Global Internet Of Things Iot In Agriculture Market
市场规模(十亿美元)
CAGR :
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USD
8.07 Billion
USD
26.64 Billion
2024
2032
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| USD 8.07 Billion | |
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全球農業物聯網 (IoT) 市場,按產品(硬體和服務)、農業類型(精準農業、精準林業、乳牛和牲畜監控、智慧溫室、養魚場監控等)、連接性(Wi-Fi、藍牙、RF 技術、Zigbee 等)和農場規模(大型農場、小型農場和中型農場)、分銷(經銷商和 D2C)——行業產業趨勢和預測2032 年。
農業物聯網(IoT)市場規模
- 2024 年全球農業物聯網 (IoT) 市場規模為80.7 億美元 ,預計 到 2032 年將達到 266.4 億美元,預測期內 複合年增長率為 16.1%。
- 市場成長主要得益於精準農業和智慧溫室系統等先進農業技術的日益普及,以及對提高農業生產力和資源效率的需求
- 對即時數據驅動決策、永續農業實踐以及物聯網設備與自動化農業設備整合的需求不斷增長,正在加速物聯網解決方案的採用,從而顯著促進行業成長
農業物聯網(IoT)市場分析
- 農業物聯網涵蓋用於監控和優化農業運營的連接設備和系統,由於其能夠提高生產力、減少浪費,並支援小型和大型農業運營中的數據驅動決策,正在成為現代農業的基石
- 精準農業的需求、對糧食安全的日益關注,以及對優化水、肥料和能源使用的可持續農業實踐的推動,推動了對物聯網解決方案日益增長的需求
- 北美在農業物聯網市場佔據主導地位,2024 年的收入份額最高,為 42.5%,這得益於早期採用先進的農業技術、對研發的高投入以及關鍵行業參與者的存在
- 由於快速的城市化、智慧農業技術的日益普及以及政府對農業現代化的積極推動,亞太地區預計將在預測期內成為農業物聯網市場成長最快的地區
- 2024 年,硬體領域佔據最大的市場收入份額,達到 58.7%,這得益於感測器、無人機和物聯網設備的廣泛部署,用於農業運營中的即時監控和數據收集
報告範圍和農業市場細分中的物聯網(IoT)
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屬性 |
農業物聯網(IoT)關鍵市場洞察 |
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涵蓋的領域 |
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覆蓋國家 |
北美洲
歐洲
亞太
中東和非洲
南美洲
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主要市場參與者 |
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市場機會 |
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加值資料資訊集 |
除了市場價值、成長率、市場區隔、地理覆蓋範圍、市場參與者和市場情景等市場洞察之外,Data Bridge 市場研究團隊策劃的市場報告還包括深入的專家分析、進出口分析、定價分析、生產消費分析和 pestle 分析。 |
農業物聯網(IoT)市場趨勢
“人工智慧與大數據分析的融合日益加深”
- 全球農業物聯網 (IoT) 市場正經歷人工智慧 (AI) 和大數據分析融合的重要趨勢
- 這些技術實現了先進的數據處理和分析,為作物健康、土壤條件和牲畜監測提供了更深入的見解
- 人工智慧驅動的物聯網解決方案有助於主動決策,在蟲害侵擾或設備故障等潛在問題造成重大損失之前發現它們
- 例如,公司正在開發人工智慧驅動的平台,分析土壤和天氣數據,以優化灌溉計劃或預測作物產量,從而增強精準農業實踐
- 這一趨勢增強了物聯網系統的價值主張,使其對農民、農業企業和農業合作社更具吸引力
- 人工智慧演算法可以分析各種數據,包括土壤濕度水平、溫度變化、牲畜行為和設備性能,以提供可行的見解
農業物聯網(IoT)市場動態
司機
“對智慧農業和永續實踐的需求不斷增長”
- 對智慧農業解決方案的需求不斷增長,例如即時作物監測、自動灌溉和牲畜追踪,這是農業市場物聯網的主要驅動力
- 物聯網系統透過提供精準農業、遠端設備診斷和自動化溫室控制等功能來提高農場生產力
- 政府舉措,特別是在佔據市場主導地位的北美,正在推動採用物聯網技術來支持永續農業和糧食安全
- 5G 技術的普及以及 Wi-Fi、藍牙、RF 技術和 Zigbee 等連接選項的進步,使得農業領域的數據傳輸速度更快,物聯網應用更可靠
- 農業設備製造商越來越多地將物聯網解決方案整合到機械設備中,並提供基於物聯網的精準農業、乳牛和牲畜監控以及智慧溫室管理服務,以滿足市場需求
克制/挑戰
“實施成本高且資料安全問題”
- 物聯網硬體、軟體和整合所需的大量初始投資可能是採用該技術的主要障礙,特別是對於亞太地區等新興市場的中小型農場而言,儘管該地區是成長最快的地區
- 在大型農場部署物聯網設備或使用物聯網解決方案改造現有設備可能非常複雜且成本高昂
- 資料安全和隱私問題是一項重大挑戰,因為物聯網系統收集和傳輸與農場營運、作物產量和牲畜健康相關的敏感數據,增加了違規或濫用的風險
- 不同國家在資料收集、儲存和使用方面的監管格局分散,使得物聯網解決方案提供者和農民的合規性變得複雜
- 這些因素可能會阻礙採用,特別是在成本敏感度高或資料隱私意識日益增強的地區
物聯網(IoT)在農業市場的應用範圍
市場根據供應、農業類型、連結性、農場規模和分佈進行細分。
- 透過提供
根據產品類型,全球農業物聯網市場細分為硬體和服務。硬體領域在2024年佔據了最大的市場收入份額,達到58.7%,這得益於感測器、無人機和物聯網設備的廣泛部署,這些設備用於即時監控和收集農業生產過程中的數據。這些設備提高了農業的精準度和效率,支持土壤監測、作物健康評估和設備管理等應用。
預計2025年至2032年期間,服務業將達到18.2%的最快成長率。這一增長主要源於對農場管理服務、數據分析以及為農民提供可行建議的雲端平台日益增長的需求。預測分析和遠端監控等服務正在增強決策能力,優化資源利用,並提高產量。
- 依農業類型
根據農業類型,全球農業物聯網市場細分為精準農業、精準林業、乳牛和牲畜監測、智慧溫室、養魚場監測及其他。精準農業領域在2024年佔據主導地位,市場收入份額達36.9%,這得益於其廣泛應用於透過即時獲取土壤條件、水分含量和作物健康狀況數據來優化作物產量。精準農業能夠減少資源浪費並提高生產力,這推動了其主導地位。
預計智慧溫室領域將在2025年至2032年期間經歷最快成長,這得益於物聯網感測器和自動化系統日益普及,這些系統用於控制溫度、濕度和光照等環境參數。這些系統能夠精確管理溫室條件,從而在受控環境中提高作物品質和產量。
- 按連接性
根據連接性,全球農業物聯網市場細分為Wi-Fi、藍牙、射頻技術、Zigbee和其他技術。 Wi-Fi領域在2024年佔據了最大的市場收入份額,為37.9%,這歸功於其廣泛的可用性、高數據傳輸速率以及與物聯網設備的無縫集成,可實現農業的即時監控和自動化。
預計2025年至2032年間,藍牙領域將實現19.3%的最快成長率,這得益於其經濟高效、節能的短距離通訊解決方案。支援藍牙的感測器尤其有利於中小型農場,無需大量基礎設施即可以經濟實惠的方式監測設備、牲畜和農作物。
- 按農場規模
根據農場規模,全球農業物聯網市場可分為大型農場、小型農場和中型農場。大型農場佔據主導地位,2024 年市場收入份額為 43.8%,這得益於物聯網解決方案在車隊管理、資產利用和即時監控方面的廣泛應用,從而最大限度地提高大規模營運的生產力和效率。
預計小型農場市場將在2025年至2032年期間實現顯著增長,這得益於高性價比物聯網解決方案(例如藍牙感測器和基於雲端的分析)的日益普及。這些技術使小規模農民能夠優化資源、降低成本並提高產量,從而與大型農場建立公平的競爭環境。
- 按分佈
根據分銷管道,全球農業物聯網市場細分為經銷商和直接面向消費者 (D2C) 兩大類。 2024 年,經銷商佔據了最大的市場收入份額,達到 60.2%,這得益於其廣泛的網路以及為不同地區農民提供客製化物聯網解決方案、技術支援和維護服務的能力。
預計D2C領域將在2025年至2032年間快速成長,這得益於用戶友好的物聯網平台和設備日益普及,農民可以直接購買並實施。電子商務和數位市場的興起使得物聯網解決方案的取得更加便捷,尤其對於那些精通科技的農民來說,他們尋求經濟高效的解決方案。
農業物聯網(IoT)市場區域分析
- 北美在農業物聯網市場佔據主導地位,2024 年的收入份額最高,為 42.5%,這得益於早期採用先進的農業技術、對研發的高投入以及關鍵行業參與者的存在
- 農民和農業企業優先考慮物聯網解決方案,以優化作物產量、提高資源效率和加強牲畜監控,尤其是在農業實踐多樣化的地區
- 物聯網技術的進步推動了這一成長,包括智慧感測器、基於雲端的分析以及 Wi-Fi 和 Zigbee 等連接解決方案,同時大型和小型農場的採用率也在不斷提高
美國農業物聯網(IoT)市場洞察
2024年,美國農業物聯網 (IoT) 市場佔據北美地區最大收入份額,達83.8%,這得益於精準農業和智慧溫室解決方案的強勁需求。隨著人們對數據驅動農業效益(例如即時監控和資源優化)的認識不斷提高,市場規模不斷擴大。農場自動化趨勢以及政府推動永續農業發展的扶持政策,進一步推動了大中型農場對物聯網的應用。
歐洲農業物聯網(IoT)市場洞察
預計歐洲農業物聯網 (IoT) 市場將迎來顯著成長,這得益於監管部門對永續農業和環境保護的重視。農民尋求能夠加強作物監測、提高用水效率和確保牲畜健康的物聯網解決方案。精準農業和智慧溫室應用的成長尤為突出,德國和法國等國家憑藉先進的農業研究和城市農業計劃,在物聯網應用方面表現出色。
英國農業物聯網(IoT)市場洞察
英國農業物聯網 (IoT) 市場預計將迎來快速成長,這主要得益於農村和郊區對精準農業以及乳牛和牲畜監控解決方案的需求。人們對農場效率和永續性的關注度不斷提升,加上物聯網對農作物和牲畜管理益處的認知度不斷提升,推動了物聯網的應用。不斷發展的智慧農業法規影響技術選擇,在創新與合規之間尋求平衡。
德國農業物聯網(IoT)市場洞察
由於先進的農業技術部門以及農民對生產力和永續性的高度重視,德國預計將見證農業物聯網 (IoT) 的快速成長。德國農民更青睞能夠優化資源利用並減少環境影響的物聯網解決方案,例如用於精準農業和牲畜監控的智慧感測器。大型農場和創新新創公司將這些技術整合在一起,將支持市場的持續成長。
亞太地區農業物聯網(IoT)市場洞察
預計亞太地區將迎來最快的成長速度,這得益於中國、印度和日本等國農業現代化的不斷推進和投資的不斷增加。人們日益意識到物聯網 (IoT) 對精準農業、漁場監控和智慧溫室的益處,從而刺激了需求。政府推動數位農業和糧食安全的舉措進一步鼓勵了物聯網 (IoT) 解決方案在小型、中型和大型農場的應用。
日本農業物聯網市場洞察
日本農業物聯網 (IoT) 市場預計將迎來快速成長,這得益於消費者對高品質、技術先進的解決方案的強烈偏好,這些解決方案能夠提高作物產量和農場效率。主要技術提供者的入駐以及物聯網 (IoT) 在精準農業和智慧溫室中的整合加速了市場滲透。人們對農場自動化和數據驅動農業的興趣日益濃厚,也促進了市場的成長。
中國農業物聯網(IoT)市場洞察
中國在亞太地區農業物聯網 (IoT) 市場中佔據最大份額,這得益於快速城鎮化、不斷增長的農業需求以及精準農業解決方案的日益普及。中國不斷擴張的農業技術部門和對智慧農業的重視,推動了物聯網 (IoT) 解決方案在作物和牲畜監測中的應用。強大的國內製造能力和極具競爭力的價格提升了市場進入。
物聯網(IoT)在農業市場的份額
農業產業的物聯網(IoT)主要由知名公司主導,包括:
- Sencrop(法國)
- Pycno Industries, Inc.(英國)
- HARDWARIO(美國)
- GEA 集團股份公司(德國)
- Ag Leader Technology(美國)
- TeeJet Technologies(美國)
- DICKEY-john(美國)
- 德萊爾(法國)
- AKVA集團(挪威)
- 拓普康株式會社(日本)
- ScaleAQ(挪威)
- Innovasea Systems Inc.(美國)
- 阿菲金有限公司(以色列)
- AgEagle Aerial Systems Inc(美國)
- Hexagon AB(瑞典)
- Eruvaka Technologies Pvt. Ltd(印度)
全球物聯網(IoT)在農業市場的最新發展是什麼?
- 2024年3月,GroGuru 和 AquaCheck 推出了全球首款全整合式無線地下土壤感測器探頭,徹底改變了農民的灌溉管理方式。該探頭配備六個不同深度的感測器,可即時測量土壤濕度和溫度,並與 GroGuru 的專利無線地下系統 (WUGS) 無縫整合。這項突破性技術實現了持續根區監測 (CRM),幫助農民做出明智的決策,優化用水並改善作物健康。該系統擁有 10 年的電池壽命和簡化的安裝,增強了可擴展性,並透過 AI 驅動的建議支援永續農業。
- 2024年3月,拓普康定位系統公司與Tabula宣布達成策略合作,將雙方的技術整合成一個統一的地面施肥和噴灑解決方案。此次合作將Tabula在作業管理、合規性和報告方面的專業知識與拓普康先進的自動駕駛、噴灑和播撒設備結合。此次整合將為農民和承包商提供更精簡、更精準的工作流程,提高投入的準確性和營運效率。該解決方案最初在新西蘭和澳洲推出,支持各種規模的農場,體現了兩家公司對農業創新和以農民為中心的技術的承諾。
- 2024年1月,迪爾公司宣布與SpaceX建立戰略合作夥伴關係,將Starlink衛星通訊技術整合到其農業機械設備中。此次合作旨在為農村和偏遠地區的農民提供高速網路連接,使他們能夠充分利用精準農業技術。透過在新舊設備上配備加固型Starlink終端和JDLink調變解調器,農民可以獲得即時數據、遠端診斷和機器對機器通訊。該計劃旨在提高生產力、永續性和營運效率,彌合服務欠缺農業地區的數位落差。
- 2023年7月,Aurea Imaging 推出了 TMS TreeScout,這是全球首款專為精準果園管理而設計的拖拉機安裝式感測器。 TreeScout 由人工智慧和 3D 電腦視覺技術驅動,可安裝在標準農用設備上進行高清樹木掃描,從而實現花朵測繪、活力評分和果實計數等任務。它可與現有的 RTK-GPS 系統以及噴霧器和修枝剪等果園工具集成,使種植者能夠為每棵樹提供個性化的護理。透過產生可操作的處方圖,TreeScout 幫助農民提高產量、降低投入成本並優化勞動力,開啟了數據驅動的果園智慧新時代。
- 2022年9月,農業科技先鋒Cropin推出了全球首個農業產業的雲端平台-Cropin Cloud。該平台旨在應對數位應用和數據管理方面的挑戰,整合了農場數位化工具、人工智慧分析和預測智能,為整個農業生態系統的利益相關者提供支援。 Cropin Cloud整合了Cropin應用程式、資料中心和智慧模組,為農場營運、供應鏈視覺化和氣候適應農業提供切實可行的洞察。透過存取全球最大的作物知識圖譜,該平台賦能農業企業、政府和農民,幫助他們做出更明智的數據驅動決策。
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DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量,其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析和主要(行业专家)验证。数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、专利分析、定价分析、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息,请向我们的行业专家咨询。
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