Global Digital Agriculture Market
市场规模(十亿美元)
CAGR :
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USD
17.51 Billion
USD
38.09 Billion
2024
2032
| 2025 –2032 | |
| USD 17.51 Billion | |
| USD 38.09 Billion | |
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全球數位農業市場細分,按類型(作物監測、人工智慧、精準農業)、組件(硬體、軟體、服務)、技術(精準農業、遙感、可變速率技術 (VRT)、機器人與自動化、人工智慧與機器學習、物聯網 (IoT)、大數據分析、農業區塊鏈)、應用(田間測繪、作物偵察、天氣追蹤、
數位農業市場規模
- 2024 年全球數位農業市場價值為175.1 億美元,預計到 2032 年將達到 380.9 億美元
- 在 2025 年至 2032 年的預測期內,市場可能以10.2% 的複合年增長率成長,主要受精準農業進步的推動
- 這項成長受到精準農業日益普及、政府措施和農業科技投資等因素的推動
數位農業市場分析
- 數位農業是指利用物聯網、人工智慧、大數據、感測器等先進技術來優化農業實踐、提高生產力、確保農業永續發展
- 由於精準農業和數據分析提高了生產力,對數位農業的需求很大程度上受到對更高作物產量的需求的推動。氣候變遷調適進一步推動了這一需求,數位工具有助於天氣預報和資源管理。此外,智慧技術優化了水、肥料和農藥等資源的使用,確保了永續的農業實踐
- 北美地區憑藉其先進的技術、強有力的政府支持、高額的農業技術投資以及精準農業的廣泛應用,成為數位農業的主導地區之一
- 例如,美國在數位農業應用方面處於領先地位。從大型農業綜合企業到獨立農場,它利用尖端精準農業技術、政府支持的舉措和大量的農業技術投資來推動智慧農業解決方案的進步。
- 在全球範圍內,數位農業市場是現代農業中繼精準農業技術之後第二重要的領域,在提高農業效率、永續性和生產力方面發揮關鍵作用
報告範圍和數位農業市場細分
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屬性 |
數位農業關鍵市場洞察 |
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涵蓋的領域 |
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覆蓋國家 |
北美洲
歐洲
亞太
中東和非洲
南美洲
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主要市場參與者 |
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市場機會 |
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加值資料資訊集 |
除了對市場價值、成長率、細分、地理覆蓋範圍和主要參與者等市場情景的洞察之外,Data Bridge Market Research 策劃的市場報告還包括進出口分析、生產能力概覽、生產消費分析、價格趨勢分析、氣候變遷情景、供應鏈分析、價值鏈分析、原材料/消耗品概覽、供應商選擇標準、PESTLE 分析、波特分析和監管框架。 |
數位農業市場趨勢
“對可持續和安全糧食生產的需求日益增長”
- 數位農業發展的一個突出趨勢是人工智慧、物聯網和數據分析的日益融合,以實現高效的作物管理和監測
- 這些技術透過即時監測土壤條件、天氣模式和作物健康狀況,優化資源利用並減少浪費,提高了農業生產力
- 例如,精準農業解決方案使用衛星影像和基於感測器的監測為農民提供數據驅動的見解,幫助最大限度地提高產量,同時最大限度地減少對環境的影響。
- 數位工具的整合還支援自動決策、預測分析和無縫農場管理,提高營運效率和永續性
- 這些進步正在改變農業,確保糧食安全,並推動對下一代數位農業解決方案的需求,以滿足不斷增長的全球人口的需求
數位農業市場動態
司機
“精準農業技術進展”
- GPS 導航拖拉機和無人機等精準農業技術的採用,大大推動了數位農業市場的成長
- 隨著全球糧食需求的成長,農民越來越依賴這些技術來優化資源利用、提高效率和提高作物產量
- 精準農業工具,例如基於 GPS 的導航系統,可以實現精準種植和施肥,減少浪費並確保最大限度利用土地
- 農業技術的不斷進步進一步凸顯了對整合即時數據分析、自動化和遙感技術的尖端解決方案的需求,以改善農場管理
例如,
- 2025 年 1 月,據 The Verge 發表的文章稱,約翰迪爾推出了配備 16 個攝影機和板載 Nvidia GPU 進行即時處理的自動拖拉機。這些拖拉機提高了生產力,解決了農業勞動力短缺的問題,透過提高現代農業的效率和永續性,成為全球數位農業市場的關鍵驅動力
- 2025年3月,根據美聯社報道,葡萄園越來越多地採用人工智慧支援的自動拖拉機進行精準農業。這些拖拉機繪製葡萄園地圖、處理數據並協助做出明智的決策,從而減少燃料使用和污染。這一趨勢是全球數位農業市場的關鍵驅動力,因為它提高了現代農業實踐的效率、永續性和資源優化
- 隨著越來越多的農民和農業企業採用這些創新,對數位農業解決方案的需求持續上升,以確保永續的農業實踐並降低整體生產成本
機會
“數據驅動決策”
- 人工智慧數位農業工具可實現數據收集和進階分析,幫助農民在作物管理、病蟲害防治和資源分配方面做出明智的決策
- 人工智慧演算法可以分析即時農場數據並提供即時回饋,幫助農民發現土壤缺陷、蟲害或作物疾病等潛在問題
例如,
- 2025 年 3 月,根據 Farmonaut 發表的一篇文章,該公司推出了一款由人工智慧驅動的衛星作物監測系統,為農民提供可操作的見解。透過分析衛星影像和天氣模式數據,該平台可協助制定定製作物管理策略、早期病蟲害檢測以及優化資源配置。這項技術增強了精準農業,使農民能夠做出數據驅動的決策,以提高產量和永續性。
- 2024年11月,根據Farming Shelter發表的一篇文章,人工智慧驅動的害蟲防治系統正在徹底改變植物保護。透過利用影像辨識技術,這些系統可以掃描農作物中是否有病蟲害的跡象,並提供即時警報,以便及時採取有針對性的干預措施。這項創新可幫助農民減少作物損失、最大限度地減少農藥使用並提高整體農業的可持續性。
- 此外,人工智慧驅動的分析平台可以幫助農民查看歷史數據、比較產量模式、追蹤農場績效並優化農業策略,以提高生產力和永續性。
克制/挑戰
“初始投資高”
- 數位農業技術成本高昂,為市場帶來巨大挑戰,尤其影響小農戶或資源受限的農戶採用此技術
- 這些技術,包括精準農業設備、軟體和人工智慧驅動的分析工具,通常需要大量的初始投資
- 這種巨大的資金障礙可能會阻礙小規模農民採用先進的農業解決方案,導致他們繼續依賴傳統的耕作方法,並減緩市場滲透
數位農業市場範圍
市場根據類型、組件、技術和應用進行細分。
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分割 |
細分 |
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按類型 |
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按組件 |
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依技術 |
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按應用
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數位農業市場區域分析
“北美是數位農業市場的主導地區”
- 北美在數位農業市場佔據主導地位,這得益於政府推動現代農業技術的舉措、發達的基礎設施以及主要行業參與者的強大影響力。
- 由於精準農業解決方案的採用率不斷提高、人工智慧和物聯網在農業中的整合以及對農業技術創新的投資不斷增加,美國佔據了相當大的份額。
- 先進的數位基礎設施、支持性政策和農業技術研究資金進一步加強了該地區的市場成長。
- 此外,主要行業領袖的存在以及對可持續高效農業解決方案日益增長的需求繼續推動北美數位農業市場的擴張
“亞太地區預計將實現最高成長率”
- 在政府推廣現代農業技術和提高精準農業意識的推動下,亞太地區預計將見證數位農業市場的最高成長率。
- 由於農業技術的快速進步、糧食安全需求的不斷增長以及智慧農業解決方案的日益普及,中國、印度和日本等國家正在成為主要市場。
- 日本擁有高度發展的技術基礎設施,並高度重視農業自動化,仍是精準農業設備的重要市場。該國在將人工智慧、物聯網和機器人技術融入農業實踐方面繼續處於領先地位。
- 中國和印度的農業部門規模龐大,政府對農業數位化的支持力度不斷加大,對精準農業的投資也不斷增加。全球農業科技公司的不斷擴張以及數位農業解決方案的普及進一步促進了該地區市場的成長
數位農業市場佔有率
市場競爭格局提供了競爭對手的詳細資訊。詳細資訊包括公司概況、公司財務狀況、收入、市場潛力、研發投資、新市場計劃、全球影響力、生產基地和設施、生產能力、公司優勢和劣勢、產品發布、產品寬度和廣度、應用優勢。以上提供的數據點僅與公司對市場的關注有關。
市場中主要的市場領導者有:
- DTN(美國)
- Farmers Edge Inc.(加拿大)
- 塔拉尼斯(美國)
- Eurofins Scientific(盧森堡)
- AgriWebb(澳洲)
- 孟山都公司(美國)
- 拜耳公司(德國)
- 迪爾公司。 (我們)
- 埃森哲(愛爾蘭)
- 先正達公司(瑞士)
- AgGateway(美國)
- CropX公司(們)
- 農民商業網絡(美國)
- 巴斯夫公司(德國)
- DigitalGlobe(美國)
全球數位農業市場最新發展
- 2020 年 11 月,農業產業領先參與者之一 TELUS Agriculture 宣布成立一個新的業務部門,該部門將提供創新和先進的解決方案,幫助農業產業更加數位化和互聯化。該服務將有助於數據分析和生產、提高效率並改善食品結果。
- 2024年4月,美國愛科集團與天寶公司成立了名為PTx Trimble的合資企業,其中愛科集團持股85%,天寶集團持股15%。此次合作將 Trimble 的精準農業業務與 AGCO 的 JCA Technologies 合併,創建一家專注於增強農民服務的新公司。 PTx Trimble 旨在提供先進的工廠安裝和改造解決方案,以滿足混合車隊精準農業市場的需求
- 2024 年 5 月,CNH Industrial NV 與 Intelsat 合作,透過加固型衛星通訊 (SATCOM) 服務為農民提供可靠的網路存取。該計劃旨在增強在偏遠和具有挑戰性的地方運行的 CNH 設備的連接性。該服務將利用國際通訊衛星組織在衛星通訊領域的專業知識,利用多軌道互聯網接入,結合地球同步軌道和低地球軌道能力。該服務最初於 2024 年下半年在巴西推出,針對農業高速網路存取有限的地區,由 Case IH 和 New Holland 經銷商安裝和支援。此次合作計畫將覆蓋範圍擴大到美國、澳洲和其他地區,確保全球農民能夠更廣泛地使用可靠的衛星互聯網
- 2023 年 10 月,迪爾公司與瑞典 Delaval 公司合作推出了牛奶永續發展中心,這是一個旨在幫助酪農優化營養利用效率和提高永續性的數位平台。該計劃透過整合作物和動物表現數據簡化了乳牛養殖的複雜性,從而實現了更有效率的農場管理。該平台將精準數據整合到單一、可存取的系統中,旨在支持農民做出明智、可持續的決策
- 2022 年 6 月,總部位於班加羅爾的農業科技公司 Cropin 宣布計劃推出其農業雲 (Agcloud)。該平台將農民數據(包括作物和位置詳細資訊)數位化,並提供旨在解決農業挑戰的應用程式。數位化資訊支持農業計劃的實施並有助於作物選擇
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研究方法
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DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量,其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析和主要(行业专家)验证。数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、专利分析、定价分析、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息,请向我们的行业专家咨询。
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