全球商业智能市场 – 2030 年行业趋势和预测

商业智能市场分析和规模

随着大数据的出现以及快速做出重要业务决策的需求日益增长，商业智能 (BI) 和分析解决方案在过去十年中获得了相当大的市场份额。过去十年，由于大数据的出现以及快速做出重要业务决策的需求日益增长，商业智能和分析解决方案的市场份额显著增加。得益于商业智能和数据可视化，从未使用的数据中获取有洞察力的信息的需求日益增长，嵌入式商业智能是预计会随着技术进步和经济扩张而持续存在的额外元素。

Data Bridge Market Research 分析认为，商业智能市场在 2022 年的价值为 271.1 亿美元，到 2030 年将达到 587.5 亿美元，在 2023 年至 2030 年的预测期内，复合年增长率为 10.15%。除了市场价值、增长率、细分市场、地理覆盖范围、市场参与者和市场情景等市场洞察外，Data Bridge Market Research 团队策划的市场报告还包括深入的专家分析、进出口分析、定价分析、生产消费分析和 pestle 分析。

商业智能市场范围和细分      

市场定义

商业智能 (BI) 是一种程序和技术框架，用于存储、收集和分析组织运营产生的数据。流程分析、数据挖掘、描述性分析和性能基准测试都包含在内。借助商业智能，企业可以根据有关市场趋势和消费者消费习惯的逻辑信息做出选择。例如，大型组织的系统包含数据，因为 CRM 和 ERP 用于支持这些运营。因此，列出公司生成的所有数据是使用商业智能的第一步。

商业智能市场动态

驱动程序

• 数据分析的接受推动市场

商业智能市场前景看好，因为终端行业越来越接受数据分析来分析数据并做出更可靠的业务决策；预计市场在预测期内将增长更快。预计推动商业智能市场增长的主要因素包括电子商务使用率的提高以及小型、中型和大型组织对面向数据的业务模式的接受度不断提高，从而推动市场扩张。

• 复杂事件处理技术推动市场发展。

供应商和用户继续高度重视使用商业智能来处理大量数据。使用云访问商业智能和分析的关键驱动因素之一是物联网和大数据的未来。大多数研究表明，随着越来越多的工作在传统工作场所之外完成，对移动商业智能功能的需求日益增加。预测和规范分析工具的使用改进了商业智能分析。为了增强决策过程，复杂事件处理、图形分析和估算方法推动了市场增长。

• 通过商业智能增强和优化工作流程推动市场发展

移动商业智能使公司能够通过数据分析获得洞察力，从而使用专为移动设备设计的软件。它为消费者提供实时数据，让他们可以在平板电脑和智能手机等便携式设备上了解数据，从而做出明智的决策。BI 在企业中的渗透率不断提高，通过将移动商业智能 (BI) 功能应用到运营业务发展中，可以提供额外信息形式的帮助。因此，在数据扩展的同时，决策能力也得到了提升，查找相关信息所需的时间也减少了。因此，移动商业智能 (BI) 提供了更大的信息可用性、更快的响应时间、更有效的工作、更短的工作流程和增强的内部沟通。

机会

• 基于云的商业解决方案的使用日益增多，推动了市场的发展。

支持结构中数据市场扩展的大量数据是全球互联网使用量的不断增加。物联网 (IoT) 和大数据的出现极大地促进了自由全球数据市场的发展。基于云的商业智能 (BI) 应用程序中包括与商业智能相关的服务，例如交互式仪表板报告和智能 KPI 监控或动态。随着互联网使用和物联网技术的增长，基于云的工具和服务变得越来越流行。中小企业采用基于云的解决方案，创造了丰厚的增长机会，推动了商业智能 (BI) 市场的增长。

• 分析应用的不断增长推动了对商业智能 (BI) 解决方案的需求。

三大领先解决方案是商业智能平台、企业绩效管理 (CPM) 套件和分析应用程序。对分析商业智能解决方案的需求正在上升，因此，解决方案目前占据最大的市场份额。分析和商业智能 (ABI) 平台允许技术专业知识较少的人建模、探索、分析和管理数据，这可能会带来新的机会。

限制/挑战

• 高昂的实施成本和较大的阻力限制了市场。

阻碍商业智能市场发展的主要因素是实施成本高以及采用商业智能的阻力大。初始成本可能包括公司将来需要或可能需要添加的多个许可证的费用，以及有效运行解决方案所需的硬件成本。商业智能工具对于非技术业务用户来说，独立使用起来很复杂，并且无法帮助合适的人员更有效地完成工作。该报告详细介绍了市场增长因素和商业智能市场增长抑制因素。然而，无法证明商业智能的投资回报预计将限制其增长。 

• 云部署甚至可能会限制市场扩张。

对于提供商业智能和分析服务的企业来说，客户和软件用户的整合是一个重大障碍。基于云的商业智能解决方案具有诸多优势，需求量很大；然而，云部署有几个缺点，例如安全性和与本地数据的数据集成问题。在这个市场中整合各种商业智能 (MDM)、大数据、分析和软件应用程序具有挑战性。然而，许可和安装商业智能的成本相当高，这可能会给行业的发展带来困难。

本商业智能市场报告详细介绍了最新发展、贸易法规、进出口分析、生产分析、价值链优化、市场份额、国内和本地市场参与者的影响，分析了新兴收入领域的机会、市场法规的变化、战略市场增长分析、市场规模、类别市场增长、应用领域和主导地位、产品批准、产品发布、地域扩展、市场技术创新。如需了解有关商业智能市场的更多信息，请联系 Data Bridge Market Research 获取分析师简报，我们的团队将帮助您做出明智的市场决策，实现市场增长。

最新动态

• 2022 年，为了借助大数据改变患者护理，顶级人工智能驱动的数据分析平台 Sisense 与 Gerimedica 合作，Gerimedica 是一家面向老年护理市场的多学科电子病历 (EMR) 提供商。自实施 Sisense 以来，Gerimedica 发现每位患者在医院的住院天数平均减少了 6%，每位患者节省了 540 欧元。
• 2022 年，分析自动化公司 Alteryx Inc. 推出了创新技术，使企业能够实施云分析、实现洞察民主化并维护数据治理。通过大规模提供云中的智能数据转换和智慧，Alteryx 满足了这些需求。
• 2022 年，Information Resources Inc (IRI) 与 NPD 合并，诞生了一家全球技术、分析和数据提供商，可以为 7000 多家客户提供全面、准确的消费者行为和各行业整体零售购买和消费趋势的理解。据供应商称，合并后的公司将使品牌和零售商能够合作，提供更好的客户服务，应对趋势，并利用更有效的洞察力来刺激增长。
• 2022 年，财富 500 强企业高级分析和 AI 全球供应商 Fractal 收购了微软云、数据、工程和 AI 金牌咨询合作伙伴 Neal Analytics，这将扩大 AI 规模并推动决策。此外，它还提升了 Fractal 在太平洋西北部、加拿大和印度的影响力。

全球商业智能市场范围

商业智能市场根据组件、数据类型、功能、技术、部署模型、组织规模、应用和垂直行业进行细分。这些细分市场之间的增长情况将帮助您分析行业中增长缓慢的细分市场，并为用户提供有价值的市场概览和市场洞察，帮助他们做出战略决策，确定核心市场应用。

成分

• 平台
• 软件
• 解决方案
• 仪表盘和记分牌
• 数据集成和 ETL
• 报告和可视化
• 查询分析
• 企业绩效管理 (CPM) 套件
• 商业智能平台
• 分析应用
• 服务
• 咨询
• 部署与集成
• 支持和维护

数据类型

• 结构化数据
• 非结构化数据
• 半结构化数据

功能

• 人力资源
• 金融
• 运营
• 销售和营销

技术

• 移动的
• 云
• 社会的
• 其他的

部署模型

• 云
• 一经请求
• 本地

组织 规模

• 中小企业
• 大型企业

应用

• CRM 分析应用程序
• 财务绩效与战略管理
• 生产计划分析操作
• 预测性资产维护
• 欺诈检测和安全管理
• 供应链优化/运营
• 网络管理与优化
• 劳动力管理
• 销售与营销管理
• 运营管理
• 其他的
• 服务运营

垂直行业

• 银行、金融服务和保险 (BFSI)
• 电信和 IT
• 零售和消费品
• 医疗保健和生命科学
• 制造业
• 政府和国防
• 公共服务
• 能源和公用事业
• 运输和物流
• 旅游与酒店
• 媒体和娱乐
• 其他的
• 房地产
• 教育

全球商业智能市场区域分析/洞察

对商业智能市场进行分析，并按国家、组件、数据类型、功能、技术、部署模型、组织规模、应用和行业垂直提供市场规模洞察和趋势。

商业智能市场报告涵盖的国家包括北美的美国、加拿大和墨西哥、欧洲的德国、法国、英国、荷兰、瑞士、比利时、俄罗斯、意大利、西班牙、土耳其、欧洲其他地区、亚太地区的中国、日本、印度、韩国、新加坡、马来西亚、澳大利亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太地区的亚太地区其他地区、沙特阿拉伯、阿联酋、南非、埃及、以色列、中东和非洲其他地区、巴西、阿根廷和南美洲其他地区。

北美在市场中占据主导地位，并将在预测期内继续保持主导地位。该地区占据主导地位的主要因素是不断扩大的趋势，例如数据的激增、竞争的加剧、云的使用以及许多行业对商业智能功能和数字化的接受度不断提高。云策略的高采用率加速了商业智能的使用。

由于发展中国家的需求不断增长，亚太地区将在预测期内实现最高增长率。预计推动该地区商业智能市场增长的一些关键因素包括商业智能软件和工具的广泛接受度、云部署的外包活动以及对消费者洞察的需求。

报告的国家部分还提供了影响单个市场因素和国内市场监管变化，这些因素和变化会影响市场的当前和未来趋势。下游和上游价值链分析、技术趋势和波特五力分析、案例研究等数据点是用于预测单个国家市场情景的一些指标。此外，在提供国家数据的预测分析时，还考虑了全球品牌的存在和可用性以及它们因来自本地和国内品牌的大量或稀缺竞争而面临的挑战、国内关税和贸易路线的影响。

竞争格局和商业智能市场份额分析

商业智能市场竞争格局按竞争对手提供详细信息。详细信息包括公司概况、公司财务状况、产生的收入、市场潜力、研发投资、新市场计划、全球影响力、生产基地和设施、生产能力、公司优势和劣势、产品发布、产品宽度和广度、应用主导地位。以上提供的数据点仅与公司对商业智能市场的关注有关。

商业智能市场的一些主要参与者包括：

• SAP SE（德国）
• IBM（美国）
• 甲骨文 (美国)
• 思科系统公司（美国）
• 微软 (美国)
• TABLEAU SOFTWARE, LLC（美国）
• QlikTech International AB，（美国）
• fish, Inc. 产品。（美国）
• Mode Analytics, Inc.（美国）
• Looker（美国）
• Infor.（美国）
• ConnectWise。（美国）
• Hitachi Vantara LLC（美国）
• Sisense Inc.（美国）
• SAS Institute Inc.（美国）
• 微策略公司（美国）
• Cloud Software Group, Inc.（美国）
• Pegasystems Inc.（美国）
• Verizon（美国）
• RACKSPACE科技（美国）
• AT&T 知识产权。（美国）
• 瞻博网络公司（美国）

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