Global Digital Farming Software Market
市场规模(十亿美元)
CAGR :
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USD
6.42 Billion
USD
17.19 Billion
2024
2032
| 2025 –2032 | |
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全球數位農業軟體市場細分,按組件(軟體和服務)、技術(遙感、導引技術、可變速率技術、機器學習、無線連接等)、應用(無人機分析、精準農業、農業機器人、牲畜監控、溫室管理、供應鏈管理、財務管理等) - 行業趨勢和預測至 2032 年
數位農業軟體市場規模
- 2024 年全球數位農業軟體市場規模為64.2 億美元,預計到 2032 年將達到 171.9 億美元,預測期內 複合年增長率為 13.1%。
- 市場成長主要得益於精準農業和智慧農業實踐的日益普及,而這源於提高農業生產力、優化資源利用和透過數據驅動解決方案應對糧食安全挑戰的需求
- 此外,物聯網、人工智慧、機器學習和衛星影像等先進技術越來越多地融入農業營運中,實現了即時監控、預測分析和自動化,加速了向數位化農業的轉變
數位農業軟體市場分析
- 數位農業軟體包含收集、分析和視覺化農場數據的工具和平台,用於支援作物管理、土壤監測、灌溉和資源規劃方面的決策。這些解決方案可提高各種農業活動的效率、永續性和獲利能力。
- 對數位農業軟體的需求主要源於提高農作物產量的壓力越來越大、對氣候變遷影響的擔憂日益加劇以及政府對智慧農業計畫的支持不斷增加,尤其是在新興市場
- 北美在數位農業軟體市場佔據主導地位, 2024 年的市佔率為 41.91%,這得益於該地區早期採用精準農業技術、擁有強大的 IT 基礎設施以及對農業技術創新的投資不斷增加
- 由於人口壓力不斷增加、對更高農業生產力的需求以及政府對智慧農業的支持不斷增加,預計亞太地區將成為預測期內數位農業軟體市場成長最快的地區
- 由於數據驅動平台的部署日益增多,這些平台為作物規劃、產量估算和資源配置提供了切實可行的洞察,軟體領域在2024年佔據了市場主導地位,市場份額達到58.5%。這些解決方案透過預測分析和歷史趨勢分析來支持農民決策,從而提高生產力和獲利能力。由於能夠集中來自多個來源的數據、簡化操作並符合監管要求,綜合農場管理軟體的採用正在加速。
報告範圍和數位農業軟體市場細分
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屬性 |
數位農業軟體關鍵市場洞察 |
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涵蓋的領域 |
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覆蓋國家 |
北美洲
歐洲
亞太
中東和非洲
南美洲
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主要市場參與者 |
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市場機會 |
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加值資料資訊集 |
除了對市場價值、成長率、細分、地理覆蓋範圍和主要參與者等市場情景的洞察之外,Data Bridge Market Research 策劃的市場報告還包括深入的專家分析、按地理位置表示的公司生產和產能、分銷商和合作夥伴的網絡佈局、詳細和更新的價格趨勢分析以及供應鏈和需求的缺口分析。 |
數位農業軟體市場趨勢
“精準農業解決方案的採用日益廣泛”
- 隨著越來越多的生產者採用精準農業工具來提高農場生產力、資源效率和數據驅動的決策能力,數位農業軟體市場正在迅速擴張。農民和農業企業正在利用軟體來管理作物週期、灌溉、病蟲害防治和設備部署,推動整個產業的現代化。
- 例如,Trimble 和 John Deere 等主要市場參與者已經開發出先進的數位農業平台,該平台整合了感測器網路、GPS 導航設備和即時分析功能,使用戶能夠優化大規模和小規模營運的投入和產量
- 關鍵創新包括基於雲端的解決方案、無縫行動應用程式以及人工智慧和機器學習的集成,以實現農場自動化,從而實現更好的成本節約、有針對性的資源利用,並改善各種作物和牲畜的產量
- 物聯網連接設備和大數據分析的興起進一步加速了綜合農場管理系統的發展,使生產者能夠遠端監測作物和土壤健康狀況、預測天氣並自動執行關鍵任務
- 各國政府正積極透過補貼、數位基礎設施投資以及與技術供應商合作等方式支持智慧農業的採用,以提高糧食安全和永續性,尤其是在亞太地區和其他高成長地區
- 應對氣候變遷和適應不可預測的天氣模式的需求日益增長,推動了對精準技術的需求,以最大限度地減少浪費和環境影響,使數位農業軟體成為整個農業價值鏈中復原力和風險緩解的核心推動因素。
數位農業軟體市場動態
司機
“對永續農業的需求日益增長”
- 全球對食品的需求不斷增長、對環境影響的擔憂以及消費者對可追溯、可持續產品的偏好轉變,推動了數位化農業軟體的採用,該軟體可以優化資源利用並降低化學品和水的投入
- 例如,Climate FieldView 和 Granular(Corteva Agriscience 旗下公司)等領先公司正在與先進農場合作,實施數位解決方案,用於即時監測土壤健康、定向灌溉和變數施肥,直接支持永續發展目標和合規舉措
- 這些平台實現了數據驅動的透明度和問責制,幫助農民滿足監管要求並進入新市場,例如有機和生態認證農產品
- 數位農業工具中可持續性指標、碳核算和高級報告的集成,使企業能夠衡量和減少其生態足跡,同時保持盈利能力和產量
- 政府專案和行業聯盟越來越多地要求或鼓勵永續實踐,使數位農業軟體成為合規、降低風險和提高市場競爭力的重要工具
克制/挑戰
“初始投資高”
- 部署全面的數位農業解決方案(包括硬體(感測器、無人機)、軟體授權和員工培訓)的高昂前期成本構成了重大障礙,尤其是對於中小型種植者而言
- 例如,一些生產商不願採用 Trimble 或 John Deere 等公司的先進平台,因為涉及設備整合、軟體客製化和管理技術更新的成本較高。
- 資金獲取管道有限以及短期投資回報的不確定性可能會推遲數位轉型項目,尤其是在平均農業收入較低或土地分散的地區
- 與遺留系統的互通性問題以及持續技術支援和更新的需求增加了整體擁有成本,使得資源較少的營運更難以採用
- 儘管長期效率和可持續性有所提高,但在某些領域,市場成長可能會受到抑制,直到開發出更經濟或可擴展的解決方案,並且可用的融資選擇變得普及
數位農業軟體市場範圍
市場根據組件、技術和應用進行細分。
- 按組件
根據組成部分,數位農業軟體市場可細分為軟體和服務。 2024年,軟體領域佔據了最大的市場收入份額,達到58.5%,這得益於數據驅動平台的日益普及,這些平台為作物規劃、產量估算和資源配置提供了切實可行的見解。這些解決方案透過預測分析和歷史趨勢分析來支持農民進行決策,從而提高生產力和獲利能力。由於能夠集中來自多個來源的數據、簡化操作並符合監管要求,綜合農場管理軟體的採用正在加速。
預計服務業將在2025年至2032年間實現最快成長,這得益於諮詢、整合和維護支援需求的不斷增長。隨著農場積極擁抱數位轉型,對客製化服務的需求日益增長,以優化軟體部署並確保跨裝置的無縫連接。此外,農藝諮詢服務以及故障排除和校準的即時支援也日益受到青睞,尤其是在內部專業知識有限的中小型農場中。
- 依技術
根據技術,市場細分為遙感、導引技術、可變速率技術、機器學習、無線連接等。遙感領域在2024年佔據了最大的收入份額,這得益於其在監測作物健康、檢測異常以及基於衛星或無人機影像管理投入方面的關鍵作用。遙感能夠高精度地評估大片農田區域,這對於致力於資源高效運作的大型農場來說至關重要。它能夠及早發現病蟲害、營養缺乏和水分脅迫,從而支持及時幹預。
隨著產業轉向預測性和規範性分析,機器學習預計將在2025年至2032年期間實現最快的複合年增長率。機器學習演算法可以增強產量預測,自動識別植物病害影像,並根據即時感測器數據優化灌溉計畫。其自適應學習能力不斷提高系統準確性,從而實現高度個人化的推薦。隨著數據量的增加,機器學習正成為自主智慧農業生態系統的基石。
- 按應用
依應用領域,市場細分為無人機分析、精準農業、農業機器人、牲畜監測、溫室管理、供應鏈管理、財務管理等。精準農業領域在2024年佔據了市場份額的首位,這得益於其透過變數輸入應用、GPS導航和自動化機械廣泛應用於優化田間管理。種植者越來越依賴精準農業軟體來提高產量並降低成本,這得益於詳細的地理空間分析和歷史產量地圖的支持。由於精準農業廣泛適用於行栽作物、多年生作物和園藝,其將繼續佔據主導地位。
預計無人機分析將在2025年至2032年間實現最快成長,這得益於無人機在空中偵察、測繪和即時監控方面的應用日益增多。無人機拍攝的影像能夠提供植物健康狀況、病蟲害活動和灌溉覆蓋率的高解析度洞察,從而實現快速且基於數據的決策。結合人工智慧分析,無人機分析平台正在將現場評估從人工檢查轉變為自動化、可擴展的智慧工具,顯著提高營運的敏捷性和效率。
數位農業軟體市場區域分析
- 北美在數位農業軟體市場佔據主導地位,2024 年的收入份額最大,為 41.91%,這得益於該地區早期採用精準農業技術、強大的 IT 基礎設施以及對農業技術創新的投資不斷增加
- 主要市場參與者的強大影響力、政府推動永續農業的支持性舉措以及對數據驅動決策工具日益增長的需求,正在加速北美農民對軟體的採用
- 對氣候變遷影響的高度認識和對高效資源利用的需求進一步推動了大型和中型農場使用數位農業解決方案
美國數位農業軟體市場洞察
2024年,美國佔據北美數位農業軟體市場最大份額,這主要得益於農業領域的快速數位轉型、物聯網和人工智慧系統的廣泛部署,以及政府對精準農業計畫的大力支持。對作物產量和資源效率優化的需求日益增長,促使農民和農業企業整合先進的軟體平台。此外,美國在農業科技創新方面的主導地位以及科技公司與農業合作社之間的緊密合作,進一步推動了市場成長。
歐洲數位農業軟體市場洞察
預計歐洲在預測期內將實現強勁的複合年增長率,這得益於對永續農業的日益重視以及對歐盟共同農業政策 (CAP) 的遵守。氣候智慧型農業的發展,加上數位農業工具的補貼,正在推動市場發展。精準農業、溫室自動化和牲畜監控在德國、法國和荷蘭等國越來越受歡迎。該地區市場也受益於合作研發計劃和對智慧農業新創企業不斷增長的投資。
德國數位農業軟體市場洞察
預計德國市場將迎來強勁成長,這得益於其高度機械化的農業部門、對農業效率的重視以及衛星和無人機數據在作物管理中的廣泛應用。政府對農業永續實踐和數位轉型的激勵措施正在進一步推動其應用。農民越來越依賴軟體工具進行決策支援、產量預測和環境監測,這使得德國成為歐洲市場的重要貢獻者。
英國數位農業軟體市場洞察
英國日益重視糧食安全、氣候適應力和智慧農業實踐,可望實現顯著成長。英國積極投資精準農業和人工智慧驅動的解決方案,並推出政府支持的項目,鼓勵農業數位化。強大的科學研究基礎設施以及農業科技公司與農業界日益密切的合作,尤其是在作物監測、牲畜分析和供應鏈可追溯性等領域,進一步支撐了英國農業市場。
亞太地區數位農業軟體市場洞察
受人口壓力上升、農業生產力提升需求以及政府對智慧農業支持力度加大的推動,亞太地區預計將在2025年至2032年間實現最快的複合年增長率。中國、印度和日本等國家正透過公私合作、農民培訓計畫和基礎建設等方式大力投資數位農業。價格實惠的行動解決方案的普及以及智慧型手機在農村地區日益普及,進一步推動了軟體的廣泛應用。
中國數位農業軟體市場洞察
2024年,中國佔據了亞太地區最大的市場份額,這得益於政府大力推行的智慧農業政策、快速推進的農村數位化以及人工智慧、物聯網和大數據分析與農業的融合。中國強大的國內科技生態系統和國家支持的舉措(例如「數位鄉村戰略」)正在推動作物管理、供應鏈追蹤和溫室運營等領域的軟體部署。
印度數位農業軟體市場洞察
印度預計將成為亞太地區成長最快的市場,這得益於農民數位素養的提高、基於智慧型手機的農業解決方案的普及,以及政府在「數位農業使命」和「PM-KISAN」等項目上的大量投資。管理分散的土地並優化水和肥料等投入的需求,正推動農民使用數位工具來提高生產力和獲利能力。
日本數位農業軟體市場洞察
日本市場正在穩步擴張,這得益於其大力推動農業自動化以及機器人、人工智慧和物聯網在農場運作中的整合。隨著農業人口的減少,日本越來越依賴科技來維持產量水準。無論是個體農場還是合作社,用於溫室自動化、無人機分析和作物健康監測的數位軟體的應用都在不斷增長。
數位農業軟體市場佔有率
數位農業軟體產業主要由知名公司主導,包括:
- 拜耳公司(德國)
- CropX Inc.(美國)
- NETAFIM(Orbia 子公司)(以色列)
- PrecisionHawk, Inc.(美國)
- eAgroop, Lda(葡萄牙)
- EZ Lab srl(義大利)
- Ag Leader Technology(美國)
- 埃森哲(愛爾蘭)
- 印孚瑟斯有限公司(印度)
- FarmFacts GmbH(德國)
- 雅蔣(挪威)
- Luda.Farm AB(瑞典)
- Granular, Inc.(Corteva 的子公司)(美國)
- Trimble Inc.(美國)
- 農民商業網絡公司(美國)
- 大疆創新(中國)
- Pix4D SA(瑞士)
- 阿格雷莫(克羅埃西亞)
- Farmers Edge Inc.(加拿大)
- 巴斯夫(德國)
- Raven Industries, Inc.(美國)
- 愛科集團(美國)
- Gamaya(瑞士)
- DRAGONFLY IT(加拿大)
- BayWa AG(德國)
- 先正達(瑞士)
- Hexagon Agriculture(HEXAGON 的子公司)(美國)
- Field Margin Ltd.(英國)
- AeroVironment, Inc.(美國)
- 迪爾公司(美國)
全球數位農業軟體市場的最新發展
- 2024年3月,加拿大數位農業軟體供應商TELUS Agriculture & Consumer Goods收購了英國公司Proagrica,旨在透過拓展其農學專業知識和增強平台功能來鞏固其市場地位。此次收購預計將透過推進客戶數位化、改善數據連接並提供更深入的洞察來提升TELUS Agriculture的競爭力,鞏固其在全球數位農業軟體市場的地位。
- 2022年6月,美國農業科技公司Cropin推出了首個專為農業打造的產業雲端平台Cropin Cloud,為人工智慧驅動的農業智慧樹立了新標桿,對市場產生了重大影響。該平台透過為農業企業和政府提供安全、數據豐富的解決方案,提升了數位農業的可擴展性和效率,進一步鞏固了Cropin作為數位農業軟體領域關鍵創新者的地位。
- 2020年9月,Raven Industries, Inc. 推出了 Raven Autonomy,旨在透過 VSN 互聯技術優化精準農業生態系統的運營,幫助農民豐富產品組合。透過推出這款能夠創造更多收入的產品,該公司增強了其業務組合。
- 2020年1月,CropX公司宣布收購雲端精準灌溉工具供應商CropMetrics。此次收購整合了CropX和CropMetrics的產品,為客戶提供土壤數據、農場管理分析和決策支援工具等一系列服務。這有助於該公司增強產品組合,提升市場影響力。
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研究方法
数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。该阶段包括通过各种来源和策略获取市场信息或相关数据。它包括提前检查和规划从过去获得的所有数据。它同样包括检查不同信息源中出现的信息不一致。使用市场统计和连贯模型分析和估计市场数据。此外,市场份额分析和关键趋势分析是市场报告中的主要成功因素。要了解更多信息,请请求分析师致电或下拉您的询问。
DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量,其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析和主要(行业专家)验证。数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、专利分析、定价分析、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息,请向我们的行业专家咨询。
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