Global Cloud Database Market
市场规模(十亿美元)
CAGR :
%
USD
21.84 Billion
USD
966.53 Billion
2021
2029
| 2022 –2029 | |
| USD 21.84 Billion | |
| USD 966.53 Billion | |
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全球雲端資料庫市場,按資料庫(結構化查詢語言、非結構化語言)、模型(服務模型、部署模型)、組件(軟體、服務)、組織規模(大型企業、中小型企業)、定價模型(即用即付、預付款、部分預付款、其他)、最終用戶(銀行服務和保險 (BFSI)、教育、醫療保健、政府、IT 和電信

雲端資料庫市場分析與規模
隨著全球經濟的蓬勃發展,新創企業和快速發展企業的數量也在不斷增長。隨著企業數量的成長,對寶貴的組織資產進行有效管理的需求也日益增長。此外,新創公司最近獲得了政府資助,用於新業務和雲端資料庫的開發。無論是小型企業或大型企業,都持續選擇雲端資料庫,以實現經濟高效的資產生命週期優化,以及滿足組織需求的模組化、完全可擴展的解決方案。
數據橋市場研究公司 (Data Bridge Market Research) 分析稱,2021 年雲端資料庫市場規模為 218.4 億美元,預計到 2029 年將達到 9,665.3 億美元,在 2022-2029 年預測期內的複合年增長率為 60.60%。除了對市場價值、成長率、細分市場、地理覆蓋範圍和主要參與者等市場情景的洞察外,數據橋市場研究團隊整理的市場報告還包含深入的專家分析、進出口分析、定價分析、生產消費分析和 pestle 分析。
報告範圍和市場細分
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報告指標 |
細節 |
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預測期 |
2022年至2029年 |
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基準年 |
2021 |
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歷史歲月 |
2020(可自訂為 2014 - 2019) |
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定量單位 |
收入(十億美元)、銷售(單位)、定價(美元) |
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涵蓋的領域 |
資料庫(結構化查詢語言、非結構化語言)、模型(服務模型、部署模型)、組件(軟體、服務)、組織規模(大型企業、中小型企業)、定價模式(按需付費、預付款、部分預付款、其他)、最終用戶(銀行金融服務和保險 (BFSI)、教育、醫療保健、政府、IT 和電信、酒店、零售、其他) |
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覆蓋國家 |
北美洲的美國、加拿大和墨西哥、德國、法國、英國、荷蘭、瑞士、比利時、俄羅斯、義大利、西班牙、土耳其、歐洲其他地區、中國、日本、印度、韓國、新加坡、馬來西亞、澳洲、泰國、印尼、菲律賓、亞太地區 (APAC) 的其他地區、沙烏地阿拉伯、阿聯酋、南非、埃及、以色列、中東和非洲 (MEA) 的其他地區、其他地區的歐洲地區 |
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涵蓋的市場參與者 |
IBM 公司(美國)、微軟(美國)、西門子股份公司(德國)、ANSYS 公司(美國)、SAP SE(德國)、甲骨文(美國)、羅伯特·博世有限公司(德國)、Swim.ai 公司(美國)、Atos SE(法國)、ABB(瑞士)、KELLTON TECH(印度)、AVE,美國)(印度)(美國)(瑞士)、英國公司(Alxa Company)? Limited(印度)、Tata Consultancy Services Limited(印度)、Infosys Limited(班加羅爾)、NTT DATA 公司(日本)、TIBCO Software Inc.(美國) |
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市場機會 |
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市場定義
雲端資料庫是透過雲端平台創建和存取的服務。雲端資料庫應用程式在雲端運算平台上運行,其服務透過「即服務」模式(縮寫為 DBaaS,即雲端資料庫即服務)提供。它是一個簡單的基於雲端的平台,負責在雲端中儲存和管理資料。
全球雲端資料庫市場動態
驅動程式
- 快速採用資料庫即服務(DBaaS)
雲端資料庫無需依賴實體基礎設施,能夠以更低的成本加快應用程式開發速度。此外,DBaaS 解決方案還具備許多優勢,例如即時可擴展性、效能保證、故障轉移支援、價格下降以及專業技能。隨著雲端運算的興起,對伺服器和 DBaaS 的需求顯著增長。具體而言,DBaaS 的優勢(例如較低的資料庫授權和基礎設施成本)正在推動 DBaaS 市場需求的成長,從而促進雲端資料庫市場的成長。
- 對高資料儲存需求日益增長
當使用者的儲存容量接近上限時,容量會自動增加。這有利於用戶節省時間,避免他們浪費在估算未來資料儲存需求或購買不必要的容量上。 Cloud Spanner 是一款可擴展的資料庫服務,旨在支援事務處理,同時保持跨區域和大洲的強一致性和高可用性。 Cloud Spanner 為客戶提供強大的清單一致性,降低在海量資料中遺失檔案的可能性。此外,No SQL 實現的雲端儲存確保了價格的可負擔性,並且可以從世界任何地方輕鬆存取數據,從而推動了市場成長。雲端運算的興起加速了基於 SQL 的雲端資料庫的採用,並且這種資料庫將繼續增長。
機會
在執行動態且複雜的查詢和報告方面,SQL 資料庫比 NoSQL 資料庫更受歡迎。由於其符合原子性、一致性、隔離性和持久性 (ACID) 標準,SQL 資料庫非常適合以事務為導向的系統,例如客戶關係管理工具、電子商務平台和會計軟體。這些因素正在推動雲端資料庫市場的成長。
限制
在預測期內,安全性和隱私問題可能會阻礙雲端資料庫的成長。
本雲端資料庫市場報告詳細介紹了近期發展動態、貿易法規、進出口分析、生產分析、價值鏈優化、市場份額、國內和本地市場參與者的影響,並分析了新興收入來源、市場法規變化、戰略市場增長分析、市場規模、品類市場增長、應用領域和主導地位、產品審批、產品發布、地域擴展以及市場技術創新等方面的機遇。如需了解更多關於雲端資料庫市場的信息,請聯繫 Data Bridge 市場研究部門以獲取分析師簡報,我們的團隊將協助您做出明智的市場決策,實現市場成長。
COVID-19 對雲端資料庫市場的影響
疫情導致全球封鎖後,許多行業停工或長期停產。因此,全球對雲端資料庫和資料庫即服務 (DBaaS) 的需求激增。那些被視為關鍵服務而重新開放的產業,未能催生出必要的雲端資料庫和資料庫即服務市場發展。行業活動的遠端性促進了雲端資料庫和資料庫即服務 (DBaaS) 的銷售成長。此外,由於新冠病毒 (COVID-19) 疫情爆發以及多個國家/地區的政府封鎖,企業正在實施遠端工作模式和雲端運算服務,以確保業務連續性。這刺激了全球對雲端資料庫和資料庫即服務 (DBaaS) 的需求,因為它們支援遠端文件管理。 COVID -19 疫情對全球經濟體也造成了重大影響,美國出口在 2020 年 4 月至 2021 年 4 月期間同比下降,而進口則有所增加。雲端資料庫和資料庫即服務 (DBaaS) 市場正在努力彌補輕微的損失。無論如何,醫療保健/ICT/化學產業可能會受到直接影響,導致對雲端資料庫和資料庫即服務 (DBaaS) 的需求激增。
全球雲端資料庫市場範圍
雲端資料庫市場根據資料庫、型號、組件、組織規模、定價模型和最終用戶進行細分。這些細分市場的成長將有助於您分析行業中成長乏力的細分市場,並為用戶提供有價值的市場概覽和市場洞察,幫助他們做出策略決策,確定核心市場應用。
資料庫
- 結構化查詢語言
- 非結構化語言
模型
- 服務模型
- 公有雲
- 私有雲
- 虛擬私有雲
- 混合雲
- 部署模型
- 資料庫即服務 (DBaaS)
- 平台即服務 (PaaS)
- 基礎設施即服務 (IaaS)
成分
- 軟體
- 資料庫加密
- 備份和復原
- 資料擴充和複製
- 資料庫應用程式建構器
- 其他的
- 服務
- 培訓與諮詢服務
- 系統及網路整合服務
- 部署和維護服務
機構
- 銀行
- 經紀自營商
- 專業金融
- 財富顧問
- 其他的
組織規模
- 中小企業
- 大型企業
定價模型
- 按需付費
- 預付款
- 部分預付款
- 其他的
最終用戶
- 銀行金融服務和保險(BFSI)
- 教育
- 衛生保健
- 政府
- 資訊科技和電信
- 飯店業
- 零售
- 其他的
雲端資料庫市場區域分析/洞察
對雲端資料庫市場進行了分析,並按國家、資料庫、模型、組件、組織規模、定價模型和最終用戶提供了市場規模洞察和趨勢,如上所述。
雲端資料庫市場報告涵蓋的國家包括北美的美國、加拿大和墨西哥,歐洲的德國、法國、英國、荷蘭、瑞士、比利時、俄羅斯、義大利、西班牙、土耳其,歐洲的其他地區,中國、日本、印度、韓國、新加坡、馬來西亞、澳洲、泰國、印尼、菲律賓,亞太地區(APAC)的其他地區,沙烏地阿拉伯、阿聯酋、南非、埃及、泰國、中東和其他地區的其他地區(MEA)
由於美國和加拿大的市場份額巨大,以及該地區金融機構對解決方案的需求不斷增長,北美將主導雲端資料庫市場。
由於金融和銀行業擴張,亞太地區將在 2022-2029 年預測期內實現成長。
報告的國家部分還提供了影響各個市場當前和未來趨勢的因素以及市場監管變化。下游和上游價值鏈分析、技術趨勢、波特五力模型分析以及案例研究等數據點,是預測各國市場狀況的一些指標。此外,在對國家/地區數據進行預測分析時,還考慮了全球品牌的存在和可用性,以及它們因本土和國內品牌的激烈競爭或稀缺而面臨的挑戰,國內關稅和貿易路線的影響。
競爭格局與雲端資料庫市場佔有率分析
雲端資料庫市場競爭格局提供了按競爭對手劃分的詳細資訊。詳細資訊包括公司概況、公司財務狀況、收入、市場潛力、研發投入、新市場舉措、全球佈局、生產基地和設施、生產能力、公司優勢和劣勢、產品發布、產品寬度和廣度以及應用主導地位。以上提供的數據僅與公司在雲端資料庫市場的重點相關。
雲端資料庫市場的一些主要參與者包括:
- IBM公司(美國)
- 微軟(美國)
- 西門子股份公司(德國)
- ANSYS公司(美國)
- SAP SE(德國)
- 甲骨文(美國)
- 羅伯特·博世有限公司(德國)
- Swim.ai, Inc.(美國)。
- Atos SE(法國)
- ABB(瑞士)
- KELLTON TECH(印度)
- AVEVA Group plc(英國)
- DXC科技公司(美國)
- Altair Engineering, Inc(美國)
- Hexaware Technologies Limited(印度)
- 塔塔諮詢服務有限公司(印度)
- 印孚瑟斯有限公司(班加羅爾)
- NTT DATA公司(日本)
- TIBCO Software Inc.(美國)
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Interactive Data Analysis Dashboard
- Company Analysis Dashboard for high growth potential opportunities
- Research Analyst Access for customization & queries
- Competitor Analysis with Interactive dashboard
- Latest News, Updates & Trend analysis
- Harness the Power of Benchmark Analysis for Comprehensive Competitor Tracking
目录
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET
2.3 VENDOR POSITIONING GRID
2.4 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.5 MARKET GUIDE
2.6 MULTIVARIATE MODELLING
2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.8 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.9 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.1 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.11 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.12 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.13 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHTS
5.1 INDUSTRY ANALYSIS & FUTURISTIC SCENARIO
5.2 PENETRATION AND GROWTH POSPECT MAPPING
5.3 COMPETITOR KEY PRICING STRATEGIES
5.4 TECHNOLOGY ANALYSIS
5.4.1 KEY TECHNOLOGIES
5.4.2 COMPLEMENTARY TECHNOLOGIES
5.4.3 ADJACENT TECHNOLOGIES
FIGURE 1 TECHNOLOGY MATRIX
Company Product/Service offered
5.5 COMPANY COMPETITIVE ANALYSIS
5.5.1 STRATEGIC DEVELOPMENT
5.5.2 TECHNOLOGY IMPLEMENTATION PROCESS
5.5.2.1. CHALLENGES
5.5.2.2. INHOUSE IMPLEMENTATION/OUTSOURCED (THIRD PARTY) IMPLEMENTATION
5.5.3 TECHNOLOGY SPEND OF COMPANY
5.5.4 CUSTOMER BASE
5.5.5 SERVICE POSITIONING
5.5.6 CUSTOMER FEEDBACK/RATING (B2B OR B2C)
5.5.7 APPLICATION REACH
5.5.8 SERVICE PLATFORM MATRIX
FIGURE 2 COMPANY COMPARATIVE ANALYSIS
Parameters Company A
Market Share
Growth (%)
Target Audience
Price Structure
Market Strategies
Customer Feedback
Service Positioning
Customer Feedback/Rating
Strategic Development
Acquisitions & its value (USD Million)
Application Reach
FIGURE 3 COMPANY SERVICE PLATFORM MATRIX
5.6 FUNDING DETAILS—INVESTOR DETAILS , REASON OF INVESTMENT FROM INVESTOR
5.7 USED CASES & ITS ANALYSIS
FIGURE 4 USED CASE ANALYSIS
Company Product/Service offered
6 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET, BY OFFERING
6.1 OVERVIEW
6.2 SOFTWARE
6.2.1 DATABASE APPLICATION BUILDER
6.2.2 DATA ENCRYPTION
6.2.3 DATA SCALING & REPLICATION
6.2.4 OTHERS
6.3 SERVICES
6.3.1 TRAINING & CONSULTING
6.3.2 DEPLOYMENT & MAINTENANCE
6.3.3 SYSTEM & NETWORK INTEGRATION
7 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET, BY DEPLOYMENT MODEL
7.1 OVERVIEW
7.2 PUBLIC CLOUD
7.3 PRIVATE CLOUD
7.4 HYRBID CLOUD
8 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET, BY TYPE
8.1 OVERVIEW
8.2 RELATIONAL
8.3 NON-RELATIONAL
9 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET, BY ENTERPRISE SIZE
9.1 OVERVIEW
9.2 SMALL SCALE ENTERPRISES
9.3 MEDIUM SCALE ENTERPRISES
9.4 LARGE SCALE ENTERPRISES
10 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET, BY END-USER
10.1 OVERVIEW
10.2 BFSI
10.2.1 BY OFFERING
10.2.1.1. SOFTWARE
10.2.1.1.1. DATABASE APPLICATION BUILDER
10.2.1.1.2. DATA ENCRYPTION
10.2.1.1.3. DATA SCALING & REPLICATION
10.2.1.1.4. OTHERS
10.2.1.2. SERVICES
10.2.1.2.1. TRAINING & CONSULTING
10.2.1.2.2. DEPLOYMENT & MAINTENANCE
10.2.1.2.3. SYSTEM & NETWORK INTEGRATION
10.3 AEROSPACE & DEFENSE
10.3.1 BY OFFERING
10.3.1.1. SOFTWARE
10.3.1.1.1. DATABASE APPLICATION BUILDER
10.3.1.1.2. DATA ENCRYPTION
10.3.1.1.3. DATA SCALING & REPLICATION
10.3.1.1.4. OTHERS
10.3.1.2. SERVICES
10.3.1.2.1. TRAINING & CONSULTING
10.3.1.2.2. DEPLOYMENT & MAINTENANCE
10.3.1.2.3. SYSTEM & NETWORK INTEGRATION
10.4 IT & TELECOMMUNICATIONS
10.4.1 BY OFFERING
10.4.1.1. SOFTWARE
10.4.1.1.1. DATABASE APPLICATION BUILDER
10.4.1.1.2. DATA ENCRYPTION
10.4.1.1.3. DATA SCALING & REPLICATION
10.4.1.1.4. OTHERS
10.4.1.2. SERVICES
10.4.1.2.1. TRAINING & CONSULTING
10.4.1.2.2. DEPLOYMENT & MAINTENANCE
10.4.1.2.3. SYSTEM & NETWORK INTEGRATION
10.5 MEDIA & ENTERTAINMENT
10.5.1 BY OFFERING
10.5.1.1. SOFTWARE
10.5.1.1.1. DATABASE APPLICATION BUILDER
10.5.1.1.2. DATA ENCRYPTION
10.5.1.1.3. DATA SCALING & REPLICATION
10.5.1.1.4. OTHERS
10.5.1.2. SERVICES
10.5.1.2.1. TRAINING & CONSULTING
10.5.1.2.2. DEPLOYMENT & MAINTENANCE
10.5.1.2.3. SYSTEM & NETWORK INTEGRATION
10.6 HEALTHCARE
10.6.1 BY OFFERING
10.6.1.1. SOFTWARE
10.6.1.1.1. DATABASE APPLICATION BUILDER
10.6.1.1.2. DATA ENCRYPTION
10.6.1.1.3. DATA SCALING & REPLICATION
10.6.1.1.4. OTHERS
10.6.1.2. SERVICES
10.6.1.2.1. TRAINING & CONSULTING
10.6.1.2.2. DEPLOYMENT & MAINTENANCE
10.6.1.2.3. SYSTEM & NETWORK INTEGRATION
10.7 RETAIL
10.7.1 BY OFFERING
10.7.1.1. SOFTWARE
10.7.1.1.1. DATABASE APPLICATION BUILDER
10.7.1.1.2. DATA ENCRYPTION
10.7.1.1.3. DATA SCALING & REPLICATION
10.7.1.1.4. OTHERS
10.7.1.2. SERVICES
10.7.1.2.1. TRAINING & CONSULTING
10.7.1.2.2. DEPLOYMENT & MAINTENANCE
10.7.1.2.3. SYSTEM & NETWORK INTEGRATION
10.8 OTHERS
10.8.1 BY OFFERING
10.8.1.1. SOFTWARE
10.8.1.1.1. DATABASE APPLICATION BUILDER
10.8.1.1.2. DATA ENCRYPTION
10.8.1.1.3. DATA SCALING & REPLICATION
10.8.1.1.4. OTHERS
10.8.1.2. SERVICES
10.8.1.2.1. TRAINING & CONSULTING
10.8.1.2.2. DEPLOYMENT & MAINTENANCE
10.8.1.2.3. SYSTEM & NETWORK INTEGRATION
11 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET, BY REGION
11.1 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
11.1.1 NORTH AMERICA
11.1.1.1. U.S.
11.1.1.2. CANADA
11.1.1.3. MEXICO
11.1.2 EUROPE
11.1.2.1. GERMANY
11.1.2.2. FRANCE
11.1.2.3. U.K.
11.1.2.4. ITALY
11.1.2.5. SPAIN
11.1.2.6. RUSSIA
11.1.2.7. TURKEY
11.1.2.8. BELGIUM
11.1.2.9. NETHERLANDS
11.1.2.10. SWITZERLAND
11.1.2.11. DENMARK
11.1.2.12. SWEDEN
11.1.2.13. POLAND
11.1.2.14. NORWAY
11.1.2.15. FINLAND
11.1.2.16. REST OF EUROPE
11.1.3 ASIA PACIFIC
11.1.3.1. JAPAN
11.1.3.2. CHINA
11.1.3.3. SOUTH KOREA
11.1.3.4. INDIA
11.1.3.5. AUSTRALIA
11.1.3.6. SINGAPORE
11.1.3.7. THAILAND
11.1.3.8. MALAYSIA
11.1.3.9. INDONESIA
11.1.3.10. PHILIPPINES
11.1.3.11. NEW ZEALAND
11.1.3.12. TAIWAN
11.1.3.13. VIETNAM
11.1.3.14. REST OF ASIA PACIFIC
11.1.4 SOUTH AMERICA
11.1.4.1. BRAZIL
11.1.4.2. ARGENTINA
11.1.4.3. REST OF SOUTH AMERICA
11.1.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
11.1.5.1. SOUTH AFRICA
11.1.5.2. EGYPT
11.1.5.3. BAHRAIN
11.1.5.4. QATAR
11.1.5.5. KUWAIT
11.1.5.6. OMAN
11.1.5.7. SAUDI ARABIA
11.1.5.8. U.A.E
11.1.5.9. ISRAEL
11.1.5.10. REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
11.1.6 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES
12 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET, COMPANY LANDSCAPE
12.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
12.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
12.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA-PACIFIC
12.4 MERGERS & ACQUISITIONS
12.5 NEW PRODUCT DEVELOPMENT & APPROVALS
12.6 EXPANSIONS
12.7 REGULATORY CHANGES
12.8 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
13 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET, SWOT ANALYSIS
14 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET, COMPANY PROFILE
14.1 MICROSOFT
14.1.1 COMPANY SNAPSHOT
14.1.2 REVENUE ANALYSIS
14.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.1.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.2 ORACLE
14.2.1 COMPANY SNAPSHOT
14.2.2 REVENUE ANALYSIS
14.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.2.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.3 IBM
14.3.1 COMPANY SNAPSHOT
14.3.2 REVENUE ANALYSIS
14.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.3.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.4 SAP SE
14.4.1 COMPANY SNAPSHOT
14.4.2 REVENUE ANALYSIS
14.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.4.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.5 AMAZON WEB SERVICES
14.5.1 COMPANY SNAPSHOT
14.5.2 REVENUE ANALYSIS
14.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.5.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.6 TERADATA
14.6.1 COMPANY SNAPSHOT
14.6.2 REVENUE ANALYSIS
14.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.6.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.6.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.7 CLOUDERA, INC
14.7.1 COMPANY SNAPSHOT
14.7.2 REVENUE ANALYSIS
14.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.7.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.7.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.8 DATASTAX
14.8.1 COMPANY SNAPSHOT
14.8.2 REVENUE ANALYSIS
14.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.8.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.8.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.9 SALESFORCE
14.9.1 COMPANY SNAPSHOT
14.9.2 REVENUE ANALYSIS
14.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.9.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.9.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.1 RACKSPACE
14.10.1 COMPANY SNAPSHOT
14.10.2 REVENUE ANALYSIS
14.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.10.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.10.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.11 LUMEN
14.11.1 COMPANY SNAPSHOT
14.11.2 REVENUE ANALYSIS
14.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.11.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.11.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.12 HEWLETT-PACKARD ENTERPRISE
14.12.1 COMPANY SNAPSHOT
14.12.2 REVENUE ANALYSIS
14.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.12.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.12.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.13 INTERSYSTEMS CORPORATION
14.13.1 COMPANY SNAPSHOT
14.13.2 REVENUE ANALYSIS
14.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.13.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.13.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.14 GOOGLE
14.14.1 COMPANY SNAPSHOT
14.14.2 REVENUE ANALYSIS
14.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.14.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.14.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.15 EMBARCADERO TECHNOLOGIES
14.15.1 COMPANY SNAPSHOT
14.15.2 REVENUE ANALYSIS
14.15.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.15.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.15.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.16 ALIBABA CLOUD
14.16.1 COMPANY SNAPSHOT
14.16.2 REVENUE ANALYSIS
14.16.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.16.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.16.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.17 TENCENT CLOUD
14.17.1 COMPANY SNAPSHOT
14.17.2 REVENUE ANALYSIS
14.17.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.17.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.17.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.18 HUAWEI TECHNOLOGIES CO, LTD
14.18.1 COMPANY SNAPSHOT
14.18.2 REVENUE ANALYSIS
14.18.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.18.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.18.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.19 CHINA TELECOM CLOUD LIMITED
14.19.1 COMPANY SNAPSHOT
14.19.2 REVENUE ANALYSIS
14.19.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.19.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.19.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.2 GARANTIA DATA
14.20.1 COMPANY SNAPSHOT
14.20.2 REVENUE ANALYSIS
14.20.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.20.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.20.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.21 ENTERPRISEDB
14.21.1 COMPANY SNAPSHOT
14.21.2 REVENUE ANALYSIS
14.21.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.21.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.21.5 RECENT DEVELOPMENTS
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST
15 RELATED REPORTS
16 QUESTIONNAIRE
17 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
研究方法
数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。该阶段包括通过各种来源和策略获取市场信息或相关数据。它包括提前检查和规划从过去获得的所有数据。它同样包括检查不同信息源中出现的信息不一致。使用市场统计和连贯模型分析和估计市场数据。此外,市场份额分析和关键趋势分析是市场报告中的主要成功因素。要了解更多信息,请请求分析师致电或下拉您的询问。
DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量,其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析和主要(行业专家)验证。数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、专利分析、定价分析、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息,请向我们的行业专家咨询。
可定制
Data Bridge Market Research 是高级形成性研究领域的领导者。我们为向现有和新客户提供符合其目标的数据和分析而感到自豪。报告可定制,包括目标品牌的价格趋势分析、了解其他国家的市场(索取国家列表)、临床试验结果数据、文献综述、翻新市场和产品基础分析。目标竞争对手的市场分析可以从基于技术的分析到市场组合策略进行分析。我们可以按照您所需的格式和数据样式添加您需要的任意数量的竞争对手数据。我们的分析师团队还可以为您提供原始 Excel 文件数据透视表(事实手册)中的数据,或者可以帮助您根据报告中的数据集创建演示文稿。
