全球影像辨識市場規模、份額和趨勢分析報告—產業概覽和 2032 年預測

 影像辨識市場規模 

• 2024 年全球影像辨識市場規模為444 億美元，預計到 2032 年將達到 1,188.8 億美元，預測期內 複合年增長率為 13.10%。
• 這種成長受到多種因素的推動，例如人工智慧(AI) 和機器學習 (ML) 技術的日益普及、對先進安全和監控系統的需求不斷增長以及各個行業圖像和視訊內容的增加。

影像辨識市場分析

• 由於各行各業對準確、高效的影像處理解決方案的需求不斷增加，影像辨識市場正在經歷顯著成長。隨著新技術和解決方案的出現，市場競爭日益激烈，以滿足多樣化的應用
• 主要行業參與者之間的合作正在促進更先進、更整合的圖像識別系統的發展。此次合作正在突破零售、安全和醫療保健等領域的界限
• 北美預計將佔據影像辨識市場的主導地位，佔 34.5% 的最大份額，這是因為北美早期採用了先進技術，擁有領先的人工智慧公司，而影像辨識在醫療保健、安全和零售等領域得到了廣泛應用
• 由於快速的城市化、人工智慧驅動的基礎設施投資不斷增加以及中國和印度等國家對智慧應用的需求不斷增加，預計亞太地區將成為預測期內影像辨識市場成長最快的地區
• 由於臉部辨識在政府、零售和銀行等行業的安全系統、身份驗證和非接觸式用戶身份驗證中得到廣泛應用，預計到 2025 年，它將佔據圖像識別市場的主導地位，佔據 23% 的最大份額。這種成長是由監控技術投資的增加以及對增強公共安全和個人化使用者體驗的需求所推動的。

報告範圍和圖像識別市場細分 

影像辨識市場趨勢

“人工智慧在圖像辨識中的整合”

• 人工智慧，尤其是深度學習的融合正在徹底改變影像辨識市場。人工智慧系統可以提高視覺數據的準確性和處理速度，從而在實際應用中實現更好的性能
• 深度學習演算法（例如卷積神經網路）增強了影像辨識系統辨識和分類物體的能力，使其更加精確 
  • 例如，臉部辨識人工智慧顯著減少了安全系統中的錯誤 
• 醫療保健產業正從人工智慧整合影像辨識中受益匪淺。由人工智慧驅動的醫學影像技術現在用於檢測癌症等疾病並更有效地識別掃描中的異常。 
  • 例如，放射學中的人工智慧應用可以分析 X 光和 MRI 掃描 
• 零售業越來越多地採用人工智慧驅動的圖像識別來實現個人化的購物體驗。人工智慧允許使用視覺搜尋引擎，讓顧客透過上傳圖片來尋找產品，例如服裝零售商使用人工智慧進行虛擬試穿
• 人工智慧整合在即時視訊監控系統中也發揮著至關重要的作用。這些系統透過人工智慧增強，可以立即偵測安全威脅，提高監控效率並減少人為幹預。

影像辨識市場動態

司機

“影像辨識在醫療保健領域的應用日益廣泛”

• 醫療保健產業越來越多地採用影像辨識技術來提高醫療診斷的速度和準確性，從而改善患者的整體治療效果 
  • 例如，醫院在急診室使用影像辨識技術，快速檢測 X 光影像中的骨折，並優先安排病患護理 
• 影像辨識有助於分析複雜的醫學影像，例如 MRI 掃描、CT 掃描和 X 射線，以識別腫瘤、骨折和神經系統疾病等病症 
  • 例如，人工智慧成像工具可以早期發現腦腫瘤，從而實現及時幹預和治療 
• 先進的電腦視覺和深度學習演算法使醫療保健專業人員能夠自動執行重複的診斷任務，並最大限度地減少人為錯誤的可能性
• 遠距醫療和虛擬醫療服務的興起增加了對遠距診斷工具的需求，其中影像識別在遠端檢查視覺資料方面發揮關鍵作用
• 隨著醫療保健提供者優先考慮效率和精確度，影像辨識技術的整合在醫院和診斷中心不斷擴展

機會

“視覺搜尋在電子商務和零售業的應用日益廣泛”

• 電子商務中的視覺搜尋為圖像識別創造了重大機遇，因為越來越多的消費者更喜歡使用圖像而不是文字來尋找產品 
  • 例如，Pinterest 等平台允許使用者點擊圖片的一部分並立即搜尋類似產品。
• 零售商正在將圖像識別工具整合到行動應用程式和網站中，以便透過更快、更直觀的產品發現來增強客戶體驗 
  • 例如，亞馬遜的視覺搜尋功能允許用戶上傳照片，在幾秒鐘內從其龐大的目錄中找到匹配的商品 
• 這項技術提高了用戶參與度並提高了轉換率，因為視覺驅動的購物可以幫助顧客準確地找到他們想要的東西
• 圖像辨識透過追蹤和分析消費者基於圖像的搜尋和上傳的偏好，實現個人化行銷
• 透過分析顧客上傳或搜尋的圖像，零售商還可以獲得營運優勢，例如更好的庫存控制和趨勢預測

克制/挑戰

“實施成本高且技術複雜”

• 高實施成本和技術複雜性是限製影像辨識技術應用的主要挑戰，特別是對於小型企業而言 
  • 例如，許多小型零售商無法負擔精確視覺處理所需的專用伺服器和高解析度攝影機 
• 建立一個有效的系統需要對硬體、軟體和熟練的專業人員進行大量投資，這使得預算有限的組織難以實現 
  • 例如，企業通常需要聘請資料科學家和人工智慧工程師來管理這些系統，這增加了營運費用 
• 訓練機器學習模型需要大量標記資料和強大的運算資源，這會增加時間和成本
• 影像品質、光照條件和物體定位等技術限制會影響系統的準確性和可靠性。
• 定期維護和更新對於保持系統有效是必要的，需要持續的投資和對新資料輸入的適應性

影像辨識市場範圍

市場根據產品、技術、部署、應用和最終用途進行細分。

預計到 2025 年，臉部辨識將佔據市場主導地位，佔據技術領域最大份額

由於臉部辨識在政府、零售和銀行等行業的安全系統、身份驗證和非接觸式用戶身份驗證中得到廣泛應用，預計到 2025 年，它將佔據圖像識別市場的主導地位，佔據 23% 的最大份額。這種成長是由監控技術投資的增加以及對增強公共安全和個人化使用者體驗的需求所推動的。

預計在預測期內，服務將佔據產品細分市場的最大份額

到 2025 年，服務業預計將佔據市場主導地位，市場份額最大，達到 39.6%，這得益於其在系統整合、維護和支援方面發揮的關鍵作用，確保了影像識別解決方案的最佳性能和持續改進。隨著企業尋求在整個營運過程中有效地部署和擴展這些技術，對諮詢、培訓和託管服務的需求正在上升。

影像辨識市場區域分析

“北美佔據圖像辨識市場最大份額”

• 預計北美將在 2025 年主導影像辨識市場，佔據 34.5% 的最大份額，這得益於其強大的技術基礎設施以及早期採用人工智慧和電腦視覺技術
• 美國在圖像辨識應用方面處於領先地位，亞馬遜和谷歌等科技巨頭投入了大量資金，政府機構也在安全和邊境管制方面實施臉部識別
• 該地區強勁的數位經濟、高智慧型手機普及率以及連網設備的廣泛使用推動了對先進影像識別解決方案的需求
• 北美良好的監管環境和對創新的重視支持了醫療保健、零售和安全等各個領域的圖像識別技術的發展
• 領先的人工智慧研究機構和新創企業的存在促進了影像辨識能力的不斷進步，保持了該地區的競爭優勢

“亞太地區預計將實現影像辨識市場最高複合年增長率”

• 受快速數位轉型和人工智慧技術日益普及的推動，亞太地區預計將成為影像辨識市場成長最快的地區，預計市場份額將達到 35.9%。
• 中國和印度等國家正大力投資人工智慧和影像辨識技術，並將其融入醫療保健、安全和電子商務等領域
• 該地區智慧型手機使用率和網路普及率的上升導致視覺數據量不斷增長，從而刺激了對影像辨識解決方案的需求
• 政府推動智慧城市和數位基礎設施發展的舉措正在加速影像辨識技術在公共安全和城市管理中的應用
• 該地區蓬勃發展的電子商務產業利用影像識別實現個人化購物體驗和高效的庫存管理，進一步推動市場成長

影像辨識市場佔有率

市場競爭格局提供了競爭對手的詳細資訊。詳細資訊包括公司概況、公司財務狀況、收入、市場潛力、研發投資、新市場計劃、全球影響力、生產基地和設施、生產能力、公司優勢和劣勢、產品發布、產品寬度和廣度、應用優勢。以上提供的數據點僅與公司對市場的關注有關。

市場中主要的市場領導者有：

• IBM（美國）
• 微軟（美國）
• Clarifai, Inc（美國）
• 華為技術有限公司(中國)
• TRAX 影像辨識（新加坡）
• Vispera 資訊科技公司（土耳其）
• Partium.io（美國）
• LTU Tech（法國）
• Blippar集團有限公司（英國）
• Wikitude，高通旗下公司（奧地利）
• Trigo Vision Ltd.（以色列）
• 理光（日本）
• 霍尼韋爾國際公司（美國）
• Google（美國）
• 東芝公司（日本）
• 高通科技公司（美國）
• 日立資訊通信工程株式會社（日本）
• 亞馬遜網路服務公司（美國）

全球圖像辨識市場的最新發展

• 2023年4月，領先的AI視覺公司Chooch推出了先進的影像轉文字產生AI解決方案ImageChat。該平台允許用戶透過輸入問題並接收詳細的、上下文感知的回應來與圖像互動。 ImageChat 經過超過 110 億個參數和 4 億張影像的訓練，可識別超過 4,000 萬個視覺元素，從而提高資料的可靠性和準確性。它對於需要物件檢測和詳細推理的應用特別有益，例如異常檢測、庫存管理和危險調節。 ImageChat 可透過 Chooch AI Vision Studio、AppStore、Google Play 和 API 使用，使企業和開發人員能夠使用文字提示建立客製化的 AI 視覺模型，從而簡化即時決策並提高營運效率

SKU-13894