全球农业大数据分析市场 – 行业趋势和 2030 年预测

农业大数据分析市场分析及规模  

农业大数据分析是指将先进的数据分析技术应用于农业部门产生的大型复杂数据集。它涉及收集、处理和分析来自各种来源（例如传感器、卫星、无人机、气象站和农用设备）的大量数据，以提取有价值的见解并为农业和农业管理中的决策过程提供信息。

Data Bridge Market Research 分析称，2022 年全球农业大数据分析市场规模为 12.4 亿美元，预计到 2030 年将达到 39.5 亿美元，预计在 2023 年至 2030 年的预测期内复合年增长率为 15.60%。 “捕获数据”在全球农业大数据分析市场类型细分中占主导地位，因为数据是推动整个分析过程的基础要素。 除了对市场价值、增长率、细分、地理覆盖范围和主要参与者等市场情景的见解外，Data Bridge Market Research 策划的市场报告还包括深入的专家分析、按地理位置代表的公司生产和产能、分销商和合作伙伴的网络布局、详细和更新的价格趋势分析以及供应链和需求的缺口分析。

农业大数据分析市场范围和细分

市场定义

从农业领域的各种来源收集数据，例如传感器、卫星、无人机、气象站和农用设备。这些数据可以包括有关土壤条件、天气模式、作物生长、牲畜健康等的信息。将来自多种来源和格式的数据组合和集成为统一的结构化数据集以供分析。这可能涉及数据清理和转换以确保数据质量。农业大数据分析旨在提高生产力、降低成本、提高可持续性，并通过利用数据潜力在整个农业价值链中做出更明智和更精确的决策来促进全球粮食安全。

全球农业大数据分析市场动态

驱动程序

• 提高数据可用性

主要驱动因素是来自各种来源（包括传感器、卫星和无人机）的数据越来越丰富。这些数据提供了有关作物状况、天气模式和土壤健康状况的宝贵见解。数据可用性是农业大数据分析成功的关键因素。为了有效利用农业数据分析的力量，必须能够从各种来源获取广泛的数据。

• 技术进步

数据分析、机器学习和物联网技术的进步使农业能够进行更复杂的数据分析、预测和决策支持。先进的传感器，包括土壤湿度传感器、温度传感器和安装在无人机和卫星上的遥感设备，已经变得更加便宜和容易获得。这些传感器提供有关土壤状况、天气模式、作物健康状况等的实时数据，使农民能够精确监测他们的田地。

机会

• 精准农业

大数据分析通过提供实时洞察来实现精准农业。农民可以优化水、肥料和农药等投入，从而提高产量和资源效率。精准农业依赖于从各种来源收集大量数据，包括传感器、卫星、无人机和农机。这些数据源提供有关土壤条件、天气模式、作物健康状况等的实时信息。大数据分析平台汇总和处理这些数据，以创建农场的综合图景。

• 市场情报

农民可以使用数据分析来监控市场趋势、优化定价策略并就作物选择和种植做出明智的决策。市场情报始于数据收集。这包括从各种来源收集信息，例如政府报告、贸易出版物、社交媒体、天气数据、商品价格和供应链数据。大数据分析系统可以处理来自这些来源的结构化和非结构化数据。

限制/挑战

• 数据隐私问题

由于隐私问题和担心第三方滥用，农民可能不愿意分享他们的数据。农业数据通常包括农民的个人信息，例如他们的姓名、联系方式和财务数据。保护这些个人数据免受未经授权的访问和滥用至关重要。许多农业技术，如支持 GPS 的设备和无人机，都会收集位置数据。如果没有得到妥善保护，这些数据的泄露可能会导致隐私泄露和潜在的安全风险。

• 数据集成

整合来自不同来源和格式的数据可能很复杂。它需要标准化的数据格式和各种数据系统之间的互操作性。油水分传感器、气象站、配备 GPS 的农场设备和牲畜监测设备会生成实时数据。卫星和无人机可以捕捉田地的高分辨率图像，从而提供有关作物健康和生长情况的见解。

原材料短缺和运输延误的影响和当前市场状况

Data Bridge Market Research 提供高水平的市场分析，并通过考虑原材料短缺和运输延误的影响和当前市场环境来提供信息。这意味着评估战略可能性、制定有效的行动计划并协助企业做出重要决策。

除了标准报告外，我们还提供从预测的运输延迟、按区域划分的分销商映射、商品分析、生产分析、价格映射趋势、采购、类别绩效分析、供应链风险管理解决方案、高级基准测试等角度对采购层面的深入分析，以及其他采购和战略支持服务。

经济放缓对产品定价和供应的预期影响

当经济活动放缓时，行业开始受到影响。DBMR 提供的市场洞察报告和情报服务考虑了经济衰退对产品定价和可获得性的预测影响。借助这些，我们的客户通常可以领先竞争对手一步，预测他们的销售额和收入，并估算他们的盈亏支出。

近期发展

• 2020 年 11 月，SAS Institute Inc. 与 Boragen Inc. 合作，提供结合作物科学和数据科学的平台，以保护作物免受植物疾病的侵害。这些公司正在使用人工智能和机器学习来研究数据并实时预测损害。

全球农业大数据分析市场范围

全球农业大数据分析市场根据类型、应用和最终用户进行细分。这些细分市场之间的增长将帮助您分析行业中增长缓慢的细分市场，并为用户提供有价值的市场概览和市场洞察，帮助他们做出战略决策，确定核心市场应用。

类型

• 捕获数据
• 存储数据
• 共享数据
• 分析数据
• 其他的

应用

• 农作物生产
• 农业设备
• 天气
• 化学品

最终用户

• 农民
• 农业监管机构
• 天气预报
• 农用化学品
• 农业设备行业

全球农业大数据分析市场区域分析/洞察

对全球农业市场的大数据分析进行了分析，并按国家、类型、应用和最终用户提供了市场规模洞察和趋势。

全球农业大数据分析市场报告涵盖的国家包括北美的美国、加拿大和墨西哥、欧洲的德国、法国、英国、荷兰、瑞士、比利时、俄罗斯、意大利、西班牙、土耳其、欧洲其他地区、中国、日本、印度、韩国、新加坡、马来西亚、澳大利亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太其他地区、沙特阿拉伯、阿联酋、南非、埃及、以色列、中东和非洲其他地区、巴西、阿根廷和南美洲其他地区

由于大量公司采用大数据结果来预测作物的状况，亚太地区在全球农业大数据分析市场中占据主导地位。

报告的国家部分还提供了影响单个市场因素和国内市场监管变化，这些因素和变化会影响市场的当前和未来趋势。下游和上游价值链分析、技术趋势、波特五力分析、案例研究等数据点是用于预测单个国家市场情景的一些指标。此外，在对国家数据进行预测分析时，还考虑了全球品牌的存在和可用性以及它们因来自本地和国内品牌的激烈或稀缺竞争而面临的挑战、国内关税的影响以及贸易路线。   

农业市场竞争格局和全球大数据分析市场份额分析

全球农业大数据分析市场竞争格局提供了竞争对手的详细信息。详细信息包括公司概况、公司财务状况、产生的收入、市场潜力、研发投资、新市场计划、全球影响力、生产基地和设施、生产能力、公司优势和劣势、产品发布、产品宽度和广度、应用主导地位。以上提供的数据点仅与公司对全球农业大数据分析市场的关注有关。

全球农业大数据分析市场的一些主要参与者包括：

• NTT 数据公司 (日本)
• 气候公司（美国）
• OnFarm（美国）
• Farmers Edge Inc.（加拿大）
• Agribiotix（美国）
• AgDNA（美国）
• 哪里（美国）
• Farmersedge（加拿大）
• Conservis（美国）

SKU-59120