Global Quantum Biotechnology Market
市场规模(十亿美元)
CAGR :
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USD
321.00 Million
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930.56 Million
2024
2032
| 2025 –2032 | |
| USD 321.00 Million | |
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全球量子生物技術市場細分,按應用(藥物發現和開發、基因組學和蛋白質組學、生物信息學、診斷學、治療學、農業生物技術和環境生物技術)、技術(量子計算、量子感測、量子密碼學和量子成像)、最終用途(製藥和醫療保健、農業、環境和能源)、組件(硬體、軟體和服務)– 行業趨勢和預測到 2032 年 2032 年
量子生物技術市場分析
量子生物技術市場正在經歷快速成長,這得歸功於量子運算、感測和成像技術在生命科學領域的日益廣泛的應用。量子技術的進步正在徹底改變藥物發現、基因組學、診斷學和生物資訊學,為傳統方法難以解決的複雜問題提供解決方案。藥物開發,特別是透過更快的分子模擬和精確的基因分析,受益於量子演算法,減少了研究和臨床試驗的時間和成本。在生物資訊學領域,量子計算顯著增強了數據處理能力,實現了更準確的基因組定序和個人化醫療。
製藥、農業和醫療保健等關鍵產業正在引領量子生物技術的應用。製藥業正在利用量子技術設計新型療法,而農業則受益於基於量子的基因改造和作物優化。在醫療保健領域,量子診斷和影像技術正在改善精準醫療和早期疾病檢測。
儘管潛力巨大,但該市場仍面臨成本高昂以及缺乏專業人才和基礎設施等挑戰。然而,量子技術的不斷進步,加上私營和公共部門不斷增長的投資,預計將加速創新。隨著量子生物技術應用在解決生命科學和醫療保健產業的關鍵挑戰方面不斷展現其價值,預計市場將迅速擴張。
量子生物技術市場規模
2024 年全球量子生物技術市場規模為 3.21 億美元,預計到 2032 年將達到 9.3056 億美元,2025 年至 2032 年預測期內的複合年增長率為 14.23%。除了對市場價值、成長率、細分、地理覆蓋範圍和主要參與者等市場情景的洞察外,Data Bridge Market Research 策劃的市場報告還包括深度專家分析、患者流行病學、管道分析、定價分析和監管框架。
量子生物技術市場趨勢
“對量子技術的需求不斷增長”
由於對量子技術的需求不斷增長,以解決生物學和醫療保健領域的複雜挑戰,量子生物技術市場正在經歷顯著增長。量子計算處於前沿,提供無與倫比的計算能力,加速藥物發現、基因組學研究和蛋白質折疊模擬。這種速度和準確性推動了新療法的發展、降低了成本並提高了醫療的精確度。在生物資訊領域,量子演算法正在改變資料處理,實現更有效的個人化醫療和先進的疾病預防。
量子感測和成像在轉變診斷方法方面也發揮關鍵作用,提供更靈敏、更精確的生物測量,從而能夠更早發現疾病。此外,量子創新對農業產生了重大影響,增強了基因優化,提高了作物產量和抗病能力。
市場快速成長得益於私人和公共部門不斷增加的投資。隨著量子技術的不斷進步,其解決生命科學複雜問題的能力推動了量子生物技術市場的持續擴張。
報告範圍和量子生物技術市場細分
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屬性 |
量子生物技術關鍵市場洞察 |
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涵蓋的領域 |
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覆蓋國家 |
北美洲的美國、加拿大和墨西哥、歐洲的德國、法國、英國、義大利、西班牙、丹麥、瑞典、挪威、歐洲其他地區、中國、日本、印度、韓國、澳洲、泰國、亞太地區 (APAC) 的其他地區、中東和非洲 (MEA) 的其他地區、巴西、阿根廷和南美洲 (南美洲) 的其他地區 |
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主要市場參與者 |
埃森哲(愛爾蘭)、阿里雲(中國)、Alphabet Inc.(美國)、Atos SE(法國)、英國電信公司(英國)、D-Wave Quantum Inc.(加拿大)、富士通(美國)、霍尼韋爾國際公司(美國)、IBM(美國)、英特爾公司(美國)、IonQ, Inc. Inc. Ware(美國)、Rigetti & Co, LLC。 (美國)、Robert Bosch GmbH(德國)、SAP SE(德國)、SAMSUNG(韓國)和 Xanadu(加拿大) |
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市場機會 |
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加值資料資訊集 |
除了對市場價值、成長率、細分、地理覆蓋範圍和主要參與者等市場情景的洞察之外,Data Bridge Market Research 策劃的市場報告還包括深度專家分析、患者流行病學、管道分析、定價分析和監管框架。 |
量子生物技術市場定義
量子生物技術是一門跨學科領域,它將量子力學原理與生物技術相結合,為生物和醫療保健應用開發創新解決方案。它利用量子計算、量子感測和量子成像等量子技術來增強生物技術的各種過程,包括藥物發現、基因組學、診斷學、生物資訊學和農業生物技術。透過利用量子系統的獨特特性,例如疊加和糾纏,量子生物技術可以實現更快的數據處理、更準確的模擬、改進的診斷和更有效的疾病治療。
量子生物技術市場動態
驅動程式
- 量子運算在藥物研發和基因組學領域的進展
量子生物技術市場的主要驅動力是量子計算加速藥物發現和基因組學的能力。量子電腦可以比傳統電腦更有效地模擬分子結構及其相互作用,使研究人員能夠快速、準確地探索候選藥物。例如,IBM 和Google等公司已經在使用量子演算法來模擬蛋白質折疊並預測分子行為,這可以縮短漫長而昂貴的藥物開發過程。在基因組學中,量子計算可以加速 DNA 定序和分析,從而能夠根據個人基因圖譜提供更精確的治療。量子創新,例如改進的藥物測試模型,可以顯著縮短新藥的上市時間。隨著越來越多的產業探索這些能力,市場對生物技術量子運算的需求將會增加,從而推動個人化醫療的進步和加速治療的發展,從而支持市場的成長。
- 量子感測和成像增強診斷
量子感測和成像技術正在徹底改變診斷領域,提供前所未有的靈敏度和解析度。這些工具可以在分子層面上檢測生物標記,從而能夠早期診斷早期難以識別的疾病。例如,量子增強成像可以改善磁振造影(MRI)和其他成像技術,提供更高解析度的掃描,更精確地了解細胞結構和疾病進展。 D-Wave 和 Qnami 等公司正在開發可用於醫療診斷的量子感測器,以高精度檢測異常情況。基於量子的診斷設備有望取代傳統方法,提高疾病檢測的速度和準確性,尤其是在癌症等疾病中。這種在分子層面上提供非侵入性、精確診斷的能力不斷增強,將推動量子生物技術在全球醫療保健系統中的應用,從而推動市場的成長。
機會
- 個人化醫療和標靶治療
量子生物技術市場的一個重要機會是開發個人化醫療和標靶治療。量子計算可以比傳統計算更快地處理複雜的基因組數據,從而能夠根據個人的基因特徵制定個人化的治療方法。這為治療癌症等疾病開闢了新的可能性,基於量子的模擬可以幫助識別特定的基因突變並預測患者的身體對各種藥物的反應。例如,羅氏和輝瑞等製藥公司正在探索量子演算法,以改進藥物發現過程並實現個人化治療。透過加速確定每個患者最有效的藥物,量子生物技術可以提高治療的成功率並減少不良反應。因此,個人化醫療正在成為量子生物技術的一個重大機遇,有可能在全球範圍內徹底改變醫療保健,從而為全球市場開闢新的成長途徑。
- 量子增強農業生物技術
量子生物技術市場的另一個新興機會在於農業生物技術。量子感測器和成像等量子技術可以透過增強作物優化和基因工程顯著提高農業實踐的效率。量子計算可用於模擬植物基因組並預測作物如何應對環境變化,從而開發更具彈性和高產量的作物。例如,Google的 DeepMind 等公司已經在應用人工智慧量子模型來更好地理解複雜的生物系統,這些模型隨後可以應用於農業最佳化。量子感測在監測土壤品質、害蟲控制和水資源使用方面也有很大的前景,可以實現更永續的農業實踐。量子生物技術與農業的結合為解決糧食安全挑戰、提高永續性和減少農業對環境的影響提供了機會,從而支持了市場的成長。
限制/挑戰
- 高成本和基礎設施需求
量子生物技術市場的一個主要限制因素是量子技術的高成本及其實施所需的大量基礎設施。例如,量子計算系統需要專門的硬體和冷卻系統,而開發和維護這些系統的成本很高。高昂的前期成本限制了資金充足的組織和大型企業使用量子生物技術工具,而小型公司和新創公司則處於不利地位。例如,建構量子電腦需要低溫冷卻等複雜技術來維持量子態,這會增加大量營運成本。這一財務障礙可能會減緩量子技術在生物技術領域的廣泛應用,從而限制其潛力。
- 複雜性和專業知識差距
量子生物技術市場面臨的一個重大挑戰是量子技術的複雜性以及實施和操作量子技術的合格專家的短缺。量子系統需要量子力學和生物技術方面的專業知識,因此生物技術領域的專業人員如果沒有經過大量培訓就很難採用這些技術。例如,需要量子計算專家來設計演算法,而生物技術專家必須了解如何將這些演算法整合到生物學研究中。這種專業知識差距對量子技術在生物技術領域的成功應用提出了挑戰,因為這個跨學科領域的人才有限。
本市場報告提供了最新發展、貿易法規、進出口分析、生產分析、價值鏈優化、市場份額、國內和本地化市場參與者的影響的詳細信息,分析了新興收入領域的機會、市場法規的變化、戰略市場增長分析、市場規模、類別市場增長、應用領域和主導地位、產品批准、產品發布、地理擴展、市場技術創新。要獲取更多市場信息,請聯繫 Data Bridge Market Research 獲取分析師簡報,我們的團隊將幫助您做出明智的市場決策,實現市場成長。
量子生物技術市場範圍
市場根據應用、技術、最終用途和組件進行細分。這些細分市場之間的成長將幫助您分析行業中成長微弱的細分市場,並為用戶提供有價值的市場概覽和市場洞察,幫助他們做出策略決策,確定核心市場應用。
應用
- 藥物研發
- 基因組學和蛋白質組學
- 生物資訊學
- 診斷
- 療法
- 農業生物技術
- 環境生物技術
科技
- 量子計算
- 量子感測
- 量子密碼學
- 量子成像
最終用途
- 製藥和醫療保健
- 農業
- 環境的
- 活力
成分
- 硬體
- 軟體
- 服務
量子生物技術市場區域分析
對市場進行分析,並按國家、應用、技術、最終用途和上述組件提供市場規模洞察和趨勢。
市場報告涵蓋的國家包括北美洲的美國、加拿大和墨西哥、歐洲的德國、法國、英國、義大利、西班牙、丹麥、瑞典、挪威、歐洲其他地區、亞太地區(APAC)的中國、日本、印度、韓國、澳洲、泰國、亞太地區(APAC)的其他地區、中東和非洲(MEA)的沙烏地阿拉伯、阿聯酋、南非、其他、非洲、非洲、非洲國家的歐洲地區和其他非洲地區的歐洲地區(其他國家的非洲歐洲地區。
預計北美將主導量子生物技術市場。該地區,尤其是美國,在量子計算和生物技術研究方面處於領先地位,並獲得了私營部門和政府實體的大量投資。 IBM、Google和微軟等主要科技公司是量子運算創新的先驅,它們與大學和研究機構建立了強有力的合作夥伴關係,以推進量子生物技術的應用。此外,美國政府透過《國家量子計畫法案》等措施對量子技術進行了大量投資,旨在加速量子運算的發展及其在醫療保健和生物技術等各個行業的應用。
預計亞太地區將在量子生物技術市場中呈現最高的成長率。在政府和私營部門的大量投資推動下,該地區的量子技術和生物技術正在迅速發展。中國、日本和印度等國家在這兩個領域都取得了長足的進步。例如,中國已成為量子研究領域的全球領導者,並在量子計算方面投入巨資,政府在國家議程中概述了量子技術發展的戰略計劃。日本和韓國也在增強其在量子運算和生物技術領域的能力,企業和研究機構正在合作推動創新。
報告的國家部分還提供了影響個別市場因素以及影響市場當前和未來趨勢的國內市場監管變化。下游和上游價值鏈分析、技術趨勢和波特五力分析、案例研究等數據點是用於預測各國市場情景的一些指標。此外,在對國家數據進行預測分析時,還考慮了全球品牌的存在和可用性及其因來自本地和國內品牌的大量或稀缺的競爭而面臨的挑戰、國內關稅和貿易路線的影響。
量子生物技術市場份額
市場競爭格局提供了競爭對手的詳細資訊。詳細資訊包括公司概況、公司財務狀況、收入、市場潛力、研發投資、新市場計劃、全球影響力、生產基地和設施、生產能力、公司優勢和劣勢、產品發布、產品寬度和廣度、應用優勢。以上提供的數據點僅與公司對市場的關注有關。
在市場上運作的量子生物技術市場領導者是:
- 埃森哲(愛爾蘭)
- 阿里雲(中國)
- Alphabet Inc.(美國)
- 法國使徒行傳 SE
- 英國電信有限公司(英國)
- D-Wave Quantum Inc.(加拿大)
- 富士通(美國)
- 霍尼韋爾國際公司(美國)
- IBM(美國)
- 英特爾公司(美國)
- IonQ, Inc.(美國)
- 微軟(美國)
- PsiQuantum(美國)
- Quantinuum(美國)
- QC Ware(美國)
- Rigetti & Co, LLC。 (我們)
- 羅伯特·博世有限公司(德國)
- SAP SE(德國)
- 三星(韓國)
- 上都(加拿大)
量子生物技術市場的最新發展
- 2025 年 1 月,IonQ 宣布與 Qubitekk, Inc. 合作開展一項價值 2,110 萬美元的項目,與美國空軍研究實驗室 (AFRL) 合作。這項舉措標誌著 IonQ 的另一個重要里程碑,它與 AFRL 合作在位於紐約羅馬的 Innovare 進步中心建立量子網路基礎設施。該計畫將支持美國空軍研究實驗室資訊局的量子資訊科學與技術分支機構,並推進其在量子網路和計算方面的研究。
- 2024 年 9 月,PsiQuantum 宣布計劃擴大在澳洲昆士蘭州的業務,在布里斯班格里菲斯大學 Nathan 校區開設一個「測試與特性」實驗室。格里菲斯大學內森校區的實驗室空間將進行翻新,PsiQuantum 預計將於 2025 年初搬入新設施。
- 2024 年 2 月,Xanadu 透過南安大略聯邦經濟發展局 (FedDev Ontario) 獲得了加拿大政府的一筆可償還捐款,用於支持公司推進和商業化其量子產品。這筆資金由區域量子計畫 (RQI) 提供,將有助於加速 PennyLane 的開發,PennyLane 是 Xanadu 用於量子機器學習、量子化學和量子運算的開源、基於雲端的軟體框架。
- 2024 年 1 月,埃森哲宣布透過埃森哲創投公司對 QuantHealth 進行策略性投資,QuantHealth 是一家專門從事基於雲端的臨床試驗模擬的人工智慧驅動公司。這項投資旨在幫助製藥和生技公司加速開發患者治療方法並降低成本。 QuantHealth 的臨床試驗模擬平台有可能加速臨床試驗,使製藥和生技公司能夠更快地為患者提供挽救生命的治療。
- 2023 年 10 月,三星半導體印度研究中心 (SSIR) 宣布與印度科學研究所 (IISc) 合作建立最先進的量子技術實驗室。該計劃符合 SSIR 的企業社會責任承諾,旨在為印度理工學院和其他學術機構的眾多教職員工和數百名追求高等教育的學生提供研究和培訓機會。
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研究方法
数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。该阶段包括通过各种来源和策略获取市场信息或相关数据。它包括提前检查和规划从过去获得的所有数据。它同样包括检查不同信息源中出现的信息不一致。使用市场统计和连贯模型分析和估计市场数据。此外,市场份额分析和关键趋势分析是市场报告中的主要成功因素。要了解更多信息,请请求分析师致电或下拉您的询问。
DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量,其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析和主要(行业专家)验证。数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、专利分析、定价分析、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息,请向我们的行业专家咨询。
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