Global Function Service Market
市场规模(十亿美元)
CAGR :
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USD
21.30 Billion
USD
64.08 Billion
2024
2032
| 2025 –2032 | |
| USD 21.30 Billion | |
| USD 64.08 Billion | |
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全球功能即服務市場細分,按部署模式(公有雲、私有雲、混合雲)、組織規模(中小型企業、大型企業)、行業垂直領域(BFSI、IT 和電信、醫療保健、零售和電子商務、製造業、其他)——行業趨勢和預測至 2032 年
功能即服務市場規模
- 2024 年全球功能即服務市場規模為213 億美元,預計到 2032 年將達到 640.8 億美元,預測期內 複合年增長率為 20.36%。
- 這種成長是由無伺服器運算的日益普及、微服務架構的興起以及各行各業對經濟高效、可擴展的雲端解決方案的需求所推動的
功能即服務市場分析
- 函數即服務 (FaaS) 市場包含一種雲端運算模型,該模型允許開發人員無需管理基礎設施即可部署和執行應用程式功能,從而透過即用即付模式實現更快的開發速度和更高的成本效率。
- FaaS 的需求主要受到全球向雲端原生應用轉變的推動,2024 年將有 60% 的企業採用公有雲服務,以及物聯網的成長,預計到 2025 年將有 188 億台連網設備。
- 預計北美將憑藉其先進的雲端基礎設施和 AWS、微軟和谷歌等主要參與者在功能即服務市場中佔據主導地位,到 2024 年將佔據 37.0% 的市場份額。
- 由於中國和印度等國家快速的數位轉型和雲端運算應用,亞太地區預計將成為成長最快的地區,預計複合年增長率為 26.2%。
- 由於 FaaS 在實現即時數據處理和應用程式可擴展性方面發揮關鍵作用,預計 IT 和電信領域將在 2025 年佔據市場主導地位,市場份額達到 35.0%。
報告範圍和功能即服務市場細分
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屬性 |
功能即服務關鍵市場洞察 |
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涵蓋的領域 |
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覆蓋國家 |
北美洲
歐洲
亞太
中東和非洲
南美洲
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主要市場參與者 |
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市場機會 |
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加值資料資訊集 |
除了對市場價值、成長率、細分、地理覆蓋範圍和主要參與者等市場情景的洞察之外,Data Bridge Market Research 策劃的市場報告還包括進出口分析、生產能力概覽、生產消費分析、價格趨勢分析、氣候變遷情景、供應鏈分析、價值鏈分析、原材料/消耗品概覽、供應商選擇標準、PESTLE 分析、波特分析和監管框架。 |
功能即服務市場趨勢
“微服務和物聯網應用中無伺服器運算的興起”
- 函數即服務市場的一個突出趨勢是微服務和物聯網應用越來越多地採用無伺服器運算,以開發人員為中心的 FaaS 細分市場預計到 2031 年將達到 439.8 億美元,這得益於其簡化編碼和部署的能力。
- 預計到 2025 年,公有雲部署將佔據最高的市場份額,達到 50.0%,這得益於其可擴展性和成本效益,其中 AWS Lambda 和 Azure Functions 等平台將引領採用。
- 例如,2024 年 9 月,AWS 和 Oracle 合作推出 Oracle Database@AWS,增強可擴展雲端應用程式的 FaaS 整合。
- 這一趨勢推動了即時數據處理和應用程式開發中對事件驅動、可擴展解決方案的需求。
功能即服務市場動態
司機
“對敏捷和可擴展應用程式開發的需求不斷增長”
- 對更快的應用程式開發和部署的日益增長的需求是推動函數即服務 (FaaS) 需求的關鍵驅動因素。
- 組織正在從傳統的單片架構轉向無伺服器運算,以增強靈活性、縮短上市時間並最大限度地減少基礎設施管理開銷。
- FaaS 使開發人員能夠專注於編寫程式碼,而無需擔心底層基礎設施,從而提高效率並降低營運成本。
例如:
- 2023 年 10 月,亞馬遜網路服務 (AWS) 宣布對 AWS Lambda 進行增強,以提高冷啟動效能並支援更大的臨時存儲,從而進一步實現快速、可擴展和事件驅動的應用程式部署。
機會
“在無伺服器架構中擴展人工智慧和物聯網整合”
- 人工智慧和物聯網與無伺服器平台的集成為 FaaS 的採用開闢了新的途徑,尤其是在製造業、醫療保健和智慧城市等行業。
- FaaS 可用於處理物聯網事件流、運行 AI/ML 推理模型,並以最小的延遲實現大規模即時決策。
- 這種融合支援廣泛的用例,包括預測性維護、患者監測和智慧能源系統。
例如:
- 2024 年 2 月,Microsoft Azure 宣布擴大對 Azure Functions 中 AI 驅動工作負載的支持,並更好地整合 OpenAI 模型,使開發人員能夠在物聯網和醫療保健等各個領域部署智慧、可擴展的功能。
克制/挑戰
“複雜工作流程中的延遲和調試問題”
- 儘管 FaaS 具有諸多優勢,但它在管理延遲方面經常面臨挑戰,尤其是在需要順序處理的複雜、多步驟工作流程中。
- 由於 FaaS 環境的無狀態和分散式特性,無伺服器應用程式的調試也更加困難,通常需要高級可觀察性工具。
- 這些限制可能會阻礙對延遲敏感的應用程式(例如即時財務分析或遊戲)的採用。
例如
- 2023 年 7 月,Datadog 的一項研究強調,儘管無伺服器的使用率持續上升,但企業將偵錯和效能可見度視為關鍵痛點,尤其是在高吞吐量應用程式中。
功能即服務的市場範圍
市場根據部署模式、組織規模和產業垂直度進行細分。
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分割 |
細分 |
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按部署模型 |
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按組織規模 |
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按行業垂直 |
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預計 2025 年,IT 和電信將佔據市場主導地位,在垂直產業領域佔有最大份額
受雲端原生技術和微服務架構廣泛採用的推動,IT 和電信領域預計將在 2025 年佔據功能即服務市場的最大份額,達到 56.22%。業界對可擴展基礎設施、減少延遲和快速部署週期的需求推動了 FaaS 在即時資料處理、事件驅動工作流程和自動化方面的使用。正在進行的數位轉型計劃和 5G 的推出進一步提升了該領域對無伺服器運算的需求,加速了市場滲透和份額。
預計在預測期內,公有雲將在部署模型市場中佔據最大份額
由於其成本效益、易於擴展和廣泛的可存取性,預計公有雲部分將在整個預測期內佔據部署模型類別中最大的市場份額。企業喜歡使用 AWS Lambda、Microsoft Azure Functions 和 Google Cloud Functions 等公有雲平台來部署 FaaS,因為它們所需的基礎架構管理最少,並且可以與其他雲端服務無縫整合。向雲端原生開發的轉變日益加劇,第三方整合生態系統的不斷發展增強了公有雲在這個市場的主導地位。
功能即服務市場區域分析
“北美在功能即服務市場中佔有最大份額”
- 北美引領著功能即服務市場,得益於強大的數位基礎設施、廣泛的雲端應用以及亞馬遜網路服務 (AWS)、微軟 Azure 和谷歌雲端等主要雲端服務供應商的支援。
- 由於早期採用無伺服器運算、大型企業對敏捷且經濟高效的軟體開發模式的需求以及對雲端原生解決方案的投資不斷增加,美國在區域市場中佔據主導地位。
- 政府推動數位轉型的舉措和成熟的開發者生態系統進一步推動了 IT、BFSI 和醫療保健等領域 FaaS 平台的成長。
- 此外,北美企業對即時分析、DevOps 自動化和微服務架構的需求不斷增長,鞏固了該地區在 FaaS 市場的領導地位
「亞太地區預計將在功能即服務市場中實現最高的複合年增長率
- 預計亞太地區將見證 FaaS 市場的最高成長率,這得益於雲端運算的快速採用、科技新創企業的蓬勃發展以及中國、印度、日本和韓國等主要經濟體對數位轉型的投資不斷增加。
- 由於電子商務、金融科技和行動應用的擴張,印度和中國等國家對可擴展後端服務的需求正在加速成長,對無伺服器架構產生了強勁的需求。
- 日本憑藉其先進的 IT 基礎設施和雲端運算創新,仍然是重要的成長中心,特別是對於需要高可用性和低延遲的企業級應用程式。
- 當地企業與全球雲端供應商之間日益增長的合作夥伴關係,以及印度的「數位印度」和中國的「雲端優先」策略等政府支持的數位計劃,正在推動整個地區的市場成長。
功能即服務市場佔有率
市場競爭格局提供了競爭對手的詳細資訊。詳細資訊包括公司概況、公司財務狀況、收入、市場潛力、研發投資、新市場計劃、全球影響力、生產基地和設施、生產能力、公司優勢和劣勢、產品發布、產品寬度和廣度、應用優勢。以上提供的數據點僅與公司對市場的關注有關。
市場中主要的市場領導者有:
- 亞馬遜網路服務公司(美國)
- 微軟公司(美國)
- 谷歌有限責任公司(美國)
- IBM公司(美國)
- 甲骨文公司(美國)
- SAP SE(德國)
- Cloudflare, Inc.(美國)
- TIBCO Software Inc.(美國)
- Dynatrace, Inc.(美國)
- 華為技術有限公司 (中國)
全球功能即服務市場的最新發展
- 2023年3月,亞馬遜網路服務(AWS)與紐西蘭政府正式建立策略合作夥伴關係,透過600門免費線上課程為10萬人提供雲端運算培訓。此次合作旨在促進雲端運算的採用、創新和先進的數位技能,從而擴大 AWS 在 FaaS 市場的影響力。
- 2025 年 3 月,E2E Cloud 推出了由 AI 驅動的 Sovereign Cloud Platform,提供超過 50 種雲端服務,包括運算、VPC 和資料庫即服務。該平台解決了與數據主權、供應商鎖定和雲端限制相關的問題,使企業和政府能夠更好地控制其數位基礎設施
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研究方法
数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。该阶段包括通过各种来源和策略获取市场信息或相关数据。它包括提前检查和规划从过去获得的所有数据。它同样包括检查不同信息源中出现的信息不一致。使用市场统计和连贯模型分析和估计市场数据。此外,市场份额分析和关键趋势分析是市场报告中的主要成功因素。要了解更多信息,请请求分析师致电或下拉您的询问。
DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量,其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析和主要(行业专家)验证。数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、专利分析、定价分析、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息,请向我们的行业专家咨询。
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