全球軟體定義汽車市場規模、份額和趨勢分析報告—產業概況和 2032 年預測

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全球軟體定義汽車市場規模、份額和趨勢分析報告—產業概況和 2032 年預測

  • Automotive
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  • May 2025
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Global Software Defined Vehicle Market

市场规模(十亿美元)

CAGR :  % Diagram

Chart Image USD 1.30 Billion USD 10.74 Billion 2024 2032
Diagram Forecast Period
2025 –2032
Diagram Market Size (Base Year)
USD 1.30 Billion
Diagram Market Size (Forecast Year)
USD 10.74 Billion
Diagram CAGR
%
Diagram Major Markets Players
  • QUALCOMM Incorporated (U.S.)
  • Li Auto Inc. (China)
  • Tesla
  • Inc. (U.S.)
  • Robert Bosch GmbH (Germany)

全球軟體定義汽車市場細分,按 SDV 類型(半 SDV 和 SDV)、電氣和電子架構(分散式架構、域集中式架構、區域控制架構和混合架構)、車輛類型(乘用車和商用車)、推進系統(ICE、電動、混合動力和其他)、產品(軟體、硬體和服務)、應用程式(資訊娛樂系統(ICE、電動、混合動力和其他)。產業趨勢和預測到 2032 年

軟體定義汽車市場

軟體定義汽車市場規模

  • 2024 年全球軟體定義汽車市場規模為13 億美元,預計到 2032 年將達到 107.4 億美元,預測期內 複合年增長率為 30.20%。
  • 這一增長受到多種因素的推動,例如對聯網和自動駕駛汽車的需求、汽車系統中先進軟體整合度的提高以及消費者對個人化車載體驗的偏好日益增強

軟體定義汽車市場分析

  • 隨著汽車製造商越來越多地轉向支援持續功能更新和服務增強的靈活、以軟體為中心的架構,軟體定義汽車市場正在經歷快速轉型
  • 這個市場的特點是科技公司和汽車製造商之間的合作日益加強,以開發模組化平台,從而能夠更快地部署數位服務和先進的駕駛功能。
  • 由於電動車的強勁普及、政府的支持以及主要汽車製造商的大量投資,亞太地區預計將主導軟體定義汽車市場
  • 由於數位化進程加快、連網汽車需求不斷增長以及智慧移動基礎設施不斷擴展,預計亞太地區將成為預測期內軟體定義汽車市場成長最快的地區
  • SDV 領域預計將在 2025 年佔據軟體定義汽車市場的最大份額, 因為它能夠提供完全整合的軟體驅動架構,從而實現增強的連接性、即時更新以及自動駕駛和個人化體驗等先進的車載服務。

報告範圍和軟體定義汽車市場細分  

屬性

軟體定義汽車關鍵市場洞察

涵蓋的領域

  • SDV 類型:半 SDV 和 SDV
  • 電氣和電子架構:分散式架構、域集中式架構、區域控制架構和混合架構
  • 車輛類型:乘用車和商用車
  • 動力類型:內燃機、電動、混合動力及其他
  • 產品:軟體、硬體和服務
  • 應用:資訊娛樂系統、高級駕駛輔助系統 (ADAS)、自動駕駛、遠端資訊處理、動力傳動系統控制、電池管理系統、V2X 通訊等

覆蓋國家

北美洲

  • 我們
  • 加拿大
  • 墨西哥

歐洲

  • 德國
  • 法國
  • 英國
  • 荷蘭
  • 瑞士
  • 比利時
  • 俄羅斯
  • 義大利
  • 西班牙
  • 火雞
  • 歐洲其他地區

亞太

  • 中國
  • 日本
  • 印度
  • 韓國
  • 新加坡
  • 馬來西亞
  • 澳洲
  • 泰國
  • 印尼
  • 菲律賓
  • 亞太其他地區

中東和非洲

  • 沙烏地阿拉伯
  • 阿聯酋
  • 南非
  • 埃及
  • 以色列
  • 中東和非洲其他地區

南美洲

  • 巴西
  • 阿根廷
  • 南美洲其他地區

主要市場參與者

市場機會

  • 自動駕駛和車聯網技術的應用日益廣泛
  • 汽車製造商與科技公司在以軟體為中心的平台方面加強合作

加值資料資訊集

除了市場價值、成長率、市場區隔、地理覆蓋範圍、市場參與者和市場情景等市場洞察之外,Data Bridge 市場研究團隊策劃的市場報告還包括深入的專家分析、進出口分析、定價分析、生產消費分析和 pestle 分析。

軟體定義汽車市場趨勢

“人工智慧與車輛軟體的整合

  • 軟體定義汽車市場的關鍵趨勢是人工智慧越來越多地融入汽車控制和使用者體驗系統中
  • 汽車製造商正在利用人工智慧來增強駕駛輔助功能,例如預測性維護和自適應巡航控制 
    • 例如,特斯拉和寶馬使用人工智慧分析駕駛行為並即時調整車輛功能
  • 人工智慧實現了高級個性化,使車輛能夠識別個人用戶並定制座椅位置、溫度和娛樂偏好等設定;梅賽德斯-奔馳的 MBUX 系統和 Rivian 的車載助手就是很好的例子
  • 人工智慧軟體還可以透過智慧管理頻寬並優先處理關鍵更新以確保系統安全和效能,從而實現高效的無線更新
  • 人工智慧的興起正在塑造移動出行的未來,使汽車變得更智能、更安全、響應更快,這與向完全自動駕駛和無縫車載數位體驗的轉變相一致

軟體定義汽車市場動態

司機

“消費者對互聯和個性化汽車體驗的需求日益增長”

  • 消費者對互聯和個性化汽車體驗的需求不斷增長,推動了汽車向軟體定義汽車的轉變,因為用戶期望他們的汽車能夠提供即時更新、無縫連接以及類似於智慧型手機的智慧功能
  • 汽車製造商正在轉向以軟體為中心的架構,這種架構允許動態更新和新功能部署,而無需進行硬體修改
    •  例如,特斯拉經常發布無線更新,以增強車輛​​性能和安全性
  • 軟體定義的汽車支援語音識別、自適應用戶介面以及與導航和音樂串流等基於雲端的服務整合等高級功能 
    • 例如,現代的 Bluelink 和通用的 OnStar 系統提供即時診斷和資訊娛樂更新
  • 消費者數位意識的不斷增強以及對智慧型裝置的日益依賴,促使汽車製造商推出在購買後不斷改進的汽車,以提高長期用戶參與度和忠誠度
  • 這種模式還透過功能解鎖、高級軟體升級和基於訂閱的服務為製造商創造了新的收入機會,幫助他們在初始汽車銷售之外實現收入來源多元化

機會

“汽車製造商與科技公司的合作”

  • 汽車製造商與科技公司之間的合作透過結合硬體、軟體和雲端基礎設施的專業知識,為軟體定義汽車市場創造了重大機會
  • 這些合作關係有助於減少開發時間和成本,同時支援創建模組化、可升級的平台 
    • 例如,高通-谷歌聯盟專注於人工智慧驅動的數位駕駛艙,Rivian-大眾合資企業則瞄準可擴展的電動車軟體系統
  • 科技公司貢獻敏捷性、創新性和深度人工智慧能力,而汽車製造商提供製造規模和車輛整合知識,從而創造一個平衡有效的開發環境
  • 共同開發的平台可實現無縫無線更新、改進的互聯服務以及對自動駕駛的支持,這符合不斷變化的消費者期望和未來的出行趨勢
  • 此類合資企業可幫助企業更快地進入新市場並提供基於服務的商業模式,從而使他們在提供安全、合規和高性能的軟體定義汽車方面具有競爭優勢

克制/挑戰

“整合和標準化的複雜性”

  • 由於需要滿足嚴格的安全、保障和監管要求,將現代軟體整合到傳統車輛架構中非常複雜,因此難以跨平台快速統一地實施
  • 與消費性電子產品不同,汽車依賴較長的開發週期和多個必須協調運作的電子控制單元,這增加了工程複雜性和造成昂貴延誤的可能性
  • 遺留系統與新軟體解決方案之間的相容性問題可能會增加整合成本並減緩創新,尤其是當汽車製造商依賴過時或專有的基礎設施時
  • 製造商之間缺乏通用標準,導致碎片化,降低可擴展性並阻礙協作 
    • 例如,一些原始設備製造商使用的封閉生態系統限制了第三方創新和平台相容性
  • 隨著產業轉向區域和集中式運算模式,原始設備製造商、供應商和監管機構之間的協調努力對於創建通用協議至關重要,這些協議可以在不影響用戶體驗的情況下確保安全性、合規性和創新性

軟體定義汽車市場範圍

市場根據 SDV 類型、電氣和電子架構、車輛類型、推進、產品和應用進行細分。

分割

細分

SDV 類型

  • 半 SDV
  • SDV

電氣和電子架構

  • 分散式架構
  • 域中心化架構
  • 區域控制架構
  • 混合架構

車輛類型

  • 搭乘用車
  • 商用車

透過推進

  • 電的
  • 雜交種
  • 其他的

透過提供

  • 軟體
  • 硬體
  • 服務

應用

  • 資訊娛樂系統
  • 高級駕駛輔助系統 (ADAS)
  • 自動駕駛、遠端資訊處理
  • 動力傳動系統控制
  • 電池管理系統
  • V2X 通信
  • 其他的

預計 2025 年,SDV 將佔據 SDV 類型細分市場的最大份額,佔據主導地位

SDV 領域預計將在 2025 年佔據軟體定義汽車市場的最大份額, 因為它能夠提供完全整合的軟體驅動架構,從而實現增強的連接性、即時更新以及自動駕駛和個人化體驗等先進的車載服務。

預計區域控制架構將在預測期內佔據電氣和電子架構市場的最大份額

到 2025 年,區域控制架構領域預計將佔據最大的市場份額,因為它能夠透過降低佈線複雜性、重量和成本來簡化車輛的電子系統。

軟體定義汽車市場區域分析

“北美佔據軟體定義汽車市場最大份額”

  • 亞太地區預計將佔據軟體定義汽車市場的主導地位,佔據 31.7% 的市場份額,這得益於該地區電動車的快速普及和自動駕駛技術的進步
  • 中國、日本和韓國等國家在智慧旅遊領域投入大量資金,政府大力支持汽車產業數位轉型,引領產業發展
  • 中國尤其發揮關鍵作用,蔚來和小鵬等大公司正在推動軟體定義汽車的發展,包括自動駕駛和互聯互通領域的創新
  • 該地區強大的基礎設施、消費者對先進功能的需求以及龐大的汽車市場,使其在 SDV 市場中佔據主導地位
  • 支持性法規和對永續交通的關注正在加速亞太地區向軟體定義汽車的轉變

“預計亞太地區軟體定義汽車市場複合年增長率最高”

  • 受消費者對先進連接和安全功能需求不斷增長的推動,亞太地區也有望成為軟體定義汽車成長最快的市場
  • 該地區的技術進步日新月異,人們對電動車和自動駕駛汽車的關注度不斷提高,使其成為 SDV 創新的溫床
  • 該地區的主要參與者,例如汽車巨頭和科技公司,正在優先開發以軟體為中心的平台,從而加快採用率
  • 中國、日本和韓國汽車市場的快速成長,加上對人工智慧和互聯的投資增加,正在推動這一成長
  • 該地區在數位化和永續發展方面的積極立場正在加速汽車軟體定義技術的採用

軟體定義汽車市場佔有率

市場競爭格局提供了競爭對手的詳細資訊。詳細資訊包括公司概況、公司財務狀況、收入、市場潛力、研發投資、新市場計劃、全球影響力、生產基地和設施、生產能力、公司優勢和劣勢、產品發布、產品寬度和廣度、應用優勢。以上提供的數據點僅與公司對市場的關注有關。

市場中主要的市場領導者有:

全球軟體定義汽車市場的最新發展

  • 2024 年 10 月,高通和Google宣佈建立多年戰略合作夥伴關係,共同開發基於人工智慧的車輛數位駕駛艙解決方案。此次合作將高通的驍龍數位底盤與Google雲端的人工智慧功能結合,提供個人化、支援語音的車載體驗。此次合作將加速軟體定義汽車 (SDV) 的開發,提高駕駛員參與度,並縮短汽車製造商的產品上市時間。它將兩家公司定位為智慧汽車技術領域的關鍵參與者
  • 2024 年 11 月,Rivian 與大眾汽車集團成立了一家價值 58 億美元的合資企業,開發下一代電動車 (EV) 平台和軟體。此次合作旨在創建支援無線更新和高級駕駛輔助系統的可擴展、模組化架構。預計該合資企業將加速推出 Rivian 的 R2 車型(2026 年)和大眾的新車型(2027 年),從而增強兩家公司在電動車市場的競爭力。此次合作將 Rivian 的軟體專業知識與大眾的全球製造規模相結合,旨在降低開發成本並提高成本效率。該合資公司由兩家公司的高階主管領導,將獨立運營,團隊設在北美和歐洲
  • 2023年1月,高通在CES 2023上展示了驍龍數位底盤,揭開了融合先進車上技術的概念車的神秘面紗。該平台結合了人工智慧驅動的個人化,包括針對用戶特定設定的臉部識別,以及分區音訊和遊戲功能等沉浸式娛樂功能。重點介紹了與 SoundHound、Amazon Music、Bose、Zoom 和 Vector Unit 等合作夥伴的合作,展示了軟體定義汽車的統一生態系統。該計劃旨在重新定義車載體驗,為汽車製造商提供可擴展、可升級的解決方案,並透過個人化、互聯的服務增強用戶參與度


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数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。该阶段包括通过各种来源和策略获取市场信息或相关数据。它包括提前检查和规划从过去获得的所有数据。它同样包括检查不同信息源中出现的信息不一致。使用市场统计和连贯模型分析和估计市场数据。此外,市场份额分析和关键趋势分析是市场报告中的主要成功因素。要了解更多信息,请请求分析师致电或下拉您的询问。

DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量,其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析和主要(行业专家)验证。数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、专利分析、定价分析、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息,请向我们的行业专家咨询。

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Frequently Asked Questions

市场是基于 全球軟體定義汽車市場細分,按 SDV 類型(半 SDV 和 SDV)、電氣和電子架構(分散式架構、域集中式架構、區域控制架構和混合架構)、車輛類型(乘用車和商用車)、推進系統(ICE、電動、混合動力和其他)、產品(軟體、硬體和服務)、應用程式(資訊娛樂系統(ICE、電動、混合動力和其他)。產業趨勢和預測到 2032 年 进行细分的。
在2024年,全球軟體定義汽車市場的规模估计为1.30 USD Billion美元。
全球軟體定義汽車市場预计将在2025年至2032年的预测期内以CAGR 30.2%的速度增长。
市场上的主要参与者包括QUALCOMM Incorporated (U.S.), Li Auto Inc. (China), Tesla, Inc. (U.S.), Robert Bosch GmbH (Germany), Rivian Automotive, Inc. (U.S.)。
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