全球電腦視覺市場規模、份額和趨勢分析報告—行業概覽和 2032 年預測

電腦視覺市場規模

• 2024 年全球電腦視覺市場規模為152.2 億美元，預計到 2032 年將達到 288.6 億美元，預測期內 複合年增長率為 8.32%。
• 這一增長是由人工智慧(AI) 和機器學習技術的進步所推動的

電腦視覺市場分析

• 電腦視覺正在徹底改變企業運營，使機器能夠解釋和處理視覺數據，簡化製造、醫療保健、汽車和零售等行業的品質檢查、臉部辨識、物體追蹤和自動化等流程
• 人工智慧和深度學習演算法的快速發展，加上邊緣設備和物聯網感測器的持續部署，正在加速電腦視覺解決方案的採用，這些解決方案可為企業提供即時洞察、降低錯誤率並增強決策能力
• 預計亞太地區將主導電腦視覺市場，佔據 42.98% 的最大市場份額，這得益於快速的工業化、製造業自動化程度的提高以及汽車、電子和醫療保健等關鍵領域對智慧技術的大力採用
• 預計北美將見證電腦視覺市場最高的複合年增長率 (CAGR)，這得益於先進的人工智慧研究、新興技術的早期採用以及在基於視覺的應用領域創新的領先科技公司的強大影響力
• 由於對高性能影像感測器、先進攝影機以及 GPU 和 FPGA 等專用處理器的需求不斷增長，預計硬體領域將在 2025 年佔據電腦視覺市場的主導地位，市場份額達到 72.25%。 這些處理器對於在監控、自動駕駛汽車和工業自動化等應用中即時處理視覺數據至關重要。

報告範圍和電腦視覺市場細分    

電腦視覺市場趨勢

“整合邊緣運算以實現即時影像處理”

• 電腦視覺市場的一個突出趨勢是越來越多地使用邊緣運算來處理更接近源頭的視覺數據，從而實現更快的決策並減少對雲端基礎設施的依賴
• 這種轉變支持自動駕駛汽車、監控和工業自動化等用例中的即時分析，因為這些用例中的延遲可能會影響安全性和性能
• 支援邊緣的電腦視覺系統還可以透過限制資料傳輸到集中式資料中心來增強隱私並減少頻寬使用。 
  • 例如，2024 年 2 月，NVIDIA 推出了 Jetson Orin Nano 模組，旨在加速機器人、醫療保健和智慧城市領域電腦視覺應用的邊緣 AI 效能
• 邊緣運算的日益普及正在重新定義電腦視覺部署策略，實現更快、更安全、更具情境感知能力的影像處理能力

電腦視覺市場動態

司機

“基於視覺的品質檢測在製造業的應用日益廣泛”

• 製造商越來越多地利用電腦視覺系統來加強品質控制和即時檢測缺陷，減少人工錯誤並提高產品一致性
• 自動化視覺檢測解決方案在汽車、半導體和製藥等高精度產業尤其重要
• 這些系統提高了效率，實現了預測性維護並減少了生產停機時間 
  • 例如，2023 年，寶馬集團在其裝配線上實施了人工智慧視覺系統，以實現品質檢查自動化並提高產品準確性
• 對高速、準確且經濟高效的檢測方法的需求不斷增長，這是推動電腦視覺在製造業應用的關鍵驅動力

機會

“零售和電子商務對人工智慧視覺的需求不斷增長”

• 零售和電子商務行業越來越多地採用電腦視覺來改善店內分析、增強客戶參與度並優化庫存管理
• 臉部辨識、貨架監控和自動結帳系統等應用因其提供個人化體驗和營運效率的能力而越來越受到關注
• 電腦視覺還可以幫助分析購物者行為，並根據人流模式改善商店佈局
  • 例如，2024 年，亞馬遜將其「Just Walk Out」技術擴展到新的全球市場，利用電腦視覺實現無收銀員購物體驗
• 數位優先消費者不斷變化的期望為零售領域的電腦視覺提供者提供了巨大的機會

克制/挑戰

“實施成本高且複雜”

• 電腦視覺市場面臨的主要挑戰之一是硬體（攝影機、感測器、GPU）和軟體基礎設施的大量前期投資
• 由於預算有限、技能差距和複雜的整合要求，中小型企業可能難以證明或實施這些技術
• 此外，在分散式環境中擴展視覺系統會增加操作複雜性和持續的維護需求
  • 例如，2023 年，一家中型物流公司由於預算限制和與原有系統的整合問題，推遲了基於電腦視覺的追蹤的部署
• 解決成本障礙和簡化部署模型對於電腦視覺解決方案在各行各業的廣泛應用至關重要

電腦視覺市場範圍

市場根據組件、產品、供應、應用和垂直進行細分。

預計到 2025 年，硬體將佔據部署組件市場的最大份額

由於對高性能影像感測器、先進攝影機以及 GPU 和 FPGA 等專用處理器的需求不斷增長，預計到 2025 年硬體領域將佔據電腦視覺市場的主導地位，市場份額達到 72.25% ，這些處理器對於即時處理監控、自動駕駛汽車和工業自動化等應用中的視覺數據至關重要。

預計在預測期內，品質保證和檢驗將在應用領域佔據最大份額

到 2025 年，品質保證和檢驗部門預計將佔據市場主導地位，市場份額最大，達到 17.12%，這得益於製造和工業環境中越來越多地採用電腦視覺系統進行自動缺陷檢測、一致性監控和即時產品評估。

電腦視覺市場區域分析

“亞太地區佔據電腦視覺市場最大份額”

• 預計亞太地區將主導電腦視覺市場，佔據 42.98% 的最大市場份額，這得益於快速的工業化、製造業自動化程度的提高以及汽車、電子和醫療保健等關鍵領域對智慧技術的大力採用
• 中國、日本和韓國是主要貢獻者，在政府的大力支持和研發資金的支持下，大力投資人工智慧視覺系統、機器人技術和智慧監控技術
• 電子商務、智慧工廠和消費性電子產業在該地區的發展正在加速電腦視覺應用在品質控制、臉部辨識和庫存追蹤方面的部署

“北美預計將實現計算機視覺市場最高複合年增長率”

• 預計北美將見證電腦視覺市場最高的複合年增長率 (CAGR)，這得益於先進的人工智慧研究、新興技術的早期採用以及在基於視覺的應用領域創新的領先科技公司的強大影響力
• 美國在自動駕駛汽車、人工智慧醫療診斷和零售自動化方面的投資不斷增加，以及對電腦視覺新創公司和學術研究的大力資助，引領了該地區的成長
• 國防、醫療保健、汽車和零售等關鍵行業正在將電腦視覺整合到臉部辨識、機器檢查、手勢識別和機器人流程自動化等用例中，從而推動多個垂直行業的需求

電腦視覺市場佔有率

市場競爭格局提供了競爭對手的詳細資訊。詳細資訊包括公司概況、公司財務狀況、收入、市場潛力、研發投資、新市場計劃、全球影響力、生產基地和設施、生產能力、公司優勢和劣勢、產品發布、產品寬度和廣度、應用優勢。以上提供的數據點僅與公司對市場的關注有關。

市場中主要的市場領導者有：

• 康耐視公司（美國）
• 巴斯勒股份公司（德國）
• 歐姆龍株式會社（日本）
• 基恩士公司（日本）
• 美國國家儀器公司
• 索尼公司（日本）
• Teledyne Technologies（美國）
• Allied Vision Technologies GmbH（德國）
• 德州儀器公司（美國）
• 英特爾公司（美國）
• 堡盟（德國）
• JAI（丹麥）
• 聯發科技股份有限公司 (台灣)
• Cadence 設計系統公司（美國）
• CEVA公司（美國）
• Synopsys公司（美國） 

全球電腦視覺市場的最新發展

• 2024 年 8 月，行動運算領導者 Zebra Technologies Corp. 推出了一系列先進的 AI 功能，以增強其 Aurora 機器視覺軟體，為複雜的視覺檢查任務增加了深度學習能力。升級後的 Aurora 套件現在支援汽車、半導體、電子、包裝、食品和飲料等行業的機器和生產線製造商、工程師、程式設計師和資料科學家。此次增強使 Zebra 成為人工智慧視覺檢測解決方案市場的關鍵參與者
• 2024年5月，邊緣AI解決方案供應商安提國際集團（Aetina Corporation）推出了用於運算和AI推理的全新AIP-KQ67平台。該平台基於英特爾公司第 12/13 代酷睿™ i9/i7/i5 處理器，配備 NVIDIA A2 Tensor Core GPU，也支援 RTX 系列 GPU 卡和高速 I/O。此次發布增強了安提國際在高效能電腦視覺和人工智慧應用方面的能力
• 2024 年 4 月，康耐視公司推出了 In-Sight L38 3D 視覺系統，將 AI 與 2D 和 3D 視覺技術相結合，用於進階檢測和測量應用。該系統產生獨特的投影，將 3D 資料轉換為標記的 2D 影像，簡化訓練，同時使用 AI 和基於規則的演算法檢測可變和複雜的特徵。此次發布進一步增強了康耐視在人工智慧驅動工業視覺系統領域的領導地位
• 2022年6月，ISP（影像訊號處理器）軟體供應商Visionary.ai與LiDAR感測器製造商Innoviz Technologies Ltd.合作，共同提升3D電腦視覺效能。此次合作旨在為無人機、機器人和智慧城市系統等應用提供整合的 ISP 軟體和 LiDAR 感測器解決方案。此次合作體現了視覺軟體和雷射雷達在下一代空間智慧領域的持續融合
• 2022年3月，英特爾公司宣布將其電腦視覺和人工智慧技術應用於醫療保健領域，以改造病房和重症監護環境。這些解決方案改善了患者的治療效果，提高了營運效率，並降低了患者和醫務人員的潛在暴露風險。該計劃展示了英特爾透過智慧視覺技術對醫療保健日益增長的影響
• 2022 年 1 月，亞馬遜網路服務公司在亞太地區推出了 AWS Panorama，並在雪梨和新加坡推出了該軟體開發套件。 AWS Panorama 應用電腦視覺來優化視覺檢查任務，檢測工業工作流程中的低效率，確保工人安全並增強產品品質評估。此次部署體現了 AWS 為亞太地區工業用戶提供基於邊緣的電腦視覺的策略

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