Global Logistics Automation Market
市场规模(十亿美元)
CAGR :
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USD
36.43 Billion
USD
86.47 Billion
2024
2032
| 2025 –2032 | |
| USD 36.43 Billion | |
| USD 86.47 Billion | |
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全球物流自動化市場細分,按組件(硬體、軟體和服務)、功能(庫存和儲存管理以及運輸物流)、物流類型(銷售物流、生產物流、恢復物流和採購物流)、組織規模(大型企業和中小型企業(SME))、軟體應用(庫存管理、訂單管理、堆場管理、運輸管理、勞動力管理、供應商管理、客戶支援等)、貨運方式(空運、公路和海運)、應用(運輸、資訊娛樂系統、安全和警報系統等)、最終用戶(零售和電子商務、製造、石油、天然氣和能源、食品和飲料、郵政和包裹、雜貨、日用百貨、服裝、快速消費品、製藥和醫療保健、物流和運輸、汽車、航空航天和國防、食品和飲料、化學品等) - 產業趨勢和預測到 2032 年

物流自動化市場規模
- 2024 年全球物流自動化市場規模為364.3 億美元 ,預計 到 2032 年將達到 864.7 億美元,預測期內 複合年增長率為 11.41%。
- 市場成長很大程度上得益於物聯網、人工智慧和機器人等先進技術在供應鏈和倉庫營運中的日益普及,從而提高了效率、降低了營運成本並獲得即時數據洞察。
- 此外,電子商務和零售業對更快、無錯誤和非接觸式物流流程的需求不斷增長,促使企業投資自動化物料處理、分類和運輸系統。這些趨勢顯著加速了物流自動化解決方案的部署,從而推動了全球市場的擴張
物流自動化市場分析
- 物流自動化涉及使用機器人、人工智慧和物聯網來簡化供應鏈和倉庫運營,由於其能夠提高營運效率、減少人為錯誤並實現即時數據分析,正迅速成為工業和零售領域的關鍵要素。
- 物流自動化需求的不斷增長,很大程度上是由於對更快、更具成本效益的供應鏈運營的需求、電子商務平台的日益普及以及全球貿易網絡日益複雜
- 北美預計將主導物流自動化市場,佔據 40% 的最大收入份額,這得益於其先進的基礎設施、早期的技術採用以及私人公司和政府對自動化和智慧物流解決方案的高水準投資
- 預計亞太地區將成為預測期內物流自動化市場成長最快的地區,這得益於快速的工業化、不斷擴張的電子商務以及中國和印度等國家對高效物流解決方案的需求激增
- 預計硬體部分將主導物流自動化市場,佔據 67.1% 的最大市場份額,由於對自動化運輸的需求不斷增加,自主機器人類別在硬體解決方案中佔據最大的市場份額。預計自動導引車將吸引自動機器人領域的大部分支出
報告範圍和物流自動化市場細分
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屬性 |
物流自動化關鍵市場洞察 |
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涵蓋的領域 |
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覆蓋國家 |
北美洲
歐洲
亞太
中東和非洲
南美洲
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主要市場參與者 |
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市場機會 |
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加值資料資訊集 |
除了市場價值、成長率、市場區隔、地理覆蓋範圍、市場參與者和市場情景等市場洞察之外,Data Bridge 市場研究團隊策劃的市場報告還包括深入的專家分析、進出口分析、定價分析、生產消費分析和 pestle 分析。 |
物流自動化 市場趨勢
“加大人工智慧和機器人技術的應用,提高供應鏈效率”
- 全球物流自動化市場的關鍵且快速成長的趨勢是人工智慧 (AI)和機器人技術的日益融合,以優化供應鏈管理和營運效率。這些技術的結合正在透過減少體力勞動、最大限度地減少錯誤和增強決策過程來改變物流運營
- 例如,人工智慧機器人和自主移動機器人 (AMR) 正在倉庫和配送中心部署,以實現庫存管理、訂單履行和包裝的自動化。亞馬遜等公司已經實施機器人系統來改善倉庫運營,而其他公司也在效仿,增加了對自動化解決方案的需求
- 物流自動化中的人工智慧整合可實現預測分析等功能,以優化路線和交付時間表,降低運輸成本並提高交付準確性。來自人工智慧系統的即時數據還可以建議改善倉庫佈局、庫存水準和勞動力分配,以提高整體供應鏈績效
- 人工智慧和機器人與物聯網設備和基於雲端的平台的無縫整合正在推動供應鏈營運的即時可見性,使公司能夠快速回應中斷並簡化工作流程。透過採用進階分析,企業可以增強供應鏈預測並確保更好的需求計劃
- 這種追求更高自動化、效率和即時決策的趨勢正在重塑物流行業,Dematic、Zebra Technologies 和 Kiva Systems 等公司在自動化創新方面處於領先地位
- 隨著企業尋求降低成本、提高營運效率和增強客戶體驗,電子商務、零售、製造和製藥等各行業對人工智慧和機器人驅動解決方案的需求正在迅速擴大
物流自動化市場動態
司機
“對供應鏈營運效率和成本削減的需求不斷增長”
- 物流和供應鏈營運中對提高效率和降低成本的需求日益增長,推動了對物流自動化解決方案的需求
- 例如,2024 年 1 月,DHL 推出了基於人工智慧的機器人分類系統,以提高包裹處理效率、減少錯誤並最大限度地減少人工。此類創新可望推動物流自動化產業向前發展
- 隨著企業努力簡化其供應鏈,自動化提供了顯著的優勢,例如更快的處理速度、降低勞動成本和提高準確性。倉儲、運輸和庫存管理中的自動化解決方案有助於降低營運成本,同時滿足電子商務和全球貿易日益增長的需求
- 受全球化和即時交付需求的推動,供應鏈變得越來越複雜,促使企業尋求能夠提高營運效率的自動化解決方案。自動化系統使企業能夠實現更快、更可靠的交付,進而提高整體客戶滿意度
- 為了支援日益增長的貨物量,對可擴展和適應性強的物流運營的需求也加速了自動化的採用。自動駕駛汽車、無人機和機器人分類系統等關鍵技術正成為物流產業數位轉型的核心
- 這種對效率和成本效益解決方案的追求,正在推動包括聯邦快遞、UPS 和馬士基等領先企業在內的物流公司採用尖端技術來保持競爭力,從而推動物流自動化市場的成長
克制/挑戰
“高額的前期投資和整合挑戰”
- 阻礙物流自動化廣泛應用的主要挑戰之一是自動化系統所需的高額初始投資,包括機器人、人工智慧解決方案和自動駕駛汽車。許多中小企業可能發現很難證明此類投資的合理性,尤其是在預算有限或投資回報較慢的情況下
- 例如,機器人分類解決方案或自動送貨車輛等自動化系統的實施通常需要在設備、軟體和基礎設施方面投入大量資金。對於那些沒有財力承擔這些成本的公司來說,這些費用可能是一個障礙
- 新自動化技術與現有遺留系統的整合可能非常複雜且耗時,這進一步加劇了全面自動化的阻力。公司可能需要徹底改革其整個物流和供應鏈基礎設施,這需要大量的精力、專業知識和持續的維護
- 另一個挑戰是缺乏管理和維護先進物流自動化系統的熟練勞動力。隨著業界越來越依賴人工智慧和機器人技術,對勞動力尚未廣泛掌握的專業技能的需求也日益增長,這對順利實施和持續營運構成了挑戰
- 儘管具有長期成本效益,但實施物流自動化解決方案的前期複雜性和費用常常使公司猶豫不決,特別是在利潤率較低的行業。這導致某些市場領域的採用率下降
- 透過具有成本效益的解決方案、更好的整合策略和人才發展來克服這些挑戰對於推動物流自動化技術的更廣泛應用至關重要
物流自動化市場範圍
市場根據組件、功能、物流類型、組織規模、軟體應用、貨運方式、應用和最終用戶進行細分
按組件
根據組件,物流自動化市場分為硬體、軟體和服務。受機器人、傳送帶、自動駕駛汽車和無人機等自動化設備的日益普及的推動,硬體部門預計將佔據 67.1% 的最大收入份額。這些硬體系統對於簡化倉儲、運輸和分類設施的操作至關重要,可提高效率並降低人力成本。
包括諮詢、系統整合和維護服務在內的服務部門也準備大幅擴張。隨著越來越多的公司採用物流自動化,對整合和維護這些複雜系統的專業服務的需求將會成長。公司正在尋求端到端支持,包括策略諮詢,以確保自動化解決方案無縫整合到其現有基礎設施中。
按功能
根據功能,物流自動化市場分為庫存和儲存管理以及運輸物流。受高效倉儲和庫存管理解決方案需求不斷增長的推動,預計庫存和倉儲管理部門將在 2025 年佔據最大的市場收入份額。機器人揀選系統、傳送帶和自動儲存和檢索系統 (ASRS) 等自動化系統越來越多地被採用,以簡化庫存管理並優化倉庫運作。
預計運輸物流領域將在 2025 年至 2032 年間見證最快的複合年增長率,這得益於運輸網路自動化和最後一哩交付解決方案的需求不斷增長。自動駕駛汽車、無人機和自動貨運系統等技術正在整合到物流價值鏈中,以優化貨物運輸。這些解決方案提供了改進的路線規劃、降低成本和加快交貨時間,使其在依賴快速高效運輸的行業(如電子商務和全球貿易)中備受追捧。
依物流類型
依物流類型,物流自動化市場分為銷售物流、生產物流、恢復物流、採購物流。預計到 2025 年,銷售物流部門將佔據最大的市場收入份額,這主要得益於對高效訂單履行和及時交付的需求不斷增長,尤其是在電子商務領域。機器人分類、自動包裝和倉庫管理系統(WMS)等自動化系統在加快訂單履行流程、提高庫存準確性和降低營運成本方面發揮著至關重要的作用。
由於製造和生產過程對自動化的需求不斷增加,預計生產物流部門將顯著成長。自動化解決方案,包括自動導引車 (AGV)、機械手臂和傳送系統,正在生產設施中被廣泛採用,以簡化材料處理、組裝流程和產品移動。
按組織規模
根據組織規模,物流自動化市場分為大型企業、小型企業和中型企業 (SME)。大型企業部門在 2024 年佔據了最大的市場收入份額,這得益於它們對先進自動化技術的大量投資,以簡化全球供應鏈中複雜的物流運作。這些組織受益於規模經濟,並需要庫存管理、運輸自動化和倉庫優化的整合解決方案。
預計中小企業領域將在 2025 年至 2032 年間見證最快的複合年增長率,這得益於基於雲端的自動化解決方案日益增長的經濟性和可訪問性。中小企業越來越多地採用可擴展的物流技術,例如自動化庫存工具、運輸管理系統 (TMS) 和機器人流程自動化 (RPA),以增強競爭力、提高交付準確性並降低營運成本。
按軟體應用程式
根據軟體應用,物流自動化市場 細分為庫存管理、訂單管理、堆場管理、運輸管理、勞動力管理、供應商管理、客戶支援等。 2024 年,庫存管理部門佔據了最大的市場收入份額,這得益於對倉庫和配送中心貨物準確、即時追蹤的需求不斷增長。庫存管理自動化透過條碼掃描、RFID 和自動儲存和檢索系統 (ASRS) 等技術幫助企業最大限度地減少缺貨和庫存過剩,減少人工錯誤,並提高營運效率。
在電子商務和全通路零售快速成長的推動下,訂單管理和運輸管理領域也越來越受到關注。這些應用程式有助於無縫處理大量訂單、加快履行速度並提高客戶滿意度。
堆場管理和勞動力管理部分在大型倉庫和物流中心的應用越來越廣泛,這些地方的營運複雜性需要精確的協調和資源最佳化。自動化系統有助於管理碼頭調度、車輛追蹤、勞動力規劃和生產力監控。
隨著企業尋求實現採購流程自動化並透過即時溝通和服務更新提升客戶體驗,供應商管理和客戶支援部門預計將穩步成長
依貨運方式
依貨運方式,物流 自動化市場分為空運、公路及海運。 2024 年,公路運輸領域佔據了最大的市場收入份額,這得益於國內和區域貨運量的增加,尤其是電子商務、零售和快速消費品行業。此模式廣泛採用自動化技術來增強路線優化、車隊追蹤和交付調度。即時數據分析和遠端資訊處理解決方案正在提高駕駛員的表現和貨運可視性,有助於提高效率並降低營運成本。
航空貨運領域越來越多地採用自動化技術來處理時間敏感和高價值的貨物,自動化貨物處理系統、人工智慧驅動的需求預測和智慧行李解決方案等技術在主要機場和物流樞紐得到大力發展。
在港口自動化、智慧貨櫃和基於物聯網的追蹤系統的推動下,海運領域也經歷了顯著成長。隨著全球貿易的不斷擴大,航運公司正在利用物流自動化來優化裝卸操作,減少週轉時間,並提高供應鏈透明度
按應用
根據應用,物流自動化市場細分為運輸、資訊娛樂系統、安全和警報系統等。受端到端可視性、路線優化和即時貨運追蹤需求不斷增長的推動,運輸業在 2024 年佔據了最大的市場收入份額。該領域的自動化解決方案包括先進的運輸管理系統 (TMS)、自動駕駛汽車和人工智慧路線規劃工具,可顯著提高運輸速度、準確性和成本效率。
由於需要加強營運安全、法規遵循和即時危險檢測,安全和警報系統部分在 2025 年至 2032 年的預測期內將顯著增長。自動警報、預測性維護工具和支援物聯網的感測器正在幫助物流運營商減少事故、停機時間和相關成本。
按最終用戶
根據最終用戶,物流自動化市場細分為零售和電子商務、製造業、石油、天然氣和能源、食品和飲料、郵政和包裹、雜貨、百貨、服裝、快速消費品、製藥和醫療保健、物流和運輸、汽車、航空航太和國防、食品和飲料、化學品等。 2024 年,零售和電子商務領域佔據了最大的市場收入份額,這得益於網上購物的迅猛增長以及對快速、準確和可擴展的物流解決方案的需求。自動化使這些產業能夠利用自動分類、機器人和即時庫存追蹤等技術,快速、準確地處理大量訂單
在 2025 年至 2032 年的預測期內,製藥和醫療保健領域將顯著增長,這得益於對嚴格的法規遵從性、溫度敏感物流和可追溯性的需求。該領域的自動化有助於確保準確、及時地交付醫療產品,同時最大限度地減少人為錯誤
物流自動化市場區域分析
- 北美佔據物流自動化市場的主導地位,佔據 40% 的最大收入份額,這得益於人工智慧、機器人和物聯網等先進技術在物流和供應鏈營運中的快速應用。主要行業參與者的存在和完善的電子商務生態系統極大地促進了該地區的市場成長
- 美國和加拿大的公司正在增加對自動化的投資,以提高效率、降低營運成本,並滿足消費者對更快交付和訂單準確性日益增長的期望
- 該地區對數位轉型的重視,加上高昂的勞動力成本和熟練的勞動力,加速了倉儲、庫存管理和運輸物流領域自動化系統的部署。這些因素共同使北美成為各產業物流自動化應用的領導者
美國物流自動化市場洞察
2025 年,美國物流自動化市場佔據北美最大的收入份額,這得益於供應鏈的快速數位化以及機器人、人工智慧和物聯網等先進技術的高採用率。主要物流公司和第三方物流 (3PL) 供應商正在增加對自動化的投資,以提高營運效率並減少對勞動力的依賴。亞馬遜和沃爾瑪等電子商務巨頭正在進一步加速在配送中心和配送業務中採用自動化技術,使美國成為物流創新的全球領導者
歐洲物流自動化市場洞察
受嚴格的環境法規、勞動力短缺以及物流數位轉型的強力推動,歐洲物流自動化市場預計將在預測期內實現大幅複合年增長率。德國、英國和法國等主要市場正在積極部署倉庫自動化、自動駕駛汽車和進階分析,以滿足不斷增長的消費者期望。該地區對永續性和效率的承諾正在推動零售、製造和汽車行業對智慧物流基礎設施的投資
英國物流自動化市場洞察
受優化最後一哩交付和倉庫營運的需求日益增長的推動,英國物流自動化市場預計將在預測期內以顯著的複合年增長率擴張。電子商務和全通路零售的快速成長,加上勞動力短缺和營運成本上升的壓力,正在鼓勵企業投資自動化儲存系統、機器人技術和人工智慧軟體解決方案。政府推動數位創新和智慧基礎設施的措施也促進了市場成長
德國物流自動化市場洞察
受德國作為歐洲製造業和物流中心地位的推動,德國的物流自動化市場預計將經歷大幅成長。憑藉強大的工業基礎,德國在物流業務中率先採用工業 4.0 技術。自動化物料處理、智慧倉庫和預測分析的需求不斷增長,以提高供應鏈的透明度和反應能力,從而推動市場的發展。強調能源效率和永續性進一步鼓勵採用綠色自動化解決方案
亞太物流自動化市場洞察
預計到 2025 年,亞太物流自動化市場將實現全球最快的複合年增長率,這得益於電子商務普及率的提高、城市化的快速發展以及中國、印度和東南亞等國家製造業的擴張。政府主導的數位轉型計劃,加上物流基礎設施領域外國直接投資的增加,正在推動對自動化解決方案的需求。亞太地區也正在成為自動化設備的生產中心,有助於實現整個物流營運的成本效益
日本物流自動化市場洞察
由於勞動力老化、勞動力成本高以及技術實力雄厚,日本的物流自動化市場正在蓬勃發展。該國正在利用機器人技術、人工智慧和自主移動機器人 (AMR) 來解決勞動力短缺問題並提高倉庫效率。對精確、高速物流流程的需求,尤其是在城市地區和醫療保健物流中,正在加速自動化的部署。日本注重智慧城市發展與先進基礎建設,支援整個供應鏈自動化物流系統的整合
中國物流自動化市場洞察
在電子商務、製造業和城市物流強勁成長的推動下,中國將在 2025 年佔據亞太物流自動化市場的最大收入份額。政府在「中國製造2025」計畫下大力推動智慧物流和數位基礎設施建設,刺激了對倉庫機器人、自動送貨車輛和人工智慧驅動的物流平台的需求。強大的國內技術提供者和快速的城市發展使中國成為物流自動化創新和部署領域的主導者。
物流自動化 市場份額
智慧鎖產業主要由知名公司主導,其中包括:
- SAP SE(德國)
- 甲骨文(美國)
- 霍尼韋爾國際公司(美國)
- 大福株式會社(日本)
- 德馬泰克(美國)
- ek robotics GmbH(德國)
- Hardis集團(法國)
- Falcon Autotech(印度)
- 灰橙私人有限公司有限公司(美國)
- 東芝公司(日本)
- 村田機械株式會社(日本)
- 斑馬技術公司(美國)
- 跳高(美國)
- 永恆力股公司(德國)
- KNAPP AG(奧地利)
- Locus Robotics(美國)
- 曼哈頓聯合公司(美國)
- System Logistics SpA(義大利)
- TGW物流集團股份有限公司(奧地利)
- Seegrid Corporation(美國)
全球物流自動化 市場的最新發展
- 2023年,德馬泰克在新開發的凱傲物流設施引進了先進的自動化技術,旨在顯著提高整個歐洲客戶配送的效率。部署的核心是高度動態的 Dematic Multishuttle 系統,該系統具有 110,000 個儲存位置和 150 輛高速穿梭車,可實現具有更高精度和吞吐量的自動化儲存和檢索流程。這項策略實施反映了全球物流自動化市場的廣泛趨勢,領先的公司越來越多地採用智慧、高容量系統來提高營運靈活性和可擴展性
- 2023 年,Swisslog 推出了增強型機器人 CarryPick 移動系統,該系統顯著提高了運行速度並配備了創新的升降轉盤。升級後的系統有助於在貨到人物流工作流程中實現更快、更靈活的儲存和檢索操作,最終提高整體倉庫效率和吞吐量。這項發展符合全球對敏捷、高性能物流自動化解決方案日益增長的需求。隨著企業面臨越來越大的優化履行速度和勞動效率的壓力,特別是在電子商務和全通路分銷領域,採用 CarryPick 等先進機器人系統反映了市場向可擴展、靈活的自動化轉變
- 2022 年,o9 Solutions 推出了 Supply Sensing,這是一個突破性的解決方案,旨在幫助企業主動偵測並減輕潛在的供應鏈中斷。透過將宏觀衝擊轉化為與公司特定供應鏈相關的在地化洞察,該平台能夠做出更明智的決策並縮短回應時間。這項創新凸顯了預測分析和即時數據在物流自動化領域日益增長的重要性。隨著全球供應鏈變得越來越複雜,更容易受到干擾,像 Supply Sensing 這樣的解決方案對於敏捷、自動化的回應至關重要
- 2021 年,SAP 推出了 SAP Yard Logistics,這是一套旨在最佳化堆場管理流程的綜合解決方案,使企業能夠有效率地處理所有堆場營運。透過促進堆場內的無縫規劃和執行,SAP Yard Logistics 提供了簡單和複雜的場景,促進了永續性和麵向未來的管理實踐。這項進步凸顯了物流營運對整合自動化解決方案日益增長的需求。隨著物流產業越來越重視效率和永續性,SAP Yard Logistics 成為實現更智慧、更永續的堆場管理的關鍵推動因素
- 2021 年,曼哈頓公司推出了曼哈頓主動倉庫管理 (Manhattan Active Warehouse Management),這是第一個旨在整合分銷各個環節的雲端原生企業級倉庫管理系統 (WMS)。這項突破性的解決方案透過提供增強的可視性、靈活性和可擴展性改變了倉庫運營,有效地滿足了現代商業環境不斷變化的需求。隨著企業越來越多地尋求基於雲端的可擴展解決方案來提高營運效率,曼哈頓主動倉庫管理代表了物流自動化發展的重大飛躍
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研究方法
数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。该阶段包括通过各种来源和策略获取市场信息或相关数据。它包括提前检查和规划从过去获得的所有数据。它同样包括检查不同信息源中出现的信息不一致。使用市场统计和连贯模型分析和估计市场数据。此外,市场份额分析和关键趋势分析是市场报告中的主要成功因素。要了解更多信息,请请求分析师致电或下拉您的询问。
DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量,其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析和主要(行业专家)验证。数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、专利分析、定价分析、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息,请向我们的行业专家咨询。
可定制
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