場的當前和未來趨勢。下游和上游價值鏈分析、技術趨勢和波特五力分析、案例研究等數據點是預測各國市場前景的基礎。此外，在進行國別數據預測分析時，還會考慮全球品牌的市場佔有率和可用性，以及它們因本地品牌競爭激烈或稀缺而面臨的挑戰，以及國內關稅和貿易路線的影響。
醫療保健基礎設施成長、已安裝基礎和新技術滲透率
醫療影像人工智慧市場報告還為您提供詳細的市場分析，涵蓋各國醫療保健資本設備支出增長情況、各類醫療影像人工智慧產品的裝機量、技術生命週期曲線的影響以及醫療保健監管環境的變化及其對醫療影像人工智慧市場的影響。數據涵蓋2011年至2021年的歷史時期。
醫療影像領域競爭格局及人工智慧市場佔有率分析
醫學影像人工智慧市場競爭格局分析報告詳細列出了各競爭對手的情況，包括公司概況、財務狀況、收入、市場潛力、研發投入、新市場拓展計劃、全球佈局、生產基地及設施、產能、公司優勢與劣勢、產品發布、產品線寬度與廣度以及應用領域優勢。以上數據僅與各公司在醫學影像人工智慧市場的業務相關。
人工智慧在醫學影像市場的主要參與者包括：
- BenevolentAI（英國）
- OrCam（以色列）。
- BioXcel Therapeutics Inc（美國）
- Aitia（美國）
- Qventus（美國）。
- K Health（美國）
- Prognos Health（美國）。
- Viz.ai公司（美國）
- mPulse Mobile（美國）
- Suki AI, Inc (美國)
- ZealthLife technologies Pte. Ltd（新加坡）
- Owkin Inc.（美國）
- 西門子醫療股份公司（德國）
- EchoNous公司（美國）
- Enlitic, Inc (美國)
SKU-
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- Competitor Analysis with Interactive dashboard
- Latest News, Updates & Trend analysis
- Harness the Power of Benchmark Analysis for Comprehensive Competitor Tracking
目录
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET SIZE
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 TRIPOD DATA VALIDATION MODEL
2.2.4 MARKET GUIDE
2.2.5 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.6 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.7 CHALLENGE MATRIX
2.2.8 APPLICATION COVERAGE GRID
2.2.9 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.10 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.11 SALES VOLUME DATA
2.2.12 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.13 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHTS
5.1 PESTEL ANALYSIS
5.2 PORTER'S FIVE FORCES MODEL
6 INDUSTRY INSIGHTS
6.1 MICRO AND MACRO ECONOMIC FACTORS
6.2 PENETRATION AND GROWTH PROSPECT MAPPING
6.3 KEY PRICING STRATEGIES
6.4 INTERVIEWS WITH SPECIALIST
6.5 ANALYSIS AND RECOMMENDATIONS
7 INTELLECTUAL PROPERTY (IP) PORTFOLIO
7.1 PATENT QUALITY AND STRENGTH
7.2 PATENT FAMILIES
7.3 LICENSING AND COLLABORATIONS
7.4 COMPETITIVE LANDSCAPE
7.5 IP STRATEGY AND MANAGEMENT
7.6 OTHER
8 COST ANALYSIS BREAKDOWN
9 TECHNOLOGY ROADMAP
10 INNOVATION TRACKER AND STRATEGIC ANALYSIS
10.1 MAJOR DEALS AND STRATEGIC ALLIANCES ANALYSIS
10.1.1 JOINT VENTURES
10.1.2 MERGERS AND ACQUISITIONS
10.1.3 LICENSING AND PARTNERSHIP
10.1.4 TECHNOLOGY COLLABORATIONS
10.1.5 STRATEGIC DIVESTMENTS
10.2 NUMBER OF PRODUCTS IN DEVELOPMENT
10.3 STAGE OF DEVELOPMENT
10.4 TIMELINES AND MILESTONES
10.5 INNOVATION STRATEGIES AND METHODOLOGIES
10.6 RISK ASSESSMENT AND MITIGATION
10.7 FUTURE OUTLOOK
11 REGULATORY COMPLIANCE
11.1 REGULATORY AUTHORITIES
11.2 REGULATORY CLASSIFICATIONS
11.2.1 CLASS I
11.2.2 CLASS II
11.2.3 CLASS III
11.3 REGULATORY SUBMISSIONS
11.4 INTERNATIONAL HARMONIZATION
11.5 COMPLIANCE AND QUALITY MANAGEMENT SYSTEMS
11.6 REGULATORY CHALLENGES AND STRATEGIES
12 REIMBURSEMENT FRAMEWORK
13 OPPUTUNITY MAP ANALYSIS
14 VALUE CHAIN ANALYSIS
15 HEALTHCARE ECONOMY
15.1 HEALTHCARE EXPENDITURE
15.2 CAPITAL EXPENDITURE
15.3 CAPEX TRENDS
15.4 CAPEX ALLOCATION
15.5 FUNDING SOURCES
15.6 INDUSTRY BENCHMARKS
15.7 GDP RATION IN OVERALL GDP
15.8 HEALTHCARE SYSTEM STRUCTURE
15.9 GOVERNMENT POLICIES
15.1 ECONOMIC DEVELOPMENT
16 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET, BY OFFERING
16.1 OVERVIEW
16.2 HARDWARE
16.2.1 PROCESSORS
16.2.1.1. MICRO-PROCESSING UNIT (MPU)
16.2.1.2. GRAPHICS PROCESSING UNIT (GPU)
16.2.1.3. FIELD-PROGRAMMABLE GATE ARRAY (FGPA)
16.2.1.4. OTHERS
16.2.2 MEMORY
16.2.3 NETWORK
16.3 SOFTWARE
16.3.1 BY TYPE
16.3.1.1. INTEGRATED
16.3.1.2. STANDLAONE
16.3.2 BY OPERATING SYSTEN
16.3.2.1. IOS
16.3.2.2. WINDOWS
16.3.2.3. LINUX
16.3.2.4. OTHERS
16.3.3 BY MODALITY
16.3.3.1. PLATFORMS BASED
16.3.3.1.1. APPLICATION PROGRAM INTERFACE (API)
16.3.3.1.2. MACHINE LEARNING FRAMEWORK
16.3.3.2. SOLUTIONS
16.4 SERVICES
17 SERVICES GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET, BY TECHNOLOGY
17.1 OVERVIEW
17.2 MACHINE LEARNING
17.2.1 DEEP LEARNING
17.2.1.1. CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)
17.2.1.2. RECURRENT NEURAL NETWORK (RNN)
17.2.1.3. GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS (GAN)
17.2.2 SUPERVISED LEARNING
17.2.3 REINFORCEMENT LEARNING
17.2.4 UNSUPERVISED LEARNING
17.3 NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP)
17.3.1 OCR
17.3.2 PATTERN & IMAGE RECOGNITION
17.3.3 AUTO CODING
17.3.4 CLASSIFICATION & CATEGORIZATION
17.3.5 TEXT ANALYTICS
17.3.6 SPEECH ANALYTICS
17.4 CONTEXT-AWARENESS COMPUTING
17.5 COMPUTER VISION
17.6 OTHERS
18 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET, BY ENTERPRISE SIZE
18.1 OVERVIEW
18.2 SMALL & MEDIUM SIZE ENTERPRISE
18.2.1 BY DEPLOYMENT MODE
18.2.1.1. ON-PREMISE
18.2.1.2. WEB/CLOUD BASED
18.3 LARGE SIZE ENTERPRISE
18.3.1 BY DEPLOYMENT MODE
18.3.1.1. ON-PREMISE
18.3.1.2. WEB/CLOUD BASED
19 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET , BY DEPLOYMENT TYPE
19.1 OVERVIEW
19.2 ON-PREMISE
19.3 WEB/CLOUD BASED
20 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET , BY APPLICATION
20.1 OVERVIEW
20.2 DIAGNOSTIC SYSTEMS
20.2.1 MAGNETIC RESONANCE IMAGING (MRI)
20.2.1.1. OPEN MRI SYSTEMS
20.2.1.2. CLOSED MRI SYSTEMS
20.2.2 X-RAY
20.2.2.1. STATIONARY
20.2.2.2. PORTABLE
20.2.3 COMPUTED TOMOGRAPHY (CT)
20.2.3.1. HIGH-SLICE
20.2.3.2. MID-SLICE
20.2.3.3. LOW-SLICE
20.2.4 ULTRASOUND
20.2.4.1. COLOR ULTRASOUND DEVICES
20.2.4.2. B/W ULTRASOUND DEVICES
20.2.5 MOLECULAR IMAGING
20.2.5.1. SPECT SYSTEMS/SCANNERS
20.2.5.1.1. HYBRID SPECT
20.2.5.1.2. STANDALONE SPECT
20.2.5.2. PET SYSTEMS/SCANNERS
20.2.6 OTHERS
20.3 INTERVENTIONAL SYSTEMS
21 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET , BY CLINICAL APPLICATION
21.1 OVERVIEW
21.2 CARDIOLOGY
21.3 ONCOLOGY
21.4 BREAST (MAMMOGRAPHY)
21.5 GYNECOLOGY
21.6 UROLOGY
21.7 NEUROLOGY
21.8 MUSCULOSKELETAL
21.9 LUNGS (RESPIRATORY SYSTEM)
21.1 ORTHOPEDICS
21.11 DENTAL
21.12 PELVIC AND ABDOMINAL
21.13 OTHERS
22 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET, BY END USER
22.1 OVERVIEW
22.2 HOSPITALS
22.3 SPECIALTY CLINICS
22.4 DIAGNOSTIC IMAGING CENTERS
22.5 AMBULATORY SURGICAL CENTERS
22.6 ACADEMIC & RESEARCH INSTITUTES
22.7 OTHERS
23 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET, COMPANY LANDSCAPE
23.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
23.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
23.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
23.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: MIDDLE EAST AND AFRICA
23.5 MERGERS & ACQUISITIONS
23.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT & APPROVALS
23.7 EXPANSIONS
23.8 REGULATORY CHANGES
23.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
24 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET, SWOT AND DBMR ANALYSIS
25 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET, BY REGION
GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
25.1 NORTH AMERICA
25.1.1 U.S.
25.1.2 CANADA
25.1.3 MEXICO
25.2 EUROPE
25.2.1 GERMANY
25.2.2 FRANCE
25.2.3 U.K.
25.2.4 HUNGARY
25.2.5 LITHUANIA
25.2.6 AUSTRIA
25.2.7 IRELAND
25.2.8 NORWAY
25.2.9 POLAND
25.2.10 ITALY
25.2.11 SPAIN
25.2.12 RUSSIA
25.2.13 TURKEY
25.2.14 NETHERLANDS
25.2.15 SWITZERLAND
25.2.16 REST OF EUROPE
25.3 ASIA-PACIFIC
25.3.1 JAPAN
25.3.2 CHINA
25.3.3 SOUTH KOREA
25.3.4 INDIA
25.3.5 AUSTRALIA
25.3.6 SINGAPORE
25.3.7 THAILAND
25.3.8 MALAYSIA
25.3.9 INDONESIA
25.3.10 PHILIPPINES
25.3.11 VIETNAM
25.3.12 REST OF ASIA-PACIFIC
25.4 SOUTH AMERICA
25.4.1 BRAZIL
25.4.2 ARGENTINA
25.4.3 PERU
25.4.4 REST OF SOUTH AMERICA
25.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
25.5.1 SOUTH AFRICA
25.5.2 GLOBAL
25.5.3 UAE
25.5.4 EGYPT
25.5.5 KUWAIT
25.5.6 ISRAEL
25.5.7 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
25.6 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES
26 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET, COMPANY PROFILE
26.1 BENEVOLENTAI
26.1.1 COMPANY OVERVIEW
26.1.2 REVENUE ANALYSIS
26.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.1.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.2 CUREMETRIX, INC.
26.2.1 COMPANY OVERVIEW
26.2.2 REVENUE ANALYSIS
26.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.2.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.3 HEARTVISTA INC
26.3.1 COMPANY OVERVIEW
26.3.2 REVENUE ANALYSIS
26.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.3.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.4 ENVISIONIT DEEP AI (PTY) LTD
26.4.1 COMPANY OVERVIEW
26.4.2 REVENUE ANALYSIS
26.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.4.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.5 MERATIVE
26.5.1 COMPANY OVERVIEW
26.5.2 REVENUE ANALYSIS
26.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.5.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.6 LUNIT INC.
26.6.1 COMPANY OVERVIEW
26.6.2 REVENUE ANALYSIS
26.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.6.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.6.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.7 SIEMENS HEALTHCARE PRIVATE LIMITED
26.7.1 COMPANY OVERVIEW
26.7.2 REVENUE ANALYSIS
26.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.7.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.7.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.8 KONINKLIJKE PHILIPS N.V.
26.8.1 COMPANY OVERVIEW
26.8.2 REVENUE ANALYSIS
26.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.8.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.8.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.9 GE HEALTHCARE
26.9.1 COMPANY OVERVIEW
26.9.2 REVENUE ANALYSIS
26.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.9.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.9.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.1 ALIVECOR, INC.
26.10.1 COMPANY OVERVIEW
26.10.2 REVENUE ANALYSIS
26.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.10.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.10.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.11 INTEL CORPORATION
26.11.1 COMPANY OVERVIEW
26.11.2 REVENUE ANALYSIS
26.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.11.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.11.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.12 ECHONOUS INC.
26.12.1 COMPANY OVERVIEW
26.12.2 REVENUE ANALYSIS
26.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.12.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.12.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.13 ENLITIC, INC.
26.13.1 COMPANY OVERVIEW
26.13.2 REVENUE ANALYSIS
26.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.13.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.13.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.14 OWKIN, INC
26.14.1 COMPANY OVERVIEW
26.14.2 REVENUE ANALYSIS
26.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.14.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.14.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.15 GOOGLE HEALTH
26.15.1 COMPANY OVERVIEW
26.15.2 REVENUE ANALYSIS
26.15.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.15.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.15.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.16 BUTTERFLY NETWORK, INC
26.16.1 COMPANY OVERVIEW
26.16.2 REVENUE ANALYSIS
26.16.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.16.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.16.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.17 ACCRAD TECHNOLOGIES, INC.
26.17.1 COMPANY OVERVIEW
26.17.2 REVENUE ANALYSIS
26.17.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.17.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.17.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.18 INNOHEALTH TECHNOLOGIES
26.18.1 COMPANY OVERVIEW
26.18.2 REVENUE ANALYSIS
26.18.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.18.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.18.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.19 HEARX IP (PTY) LTD.
26.19.1 COMPANY OVERVIEW
26.19.2 REVENUE ANALYSIS
26.19.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.19.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.19.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.2 CARL ZEISS MICROSCOPY SOFTWARE CENTER ROSTOCK GMBH
26.20.1 COMPANY OVERVIEW
26.20.2 REVENUE ANALYSIS
26.20.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.20.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.20.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.21 FUJIFILM CORPORATION
26.21.1 COMPANY OVERVIEW
26.21.2 REVENUE ANALYSIS
26.21.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.21.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.21.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.22 DR CADX
26.22.1 COMPANY OVERVIEW
26.22.2 REVENUE ANALYSIS
26.22.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.22.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.22.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.23 INTIXEL
26.23.1 COMPANY OVERVIEW
26.23.2 REVENUE ANALYSIS
26.23.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.23.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.23.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.24 ALGORIZMIH HEALTH
26.24.1 COMPANY OVERVIEW
26.24.2 REVENUE ANALYSIS
26.24.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.24.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.24.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.25 DELFT IMAGING
26.25.1 COMPANY OVERVIEW
26.25.2 REVENUE ANALYSIS
26.25.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.25.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.25.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.26 QURE.AI TECHNOLOGIES PRIVATE LIMITED
26.26.1 COMPANY OVERVIEW
26.26.2 REVENUE ANALYSIS
26.26.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.26.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.26.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.27 AIDOC
26.27.1 COMPANY OVERVIEW
26.27.2 REVENUE ANALYSIS
26.27.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.27.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.27.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.28 NANO-X IMAGING LTD.
26.28.1 COMPANY OVERVIEW
26.28.2 REVENUE ANALYSIS
26.28.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.28.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.28.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.29 INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATION
26.29.1 COMPANY OVERVIEW
26.29.2 REVENUE ANALYSIS
26.29.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.29.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.29.5 RECENT DEVELOPMENTS
27 RELATED REPORTS
28 CONCLUSION
29 QUESTIONNAIRE
30 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
研究方法
数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。该阶段包括通过各种来源和策略获取市场信息或相关数据。它包括提前检查和规划从过去获得的所有数据。它同样包括检查不同信息源中出现的信息不一致。使用市场统计和连贯模型分析和估计市场数据。此外，市场份额分析和关键趋势分析是市场报告中的主要成功因素。要了解更多信息，请请求分析师致电或下拉您的询问。
DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量，其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析和主要（行业专家）验证。数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、专利分析、定价分析、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息，请向我们的行业专家咨询。
可定制
Data Bridge Market Research 是高级形成性研究领域的领导者。我们为向现有和新客户提供符合其目标的数据和分析而感到自豪。报告可定制，包括目标品牌的价格趋势分析、了解其他国家的市场（索取国家列表）、临床试验结果数据、文献综述、翻新市场和产品基础分析。目标竞争对手的市场分析可以从基于技术的分析到市场组合策略进行分析。我们可以按照您所需的格式和数据样式添加您需要的任意数量的竞争对手数据。我们的分析师团队还可以为您提供原始 Excel 文件数据透视表（事实手册）中的数据，或者可以帮助您根据报告中的数据集创建演示文稿。
