Global Microprocessor Gpu Market
市场规模(十亿美元)
CAGR :
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USD
93.30 Billion
USD
120.04 Billion
2024
2032
| 2025 –2032 | |
| USD 93.30 Billion | |
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全球微處理器和圖形處理單元 (GPU) 市場細分,按架構(x86、高級 RISC 機器 (ARM)、無互鎖流水線階段的微處理器 (MIPS)、功率和可擴展處理器架構 (SPARC))、GPU 類型(獨立和整合)、功能(即時系統和獨立系統)、部署(雲端和本地服務(BFSI)、航空航太和國防、醫療保健、工業和其他應用)- 產業趨勢和預測到 2032 年
微處理器和圖形處理單元(GPU)市場規模
- 2024 年全球微處理器和圖形處理單元 (GPU) 市場規模為933 億美元,預計到 2032 年將達到 1,200.4 億美元,預測期內 複合年增長率為 3.20%。
- 這一增長受到數據中心和雲端運算擴張、遊戲技術進步、自動駕駛汽車和沈浸式技術的發展等因素的推動
微處理器和圖形處理單元(GPU)市場分析
- 微處理器和圖形處理單元 (GPU) 包括生產微處理器和圖形處理單元 (GPU) 的獨資企業、組織和合夥企業等實體銷售的微處理器和 GPU
- 微處理器是一種由邏輯、算術和控制電路組成的小型電子設備。這些設備允許電腦的中央處理單元執行功能。圖形處理單元 (GPU) 用於視訊解釋和圖形等多種應用
- 北美預計將以 26.5% 的市場份額佔據微處理器和圖形處理單元 (GPU) 市場的主導地位,因為北美已成為圖形處理單元技術開發和應用的主要力量
- 由於高效能處理器和 GPU,預計亞太地區將成為預測期內微處理器和圖形處理單元 (GPU) 市場成長最快的地區
- 整合市場預計將佔據主導地位,市場佔有率達到 71.5%,這得益於其成本效益以及在主流運算設備中的廣泛採用
報告範圍以及微處理器和圖形處理單元(GPU)市場細分
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屬性 |
微處理器和圖形處理單元(GPU)關鍵市場洞察 |
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涵蓋的領域 |
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覆蓋國家 |
北美洲
歐洲
亞太
中東和非洲
南美洲
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主要市場參與者 |
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市場機會 |
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加值資料資訊集 |
除了對市場價值、成長率、細分、地理覆蓋範圍和主要參與者等市場情景的洞察之外,Data Bridge Market Research 策劃的市場報告還包括深入的專家分析、按地理位置表示的公司生產和產能、分銷商和合作夥伴的網絡佈局、詳細和更新的價格趨勢分析以及供應鏈和需求的缺口分析。 |
微處理器和圖形處理單元(GPU)市場趨勢
“人工智慧驅動的 GPU 和微處理器需求成長”
- 醫療保健、金融和汽車等行業的人工智慧和機器學習模型中 GPU 和微處理器的使用日益增多
- Nvidia 2024 年的營收成長主要歸功於人工智慧需求,尤其是資料中心的需求
- 人工智慧工作負載的增加推動了對更多平行處理能力的需求,而 GPU 正是為此而優化的
- 谷歌和亞馬遜等科技巨頭正在大力投資客製化處理器,以優化人工智慧模型的訓練和推理
- 即使是新創公司也優先考慮以人工智慧為中心的晶片,從而重塑競爭格局
微處理器和圖形處理單元(GPU)市場動態
司機
“雲端基礎架構和資料中心的擴展”
- 雲端超大規模供應商(AWS、Microsoft Azure、Google Cloud)正在擴展其 GPU/CPU 基礎架構以滿足全球需求
- GPU 即服務 (GPUaaS) 現在對於可擴展的 AI 和 ML 工作負載至關重要,為從聊天機器人到藥物研發的一切提供支援
- 據商業研究公司稱,由於雲端集成,GPU 資料中心市場正在快速成長
- 亞馬遜的 Trainium 和 Inferentia 晶片以及微軟的 Project Maia 正在優化性能並減少對 Nvidia 的依賴
- 視訊分析和邊緣人工智慧等應用對即時處理的需求不斷增長,正在加速成長
機會
“醫療保健與生命科學應用”
- GPU 正在透過加速複雜計算和 AI 演算法改變成像、基因組學和藥物發現
- 醫療設備和診斷系統中的微處理器可以實現更快、更準確的健康評估
- NVIDIA Clara 和 Intel Health 等公司正在利用 AI 處理器創建以醫療保健為中心的平台
- 在 COVID-19 期間,GPU 用於計算病毒學,以分析病毒結構並加速疫苗研究
- 對人工智慧診斷和預測分析的投資正在增加,尤其是在人口老化和遠距醫療領域
克制/挑戰
“半導體供應鏈波動”
- 2020 年後全球晶片短缺擾亂了從汽車到消費性電子等產業的生產
- 中美緊張關係影響了晶片出口,尤其是先進的人工智慧處理器
- 高度依賴少數代工廠(台積電、三星)構成核心風險;產能擴張延遲延長了瓶頸期
- 歐盟晶片主權計畫因與實際製造能力脫節而受到批評
- 企業目前正在實現採購多元化,並增加對國內製造廠的投資
微處理器和圖形處理單元(GPU)市場範圍
市場根據架構、GPU 類型、功能、部署和應用進行細分。
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分割 |
細分 |
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按建築 |
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按 GPU 類型 |
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按功能 |
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按部署 |
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按應用 |
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預計到 2025 年,整合顯示卡將佔據 GPU 類型市場的最大份額
由於整合晶片具有成本效益且在主流運算設備中廣泛採用,預計到 2025 年它將在微處理器和圖形處理單元 (GPU) 市場中佔據主導地位,佔有 71.5% 的最大份額。整合式顯示卡直接整合在處理器晶片中,具有功耗低、發熱量少、電池壽命長等優點,特別適合筆記型電腦和小型系統
預計在預測期內,行動裝置將在應用市場中佔據最大份額
到 2025 年,由於對 5G 和基於 AI 的行動裝置的需求不斷增加,以及行動遊戲應用日益複雜化,混合顯微鏡領域預計將佔據市場主導地位,市場份額達到 35.5%。智慧型手機技術的不斷進步以及主要製造商對 5G 智慧型手機的需求不斷增長,進一步鞏固了該領域的主導地位
微處理器和圖形處理單元(GPU)市場區域分析
“北美佔據微處理器和圖形處理單元 (GPU) 市場最大份額”
- 受技術進步和對高效能運算解決方案的高需求推動,北美以 26.5% 的份額領先全球微處理器和 GPU 市場
- 北美是英特爾、AMD、Nvidia 和高通等行業巨頭的所在地,也是半導體技術創新和生產的中心
- 美國和加拿大對人工智慧、雲端運算和資料中心擴展的日益採用,大大促進了對先進微處理器和 GPU 的需求
- 該地區在汽車和工業領域的強勁表現進一步推動了對高性能處理器和 GPU 的需求
- 預計北美將繼續佔據主導地位,人工智慧、遊戲和資料中心應用的持續成長將推動市場
“預計亞太地區將在微處理器和圖形處理單元 (GPU) 市場實現最高複合年增長率”
- 亞太地區的微處理器和 GPU 市場正在經歷顯著成長
- 中國、日本、韓國和台灣等國家是半導體製造業的主要參與者,為該地區的市場擴張做出了貢獻
- 智慧型手機、平板電腦和其他連網裝置的日益普及推動了對高效能處理器和 GPU 的需求
- 亞太地區物聯網、人工智慧和雲端運算應用的激增進一步加速了對先進微處理器和 GPU 的需求
- 亞太地區不斷增長的數位基礎設施和技術進步使其成為未來市場成長的關鍵地區
微處理器和圖形處理單元(GPU)市場份額
市場競爭格局提供了競爭對手的詳細資訊。詳細資訊包括公司概況、公司財務狀況、收入、市場潛力、研發投資、新市場計劃、全球影響力、生產基地和設施、生產能力、公司優勢和劣勢、產品發布、產品寬度和廣度、應用優勢。以上提供的數據點僅與公司對市場的關注有關。
市場中主要的市場領導者有:
- 博通。 (我們)
- 瑞薩電子株式會社。 (日本)
- 高通科技公司(們)
- 恩智浦半導體。 (荷蘭)
- 三星(韓國)
- NVIDIA公司(美國)
- Digi-Key 電子產品。 (我們)
- 英特爾公司(美國)
- IBM(美國)
- 超微半導體公司(美國)
- 藍寶石科技有限公司。 (中國)
- 索泰(香港)
- 威盛電子股份有限公司(台灣)
- Imagination Technologies(英國)
- 華碩電腦股份有限公司(中國台灣地區)
- EVGA公司(美國)
- Arm Limited(英國)
- 矽集成系統公司。 (台灣)
- 環境系統研究協會 (Esri)(美國)
- Hexagon(瑞典)
全球微處理器和圖形處理單元(GPU)市場的最新發展
- 2024 年 3 月,亞馬遜網路服務和 NVIDIA 宣布擴大合作,以推動人工智慧創新。為了幫助客戶解鎖新的生成人工智慧功能,Blackwell 計劃提供 NVIDIA GB200 Grace Blackwell 超級晶片和 B100 Tensor 核心 GPU,擴展兩家公司之間的長期策略合作,以提供最安全、最先進的基礎設施、軟體和服務
- 2023 年 10 月,AMD 推出了其旗艦筆記型電腦圖形處理器 AMD Radeon RX 7900M,這是為筆記型電腦開發的最快的 GPU。它是基於 AMD 的 RDNA 3 架構。這款全新高效能顯示卡為行動裝置提供了令人印象深刻的遊戲和內容創作能力,在 QHD 解析度下,部分遊戲的效能比競爭產品平均提升 7%。
- 2021 年 5 月,Nvidia 最具成本效益的具有光線追蹤功能的桌上型 GPU GeForce RTX 3060 上市。它提供了 10 倍的光線追蹤性能,並且使 GeForce GTX 1060(該公司最後一款 GeForce GTX 系列顯示卡)的光柵性能提高了一倍。此外,由於其高保真圖形、快速幀率以及 NVIDIA Reflex 和 NVIDIA DLSS 等改變遊戲規則的功能,它為上一代玩家提供了重大升級
- 2020年4月,英特爾宣布推出第十代酷睿H系列行動處理器。新款 CPU 可提供高達 5.3 GHz 的渦輪性能,並具有 8 個核心和 16 個執行緒。為了提供身臨其境的遊戲體驗、出色的響應能力和智慧效能調整,CPU 還利用了英特爾的 Turbo Boost Max 技術 3.0、Adaptix 動態調整技術、整合 Wi-Fi AX201,以及與 Thunderbolt 3 和英特爾傲騰記憶體的兼容性
- 2020年3月,Marvell與三星(韓國)宣布合作,共同推動整個無線存取網路(RAN)的基礎設施創新。該公司專注於利用其 OCTEON 處理器和 OCTEON Fusion 處理器來支援複雜的波束成形演算法,這些演算法有助於部署多輸入多輸出 (MIMO) 系統,同時建立尖端的無線電單元架構
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研究方法
数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。该阶段包括通过各种来源和策略获取市场信息或相关数据。它包括提前检查和规划从过去获得的所有数据。它同样包括检查不同信息源中出现的信息不一致。使用市场统计和连贯模型分析和估计市场数据。此外,市场份额分析和关键趋势分析是市场报告中的主要成功因素。要了解更多信息,请请求分析师致电或下拉您的询问。
DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量,其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析和主要(行业专家)验证。数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、专利分析、定价分析、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息,请向我们的行业专家咨询。
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