Global Healthcare Biometrics Market
市场规模(十亿美元)
CAGR :
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USD
10.50 Billion
USD
45.48 Billion
2024
2032
| 2025 –2032 | |
| USD 10.50 Billion | |
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全球醫療生物辨識市場細分,依技術(指紋辨識、人臉辨識、掌紋辨識、虹膜辨識、行為辨識、靜脈辨識等)、應用(醫療記錄安全、病人追蹤、遠距病患監控、勞動力管理等)、最終使用者(醫療服務提供者、醫療機構、研究與學術機構)劃分 - 產業學術趨勢及預測至 2032 年
醫療生物辨識市場規模
- 2024 年全球醫療保健生物辨識市場規模為105 億美元,預計到 2032 年將達到 454.8 億美元,預測期內 複合年增長率為 20.10%。
- 這種增長受到多種因素的推動,例如對安全患者識別的需求不斷增加、醫療應用中生物識別技術的採用日益增多,以及對減少欺詐和增強醫療系統中資料安全性的日益關注
醫療保健生物辨識市場分析
- 醫療保健生物識別市場正在穩步增長,患者識別、存取控制和資料安全方面的應用日益增多,確保對敏感健康資訊提供更高級別的保護
- 隨著醫療保健提供者越來越多地採用生物識別技術來提高醫療記錄管理的準確性和效率、減少錯誤並提高營運績效,市場正在不斷擴大
- 由於擁有先進的醫療保健基礎設施、生物識別技術的高度採用以及政府推動安全患者資料管理的舉措,北美預計將主導醫療保健生物識別市場。
- 由於醫療保健數位化程度不斷提高、醫療保健需求不斷增長以及印度和中國等國家迅速採用生物識別技術,預計亞太地區將成為預測期內醫療保健生物辨識市場成長最快的地區。
- 指紋辨識技術憑藉其成本效益、易用性和患者識別的高可靠性,預計將在 2025 年佔據醫療生物辨識市場的主導地位,佔據 39.68% 的最大份額
報告範圍和醫療生物辨識市場細分
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屬性 |
醫療生物辨識關鍵市場洞察 |
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涵蓋的領域 |
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覆蓋國家 |
北美洲
歐洲
亞太
中東和非洲
南美洲
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主要市場參與者 |
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市場機會 |
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加值資料資訊集 |
除了對市場價值、成長率、細分、地理覆蓋範圍和主要參與者等市場情景的洞察之外,Data Bridge Market Research 策劃的市場報告還包括深度專家分析、患者流行病學、管道分析、定價分析和監管框架。 |
醫療生物辨識市場趨勢
“人工智慧與醫療生物辨識技術的融合”
- 人工智慧正越來越多地與醫療生物識別技術相結合,以提高識別和安全系統的準確性和功能性
- 人工智慧生物辨識系統能夠即時分析大量數據,提高就診或住院期間患者辨識的速度和準確性
- 臉部辨識系統與人工智慧相結合在醫院越來越受歡迎,它能夠實現非接觸式識別和無縫的患者體驗,同時降低與手動輸入相關的錯誤風險
- 一個值得注意的例子是,診所使用人工智慧指紋生物辨識技術來簡化登記流程,確保更快的患者流動並減少預約等待時間
- 例如,美國一家大型連鎖醫院採用指紋掃描技術進行病患登記
- 人工智慧在預測分析中的作用也日益增強,生物辨識系統可以識別患者健康數據的趨勢,幫助醫療保健提供者主動幹預患者護理並降低醫療失誤的風險,正如印度一家醫院使用人工智慧生物識別技術來監測生命體徵並即時預測患者需求一樣。
醫療生物辨識市場動態
司機
“醫療保健領域對增強資料安全的需求日益增長”
- 醫療保健領域對增強資料安全和病患隱私的需求日益增長,這推動了醫療保健生物辨識市場的成長,特別是由於網路威脅、身分盜竊和詐欺活動的增加
- 隨著醫療保健機構將病患記錄數位化,線上儲存的大量敏感健康資料變得容易受到安全漏洞的攻擊,因此需要採用更安全的識別方法
- 指紋掃描、臉部辨識和虹膜掃描等生物辨識技術提供了安全的識別解決方案,比密碼或 PIN 碼等傳統方法提供更高等級的保護
- 為了減少未經授權的存取並提高整體資料安全性,醫院和診所正在採用生物識別身份驗證系統,以便工作人員可以存取敏感的患者數據
- 例如,美國一家大型醫院集團已實施指紋生物識別技術進行員工身份驗證,而英國一家醫療保健提供者則使用生物識別存取控制來保護其 IT 系統中的患者數據
- 生物特徵識別系統有助於提高患者記錄的準確性並確保正確的治療
- 例如,歐洲一家領先的醫院網路使用臉部辨識技術進行病患登記,澳洲一家醫療中心則整合了虹膜掃描技術,以便在手術期間安全地識別病患。
機會
“遠距病人監控和遠距醫療的擴展”
- 遠距醫療和遠距病人監護的快速成長為醫療生物辨識市場帶來了重大機遇,而這得益於醫療產業越來越多地採用虛擬護理模式
- 隨著虛擬護理的擴展,越來越需要安全有效的方法來遠端驗證患者身份,確保患者無需進行身體接觸即可訪問醫療記錄、諮詢醫療服務提供者並獲得處方
- 生物辨識技術在此過程中發揮著至關重要的作用,能夠在遠端諮詢期間安全地識別患者
- 例如,遠距醫療平台可以整合臉部辨識或語音辨識等生物特徵認證技術來驗證患者身份,從而降低詐欺風險
- 生物辨識技術還可以整合到穿戴式醫療設備中,安全地監測生命徵象和其他健康指標。這些設備確保只有授權人員才能存取敏感的健康訊息,從而進一步即時保護患者資料。
- 例如,將生物辨識功能整合到行動醫療應用中。這些應用使患者能夠安全地管理其健康數據並與醫療保健專業人員進行遠端聯繫,並透過生物識別身份驗證確保患者互動和數據的安全。
克制/挑戰
“實施和維護成本高昂”
- 儘管醫療生物辨識技術具有諸多優勢,但實施和持續維護的高初始成本仍是市場面臨的重大挑戰
- 將生物辨識技術融入現有的醫療保健基礎設施需要在硬體、軟體和培訓方面進行大量投資,這對於許多醫療保健機構,特別是中小型機構來說,可能難以承受
- 與維護生物識別系統相關的持續費用(例如定期軟體更新、硬體維護和支援服務)進一步加劇了醫療保健預算的壓力,特別是對於資源有限的小型醫療服務提供者而言
- 例如,大型醫院或醫療保健系統可能有資金來實施和維護生物識別系統,而小型診所或獨立從業者可能會發現採用此類技術在財務上具有挑戰性,從而導致獲得先進解決方案的差距
- 由於初始成本高昂,對投資回報的擔憂也可能阻止一些醫療保健組織全面採用生物辨識技術,最終減緩這些技術在醫療保健領域的成長和廣泛採用
醫療生物辨識市場範圍
市場根據技術、應用和最終用戶進行細分。
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分割 |
細分 |
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依技術 |
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按應用 |
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按最終用戶 |
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預計到 2025 年,指紋辨識將佔據市場主導地位,在技術領域佔據最大份額
指紋辨識技術憑藉其成本效益、易用性和患者識別的高可靠性,預計將在 2025 年佔據醫療保健生物辨識市場的主導地位,佔據 39.68% 的最大份額。
預計在預測期內,患者追蹤將在應用程式市場中佔據最大份額
到 2025 年,患者追蹤領域預計將佔據市場主導地位,佔據 34.5% 的最大市場份額,因為它能夠提高患者安全性、防止錯誤識別並改善醫療機構之間的護理協調。
醫療保健生物辨識市場區域分析
“北美佔醫療保健生物辨識市場最大份額”
- 北美是醫療生物辨識市場的主要地區,佔約40%的市場。這種優勢源自於醫療機構對生物辨識技術的廣泛採用。
- 美國醫療保健產業正在大力投資生物辨識技術,以保護患者數據並提高營運效率,從而推動該地區的市場成長
- 完善的基礎設施,包括使用電子健康記錄 (EHR),支援生物識別解決方案的集成
- 該地區擁有強大的監管框架,促進了安全識別系統在醫療保健領域的使用,有助於佔據市場主導地位
- 北美的主要醫療保健提供者正在採用生物識別系統進行患者識別、勞動力管理和存取控制,進一步推動市場
“亞太地區預計將成為醫療生物辨識市場複合年增長率最高的地區”
- 亞太地區是醫療生物辨識市場成長最快的地區,生物辨識技術在醫療應用的採用速度很快
- 印度和中國等國家對數位醫療解決方案的需求不斷增長,推動了醫療保健領域生物辨識系統的發展
- 醫療基礎設施投資的增加以及政府改善醫療服務的措施促進了快速成長
- 該地區龐大而多樣化的人口日益增長的醫療保健需求正在推動安全高效的患者識別方法
- 亞太地區遠距醫療和遠距病人監控的興起進一步推動了對生物辨識認證解決方案的需求
醫療保健生物辨識市場份額
市場競爭格局按競爭對手提供詳細資料。詳細資訊包括公司概況、公司財務狀況、收入、市場潛力、研發投入、新市場計劃、全球影響力、生產基地和設施、生產能力、公司優勢和劣勢、產品發布、產品寬度和廣度以及應用主導地位。以上提供的數據點僅與公司在市場中的重點相關。
市場中主要的市場領導者有:
- 中控科技股份有限公司(中國)
- 泰雷茲集團(法國)
- Bio-Key International Inc(美國)
- Crossmatch Technologies Inc(美國)
- 富士通有限公司(日本)
- Imprivata Inc(美國)
- Lumidigm(美國)
- 閃蝶(法國)
- NEC公司(日本)
- Suprema Inc(韓國)
- 綜合生物辨識技術(美國)
- Facetec Inc.(美國)
全球醫療生物辨識市場的最新發展
- 2024年2月,數位身分公司Imprivata推出了Imprivata生物辨識患者身分解決方案,這是一款符合HIPAA標準的臉部辨識技術,旨在解決醫療環境中的患者錯誤辨識問題。該解決方案與Epic Systems集成,使醫療服務提供者能夠透過在入院時擷取臉部影像並在入院時使用標準網路攝影機來準確識別患者,並適應醫用口罩和眼鏡等特徵。透過取代人工識別方法,解決方案旨在減少重複記錄,最大限度地減少醫療錯誤,並增強患者隱私和滿意度。這項進展有望提高臨床效率和患者體驗,促進生物辨識解決方案在醫療產業的更廣泛應用。
- 2022年11月,NEC株式會社以「Bio-IDiom」品牌推出其多模態生物辨識解決方案,該解決方案整合了世界領先的人臉辨識和虹膜辨識技術,兩項技術均被美國國家標準與技術研究院 (NIST) 評為全球第一。此解決方案提供高速、高精準度的非接觸式身分驗證,即使在戴口罩、護目鏡和手套的情況下,誤識率也僅為百億分之一。此解決方案適用於各種應用,包括關鍵設施和高安全區域的嚴格門禁控制,以及需要使用密碼和其他身份驗證因素的付款。此解決方案實施流暢,無需複雜的設計,並支援REST API,可輕鬆與各種系統集成,從而降低部署所需的成本和時間。
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研究方法
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DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量,其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析和主要(行业专家)验证。数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、专利分析、定价分析、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息,请向我们的行业专家咨询。
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