Global Computer Assisted Coding Market
市场规模(十亿美元)
CAGR :
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USD
5.29 Billion
USD
14.88 Billion
2024
2032
| 2025 –2032 | |
| USD 5.29 Billion | |
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全球電腦輔助編碼市場細分,按產品(軟體和服務)、交付模式(基於 Web 的解決方案、本地解決方案和基於雲端的解決方案)、應用程式(自動電腦輔助編碼、管理報告和分析以及臨床編碼審計)、最終用戶(醫院、醫生診所、學術醫療中心、臨床實驗室和診斷中心等) - 行業趨勢和預測到 2032 年
電腦輔助編碼市場規模
- 2024 年全球電腦輔助編碼市場規模為52.9 億美元,預計到 2032 年將達到 148.8 億美元,預測期內 複合年增長率為 13.80%。
- 這種增長受到多種因素的推動,例如醫療保健對自動化的需求不斷增長、對提高編碼準確性的需求以及醫療保健系統中電子健康記錄 (EHR) 的採用率不斷提高
電腦輔助編碼市場分析
- 電腦輔助編碼 (CAC) 系統用於自動化醫療保健環境中的編碼過程,透過利用自然語言處理(NLP) 和機器學習演算法來提高醫療編碼的準確性和效率
- 醫療編碼日益複雜,需要提高報銷準確性,並採用電子健康記錄 (EHR) 來簡化醫療保健運營
- 由於其先進的醫療保健基礎設施、創新技術的廣泛採用以及主要市場參與者的存在,北美預計將以 36.5% 的市場份額主導電腦輔助編碼市場
- 由於醫療保健基礎設施的快速擴張、醫療保健技術意識的增強以及醫療文件量的增加,預計亞太地區將成為預測期內電腦輔助編碼市場增長最快的地區,市場份額將達到 28.5%。
- 軟體領域預計將佔據市場主導地位,市佔率達到 70.2%,因為它能夠自動執行複雜的編碼任務,減少人為錯誤,並提高編碼準確性
報告範圍和電腦輔助編碼市場細分
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屬性 |
電腦輔助編碼關鍵市場洞察 |
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涵蓋的領域 |
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覆蓋國家 |
北美洲
歐洲
亞太
中東和非洲
南美洲
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主要市場參與者 |
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市場機會 |
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加值資料資訊集 |
除了對市場價值、成長率、細分、地理覆蓋範圍和主要參與者等市場情景的洞察之外,Data Bridge Market Research 策劃的市場報告還包括進出口分析、生產能力概覽、生產消費分析、價格趨勢分析、氣候變遷情景、供應鏈分析、價值鏈分析、原材料/消耗品概覽、供應商選擇標準、PESTLE 分析、波特分析和監管框架。 |
電腦輔助編碼市場趨勢
“人工智慧與機器學習的集成,提高了編碼的準確性和效率”
- 電腦輔助編碼 (CAC) 系統發展的關鍵趨勢是人工智慧(AI) 和機器學習 (ML) 技術的集成,這提高了醫療編碼流程的準確性和效率
- 這些技術使 CAC 系統能夠自動分析臨床記錄、檢測不一致之處並確保正確編碼,從而顯著減少人為錯誤並改善整體編碼工作流程
- 例如,人工智慧驅動的 CAC 系統可以快速處理大量患者數據,並根據臨床情況識別複雜代碼,從而簡化編碼流程並支援醫療保健提供者確保合規性和準確報銷
- 人工智慧和機器學習的應用正在改變編碼流程,提高生產力,並推動醫療保健產業對更複雜、更智慧的編碼解決方案的需求
電腦輔助編碼市場動態
司機
“醫療保健領域對編碼準確性和效率的需求日益增長”
- 由於患者資料量不斷增加以及醫療保健法規日益複雜,醫療帳單和編碼也變得越來越複雜,這極大地促進了對電腦輔助編碼 (CAC) 系統的需求
- 隨著醫療保健提供者專注於提高營運效率和報銷準確性,對能夠處理大型資料集、減少錯誤並確保符合監管標準的自動編碼解決方案的需求正在上升
- 隨著醫療保健組織面臨越來越大的簡化營運和滿足付款人和監管機構要求的壓力,CAC 系統在節省時間、減少人為錯誤和提高財務績效方面提供了顯著的優勢
例如,
- 2022 年,美國醫療保險和醫療補助服務中心 (CMS) 推出了旨在提高計費準確性的新法規,促使醫療保健組織採用先進的編碼技術來確保合規性
- 由於這些壓力,CAC 系統的採用大幅增加,從而推動了醫療保健市場對更先進的 AI 編碼解決方案的需求
機會
“人工智慧整合可提高編碼效率和準確性”
- 人工智慧 (AI) 與電腦輔助編碼(CAC) 系統的集合成為提高編碼準確性、簡化工作流程和增強醫療環境中的營運效率提供了重要機會
- 人工智慧演算法可以分析患者數據,包括臨床記錄和診斷報告,以建議準確的代碼,最大限度地減少人為錯誤並減少手動編碼任務所需的時間
- 此外,人工智慧可以提高對複雜代碼的檢測,增強對不斷變化的法規的遵守,並透過提高編碼準確性實現更快的報銷
例如,
- 2023 年,美國健康資訊管理協會 (AHIMA) 發布的一項研究表明,基於人工智慧的 CAC 系統如何顯著縮短編碼審核時間並提高索賠準確性,從而加快索賠處理速度並減少拒賠
- AI 與 CAC 系統的整合為醫療保健組織提供了提高生產力、降低營運成本以及滿足日益增長的法規遵從性和報銷準確性需求的機會,從而將 AI 驅動的 CAC 解決方案定位為醫療保健行業的變革力量
克制/挑戰
“高昂的實施和維護成本阻礙了市場採用”
- 實施和維護電腦輔助編碼 (CAC) 系統的高成本對醫療保健組織構成了重大挑戰,特別是在資源受限的環境或較小的設施中
- CAC 系統需要專門的軟體、硬體和持續更新,部署成本可能很高,高達數萬美元。此外,持續的技術支援和培訓的需求進一步增加了財務負擔
- 這一巨大的成本因素可能會阻礙小型醫療保健提供者(尤其是在發展中地區)採用先進的編碼系統,使他們依賴手動流程或過時的技術,從而增加編碼錯誤的風險
例如,
- 2023 年 12 月,根據美國醫療資訊與管理系統協會 (HIMSS) 的報告,由於前期成本高昂和持續營運費用,許多中小型醫療機構已經推遲或縮減了 CAC 系統的採用
- 因此,高昂的實施和維護成本可能會限制 CAC 技術的廣泛採用,從而降低其推動整個醫療保健行業效率和準確性提高的潛力
電腦輔助編碼市場範圍
市場根據產品、交付方式、應用程式和最終用戶進行細分
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分割 |
細分 |
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按產品 |
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按交付方式 |
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按應用 |
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按最終用戶
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預計到 2025 年,軟體將佔據市場主導地位,在產品領域佔有最大份額
由於軟體能夠自動執行複雜的編碼任務、減少人為錯誤並提高編碼準確性,預計到 2025 年軟體領域將在電腦輔助編碼市場中佔據主導地位,佔有 70.2% 的最大份額。這些解決方案利用自然語言處理 (NLP) 和機器學習 (ML) 等先進技術,能夠有效地處理大量臨床數據。對精簡收入週期管理和法規遵循的需求不斷增長,進一步鞏固了該領域的主導地位
預計在預測期內,基於網路的解決方案將在交付方式市場中佔據最大份額
到 2025 年,基於 Web 的解決方案領域預計將佔據市場主導地位,佔據 46.5% 的最大市場份額,這得益於其易於部署、具有成本效益且可擴展性。這些解決方案無需廣泛的 IT 基礎設施即可實現遠端訪問,使其成為大型和小型醫療機構的理想選擇。
電腦輔助編碼市場區域分析
“北美佔電腦輔助編碼市場最大份額”
- 北美在電腦輔助編碼市場佔據主導地位,市場份額估計為 36.5%,這得益於其先進的醫療保健基礎設施、創新技術的廣泛採用以及主要市場參與者的存在
- 由於對高效編碼解決方案的需求不斷增加、醫療改革要求以及醫療文件日益複雜,美國佔據了 55.2% 的市場份額
- 完善的報銷政策和領先公司不斷增加的研發投入進一步增強了市場
- 此外,醫療文件數量的增加、遵守 ICD-10/ICD-11 編碼標準的需求以及醫療保健領域對數據分析的需求不斷增長,正在推動整個地區的市場成長
“預計亞太地區電腦輔助編碼市場複合年增長率最高”
- 預計亞太地區將見證電腦輔助編碼市場的最高成長率,市場份額將達到 28.5%,這得益於醫療基礎設施的快速擴張、醫療技術意識的增強以及醫療文件數量的增加
- 受不斷增長的醫療保健需求、數位健康計劃以及人工智慧編碼系統日益普及的推動,印度、中國和日本等國家正在成為電腦輔助編碼解決方案的主要市場
- 中國和日本也出現了顯著成長,這得益於醫療 IT 解決方案的進步、政府推動的醫療改革以及採用尖端技術來提高編碼效率
- 由於印度醫療保健基礎設施的快速擴張、醫療記錄的數位化程度不斷提高以及醫療機構對醫療編碼自動化的需求不斷增加,預計印度將在電腦輔助編碼市場中實現最高的複合年增長率
電腦輔助編碼市場佔有率
市場競爭格局提供了競爭對手的詳細資訊。詳細資訊包括公司概況、公司財務狀況、收入、市場潛力、研發投資、新市場計劃、全球影響力、生產基地和設施、生產能力、公司優勢和劣勢、產品發布、產品寬度和廣度、應用優勢。以上提供的數據點僅與公司對市場的關注有關。
市場中主要的市場領導者有:
- 3M(美國)
- 甲骨文(美國)
- Optum, Inc.(美國)
- TruBridge美國)
- 多比(美國)
- Nuance Communications, Inc.(美國)
- AdvancedMD, Inc.(美國)
- Solventum(美國)
- Optimum Healthcare IT(美國)
- Visier(加拿大)
- Veeva Systems Inc.(美國)
- 健康資訊協會(美國)
- 哈里斯(美國)
- Greenway Health, LLC(美國)
- Cerner公司(美國)
- Imprivata, Inc.(美國)
- 健康科技解決方案(美國)
- IBM(美國)
全球電腦輔助編碼市場的最新發展
- In May 2025, OpenAI agreed to acquire Windsurf (formerly Codeium), an AI-assisted coding tool, for approximately USD 3 billion. This acquisition aims to enhance ChatGPT's coding capabilities, marking OpenAI's largest acquisition to date
- In May 2024, Firstsource Solutions Limited acquired Quintessence Business Solutions & Services Private Limited, expanding its revenue cycle management offerings. This acquisition integrates AI-powered technology and offshore capabilities, including medical coding, to enhance service efficiency for clients
- In February 2024, KLAS Research named Dolbey's Fusion CAC software as the top-rated solution in the computer-assisted coding category for 2024. This marks the eighth consecutive year Dolbey has received this recognition, highlighting its leadership in the CAC market
- In December 2021, Oracle Corporation announced an agreement to acquire Cerner Corporation, a leading provider of digital information systems used within hospitals, for approximately USD 28.3 billion in an all-cash transaction. The acquisition was completed on June 8, 2022
- In April 2021, 3M Health Information Systems introduced a new technology platform called 3M™ Social Determinants of Health Analytics (SDoH). This platform enables healthcare providers and payers to prioritize care and allocate resources for high-risk individuals and patient populations by integrating clinical, social, and population health data
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研究方法
数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。该阶段包括通过各种来源和策略获取市场信息或相关数据。它包括提前检查和规划从过去获得的所有数据。它同样包括检查不同信息源中出现的信息不一致。使用市场统计和连贯模型分析和估计市场数据。此外,市场份额分析和关键趋势分析是市场报告中的主要成功因素。要了解更多信息,请请求分析师致电或下拉您的询问。
DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量,其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析和主要(行业专家)验证。数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、专利分析、定价分析、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息,请向我们的行业专家咨询。
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